极化码置信传播算法早期终止准则的研究
摘要：适用于极化码置信传播（Belief-Propagation,BP）算法的早期终止准则研究具有实际意义。本文提出将循环冗余校验（Cyclic Redundancy Check,CRC）作为极化码BP算法的早期终止准则（简称为BP-CRC）,当BP算法迭代次数大于门限后,如果信源估计值符合CRC校验,提前终止迭代;否则,就按固定迭代次数执行完BP算法。（1024,512）极化码通过二进制输入高斯白噪声信道后,提出的BP-CRC与基于生成矩阵G的早期终止准则（简称为BP-Gmatrix）做对比。仿真结果表明：在译码性能上,BP-CRC与原始BP算法基本一致;在平均迭代次数减少的效果上,和BP-Gmatrix一致;随着信噪比的增大,两者平均迭代次数减少的次数更明显。CRC比生成矩阵G检测的计算复杂度更低。平均迭代次数的减低,可以有效降低BP译码器的时延和能耗。因此,CRC是有效的低能耗和低复杂度的极化码BP算法早期终止准则。CR网络中采用平均检测概率约束的空时二维感知方法
摘要：针对认知无线电网络的空闲频谱检测,提出一种采用平均检测概率约束的空时二维感知方法。以检测概率在整个检测区域内的统计平均值,作为从用户（认知用户）接入主用户（授权用户）频谱的约束,并由此设置检测门限,在理论上得到时域、空域及空时二维空闲频谱接入概率。分析和仿真结果表明,与采用检测概率做约束的传统方法相比,以平均检测概率做约束所得到的时域虚警概率和空域虚警概率均降低,认知无线电网络空时二维空闲频谱的接入概率显著提高。LSC-DSSS信号长短伪码盲估计
摘要：短码扩频长码加扰的直扩信号可视为特殊的长码直扩信号,将其短扩频码和长扰码作为复合码。首先通过特征值分解和酉矩阵去位置模糊实现复合码的盲估计;然后利用m序列的三阶相关函数特性识别短扩频码的类型;最后根据识别结果采用三阶相关法或延迟三阶相关法实现长短伪码的盲估计。仿真表明,复合码估计在信噪比-7.5 d B以上可达到1%以下的误码率;当信噪比高于-6 d B时,三阶相关法估计长短伪码本原多项式的正确率可以达到90%以上;当信噪比高于-4 d B时,延迟三阶相关法估计长短伪码序列的误码率低于1%。结合向导滤波与复轮廓波变换的多聚焦图像融合算法
摘要：多聚焦融合在图像识别和分析中具有非常重要的地位。为了有效地保留源图像的细节和克服变换域算法因空间不连续性产生的人造纹理及灰度不均衡,该文结合复轮廓波时频分离的优点和向导滤波的特点提出了一种基于向导滤波的复轮廓波域多聚焦图像融合算法。首先,对源图像进行复轮廓波分解,其次对分解的低频系数进行基于向导滤波的均值融合策略,然后对分解的高频系数进行基于向导滤波的改进拉普拉斯能量和模取大的融合策略,最后通过复轮廓波反变换得到融合后的图像。实验结果表明,该算法利用向导滤波显著地提升了变换域融合算法的空间连续性,不仅获得了良好的视觉融合效果,而且其客观评价指标也得到了提升。改进的正交匹配追踪语音增强算法
摘要：本文根据语音信号在离散余弦变换（discrete cosine transform,DCT）域上的近似稀疏性,将压缩感知（compressed sensing,CS）应用于语音增强。提出了一种基于压缩感知的语音增强新算法。算法采用对语音信号具有一定鲁棒性的行阶梯矩阵,对含噪语音进行压缩观测,通过改进的正交匹配追踪OMP（orthogonal matching pursuit,OMP）算法重构语音信号,最后用低通滤波器对重构语音进行平滑滤波,实现语音增强。实验结果表明：本文所提语音增强算法在提高输出信噪比的同时,减少了重构时间,具有较强的鲁棒性。Nakagami-m信道下全双工解码转发中继中断概率分析
