中国管理信息化杂志 省级期刊

中国管理信息化 2009年第15期杂志 文档列表

中国管理信息化杂志系统建设

基于改进的话题检测技术的TBT预警系统研究4-6

摘要：目前的TBT预警研究，使用经济理论和数学模型分析产业数据进行预警，数据收集困难，时效性差。针对以上不足，本文首次将改进的话题检测技术应用于TBT预警，设计了基于改进的话题检测技术的TBT预警系统模型，将改进的话题检测技术成功应用于TBT预警研究。实验结果证明，改进的话题检测技术显著提高了话题检测的精确度。

炼钢连铸计划调度优化系统7-9

摘要：钢铁企业的炼钢连铸计划调度问题一直是学术界和企业界研究的热门课题。炼钢连铸生产计划调度系统是钢铁企业制造执行系统的重要组成部分，在企业的生产管理中起着承上启下的作用。本文首先简述了炼钢连铸计划调度理论的发展历程和生产工艺流程，并进一步描述了炼钢连铸计划编制的流程。针对炼钢连铸计划调度的现场要求，架构了炼钢连铸计划调度优化系统的功能模块，并较详细地说明了各功能模块的功能特点。该系统不仅能对静态调度计划应用多种优化方法进行编制，而且对复杂生产环境的各类响应事件可以做到快速响应，满足动态调度的要求，保证生产的稳定顺行。

重量级IT项目敏捷管理方法研究10-12

摘要：重量级IT项目具有高度复杂性和不确定性，以过程为基础的项目管理需要借敏捷方法加以改进。本文以阐明IT项目的复杂产品系统特性为起点，从复杂产品系统的模块化及分解入手，讨论了IT产品的动态形成过程，提出了一个重量级IT项目敏捷管理方法框架。在该方法中，探讨了复杂产品分解的随机Petri网概念模型、柔性团队行为模型、重载方法适度规范集以及基于知识转移的敏捷开发过程。

数据仓库技术在高校大类招生专业选择分析中的应用13-15

摘要：本文研究数据仓库技术在高校大类招生环境下，学生自主选择专业行为特征分析中的应用，为高校大类招生相关政策的制定提供理论支持及技术手段。首先介绍了数据仓库星形模型分析方法，结合专业选择分析相关需求描述数据仓库建立的一般步骤。随后以北京科技大学经济管理学院2005级学生基本信息及学科成绩为例，重点阐述学生专业选择数据仓库逻辑模型设计。通过确立学生基本影响因素分析和学生成绩分析两大主题，充分分析学生基本属性、学生成绩等对学生选择专业的影响，并给出OLAP分析结论。

企业体系结构的建模框架研究16-19

摘要：经济全球化的趋势深刻影响着企业组织管理的各方面。在新的环境下，企业的业务处在不断变化的过程中，企业信息系统（Enterprise Information Systems，EIS）作为企业管理系统的重要组成部分，面临前所未有的挑战。EIS项目的开发方式存在的问题使得业务与技术的演进难以同步，阻碍了企业的变革。近年来，企业体系结构（En．terprise Architecture，EA）的研究在信息管理领域正得到越来越多的关注。EA作为业务流程和IT架构的组织逻辑，反映了标准化和集成化的公司运作模型，目标是得到业务的敏捷性和利润的增长。本文探讨EIS开发方法的问题。介绍EA的概念和代表框架，总结EA的一般特点，研究EA对EIS开发的重要意义。

Designing Logistic Information Platform to Fostering Development Trend in China Automobile Manufacturing Group19-22

钢铁联合企业的计划与调度系统23-24

摘要：钢铁企业的计划与调度是企业高效组织，有序生产，保证产能、经济效益最大化的最核心的生产管理功能。计划部分需要考虑板型设计、物料计划、生产计划等，在详细的排产阶段需要设计热金属交付、连铸、轧制等时刻表甘特图。

大学生模拟交易所系统的设计与开发25-27

摘要：为进行有效的投资者行为分析，同时提高金融工程专业课程的质量，我们设计并开发了大学生模拟交易所系统。该软件功能多样、操作便捷、用途广泛。它融投资者行为分析、模拟比赛、教育教学于一体，适用的领域不仅面向国内高校，更能扩展到金融领域。本文将简述大学生模拟交易所系统的系统需求、系统的数据库设计、总体功能框架设计、功能描述和系统的具体实现。

中国管理信息化杂志数据分析

植基于区块内插预测之无失真式可连索编码位移隐藏技术28-30

摘要：为了提升数字多媒体数据的传输效能及安全，学者们在压缩域纷纷提出许多信息隐藏技术。本文提出一个两阶段藏密法，期能达到高藏量又不会造成解压缩后影像有不合理的失真效果。第一阶段采用wuet al．的区块编码策略，在不需额外记录位即可在译码阶段判别哪一个区块为可藏。虽然，此阶段不用辅助位所以信息藏量相对较高，影像失真度亦在可容忍的范围内；然而，受限于可藏区块为相对平滑，故在不影响影像质量的情况之下，欲再提升藏量的就必须采用可回复式藏密法。因此，本文在第二阶段提出植基于区块内插预测之无失真式可连索编码位移之隐藏技术，使用内插法对SMVQ区块预测中的状态编码簿，进行编码字扩充程序，能够在不影响原影像质量的情况之下，利用大小为2n-1的状态编码簿，藏入n个位的秘密信息。根据本研究的实验证明．此方法较wuet al所提出的方法，能够有效提升大约16％的信息藏入量，同时可以将机密讯息完整取回，并将影像无损还原至第一阶段，再藉由wuetal的方法取出第一阶段的秘密位并解压缩影像。

