人工智能技术汇总十篇

时间:2023-01-19 17:33:55

人工智能技术

人工智能技术篇(1)

中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2010) 09-0000-01

Game Artificial Intelligence Technologies

Ma Zilong

(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)

Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.

Keywords:Artificial intelligence;Computer game

一、绪论

初期的电脑游戏,因受到硬件,显卡及声卡等条件的限制,所使用的人工智能几乎全部都是依赖于编程者的编程水平,处理非常简单。但随着显卡及声卡技术的发展,游戏玩家们就期望更加自然更加有趣味性的游戏。因此,从1990年代后期开始,人工智能技术在游戏中所起的作用越来越重要了。以游戏中CPU的占有率为例,1997年只占5%以下,从进入2000年以来,其占有率增加到30%左右。

人工智能指的是可以自主思考并且根据周边环境或经验进行智能性行动,具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戏中到底起着一种什么样的作用呢?游戏中的人工智能作为实现登场角色智能性动作的方式,可以实现玩家不必操作的NPC的自然移动或者起到玩家对手或是协助人的作用,游戏的核心部分就是与人工智能的对决。人工智能的目标并不是无条件战胜玩家,而是必须要起到跟玩家差不多水平的对象的作用。

二、国内外现状

(一)国外技术现状

美国开发的虚拟人生游戏中,登场人物使用了人工生命的技术,取得了极大的成功,由此也使得人工智能的重要性显现出来。在虚拟人生游戏的开发过程中,人工智能技术从初始阶段就受到了极大的重视,当然这也为游戏的成功打下了坚实的基础。美国艺电公司开发的NBA,FIFA,MVP等球类运动系列游戏也因人工智能技术的使用在游戏市场引起了很好的反响。与此同时,日本的KONAMI公司研发的“胜利十一人”系列游戏也因人工智能技术的应用取得了不错的成绩。

(二)国内技术现状

国内开发的大部分游戏基本都属于MMORPG系列,相对来说,运动系列的游戏在国内市场的开发不太活跃,也没有引起足够的关注。战略游戏的开发曾经非常盛行,但由于国内Package游戏市场的不确定性及网络游戏的上升趋势使得战略游戏逐渐没落,战略游戏是一种与别的玩家的一种对决,而不是与受电脑控制的人工智能间的一种对决。战略游戏中的人工智能角色难以构思大量的战略技巧,玩家可以很轻易地掌握人工智能角色的弱点。初期开发的运动类游戏也是如此,它最初也是被开发成一种休闲游戏。在运动类游戏中,人工智能起到非常重要的作用,但国内开发的同类游戏中人工智能技术使用非常缺乏,因此主要是玩家相互间的一种竞技。

国内到目前为止,运动类游戏一直没有得到应有的关注,开发工作也处于不活跃的状态。但随着MMORPG游戏市场到达饱和状态,需要开拓新的游戏市场领域,也开始需要把运动类游戏开发成网络游戏形态。。

三、游戏中的人工智能技术

FSM是现在广泛使用的人工智能技术中的一种。它是利用有限数量的状态来表现NPC的行动方式或管理游戏体系的方法。所谓的状态,就是行动处理的基本单位,各个状态根据所被赋予的条件可以转化为其它状态。例如,把一个怪兽的行动方式用FSM来表现的例子,怪兽的行动方式可以分为几个状态,根据现有状态及条件可以决定对付外界各种变化的方法。FSM非常容易理解,其实现也不困难,对于那些不太需要大量人工智能技术的游戏来说都是经常使用的一种方法。但如果游戏相对比较复杂的话,其状态的数量自然会增多,随之想要整理状态图表就是一项比较困难的工作。相应的,可引起状态变化的外部输入即条件例程也会急剧复杂化。

寻找路径,在游戏过程中最常见的问题之一就是如何正确寻找从现在位置到达目的地或目标物的通路或路径的问题。例如,在战略游戏中,如果用鼠标指明目的地的话,那如何快速找到最便利的捷径移动到要求场所不仅仅是战略游戏,同时也是几乎所有游戏都面临的问题。为解决这一问题使用的最为广泛的方法就是A*算法。这种方法就是利用预想费用有效地限定通路的探索范围。因为这种方法具有可以根据地图的不同特性,运用多样化的启发性的加权值的优点,所以在寻找路径方面得到了广泛的应用。flocking是指模仿鸟或者蜜蜂、鱼类等数量众多的个体聚集成群后整体移动并描写说明的方法。团队人工智能,最近的游戏都特别重视网络在线功能,因此,也就特别重视参与玩家间的团队合作精神。在此基础上,团队人工智能作为人工智能技术的很重要的问题登场了。首先战略层面上,围绕整个团队要达成的目标紧紧团结起来,在团队层面上,围绕要达成的各个目标所设立的计划紧密团结,在个人层面上,要根据个人的行动规则来展开。LOD AI,LOD AI是指对显示屏上可见的角色的人工智能处理使用具体的算法,不可见的角色的人工智能处理使用单纯简单的算法。人工生命,指模仿生命体的行动或行为,并适用于相关角色的技术。

四、结论

游戏中的人工智能正在逐渐发展,其必要性也显得日趋重要。对于游戏领域来说,比起单纯的胜负来,玩家们更喜欢通过各种不同的反应来体验最大化的娱乐性,同时通过behavioural cloning等技术的应用来缩小人工智能NPC和实际使用者间的行动方式的差异。

游戏中使用的人工智能的主要技术不仅仅是在电脑游戏领域,在虚拟现实,数字电影,动画,模拟实验等各种领域中也可以得到广泛的应用。对人工智能应用的研究不仅会提升电脑游戏层次,还会促进其他相关领域的发展。只有加大国内市场上仍处于初级阶段的游戏人工智能技术研究的投资力度,以后才有可能在娱乐市场上与先进国家进行竞争。

参考文献:

人工智能技术篇(2)

智能建筑越来越受到人们的关注,智能建筑的发展给人们的生活带了更多的便利。但是大多数人并不了解智能建筑是什么,所谓智能建筑就是在建筑中运用智能信息控制技术,使建筑得到智能化管理,具体来讲就是将建筑中的结构、系统、服务和管理结合起来,使它们得到优化。为了使用户有一个高效率和一个舒适安全的生活环境,智能建筑将运用其内部的计算机系统,收取建筑综合布线系统和检测建筑内部的情况传达情况,从而实现对建筑内部的智能化的管理。综上所述这就是人们所说的智能建筑,但是智能建筑的发展仍会出现一些问题,这就需要人们对智能建筑进一步探究。