摘要：研究存在残余自干扰（residual self-interference,RSI）条件下全双工解码转发中继的中断概率性能。在Nakagami-m信道下,推导了两跳解码转发（dual-hop decode-and-forward,DH-DF）策略和选择解码转发（selected decode-and-forward,SDF）策略的端到端中断概率确切表达式和渐近表达式,分析了两种策略的可达分集度。结果显示,DH-DF策略的可达分集度为0,SDF策略的可达分集度由信道成型因子和中继功率伸缩方案决定。相比于DH-DF策略,SDF策略具有更优的中断概率性能和抗自干扰能力。蜂窝系统自适应K近邻干扰对齐算法
摘要：干扰对齐算法应用于蜂窝网络时,存在计算复杂度高、系统开销大等缺点,本文基于分簇模型,提出了一种自适应K近邻干扰对齐算法,并给出一种无需收发端迭代的干扰对齐预编码向量求解方法。该算法依据信干比门限自适应选取参与干扰对齐的干扰信号,对预筛选的干扰信号利用优化方法进行干扰对齐,降低了算法的计算复杂度和系统开销。仿真分析表明,通过选取合适的信干比门限,本文所提算法在干扰消除性能相当的情况下,其算法复杂度和系统开销显著降低,提高了干扰对齐算法的适用性。单滤波器延时估计-局部迭代算法
摘要：利用目标系统的稀疏性,提出基于延时估计的局部迭代（Delay Estimate-Selective Partial Update,DE-SPU）算法以降低滤波器有效长度。新算法先利用移动窗积分获取目标系统的延时估计以确定活跃系数位置,然后每次迭代均以自适应算法更新全部活跃系数与循环更新一段非活跃系数。活跃系数获得较高的更新频率以提高系统收敛速度,非活跃系数获得较低的更新频率以保证系统的跟踪能力。新算法用一个滤波器完成对稀疏系统的延时估计与活跃系数辨识,可有效避免双滤波器结构的信息冗余。最后以回声消除为应用背景对新算法进行实验仿真,仿真结果表明新算法性能优于传统的的NLMS算法以及各种双滤波器算法,进一步验证了新算法的有效性。基线引导式快速相关干涉仪测向性能分析及提升方法
摘要：基线引导式快速相关干涉仪算法计算复杂度低,能较好解决宽带信道化二维测向处理时的计算复杂度高的问题。为了对该算法的性能进行评估,推导了该算法在两引导基线为一般组合形式下方位角与仰角估计的误差方差表达式,并与测向误差的克拉美-罗界（CRB）进行了对比。以均匀圆阵为模型,改进了取向方式,提高了测向准确度,同时给出了一种解模糊基线的选择方法。与相关干涉仪算法、伪线性最小二乘算法进行了仿真对比,仿真结果说明选择合理的引导基线与解模糊基线,快速相关干涉仪算法不仅具有计算复杂度低的优势,还能较好的兼顾测向准确度与解模糊稳健性。利用局部离散度活动轮廓模型的强度非均匀图像分割
摘要：强度非均匀现象在真实图像中普遍存在,采用常规基于强度的分割算法会导致严重的误分割。针对强度非均匀图像分割,提出了基于局部离散度的活动轮廓模型分割算法。首先定义基于类内类间距离的离散度,然后利用核函数提取局部区域信息,同时加入边缘指示函数加权的轮廓线长度项能量,建立基于局部离散度的活动轮廓模型。最后引入水平集函数惩罚项,避免水平集方法在演化求解时需要不断初始化的问题。合成图像和真实图像实验结果证明本文算法性能稳定,适应于强度非均匀图像的分割。动态稀疏频谱的自适应压缩感知与跟踪算法研究
