压缩感知自适应观测矩阵设计
摘要：稀疏表示、不相关观测和重构是影响压缩感知性能的三大要素，本文设计的自适应观测矩阵以高斯随机观测阵为初始矩阵，利用信号稀疏域系数的部分先验信息进行自适应变换，形成新的观测阵，当压缩感知矩阵对信号的稀疏系数进行投影时，可使得稀疏系数中的小系数更接近于零；同时，通过减少观测阵行向量的方式来减少观测值，从而应用自适应观测阵后的数据传输量与用高斯随机矩阵的数据传输量相差不大。自适应观测矩阵对压缩感知的性能改进体现在重构精度上，用迭代硬阈值算法作为重构算法，我们从理论和实验仿真两方面验证了自适应观测阵的性能要优于高斯随机矩阵。SAR图像频域特征保护的相干斑噪声抑制方法
摘要：针对SAR图像相干斑噪声抑制和特征保持问题，建立了多尺度自卷积（MSA）和相位一致（PC）的滤波器模型，结合MSA频域变换多尺度均值和Pc高精度特征定位的特点，提出了一种频域有特征保护的SAR图像相干斑噪声抑制算法。算法判断SAR图像中不同类型区域，选择不同的滤波策略。对均匀区域采用MSA滤波；由PC测度判断特征区域，并对特征区域采用PC测度加强的MSA滤波；对分离点目标区域，采用观察值与MSA算术平均滤波。算法有效地解决了空域方法对SAR图像噪声抑制效果好而易破坏细节特征的矛盾。仿真实验和滤波性能评估指标分析显示，算法具有良好的抑制SAR图像相干斑噪声和保护特征的能力。LDPC编码的随机极性CP-EBPSK系统
摘要：随机极性的连续相位扩展二元相移键控（CP—EBPSK）是一种高频谱效率的调制技术，特殊的冲击滤波器使得门限判决解调成为可能，为了进一步改善其在低信噪比下的误码率性能，引入低密度奇偶校验（LDPC）码作为信道编码。精确的后验概率估计对于译码性能至关重要，但解调方式的特殊性给获取后验概率带来困难。本文引入并分析了贝叶斯方法和支持向量机（SVM）以及两种基于判决门限的后验概率估计法。仿真结果表明，基于SVM和贝叶斯方法较基于判决门限的后验概率估计法更加精确，解调性能可提升8dB-9dB，但在解调之前对需要对码元进行训练，因而复杂度也相对较高；而基于判决门限的后验概率估计法不需要这一过程，因而实现较为简单，性能也可提升7dB以上。所以，在随机极性的CP—EBPSK系统中利用后验概率估计法作为LDPC码译码初始化较为有效。卫星导航信号MSK—DBOC调制方式研究
摘要：针对卫星导航新频段的信号体制设计问题，基于最小频移键控（MSK）调制，提出了一种新的调制方式——最小频移键控一双二进制偏移载波（MSK—DBOC）调制，建立了MSK—DBOC调制的数学模型，推导了MSK—DBOC调制信号的功率谱密度和自相关函数的理论表达式，研究了MSK．DBOC调制和MSK—BOC调制的关系，并分析比较了MSK．DBOC调制信号与相应的MSK—BOC调制信号的跟踪精度、抗干扰能力、兼容性等方面的性能。研究结果表明，MSK—DBOC调制信号虽然带外损耗较大，但在跟踪精度、抗干扰和兼容性方面具备一定的优势，是一种可行的替代MSK—BOC调制或BOC调制的卫星导航信号调制方案。基于样本-扩展差分模板的联合双稀疏表示人脸识别
摘要：在人脸识别中，每类数据分别位于由字典形成的高维空间中的多个低维线性子空间，考虑到这一结构信息对识别起到一定支持作用，利用块结构稀疏表示进行人脸识别。针对训练图像不能涵盖测试条件下的人脸变化这个问题，提出基于样本一扩展差分模板的联合双稀疏表示识别算法。它通过构造样本一扩展差分模板来表示训练样本与测试样本之间可能存在的差异，这些类内差异信息可被不同的类别所共享，即任何一类人脸图像的类内差异可表示为其他类别类内差异图像的原子稀疏线性组合。这样识别问题被转换为在训练样本空间和扩展差分模板空间寻找测试样本的块稀疏与原子稀疏的联合双稀疏表示。在AR和ExtendedYaleB数据库上的实验结果表明，在具有光照、表情变化和遮挡的情况下，本文提出的识别算法具有更好的有效性和鲁棒性。基站协作系统下行链路中基于不同QOS的用户调度策略