1.当前智能建筑发展的状况

在智能建筑发展的数十年中,形成了一个较成熟的智能建筑的控制系统。这个系统中不仅融合了楼宇设备自动化系统而且将通信自动化系统和办公自动化系统等智能系统运用到智能建筑控制系统中,随着智能化建筑的发展,各种控制系统的运用要求也越来越高。但是仍有一些因素阻碍智能建筑的发展,主要可概括为两大因素:第一,智能系统中存在许多泡沫是当前智能建筑中存在的一个主要缺陷,具体来说就是智能建筑所运用的楼宇自动化系统只具有顺序逻辑判断的能力,这就意味着楼宇自动化系统无法实现思维逻辑的判断和自主学习。这一严重的缺陷加大了工作人员的工作难度,当建筑内部数据发生变化时,工作人员需要人工地对参考数据进行修改。不仅如此,楼宇自动化系统的这一缺陷还会导致维护系统的难度加大,使系统瘫痪的可能性增加。第二,在智能建筑中所运用的主系统和子系统都是独立运行控制的,这就导致主系统和子系统之间相互脱节,降低智能建筑综合优化的控制性,也会导致系统之间协作能力的减低。这一问题就需要管理人员对各个系统的技术达到充分了解的程度,否则会造成系统运行的效果弱化。

2.智能建筑发展中所出现的问题

智能建筑的发展已经取得一些成就,但是随着我国智能化的发展,在建筑中运用智能化的要求越来越高,不仅要求服务质量的提高,而且要求管理职能的提升。下文对智能建筑中所产的问题进行具体分析。

2.1智能化水平较低

在我国科技的发展中,智能化系统发展也得到了有效提升。但是智能化系统仍处于起步阶段,虽然在建筑中也运用到了许多智能化系统,但是随着科技的发展,人们对于建筑的智能化也提出增高的要求,在智能建筑管理系统中,一些自动化系统的能力达不到建筑中所需要的标准,需要工作人员对自动系统进行辅助才能使智能建筑系统运行正常。这样的智能化建筑得不到人们对于智能建筑的要求,所以要使智能建筑得到发展必须促进智能化的发展,只有这样才能使智能建筑真正智能化。

2.2智能系统之间缺乏协调

在市场经济的影响和技术水平的制约下,我国智能建筑中的主系统和子系统之间的联系并不密切,在智能建筑的控制系统中并没有实现内部系统之间的配合。这就导致整个智能建筑在发展中产生很大阻力,这一问题加大了管理人员的工作难度,使智能建筑并没有得到理想的智能化管理。所以要想使智能建筑得到优化的控制,加强各系统之间的协作成为首要的考虑因素。

3.智能建筑中人工智能的应用

3.1专家系统技术在智能建筑的应用

随着我国科技的发展,专家系统在人工智能领域的发展得到了很大提高,逐渐朝着商品化的方向发展。所谓专家系统就是在系统的运用和控制中以专家知识作为填充,从而形成一个完整的系统构架和功能。在智能建筑中运用这种人工智能,就相当于在建筑业中有专业知识的指导一样,使智能建筑朝着科学化的方向发展。专家控制系统与传统系统相比来说具有许多优势,不仅能运用数学模型得到更加准确的计算,而且可以使决策更加智能化,实现控制技术与知识信息处理的有机统一。专家系统的运用不仅能使智能建筑的智能化水平得到提升,而且能给人们的生活带来更多的便利。

3.2决策支持系统在智能建筑中应用

网络技术的发展,使数据库、计算机等运算能力方面得到了高速发展。随着经济的发展,人类进入信息大爆炸时代,所以人们对于数据库的分析的要求也越来越多。在智能建筑中运用决策支持系统不仅推动了智能建筑的发展,而且使智能化朝着一个崭新的方向发展。这种新兴的技术不仅结合了计算机技术和管理技术,而且融合了人工智能技术。正是因为决策支持系统的出现,使智能建筑朝着更加智能化的方向发展。管理科学、控制论行为科学及运筹学是决策支持系统的主要理论,其中还包括信息技术和计算机技术的补助,使得决策支持系统能够实现决策问题的帮助。智能决策系统的优势在于为决策者提供更科学系统的帮助,也将为决策者提供用于决策的相关资料和必要分析情况。这就使决策者对于问题认识更加准确,使决策者能够实行一套切实可行的决策。不仅如此,决策支持系统在现代化的管理中也需要智能系统的支持。随着智能建筑的发展,越来越多的人工智能技术运用到智能建筑中,这样不仅大大加强了智能建筑的智能化发展,而且为工作人员带了极大便利。在智能建筑的发展中也需要考虑到可持续发展的需要,要使建筑朝着绿色化的方向发展,同时需要将控制和管理相结合,只有这样才能促进智能建筑的发展。

3.3人工神经网络在智能建筑的应用

我国智能化的高速发展,已经能将人工神经网络运用到智能建筑的发展中。人工神经网络优势就在于具有语音识别、最优计算、信息处理等多种功能,不仅在智能建筑能看到人工神经网络的身影,在工业发展的各个方面人工神经网络运用的范围也越来越大。随着人们生活生活水平的提高,建筑内电气设备的安装也日益增加,这给智能建筑带了新挑战。面对智能建筑中产生的问题,不仅需要人工神经网络的帮助,而且需要工作人员对人工神经网络的具体熟悉。面对新的挑战,智能建筑需要内部的系统具有精确性和灵敏性的特点,而人工神经系统恰恰能够满足智能建筑的要求,所以在智能建筑中运用人工神经网络能够使智能建筑进一步发展。

4.结语

科技的发展促进了社会发展,使人工智能技术得到提升。在建筑业中添加智能化的应用,不仅能满足人们对于智能建筑的要求,而且能促进人们生活水平的提升。但是在智能建筑的发展中总是会出现一些意想不到的障碍阻碍智能建筑的发展。为了应对智能建筑中所出现的问题,对这些问题进行具体分析是解决这些问题的有效方法,人们进行多种实践使得更多人工智能运用到智能建筑中,这样不仅使智能建筑得到提升,而且促进我国智能化的发展。运用多种智能化技术,使智能建筑内部得到有效优化,同时降低智能建筑出现意外事故的概率,使智能建筑朝着科学健康的方向发展。

参考文献:

人工智能技术篇(3)

人工智能技术是一种通过对人脑思维模式进行模拟并对事物进行信息化处理的自动控制技术,与人脑有所差异的是人工智能技术依靠的是计算机来对事物进行计算分析以及模拟。人工智能技术随着信息化技术的不断发展也变得日趋完善,并逐步应用于工厂电气工程控制领域中,从而使得工厂电气工程控制的效率及可靠性得到了极大的提升。新时期,为响应国家号召,加快推进我国智能制造的应用进程推进我国的“智能制造2025”战略的顺利实施,应当加强对于人工智能技术的研究与应用,促进我国工厂电气工程控制向着更高效、智能的方向发展。

