1大数据背景下计算机信息安全概述

大数据是大规模数据量的总称，伴随着科学技术的快速发展，大数据覆盖范围也在逐渐扩大，已不再局限于简单的数据量描述，而是体现出了数据的多样性和重复性，特别是在计算机技术应用过程中，大数据发展已成为了必然方向。目前，大部分行业领域都开始对数据信息实施了虚拟化。和传统行业相比，大数据的利用效率较高，而且成本相对较低，能够在短时间内扩大行业发展规模。与此同时，大数据还可以把行业活动期间所产生的数据信息储存起来，但是在整个过程中也会形成较为复杂的数据关系，所以在计算机技术应用期间必然会伴随着庞大的数据总量[1]。

2大数据时代保证信息安全的重要性

在信息技术快速发展的带动下，人们也步入了信息化时代，不管是工业生产还是人民群众日常生活，都开始依赖计算机网络技术，这也说明计算机网络技术已经渗透到了各个行业领域中[2]。但是计算机网络技术也是一把双刃剑，在为人们日常生活带来便利的同时，也存在着很多安全隐患问题，正是由于计算机网络技术具有广泛性、开放性和互动性特点，所以在信息传输过程中会伴随着很多不良信息，这些信息的传播给网络健康发展造成了严重影响，用户身处于开放性的网络环境中很容易遭受黑客的攻击。所以，在面对大量承载信息时，为了能够更好地发挥计算机网络技术的积极影响，减少运行期间存在的信息泄露问题，就必须要对相关安全问题展开探讨，采用科学合理的方法和技术保护网络信息安全，提高计算机网络的整体安全性和防御性。

3大数据时代背景下影响网络安全的主要因素

3.1信息传播安全隐患

伴随着信息技术的快速发展，信息数据在大数据背景下的传播必然会面对复杂的网络环境，而且还会利用多方面互联网协议来施行信息传播，这样做的目的就是为了避免信息在网络环境中发生泄漏风险[3]。比如，HTTP已经演变成HTTPS，这也是保证计算机信息传播安全性的重要手段。但是，在网络环境开放性特点的影响下，其中存在着很多影响因素和网络协议漏洞，这些风险因素都对计算机信息传播的安全性造成了一定的影响。另外，大数据环境中的云存储技术虽然为数据传播和存储提供了便利条件，但是在第三方信息传播和存储过程中，同样会对网络信息数据传播带来一定的风险。

3.2自然灾害影响

因为大数据技术通常都是在网络条件下使用的，一旦网络环境出现了问题，那么大数据技术应用也会面临着严重影响。同时，网络在使用过程中也需要大量的硬件设备支持，这些硬件设备在常规自然灾害的影响下也无法保证稳定运行状态，经常会受诸多自然灾害因素影响，像地震、暴雨、雷电等，这些自然破坏因素很可能会导致光纤网线被破坏，对网络传输带来了严重的负面影响。此外，还有很多人为不可控的因素也会对网络硬件造成严重影响，如果在某些地段施工期间对光纤线路造成了破坏，即使在短时间内能够修复，但是也会造成巨额的经济损失。也就是说，这些自然灾害和人为影响因素都是客观存在的，而且很难预防[4]。

3.3不法分子恶意攻击

在网络环境中不仅拥有很多正常使用的用户，还存在很多不法分子。这些不法分子经常会利用各种网络技术入侵网络环境，以此来窃取用户的资料与数据。同时，还有一种信息安全风险是被动型的网络攻击，这些用户的入侵行为并不会对用户网络安全构成威胁，但是会通过植入各种病毒，使网络陷入瘫痪状态，一旦这些病毒启动，就会将大量的用户数据发送给不法分子。在当前信息化时代，不法分子的恶意入侵使网络安全面临着十分严重的威胁，无数用户也因此遭受了巨大的经济损失。