摘要：在基站协作通信中，协作用户的调度是关键的问题之一。传统的用户调度方法为了片面追求小区的边缘传输速率与平均传输速率，造成了资源分配的不合理。本文着眼于最大限度地提升小区用户容量，提出了一种基于用户服务质量的渊度策略，依据用户的需求速率和允许时延等条件确定优先级合理地调度分配资源，同时兼顾考虑小区吞吐率的提升。仿真结果表明，与原有的用户调度策略相比，该策略能够以较小的吞吐率损失为代价，大大提高了小区的用户容量。超声速弱目标二维频域检测与参数估计算法
摘要：超声速弱目标在长积累时间内会发生严重的距离走动，导致常规雷达检测性能急剧下降，针对该问题，本文提出了一一种超声速弱目标：二维频域检测与参数估计算法。首先给出了超声速弱目标回波信号模型，并分析了距离走动特性。在此基础上，推导了超声速弱目标同波二维频域表达式，得出了距离频域和方位频域存在线性关系的结论，并根据二维频域中的斜线进行积累，以此提高目标的检测性能，同时完成目标的参数估计。最后，通过仿真实验分析了该算法的检测和参数估计性能，理论推导和仿真结果表明该算法的信噪比积累增益为脉压比和相参积累脉冲数的乘积。基于子带SDL的宽带自适应波束形成
摘要：针对宽带波束形成通常需要大量阵元或延迟线所带来的硬件开销较大，波束形成效率相对较低的问题，提出一种基于子带阵元延迟线（SDL）的宽带自适应波束形成算法。该算法首先建立子带SDL模型，然后利用分析滤波器组将阵元接收的宽带信号分解为子带信号并进行相应的子带线性约束最小方差（LCMV）波束形成，最后通过综合滤波器组得到全带的波束形成。仿真结果表明，子带波束形成不仅具有比全带波束形成更高的效率，更好的频率不变性，更强的抗干扰能力及更快的收敛速度，而且可以大大降低硬件开销。基于局部累积概率密度函数估计的CFAR检测门限获取新方法
摘要：在恒虚警率（CFAR）检测中，传统基于全局概率密度函数（GPDF）估计获得门限的方法，受模型失配或参数估计误差的影响可能致使恒虚警率性能恶化。为解决该问题提出了基于局部累积概率密度函数（LCDF）估计的非模型化CFAR检测门限获取方法，对影响虚警的杂波幅值较大部分采用简单多项式逼近，根据检测门限、虚警概率、LCDF之间的关系计算门限，最后利用仿真数据和实测数据验证了该方法的有效性。实验结果表明，该方法不仅能保持较好的恒虚警率性能，而且克服了传统方法基于模型假设的局限性。应用案例推理技术的快速认知引擎
摘要：认知引擎必须根据外界无线环境的变化和用户需求，快速自适应调整无线电参数。本文选取一定比例粒子群个体按选定匹配案例的参数配置进行初始化，其余个体随机初始化，这样使粒子群优化算法的粒子在搜索初期就处于靠近最优解的解空间里，同时保持一定的种群多样性，得到一种基于案例推理粒子群优化算法；并由此算法以最大化数据速率、最小化发射功率及最小化误比特率为目标来优化无线电传输参数，得到一种比现有算法收敛速率快和寻优能力强的认知引擎。多载波系统的仿真结果表明了本算法的有效性。基于阴影检测的单幅高分辨SAR图像动目标检测方法
摘要：本文根据合成孔径雷达（SAR）运动目标的成像特点，提出了一种基于单幅高分辨牢SAR图像的动目标检测方法。运动目标所成SAR图像是散焦的，同时偏离其真实位置，并在其真实位置处留下与目标大小近似的“阴影”区域。通过该阴影区域来实现运动目标的检测，没有盲速的限制，这种独立于回波的检测方法，使检测过程简单化。再结合道路辅助信息，可以完成运动目标的检测，精确定位以及参数的估计。稀疏分解在跟踪干扰信号特征提取中的应用
摘要：针对跳频通信中跟踪干扰识别特征提取问题，提出了一种基于稀疏分解的跟踪干扰特征提取方法。简要介绍了稀疏分解的基本原理。根据跟踪干扰信号与跳频信号比较在时域存在时间延迟，在频域幅值大于跳频信号幅值的特点，通过对跳频信号和跟踪干扰信号进行重构，获得能表明两者之间显著差异的特征参数。仿真实验表明，该方法提取的特征参数，在信噪比大于5dB时，对跟踪干扰的识别率达到95％以上，验证了该方法的可行性和有效性。认知AdHoc网络吞吐量分析与优化