1.人工智能技术的发展特点

人工智能技术这一概念最早是上世纪60年代所提出的,在其发展历程中随着电子、信心以及自动化控制技术的发展与应用人工智能技术也取得了长足的进步。现今人工智能技术的应用主要分为专家系统、人工神经网络、模拟集理论以及启发式搜索等几个方面。人工智能技术的应用在提高工厂电气工程自动化控制能力的同时目标在于让机械控制活动能够体现出人类的意识代表着自动化控制在工厂电气工程控制的重要发展方向,通过在工厂电气工程领域中应用人工智能技术将能够有效的促进产业结构的优化、升级,提高工厂的生产效率。将人工智能技术应用于工程电气工程领域中具有以下的优点:(1)人工智能技术通过在传统的控制技术上进行大量的创新,从而将计算机的智能化、高效化的特点应用到电气工程的控制中,从而对传统控制模式所存在的局限性进行了有效的规避。此外,人工智能技术应用于工厂电气工程中时无需进行具体的参数计算而是通过智能化的分析减少了外界因素对工厂电气工程的影响。(2)将人工智能技术应用于工厂电气工程中时,通过对人工智能技术的相关运行智能函数进行更改和调节将能够有效的提升人工智能的控制性能,相较于传统的控制技术,人工智能技术的调节更为方便、扩展性更高。(3)将人工智能技术应用于工厂电气工程控制中时,人工智能技术比传统的控制方法具有更高的一致性,通过向人工智能系统内输入一些不确定性较强的参数也能够产生很高的估计,并极大的降低影响因素对人工智能系统的影响,提高工厂电气工程控制的效率。人工智能技术应用于工厂电气工程控制中时除了具有以上的特点外,人工智能技术还具有控制精度高、误差小、控制精简化程度高等的特点。将人工智能技术应用于工厂电气工程控制领域中能够极大地提升工厂电气工程的运行效率,促进工厂向着智能制造的领域迈进。

2.人工智能技术在工厂电气工程控制领域中的应用

人工智能技术在工厂电气工程控制领域中的应用日趋广泛并取得了良好的应用效果。以工厂电气设备的设计为例,将人工智能技术应用于工厂电气设备的优化设计时能够有效地提升工厂电气工程自动化的性能。通过将人工智能技术产品应用到设计中,在确保设计质量的基础上能够极大地缩短电气设备的优化设计周期,同时还能够降低设计成本。在工厂电气工程的设计中应用人工智能技术,将遗传算法应用于电气工程的设计中,在提升数据准确性的同时还能够使得工厂电气工程的设计的合理性和科学性得到极大的加强,确保电气工程设计的可靠性与稳定性。人工智能技术除了在工厂电气工程设计领域有着良好的应用外,人工智能技术在工厂电气设备的故障诊断方面也是其应用的一个主要的方向。现今的工厂电气工程控制设备通过不断的发展完善,其自动化程度、复杂程度都得到了极大的提升,因此当故障发生时使得排障工作变得极为复杂。通过将人工智能技术应用于工厂电气工程的故障诊断中将能够极大的提升故障查找效率,保障工厂的正常运行。一般来说,工厂电气工程设备的故障多发生在变压器、电动机、各级控制等环节中,传统的电气设备故障诊断要求对整个控制环节有着足够的了解,因此对于人员的素质要求极高且费时费力。而当将人工智能技术应用于电气设备的故障诊断中时,通过将人工智能技术的神经网络、专家技术以及模糊控制理论等应用于工厂电气设备的运行监控,将能够极大的提升工厂电气工程设备故障诊断的效率与准确性,保障工厂电气设备的正常运行。除了将人工智能技术应用于工厂电气设备的设计优化和故障诊断外,还能够将人工智能技术应用于工厂电气设备的运行过程控制。现今设备的自动化程度复杂性越来越高,传统的控制技术已经远远无法满足工厂电气工程设备的控制需求,而人工智能技术的发展和应用则为工厂电气工程的控制带了了曙光,通过将人工智能技术应用于工厂电气设备的过程控制中,通过依靠人工智能技术中在数据分析、计算等方面的优势,通过依靠人工智能技术中所含有的一些特殊算法,从而使得人工智能技术在数据计算的效率、质量等方面得到了极大的提升。此外,人工智能技术所具有的模糊控制技术、专家系统控制等在工厂电气设备控制中的应用,将使得工厂电气控制系统控制的智能性得到了极大的提升,为我国工厂的智能化升级以及“智能制造2025”战略的实施打下良好的基础。未来,智能型机械自动化在工厂电气工程中的应用受到了越来越多的关注,智能型机械自动化是自动化技术的发展延伸,其在工厂电气工程的智能化应用中将会体现出越来越大的优势,为更好地对工厂电气工程进行人性化的控制,需要积极地将人工智能技术应用于智能型机械的自动化控制,通过网络化、信息化的控制方式积极提升人工智能技术的控制效果。在人工智能技术应用于工厂电气工程的控制中时,通过人工智能技术能够对电气工程自动化运行中进行良好的监控,通过在工程电气工程设备控制中的一些关键点显示图像动画等以便于工作人员能够通过这些动画对工厂电气工程设备的运行状况进行及时地了解并将工厂电气工程设备的一些运行参数显示出来。此外,通过人工智能技术在工厂电气工厂控制中的应用用以实现各个电气设备运行中隔离开关、电压、电流等信息的实时监控,人工智能技术通过将所监测到的信息建立起相应的运行图表反映出工厂电气工程设备的运行状况。在工厂电气工程设备的运行监控中,应用人工智能技术工程技术人员能够远程对工厂电气工程设备进行控制,用以提高工程电气工程运行的安全性。

3.结语

随着我国经济发展的转型升级以及工业制造模式的不断发展创新,人工智能技术在其中有着广阔的发展应用前景。尤其是人工智能技术所具有的智能性将极大地提升工厂电气工程设备控制的智能化程度,从而有效的提升工厂的生产效率和运行的可靠性。

参考文献

人工智能技术篇(4)

引言

足球机器人系统是一个典型的多智能体系统和分布式人工智能系统,涉及机器人学、计算机视觉[1]、模式识别、多智能体系统[2]、人工神经网络[3]等领域,而且它为人工智能理论研究及多种技术的集成应用提供了良好的实验平台。机器人球队与人类足球一样,它的胜负不但取决于机器人本身的性能,而且取决于比赛策略,只有将可靠的硬件与先进的策略结合才能取胜。人工智能技术在足球机器人的平台上有着重要的作用。从机器人的外观到机器人最重要的核心部分——控制、决策,都无不起着重要的作用。专家系统[4]、人工神经网络在机器人的路径规划[5]上得到充分的应用。

1.人工智能研究现状

人工智能[6-8]是一门研究人类智能机理,以及如何用计算机模拟人类智能活动的学科,该领域的研究包括机器人、语言识别[9]、图像识别、自然语言处理和专家系统等,涉及数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示[10][11]、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

几乎所有的编程语言均可用于解决人工智能算法,但从编程的便捷性和运行效率考虑,最好选用“人工智能语言”[12]。常用的人工智能语言有传统的函数型语言Lisp、逻辑型语言Prolog及面向对象语言Smalltalk、VC++及VB等,Math-Works公司推出的高性能数值计算可视化软件Matlab中包含神经网络工具箱,提供了许多Matlab函数。另外,还有多种系统工具用于开发特定领域的专家系统,如INSIGHT、GURU、CLIPS、ART等。这些实用工具为开发人工智能应用程序提供了便利条件,使人工智能越来越方便地运用于各种领域。