摘要：在宽带频谱感知、通信侦察等应用中信号稀疏度往往是动态变化的。首先证明了重构误差随压缩比的增加单调减小,在此基础上,提出了一种压缩比随频谱稀疏度自适应调整的压缩采样新算法。新算法由压缩采样与压缩比自适应调整两部分组成,其中,压缩采样部分用于恢复原信号,并估计恢复信号与原信号之间的误差;压缩比自适应部分根据误差与压缩比之间的近似线性函数关系,自适应调整下一时刻的压缩比。计算机仿真结果表明：新算法能够以近似＂最优＂的压缩比对稀疏度慢变的频谱进行有效感知,并跟踪频谱稀疏度的变化;与传统压缩采样方法相比,在保证频谱感知精度的前提下,新算法能够总体上进一步显著降低采样速率。基于谱再生逆分析的信号细微特征提取
摘要：为解决无线复杂电磁环境下同型号通信电台的个体识别问题,研究谱再生逆分析的细微特征提取方法并改进。首先分析输入信号通过非线性功放后的谱再生现象,然后对其进行逆分析,以功率谱分段拟合的方法提取功放非线性参数作为各电台特征,并对特征提取步骤进行了改进使算法更适用于同型号电台的个体识别。为验证算法有效性,使用SVM分类器对特征进行模式训练和识别,仿真结果表明,算法在高斯信道模型和Watterson短波好信道模型下对同型号电台有较好的识别效果。高效的无盲区非均匀信道化滤波结构的设计与分析
摘要：加权重叠相加（WOLA）滤波器组是实现信道化滤波的一种高效结构。在其设计过程中需要知道子带信号的数量、位置、带宽等先验信息,故其设计灵活性差,不可重置,不能实现信号的非均匀信道化接收。该文在WOLA法的基础上通过邻近信道合并提出了一种无盲区非均匀信道化滤波结构。仿真结果证明该方法实现了任意位置、任意带宽、任意数量子带信号的无盲区非均匀信道化滤波。该方法在实现过程中参数设计简单、计算复杂度低、硬件实现效率高。不需要知道子带信号的任何先验信息,设计灵活性较高、可重置性强。同时通过改变抽取因子还可以控制输出子带信号的采样率,增强了信号的输出灵活性。多用户认知网络中基于Grassmann流形梯度法的干扰对齐算法
摘要：针对多个主用户和多个次用户的多输入多输出（MIMO）认知网络,本文给出了一种不依赖信道互惠性和不需要前后向链路交替式迭代的干扰对齐方法。对于次用户,首先,通过对其进行编码,建立了消除主次用户间相互干扰后的等效模型。然后,在等效模型的基础上,以最大化总容量为目标函数设计预编码矩阵,并采用基于Grassmann流形上的梯度法对目标函数进行求解得到预编码。最后,在接收端以最大信干噪比准则来设计接收滤波器矩阵。仿真结果显示,在低信噪比时,本文算法与现有典型算法性能相同,而在高信噪比时本文算法性能更优。双基地MIMO雷达相干目标的角度快速估计算法
摘要：针对双基地多输入多输出（MIMO）雷达定位的实时性问题,提出了一种基于Toeplitz矩阵的目标快速定位算法。双基地MIMO雷达接收的信号往往是相干的,因此无法直接应用角度估计算法。首先通过接收的数据得到一组Toeplitz子矩阵,利用这组子矩阵重构得到协方差矩阵,其秩等于目标个数,达到解相干的目的。采用改进多级维纳滤波器（MSWF）的前向递推,不需要通过特征值分解,得到信号子空间,结合ESPRIT算法,估计出目标的发射角度（DOD）和接收角度（DOA）。算法通过构造Toeplitz矩阵解相干,仅改变矩阵结构,降低了计算复杂度,具有较好目标分辨力和解相干能力。中国高科技产业化研究会第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议征文通知
摘要：中国高科技产业化研究会智能信息处理产业化分会拟定于2016年10月中下旬（具体时间和地点待定）召开全国第十届信号和智能信息处理与应用学术会议。经由我会专家组成的论文评审委员会评审并被录用的论文,全部在国家中文核心期刊《计算机工程与应用》出版的专刊上发表,出版的专刊赠送两册给每篇论文的第一作者。
