人工智能中计算机网络技术研究

时间:2022-03-05 03:09:31

摘要:在科学技术迅速发展的背景下,计算机网络技术日益成熟,并在各行各业中被广泛使用,充分发挥出了价值。随着大数据时代的到来,数据信息逐渐增多,低数据信息的处理、挖掘能力都有了更高的要求,因此,在大数据背景下,将人工智能应用到计算机网络技术中非常有必要,可以有效提高计算机网络技术水平,从而保证数据信息的安全性。

人工智能中计算机网络技术研究

人工智能作为一门全新的技术科学,常见的有机器人、专家系统、图像识别等等,具有一定的智能性、便捷性特点,其作为大数据时代最常使用的数据处理工具,有效提高了数据处理效率,促进了人类社会的发展。基于此,本文人工智能应用到计算机网络技术中的优越性进行阐述,并提出人工智能在计算机网络技术中的具体应用策略,以期提高计算机网络系统的性能。

1人工智能的概念阐述

所谓“人工智能”,就是指用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术,其作为计算机科学的一个分支,带有一定的挑战性,可以模拟人的学习、推理、思考、规划等一些思维过程和智能行为,为人们日常生活带来了便利,因此,逐渐受到越来越多人的重视[1]。

2人工智能在计算机网络技术中应用的优越性阐述

随着大数据时代的带来,计算机网络技术得到了更新,人工智能使用次数也逐渐增多,有效提高了数据处理效率,保证了计算机网络系统的稳定性。通常情况下,将人工智能应用在计算机网络技术中的优越性主要体现在以下几个方面:一是,人工智能的应用可以提高模糊信息数据处理效率。大数据时代典型的代表就是数据信息多样,类型扩大,且内容上涵盖了诸多个领域,存在诸多模糊信息数据,对传统计算机数据处理系统产生了压力。而人工智能的应用刚好可以解决此种情况,对模糊信息采用分级式管理的模式进行高效率处理,然后将处理后的信息数据进行等级划分,有效提高了数据处理信息水平,促进计算机网络技术的快速发展。二是,人工智能的应用有利于降低成本[2]。众所周知,人工智能拒用便捷性特点,数据处理速度快,准确性高,在此种情况下,将人工智能应用到计算机网络系统中,可以有效减少资源浪费,对数据信息进行合理控制,从而让计算机系统运算效率得到提升,减低计算机系统的运行成本,获取更多经济效益。三是,人工智能的应用有利于推进计算机网络系统的智能化发展。人工智能作为新型领域,将其应用到计算机网络系统中,可以对数据信息进行深度挖掘,并整合有价值的数据信息,让计算机网络系统有更高的信息辨识能力、数据综合分析能力以及数据搜集能力,从而保证数据信息处理的准确性,促进计算机系统的智能化发展。

3大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用策略分析

在计算机行业发展脚步不断加快的今天,网络安全问题出现的几率增加,使得人们对计算机网络安全问题的关注度提升[3]。人工智能的应用,刚好可以提高计算机网络技术的安全性,降低计算机网络系统出现故障的几率,并做好信息数据的分辨,充分提高了计算机网络管理工作效率。因此,在大数据背景下,将人工智能应用到计算机网络系统中是发展的必然趋势,以下就对人工智能的应用策略展开分析,以供大家简要了解。一是,将人工智能应用到计算机网络安全管理技术中[4]。众所周知,计算机网络系统在运行中,经常会遇到黑客入侵等问题,导致用户信息发生泄露,产生安全隐患,造成经济损失。面对此种情况,工作人员就需要在计算机网络安全管理技术中应用人工智能,充分发挥人工智能的优势,依照计算机的推理机制建立数据库,完善计算机编码,确保能够抵御黑客的入侵,保证数据信息的安全性,提高计算机网络系统的安全性。与此同时,工作人员还可以通过人工智能对变异和噪音的输入模式进行识别,确保人工智能与计算机系统可以稳定配合,从而提高人工智能的工作效率,促进行业的可持续发展。二是,将人工智能应用到计算机网络管理系统中[5]。人工智能的发展,为人类工作带来了诸多便利。通俗的讲,人工智能就是指电信技术和计算机技术的结合,将其应用到计算机网络管理系统中,可以有效的结合知识库和问题求解技术,提高系统管理效率。与此同时,人工智能的应用可以让网络管理和系统评价工作不再受到约束,并提高了工作的专业性,降低计算机网络系统管理难度。三是,将人工智能应用到计算机数据挖掘系统中。大数据时代,最典型的代表就是数据信息量大,且信息内容复杂,此种情况下,对计算机数据挖掘系统的工作产生一定压力。此种情况下,工作人员就需要将人工智能应用到计算机数据挖掘系统中,具体做到以下两点:一方面,工作人员需要按照规范的数据挖掘流程,使用有关设备展开数据信息的深度挖掘工作,确保计算机网络系统的安全性能够得到提升,提高数据信息的精准度。另一方面,工作人员日常生活中需要对入侵计算机的规则进行学习,掌握入侵计算机的系统模式,然后做好数据记录,确保每一个入侵数据信息都不会被遗漏,从而为下次识别外部计算机入侵系统的行为提供便利,有效提高数据挖掘系统运行的安全性。

4总结语

总而言之,在社会经济迅速发展的背景下,由于数据信息量的增多,使得计算机系统在运行阶段极易出现工作效率低、网络瘫痪等问题,无法满足正常使用需求。面对此种情况,工作人员就需要在计算机网络系统中合理应用人工智能,确保数据信息可以得到及时分析和整理,及时解决计算机系统中存在的一些漏洞,让计算机系统可以及时更新,从而提高计算机系统的安全性,促进计算机网络技术的更快发展。

参考文献

[1]查黄英.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子测试,2018(19):130.

[2]何灿灯.试论基于大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].信息与电脑,2016(24):179.

[3]张芙蓉.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数码世界,2018(8):146.

[4]冯文浩.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用探讨[J].电子制作,2017(13):98-99.

[5]陈岭.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].环球市场,2016(32):34-36.

作者:孔璐 单位:江西现代职业技术学院

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