企业大数据营销汇总十篇

序论：好文章的创作是一个不断探索和完善的过程，我们为您推荐十篇企业大数据营销范例，希望它们能助您一臂之力，提升您的阅读品质，带来更深刻的阅读感受。

篇（1）

电力大数据不仅仅是技术进步，更是设及整个电力系统在大数据时巧下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。大数据技术的本质是从关联复杂的数据中巧掘知识，提升数据价值，单一化务、类型的数据即使体量再大，缺乏共享集成，其价值就会大打折扣。

一、电力营销特点

（一）服务性强。这是由电力市场的特点所决定的。电力工业的公益性，基础性地位决定了电力营销的服务性质。大到国民经济，小到人民生活，无论何时何地，电力营销都必须为客户提供优质，可靠、充足的电力能源。

（二）整体性强。电为市场的销售和流通渠道，靠的是电力网。电力网是集发电厂、输电线路、变电、配电、用电一体化的、同时运转的一个整体。依靠化网连接起来的生产、消费渠道，每个环-护紧密相联，缺-不可，否则电力销售将无法保证。

（三）技术性强。电力工业是一种技术密集、资金密集的工业。在生产和消费的各个环节都采用了大量的先进技术手段。电力营销的技术性体现在其管理手段上，如电能量信息采集系统；电力负荷控制系统；计量装置的配置检定、校验、仓储与配送的自动化、智能化；营销业务的信息化管理；多功能费缴费平台，95598呼叫服务和网上业务异地受理业务及互动化营业厅等形成了当今电力营销管理的自动化、互动化的鲜明特征。

二、电力营销特殊性

首先，电力营销是体现优质服务的"组合营销"。组合营销是指W最佳方式满足电力消费者的需要，并实现经营目标的各项工作和任务的集合。电力营销承担着直接面向市场和为广大电力消费者服务的功能，在整个电力营销过程中，不但担负传导市场和客户需求，做大做强售电市场，保障电网经营成果颗粒归仓的业务职责I还担负着展现供电企业形象、传播企业文化和塑造企业品牌的光荣使命。

其次，电力营销是体现先进资源规划和管理技术的"社会营销"。电力营销耍对不断变化的电力需求和市场环境做出积极的反映，对需求的电力、电量进行有目标的引导和控制服务。在整个电力营销过程中，必须贯彻执行国家在各个时期有关的能源政策，正确实施国家关于电为供应与使用政策和一系列合理用电的措施，使电能得到充分合理的应用。

最后，电力营销的活动重点是"电力客户终端"。作为无形的电力商品，其营销与一般有形商品营销活动有着明显区别。电力营销活动的重点始终在"客户终端"。送是由于当下两个方面的原因：一是电能的生产、传输和使用的同时性体现终端客户对营销的决定作用；二是电力商品本身不能直接体现电力科学的技术进步。

此外，电力营销还要承担一定的社会责任。电是广泛应用在人们日常生活中的产品，并且技术特点明显、营理要求严格，如若使用不当将导致生命伤害等事故。人们在广泛享用电能带来的文明之时，并不是每个人都能够掌握丰富的电气技术巧识。因此，电力营销部口向消费者提供规范、优质的服务，保证电能质量和用电安全，是电力企业的主要社会责任。

三、电力行业大数据的应用发展趋势

当前，电力行业面临着正在形成的V数据环境，智能屯网的建设对电力大数据的管理、共享及旦操作提出了更高的耍求。探索适应处理和提炼电力大数据的理论和方法，能够使电力企业更好地适应数据量的迅速增长、数据类型的多样化和数据时效性的不断提高。大数据是电力企业深化改革、提升服务层次、强化企业管控的强有为技术手段口。随着电为企业各类信息系统对业务流程的基本覆盖，采集到的数据量迅速增长，其所面临的问题不仅仅是数据的收集和存储，而是围绕数据采用相应的定量和统计技术，挖掘更加有价值的信息。电力行业大数据的应用有以下发展趋势：

（一）多专业数据融合。电为大数据在行业内部主要涉及电力生产和电为服务各个环节数据的h合与提炼，实现跨部口和跨业务数据的分析与共享。数据融合要处理各类数据源的抽取和关联，如涉及多个专业的电力资产全、寿命周期管理、营销和配电协调管理等都需要不同来源数据的融合，从而逐额形成的企业信息化管理系统，转变传统的以业务系统为中心的信息化建设思路，促进数据资源共享，发挥数据大的价值。

（二）数据可视化。可视化能借助于图形描述简单清晰的展示复杂数据的细节，且能展现对数据的桐察和新的理解。数据化对于电力行业来说，能调节企业生产和自身经营管理需要，且能全方位、及时地反映各类相关数据状态，满足运行管理工作的需要。若遇到特殊紧急状态，数据化可使工作人员准确及时的发现问题。在对外方面，可视化数据可W简单明了的反映供电企业的发展，社会巧电情况等。

四、结束语

电力行业面临着正在形成的大数据环境，大数据时代对电力行业发展提出新的挑战，但也带来新的发展机遇。当前，营销与生产系统等多个系统间彼此间的信息相对孤立，彼此间业务的协同效率低，营销精益化管理开展困难，影响了电为企业优质服务和精益化水平的进一步提升。在整合后的多系统数据融合的电力大数据平台下建立起新营销模式，可以解决当前电力故障抢修效率低、电网运行经济效益差和电费回收压力大等问题，满足人民群众对于优质电力及服务的强烈需求。

参考文献：

篇（2）

一、引言

在“物联网”、“云计算”方兴未艾之际，大数据已开启了商业营销的新时代。相比互联网时代，大数据时代不仅意味着更广泛更深层的开放和共享，还意味着更精准、更高效和更智能的管理革命。从新产品设计概念化到定型完成至上市销售，传统营销方法一般进行数次的消费者调研和典型样本的测试性调研，使用样本推及全体的统计学方法来支持决策。但这种调研数据由于样本规模受限，无法全面真实地反映消费者的需求，并且存在滞后性，对企业营销人员的经验和直觉依赖度相对较高（尹会岩等，2014）。

对于面临营销策略转型提升的烟草商业企业而言，通过引入大数据分析模式来更好地以信息化推动“卷烟上水平”，是营销战略转型的重中之重。大数据分析是在汇总收集各类结构化、非结构化数据的基础上，利用各种分析方法和分析工具在大型数据库或数据仓库中建立模型和发现数据间关系的过程。烟草商业企业通过大数据的模型和关系可以对新产品定型、推广等做出决策和预测。通过大数据模块，可以对海量、庞杂的信息进行快速有效的分析，为烟草企业制定适宜的营销计划、提高竞争力和为烟草控制者制定政策提供依据。

二、文献综述

最早提出“大数据时代已经到来”的机构是全球著名咨询公司麦肯锡。2011年5月，美国麦肯锡全球研究院（MGI）在题为《大数据：未来创新、竞争、生产力的指向标》的研究报告中指出，大数据已经渗透到诸多行业和业务职能领域，逐渐成为不可或缺的生产因素；各行业对大数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来（黄升民、刘珊，2012）。

维克托・迈尔-舍恩伯格、肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》一书提出“大数据（big data）”概念，大数据是指涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据具有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Veracity（精确），其核心不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。两位大数据领域的专业人士提出大数据观念的创新转变，即不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。正如维克托所强调的，最重要的是数据使用者可以从对数据因果关系的追求中解脱出来，转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。

