HI,欢迎来到学术点评,咨询热线:400-888-7501 订阅咨询:400-888-7502
计算机工程与科学杂志
分享到:

计算机工程与科学杂志

《计算机工程与科学》杂志创办于1973,是国防科技大学主管的国家重点学术期刊,CSCD核心期刊,影响因子0.787,现被CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)等权威机构收录,主要征稿方向:算法研究、图形与图象、计算机网络、神经网络、仿真技术研究、人...
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学计算机学院
  • 国际刊号:1007-130X
  • 国内刊号:43-1258/TP
  • 出版地方:湖南
  • 邮发代号:42-153
  • 创刊时间:1973
  • 发行周期:月刊
  • 业务类型:期刊征订
  • 全年订价:¥ 748.80
  • 订购数量:
    -+
    在线订购 在线订购
  • 复合影响因子:0.787
  • 综合影响因子:0.292
相关期刊
期刊征稿:计算机工程与科学 关注收藏
计算机工程与科学期刊级别: CSCD核心期刊 北大核心期刊 统计源期刊
计算机工程与科学期刊分类: 期刊 > 自然科学与工程技术 > 信息科技 > 电子信息科学综合
产品参数:
主管单位:国防科技大学
主办单位:国防科技大学计算机学院
出版地方:湖南
快捷分类:计算机
国际刊号:1007-130X
国内刊号:43-1258/TP
邮发代号:42-153
创刊时间:1973
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月

计算机工程与科学杂志简介

《计算机工程与科学》(月刊)创刊于1973年,由国防科技大学计算机学院主办。办刊宗旨是为计算机界同行发表有创见的学术论文,介绍有特色的科研成果,探讨有新意的学术观点提供理想园地;活跃计算机界学术气氛,扩大国内外交流,为发展中国的计算机事业尽一点微薄之力。本刊强调学术性、及时性和普及性。《计算机工程与科学》始终结合我国计算机事业不同时期的重点和需要,有计划、有组织地进行选题,刊登了大量国内最新科研成果和国家重点支持的研究项目的论文,对我国计算机科学技术的发展和高技术领域人才的培养发挥了很大的作用。目前,她是中国计算机类十分有影响的学术期刊之一,被不少高校规定为博士毕业和职称评定必发表论文的杂志之一。

《计算机工程与科学》注重刊登计算机学科在理论、工程与应用等方面的研究论文、技术报告和科研成果,主要涉及计算机体系结构、并行处理、超级计算、人工智能、软件工程、计算机仿真、多媒体与可视化、数据库、计算机网络与分布式处理、计算机安全与保密、中文信息处理、微机开发与应用及其他相关内容,所刊登文章均经过严格的同行专家评议。荣获湖南省优秀期刊;首届国防科技期刊优秀期刊。

计算机工程与科学栏目设置

算法研究、图形与图象、计算机网络、神经网络、仿真技术研究、人工智能、研究与实现、试题选载与博士论文摘要

计算机工程与科学杂志订购成交记录

下单时间 购买会员 拍下价格 数量 规格
2017-07-12 10:02:06 重命名 ¥ 420.00 1 计算机工程与科学

计算机工程与科学杂志社 文档目录

一种阵列众核处理器的多级指令缓存结构

摘要:阵列众核处理器由于其较高的计算性能和能效比已经被广泛应用于高性能计算领域。而要构建未来高性能计算系统处理器必须解决严峻的“访存墙”挑战以及核心协同问题。通常的阵列处理器中,核心多采用单线程结构,以减少开销,但是对访存提出了较高的要求。在阵列众核处理器中,在单核心中引入硬件同时多线程技术,针对实验中一级指令缓存命中率随着线程数增加而显著降低的问题,提出了一种面向阵列众核处理器的冗余指令缓存存储结构,基于该结构,提出采用FIFO及类LRU替换策略。通过上述优化的高速缓存结构设计,经实验模拟,双线程整体指令Cache失效率降低了25.2%,整体CPI性能提升了30.2%。
571-579