植基部落格之资料探勘模式以探索顾客需求31-35

摘要：由于部落格（Blogs）的普及，导致愈来愈多的企业希望能从大量的使用者文章中撷取出有用的信息，从中了解消费者需求及市场导向，以帮助企业改善商品及服务质量，抑或评估企业本身或同业竞争者的优劣势。本研究针对部落格中的产品使用心得，提出一套FAIR模块，希望藉由该模块得以达到在短时间内有效地分析产品评价，以利于企业或消费者在掌握商品重点特色及整体评价时，能避免阅读大量文章的时间耗费并无从理出头绪的情形。FAIR模块为模糊自适应共振理论（Fuzzy ART）结合隐含语意索引（LSI）的特性，将文章集予以分群并从中撷取出代表性关键词，以达到信息检索的目的，最终再通过关联法则（AR）提升关键词的解释性。通过FAIR模块所撷取出来的消费者心声，我们更进一步地应用于质量机能展开，将顾客需求转化为技术需求，以分别了解产品本身或同业之间的竞争力，使企业充分掌握顾客需求，并提升产品设计之适用性。最后，我们以美容保养品之部落格文章作为实验对象，以说明并验证所提出的FAIR模块之效力。

面向计算机集群系统的FP-Growth算法的并行计算36-38

摘要：FP-Growth是频繁模式挖掘的经典算法，能够在不产生候选集的情况下生成所有的频繁模式，效率与Apriori算法相比有巨大提高，然而FP—Growth算法在挖掘频繁模式过程中需要递归构建大量的条件FP—tree，并分别针对这些条件FP—tree进行挖掘，时间及空间效率不高，在实际应用中存在很大局限性。计算机集群是由多台普通计算机设备通过特定方式结合在一起构成的并行处理系统，属于分布式计算环境，具有计算能力强大、性价比高、灵活等优势。本文提出一种面向计算机集群的并行挖掘算法Gridify FP-Growth，该算法以FP—Growth为基础，通过任务划分的形式，将计算任务分配到计算机集群中各个计算节点上执行，充分利用各个节，最的计算资源，最后汇总各节点的计算结果。实验证明GridifyFP—Growth算法不会牺牲计算的准确性，并可以大幅度缩短计算时间，有效缓解计算大规模数据库时的内存压力。

基于流数据挖掘的网络流量异常检测及分析研究39-42

摘要：网络流量异常检测及分析是网络及安全管理领域的重要研究内容。本文探讨了网络流量异常的种类、网络流量异常检测的方法，分析了基于传统检测方法在网络流量异常检测应用中存在的问题。并重点对基于流数据模型的网络流量异常检测进行了研究，综述了已有流数据挖掘研究方法在网络流量异常检测中的研究进展。最后，本文对现有研究工作存在的问题及未来的研究方向进行了探讨。

两阶段法求解混装模式下的加热炉调度42-44

摘要：针对目前加热炉调度模型少有考虑混装模式下加热炉调度优化的不足，建立了连铸一热轧混装一体化模式下的加热炉生产调度优化模型，并提出了基于贪婪算法和模拟退火算法的两阶段求解方法。生产数据测试表明该模型和算法能有效解决加热炉调度问题。

数据挖掘中的聚类技术在学生成绩分析中的应用45-47

摘要：本文针对在大类招生背景下北京科技大学经济管理学院2005级学生的考试成绩，应用数据挖掘技术分析分专业前学生成绩与专业及分专业后课程学习之间可能存在的潜在的联系。首先进行数据预处理以保证数据挖掘结果的质量和提高数据挖掘的效率；然后根据分专业前的课程成绩对学生进行聚类，并分析各类的成绩特征；最后以信息管理与信息系统专业为例，分析各类学生在分专业后的优势课程和较弱课程。

一种跳频序列生成算法48-50

摘要：本文对通信设备同步跳频问题，提出了一种跳频序列的搜索算法。实际算例说明，本文提出的算法能够生成足够多符合实际要求的跳频序列。

评标专家均衡随机抽取模型50-53

摘要：在分析原有评标专家抽取模型不足的基础上，本文提出了评标专家均衡随机抽取模型。这种新的抽取模型不仅可以保证抽取过程的随机性，还能改善一段时间内专家被抽取状况的均衡性。本文介绍了新模型的构建思路和算法步骤，并利用实际数据进行仿真实验，验证了新模型的优势。评标专家均衡随机抽取模型的提出对提高招投标工作的公平性和公正性具有重要的现实意义。

交通路网中最优路径算法的道路权重选择54-56

摘要：在交通路网中，寻找任意两点间最优路径是出行导航的基本功能。除了最优路径算法自身性能外，道路权重的选择也直接决定了寻径结果的优劣。现有最优路径算法通常以通行能力为道路权重，其可能导致不合理的寻径结果，同时也不具有全局负载均衡的能力。因此本文以Dijkstra算法为例，引入可达性概念作为道路权重，从而弥补以通行能力为道路权重的缺陷。

A Novel Method for Solving Unbounded Knapsack Problem57-60