随着人工智能发展逐渐进入新的台阶，其有力的推动了各行业向智能化领域发展。当前人工智能已经成为国际经济竞争的热点之一，其作为能够影响未来科学技术及生产生活发展方向的战略性新技术，已经受到诸多发达国家的青睐，并且开始将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大发展战略。所以，为了能够有效促进我国经济发展，更好的保障国家安全，必须要将人工智能与国家战略安全画等号，牢牢把握人工智能的战略主动，积极构建新的竞争优势，为国家安全和经济发展提供坚实的保障。

1人工智能技术的特点

1.1能够有效处理各种不确定信息

在管理计算机网络运行的过程中，想要确保其能够持续、稳定运行，就必须要切实落实网络资源相关的监测和管理控制工作，同时此工作也是网络系统安全和网络系统高效运行的基础保证[1]。而如果能够在网络管理过程中引入人工智能技术，就能够有效保证网络系统的运行效率。人工智能技术在计算机网络中的合理利用，可以很好的保证信息准确性。人工智能在通过应用模糊逻辑运算后，可以有效处理网络中存在的各种不确定信息，从而对网络信息实现更为有效管理。

1.2提升网络管理人员的协作能力

当前单一管理模式已经无法很好地满足计算机网络的运行需求，而通过引入人工智能技术，能够实现对网络的深入管理，更加有效保证管理的层次化，能够从上、中、下三个管理层次有效开展相关管理工作。对于中上层管理，可以对其采取轮询的建设方式，与此同时，下层管理建设工作也需要由中上层管理来进行，这就要求各个层级的管理之间需要具有较高的协调性，而通过引入人工智能系统，能够更加充分的发挥其自身在协作分布方面的优势，进而使得网络管理的质量得到显著的提升。

1.3具有较强的学习、推理和解释能力

网络管理实质上是对网络管理协议的有效应用，需要能够有效管理信息库中的各项信息数据，如此才能够有效保证合理控制网络运行。但是在实际操作的过程中，此方面问题却并未能够得到有效解决，这就导致实际的网络管理工作本身出现局限性和片面性等方面的问题。而在人工智能技术被应用到网络管理中后，可以充分利用其在底层信息方面的解释能力和学习能力，并且在此基础上达到获取中高层信息的目的，从而能够使用高层信息来实现对网络的合理控制。

1.4能够实现对成本的有效控制

在计算机网络管理工作中应用人工智能技术，针对当前现有的计算方法无法很好的解决一些具有较大难度的问题，其可以合理利用搜索算法来予以解决。但是随着未来计算量和控制规模的显著提升，如此处理方式会在一定程度上影响网络管理的效果和运行效率。例如通过使用模糊控制方式能够有效控制流量，从而达到提升路由分配合理性的目的。而如果在计算机网络管理中引入人工智能技术，凭借其自身所具有的较高的管理效率以及极为简单的管理方式，能够使得管理成本大大下降。

2人工智能技术的具体应用

2.1网络安全管理方面的应用

在网络安全管理方面，人工智能技术具有较为广泛的应用，其能够显著提升计算机在防御方面的智能程度。在防火墙方面，通过对人工智能技术的应用，可以对垃圾邮件等进行智能的防御、入侵检测和拦截。在识别病毒方面，智能防火墙技术能力较强，其通过统计和记忆的方式来达到防御的目的，如图1所示。当前全球范围内数据信息都处于极度共享的状态下，在此形势下，很容易出现的黑客和病毒攻击的情况[2]。用户在浏览材料或下载软件的时候，其软件及材料上很可能会已经附带部分病毒文件，一旦传播出来，就会对计算机安全产生影响。与此同时，在文件传输过程，也会存在多种因素的干扰，在此情况下，人工智能技术可以有效的提升信息传输安全程度，其通过在传输过程中对文件进行加密，能够很好的应对可能出现的不法分子破坏和篡改情况。当前人工智能会在用户从互联网获得数据及软件的时候，主动去检测其数据包，确保其中不存在可能的风险问题，针对检测出风险的数据包，人工智能会直接进行拦截，或采取先隔离再提醒用户的形式，以求能够最大程度上降低用户所可能受到的威胁。计算机网络技术对于人工智能的应用，在网络安全方面可以将其归纳为数据挖掘技术，即通过审计程序来获得计算机与网络连接所具备的各种特征，并对此进行学习和记忆。在计算机属于常规网络活动状态时，人工智能不会对此进行干涉，一旦超出其自身所记忆的范围，则数据挖掘技术就能够及时诊断所出现的异常，并主动修复常规活动状态下的数据。在入侵检测技术方面，通过人工智能构建了规则产生式专家系统，借助经验性知识构建推理数据，由管理员来编码入侵特征，将其形成固有形态，并主动存储相应数据，安全管理中的专家系统会严格按照所制定的规则，一旦出现入侵行为，则主动按照固有形态进行判断，及时发现其中所存在的问题。在该类专家系统中，入侵检测技术具有较高的准确率和运行效率，但由于前期检测范围受到一定程度的限制，所以其只能够面对已知形态的入侵。

