基于工业机器人视觉系统的工件识别与定位

作者:张开

摘要:随着工业机器人技术的发展, 越来越多的工业机器人已经参与到实际生产当中。目前的工业机器人普遍是示教 再现型, 处理复杂的任务相对困难, 导致工作效率降低。为了使工业机器人完成复杂多样的任务, 能够检测外部环境, 研究了基于工业机器人视觉系统的工件识别与定位技术。以工业机器人视觉搬运流程为例, 阐述了目标工件的形状与颜色的视觉识别方法、 对目标工件的相机标定与旋转中心的视觉位姿测量方法。分析可见, 工业机器人可以通过视觉技术对工件进行识别和定位, 并可以准确地完成搬运任务。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 人文社会科学
  • >
  • 社会科学II
  • >
  • 教育综合
收录:
  • 知网收录(中)
关键词:
  • 工业机器人
  • 视觉系统
  • 工件识别
  • 定位技术

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:技术与教育

期刊级别:省级期刊

期刊人气:1280

杂志介绍:
主管单位:吉林省工业职业技术学院学报
主办单位:吉林省工业职业技术学院学报
出版地方:吉林
快捷分类:教育
国际刊号:
国内刊号:
邮发代号:
创刊时间:1983
发行周期:季刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
综合影响因子:0.26