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现代图书情报技术 2016年第09期杂志 文档列表

现代图书情报技术杂志综述评介

比较分析《现代图书情报技术》近10年发文特征与发展趋势1-16

摘要：【目的】通过研究《现代图书情报技术》近10年的发文特征，分析其特点与发展趋势，为今后发展提供建议。【方法】分别检索《现代图书情报技术》以及CNKI、万方、WOS数据库中相似期刊近10年的文献，比较发文的外部特征和内部特征。【结果】与其他期刊相比，《现代图书情报技术》具有明显的特点，所发的技术方法类研究论文对图书情报领域的支持作用显著。【局限】仅根据关键词计算出主题，没有以文献全文为依据。【结论】在信息技术驱动的研究热潮下，《现代图书情报技术》应该保持自身特点，抓住现有机会，在图书情报技术研究领域保持优势，推动图书情报技术研究与应用的发展。

数字文本自动分类中特征语义关联及加权策略研究综述与展望17-26

摘要：【目的】探讨目前针对书目、题录信息以及新闻网页、博客等新兴媒体开展的数字文本自动分类研究中存在的主要问题和可能的解决方向。【文献范围】基于机器学习方法的自动分类研究领域中，关于特征语义转换、特征扩展和加权策略等方面的主要研究成果及相关文献。【方法】按照主要研究、关键技术、现有成果水平和今后发展方向等方面进行分析归纳。【结果】针对特征语义转换、特征扩展和加权策略等研究领域，分析问题的现象和原因，指出当前研究在文本语义表示、各种知识库的利用等方面存在的不足。【局限】没有涉及分类过程中分类算法等其他比较成熟的研究领域。【结论】今后可以从向量空间模型与概率主题模型相结合、利用各种外部知识库并提高概念相似度计算能力、结合多种加权策略构建复合加权表示模型等方向开展分类研究，以提高数字文本自动分类的性能。

现代图书情报技术杂志动态

EBSCO有声读物的新功能为图书馆带来更好的用户体验26-26

摘要：EBSCO信息服务改进了其有声读物的用户体验，添加了新设计和新功能，为图书馆读者提供了更好的聆听体验。此外，EBSCO有声读物还提供了一个新的APP,为用户提供更多的读物选择、改进的交付系统，以及一个新的、易于使用的设计界面。通过和全球数字内容交付领头羊Findaway的合作，EBSCO有声读物提供了从移动设备直接访问有声读物的功能。

现代图书情报技术杂志研究论文

协同创新中知识供需系统的模拟研究27-33

摘要：【目的】探讨协同创新环境下知识型团队的交互对团队绩效的影响。【方法】采用多智能体建模仿真方法，从知识管理微观层面构建知识供需系统，将时间成本和资金成本作为工作绩效的评价指标，基于Python NetworkX实现该系统。【结果】大规模的组织在降低创新成本上比小规模的组织有优势；无标度结构的组织完成任务耗时长并且成本高；组织中个体的连接邻域数增加并没有单调地提升组织的创新效率，当平均领域数超过某个阈值后创新成本开始增加。【局限】未考虑人与人之间的互动在协同创新中的优化设置。【结论】基于多智能体建模的知识供需系统从微观层面对知识型团队的知识整合过程进行模拟，有助于认识团队内部知识的管理，为组织提升知识利用效率，降低创新成本提供新的视角。

一种分布式语义增强的词汇链文本表示模型构建方法34-41

摘要：【目的】利用分布式语义关联计算词衔接关系，解决目前词汇链构建时存在的词间关系探测深度不够等问题，提高词汇链构建质量。【方法】对词汇链构建的技术方法进行归纳，利用WordNet词典关系来计算文本中语言单元的语义关联，利用分布式记忆模型来计算语言单元之间的潜在语义关系，将这两种语义关系结合起来实现词汇链文本表示模型的构建。同时在理论研究的基础之上选择医学领域科技论文进行对比实验。【结果】在文本主题描述方面，本文方法的词汇链构建结果要优于非贪婪算法，算法耗时与非贪婪算法相当。【局限】算法耗时较长；没有完整考虑词衔接关系；只在对医学领域科技文献的主题识别中验证了该方法的有效性，还需要在更多领域进行证明。【结论】分布式语义关联可以识别潜在语义，对使用多元短语构建词汇链也有较大的帮助，能有效地增强词汇链构建效果。