日本野村综合研究所的城田真琴撰写的《大数据的冲击》是日本最畅销的大数据商业应用指南。城田真琴结合野村综合研究所独家披露的调查数据，网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例，从商业模式、隐私保护、法律框架、人才培养、经营战略等大数据应用的不同维度进行了实例论证（城田真琴，2013）。城田真琴还指出，数据聚合商（data aggregator）是供应商企业的新商机，是企业应用大数据的发展方向。

国内学者对大数据的应用也进行了详细深入的研究。徐子沛的《大数据》对于数据的公正性、公平性以及信息和数据管理等方面理念、政策和执行的变化，特别是美国在此方面的进展，给出了完整的介绍。苏萌、林森和周涛合著的《个性化：商业的未来》则对大数据时代最重要的技术――个性化技术，以及与之相关的新商业模式给出了从理念到技术细节的全景工笔。

三、基于大数据的烟草商业企业营销机制创新

“大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于从海量数据中迅速发掘高价值的信息，以提升企业决策的效率和精准度。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

1、构建区域信息平台，转型为“数据聚合商”

大数据源或大数据集是烟草商业企业推进基于大数据的营销策略创新工作需要解决的首要问题。构建大数据集的终极战略目标是为了进行数据挖掘，为烟草商业企业制定营销策略提供决策依据。因此，烟草商业企业需要构建区域信息平台（以省为单位），成为烟草产业链中的“数据聚合商”。

区域信息中心的建设是一项复杂的系统工程，该中心承担着存储中心、处理中心、应用中心、综合服务等多种服务职能，区域信息中心能够与烟草商业企业已有的CAM、MIS/CMIS、ERP等系统有机结合，将成为烟草商业企业大数据战略的核心（李国杰，2012）。

尤为重要的是，烟草商业企业可以借助区域信息平台，对接产业链上下游各类数据源（包括烟草工业企业、非烟产品生产商、市级烟草商业企业、非烟产品经销商、零售户、消费者、非烟服务提供商等），搜集汇总烟草产业各类结构化与非结构化数据，对数据进行开发（由多渠道捕获数据）、精炼（整理合并、优化、排错等初步加工）、产品化（封装成API），最终以“产业链数据聚合商”的角色将产业大数据分析结果一方面应用于自身营销策略创新，另一方面提供给产业链上下游环节指导新产品开发、店面销售等。具体如图1所示。

产业数据聚合商的优劣在于其对所在领域的数据能够深入到何种程度。通过区域信息平台的建设，烟草商业企业可以将现有的电话订货系统、专卖系统、业务系统、办公自动化（OA）、财务管理系统等各类系统进行有效对接，在此基础上构建统一应用框架、统一数据交换平台、统一信息门户平台、最后形成统一决策支撑平台。通过统一决策支撑平台，实现采购、销售、库存、价格、专卖、财务、物流、资金流等数据完全共享，满足企业内部不同部门和产业链上下游对管理与决策的要求；实现多角度、多维度的数据展示和数据分析，使企业及时、准确地把握市场营销主体的经济运行、专卖管理等各方面的情况，为营销策略创新提供强有力的支持。

2、深化消费者细分，把握消费者真实需求

传统营销方式对消费者细分的主要依据是问卷调研的数据分析，本质上是基于统计定律的“粗放型分类”，数据所反映的消费者属性单一，重复利用率低，无法有效应对非结构化数据。

基于大数据分析的消费者细分的主要任务就是通过精炼海量数据，确定不同的营销策略关注点（新婚、丧葬、升迁；大学生、IT人士、销售经理等）与不同消费者集合的对应关系。消费者数据中包含若干离散消费者属性与连续消费者属性，以每一消费者属性作为一个维度，每个消费者作为空间的一点，则企业消费者数据库中的所有消费者可以构成一个多维空间，称该空间为消费者的属性空间。烟草商业企业可以通过区域信息平台，聚合、精炼数据，设定多维分类原则，对数据集进行多维细分，分析消费者的购买习惯、偏好以及理念，建立不同商圈的消费者需求分析模型，把握消费者需求的变化，并进行营销引导，实现卷烟销售提档。本文提出基于大数据分析的卷烟消费者细分程序模型如图2所示。

四、总结

大数据分析模式是推动“卷烟上水平”的关键手段，是企业实现营销战略转型的核心问题。如何正确运用大数据中蕴含的关键信息，将其转化为消费者的现实购买力是企业未来发展的关键。本文在现有文献对大数据分析的基础上，进一步探析大数据在烟草行业的实际应用，指出大数据源或大数据集是烟草商业企业推进基于大数据的营销策略创新工作需要解决的首要问题。烟草商业企业需要构建区域信息平台（以省为单位），成为烟草产业链中的“数据聚合商”。通过精炼海量数据，确定不同的营销策略关注点与不同消费者集合的对应关系，烟草商业企业可以深化消费者细分战略。

【参考文献】

[1] 尹会岩、陈宝、郭新等：解读平安财险的大数据营销[J].中国金融电脑，2014（4）.

[2] 城田真琴著，朱四明审读，周自恒译：大数据的冲击[M].北京：人民邮电出版社，2013.

[3] 维克托・迈尔-舍恩伯格、肯尼斯・库克耶著，盛杨燕、周涛译：大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[4] 周亮：“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用[J].硅谷，2013（19）.

篇（3）

[中图分类号] F713.54 [文献标识码] B

一、引言

随着科技及互联网的迅速发展，信息数据的数量呈现爆炸性增长的趋势，全球数据总量以每两年翻一番的速度迅速增长，“大数据”一词不断涌现，其价值得到各行各业的重视。在营销领域，通过对消费者行为分析实现精准营销是大数据的典型应用。在信息网络时代，旅游消费者的需求日益分散化、多样化，得益于大数据的发展，旅游消费者的旅游消费数据和行为轨迹得到精确记录，这种记录为旅游企业定量分析旅游消费者行为提供了依据，使精准营销得以实现，从而旅游企业可以获得更大的商业价值。

新疆是举世闻名的歌舞之乡、瓜果之乡、黄金玉石之邦。新疆幅员辽阔，地大物博，旅游资源极其丰富，全国旅游资源共有68种，而新疆就有56种，占全国旅游资源类型的83%。但是新疆旅游产业的发展情况与内地相比却不容乐观。随着互联网的发展，大数据为新疆旅游企业进行网络营销提供了前所未有的发展机遇。

二、大数据概述

（一）大数据概念

早在2008年，《nature》就推出了bigdata专刊，2011年著名咨询公司麦肯锡的《大数据的下一个前沿创新、竞争和生产力》报告对大数据的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，用以描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。市场研究公司Gartner表示2013年是企业大规模采用大数据技术的一年，因此2013年被称为“大数据元年”，这意味着大数据时代的到来。

对于大数据的概念，目前学术界还未形成一致的定义。维基百科对大数据的定义是无法在移动时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。其实，没有必要对“大数据”进行准确界定，因为随着技术的进步，对“大数据”量的要求也在不断增加，而且各行业对“大数据”量的需求也不同。

（二）大数据特征

大数据不仅仅是大，比大更重要的是复杂性。其特征往往被归纳为四个“V”，即体量（volume）、多样性（variety）、价值（value）、速度（velocity）[1]。一是数据量大，人类对于数据的计量单位已经从位、字节、千字节、兆字节、太字节走向了泽字节甚至绕字节[2]。，二是数据种类多，包括结构化数据（如业务数据库中的数据）、半结构化数据和非结构化数据（如企业日志、视频、文件、客服记录等）。三是价值密度低，在海量的数据中，存在着大量不相关的信息，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。四是处理速度快，要求对数据进行实时分析而非批量式分析，要求立竿见影而非事后见效。

