基于ML模型的样本量研究
摘要：在BL模型（2项选择Logit模型）样本量确定方法的基础上,分析推导ML模型（多项选择Logit模型）样本量的确定,对建立多项Logit模型开展相关调查确定样本容量具有指导作用。基于Kalman滤波的改进钟差模型辅助RAIM算法
摘要：为了提高完好性监视结果的可信度,现采用Kalman滤波建立新的接收机钟差预测模型。利用该模型的钟差预测值辅助进行自主完好性监测（RAIM）。利用GPS实测数据进行分析验证,结果表明这种新模型辅助相对于原模型辅助,改善了卫星的几何分布和钟差预测的精度,提高了RAIM的可用性,降低了能检测到的最小故障偏差。地震面元对地震资料解释的影响——以松辽西部斜坡试验区为例
摘要：提高油气勘探的效益,有效提升油气勘探的性价比,实现科学、经济、有效的油气勘探已成为当今地球物理行业的研究热点与重点,而低丰度油气区科学经济的勘探尤为重要。以西部斜坡区域的试验区块为例,从构造背景出发,分析了低丰度油藏区不同面元（20 m×20 m、20 m×40 m、40 m×40 m）地震数据体的目标层在品质及其对断裂、构造、储层特征等方面的刻画精度与差异,给出了低丰度油藏区经济勘探的成果评价和评价的技术路线。单层球面网壳结构的地震易损性分析研究
摘要：地震易损性分析对空间结构等重要结构的风险评估以及基于性态的抗震设计具有重要意义。讨论了不考虑下部支撑结构的单层球面网壳结构的理论易损性曲线建立方法及其基本步骤,并进行了算例分析。将各种结构参数进行Monte-Carlo模拟,并随机选取80条地震记录组成了80个结构样本对,用Abaqus软件对每个样本进行了考虑材料损伤累积的增量动力分析,得到了其地震易损性曲线。兰坪金顶铅锌矿床膏盐与成矿关系初探
摘要：通过对兰坪金顶铅锌矿的最新野外调查以及相关的钻孔资料发现,膏盐在地表以及地下的产出形态与铅锌矿体密切相关。通常矿化程度高的主矿体部位膏盐也特别发育,盐丘底辟也影响着矿体的矿化蚀变分带,矿石特征以及矿物组合从盐丘的中心向矿化围岩呈现有规律的变化。同时,铅锌矿床所需大量的H2S主要是以硫酸盐的热化学还原成因（TSR）形成的,矿区地层大量的膏盐体是H2S的主要物源。JJ16041-K型石油井架结构的动力响应分析
摘要：针对石油井架结构长期服役在野外恶劣环境下,局部或整体损伤等缺陷常成为安全生产中的事故隐患。通过白噪声模拟随机环境激励,利用ANSYS有限元建模,对石油井架系统进行动力响应分析。研究结果表明：井架结构的振动模态为空间振动,同时各节点在白噪声激励下的动力响应规律基本一致,动力响应数据的获得可为损伤诊断研究提供输入数据,对提高井架承载能力检测与安全评估水平,具有重要的理论意义和实用价值。变导流能力多级压裂水平井生产动态研究
摘要：应用复位势理论、势叠加原理推导了无限大地层水平井多级压裂的产能公式。并且考虑了裂缝导流能力随时间变化对产能的影响。对比了考虑和不考虑裂缝导流能力时变性的产能变化规律。绘制了考虑和不考虑裂缝导流能力时变性的等势线分布图。可看出对多级压裂水平井,裂缝导流能力随时间变化对产能具有很大影响。密闭取心饱和度校正方法研究
摘要：胜利油田目前已进入特高含水期,求准油层油水饱和度是寻找剩余油和提高开发效果的关键和难点。但是目前较准确的密闭取心所测得的油水饱和度与实际地层条件下的饱和度也存在较大的误差。通过密闭取心影响油水饱和度的因素分析和定量计算各种影响饱和度的地质和开发因素,把排出液量按渗流力学原理进行分配,克服了微间隙的影响。通过测量流体黏度和相渗参数建立数学模型,得到了地层条件下的饱和度数据,使地层的驱油效率计算趋于合理。其理论模型具备通用性,具有很强的应用性和可推广性,在现场试验和实际计算中取得了很好的效果。齿轮齿条钻机起升系统多体动力学建模与分析
摘要：齿轮齿条钻机可以利用齿条齿轮技术带动顶部驱动装置直接起下钻具,是目前国内较为先进的新型石油钻机。建立了井架的等效模型和起升系统的等效模型,利用能量法,建立拉格朗日方程,对齿轮齿条钻机的起升系统进行多体动力学分析。利用ADAMS建立虚拟样机,对数学模型的分析结果进行验证。由于井架刚度很大,研究齿轮齿条钻机起升系统的动力学特性时,可忽略其柔性的影响。考虑钻柱运动所受阻尼作用,开钻初始时刻钻头有较为明显的振动,但不影响向下钻进的速度,且逐渐趋于平稳钻进。高帧频大面阵CCD驱动技术的研究