智能机器人是信息技术和人工智能等学科的综合试验场,可以全面检验信息技术和人工智能等各领域的成果,以及它们之间的相互关系。人工智能技术中的视觉、传感融合、行为决策、知识处理等技术,需要使无线通讯、智能控制、机电仪一体化、计算机仿真等许多关键技术有机、高效地集成统一。人们在很多领域都成功地实现了人工智能:自主规划和调度、博弈、自主控制、诊断、后勤规划、机器人技术、语言理解和问题求解等。

2.人工智能主要研究领域

人工智能的研究领域非常广泛,而且涉及的学科非常多。目前,人工智能的主要研究领域包括:专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、智能决策支持系统及人工神经网络等。下面主要介绍在足球机器人设计、制造、控制等过程中常用的人工智能技术[13]。

2.1专家系统

专家系统是一个智能计算机程序系统,是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。专家系统一般具有如下基本特征:具有专家水平的专门知识;能进行有效的推理;具有获取知识的能力;具有灵活性;具有透明性;具有交互性;具有实用性;具有一定的复杂性及难度。

2.2人工神经网络

人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统,采用了与传统人工智能和信息处理技术完全不同的机理,克服了传统的基于逻辑符号的人工智能在处理直觉、非结构化信息方面的缺陷,具有自适应、自组织和实时学习的特点。神经网络在很多领域已得到了很好的应用,但其需要研究的方面还很多。其中,具有分布存储、并行处理、自学习、自组织和非线性映射等优点的神经网络与其他技术的结合,以及由此而来的混合方法和混合系统,已经成为一大研究热点。由于其他方法也有优点,因此将神经网络与其他方法相结合,取长补短,可以达到更好的应用效果。目前这方面工作有神经网络与模糊逻辑、专家系统、遗传算法、小波分析、混沌、粗集理论、分形理论、证据理论和灰色系统等的融合。

2.3图像处理

图像处理是用计算机对图像进行分析,达到所需结果,又称影像处理。图像处理技术主要包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别三个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。数字图像处理中的模式识别技术,可以对人眼无法识别的图像进行分类处理,可以快速准确地检索、匹配和识别出各种东西,在日常生活各方面和军事上用途较大。

3.人工智能在足球机器人中的应用

3.1基于专家系统的足球机器人规划

路径规划或避碰问题是足球机器人比赛中的一个重要环节。根据工作环境,路径规划模型可分为基于模型的全局路径规划和基于传感器的局部路径规划。全局路径规划的主要方法有:可视图法、自由空间法、最优控制法、栅格法、拓扑法、切线图法、神经网络法等。局部路径规划的主要方法有:人工势场法、模糊逻辑算法、神经网络法、遗传算法[14]等。机器人规划专家系统是用专家系统的结构和技术建立起来的机器人规划系统。大多数成功的专家系统都是以基于规则系统的结构来模仿人类的综合机理的。它由五部分组成:知识库、控制策略、推理机、知识获取、解释与说明。随着人工智能计算智能与进化算法研究的逐步发展,遗传算法、蚁群算法等的提出,机器人路径规划问题得到了相应发展。尤其是通过遗传算法在路径规划中的应用,机器人更加智能化,其运行路径更加逼近理想的优化要求。以动态、未知环境下的机器人路径规划为研究背景,利用遗传算法采用了基于路点坐标值的可变长染色体编码方式,构造了包含障碍物排斥子函数项的代价函数,使得路径规划中的地图信息被成功引入到了遗传操作的实现过程中。同时针对路径规划问题的具体应用,改进了交叉和变异两种遗传算子,获得了较为理想的路径搜索效率,达到了较好的移动机器人路径规划效果。

3.2人工神经网络在机器人定导航中的应用

人工神经网络是一种仿效生物神经系统的信息处理方法,其优点主要体现在它可以处理难以用模型或规则描述的过程和系统;对非线性系统具有统一的描述;有较强的信息融合能力。因此在移动机器人定位与导航方面,基于神经网络的多传感器信息融合正是利用了神经网络的这些特性,将机器人外部传感器的传感数据信息作为神经网络的输入处理对象,从而获得移动机器人自身位置与对障碍物比较精确的估计,实现移动机器人的避障与自定位。

结语

随着人工智能技术的进一步研究,足球机器人竞赛水平将不断提高。但就目前情况来看,在现有的基础上扩大应用的范围,增强应用的效果,还应主要在人工智能技术上做进一步的研究。专家系统在专家知识的总结、表述及不确定的情况下推理是目前专家系统的瓶颈所在。制造生产的多变复杂性及操作的人工经验性,使人工智能的应用受到限制。此外,一些工艺参数的定量化实现也不易。随着技术的飞速发展,人工智能技术也在进一步完善,如多种方法混合技术、多专家系统技术、机器学习方法、并行分布处理技术等。随着新型人工智能技术的出现,制造业将会更加光明,性能更加优越的足球机器人也不再遥远。

参考文献:

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[6]蔡自兴,徐光祐.人工智能机器应用(第三版)清华大学出版社,2004.

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[11]Hu Xiangpei Wang Xuyin Knowledge representation and rule——based solution system for dynamic programming model Journal of Harbin Institute of Technology 2003,10(2):190-194.

人工智能技术篇(5)

一、智能化的概况

 

智能化理论是开发及研究如何延伸、如何模拟人的智能理论。作为当今新兴计算机科学技术的一个分支,人工智能化技术充分解释了智能的本质,并在此基础上生产出一种和人类智能有类似智能反应的智能机器。电气工程行业研究与电气有关科学研究及控制,如电子电气技术、信息收集与处理等,智能化技术的应用,可以在不同程度上提升自动化控制的工作效率,减少成本投入,将工程控制人员从原来比较复杂的工作中解放出来,既减轻了员工的压力,又能安排他们去进行其他项目工程且不影响电气工程自动化控制的效率,实现人力资源的合理分配。把计算机技术应用到电气工程中早有先例,事实证明具有很强适应性和实用性,高端技术作为计算机的一个分支,电气工程自动化控制已把智能化技术带到工作中去,事实表明这种应用模式已见成效。

 

二、电气工程人工智能技术的特点

 

1、不用建立控制模型。控制器是传统的自动化过程必不可少的,如果被控制对象动态方程较复杂,传统的控制自动化过程就无法对其进行准确的控制,以至于在对此进行模型设计时会出现很多无法估量、无法预测等问题。如果没有解决好这些问题,就会直接影响所设计出来模型的精确性,将直接导致实际工作中工作效率的大幅降低。而智能化控制器的使用可以减少对被控对象模型的设计工作,从而在源头上解决了无法估量等问题,保证不再需要建立控制模型。

 

2、便于调整控制电气系统。智能化技术可以影响控制和调节时间,同时对系统的控制程度也能调节,从而能大大地提高其自身的工作性能。此外,在对电气设备进行调节控制的过程中,智能化技术进行自行调节通常只需要改变相关数据,而不需要专业的技术人员进行操作。甚至,它还可以在一定程度上进行远距离的控制,这体现了电气工程无人控制的自能化这一最终目标。因此,智能化技术在运用过程中具有便于对电气系统进行调整控制的极大好处。