一种基于频度统计的动态二进制翻译优化方法

摘要:在动态二进制翻译过程中,将执行频度高的代码片段长时间驻留在翻译缓存,同时扩大翻译器一次执行的代码量,是减少上下文切换开销、提升系统效率的有效途径。为此,提出了“热代码识别→超块缓存构造→T-Cache管理策略改进”的优化线索,设计了一种基于频度统计的热代码识别算法,将频度值超过预设阈值的基本块及其后续基本块作为热代码识别条件;基于识别出的热代码,提出了构造超块缓存的思想,将热代码包含的基本块翻译后做物理连接,形成容量更大的超块缓存提供给T-Cache系统;以此为基础,改进了T-Cache系统原有的查找方法和替换策略。实验验证了该优化方法的正确性和有效性,在国产申威处理器平台上,该方法使得标准测试集SPEC 2006获得平均9.34%的性能提升。
602-608

现实环境中基于虚拟用户的LBS位置隐匿方法

摘要:当前,基于位置服务LBS的应用得到了广泛的发展,并极大地方便了人们的生活。然而,位置也可能泄露大量用户隐私,这使得关于位置隐私的保护变得尤其重要。虽然现有技术在很大程度上解决了隐私保护问题,但在效果上还未能达到预期目标。对此,提出了一种基于现实环境的隐私保护方法Dummy-Ex,通过生成一系列虚拟用户,并构建逼真的移动轨迹,从而实现隐私保护的目的。实验表明,此方法在安全性和有效性方面都能达到较好的效果。
636-641

基于轮廓提取与深度筛选的双目三维重构技术

摘要:针对基于深度图融合三维重构方法获取的三维重构模型,易受到深度信息误差影响的情况,提出一种基于轮廓提取与深度筛选的双目立体视觉三维重构方法。采用标准棋盘校准双目三维重构系统,利用Canny算子对目标物体进行边界检测,综合采用形态学腐蚀与膨胀方法提取指定方向上的连续边界,用连续边界提取目标物体。在此基础上,对目标物体深度信息进行筛选、拟合插值以获取连续深度信息。结果表明,相对于常规三维重构算法,由本算法三维重构的目标物体表面完整度更高,且目标物体周围的背景环境噪声被去除。
665-672

一种自适应分数阶偏微分图像增强模型

摘要:针对传统的自适应分数阶偏微分方程图像增强算法对图像暗区纹理区域的增强不足的缺点,考虑到人眼对光感的敏感程度不同,将亮度对视觉的影响因素考虑进传统的自适应分数阶偏微分方程图像增强算法。以梯度和灰度值为参数,建立了一种新的自适应分数阶偏微分图像增强模型。该模型改善了传统算法对暗区图像增强不足的缺点,图像增强后的平均梯度提升明显,很好地改善了图像的视觉效果。实验结果说明本算法具有一定的有效性。
699-706

幂律特性在新浪微博个性化推荐中的应用研究

摘要:在社交网络数据中,幂率分布是数据的基本规律,幂率分布的长尾部分数据有明显的稀疏性,长尾推荐一直是推荐系统的挑战,而冷启动、数据稀疏和覆盖率这些问题也是推荐系统的重要研究内容。通过分析数据幂律分布的特性,在研究社交网络个性化推荐方法的基础上,结合社交网络用户行为数据反映出来的幂律分布特性,通过极大似然估计数据幂律分布的标度值。结合幂率特性改进了相似度计算方法,提出了一种基于幂率特性的混合推荐方法PowerLawCF。最后,使用新浪微博的用户签到数据进行对比分析,PowerLawCF算法的推荐效果有显著提升,提高了长尾推荐的效果,对推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题解决效果较好,说明基于幂律分布特征的推荐方法在推荐系统中的应用有积极的效果。
731-739

制造企业供应商排序决策:基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS

摘要:考虑制造企业供应链的绿色内涵,构建供应商排序指标体系。为解决指标数量众多、计算方式复杂、协调困难等问题,构造一种基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS方法来进行供应商排序决策。首先根据候选供应商的主要数据信息,应用基于SVM的分类模型对其进行初步筛选,以缩小候选供应商数量;通过专家对准则下属指标进行考察和掌握,利用专家的智慧和经验对准则进行TFN评分,设计一种TFN-RS方法来计算供应商在准则上的分值;运用CRITIC方法对各准则进行赋权;最后通过相对熵替代欧氏距离的改进TOPSIS对各供应商进行排序。以某轴承制造企业的滚球供应商排序决策为例,验证了该方法的实用效果。
757-764