2.2人工神经技术

对于人工智能技术的本质而言，其实质上是通过对人类思维处理工作进行模拟，而在人类思维控制过程中，神经细胞是其中的关键所在，所以人工智能通过模拟人类思考问题的形式以及大脑组织变化来实现自身发展和处理人工神经网络的构建，通过此形式，能够很好的应对各种网络问题，并且实现对各种网络故障原因的准确判断。换而言之，人工智能通过模仿人脑的学习模式，来构建自己的人工神经网络，其在学习能力、容错能力、对噪声与畸形的辨别能力方面较强，同时，随着管理人员的不断改进，其对于入侵的检测和判断准确性也得到显著提升，应用范围越来越广。

2.3人工智能Agent技术的应用

人工智能Agent技术本身是一种代入式性质的实体，其主要是借助Agent之间的通信部分和解释推理器、数据库以及知识域库等计算机网络功能来处理数据信息，进而完成相关任务。通过应用人工智能Agent技术可以帮助用户实现自定义信息搜索，使得用户的自主性得到显著提升。同时还能够实现对信息的指定位置传输，使得计算机网络技术的服务水平更加人性与智能，让人们在计算机网络多元化方面的需求得到很好满足，大大提升了人们生活质量。

2.4在教学方面的应用

互联网、大数据、人工智能等各种先进技术的快速发展和广泛普及，有力的推动了各行各业的发展变革。作为教育行业，其当前也开始加强对于计算机技术在教育方面的融合应用[3]-[4]。在计算机网络系统中引入人工智能技术，可以有效提升教学质量，通过对融合人工智能技术的计算机网络系统的合理应用，可以使得当前教学模式得到显著改变。人工智能技术的核心是知识库，在知识库中存在大量教学知识相关内容。教师教学过程中可以随时从知识库中获得各种信息内容的知识，显著的促进了当前教学模式的转变。

2.5在智能家居方面的应用

科学技术的快速普及不仅提高了社会经济水平，也使得人们在住房方面的要求越来越高。通过应用人工智能技术，可以很好的满足人们需求。当前在智能家居方面，人工智能已经可以自主控制门窗闭合、调整室内环境，甚至当前远程控制智能家居系统也在逐渐得到普及。可以确定，智能家居在未来将会被广泛应用，其将会为人们的生活提供更为优质的服务，除此之外还将会被深入应用到农业生产以及军事等多种方面。

3总结

随着当前我国在社会经济和信息技术方面的发展进步，在市场经济中，计算机网络技术所处地位正在不断上升。人工智能作为当前世界经济和科学技术的未来发展方向，在其被广泛投入使用之前，必须要确保其应用准确性。人工智能与计算机网络技术相辅相成，互相依存，通过对人工智能技术的合理利用，计算机网络安全得到了很好的保证[5]。所以需要积极完善人工智能在计算机网络技术应用方面的各项功能，促进其更好的发挥自身作用。

参考文献

[1]周泰辰.基于“互联网+”时代对人工智能技术发展策略的研究[J].中国战略新兴产业.2017(12).

[2]潘梁静.人工智能技术在空间安全防御中的应用分析[J].商丘职业技术学院学报.2017(12).

[3]陈欢欢,李亚娟,辛晨,等.浅谈人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界,2016(20):63-63.

[4]韩韬.计算机网络技术在人工智能中的运用[J].电子技术与软件工程,2017(18).

[5]陈志荣.浅谈人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].信息系统工程,2018(5).

作者:吴生和 单位:东莞理工学院城市学院