 

3、有较强的一致性。智能化技术有较强的一致性,尤其是在处理不同数据的问题上,智能化技术的一致性表现的更加明显。在所输入的数据较为陌生的情况下,通过智能化技术也可以获取到较高的估值。控制效果在很大程度上取决于被控制对象的相同与否。智能化技术在对部分对象进行控制时即使没有及时采取相关的措施,也能有较好的控制效果,有时也会出现控制对象的改变导致控制达不到预计的效果的现象产生。

 

三、人工智能技术在电气工程中的应用

 

在电气工程自动化的很多环节中,人工智能技术都得到了良好的运用,在本文中,我们主要以人工智能在电气设备的控制、设计、故障诊断及日常的操作的影响这四个方面来具体谈一下人工智能在电气工程自动化中的应用表现。

 

1、日常管理中的应用

 

人工智能技术的应用对于电气工程建设自动化水平的提高有着重要的作用,同时对电气工程日常管理方面的工作也带来了很大的影响,使设备操作、电流调整的界面被简化,实现了日志以及报表的生成和存储的自动化。此外,人工智能技术在电气系统日常操作中的应用一方面可以对不同文件的规格和样式进行规范、使各种操作被简化,一方面还使这种操作更加的简单易行并具有可视性。

 

2、电气设备控制中的应用

 

在电气工程中,可以实现流通、分配、交换和生产增强的一个重要的环节就是电气的自动化控制,增强控制自动化水平,就可以使财力、人力方面的资金投入得到缩减,系统运行的质量和效率得到提高。人工智能具体应用于电气设备控制的方式主要是神经网络控制、模糊控制以及专家系统控制,其中,模糊控制因其本身的简单性以及联系实际的紧密型,在实际中得到了最多的应用。

 

3、电气设备故障诊断中的应用

 

在人工智能相关技术中,应用于电气设备特别是发电机和变压器的故障诊断方面最多的是神经网络、模糊理论和专家系统。比如说在对发动机和电动机的故障进行诊断时,运用了人工智能化的诊断方法,并与模糊理论和神经网络相结合,使相对比较强的神经网络和故障诊断知识模糊性一起进行了诊断,提高了诊断的准确性。不同于原先的以设备故障的非线性、复杂性和未知性作为依据的低效率的故障诊断方法,人工智能方法的采用使诊断的准确率得到了大大的提高。

 

4、电气设备设计中的应用

 

电气设备的设计需要应用到电气自动化专业中的电力电子技术、电机、变压器等很多方面的专业知识,是一个极端具有复杂性的过程,需要投入很多的物力、财力和人力。而在电气设备的设计过程中应用人工智能技术,就可以以很快的速度计算出人脑很难计算的非常繁琐的问题并实现过程的模拟,大大提高设计工作的效率和质量。同时,在电气设备的设计中,要对不同的算法在不同的实际情况中的具体使用予以注意,如优化设计通常使用遗传算法,开发性设计通常采用专家系统方法。此外,要保证设计工作的较高的效率和较好的质量,还需要相关工作人员在人工智能软件应用方面具备足够高的能力以及足够多的工作经验。

 

四、结束语

 

人工智能技术篇(6)

中图分类号:TM76 文献标识码:A 文章编号:1674-7712 (2013) 08-0000-01

一、人工智能技术与电气工程自动化之间的关系

作为一门新兴的学科,人工智能主要是利用模拟智能的方法,进行系统的开发和研究其理论、技术、应用等。人工智能作为计算机科学中的一个分支,主要是研究运用智能的实质,从而产生出来的一种新型的智能机器。它通过模拟人类智能的方式,对各种功能做出反应,人工智能领域的主要研究对象是自然语言的处理、机器人等等,在最近几年,这方面的研究取得了飞速的发展,它涉及到语言学、控制论、信息论等等多个方面的一门学科,在计算机领域的应用最为广泛。人工智能领域所研究的主要目标是通过程序控制机器去实现一些人类智能完成的非常复杂的工作。它是新兴的计算机科学的一个重要的分支,对智能的实质做出了解释,并且在这样的基础之上产生出能够与人类智能相匹配的智能机器人。它是以图像的识别、语言的识别、机器人、专家系统以及对自然语言的处理等为主要研究内容的系统。而电气工程的主要研究内容是与电气工程相关的自动控制、信息处理、电子电气技术、系统运行、计算机与电子应用、研制开发等。随着科学技术的不断地发展与更新,计算机技术在我们生活各个方面越来越重要。计算机编程技术的快速发展加快了自动化运输、信息传播的应用。人类的大脑是最为精密的仪器,而计算机编程就是通过对人类大脑的模仿,进行信息的交换、处理、分析、收集、回馈。所以对人类大脑技能的模仿能够对电气工程自动化的发展起促进作用。同时增强计算机系统在生产、交换、流通、分配方面的作用,从而能够实现电气工程的自动化,使得人力只能的投入降低,不断地提高机器的运行效率。

二、人工智能控制器的优点

在很多情况下,控制对象的动态方程是非常复杂的,要想对其精确地掌握非常困难,所以在控制对象模型的设计过程中,通常会出现很多的不确定因素,比如:参数变化、非线性时等等,这些信息通常情况下是没有办法掌握的。所以在设计人工智能控制器时,只需要根据响应时间、下降时间的不同,不需要来控制对象的模型,然后通过自身的适当调整就可以提高其性能。比如,在上升时间方面,相比较于最优秀的PID控制器,模糊逻辑控制器要快2倍;在下降时间中,模糊逻辑控制器相比较于最优秀的PID控制器,速度要快4倍;相比较于传统的机械控制器,人工智能控制器即使在现场缺少控制专家的指导的情况下,它能够通过相应数据来设计,这样就更加方便于调节;还可以根据相应的信息、运用语言等方式来设计。人工智能控制器具备较强的稳定性,在陌生数据被输入时会产生很高的估计,从而忽略驱动器对它的影响。在没有使用人工智能控制器的情况下,某些控制对象也能够产生较好的效果,但是,对于某些其他的控制对象来说,并不能够产生同样的很好的效果,因此,在设计的过程时必须要实际情况区别对待。在模糊化和反模糊化的过程中,通过采用规则库、隶属函数、适应模糊神经控制器,就能够达到精确地实时确定的目的。但是,只有使用系统技术才能够获得稳定的解,实现精确确定,然后通过与简单的结构配置,就可以实现迅速地实现信息快速收集和自行调控。

三、人工智能技术电器工程自动化中的应用现状

(一)人工智能技术在自动工程自动化应用的现状

在人工智能技术的不断地发展进程中,研究人员也积极地进行将其应用于电气工程自动化控制的研究,比如,怎么能够利用人工智能系统来预测和诊断设备故障、设计电器产品的保护优化与控制等等。在优化设计的应用中,电气设备的设计时需要能够综合地运用电器电路、电磁场等知识,同时还需要具备丰富的经验,这是一个非常繁琐的工作。以往在设计产品的时候,主要是根据实验数据分析和经验总结,通过人工的方式来设计很难在设计的过程中获得最佳的设计方案。随着计算机人工智能技术的发展,计算机辅助设计在电器产品的设计中逐渐代替了人工设计,从而极大地缩短了产品的开发周期。特别是在引进人工智能技术以后,进一步促进了CAD技术的发展,使设计产品的质量和效率都得到了大幅度的提升。