面向网络报文转发的RISC-V压缩指令定制

摘要:指令流发射和指令Cache失效是处理器能量耗散的两个重要原因。松耦合的RISC指令集所产生的程序加剧了这样的能耗,而在片上Cache有限的网络设备如路由器、交换机中,因为指令流而遭受的性能下降和功耗增加更为严重。面向网络报文转发这一重要的网络功能服务,分析了网络报文转发的指令特性,并基于RISC-V指令集架构,重定制了RV32C压缩指令扩展集。经过Spike模拟器测试,优化后压缩率缩减至70%,动态指令压缩率为90%,同时在同等Cache条件下,使用定制压缩指令的指令Cache失效率比标准RISC-V降低了30%~70%。
381-387

基于信息熵种子点选取的流线可视化

摘要:有效的种子点选取方法是影响流线分布洞悉流场特性的关键。在保持流场变化规律与重要特征准确描述前提下,为了解决由过多流线所导致的遮挡与杂乱问题,提出了基于贪婪策略和蒙特卡洛的两种种子点选取方法。基于贪婪策略的种子点选取方法通过流场信息熵的计算,对流场中的关键特征具有高度敏感性。基于蒙特卡洛种子点选取方法根据均勾随机分布函数生成输入,基于信息熵计算输入点影响半径确定流线分布。通过多个数据集对两种选取方法实验,结果表明基于贪婪策略选取方法可高效捕获流场的关键特征,基于蒙特卡洛方法选取流线更加均匀,保持了流场全局变化规律,两种方法的结合得到更优化的流场可视化效果。
411-417

基于混沌映射的用户匿名三方口令认证密钥协商协议

摘要:在基于混沌的三方口令认证密钥协商协议中,用户通过低熵的口令实现相互认证和共享会话密钥,以避免在身份认证过程中公钥基础设施或存储用户长期密钥的安全威胁。通过分析Lee提出的基于混沌映射的口令认证密钥协商协议,发现其协议不能进行口令变更,而且仅适用于用户和服务器之间的两方通信。为了改进此方案,提出两个基于切比雪夫混沌映射的用户匿名三方口令认证密钥协商协议,包括基于时钟同步的密钥协商方案和基于随机数的密钥协商方案。其中基于时钟同步的用户匿名三方口令认证密钥协商协议通信量少,基于随机数的用户匿名三方口令认证密钥协商协议更容易实现。两个方案的优点是用户仅选择一个简单的口令进行相互认证和密钥协商,服务器不需要再保护用户口令表,避免了口令相关的攻击,而且在相互认证过程中用户使用临时身份和哈希函数,实现用户匿名性,在增强协议安全性的同时,减少了通信过程中消息的数量,提高了协议的执行效率,具有完美前向安全,并用BAN逻辑证明了其安全性。
445-455

基于Phong模型的明暗恢复形状的新算法

摘要:针对传统的混合表面形状恢复算法存在较大误差的问题,提出一种透视投影下从单幅图像混合表面明暗信息恢复形状的新算法。采用Phong反射模型来描述物体表面反射特性,假设光源处于相机的光心处,建立透视投影下的图像辐照度方程。然后由辐照度方程构造包含物体深度信息的Hamilton-Jacobi偏微分方程,引入局部高阶LLF通量分裂格式和五阶WENO格式逼近微分方程的粘性解,最终得到物体表面三维形状。实验结果表明,与传统算法相比,新算法的恢复高度的最大误差和平均误差均显著降低。
481-486

基于噪声检测的总变分去噪算法

摘要:对受高斯和脉冲混合噪声污染的数字图像去噪方法进行了研究,提出了一种基于噪声检测的自适应总变分(T V)去噪算法。提出的改进算法采用两步迭代框架实现:脉冲噪点检测和全变分图像恢复。第一步中,考虑到脉冲噪声污染的像素点不包含原图像有效信息,采用一种局部统计值,即邻域像素间的随机绝对差排序值(ROAD)估计出噪点的位置;第二步中,采用L2-TV方法进行去噪处理,并对上述过程进行迭代处理,得到去噪图像。在噪点估计过程中引入脉冲噪点水平参数,这样处理的优势在于可更准确地检测出脉冲噪点;而L2-TV去噪方法可很好地去除高斯噪声,两者结合有效地解决了TV算法存在误判图像脉冲噪声为边缘而产生假边缘的问题。与现有典型去噪方法的比较实验表明,该迭代去噪算法,即TV-ROAD算法,既能够去除混合噪声,又可以保留图像细节特征。
507-514

