移动平台终端信息存储数据类型识别仿真

作者:肖利群; 杨开林

摘要:对移动平台的终端信息存储数据类型的识别,能够有效提高终端信息存储数据的质量。对存储数据类型的识别,需要构建存储节点状态矩阵,定义为信息块访问记录矩阵,完成移动平台终端信息存储数据类型的识别。传统方法先将系统中全部的信息类型进行分类,组建信息存储机制,但忽略了定义访问记录矩阵,导致识别精度偏低。提出基于负载均衡控制的移动平台终端信息存储数据类型识别方法。计算出终端信息存储空间结构中各信息分向量量化系数,提取终端超高密度信息存储的特征值,对信息存储的规则集属性进行分类,获取信息特征调度条件,构建存储节点状态矩阵,定义为信息块访问记录矩阵,依据其访问规律,计算信息存储的活动因子函数,以此为依据完成对移动平台终端信息存储数据类型识别。仿真结果表明,所提方法模式识别精度较高,为提升移动平台终端信息存储质量奠定了基础。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 信息科技
  • >
  • 计算机软件及计算机应用
收录:
  • 知网收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
  • 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
关键词:
  • 移动平台
  • 终端信息
  • 数据类型识别

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机仿真

期刊级别:北大期刊

期刊人气:23749

杂志介绍:
主管单位:中国航天科技科工集团公司
主办单位:北京控制与电子技术研究所
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:1006-9348
国内刊号:11-3724/TP
邮发代号:82-773
创刊时间:1984
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.51
综合影响因子:0.67