三、新疆旅游企业网络营销中存在的问题

近年来，新疆旅游企业的营销水平得到了一定的发展，除了纯观光的旅游，还融入了人文旅游、民族特色旅游、探险旅游、冬季旅游等新项目来吸引游客[3]。但是新疆旅游业的发展仍然存在很多问题。

（一）网络营销水平低

新疆已有专业性旅游网站，但缺少能够迅速抢占网上的旅游市场、提供个和实现相关旅游企业强大的交互功能的专业性旅游网站，也缺少全国性的有较高知名度的网站。新疆旅游企业网络营销水平低，尚未将大数据应用到网络营销中。例如大多数旅游网站只是进行企业形象宣传、景点介绍、旅游线路推荐等较低层面的建设，不具备客户注册、网上支付等功能。

（二）未对游客数据进行深度挖掘

长期以来，新疆旅游业被堪称典型的资源产业，也就是所谓的“靠山吃山、靠水吃水”。这种忽视游客需求的观念严重阻碍了新疆旅游业的发展。事实上，游客是旅游企业生存发展的根本，游客才是旅游企业营销的出发点和归宿点。旅游企业只有认真研究游客需求，根据游客需求进行营销活动，提供游客需要的旅游服务，才能取得良好的效果。但是目前新疆旅游企业没有认识到收集顾客旅游数据的重要性，即使有些旅游企业对游客消费数据进行了收集，但也没有进一步分析其行为特征，挖掘其潜在需求。

（三）新疆缺乏开展数据库营销的复合型人才

目前，随着信息化和网络化程度的不断提高，旅游企业由劳动密集型向人才密集型企业转变，但新疆旅游企缺少开展数据库营销的复合型人才。新疆高校开展旅游管理专业的院校由高职、本科到研究生三个层次，但还都没有开设系统数据收集、整理和分等方面的课程，新疆旅游企业缺乏既懂旅游、管理，又懂数据分析的复合型人才，这无疑成为阻碍新疆旅游企业网络营销发展的原因之一。

四、大数据在新疆旅游企业网络营销中的应用

（一）用户细分

根据收集到的用户信息数据，对其进行细分，从而提供有竞争力的旅游服务。根据性别、年龄、职业等个人信息进行常规细分，比如根据年龄可以分为儿童游客、青年游客、中年游客和老年游客，不同年龄段的游客对旅游项目和服务的兴趣不同。此外，大数据之外有更好的分析工具和更全面的游客信息数据，不仅仅可以进行简单的常规细分，而且可以进行个性化细分，在原有的传统市场调研数据和历史旅游消费数据之上，还可以追踪和利用更多数据。

（二）个性化推荐

所谓个性化推荐就是根据网站用户的需求、兴趣爱好、旅游消费行为等数据，向其推荐其感兴趣的旅游项目。个性化推荐是建立在大量数据基础上的，可以帮助旅游企业网站为其用户提供其可能感兴趣的个性化的旅游项目和服务，以满足用户的个性化需求。同时，个性化推荐可以避免网站用户因浏览大量无关信息造成的顾客流失。

（三）关联推荐

关联推荐的实现需要旅游企业网站能够有效地识别网站用户，并保留用户的行为数据，目的是激发网站用户的潜在需求，刺激用户消费。旅游企业通过对网站用户的相关数据进行分析，从而挖掘对其进行行为分析，根据用户的消费特征，发现该用户的潜在需求，向该用户提供适合他们的旅游项目和服务，这也就是所谓的“拉式”营销，更加符合“以用户为中心”的理念。

（四）精准网络营销

精准营销在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，充分利用各种新式媒体，将营销信息推送到比较准确的群体中，从而既节省营销成本，又能起到最大化的营销效果。由于游客的需求日益个性化和多元化，市场细分程度不断增加，传统的广告、公关等营销方式由于覆盖的受众大多不是旅游企业的潜在客户，因此造成营销效率的低下，投入产出不成比例。精准营销在大量数据的基础上，对游客进行个性化营销，将大众营销改变为小众营销，减少了旅游企业营销成本。相比于其他媒体，网络媒体是唯一传播效果可量化、终端用户可确定的媒体，这是其天生具有精准营销的潜质。以量化、精准的数据为依据进行营销，将广告在恰当的时间、恰当的地点，提供给恰当的潜在旅游消费者，这样精准、定向、合适的营销就是最佳的旅游企业网络营销。

五、大数据背景下新疆旅游企业开展网络营销的对策

（一）推进新疆旅游企业信息化建设，建立旅游供应链企业联盟

新疆旅游企业信息化发展程度低，为顺应大数据发展形势，新疆旅游企业应从根本上提高信息化水平，建立完善的用户数据库，将大数据营销观念贯穿到旅游商品和服务营销中，并且能够结合电子商务手段，拓宽网络销售渠道，创建符合新疆特色旅游品牌。新疆旅游企业大多经营规模小、经济实力差，建立用户数据库，对顾客进行识别、细分、个性化推荐、关联推荐和精准营销，提升新疆旅游企业网站服务质量，培养游客忠诚度，以弥补其不足，增加企业竞争力。

（二）启动会员管理策略

会员管理策略是一种扩大经营规模，稳定销售渠道，抢占市场份额的重要手段。实施会员管理策略的关键是掌握用户的信息数据，新疆旅游企业通过网站建立网络会员制管理，进行会员管理便于企业收集用户基本信息、浏览记录和历史消费信息等数据，在此基础上，将网站会员区别为最有价值用户、最具有增长性顾客和负价值顾客，针对不同会员采取不同的营销策略，针对不同用户采取不同的旅游营销决策。首先，通过优惠折扣等促销手段激励用户进行用户注册，这是建立网络会员制管理的第一步。然后，就是将其发展成忠诚的会员，根据收集到的信息数据，对其进行个性化推荐，避免用户花费时间浏览大量无用的信息；创造用户需求，进行关联推荐，使用户长期购买企业的旅游商品和服务；再者就是向其进行精准广告的投放，刺激用户的购买行为。

（三）新疆旅游业应改变营销理念

要想改变新疆旅游企业营销理念落后的局面，新疆旅游企业应学习国内外先进的营销理念，认识到用户数据的重要价值，推进企业信息化发展，建立旅游供应链企业联盟，启动会员管理策略，对会员进行个性化推荐、交叉推荐和精准广告营销，提高用户的满意度和忠诚度，让用户的“一次性”消费转变为“重复性”消费，使新疆旅游企业成为旅游产品优、服务水平高的一流企业。新疆旅游企业营销理念落后，靠拉客抢客维持经营并非长久之计。往往重复在同一家新疆旅游企业购买旅游产品的顾客是极少数的。人性化的营销方式是新疆旅游企业与顾客建立忠诚的第一步。新疆旅游企业可通过一些节假日对旅游产品进行人性化设计、包装，对互动性广告进行推广，针对不同顾客采用人性化价格，吸引顾客来新疆旅游。让“一次性”消费成为“重复性”消费。

（四）新疆高校教育注重培养信息、旅游与管理复合型人才

大数据背景下的网络营销师优化是新疆旅游企业营销的重要手段，因此，新疆旅游企业迫切需要既懂旅游、管理又懂数据分析的复合型人才。为满足新疆旅游企业的需要，新疆开设相关课程的高校应相应改变培养计划，例如在开设旅游管理常规课程的同时，增加开设统计学、信息分析等相关课程，并鼓励学生到进行数据库营销的企业进行实习，以便学生毕业后到新疆旅游企业进行数据库营销的推广。

[参 考 文 献]