基于属性加权的RCM算法

摘要:传统的粗糙集均值算法RCM的聚类准则是建立在参与聚类的属性同等重要的假设下,而在自然场景下的聚类问题中,不同的属性对聚类结果的影响是不同的。针对该问题,提出了将聚类属性进行加权处理的WRCM算法。具体地,为了筛选出对聚类结果产生关键影响的具有辨别力的聚类属性,算法通过引入权重矩阵将不同的属性赋予不同的属性权重。实验结果表明,本算法可以达到属性选择的效果,从而提高了最终的聚类精确度。
544-549
计算机工程与科学杂志高性能计算

基于私有云和物理机的混合型大数据平台设计及实现

摘要:大数据分析技术的广泛应用离不开大数据平台的支撑,构建大数据平台已经是很多企业和机构的重要需求。构建大数据平台需要复杂的系统性的技术,特别是需要考虑系统性能和可扩展性两方面需求。随着数据体量不断增大、用户需求不断增多,规划时的数据平台规模很可能不能满足不断变化的需求。因此,设计了一种混合的大数据平台架构:混合使用物理服务器和私有云云主机的大数据平台。这样就兼顾了性能和可扩展性:由于物理服务器性能一般要高于云上的虚拟机,所以构建在物理服务器上的大数据平台,性能一般要好于构建在私有云上大数据平台;从私有云上启动云服务器非常方便、快捷,所以大数据平台的计算和存储结点可以动态弹性地扩容到私有云上,从而保证高峰期的时候大数据平台仍然可以有充足的处理能力。在生产环境实现了这种混合型设计,在生产环境中的测试也表明了这种设计的有效性。
191-199

异构高性能计算系统Linpack效率受限因素分析

摘要:能耗是目前高性能计算系统性能提升的一大挑战。主处理器连接加速器的异构计算技术可以有效提升系统能效,因而被广泛应用于当前高性能计算系统的设计。同等系统规模下,异构计算系统的Linpack效率普遍低于同构系统。针对这一问题,从结构设计的角度,基于真实计算系统的设计参数和性能数据,分析了大规模异构高性能计算系统Linpack效率受限的主要因素及其对结构设计的需求,并构建了针对异构计算系统的Linpack性能模型对分析结论进行了验证。研究成果对异构计算系统Linpack的性能优化以及未来高效异构架构的设计具有一定的指导意义。
224-230
计算机工程与科学杂志计算机网络与信息安全

基于演化博弈的多用户网络选择算法

摘要:无线通信技术的发展和演进,使得多种广域蜂窝网和大量无线局域网共存、重叠。针对热点区域,密集分布的大量用户同时发起同种业务请求应用场景,提出一种基于演化博弈的多用户网络选择算法,依据选择网络的用户数设计效用函数,给出了演化博弈的复制动态方程。与RSSI算法的对比仿真结果表明:该算法能快速达到演化均衡,用户平均收益高于RSSI算法,接入网络的用户分布更均衡,能合理利用网络资源。
255-260
计算机工程与科学杂志图形与图像

人数统计与人群密度估计技术研究现状与趋势

摘要:人数统计与人群密度估计是人群分析中的重要分支,也是视频监控所关注的重要信息之一。尽管近几十年来该领域取得了一些重要进展,但仍存在一些具有挑战性的问题。综述了基于计算机视觉的人数统计与人群密度估计方法的研究现状以及发展动态。首先,介绍了人数统计与人群密度估计技术的发展背景及应用方向。其次,总结了近年来提出的比较重要的方法,从机器学习的角度,将其分为浅层学习的方法和深度学习的方法;而从学习到的模型角度又可将其分为直接的方法(即基于检测的方法)和间接的方法(如基于像素的方法、基于纹理的方法以及基于角点的方法)。详细介绍了近二十年来基于浅层学习的方法,并对近些年来基于深度学习的人数统计与人群密度估计技术做了一个简要的总结。然后,对人数统计及人群密度估计方法性能评估技术进行简介,并提供了几个用于人数统计与人群密度估计的测试与评估数据集。最后,总结了该领域存在的技术挑战并对未来的研究方向进行了展望。
282-291
计算机工程与科学杂志人工智能与数据挖掘

