个性化服务中跨系统用户建模方法研究综述
摘要：系统地分析和总结跨系统用户建模的主要方法：基于统一用户模型的方法，主要是试图通过构建标准的本体或者通用的用户模型来满足不同系统的个性化需要；基于用户模型间映射和融合的方法，主要通过一定的映射规则对不同系统中用户模型进行映射和融合，实现跨系统的个性化服务；分布式开放用户建模方法，主要是基于社交网络、互操作、关联开放数据等来构建用户模型。通过对这些方法的比较分析，指出跨系统用户建模的发展趋势。社会网络可视化的技术方法与工具研究
摘要：在调研国内外社会网络可视化研究相关文献的基础上，介绍可视化和社会网络分析相关研究背景，总结社会网络可视化的技术方法：静态表示方法和动态交互方法，及其典型工具——ucINET、Pajek、NWB、NodeXL和Gephi，最后探讨社会网络可视化的主要趋势——三维化、动态化和混合化，以供社会网络研究者参考。图书馆移动阅读服务的新契机：HTML5和2SS3
摘要：针对移动阅读环境和用户需求的变化与现有移动Web标准规范如WAP、WML、XHTML—MP对移动Web发展的不适应，以及图书馆在旧的移动Web标准规范框架下的移动阅读服务在内容、应用架构、服务模式方面的诸多困境，用文献调研和实验验证的方法研究新的Web标准规范HTML5和CSS3的新特性和功能及其相对应旧标准的优点，从HTML5和CSS3对图书馆上游的数字出版领域和图书馆下游的用户需求的直接影响的角度，探讨HTML5和CSS3为图书馆移动阅读服务带来的新契机，得出HTML5和CSS3可使图书馆的移动阅读服务在内容、应用架构、服务模式方面得到提升和变革的结论。Primo Central Index提供对HathiTrust馆藏的全文检索
摘要：世界领先的图书馆自动化解决方案提供商ExLibris集团宣布与HathiTrust进行合作，通过Primo Central Index的学术电子内容索引提供对Hathi Trust馆藏的全文检索。图书馆用户已经能够检索该馆藏的元数据，这些元数据已经被Primo Central Index成功索引。本体拓扑结构关系存储研究
摘要：分析本体和面向对象数据模型的相似性，构建在面向对象数据库中存储的本体拓扑结构。在此基础上，提出本体向面向对象数据模型的转化方法，设计本体拓扑结构的存储类。本体拓扑结构在存储本体时通过核心类存储本体概念，关系类存储多种本体关系，可以动态、完整地保存本体的网状信息。最后，通过航空武器悬挂发射装备实例对本体拓扑结构的存储进行验证。EBSCO发现服务整合EBSCO的A—to—Z定位工具和LinkSource服务
摘要：EBSCO发现服务（EDS）将正式整合EBSCO的A—to—Z定位工具（EBSCOA—to—Z能列出图书馆里所有的电子资源，包括电子期刊、全文资料库里的期刊、出版社套装产品以及电子书）和HnkSource服务（电子资源链接服务）到EBSCO的整个发现解决方案之中。这两个资源依赖于全世界数千家大学和其他组织，将成为EDS的一部分。EDS技术和服务小组将会无缝地将这些资源和EDS进行整合，努力为用户提供更大的价值。基于向心扩散加权XML模型的异构用户个性化模式匹配方法
摘要：介绍一种利用同文词语共现和引文词语共现分析实现的领域本体自动构建方法，该本体采用加权XML模型，利用概念联系中的权值设定可以有效地表达用户兴趣程度的差异，并利用基于向心扩散的扩散激活方法对用户兴趣特征及其联系提供更强的表达能力，以便于发现更有价值的潜在用户兴趣。进而介绍如何利用该本体按照“先打碎后重构”的策略将异构用户个性化模式转换为可以进行比较的一致模式，并对相关的异构用户个性化模式匹配方法做出详细说明。最后总结相关测试实验及其结果。基于自主学习规则的中文物种描述文本的语义标注研究
摘要：从《中国植物志》中随机采集1000个文档作为数据集，采用自主学习规则与先导词相结合的算法实现中文物种描述文本的语义标注。实验数据表明，本研究设计的基于规则的算法整体标注效率（F值）达到0．930，大部分元素的F值在0．724—0．964之间，该算法优于朴素贝叶斯分类算法。同时证明，先导词对优化算法具有积极意义。一种面向篇级数据的作者名消歧规则和算法