[1]吴林飞.大数据时代的广电网络客户关系管理[J].中国数字电视，2013（9）：39-42

篇（4）

1.大数据背景的概念分析

大数据是指涉及到的资料数量非常之多，规模之巨大，整理后可以帮助企业分析当前现状以及预测未来的数字信息，它可以来自各个方面，具有体积大、多样性、价值密度低以及速度快的特点，打破了传统数据的局限性，是能够未来社会发展的重要内容，同样，电力企业的发展也离不开大数据的支持。

2.电力企业营销管理存在的问题分析

从现阶段来看，我国电力企业的营销系统已经暴露出很多问题，首当其冲的就是由于我国目前的电力企业多数营销系统和生产之间的关系薄弱，导致两者之间的协同效果极差，从而营销精细化和科学化开展困难；第二点就在于使用的营销系统已经不符合现代社会的发展，必须引进更为科学化的系统来帮助营销的进行，除此之外还存在营销思维陈旧、故障维修效率低下、运行效益差等诸多问题。

二、电力系统营销管理创新机制要求分析

1.精细化营销管理的要求分析

要想实现电力系统营销管理创新机制的精细化，需要系统分析电力系统现存的业务大数据，找到问题的根源，从分析结果存在的最多的问题出发，正确认识大数据，细化经营管理的操作，不断优化营销的手段，重新思考营销的需求，找到最佳解决方案。

2.科学化营销管理的要求分析

科学化的营销管理首先需要先进的营销系统作为支撑，保证最佳的运行效率和先进的营销理念，以优质的服务帮助客户保持完美的体验，这就需要专业型人才的引进，以采集的大数据为中心，结合其他行业大数据的应用先例，参考国内外此方面的经验，积极整合现代数据的支撑，以高质量来要求营销管理系统，根据先前的经验不断探索，运用现代多媒体技术达到科学化营销管理的目标。

三、电力企业营销管理创新的具体思路

1.实现电力营销服务系统的精细化管理

实现电力营销服务系统的精细化管理要以大数据为参考背景，通过新的模式实现生产系统和营销的联动化，信息的相互交流有利于彼此间业务的开展，进一步提升服务的质量水平，整合大数据下建立新的营销系统精细化模块，具体到每一个区每一个用户，解决电力系统服务效率低下的问题，营造良好的电力服务系统以吸引更多的顾客进行电力消费，同时也需要对营销服务成本精细化，可以降低整个营销系统的成本，对未来电力营销前景进行展望，积极调整营销策略。

2.积极引进先进的科学化营销管理系统

数据大背景的好处就在于能帮电力系统通过分析国内外同水平的营销系统的效益找到最佳的科学化营销系统，以互联网科技为根基，依托实际电力公司的经验，持续推进智能营销系统的构建，抓住大数据的四大特点，以多元化为主要发展方向，探索大数据与营销系统的适应和处理问题的过程和方法，让电力营销服务系统的水平得以不断提高，通过科学的手段切实提高管理的效率，同时也能借助现代通讯媒介帮助业务的开展，实现创新性的发展营销系统。

3.构建正常运行的大数据控制电力营销系统

篇（5）

一、引言

麦肯锡全球研究院将大数据定义为“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。狭义上的大数据就是人们由于使用计算机连接互联网而产生的所有数据。在互联网已经普及的当下，网络技术和云计算的运用，使得网民的网络痕迹能够被追踪和分析处理，从而导致了企业营销体系变革甚至是解构。大数据营销被提到日程上来，大数据营销是基于大量数据，依托互联网的一种营销方式，多衍生与互联网行业，但传统行业将会把大数据营销作为营销战略不可置换的重要一环。

二、大数据行业应用展望

在以往的几年内，电子商务、网络营销越来越成为人们耳熟能详的字眼。随着网络技术的进步，一些遗留在互联网上的数据通过云计算得以被追踪处理，为企业营销提供更有效的数据，大数据这一概念逐渐被国内外企业运用。

1.大数据特征

根据google团队研究表明，大数据有着几个显著的特征，表现为“4V”。分别是数据量多（volume）；类型复杂（variety）；价值密度低（value），速度快时效高（velocity）。

上述四个特点一方面显示了现阶段消费者消费特点的变化，消费者消费时往往会有大量的数据作为支撑；其次由于信息技术的发达，智能手机，平板电脑等已经进入寻常百姓家，由此因使用互联网而产生的数据冗杂，互联网行业成为大数据营销首当其冲的行业。

2.大数据的价值

随着数字化信息的发展，根据《大数据行业应用展望报告2013版》研究显示，数字数据迅速增长，2000年，数字数据信息只占全球数据量25%，至2013年超过98%。呈现高速增长的状态。预计2016年大数据市场规模将达到238亿美元，2015年将全球产生440万大数据相关岗位。这些关于大数据的相关数据，大数据日益呈现着其不可忽视的商业价值，而对于企业营销，大数据的应用方向也逐步明晰。

第一，收集大量用户数据，形成对用户行为的分析；用户行为分析是企业制定营销战略的基点，互联网时代是数字的时代，社会化运用和云计算可以帮助企业以一个超快速度搜集消费者行为数据，更快的了解消费者生活方式，企业能够尽快做出符合消费者消费行为的营销战略，这是一种不可逆转的趋势。其次，开发新的业务增长点，从单一的客户数据的角度来看，有效的对客户数据进行管理会帮助企业寻找到新的发展领域。最后，大数据在改变数据分析思维，对企业营销战略的的帮助有着不可替代的作用。

三、大数据在企业营销中的应用

近日，万达集团在半年报中称，要尽快把万达电商推向市场，要让大家看到万达电商的物理形象，如果大家提到万达电商，就会立刻联想到真正的O2O，根据万达广场相关人士介绍，王健林的O2O核心是大会员体系，只需要手机可以扣费付款，由此获得积分，可以在全国范围内的万达旗下酒店等消费，由此获得消费行为大数据。如此庞大的会员体系转化成不可替代的广告价值，大数据的利用，将会为万达创造一个新的赢利点。

时间推回2013年，2013年，新浪正式宣布阿里巴巴占有新浪微博的部分股份，这无疑标志着阿里巴巴将会把未来电商营销的侧重点倒向微博营销，可以很清楚的联想，一个作为国内电商平台的巨头，一个是中国最大的平明言论大平台，两者具有互补关系，互联网渐渐形成互相开放的格局，阿里巴巴急需微博，QQ圈子等这样具有偏好推荐的工具。其中阿里巴巴更看重的是使用这些偏好推荐工具消费者所留下的大数据。利用大数据，进行创新，使得广告信息会在合适的时间出现在合适的地点，广告的形式和内容也将会贴进受众。

1.精准化营销得以实现

大数据时代其根本是提供了海量瞬间变化的数据，对比与小数据时代的数据分析方法，社会化运用和云计算大大提高了其准确性，客观提供了消费者消费态度和消费行为。在大数据时代，传统的营销体系将会渐渐被解构，随后又会重构新的营销体系，其中，精准化营销真正实现是营销体系重构的标志。

精准化营销，是通过在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化顾客沟通服务体系。大数据时代下，消费者细分更加精细，随着移动互联网的普及，互联网数据能够使企业拥有更多对消费者或者潜在消费者更多的消费行为特征描述，通常一个消费群体会有一个固定的消费偏好和位置偏好，企业在利用大数据，比如进行浏览偏好分析，点击偏好分析，兴趣组分析等，从而做到个性化的私人订制。

定制营销是精准化营销方式的延伸，企业在作出精准化营销战略之时，便已经为某一个或者某一类消费群体设计特定的产品或服务。从消费者出发，以人为本，进行每一消费者个人化的私人订制。

