摘要：商品预测是使用以往商品信息去估计和推断未来商品的销售趋势,并以此作为对商品进行 合理调配与规划的依据.为实现对商品销售的精确预测,在 GBDT基础上,提出了一种层次化集成 预测模型（HGBDT）.针对数据表征的高维问题, 基于 Bagging思想, 在特征空间构建了该模型, 实 现对商品的有效描述,以此提高预测模型的性能与泛化能力.在开放数据库上的实验结果验证了本 文模型的有效性.