一种适用于近景数码影像的概率松弛匹配方法
摘要：用于近景摄影测量的普通数码影像与航空影像相比，存在更为复杂的影像变形和影像遮挡等问题，这使得其影像匹配的难度大大增加。针对近景数码影像的特殊性，提出一种改进搜索策略的概率松弛匹配算法。该算法采用格网点和特征点相结合的方式来确立初始点匹配过程；并从核线、视差等方面进行多重约束，保证匹配的连续性和正确性。实验结果表明，该算法适用于近景数码影像的匹配，在复杂的高山峡谷地区的立体匹配正确率可达到98％。WSN测量的徽州村落环境霉变指数分布研究
摘要：徽州村落具有1000多年历史，结构与布局稳定成为研究热点。研究采用了容易部署的WSN技术，对徽州民居、村落环境的常年微液滴（雾等）分布、温度、湿度与光强进行数据采集，结合霉变指数的算法，发现徽州民居的天井结构与无天井结构的徽式民居，具有明显的防范高湿度与过饱和水汽环境的能力，有效遏制了微液滴对民居与人群密集（村落）的侵入。实验数据认为有天井结构的徽式民居可以在高（饱和）湿度环境中，室内常年保持低湿度环境（无饱和水汽），使得村落中液滴密度只有村外的17％。通过霉变指数拟合，对比徽州民居风格与现代民居风格建筑与布局环境，进一步支持老式民居霉变指数远小于现代风格民居的结论。湖泊相介壳滩分布的地震预测方法研究——以元坝地区大安寨段为例
摘要：地震沉积学自进入我国以来，在沉积相的预测中得到了广泛应用，但多数研究为河流相地震沉积学特征研究。目前尚缺少对湖泊相地震沉积学研究。元坝地区大安寨段为滨湖一浅湖一半深至深湖沉积。其中介壳灰岩为该地区主要的油气产层。在沉积学和地震沉积的指导下，划分了元坝地区大安寨段各亚相分布范围，通过地震正演及切片技术对浅湖介壳滩微相的分布进行了预测。渭河断裂咸阳吴家堡附近浅部特征研究
摘要：为了准确掌握渭河断裂在咸阳吴家堡附近的浅部特征，根据研究区自然条件和城市道路、居民点分布等实际，采用现场钻探为主，地震勘探为辅，二者相结合的方法，对渭河断裂在场区内的分布位置、形态特征、类型及活动性进行探查和分析评价。研究结果显示吴家堡附近渭河断裂面南倾，倾角约50°～65°，为一张性正断层。断面浅部垂向错动距离约30m，推算错动的平均速率为0．17mm/a。深水钻井平台运动对无隔水管环境下钻柱的影响
摘要：深水无隔水管钻井环境下，裸露在海水中的钻柱受到复杂动力作用。在考虑深水钻井平台运动、波流共同作用情况下，建立了深水无隔水管环境下钻柱受力理论模型。算例分析表明，钻井平台的慢漂运动对裸露在海水中的钻柱变形和受力有一定的影响。在满足强度要求的情况下，尽量选用直径较小的钻柱。无隔水管环境下，裸露在海水中的钻柱在泥线以下的长度越长，则钻柱上部所受拉力越大，从而可使泥线附近钻柱段的变形和受力情况得到改善。基于多元回归分析的钻速预测方法研究
摘要：在钻井过程中，优化钻井技术可以降低钻井成本和减少施工事故，而钻速预测是优化钻井的基础。目前的钻速预测方程繁多，所考虑的钻速影响因素各有侧重，大多数方程做了诸多简化，预测精度不能满足现场需要；少数方程即便考虑比较全面，但由于结构复杂，可操作性差，实用性受到一定限制。以Bourgoyne＆Youngs方程作为理论基础，从元坝地区钻井数据库抽取300组录井数据，利用多元回归分析方法进行钻速方程系数的求解，针对不同地层得到的回归系数也不相同。采用同区块井的钻井数据进行验证，发现其预测钻速与实际钻速基本相符，平均相对误差小于13％，说明所建立方程能满足钻井施工需求。该方法提高了钻速方程系数的求解精度，且计算过程相对简单，所用数据易于得到，对优化钻井技术的推广具有重要意义。深水油气田控制井眼缩径的钻井液密度研究