(二)电气工程自动化中的人工智能技术应用

1.人工智能技术在电气设计方面的应用主要有专家系统和遗传算法两种方式。其中的遗传算法在产品的优化设计上有非常重要的作用,是一种优化的先进算法,电气产品的人工智能化设计中,遗传算法的应用很多。

2.一般来说,电气设备的故障征兆和故障的形成特征之间有着很多必然和偶然的关系,这种非线性、不确定性的特点可以通过人工智能的方式发挥故障诊断优势。在电气设备的故障诊断中人工智能技术的应用有:模糊逻辑、神经网络和专家系统等。例如,在电力系统之中,作为重要设备的变压器的人工智能故障诊断应用,得到了很多学者的关注。目前,变压器的故障诊断的方法通常是通过分析变压器油中分解出来的某些气体,然后利用计算机系统分析气体的含量与成分诊断变压器故障范围。另外人工智能诊断故障技术在电动机和发电机等方面也有了长足的发展。

3.人工智能在直流传动中的应用

人工神经网络在识别模式和处理信号方面得到了广泛的应用,利用人工神经网络的非线性函数估计的一致性特征,将其应用于电气传动控制领域得到了显著效果,它的优点就是无需被控系统的数学模型、具有良好的一致性和对噪音不敏感。此外,可以利用人工神经网络的并行结构,运用于多传感器输入处理,比如,在诊断系统、能够有效增强条件监控中的决策可靠性。近年来,传感器数量在电气传动中很少,但是在有些情况下,多个传感器又可以降低系统对特殊传感器缺陷的敏感性,不需要过高的精度和复杂的信号处理。

四、结语

总之,人工智能指的是人类制造的具有自动化特征的机器所表达出来的智能。智能理论的运用,人工智能技术在自动化方面的发展,促进了电气自动化控制系统的全面发展,提高人们的生活水平提供了很多便利。而且,人工智能在电气自动化领域的应用将会越来越重要。

参考文献:

人工智能技术篇(7)

一、关于一体化智能系统的构建分析

现阶段,人工智能技术已逐渐在石油工程领域中取得了广泛性应用,其中涉及到高层管理决策、采油工程、油井处理及钻井油藏等相关内容,可有效解决石油工程开展期间存在不足之处,具体可将石油工程面临问题分为以下几种类型:第一,数据型问题。主要包括地震数据检测、钻孔曲线测量及油藏特征分析等方面内容,需得出准确性数据信息便于为其他工作开展提供切实可行参考依据[1];第二,优化型问题。具体是指通过地面设备的合理优化来大大提高石油产量;第三,公式型问题。主要包括鉴定识别、测井数据介绍及提高采收率等内容;第四,知识融合型问题。需要选出较为合理恰当实践应用手段。总体来说,尽管智能化系统已逐步应用到石油工程中去,但却因专业人士缺乏明显创新想象力而无法达到最佳效果,并且智能系统还具备一定局限性特点,对石油工程实施效率提升有着不利影响。在这种情况下,为有效克服上述难题,就需石油工程工作人员能积极采用人工智能技术手段,彻底解决以往智能系统应用存在不足,借助科学合理分析方法对数据信息展开深入化分析探讨,从而促使石油行业能够顺利发展。

二、石油工程领域中人工智能技术的应用分析

(一)油田地面设施系统模拟应用。在此以某区域油田资源为例,该油田共有700多口生产井,所有生产液体全部运送到三相分离设备中,并从分离设备中分离出适量高压气进入到管网结构中,并且周围环境温度还对设备工作效率有着直接影响,可以说是后期石油产量的主要影响因素之一。因此为有效解决这一问题,就需相关工作人员能积极构建智能模型结构,准确测量出石油工程地面系统实际运行情况,对分离设备产油量起到一定帮助作用。同时石油工程参与人员还应根据项目开发情况构建神经模型结构,着手于数据统计分析情况,主要包括鉴定识别和数字矩阵补孔两点内容,随后可综合采用模糊聚类和变量分析方法对石油工程中涉及到的所有数据变量展开分析探讨,充分考虑到各个变量可能对最终结果产生影响,防止数据信息出现较大变化情况。除此之外,模糊聚类还包含两大优势,分别是数据代表性和利用数据对研发模型进行检验等,往往该种方法主要适用于列串数据量低于30%情况下。

人工智能技术篇(8)

电气自动化技术作为新时期的科学技术发展的重要产物,其主要是电子信息自动化、信息处理自动化、系统运行自动化、实现分析、电力电子技术以及计算机科学技术的综合技术。电气自动化运行的过程中主要是让控制的机器能够自行运行,且不受到人工的实时控制,用人工智能技术代替人工控制机器。人工智能技术应用到电气自动化生产过程中,使得人工智能技术与电气自动化技术相互交融,使得电气自动化技术出现了很大的飞跃。本文针对电气自动化控制过程中对于人工智能技术的应用研究,分析人工智能技术对于自动化控制的影响情况。

一、人工智能技术概述

随着计算机科学技术不断深入发展,计算机的运算速度较之人脑更加快速和准确,而且可以承担大量的重复性计算工作,因此计算机代替人工进行工作也就应运而生[1]。人工智能技术产生于1956年,其涉及到计算机科学。心理学、数学。、哲学、认知科学等多门学科。人工智能技术的主要研究目标就是控制机械进行自动化生产,在人工智能技术下完成实时控制,能够完成大量的重复性工作,解决人类的劳动强度问题。人工智能技术主要是基于计算机技术,通过计算机来实现人脑仿真,使得计算机能够满足更高层次的应用。

人工智能技术在发展的过程中存在着很大的差异,不同的人工智能技术其具有的优点也不一样。人工智能化技术可以具有社会能力、自治性、响应性以及能动性等几个重要的人工智能特色,复杂的人工系统之中运用人工智能技术实现建模,并且完成对人类的仿真。人工智能技术通过自身复杂的系统完成机械之间的融合和交流,并且形成了其基本元素的结合。另外人工智能技术对于自身的状态和行为具有一定的控制能力,完成相应的建模和仿真任务之后就不需要人类给予实时干预,所以人工智能技术具有一定的自治性。当然人工智能技术对于周围的环境还具有一定的响应能力,对于环境之中的事物作出相应的反应。

二、电气自动化中人工智能技术的应用

(一)数据采集和处理。电气自动化控制过程中人工智能技术可实现对系统的数据采集和处理,此项过程均属于智能化处理过程,在具体的应用中人工智能系统完成了对电气设备、系统运行的实时监测和响应。人工智能技术在电气化自动控制系统中针对全部开关量、模拟量等进行智能数据采集,并按照相应规则完成对所有数据的甄选,然后将数据进行保存或者对数据做出响应执行另外指令。人工智能技术还可对采集的数据进行整理,完成分类、筛选、备份以及垃圾数据删除等[2]。