摘要：根据CCD电荷转移的原理分析了驱动时钟波形对电荷转移效率的影响。建立了CCD驱动时钟负载模型并对其驱动需求进行了分析。然后给出驱动电路设计并通过驱动能力及电荷转移效率的测试验证了分析结果的正确性。最后给出2048×280元探测器在300帧频/s的帧频下的成像结果。进一步说明了理论分析和驱动电路设计的实效性。LTCC多层互连基板布线布局电磁兼容性研究
摘要：低温共烧陶瓷（LTCC）多层互连基板电磁兼容性问题直接影响多层板布线及芯片布局。采用商用三维电磁场仿真软件和电路仿真软件对多种互连结构分别进行电磁耦合特性及信号完整性分析和仿真,并根据仿真结果提出了抑制干扰的方法,得到了多层板布线布局的规律。一种基于优化阈值的有限反馈预编码算法
摘要：在上行链路总反馈量受限的多用户MIMO系统中,小数量用户配合高速率反馈比大数量用户配合低速率反馈具有更优的和速率。但较少的用户反馈却不利于获得多用户分集。针对该问题,提出了一种基于优化阈值的用户选择算法,并根据最优反馈速率从选出用户中确定实施反馈的用户。在用户反馈的信道方向信息和信道质量信息基础上,利用迫零波束成形（ZFBF）算法进行预编码。仿真结果表明,该方案具有比最优反馈速率算法更高的和速率。基于码相关测距的MPSK性能分析
摘要：以8PSK为例介绍了MPSK信号的调制方式和解调系统。针对要求的系统提出了一种新的码相关测距方法,即利用解相关峰来控制起止计时脉冲。并设计了对应的解调系统框图。在此测距方法的基础上,对8PSK和BPSK进行了信噪比和精度的理论对比分析和实验仿真。仿真结果表明：在信噪比方面,同样的采样频率下,8PSK相对于BPSK信噪比下降很大;在精度上,8PSK相对于BPSK有所提高。为8PSK用于码相关测距提供了一定的借鉴和参考。基于粒子群和人工蜂群算法的混合优化算法
摘要：提出一种基于粒子群（PSO）和人工蜂群算法（ABC）相结合的新型混合优化算法——PSOABC。该算法基于一种双种群进化策略,一个种群中的个体由粒子群算法进化而来,另一种群的个体由人工蜂群算法进化而来,并且在人工蜂群算法中按赌的方式选择个体进化所需的随机个体。此外,算法采用一种信息分享机制,使两个种群中的个体可以实现协同进化。对4个基准函数进行仿真实验并与ABC进行比较,表明提出的算法能有效地改善寻优性能,增强摆脱局部极值的能力。一种基于粗糙集的改进KNN文本分类算法
摘要：K最近邻算法（KNN）被认为是向量空间模型下最好的分类算法之一。在准确率和召回率方面比较出众,但随着样本数量的增加其相似度计算开销很大。提出一种改进算法RS-KNN,主要是利用粗糙集的相关理论,计算训练样本集中各样本子类的上近似空间和下近似空间,根据待分类文本出现在不同的近似空间。以缩减与待分类样本计算相似度的训练样本个数。实验表明此算法能够有效地降低分类计算开销。改进的二叉树支持向量机在人脸识别中的应用
摘要：针对人脸识别问题,提出一种基于奇异值分解特征提取和改进的二叉树支持向量机实现多分类的人脸识别方法。在使用改进的二叉树支持向量机对不同人脸图像的奇异特征向量进行分类时,先利用Mercer核,将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中,使之线性可分。将类超球体半径分解成核心半径和最小半径,通过两者加权计算最终的类超球体决策半径,并以此半径大小为依据生成二叉树结构。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。基于ADAMS的麦弗逊悬架运动学优化
摘要：悬架运动学的优化是汽车底盘开发中的重要内容,目前商用动力学软件并没有专门针对悬架运动学的优化方法,多采用试凑法或实验设计方法。应用Adams/Insight工具进行灵敏度分析并确定适当的硬点坐标为优化变量。选用一种适合悬架运动学优化的牛顿迭代法对优化变量进行优化。该方法能快速的找出所需调整的设计变量,并快速有效的找到最优解,适合多目标优化。针对某样车前麦弗逊悬架前束角及外倾角存在的问题,应用该方法对目标函数影响较大的硬点坐标值进行优化,仿真结果表明：该麦弗逊悬架的运动学性能得到了有效改善。车道偏离预警图像处理滞后时间补偿
摘要：现有的车道偏离预警系统有着较长的图像处理时间,这使得图像采集时间点处的车道线与图像处理完成时间点处的车道线之间存在一定差异,从而影响系统的准确性和有效性。提出了一种补偿图像处理滞后时间的方法。该方法利用一个基于二自由度车辆模型的状态观测器,将图像采集时间的的车道线转换为图像处理完成时间点处的车道线,以提高系统的准确性。最后利用carsim与matlab联合仿真来验证该方法的有效性。