摘要：在深入分析NSTL篇级元数据特点的基础上，结合模糊匹配算法，提出一种适合NSTL现有数据的人名消歧规则集，并给出基于该规则集的人名消歧算法。通过对实际数据集的实验，该算法在准确率、召回率等指标方面都有良好的表现，具备较好的消歧效果。面向话题衍生性的微博网络舆情传播模型研究
摘要：微博网络中信息的“裂变式”传播模式对已有舆情传播模型提出挑战。为有效地揭示出微博用户关注关系所形成的复杂网络中舆情传播演化的机理，以有向无标度网络为载体提出舆情传播的SIRS模型，该模型综合考虑微博的传播特性以及舆情话题的衍生性等因素，并对模型进行仿真分析，其结果可以验证模型的有效性。利用K—shell分析合著网络中的作者传播影响力
摘要：以情报学领域的12种期刊在2000—2009年间的7389位作者形成的合著网络为例，分别基于度和K—shell，介数和K—shell对作者传播影响力进行比较分析。结果表明，K—shell值较度、介数能更好地表征作者的传播影响力。这种方法可以推广到基于科技文献数据的其他网络中，如识别文献共被引网络、文献耦合网络中最具传播影响力的关键文献。一种降低微博僵尸粉影响的方法
摘要：以新浪微博平台为研究对象，针对微博平台存在的虚假粉丝——僵尸粉问题进行分析，从僵尸粉的定义、发展和目前采取的措施进行研究。根据微博用户存在的形式和用户间关系的特征，从链接分析的角度提出用户被关注度的概念及计算方法。实验通过对用户被关注度、用户人气值和用户影响力进行比较和分析，证明用户被关注度可以有效地降低僵尸粉带来的虚假粉丝问题。数据管理需要更多关注
摘要：据全球最大的市场情报提供商国际数据公司（IDC）指出，2011年创造和复制的数据大约是1．8泽字节（万亿GB）。这相当于是2000亿部2小时时长的高清晰度电影，不停地播放这些电影需要大概4700万年。同行评议专家遴选系统研究与实现
摘要：设计并实现一个科技项目同行评议专家智能遴选系统，以专家信息和专家档案库为基础，采用基于统计的术语抽取技术解决未登录词问题，利用向量空间检索计算待评审项目和评审专家的相关性，根据相关性大小遴选出最合适的评审专家。一种基于健康度的负载均衡算法在图书馆多媒体中的应用
摘要：为解决图书馆中流媒体服务集群中用户数量多和负载率不平衡的问题，研究多种负载均衡算法，针对图书馆多媒体这一特点，提出一种健康度检测和区间溢出预估的动态负载均衡算法。该算法采用历史负载率计算采样间隔，采样后划分负载率区间，然后依据集群组建模式给区间加权和分配健康度，并结合区间溢出触发计算负载率，均衡多媒体服务集群负载。留学人物数据库GIS应用的设计与实现
摘要：为满足用户对留学人物地域信息进行查询、展示与分析的需求，提出基于GoogleMapsAPI实现GIS应用的解决方案和技术思路。利用GoogleMapsAPI、JavaScript、PHP、MySQL及相关技术将留学人物数据库与Google地图进行整合，构建留学名人足迹、留学人物分布等GIS应用，以增强数据库可用性并提升用户体验。OCLC向WorldCat添加来自中国高等教育文献保障系统的50多万条记录
摘要：OCLC向WorldCat添加来自中国高等教育文献保障系统（CALLS）的50多万条记录。CALLS是中国高校图书馆联盟，其宗旨是促进、维护并改善中国高校图书馆和其他图书馆和机构之间的资源共享。这些记录代表1987年至2001年间在中国出版的书刊。Summon服务引入学科内检索和定制检索组件
摘要：Summon服务引入了学科内检索，用户现在可以在特定学科内执行各种粒度的检索，这是以数据库为中心的发现工具从来没有提供过的功能。有了Summon，图书馆馆员现在可以很容易地创建、定制并嵌入学科内检索框和检索组件到任何的网络环境中，包括检索指导、课程管理页面、协作研究门户网站等，从而在学科主题范围内为用户提供高相关度的资源。