摘要：深水地层上覆岩层压力低，钻井安全泥浆密度窗口窄，发生井下事故的风险更大，需要确定水平井眼的变形规律，减少或避免因疏松砂岩储层蠕变缩径造成的井下复杂情况和事故。荔湾3—1气田是我国第一个即将投入开发的深水油气田，利用分级加载的方式测试了荔湾3—1气田疏松砂岩储层的蠕变变形规律。应用拉格朗日元法进行数值模拟计算，得出了荔湾3—1气田疏松砂岩储层水平井井眼缩径变形随时间的的变化规律和控制井眼缩径率的钻井液密度图版，分析了水深对水平井井眼变形的影响。结果表明，在相同条件下，深水油气田因疏松砂岩储层蠕变缩径而影响水平井安全钻进的风险比陆地和浅水油气田更小。研究结果对确定深水水平井安全钻井周期和开展水平井极限延伸长度的研究具有指导意义。气体钻井环空携水能力研究
摘要：气体钻井在某些方面具有常规钻井液钻井不可比拟的优势，在深层海相地层勘探开发过程中能够提高钻速、降低成本、减小对储层的伤害，具有广阔的应用前景。然而，当钻遇出水地层时，岩屑若遇水水化，黏度增大，容易导致钻头泥包、井眼堵卡等井下复杂问题，影响气体钻井的安全性。依托气体钻井井筒多相流大型实验架，对出水地层气体钻井携水规律进行实验研究。着重分析了井底携水搅动、井壁湿润、液膜形成及回落、液膜波动前进等携水现象，在实验结果分析的基础上，通过对环雾流携水规律的研究，提出了气体钻井极限携水能力计算模型。模型计算结果与实验结果相吻合，表明具有现场实用价值。基于光纤光栅的油井出砂点井下检测方法研究
摘要：在油井生产中，各种原因都可能会引起油井严重出砂，直接影响油井的正常生产。因此一套能够检测油井出砂点的系统，是非常重要的。分析研究了国内外油井出砂点检测的现状，从可能检测出砂点的方法设备中优选出了一种光纤光栅检测设备，对其进行了原理设计和概念设计。基本思路是将探测仪下入井下，采用光纤光栅传感器接收砂粒撞击引发的高频振动，将转换后的光信号通过光缆传输到地面，再经过滤波、放大、转换、分析等处理，综合识别出砂特征信号，从而判断出砂状况。为油井的出砂点检测、管串维修和防砂工艺提供了一种新的思路。啮合刚度及阻尼对人字齿轮振动特性的影响
摘要：为研究啮合刚度和阻尼对人字齿轮振动特性的影响，建立了人字齿轮弯一扭一轴耦合动力学模型，推导出相应的运动微分方程，利用Matlab求解获得了系统的动态响应。结果表明，齿轮啮合线上的振动加速度和轴向振动加速度大于齿轮横向振动加速度，是引起齿轮振动和噪声的主要原因。啮合刚度对横向、轴向和啮合线方向振动均有影响，刚度波动量主要影响横向和啮合线方向的振动，啮合阻尼主要影响啮合线方向上的振动。故增大啮合刚度、减小刚度波动量或增大阻尼可有效降低人字齿轮传动的振动和噪声。基于LMD和FCM的滚动轴承故障诊断方法
摘要：滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性，轴承故障发展具有渐变模糊性。因此，提出了一种基于局部均值分解（LocalMeanDecomposition，LMD）和模糊C均值聚类（FuzzyC-meansClustering，FCM）相结合的轴承故障诊断方法。应用此方法对轴承外圈故障、内圈故障以及滚动体故障进行诊断，结果表明该方法可以有效地对轴承故障类型进行识别。基于滚动极值处理的BP神经网络方法的WRF模式预报风速订正
摘要：为解决风速预报准确性问题，提高风能利用率，应用滚动的BP神经网络方法结合对极值的处理，对我国某风电场2007年4—11月的WRF模式预报风速结果进行了滚动订正研究。结果表明，经过1h、12h、24h时间步长的滚动极值BP神经网络方法订正后，风电机组轮毂高度70m处订正风速的相对均方根误差平均值分别减少16．59％、12．11％和11．61％，相对平均绝对误差平均值分别减少13．81％、11．09％和10．37％；且以时间步长为1h的滚动极值处理的BP神经网络订正效果最好，预报风速更趋近于实测风速，预报精度明显提高。船舶电力推进DTC系统低速性能的改善研究
