摘要：目的:用神经网络模型预测妊娠合并SLE患者的妊娠结局。方法:回顾分析2011年9月至2018年6月上海交通大学医学院附属仁济医院妇产科收治的469例妊娠合并SLE患者的临床资料,训练并建立预测妊娠结局的神经网络模型。结果:多层感知器(MLP)和径向基函数(RBF)两种神经网络模型可用于妊娠合并SLE患者妊娠结局的预测:前者的训练准确率为92.6%,测试准确率为92.9%,ROC曲线的AUC为0.911;后者训练准确率为92.0%,测试准确率为87.5%,ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.880。MLP神经网络模型在预测妊娠合并SLE患者妊娠结局方面更具优势。结论:神经网络模型可用于妊娠合并SLE患者妊娠结局的预测并且具有较高的准确性。