摘要：针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,本文提出一种基于动态权重的选择策略以强化其全局搜索能力。改进的初始选择策略以信息素为主,扩大搜索范围,迭代一定次数后则以路径期望为主,从而提高蚁群算法的求解性能。并将改进后的蚁群算法与基本蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,改进后的算法具有优良的求解性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象。