2.大数据营销多方共赢

媒体，广告主，用户三者共同造就了大数据营销，大数据是存留在互联网上的数据，用户是数据源，媒体是起因，广告则是根据用户数据通过媒体在传递给用户，用户体验得以反馈，不断改变以融合时代消费者。

互联互通是大数据营销的关键，阿里巴巴收购新浪微博的部分股权，显示出互联网互相开放共享的格局，腾讯游戏利用大数据进行用户分析，亚马逊、IBM等国际知名企业利用大数据营销，利用对海量数据的挖掘和分析，进行大数据管理咨询，形成大数据标准化，梳理所有可以获得的数据库，最终以大数据情报分析作为结果，都成为企业掘金的新方向。

互通互联的互联网企业，甚至是传统企业，将会因为大数据的特点，进行联防合作，虽然大数据在当前形势有很多技术难题，但是企业会有意识去去进行互联合作，但是作为国内企业接触大数据初期，大数据营销切入点是企业最关注的事。

四、大数据营销的切入点

企业在重构营销体系，顺应大数据时代的来临。基于大数据价值的基础上，开拓思路的切入大数据营销，对于大数据的市场价值已经在上文中简单综述，下面对大数据营销切入点的简单理解。

1.从客户视角，进行行为分析和特征分析。大数据最重要特征是数据海量化，企业能够获取更精确的信息，通过大数据，企业洞察顾客在寻找什么，而企业要做的，就是制定好一种或几种方案，帮助顾客去寻找，从而提高顾客满意度和忠诚度。

2.精准营销方式划分消费群体，个性化营销成主体。大数据为精准营销提供了数据信息支撑。精准化成为企业追求重点，在一种全新的营销环境下，一方面数据数量急速增加，质量却变得冗杂难以捕捉。另一个方面是产品和服务更加定制化，消费者市场并不是一个简单的划分，而是通过数据做到精细划分，企业所面临的是一个个消费者，并非一群消费者，个性化营销成为企业应对大数据时代的主体营销方式。

篇（6）

在大数据背景下，小型企业的市场营销策略得到了不断的发展和优化，由于受到自身资金、技术、能力等制约，导致小型企业不能充分发挥大数据的应用价值。从当下看，小型企业在运用大数据技术进行市场营销时还存在许多问题，具体表现在市场营销理念落后、市场营销机制更新慢、缺乏大数据市场营销平台、市场营销模式缺乏创新等诸多方面，需要相关人员引起高度重视。通过学习先进市场营销理念、更新市场营销机制、更新市场营销机制等方面来进行针对性解决，从而充分发挥大数据技术的应用价值，实现大数据时代小型企业市场营销策略进一步提升和优化。

一、大数据时代下小型企业市场营销中存在的问题

1.市场营销理念落后

为了从先进市场营销理念中获取对企业发展的有益经验，对小型企业市场营销理念也提出了更好的要求。大数据时代下要求小型企业要及时更新市场营销理念，以此来不断实现市场营销的优化和提升。由于大部分小型企业对市场营销理念的认识不足，导致一部分小型企业没有切实将大数据技术落实到市场营销的各个环节中，以致小型企业很难获取先进的市场营销理念，从而不能有针对性地开展市场营销。

2.市场营销机制更新慢

大数据时代背景下务必要重视和完善市场营销机制，这样才能够更好地把控市场方向和动态，从而促进自身水平有效的提升。从目前来看，小型企业传统营销机制正在不断完善，且具体应用日渐成效。但在网络营销机制方面，还存在一定的缺陷。大部分小型企业没有重视与客户展开交流和互动的网络渠道，导致企业不能充分利用网络营销来挖掘客户有效的信息、市场营销策略不能满足于实际市场需求，因此很难提升营销效果。

3.缺乏大数据市场营销平台

小型企业由于受自身资金、技术、人才等因素的制约，导致在实际市场营销过程中不能充分发挥大数据应用价值。因此，很多小型企业经常运用其他大型平台来实行网络营销。这也造成小型企业难以收集和分析市场信息和客户信息，从而不能进一步的应用这些市场信息来对市场发展趋势进行有效的判断，难以为市场营销提供有力的数据支持。因此，小型企业自身的大数据平台构建还有待完善和提升。

4.市场营销模式缺乏创新

从目前来看，大部分小型企业的营销方式还是以传统渠道为主，因此不能有效地运用大数据技术来进行跨界营销和整合营销。在一定程度上导致小型企业的营销宣传渠道受到限制，不能充分运用网络展开市场营销。这种缺乏创新的营销模式大大的阻碍了小型企业营销渠道，从而难以提升小型企业的实际营销效果。

二、大數据时代下小型企业市场营销改进策略

1.学习先进的市场营销理念

较大中型企业相比，虽然小型企业资金实力、人才实力、技术实力有待提升，但小型企业具有一定的灵活性，有助于市场营销理念的实时更新。小型企业需要不断学习先进市场营销理念，利用大数据技术支持，充分挖掘市场营销数据。利用网络营销渠道不断拓展市场，从而有效地制定后续的营销策略。

2.更新市场营销机制

市场营销是企业运行过程中的重要流程，而小型企业因受自身的能力制约，不能充分发挥市场营销的应用价值。因此小型企业应在市场营销中不断加大资源的投入力度，深入挖掘企业内部资源，使市场营销向着信息化、网络化、智能化的方向迈进，进而能够使企业及时挖掘各方面信息。通过对信息进行深入的分析，不断完善企业市场营销的不足，从而为后续市场营销提供足够的信息支持。

3.创新市场营销模式

篇（7）

2.3无法贯彻差异化营销战略

现代企业市场营销工作中，虽然对落实差异化营销的作用有所了解，但企业经营发展中无法根据自身实际制定差异化的营销方案，尤其是不了解大数据技术在差异化营销工作中的作用与价值。企业经营发展中，如采取的营销策略无法满足企业战略目标的要求，则在经营中容易出现各类问题，也就无法发挥市场营销在企业发展中的积极作用。

2.4无法及时更新客户生命周期数据

企业市场营销管理信息化建设中，应先整理企业的客户信息，并以此为企业市场营销管理信息化建设奠定坚实的基础。但是很多企业的客户信息化管理工作存在较多不足，很多企业出现客户信息缺失的问题，只记录和整理大客户信息，并未及时记录和整理部分小客户的信息。再者，部分企业并未设立专业的客户管理及服务部门。因此，无法及时更新企业客户数据，不能充分了解企业客户的生命周期数据，故而不利于企业面向客户组织开展精准营销。

2.5全面否定了传统营销模式

企业开展市场营销管理信息化建设后，很多企业全盘否定并不再使用传统的营销模式，同时，从线下营销逐渐转变为线上营销。如多家热门互联网平台建设中不难看出，部分企业在购买互联网平台广告位的过程中投入了大量的资金，很多企业也会在热门的APP上投放广告，从而建立满足时展要求的营销模式，但很多企业的意向客户并不是投放广告的平台用户，因此，虽然企业投入了较高的成本，但并未产生较为理想的经济效益。

3.大数据时代企业营销信息化建设的有效途径

如今，企业市场营销信息化管理过程中面临着十分严峻的形势，企业一方面要跟上时展的脚步，满足大数据时代对市场营销管理的需求，另一方面也应理性客观地看待当前市场营销信息化管理中的问题，并采取切实可行的对策和措施，进而促进企业营销信息化的全面发展。