(二)图像层次管理。对于电气自动化控制企业往往存在着图像管理流程,尤其是对于一些大型的电气企业或者运行比较复杂的系统,很多类型的设备都需要进行图像层次管理。那么人工智能技术则实现了对系统中的图像层次管理,利用计算机技术实现对系统的图像层次管理,为工作人员提供方便,使得他们能够及时查看图像并且作出选择。通过人工智能技术实现对系统的图像层次管理,有效的提升了对电气自动化系统的管理效率。

(三)可输出自动化控制过程。在电气自动化控制过程中,人工智能技术可以实现对控制过程记录,并且可以图像记录的方式来呈现出整个控制过程。人工智能技术实现了对电气自动化控制中的某一阶段或者是全部过程的运行管理,通过对控制过程中的图片输出来反应控制的成果,方便工作人员能够准确、完整的掌握电气自动化过程中人工智能技术控制情况,方便查看以及及时了解系统运行信息。

(四)保存系统运行各项资料。电气自动化控制过程中采用人工智能技术可以有效、完整的保存系统的运行资料,为寻找故障问题源提供相应的信息情报。电气自动化控制过程中,采用人工智能技术实现精细化管理,可以导出各个时间段、生产区间中自动化生产的各项资料。人工智能技术为相关记录工作者减少了麻烦,提高了工作的效率,同时人工智能技术可极大限度的节约人力、物力以及财力,对电力企业降低成本加强管理具有非常重要的作用。

(五)实时跟踪控制。人工智能技术属于人类一项先进的研究成果,其具有一定的智能化,能够自行完成生产工作。当然,人工智能技术最为重要的作用还是对于电力企业的自动化生产实现了跟踪控制。利用人工智能技术实现对引进的先进电子设备进行控制,通过输出的图像、保存的录像以及相关记录等来完成对相应设备的评估。

结语:随着科学技术的快速发展,人工智能技术正在不断的创新和进步之中,尤其是当前人工智能技术在电气自动化企业中的应用越来越广泛,使得人们对于人工智能技术的研究需要进一步加强,同时对于其工作的原理以及具体的应用应该具有更深层次的认识。这样电气自动化企业才能够及时跟上时代的步伐,及时调整企业的战略目标,利用人工智能技术提升企业的生产效率,利用人工智能技术降低企业的生产成本,利用人工智能技术实现企业强化企业核心竞争力。

人工智能技术篇(9)

前言

随着社会的飞速发展,传统的生产已经不能满足现如今生产力的发展需求,于是,人工智能技术被开发和推广。人工智能技术具有智能化、自动化等特点,其发展潜力巨大,不仅可以提高生产效率,还能确保生产质量。与此同时,电气自动化控制也是一门新兴专业,主要运用在电力电子技术、信息处理、工业过程控制、运动控制等方面。将人工智能技术应用在电气自动化控制中,使其自动化、智能化的水平显著提高,设备运用更加高效、流畅。人工智能技术能够降低电气企业的运营成本,还可以增加其运行的稳定性,是一次巨大革新。

1人工智能技术简介及其重要性

人工智能技术在近年来飞速发展,广泛的应用在各个领域,是全球尖端技术之一。它是利用计算机系统模拟人的思维方式,将计算机智能化,以便于应用到更高层面。因此,人工智能技术离不开计算机技术的支持,是运用计算机技术进行模拟,从而实现人工智能控制。通常情况下,人工智能技术是用来解决一些比较复杂、困难的问题,而且有时还需要用到智能机器人。人工智能技术是模拟人脑的思维过程,通过收集各类信息,不断的整合、编辑、反馈,使它具有智能化、人性化等特点。所以,现在很多企业都在使用人工智能技术,用于日常生产,以达到智能化、自动化的目的。人工智能技术以计算机理论为基础,是新的科学技术,其重要性有目共睹。它不仅是众多学科的交互、融合,被广泛应用,而且它模拟人脑,具有人类智能本质,可以用于生产,代替人类工作。人类的大脑最为复杂、精密,能够用人工智能技术模仿出人脑思考过程,可见这一技术是多么的伟大。而且这项技术逐步完善,取得了一定的成果,深受企业的青睐。然而,人工智能技术虽然取得了一定的成果,但由于其还不是相当的成熟,其中或多或少的存在着些许不足,还需继续完善与改进,以便更好的运用在各个领域中,取得更高的成绩,为国家的发展做出贡献。

2我国人工智能技术的发展现状

我国已经开始转向积极培育人工智能产业,将以举国之力振兴相关企业和新技术,目标是在2018年之前形成千亿元级的人工智能市场应用规模。我国以互联网巨头百度和腾讯控股为代表,已有100多家企业涉足,正在形成百花齐放的局面,在因竞争过热而被指存在泡沫的背景下,中国的人工智能产业能否起飞还是一项重要的问题。中国之所以积极致力于人工智能开发,是由于认为其有助于电子和汽车等现有产业的升级。中国的优势是每天有数十亿人利用的无数的互联网数据,李彦宏表示拥有数十亿条搜索数据和多达百亿的位置信息。数据越多,人工智能的学习效率就越高。虽然明星企业正在成长,但是也有不少问题存在。很多人指出人工智能鱼龙混杂,很多企业宣布涉足人工智能业务只是为了推高股价。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用

3.1人工智能技术在电气设备中的应用

在电气设备中应用人工智能技术,最主要的就是其设计问题。因为一般的电气设备都比较庞大,其线路也较为复杂,从而导致设计工作费时费力,而且工作效率还比较低。这不仅需要设计人员有较高的知识储备,还要求其具有很强的专业技能以及丰富的工作经验。但是,即使设计人员全都符合要求,由于巨大的工作量和落后的生产条件,也使得工作效率提升不上来。然而,在电气设备的设计中引入人工智能技术就可以很好的改善这一状况,人工智能技术,特别是智能机器人,是专门用来解决一些比较复杂、困难的问题。因此,用人工智能技术与计算机制图软件相结合,辅助设计工作,就可以提高工作效率,确保设备质量,缩短设计周期。

3.2人工智能技术在电气过程控制中的应用

电气过程控制在电气自动化控制中占据着重要的位置,所以在这其中应用人工智能技术,不仅可以提高电气自动化控制的水平,还可以实现过程控制智能化。其中,人工智能技术是利用一些控制程序,在计算机系统的协助下实现电气过程控制的。而且,在这过程中,也要根据实际情况来具体分析、判断,适当地调整控制程序,以达到电气过程控制的需要。因此,若要提高人工智能技术,先要做好程序编制。人们也越来越重视程序控制工作,不断地完善与改进控制程序,从而加强人工智能技术。

3.3人工智能技术在故障检测中的应用

除了电气过程控制外,故障检测也是电气自动化控制中的重要部分。如果故障检测的不及时、不准确,那么会直接导致系统存在安全隐患,甚至是停止运行。由此可见,故障检测有着重要的作用,要不定期地进行检测,从而避免事故发生。但仅仅靠人力来达到这一效果是特别困难,这就要利用到人工智能技术。它不仅可以全面、系统地检测电子自动化控制装置,还能及时地发现设备存在的故障,从而将故障排除,确保设备正常运转。

4结语

综上所述,人工智能技术的作用巨大,在电气自动化控制中,可以对电气设备控制、电气过程控制以及故障检测产生重大的影响。因此,我们应重视人工智能技术的发展,不断地探索与研究,使其得到进一步的提高,让全世界看到中国的实力。

参考文献:

[1]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程•自动化控制,2014(08):246-247.