摘要：考虑两个无线AdHoc网络（主网络与次级网络）的并存模型：主网络与次级网络节点依照不同密度的空间泊松点过程并存于同一区域并共享同一频谱，两种网络节点均采用时隙ALOHA协议，按照各自的传输概率进行通信。本文首先根据随机几何理论对来自本网络的自干扰与来自其他网络的互干扰进行建模，然后分别推导了在AWGN信道和Rayleigh衰落信道下，单网络及并存式网络时节点平均吞吐量的闭合表达式，最后采用优化准则得到最佳传输概率，使节点平均吞吐量达到目标性能上的最优。仿真结果表明：经推导的闭合表达式与仿真值相近；在比例公平准则下，传输控制策略能达到主网络与次级网络之间公平性与高效性的折中。基于示向图分割投影的短波跳频信号检测算法
摘要：针对短波信道中跳频信号检测的问题，提出一种利用K—Means聚类对示向图进行分割，并通过图像处理方法来实现对跳频信号检测的算法。采用测向速度快的相关干涉仪测向方法完成宽带信号的示向图生成，然后基于K—Means聚类对示向图进行分割，经过形态学滤波进行预处理后，利用灰度图像处理中的边界投影算法对跳频信号检测。此算法在能检测出跳频信号的同时能粗估计跳频信号的基本参数。仿真结果及性能分析表明，该算法能有效地克服信号带宽内复杂的电磁环境，能有效检测出跳频信号，计算复杂度较低，易于工程实现。带总观测误差约束的模糊图像恢复
摘要：模糊图像恢复是数字图像处理领域的研究热点之一，总变差（Total Variation，TV）规整化可以很好的保持图像的细节，然而，传统的TV图像恢复模型需要考虑最优的正则化参数，由此，提出了一族包含不同规整化因子，带总观测误差约束的模糊图像恢复模型，并分为去模糊和去噪两步求解此模型。在去模糊过程中，利用共轭梯度法求出一个满足总观测误差约束的初始恢复图像；在去噪过程中，首先，以去模糊的结果作为初始估计；其次，针对fp范数最小化问题，利用优化一最小化（Majoriziation—Minimization，MM）算法的思想，将原问题转化为一系列容易求解的优化子问题；最后，极小化优化子问题，得到最终的恢复图像。实验结果表明，该算法对模糊图像的恢复效果是显著地。OFDMA上行无线网络中资源块和功率的分配
摘要：正交频分复用多址接入（OFDMA）技术已经广泛应用于宽带无线网络，比如IEEE802．16（WiMAX）和3GPP长期演进技术（LTE）。现有的提高系统吞吐量的主要方法是通过增加移动台的发射功率来提高移动台的传输速率。本文研究了在OFDMA无线网络上行传输中的资源块和功率联合分配问题。目标是满足基本传输要求前提下减少移动台的功率损耗。由于优化方程是NP—hard模型，所以本文利用注水技术的优势提出了一个启发式算法。仿真结果表明启发式算法性能接近最优解，特别是网络处于非饱和条件下。Galileo卫星导航系统单频模拟软件信号源的设计
摘要：Galileo卫星导航系统作为欧洲唯一计划建设的卫星导航体系，对它的研究有着十分重要的意义、，Galileo模拟信号源既可以为Galileo接收机的设计与测试提供良好的仿真环境，同时也可为Galileo系统新技术新方案的验证提供平台。本文针对Galileo E1频段信号提出了一种基于c＋＋软件平台的中频模拟信号源设计框架。文章在给出中频信号数学模型及模拟软源的设计原理框图的基础上，进一步将设计按功能分为5部分，分别为伪随机码产生，导航电文生成，信号MBOC调制，环境和误差模拟以及信号量化部分，详细的给出前3部分设计思路与流程是本文的重点。最后通过输出信号频谱仿真结果、捕获验证结果以及数据恢复的验证结果证明了模拟软源设计的正确性。关于召开首届全国传感技术应用大会的通知
摘要：传感技术与计算机技术、通信技术一起被称为信息技术的三大支柱。它也是当今很多技术和应用系统发展的重要基础和支撑技术，其技术涉及到材料科学、电子科学与技术、信息传输与处理、信号识别等多个学科。传感技术作为一种重要的高新技术，对各行业有巨大的推动作用，一直受到国家的高度重视。在科技部的“十二五科技发展规划”中和工信部公布的有关文件中，明确提出：要集中多方资源，大力提升感知技术水平、推进传输技术突破、加强处理技术研究、巩固共性技术基础。