3.1树立营销信息化理念，增强企业核心竞争力

企业内部需要树立市场营销信息化理念，全方位提升企业的市场竞争力。近年来，我国科技发展水平显著提高，电子商务也成为人们喜闻乐见的购物方式，对人们的消费习惯产生了十分显著的影响。大数据时代背景下的企业经营与发展中，信息化管理方式不仅需全面满足时展要求，而且也要加强自身的优化与改革，而这也对企业经营模式提出了十分严峻的挑战。先进的信息技术有效拓宽了企业的业务范围，起到优化营销模式的作用，这也是现阶段大数据技术快速发展背景下，企业必须要做出的改变。这就要求企业树立全新的思想理念，合理利用系统软件、网络等全新的科学技术，组织开展营销活动，以此增强企业的核心竞争力，为企业创造更高的利润。

3.2以企业市场战略为基础，增强数据分析能力

大数据时代，企业为顺应市场经济的发展，需主动转变内部管理模式，制定切实可行的企业市场发展战略，并逐渐开始应用信息化市场营销模式。很多企业并不具备强大的市场分析能力，也并未熟练掌握数据分析技术。因此，市场在组织开展市场营销管理信息化建设前，要充分了解大数据的时代背景。不仅如此，企业也需建立数据分析部门，主动聘请专业的数据技术人员，结合企业实际和战略目标获取大数据信息，以加强市场分析的科学性与合理性，为企业市场营销活动的有序开展提供可靠的数据信息。

3.3科学设计营销方案，采取差异化营销策略

大数据时代的到来，为企业开展精准化营销提供了新的支持，企业在构建市场营销管理信息化模式时，有必要基于市场大数据分析结果设计精准的营销方案，并落实差异化营销活动。针对部分企业差异化营销能力较弱的问题，可以通过进一步完善企业营销部门，划分差异化营销小组来解决。差异化营销小组是面向差异化客户来划分的，不同的小组组长需要带领组员针对自己所分配到的客户群体来开展差异化营销。但是需要注意的是，差异化营销应当在企业的营销战略要求范畴内，不得违背企业的战略发展目标及品牌计划。大数据时代背景下，企业能够组织开展标准化营销模式，企业在创建并应用市场营销管理信息化模式的过程中，需要在市场大数据分析结果的基础上，科学设计营销方案

3.4重视客户信息管理，实时更新客户数据

现如今，很多企业在创建市场营销管理信息化模式的过程中，并未及时更新和管理客户信息，大数据时代背景下，收集和完善客户信息成为了可能。以往的工作中，很多企业并未建立客户管理信息系统，而信息技术快速发展的今天，企业能够主动开发符合自身发展实际的客户管理信息系统，同时也可在系统中录入客户信息，市场营销部及客户服务部共同管理客户信息，多个部门可及时更新客户数据，切实保障客户信息数据的科学性和有效性。如客户信息满足大数据标准后，可采用大数据技术筛选和管理客户信息。此外，企业需第一时间更新客户数据，以期全方位保障客户精准营销的科学性与合理性。

3.5创建O2O营销模式，真正实现优势互补

O2O营销模式是指线上营销线上购买带动线下经营和线下消费。企业在发展中形成了符合自身经营实际的市场营销模式，部分企业主要走产品路线，因此在市场营销工作中将产品推广作为重点；而部分企业主打服务，故而市场营销中将客户服务作为重点。传统市场营销模式下，线下营销所占比重较大，企业创建市场营销管理信息化模式后，不要完全否定传统的市场营销供销方案和现有渠道，要在积极探索O2O营销模式中，将线下营销与线上营销有机结合。在开设全新的线上营销模式同时，也要保留原有的线下营销模式，根据不同渠道客户的概况，优化市场营销资源和成本配置。该种方式使企业不仅能够确保传统的线下渠道和线下客户，同时也可大力开发全新的营销渠道，进而获取更多的新客户，真正实现优势互补。

篇（8）

大数据背景下，数据信息接受、获取、分享渠道的改变，颠覆了会展企业传统营销模式。会展企业传统的营销模式已经不能够满足新时代下企业发展模式，需要进行转变与创新。针对会展企业发展而言，精准的会展企业营销模式，能够拓宽发展渠道，满足消费者需要，增强会展企业核心竞争力。因此，研究大数据背景下会展企业精准营销策略十分重要，使会展企业经济发展增收的需要。

一、大数据背景下会展企业精准营销价值

(一)提升会展企业营销效率在会展企业发展的今天，精准性营销模式已经在其营销、管理、运行模式中推广，并且被多数会展企业运用到自身营销管理模式中，取得良好的经济效益。但从当前会展企业发展现状来看，还有部分会展企业还是依靠广告销售、电话销售形势进行营销，这种营销模式虽好，但投入过大，并且对目标客户的获取量较少，增强会展企业营销成本，不利于会展企业进一步发展，而会展企业实现精准性营销模式，借助大数据技术，立足于互联网平台中，根据自身发展模式，挖掘、收集、整合、处理数据信息，明确目标客户，根据目标客户形式，调整会展活动形式，满足受众面消费需要，提升会展企业目标客户的转化率。

(二)加强会展企业品牌建设大数据背景下，借助先进技术的干扰、引领，有助于建设会展企业品牌服务模式，促进会展企业走可持续发展路径。品牌建设增强会展企业知名度，使目标客户与会展企业构建良好的合作关系。可以说，大数据时代的来临，拓宽会展企业营销渠道、创新营销组织模式、革新营销手段，提升会展企业经济效益的增收。

(三)满足会展企业客户实践体验大数据背景下，会展企业营销模式，借助先进技术效度，获取目标客户参会前、中、后的行为数据信息，根据这些信息预测目标客户的消费行为偏好，对产品进行进一步升级、优化，并且借助互联网平台，收集目标客户的数据信息，诸如消费偏好、兴趣爱好等信息，根据这些信息为目标客户构建参展方案，提供给目标客户，增强目标客户产品体验效度，实现一对一的参展形式服务，进而提高会展企业服务水平。

二、大数据背景下会展企业精准营销困境

大数据背景下，不仅为会展企业精准营销实现带来一定的机遇，与此同时，也是为会展企业精准营销实现带来一定的困境。

(一)数据处理技术滞后在大数据背景下，为会展企业提供丰富的信息数据，有效的运用信息数据，推进会展企业精准性营销模式，这为会展企业发展带来契机。例如：在精准性营销中，应重视数据信息的存储、收集等工作，以此实现信息数据在会展企业发展中的价值。但从当前会展企业营销模式来看，数据信息的运用对会展企业发展不形成实质性的价值，使信息数据运用停留在形式，没有发挥其根本性效度，影响到会展企业营销效率的提升。从当前会展企业信息数据运用情况来看，信息数据的运用大都停留在采集层面上，分析数据大都借助人工形式进行，发挥不了大数据在会展企业精准营销模式中的运用效度。

(二)工作人员信息素养不强人才是会展企业发展的原动力，也是会展企业走可持续发展的有力支撑。在大数据背景下，需要加强工作人员信息素养，使工作人员合理的收集、运用、分析、整合、提取信息数据，以针对性、精准性、合理性的信息数据为会展企业发展提供支撑，进而使会展企业实现精准化营销模式。但从当前会展企业精准化营销现状来看，工作人员信息素养不足，影响到大数据在营销管理模式中的运用效度。例如：虽然会展企业已经将大数据推进营销工作中，但部分工作人员还是将思想理念停留在传统营销模式中。究其原因，是工作人员信息素养不高，制约了会展企业进一步发展。