基于词向量语义聚类的微博热点挖掘方法

摘要:随着社交媒体的迅速发展,信息过载问题越发严重,因此如何从海量、短小而充满噪声的社交媒体数据中发现和挖掘出热点话题或者热点事件成为一个重要的问题。结合社交媒体数据实时性、地理性、包含较多元数据等特点,提出了用户行为分析与文本内容分析相结合的热点挖掘方法。在内容分析过程中,提出了从更细的词语粒度进行聚类,以代替传统的在消息粒度进行聚类的经典方法。为了提高话题关键词提取的效果,引入了基于词向量技术,并通过语义聚类的方法进行热点挖掘。在真实数据集上的实验结果表明,该方法提取的关键词语义关联性强、话题划分效果好,在主要指标上优于传统的热点挖掘方法。
313-319

基于改进禁忌搜索的基站布局优化算法

摘要:由于室内定位场景的非视距特点,基站布局对于蜂窝网的定位精度具有重要影响,而目前基站布局仅关注容量、覆盖、信号质量,尚未考虑对室内定位精度的影响。提出了一种改进禁忌搜索的基站布局优化算法ITSA,改进了代价函数、邻域产生规则和解禁规则。对所提出的算法在相同的室内场景中仿真实验,结果说明,相比RFID读写器部署优化算法,该算法能够更好地降低定位区域的整体误差。
341-347

基于词向量与可比语料库的双语词典提取研究

摘要:双语词典是跨语言信息检索以及机器翻译等自然语言处理应用中的一项重要资源。现有的基于可比语料库的双语词典提取算法不够成熟,抽取效果有待提高,而且大多数研究都集中在特定领域的专业术语抽取。针对此不足,提出了一种基于词向量与可比语料库的双语词典提取算法。首先给出了该算法的基本假设以及相关的研究方法,然后阐述了基于词向量利用词间关系矩阵从可比语料库中提取双语词典的具体步骤,最后将该抽取方法与经典的向量空间模型做对比,通过实验分析了上下文窗口大小、种子词典大小、词频等因素对两种模型抽取效果的影响。实验表明,与基于向量空间模型的方法相比,本算法的抽取效果有着明显的提升,尤其是对于高频词语其准确率提升最为显著。
368-373
计算机工程与科学杂志高性能计算

基于模型和库的处理器伪随机激励生成器设计与实现

摘要:面对处理器巨大的验证空间,伪随机激励生成器成为处理器研发中必不可少的工具。处理器设计改变尤其是架构和指令集的变化会导致之前的处理器测试集合部分甚至全部失效,验证维护成本巨大。提出一种层次化的、基于模型和库的处理器伪随机激励生成器实现方法,针对处理器设计的特点,基于指令树建模、多维访存地址建模和处理器专家库建模等关键技术重点解决处理器研发中测试集合如何高效重用的难题。实际应用表明,该方法能够很好地适应处理器设计变化,增强处理器激励生成器的易用性和可重用性,测试集合移植重用率可以达到95%以上,显著缩短处理器更新换代时的验证周期。
1-9

容错处理器阵列的多逻辑列并行重构算法

摘要:处理器阵列的容错重构技术是片上网络多核、众核高性能体系结构的可靠性技术之一。现有的最大逻辑阵列并行重构技术仅对单条逻辑列的构造实现了并行化,而对多条逻辑列的同步并行仍未见可行算法。依据处理器阵列的潜在并行性,在分治策略的基础上,提出了一种阵列分块的并行重构算法。算法对处理器阵列实施横向分块划分,对每个阵列块进行并行重构,并对所得逻辑子阵列进行归并,实现了多条逻辑列的同步并行重构。与现有的并行算法相比,新算法同样能够生成最大逻辑列,并且减少了通信开销与计算中的数据冗余,有效提高了运行速度。实验结果表明,在物理阵列大小为64×64的处理器阵列上,运行速度比现有并行算法提高39.55%,并且具有良好的可扩展性。
24-33
计算机工程与科学杂志计算机网络与信息安全