科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究42-50

摘要：【目的】有效确定科技情报分析中LDA主题模型的最优主题数目。【方法】利用主题相似度度量潜在主题之间的差异，同时结合困惑度提出一种确定LDA最优主题数目的方法，该方法既考虑主题抽取效果同时也考虑模型对新文档的泛化能力。【结果】获取国内新能源领域的科技文献作为数据集，实证结果表明本文提出的最优LDA主题数确定方法与单纯使用困惑度相比，具有更高的主题抽取查准率（91．67％）、F值（86．27％）及科技文献推荐精度（71．25％）。【局限】未针对其他类型的数据集进行新方法的验证，如微博短文本、XML文档等。【结论】本文方法能够有效地从科技文献数据集中抽取辨识度较高的主题，并能够提高科技文献推荐效果。

现代图书情报技术杂志动态

开放图书馆基金会成立，旨在促进图书馆开源项目的发展50-50

摘要：开放图书馆基金会于近日成立，旨在促进图书馆开源项目的发展，并促进和支持这些开源项目的社区贡献和可持续发展。该基金会为图书馆员、开发人员、设计人员、服务提供商和供应商提供了能够与创新的开源技术进行合作，为图书馆开发转型解决方案的基础架构。

现代图书情报技术杂志研究论文

基于STM分析旅行者对不同档次酒店的偏好差异51-57

摘要：【目的】探测Web2．0时代下，不同类型旅行者对不同档次酒店提供的产品或服务的偏好差异。【方法】将酒店划分为豪华型酒店和经济型酒店，将旅行者划分为5种旅行类型，分析不同旅行者对豪华型酒店和经济型酒店的评分模式，并借助结构主题模型（Structure Topic Model，STM）对酒店在线评论文本进行细致分析，挖掘在线评论话题，分析各个旅行类型的旅行者对不同档次酒店提供的服务偏好差异。【结果】实验结果表明：5种旅行类型下，旅行者对豪华型酒店的平均评分均高于对经济型酒店的平均评分；各类旅行者，对不同档次酒店所提供的产品或服务存在偏好差异。【局限】实验数据不够充分；忽略了诸如性别、年龄等因素对在线评论的数值评分和文本内容的影响。【结论】分析不同类型旅行者对不同档次酒店的偏好差异，有助于酒店管理者制定服务供应策略，有助于消费者制定购买决策。

基于K-核塌缩序列的社会化资源推荐中核心用户发现研究58-64

摘要：【目的】通过对社交网站平台用户行为的分析，发现社会化小众群体中的核心用户，为社会化资源推荐服务提供参考。【方法】收集豆瓣读书用户的1208个标签，对排名前100位的标签建立标签共现矩阵，分析用户的K-核网络结构，研究用户的K-核塌缩序列的波动情况。【结果】与度数中心度、最小K-核深度值等方法相比，基丁K-核塌缩序列方法发现了新的社会化小众群体中的核心用户。【局限】样本数据规模较小且局限于某领域，排序问题不能得到很好的解决，需要进一步改进K-核分析方法。【结论】本研究有利于社交网站平台的管理者制定或改进新的资源推荐策略，从而促进社交网站平台更好地发展。

现代图书情报技术杂志动态

Innovative推出Knowledge Base 1．0版，助力图书馆电子内容生命周期管理64-64

摘要：全球领先的图书馆自动化软件提供商Innovative Interfaces于近日推出Knowledge Base 1．0版，助力网书馆内容生命周期的综合管理和馆藏内容的精确视图。Knowledge Base是基于Web的应用程序，拥有一个直观的、现代化的用户界面，以及高度优化的索引，使得其陶书馆用户受益于更高效的工作流和简化的内容生命周期管理。

现代图书情报技术杂志研究论文

基于用户评分时间改进的协同过滤推荐算法65-69

摘要：【目的】改进基于用户的协同过滤算法以缓解因数据稀疏、用户共同评分稀少所导致的问题，进而提高评分预测的精度。【方法】提出结合用户打分时间发现具有相似打分行为的用户，并将用户评分方差相似性融入到相似度的计算中，使得目标用户在最近邻的选取上更加合理。【结果】实验结果表明，相较基于用户的协同过滤算法，新算法的平均绝对误差降低约2％，在一定程度上改善了推荐系统的推荐效果。【局限】该算法仅在MovieLens数据集上进行了实验测试，还需要在其他数据集上进行检验。【结论】本文算法能够有效地提高推荐精度，具有一定的可行性和现实意义。