[2]马龙.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].山西焦煤科技,2014(08):50-55.

[3]林彤经.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].技术与应用,2013(12)165-165.

人工智能技术篇(10)

随着社会生产力的不断改革与发展,社会生产逐步实现了生产自动化,这对产品的效率和质量也提出了更高的要求。电气自动化控制作为一门学科,有其重要的价值。对于社会和国家而言,电气自动化控制是发电厂、工业建筑等重要领域中不可或缺的一项技术,对各行各业的发展都会产生巨大的影响。通过分析人工智能技术在电气自动化控制中的运用可以发现,这一技术极大促进了电气自动化控制在智能控制方面的发展,提高了电气设备运行的智能化水平以及相关的生产效率。促使电气自动化控制向着更智能的方向发展,是对其生产技术的一次重大改革。因此,不断提高电气自动化控制中的人工智能技术水平非常重要[1]。

1人工智能技术的定义

人工智能技术是伴随着科学技术发展而逐渐发展起来的一门新兴科学。简单的说,人工智能技术就是通过计算机技术对人类的活动进行模拟,并作出一定的指令安排,目的是为了通过机械来完成复杂的、危险的工作。这样高科技的技术可以通过计算机在一定程度上实现人脑思考的效果,甚至比人脑更具有优势。人工智能技术的应用可以提高生产效率,降低人力劳动,节约成本。更重要的是,它可以避免人处于危险的环境中,减少人身危害,这对电气自动化控制的发展非常有利。

2人工智能控制器的优点

人工智能是现代科技的新兴产物。跟上时展的步伐,人工智能控制器相对于一般控制技术而言,具有较大的技术优势。主要体现在以下几个方面。2.1设计思路简单传统的控制器一般需要根据不同的操作对象进行特定的设计,且在对实际模型进行建造时,需要考虑很多不确定因素的影响,包括参数的改变、使用环境的影响等,增加了设计难度。但是,如果采用人工智能技术就可以很好地解决这一问题。人工智能控制设计时不需要针对具体的对象模型进行设计,因此可以大大简化设计流程。可见,人工智能设计思路的简单对于电气自动化控制方面具有很大优势[2]。2.2操作方便人工智能控制器比传统控制器更加容易操作。人工智能控制器有很强大的数据处理功能和对新信息的适应能力,可以在短时间内处理大量信息,这样操作者就可以在较短时间内掌握操作技巧,大大简化了操作工作。2.3准确性高对于人工智能操作系统而言,大部分工作是通过计算机程序自主运行,不需要工作人员过多的参与。一般情况下,只要硬件不出现问题,操作过程就不会出现太大的误差,从而极大地保证了准确率。

3电气自动化控制中的人工智能技术应用

在电气行业的正常运行过程中,电气控制发挥着至关重要的作用。为了保证电气工程可以正常安全地进行,需要具备专业知识和实际工作经验的工作人员进行操作。所以,怎样保持电气自动化高效、稳定的运行,一直被认为是比较复杂的问题。但是,随着科学技术的发展,人工智能技术的应用很大程度上解决了这一问题。人工智能控制技术主要依靠计算机运行程序来进行控制,其控制系统会依据不同环节需要来调用不同程序对生产过程实现控制。这在很大程度上减少了误差。此外,通过几年的实践研究发现,人工智能控制在电气自动化控制方面取得了诸多成就,大大提高了生产效率,降低了事故发生率和劳动成本,给企业和国家带来可观的利益。下面就简单分析一下人工智能在电气自动化控制中的应用[3]。3.1节省人力资源人工智能控制技术与传统的人工控制技术相比,最大的优点就是可以代替枯燥乏味的手工劳动,极大地解放了劳动力。电气控制是一个比较庞大和复杂的工程,电气的操控设备多、线路复杂,且是一个比较危险的工程。因此,需要投入大量的专业人员进行仔细认真的操控。但是,人工智能技术截然不同。人工智能技术依靠的是电子计算机,可以利用计算机代替人工处理一些数据的收集、分析,并且可以通过智能机械代替人工解决枯燥乏味的工作,将人类从复杂的劳动中解放出来。这样人工智能技术就可以极大节省人力资源,降低人力成本[4]。3.2缩短产品设计的周期电器产品的设计与实践投入生产过程有一个试用周期。如果按照之前传统的方法进行试验,这个过程比较漫长。需要通过归纳总结,得出经验进行手工设计,且最后的效果还不太满意。但是,如果使用人工智能系统,就可以利用计算机通过数据分析得出结论,直接进行生产,且生产出来的产品合格率较高。因此,人工智能系统的使用可以大大缩短产品设计周期,提高生产率。3.3预防故障事故发生任何生产过程都会出现事故与故障,尤其对于电气自动化控制过程,故障与事故的发生更是不可忽略。人工智能技术对事故及故障进行预防及处理具有非常明显的优势,尤其是在处理发动机、变压器故障方面。人工智能技术主要通过计算机分析数据,对于经常出现的问题提前给出解决方案,并且可以在故障发生的第一时间快速判断问题部位。较传统方法,人工智能技术发现问题快,解决问题快,且准确率高,同时还可以对经常发生故障的地方提前进行检修与预防[5]。3.4提高可靠性人工智能技术是结合计算机运用的高端智能技术。通过计算机的控制,可以减少人工操作的参与,减少人工误差,提高可靠性。同时,设备操作简单,可提高可靠度,降低误差。因为人工智能技术可以更好地保障生产效率,提高可靠度,降低误差,所以对于企业和国家是非常有价值的。因此,对于电气自动化控制中人工智能技术的探究具有重要的研究价值。

4结束语

人工智能技术是人类智慧的结晶,是科学技术的产物,是对人类智力技术的发展。在当前信息自动化飞速发展的时代,人工智能技术有很好的发展市场,在电气自动化控制方向也有其无可替代的优势。所以,随着电气自动化控制工程技术的不断发展与创新,人工智能技术也应该不断改革和创新,更好地与电气自动化控制相结合,提高电子设备的生产率,降低生产成本,更好地服务人民、服务社会[6]。

参考文献

[1]王文志.电气自动化领域中人工智能技术的探讨与研究问题[M].北京:北京邮电大学出版社,2003:55-60.

[2]郭策,范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品,2012,(3):121-122.

[3]许立.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].电子测试,2014,(10):23-25.

[4]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用,2012,(6):62-63.

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