煤矿人证系统的研究与应用

作者:刘素华; 郭坤闪

摘要:针对平顶山天安煤业股份有限公司(以下简称平煤股份)下属各单位目前考勤实际中存在的出入井信息不准确等问题,研究了一种基于生物识别技术与人员定位技术相融合比对的、能够精准识别的煤矿人证系统。分析了该系统的建设内容,介绍了该系统的整体架构设计和主要软硬件构成,详细介绍了该系统的关键技术和人脸识别流程。实际应用表明,该系统解决了在煤矿出入口处人卡分离等问题,可及时准确掌握出入井人员的信息及数量,加强了对煤矿入井人员的管理。

分类:
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  • 矿业工程
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  • JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词:
  • 人证系统
  • 人脸识别
  • 生物识别
  • 人员定位
  • 精准识别

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:中国煤炭

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:1965

杂志介绍:
主管单位:中国煤炭工业协会
主办单位:煤炭信息研究院
出版地方:北京
快捷分类:煤矿
国际刊号:1006-530X
国内刊号:11-3621/TD
邮发代号:82-824
创刊时间:1963
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.79
综合影响因子:1.56