3.4网络信息开放性

因为在网络使用过程中经常会连接大量的网络节点，所以很多数据也会被各终端所分享，而这样开放性的特点也在推动着网络的发展，但是在客观角度也使网络在这样的条件下面临着诸多网络攻击危险[5]。很多非法恶意入侵都是利用了互联网IP或TCP协议。

3.5使用人员操作习惯不规范

目前，很多网络用户都没有接受过专业技术培训，在实际操作过程中缺少丰富的操作经验，而这样导致他们的操作流程和收发操作都存在很多不确定因素。再加上部分网络使用人员的自身安全防范意识较为薄弱，没有设置密码保护的习惯。而这些充满风险因素的操作就会使不法分子有机可乘，进而实施了一系列非法入侵行为，使大量数据资源被窃取。

3.6计算机自身的BUG问题

在计算机系统使用过程中，虽然会定期进行自动检查与修复，但是每个用户在使用计算机时都会拥有各自的习惯。而以往很多用户对计算机数据安全使用的意识较为薄弱，在使用期间会登录一些陌生网站，这样就有可能会使计算机系统在不经意间感染病毒，用户的个人信息也会因此外泄。

4基于计算机大数据的信息安全处理技术

4.1数据备份技术

在互联网技术全面应用和普及发展的影响下，人们的生活节奏和工作效率得到了明显提升，但是网络开放性特点也带来了一系列网络信息安全问题。而采用数据备份技术主要就是为了避免计算机系统故障导致的信息丢失问题，该技术在计算机数据系统中的应用，可以将大部分数据或部分数据从主机硬盘复制到其他存储介质上，即使数据发生了丢失问题，也可以通过其他存储介质找到备份数据[6]。

4.2云计算技术

在大多数信息安全技术应用过程中，云计算技术是一种十分常见的技术，主要以并行式和分布式两种类型来保护信息数据的安全，充分发挥出了互联网中信息资源丰富的优势，实现对各种不同类型的数据的统计和计算。同时，将云计算技术有效应用在大数据信息当中，还可以利用各种信息资源的优势，对信息数据展开优化组合与合理配置，从而将数据信息的价值充分体现出来。另外，云计算技术主要以网络云平台为核心，能够将需要处理的数据进行合理分类，通过任务分发机制将其匹配到不同的程序单元当中，在程序接收到服务器系统发送的功能指令之后，就会对数据进行高效处理，由分支服务系统将不同程序的数据处理结果收集起来，共同传送到网络云平台，完成对各类数据的汇总与反馈。

4.3专业防火墙技术

防火墙技术可以归纳到传统信息安全技术处理范围内，此技术经过长期研究和发展，已变得越来越成熟，目前已经成为计算机大数据信息安全处理技术中的重要技术之一。专业防火墙技术通常都会应用在网络内部环境中，最常见的防火墙有过滤防火墙和应用级防火墙。其中，应用级防火墙可以为计算机运行提供一个安全可靠的环境，对整个运行系统实施全方位监管，能够及时发现各种不利因素对计算机系统的入侵情况，一旦发现病毒入侵，应用级防火墙可以及时切断病毒传输途径，进而将病毒隔绝在计算机系统外。过滤防火墙技术将计算机系统自身的特点和功能整合在了一起，通过二者共同配合完成对计算机系统全方位检测，能够对发现的病毒彻底查杀，将病毒消除在源头，维持良好的计算机系统运行环境。通过应用专业防火墙技术，能将病毒和重要信息相互隔离，使计算机大数据信息安全得到充分保护，避免了数据丢失问题，保证了信息数据的安全性。

4.4身份识别技术

该技术主要是依靠人类行为与体征等不同的特点来实现的，因为人类身上独有的特征很难伪造，而且采集十分便捷，具有良好的可靠性，所以可以当作相关人员身份识别的重要方式。通常情况下，身份识别技术包括密钥验证和生物验证两种方式。通过对人类独特特征进行分析可以得知，生物认证要比密钥认证方式的安全性更高。而密钥方式不管哪种形式都会较好地保护人们信息安全，在实际应用过程中会按照人们的信息安全防护要求采取相应的密钥技术，以此来更好地保护信息数据的安全性。