基于数字广播信令聚合的高可靠应急传输

摘要:地面数字广播系统主要用于提供音视频通信服务,可以应用于应急情况下的信息发布。但是,在应急场景下,例如战争或自然灾害发生时,发射系统往往会遭到损坏,很难实现可靠信息发布。针对上述问题,以欧洲地面数字广播系统为例,提出了一种基于数字广播信令聚合的高可靠应急传输方法,用于低发射功率下实现短消息数据的高可靠性传输。该方法在某预先设定的固定传输模式下,利用节省的信令部分承载短消息数据,并以GF(16)域上码率为1/2的多进制低密度奇偶校验码编码和重复编码作为信道编码方案,以二进制相移键控作为调制方式。进一步,利用软件无线电平台在开放环境下对所提出的方法进行测试验证。测试结果表明,本方法能够很好地实现应急短消息数据的高可靠传输,该方案可以扩展到其它数字广播系统。
45-51
计算机工程与科学杂志图形与图像

基于局部字典搜索和多原子匹配追踪的图像逼近算法

摘要:鉴于全局搜索和单原子选择的逼近方式是导致图像稀疏分解贪婪算法复杂度高的主要原因,对传统的匹配追踪(MP)算法进行改进,提出基于局部字典搜索和多原子匹配追踪(LMMP)的逼近算法。采用基于二维快速哈莱特变换的内积批量计算方法,实验计算发现核原子在MP算法相邻代中的位序基本稳定,最佳原子只需在排序靠前的原子组成的局部字典中搜索,一次迭代搜索多个非相干原子,进一步提高匹配追踪算法速度,逐原子依次更新残差可减小逼近误差。理论分析表明,LMMP算法是收敛的,且时间复杂度比MP算法低数个数量级。从实验结果看出,LMMP算法与其他全局搜索算法相比,在运算速度和逼近性能上有明显优势。
72-78

一种Blinn-Phong BRDF红外反射模型的研究

摘要:针对红外场景仿真中辐射反射分量运算复杂、真实感欠缺等问题,提出一种Blinn-Phong BRDF红外反射模型,并基于Unity平台将其应用于三维红外仿真场景。该方法在对实测红外图像进行阈值分割的基础上,利用简化辐亮度运算和红外成像过程的仿真链路反演模型,求解目标表面温度值,根据红外辐射原理与可见光光照模型的理论相似性,将改进的Blinn-Phong光照模型移植到红外波段,并引入双向反射分布函数提高仿真精度,提出Blinn-Phong BRDF红外反射模型;最后基于该辐射反射模型构建零视距仿真场景,同时将仿真图像与实测图像进行比对,验证了反射模型的可信度和有效性。实验结果表明,提出的红外反射模型既有较高的仿真效率,又能够较好地模拟红外反射的高光现象,满足红外视景仿真对辐射反射的要求。
101-107
计算机工程与科学杂志人工智能与数据挖掘

基于IMU的主动伴舞机器人人机协作控制算法

摘要:提出了基于惯性测量单元IMU的主动型伴舞机器人人机协作控制算法。机器人腰部安装具有一定刚度的弹簧,利用Kalman滤波将三轴加速度计数据与三轴陀螺仪数据进行融合,得到机器人在人类舞伴作用下的姿态角变化,采用阈值法滤除相对姿态角抖动误差,再结合当前机器人状态,综合判断得到相对姿态角到速度矢量的映射。将期望轨迹速度与人力产生的轨迹修正速度融合,得到人机协作下机器人的运动轨迹和剩余目标点的坐标修正值。将算法应用于华尔兹CCL舞步轨迹测试,实验结果表明算法效果良好。
128-132

基于改进K-means算法的微博舆情分析研究

摘要:为避免初始聚类中心选取到孤立点容易导致聚类结果陷入局部最优的不足,提出一种基于密度的K-means(聚类算法)初始聚类中心选择方法。该方法首先计算每个数据对象与其它数据对象间的平均相似度,找出平均相似度高于某固定阈值的对象视作核心对象,再从核心对象中选取彼此间最不相似的作为初始聚类中心。通过自构建的新浪微博抓取工具,分别抓取不同类别的数千条数据,经过分词、预处理及权重计算后,用改进的K-means算法对其进行聚类分析,查准/全率较传统的K-means算法要稳定,聚类的平均时间也得到缩短。实验结果表明,改进后的算法在微博聚类中有更高的准确性和稳定性,有利于从大量的微博数据中发现热点舆情。
155-158