摘要：针对船舶电力推进传统直接转矩控制（DTC）技术低速性能差的问题，引入模糊控制对定子电阻进行在线辨识。引入空间矢量脉宽调剂技术（SVPWM）来减低转矩与电流的脉动；并且使开关频率得到固定。另外由于船舶推进时易受外界干扰的影响，导致基于固定PI参数的速度调节器不能实时跟踪动态的外界环境干扰，因此引入模糊自适应PID对速度调节器进行动态整定。仿真结果表明引入模糊控制和空间矢量脉宽调剂技术后，低速性能及动态性能得到显著改善。C0（S1-xSex）2．0化合物的制备及对阴极氧还原的催化性能
摘要：采用Co4（CO）12、S粉和Se粉为原料，在1，6-己二醇介质中利用低温回流法合成C0（S1-xSex）2．0（z=O．1—0．9）化合物。利用扫描电镜（SEM）、X-射线衍射仪（XRD）和旋转圆盘电极（RDE）表征了化合物的物理特征和电催化性能。这类化合物呈现出聚集的纳米粒子表面形貌，化合物中含有正交结构的CoSe2晶粒和立方结构的Co9S8晶粒。在氧气饱和的0．5mol／LH：s0。电解液中，C0（S1-xSex）2．0化合物对氧还原反应（ORR）的催化活性、开路电位和交换电流密度随Se含量的增加而增大。一种有效抑制窄带干扰的水声直扩信号检测方法研究
摘要：针对高斯白噪声背景下的水声直扩信号检测无法抗窄带干扰的问题，提出了一种有效抑制窄带干扰的水声直扩信号检测方法，该方法采用自适应一倒谱联合检测原理，并针对倒谱的低噪声抑制力，提出了一种改进的倒谱检测方法，能够在有效消除窄带干扰的低信噪比情况下，提高水声直扩信号的捕获概率。在推导算法原理的基础上，通过仿真实验分析验证了该算法的性能。结合高斯混合模型和VOT特征的音素发音错误检测
摘要：结合高斯混合模型（GMM）和嗓音起始时间（VOT）特征的普通话音素发音错误检测，提出了一种结合语音声道特征信息和音源特征信息的发音错误检测方法。其中GMM用于反映声道特征信息的MFCC参数的建模与评测，并直接对大部分音素的发音质量直接进行错误检测。对于少数通过MFCC参数和GMM难于检测区分的辅音音素，则通过反映VOT信息的音源特征参数进行区分。实验表明，该方法在训练数据有限的情况下取得了较好的性能，非常适合用于聋人语言康复的计算机辅助训练。基于压缩信号特征值分解的超宽带码序列估计算法
摘要：针对脉冲超宽带通信中码序列盲估计问题，根据超宽带信号为时域极窄脉冲这一主要特点，提出了一种适于较低采样率下基于特征值分解的码序列盲估计算法。结合压缩传感理论，首先利用压缩测量矩阵将信号维度降低，然后按字符周期将接收到的UWB信号截取成若干等长的时间窗，分段积累得到压缩后信号协方差矩阵的估计值，进而通过对于协方差矩阵的特征值分解得到码序列的估计，同时进一步根据所得特征值得到接收信号符号帧级的时间偏移量估计。实验验证表明，该方法可以以较低采样率，在低信噪比条件下较好地完成接收信号的码序列估计。基于粒子群算法和人工鱼群算法在无线传感网络覆盖策略的研究
摘要：在无线传感网络中，覆盖和能耗是判断性能的两个重要标准，本文将粒子群算法与人工鱼群算法进行结合，提出了一种两种算法的覆盖优化策略，利用粒子群算法中的权重因子在人工鱼群算法中的应用，有效的避免了算法过早的陷入早熟，加速了算法的收敛。仿真实验表明，该算法有效提高网络覆盖性能，并与其他算法进行了比较。