5加强计算机大数据信息安全的有效策略

5.1加强人们的网络安全防范意识

为了更好地保护计算机大数据信息安全性，我国相关部门要采取各种高效的宣传途径，配合网络媒体为网民宣传网络安全防范意识与具体使用方法。利用各种宣传和安全培训，让广大网民都可以形成良好的安全防范意识。比如在网页浏览过程中，避免浏览一些陌生不知名的网站，并且还要在自己的计算机当中安装完善的防火墙，对防火墙技术及时升级。在此基础上，针对一些不知名的文件，特别是exe文件不要尝试打开。当遇到了网络环境特别卡的时候，还要检查计算机自身的启动项，及时关闭一些陌生软件。如果发现了病毒入侵问题，就要及时向安全数据中心汇报，采用各种高效的安全防护手段，提高计算机自身的网络安全性。

5.2构建完善的大数据安全管理平台

在相关部门应用大数据技术时，一定要构建一个完善的大数据信息安全管理平台，委派相关工作人员定期检查数据是否满足标准要求、是否安全，排查一切可疑数据，从源头上找出问题并及时处理。另外，相关工作人员要做好信息数据存储工作，如果某些数据出现了问题，可以启用备用数据，这样既可以保证正常工作不会受到任何影响。并且对恶意数据也要加强防范，能够随时应对不法分子的非法攻击，找出非法攻击的源头IP地址，配合相关部门给予严厉打击。

5.3重视技术创新

在大数据技术使用过程中需要不断进行技术升级和创新，这样不仅可以提高数据信息的整体使用效率，还可以保证数据信息的安全性。而大数据技术创新不仅要在基本使用中实现智能化，还要在自我保护功能上实现更多的功能。

5.4重视软硬件安全管理工作

在大数据技术不断发展背景下，要想对计算机信息安全处理工作进行优化，就必须要对计算机信息安全数据系统给予充分保护。对于计算机硬件而言，就需要相关工作人员定期对计算机硬件设施展开安全维护和检修，避免其中一系列安全问题影响着数据的安全性。针对一些存在明显安全隐患的硬件设备，应当提前将其中的关键信息备份出来，及时展开检修，在维修之后还要做好安全维护工作。最常用的设备包括硬盘、U盘等，这样就可以加大对硬件设备的重视力度。除此之外，对于软甲设备而言，不同的软件都有单独的负责管理人员，他们的主要职责就是对这些软件进行优化升级。一旦软件发生异常问题，将就会造成十分严重的安全隐患。这时就需要对软件展开相应的维护，及时对软件系统补丁进行更新，加强软件抵挡病毒的能力和自我防护水平。

6结束语

综上所述，当前计算机数据信息安全对于个人和企业的重要价值越来越明显，只有加强大数据信息的安全防护，利用科学高效的信息安全防护技术，才能够树立起一道安全防护屏障，使大量的信息数据可以安全使用。对此，相关工作人员应当从信息安全防护和维持系统正常运行两个角度出发，从源头上对病毒和入侵行为进行控制，最大限度地减少信息安全问题。

参考文献

[1]刘云，吴宗显．计算机大数据的信息安全处理技术分析[J]．数字通信世界，2022(3):173-175.

[2]陈荣．基于计算机大数据的信息安全处理技术[J]．中国新通信，2021,23(21):136-137.

[3]郭锐．以计算机大数据为基础分析信息安全处理技术[J]．电脑知识与技术，2021,17(22):26-28.

[4]周公平．基于计算机大数据的信息安全处理技术[J]．网络安全技术与应用，2021(7):64-65.

[5]何振贤．基于计算机大数据的信息安全处理技术分析[J]．中国管理信息化，2021,24(7):167-169.

[6]杨颖．基于大数据的计算机网络信息安全防护技术分析[J]．软件，2021,42(3):139-141.

作者:丁璇 单位:陕西警官职业学院