基于局部密度自适应度量的粗糙K-means聚类算法

摘要:通过引入上、下近似的思想,粗糙K-means已成为一种处理聚类边界模糊问题的有效算法,粗糙模糊K-means、模糊粗糙K-means等作为粗糙K-means的衍生算法,进一步对聚类边界对象的不确定性进行了细化描述,改善了聚类的效果。然而,这些算法在中心均值迭代计算时没有充分考虑各簇的数据对象与均值中心的距离、邻近范围的数据分布疏密程度等因素对聚类精度的影响。针对这一问题提出了一种局部密度自适应度量的方法来描述簇内数据对象的空间特征,给出了一种基于局部密度自适应度量的粗糙K-means聚类算法,并通过实例计算分析验证了算法的有效性。
184-190

计算机工程与科学杂志社分期列表:

2018:
2017:
2016:
2015:
2014:
2013:
2012:
2011:
2010:
2009:
2008:
2007:
2006:
2005:
2004:

计算机工程与科学杂志社要求

1.主题明确、文字精练、语句通顺、数据可靠;请自留底稿。

2.标题、作者单位、摘要、关键词采用中英文间隔行文;请注明是否基金资助项目论文(注明项目名称和编号),并注明文章中图法分类号。务必附上第一作者简历(姓名、性别、出生年月、学位、职称、研究方向)、通信地址、联系电话和Email,其中通信地址需提供英文翻译。

3.作者在投稿时须注明是否是CCF会员(高级会员、普通会员、学生会员),若是会员,请注明会员号。

4.来稿请用WORD软件编辑,格式为A4,40行×40列,通栏排版,字体为5号宋体。

5.稿中图形绘制要求工整、清晰、紧凑,尺寸要尽量小,图中文字用6号宋体加粗,线为0.5磅。

计算机工程与科学相关期刊

学术点评网站简介

重要说明:学术点评网合法持有《企业营业执照》、《出版物经营许可证》、《增值电信业务经营许可证》等相关牌照,依法从事国内所有合法期刊订阅及第二类增值电信业务中的信息服务业务,本站所公布信息均由专业律师团队进行把关,是受法律保护的第三方独立杂志订阅及增值服务平台。本站不是计算机工程与科学杂志官网,直投稿件请联系杂志社。
更多评论>>

计算机工程与科学杂志网友评论

guangxi** 的评论:

计算机工程与科学杂志审稿速度很快,编辑很严谨,提出了很多版面方面的要求,并一一核对参考文献。文章修改了两次,费时2个月接收。但刊出很慢,可能积压了不少文章吧。

2019-05-09 10:54:29
mjhgbq_** 的评论:

计算机工程与科学还是不错,17年10月初投稿,1个月回复修改意见,1月几号正式录用,哈哈,好开心,一切辛苦都是值得的。编辑也很nice,有问必答。

2018-01-09 15:16:17
ynkjlt_** 的评论:

计算机工程与科学更可能注重文章有新意,这样能大大提高录用机率。另外审稿意见回来得很快,也很中肯、专业,感觉审稿人是同行,起码是大同行,哈哈,为了审稿意见,也值得一投。

2017-12-22 15:45:59
mazjug_** 的评论:

前后三个月时间,一审专家意见比较仔细,但不难回答,外审特别快,编辑们效率也很高,计算机工程与科学属于这方面领域国内比较权威的,还没投稿的朋友们不要犹豫了,快快行动吧。

2017-12-08 10:20:22
yzjmkl_** 的评论:

综述论文,从投稿到返回修改意见,大概一个月,修改后成功录用,总体上,计算机工程与科学效率还是很高的,在这类杂志中认可度也较高。我觉得还要感谢朋友们的倾情推荐呢。

2017-11-22 16:44:33
kznhgz_** 的评论:

编辑老师人超好,审稿专家也超好,一次非常愉快的投稿过程。这个期刊的审稿相当快,几周左右就会给你意见,而且编辑老师很好说话,你有什么要求都可以和他说,录用时间也很快。赞赞赞。

2017-11-06 15:52:55
isuytb_** 的评论:

投稿后二十多天给出审稿意见,修改稿返回后一个月内直接接收。效率非常高,而且审稿意见很中肯,有10多条,应该是三个专家审稿的。对创新性要求较高,影响因子也在逐年攀升。

2017-11-03 15:30:46
sheudb_** 的评论:

在工作闲暇时可以阅读,品味里面的精妙语言,体会不一样的情感共鸣,获得心灵的平静。田园居士的美好,不只在山水田园间。学术之家快递送货很快,收货很方便,我很满意。

2017-09-29 15:13:36
djeosl_** 的评论:

杂志印刷很清晰,是正版杂志,比外面卖得要便宜。发货也挺及时的。我觉得收获挺大的。一直在学术之家订阅,很喜欢,也给身边亲戚朋友介绍过了,他们也有购买。值得推荐!