数字文献资源内容服务推荐研究——基于本体规则推理和语义相似度计算70-77

摘要：【目的】解决传统数字文献资源内容服务推荐中无法充分挖掘资源语义信息等问题。【方法】通过设定本体推理规则对用户查询关键词进行语义扩展，提出一种新的语义相似度计算方法计算文献资源内容相似度。按照相似度大小对搜索结果进行排序，将排名较高的文献推荐给目标用户。【结果】实验结果证明，该方法能够较准确地计算语义相似度，并能够对用户需求进行有效推荐。【局限】缺少对数字资源的大规模采集，实验案例较少。【结论】该方法充分挖掘数字文献资源的语义信息并进行有效推荐，为数字资源内容服务推荐提供一种新思路。

现代图书情报技术杂志应用论文

基于Word2Vec及大众健康信息源的疾病关联探测78-87

摘要：【目的】利用Word2Vec深度学习技术从面向大众的健康信息中寻找疾病关联，解决非医学人士通常不了解多种疾病之间存在的关联，从而影响到健康信息搜寻中的全面性和有效性的问题。【方法】由专家选取30个常见疾病主题，从高质量医学新闻网站上采集对应疾病的文档，运用Word2Vec技术对各疾病的相关文档构造词向量，计算向量距离判断疾病关联。通过与专家评分的相关分析衡量判断结果的准确性。【结果】最优情况下，Word2Vec得到的结果与专家评分相关系数达到0．635。通过对比不同的算法模型、优化方法、数据规模及重要参数对结果的影响，发现Skip-Gram模型结合负样本数为20的NegativeSampling优化方法在大规模数据集上的实验结果最优。【局限】疾病主题选取宽泛时，影响Word2Vec判断准确性，本文的疾病主题选取粒度有待改善。【结论】利用Word2Vec技术在面向大众的健康信息源中也可以探测疾病关联，其有效性表明该技术可用于改善大众的健康信息搜寻的个性化服务。

现代图书情报技术杂志动态

EBSCO进一步资助Koha87-87

摘要：EBSCO宣布继续倡导开源和开放获取，进一步资助Koha。Koha是世界上第一个功能丰富、免费开源的集成图书馆系统，全世界有15000多家各种类型的图书馆使用Koha作为其集成图书馆系统。EBSCO于2015年2月起开始为Koha提供资金资助，本次对Koha的最新资助，将帮助Koha进行下一阶段的功能改进，如额外的系统互操作性。

现代图书情报技术杂志应用论文

双向模式匹配在年鉴数据预处理平台中的应用88-94

摘要：【目的】实现年鉴指标数据的结构化存储，完成年鉴数据的更新录入。【应用背景】年鉴预处理平台是将年鉴数据统一整理、审核、上传的C／S工具平台，采用VC＋＋为主要编程语言，为年鉴数据库建设提供数据基础。【方法】双向模式匹配处理是在WM模式算法基础上进行改进，利用分词技术对录入指标进行信息元提取、采用存储过程实现模式集合的筛减、信息双向匹配保证匹配的准确高效。【结果】通过对实验数据录人的匹配结果进行分析，发现双向模式匹配有较高指标匹配率和正确率。【结论】双向匹配算法能满足年鉴录入的需求，提高了年鉴数据预处理工作的效率。

移动校园平台支持下的高校移动图书馆建设研究——以微哨平台为例95-101

摘要：【目的】创建基于移动校园平台的移动图书馆应用，使读者能够便捷地获取图书馆的信息和服务，进而拓展图书馆服务渠道。【应用背景】随着智慧校园建设的深入，各高校纷纷建设移动校园平台，为图书馆拓展服务渠道带来新的契机，然而却鲜有高校涉足此领域。【方法】通过对现有图书馆业务系统开放接口、接口扩展的方法，向移动图书馆用户提供相关业务的查询与办理，并借助微哨的平台化功能、API接口，提供完善的移动图书馆服务。【结果】开发基于微哨平台的移动图书馆微门户，实现用户身份验证、资源检索、我的图书馆、信息展示、信息推送等功能。【结论】基于微哨的移动校园平台构建移动图书馆，符合当前高校移动校园建设的趋势，可被广泛应用。

现代图书情报技术杂志动态

Hadoop的创造者Cuting谈论大数据的过去、现在和未来102-102

摘要：过去的10年中，ApacheHadoop已经从刚开始创建时由开源倡导的初出茅庐的技术迅速成长为企业IT系统的主流平台。Hadoop的创造者与首席架构师DougCuting认为：过去，开源和企业之间是不同的，现在我们看到了企业和黑客这些社区的融合。各种各样的因素一起将大数据与Hadoop带到今天这个地步，包括由个人电脑的发展，以及创建标准并使这些平台可以以较低成本为人们所用的开源社区所驱动的廉价的硬件。