三、大数据背景下会展企业精准营销策略

(一)推进会展企业智能化发展大数据时代下，会展企业应转变自身营销模式，意识到大数据技术运用到会展企业发展中的价值，发挥大数据技术的优势，推进会展企业智能化发展。首先，会展企业应转变自身发展理念，以精准化营销理念为导向，转变企业领导层、管理层、员工层思想理念，借助大数据时代的发展优势，以大数据技术推进自身工作模式、管理模式、决策模式的更新，促进会展企业发展。其次，借助大数据技术，构建会展企业智慧化服务平台，推进会展企业内部各个部门之间的联系，促进各个部门数据信息的往来，以数据信息的合理运用为基础，提升会展企业管理、经营、营销、运行方式、拓宽营销渠道，以此推进营销组织体系的革新。与此同时，构建会展企业智能化服务平台，为目标客户提供个性化产品服务，满足目标客户消费需要，实现自身营销模式的转变。最后，拓宽营销渠道，改变单一的营销渠道模式，借助大数据技术，加强数据信息的分析、处理能力，实现营销渠道的多元化，并且推进一对一营销策略的开设，达到会展企业营销模式精准性。

(二)推进大数据技术与会展业态的协同发展在会展企业历程中，应紧跟时代的发展步伐，推进数据信息在会展企业发展中的有效运用，为员工工作模式、管理人员管理模式、领导层决策模式提供有力的数据信息支撑，不断的加强数据信息的分析、整合、获取，提升会展企业经济效益。大数据背景下，会展企业应对参展商、个体组织等信息进行全方位的收集，对参会人员相关信息进行精准化，构建个体档案数据库，随时随地为参会人员提供个性化的服务，建立良好的互帮互助关系，构建参会人员个体档案信息，知晓每一名参会人员信息，根据展会举行形式，向参展人员推送相关的服务模式，吸引参展人员前来，达到良好的营销模式。与此同时，根据参展人员实际情况，进行产品生产、研发，满足受众面，增强产品销售、营销效度，提供精准性的服务模式，促进会展企业健康、有序发展。

(三)构建会员制大数据背景下，推进会员制的构建，通过数据平台，向目标客户推荐立体化的营销模式，加强宣传力度，推进市场调研活动的开展，实现构建会展企业品牌发展效度。会员制的构建能够为会展企业发展建立一个稳定的客户关系，加强目标客户的转化，树立良好的企业信仰，进而提升会展企业品牌效度。与此同时，基于会展企业具有自身发展的特殊性，会员制的构建能够随时随地的与客户进行联系，加强相互交流与互动，以客户需要推进会展企业发展。因此，在会展企业发展历程中，应重视会员制的运用，借助大数据效度对会展企业会员客户进行针对性的分析。在会展企业会员制构建中，应注意以下问题：一是在会展企业精准营销模式中，不能够为了增加会员的数量，而降低会员准入制标准。会员制的构建，立足于会展企业发展形式，准确定位目标客户，是客户以成为会员而尊尚。反之，降低会员准入制标准，任何人都可以参与到会员群体中，使会员尊尚得不到体现，凸显不了会员制的构建价值。二是在会展企业精准营销模式中，为目标客户入会员模式提供多元化渠道，改变单一的入会标准，拓宽渠道。与此同时，定期与会员进行交流，提供会员个性化服务项目。例如：会员生日，赠送参会券、礼品等，增强会员产品体验满意度，使会员客户认可会展企业营销模式。

(四)做好会展企业营销模式大数据背景下，为会展企业营销模式提供契机，推进营销模式的有效性、科学性，以此彰显会展企业营销价值。在会展企业中，整合数据信息，有效的运用信息数据，分析目标客户需要，根据目标客户需要，进一步明晰营销模式，构建营销方案，满足目标客户消费需要。在会展企业精准营销模式中，通过交流，投其所好，构建长效的合作关系，增强服务质量，进而提升会展企业精准化营销模式。与此同时，根据收集会展企业数据信息，纳入到目标客户数据库中，以便需要的时候进行运用，拓宽数据库数据信息，增强数据库数据信息的针对性、合理性、科学性，实现大数据技术在会展企业精准营销中的运用价值。

(五)加强数据库的管理大数据背景下，会展企业借助先进技术推进自身营销模式、渠道、组织的变革，需要加强数据库的管理。在时展的今天，数据信息对于每一名个体而言都是不可或缺的信息资源，是一种宝贵的数据资源。然而，会展企业发展模式不同，其对数据信息的运用需要科学性、合理性、规范性的运用，以此需要加强数据库的管理，通过有效的数据库管理模式，加强数据信息分析、运用、提取的实效性，推进会展企业进一步发展。在数据库管理中，将数据库分为过个子数据库，诸如会展企业与消费者协调发展数据库、会展企业与生产商发展数据库、会展企业与其他会展企业数据信息共享数据库等，加强每一个子数据库的管理效度。与此同时，数据库的管理应加强数据库的调查工作，促进目标客户的转化形式，加强对竞争对手数据信息的分析，推进自身数据信息运用、管理的精准性，提升会展企业营销模式。

篇（9）

[中图分类号]F713.5 [文献标识码]A [文章编号]1672-2426（2014）12-0063-06

一、理论综述

在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等各个领域不断渗透和推陈出新，在移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术的支持下，社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型应用模式持续拓展着人类创造和利用信息的范围和形式。新兴信息技术与应用模式的涌现，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势（Lynch，2008）。全面基于信息和网络的生产和创新模式，正在将人类社会带入“第三次工业革命”时代（Rifkin，2012）。作为计算机时代的核心――计算能力，其主要目的在于提高对大量数据的处理功能，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值的信息，最终衍化出一种新的商业模式，本文主要是分析在大数据条件下，企业市场营销模式的转变，从大数据理论与特征出发，探讨大数据对于商业的价值，以及大数据趋势下企业市场营销模式的转变。

（一）大数据时代营销与企业的营销模式

大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，数据量通常在10TB以上。在当今社会互联网普及和发展快速的情况下，社会化应用以及云计算，使得网民的网络痕迹能够被追踪p分析等，而这个数据是衡量的以及可变化的，企业或第三方服务机构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务的行为称为大数据营销。企业的营销模式是营销战略和各种策略的集合，是企业开展业务的特定方式。

（二）国内外相关理论研究

Bug hin et al.（2011）指出大数据可以通过信息透明化释放巨大的价值，大数据时代会产生新的管理规则，并提出数据导向竞争优势的概念。Brown et al.（2011）指出大数据所带来的巨大影响是可以改变游戏规则，企业的成功不仅仅取决于新技术而且取决于关于大数据时代如何发展的新思维：一个受大数据影响的扩展了的管理实践循环以及大数据对潜在的、破坏性的、新的商业模式的作用;进而指出：彻底定制化（Radical Customization）、永恒的实验（Constant Experimentation）和新奇的商业模式（Novel Business Models）是公司在捕捉和分析海量数据时代竞争的新标记。

大数据时代消费者和网民的区分逐步一体化，企业的疆界日渐模糊，数据越来越成为核心的资产，并将对企业的业务模式产生深刻影响，甚至重构其组织和文化;商业活动的各个领域在这场运动中都不能置身事外（McAfee、Brynjolfsson，2012）。对于大数据这个概念，国际数据公司（IDC）将其定义为：通过高速捕捉、发现或分析等途径，从大容量数据中提取价值的一种新的技术架构。大数据的核心一般认为是基于相关关系分析法的预测，其精髓不是抽样、绝对精确和因果，而是分析更多数据甚至全部数据、追求效率、重视相关。本文认为大数据是对海量数据进行管理、分析、挖掘以支持决策的理论、方法、技术的统称。