2017-08-30 10:55:34
yaoyiqi** 的评论:

各种思想碰撞、融合,使笔下杂志更具吸引力!内容丰富可读性强!收到的杂志是全新的,包装很好,没有损坏,每一期都看,已经养成习惯了,还会继续在这订阅的。

2017-08-28 09:15:21
dixuan_** 的评论:

很好的杂志,年年都订阅的。只是以前一直在邮局订书,自从会用电脑了就一直在学术之家订阅了,价格相对便宜。客服人确实不错,速度也很快,并没有像有些人说的逾期,给个赞。

2017-08-16 15:10:11
小悦悦** 的评论:

外审两个月,然后拒了,提的建议有一个不错,但是剩下的,就算大神都无法完成。我想说的是,效率低,时间紧的千万不要投,想我一样的,就被坑惨了!

2017-07-06 09:40:23
sfsf** 的评论:

计算机工程与科学杂志不错,编辑老师都挺谦虚,当时通知备用后,过了差不多2个多月才通知录用,着实着急了些,不过还好,最终录用了。

2017-04-06 16:26:25
chasel** 的评论:

个人觉得这是期刊不咋滴, 特别是编辑部, 本人投稿至审稿结束近一年时间, 结果是拒稿 无语, 后来没做任何改动投一CSCD核心 正常录用 耽误多少时间

2017-03-22 10:55:55
赵家辉** 的评论:

外审的两个专家提的意见几乎相同,直戳论文缺点,修改后录用,感觉文章有点新意,有基金号,是CCF的会员还是有些作用的。

2017-03-13 17:06:20
嘟嘟** 的评论:

直接外审 后来催了一下 主编给了回复意见 文章有一定的新意 最后说了一句期刊社建议做退稿处理 心碎了 呵呵 等了这么久 果然不好中啊 周围也有人被拒了

2017-02-13 10:21:45
  • 萌萌**: 编辑很负责,对期刊编辑部表示感谢!
    2017-02-17 11:12:55
wind** 的评论:

杂志的审稿人非常认真负责,提出的意见也非常中肯。编辑非常细心,态度也挺好,每次邮件咨询问题都及时给予回复。个人建议想投该杂志的人认真写稿,认真修改,早点投出去,早日接收。非常不错的期刊。

2016-12-14 14:57:28
yumeili** 的评论:

文章要有一定的亮点,要有一定的实用性。虽然日常稿件处理量很大,但编辑部老师效率高,态度热情和耐心,不排斥投稿者查询稿件。计算机工程与科学的见刊速度属中等水平。

2015-07-08 11:46:41
wanke** 的评论:

2015-02-19 投稿成功,2015-02-20 审稿费通知,2015-02-24 审稿费收到,2015年05月14日 稿件退修改通知,2015年05月20日 提交修改稿,下午就发录用通知,让交版面费。总体来说还是挺好的,比较正规,主要是审稿时间比较长,由两个审稿人,一个是关于内容的意见,一个是格式方面的,都挺中肯的。

2015-05-26 16:28:02
aiss251** 的评论:

自己也投了一篇,投稿3个月后出审稿意见,两个审稿人,问题很专业也很细,一个审稿人给的意见是修改后接收,一个审稿人给的意见是看回复情况决定。详细按两个审稿人的意见回复,又送回第二个审稿人,讨论了一些我第一次修改没有改好的问题,再修改投稿后接收。总共时间在5个月左右,速度很快,编辑,审稿人都很专业负责.

2015-03-03 09:41:05
kcvbn** 的评论:

投过此期刊,当时还是CSCD扩展版,现在已经是CSCD核心了,感觉此期刊对创新有一定要求,对稿件的写作要求不高,一般是两位审稿人进行审稿,从审稿意见来看审稿人还是比较认真的,不过当时从录用到见刊用了大概10个月,时间有点长。另外每一期的文章不是很多,还是比较正规的!

2015-01-08 10:45:27

计算机工程与科学评论

晒晒图片