（三）传统企业营销模式的制约因素

传统企业营销模式的制约因素主要体现为：营销市场环境，如市场营销环境通过市场内容的不断扩大和自身因素的不断变化，对企业的营销活动发生影响，同时企业的营销环境依赖于市场环境正常进行。消费群体，如有购买力和欲望的现有及潜在消费群体分布非常广泛和分散，且具有多变性。调研方式，如企业的调研活动通过市场观察、访谈、电话访问或发放问卷等形式展开时，需要大量人、财、物的投入，周期较长，难以进行广泛调研且不具代表性等。营销广告，如营销广告主要是通过电视、报纸、杂志等形式对受众进行听觉、视觉刺激，把信息强加给受众。营销策略，如企业针对一个目标市场会利用一个组合策略，通常使用4P’s组合策略，以达到企业的市场目标，但是该组合强调必须以适当的产品、适当的价格、适当的渠道和适当的促销手段，将适当的产品和服务投放到特定市场。营销理念，如企业做市场营销的条件是产品供过于求和市场竞争的加剧，所以市场营销的理念仅仅是销售产品，满足客户需求。

二、大数据的特征及其商业价值

（一）大数据的特征

大数据的“大”，不同于以往数据的显著特点表现在“4V+1C”：第1个V是Volume，即高容量，TB～ZB级;第2个V是Velocity，高速度，实时处理，数据量增长越来越快，需要处理的速度和响应的时间越来越快，对系统的延时要求相当高;第3个V是Variety，多类型、多格式，包括结构化、半结构化和非结构化数据;第4个V是Vitality：分析和处理模型必须快速变化，因需求在变;1C是Complexity，处理和分析的难度非常大，处理、升级或利用大数据的分析手段比处理结构化数据要复杂的多。大数据营销的特点主要表现在以下几个方面：

1.提高个性化。主要是通过对大数据的分析来更加有针对性的了解客户的需求，使为客户提供的服务更加个性化和有效。

2.数据驱动的营销。随着原始数据的不断堆积，大数据平台已经出现，为营销人员更好地了解客户提供了大量的信息。在这些信息数据的驱动下，营销人员才能够真正了解客户的真实需求，并通过满足这些需求来提升客户体验。

3.预测分析能力。大数据的累积使得营销人员可以通过外部和内部两个系统的数据来分析客户当前和未来的购买行为。外部系统指的是web和社交媒体等，内部系统指的是CRM和购买历史记录等。通过这些数据的组合分析可以推动现有的产品和服务的销售并同时带来更好的产品服务的改进。

4.虚拟活动能力。通过大数据模拟可将人们的一些创新性的营销想法进行虚拟的市场测试，这种虚拟的测试消除了在真实市场中存在的风险，节约了成本费用。同时因为所使用的数据是来自真实世界的，因此虚拟测试结论具有较强的可靠性。通过不断地测试、挑战和重新测试，直到这些营销想法成为实际的活动――其有效性随后可以使用营销后分析来测量。

5.不仅仅适用于大型企业。大数据分析需要的成本较少，因此这一发展趋势不只是针对大企业有效，对于小企业来说同样可以运用已有的软件工具从存储、管理、分析和可视化数据中分析获得很大的优势。因此，在这方面，小型企业与大型企业处于公平竞争的环境中。

（二）大数据的商业价值

1.大数据的来源与应用。大数据是由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理三种技术应用汇聚而成。以淘宝网为例，淘宝网的数据以及流量产生的核心是围绕着买卖双方的交易展开的，以此向外扩展，衍生出海量的相关数据与信息。同时，也正因为这些数据、信息都与交易相关，因此也形成了极具商业价值的数据信息，为淘宝转型为电商“生态圈”的基础服务提供商、数据服务商进行数据开发与销售奠定了基础。通过对用户网上消费行为的全流程追踪，淘宝数据的产生从大范围上可以划分为三种。第一种是来自淘宝网外部的数据，主要包括相关的广告点击、搜索引擎的搜索数据、SNS上的推荐与链接、关联软件的操作与推荐。第二种是直接访问带来的相关数据，包括浏览器访问、软件访问等。第三种也是最大的数据来源，即淘宝网内部的数据产生，这些数据的产生与买卖双方的交易密不可分，同时也围绕着这种交易产生了相关的信息与数据，包括内部搜索、站内SNS社区、页面浏览与点击、会员及用户相关页面、购买与交易数据、后台管理数据以及即时通讯数据信息等。

这些数据通过存储、分析、运算和管理，可以用来优化自身的产品、服务、界面和管理。此外，在具备极大商业价值的数据与信息方面，淘宝对外界至少还能提供三类。第一类针对消费者，主要包括各种商品与店铺以及促销信息，是便利其购物与消费的数据信息;第二类针对卖方以及店铺，主要包括媒体接触及使用行为、网络使用行为、消费者的消费行为、行业竞争及市场发展的数据与信息等，是可以有效提升商品销售效果以及其店铺管理的数据信息;第三类主要包括购买数据、消费者行为数据、销售数据、交易数据等，是可以帮助社会及第三方机构了解电商企业和淘宝相关的数据及信息。

2.大数据所带来的商业价值。大数据时代带来了思维、商业、管理的大变革，在商业的变革中，对大数据进行挖掘所产生的商业价值日益激增，基于大数据的几个商业价值方面的杠杆有：通过运用大数据来模拟实境，探索新的需求以及提高投入回报率;分析顾客群体，进行量体裁衣，对每个不同群体采取独特而富有针对性的行动;提高大数据成果在各个相关部门的分享率，进而提高整个产业链条和管理链条的回报率;进行商业模式、服务和产品的创新等方面来实现由大数据所带来的商业价值，如图1所示。

在诸多领域，大数据浪潮正在引致颠覆性创新，即通过提供相对简单却更加廉价与便利的产品，或者引入逊于现有产品的产品和服务，诱导次要市场上不太挑剔的消费者，抑或非消费者。根据McGuire et al.（2012）的阐释，大数据通过五种途径获得新竞争优势，即精密的分析、更多的交易信息数字化、针对更窄细分市场量身定做的服务和产品、信息透明化、以及服务和产品的前瞻性开发。大数据的价值模型如图2所示。

三、大数据时代的商业模式

商业模式反映了企业如何创造价值、传递价值和获取价值。商业模式一般涉及九方面要素，大致覆盖了商业模式的四个主要方面，如表1所示。商业模式犹如一个战略蓝图，可以通过企业组织结构、系统和流程来实现。

商业模式的九要素之间相互作用、相互决定：同样的渠道通路可以拥有不同的核心资源、不同的关键业务、不同的成本结构等。相同的价值主张不必通过相同的渠道通路去实现。商业模式只要有一个构成要素不同，就意味着是不同的商业模式。事实上不仅如此，在动态变化的市场系统中，为了应对变化多端的新环境，商业模式也必须灵活多变。市场环境的变化和生产技术的发展，会使曾经成功的商业模式受到挑战。所以，新兴技术的推动、市场需求的改变、行业垂直整合、竞争对手的模仿、企业家精神等因素都可能推动企业进行商业模式的创新。

以大数据为线索，重新审视自身商业模式并进行创新设计，是当今企业在整体结构性方面获取差异优势的重要来源。一方面，让各种类型的数据转变成可以快速获得的有价值信息，这是大数据技术具有的优势;另一方面，全息可见的消费者个体行为和偏好数据以及基于交叉融合之后的可流转性数据。所以，未来的营销可以根据每位消费者独特的偏好与兴趣，为他们精准地提供专属性的个性化服务和产品。大数据不仅带来一种新的核心能力和战略资源，而且还可以实现企业界乃至整个社会资源的利用、控制、配置方式的开放化和虚拟化，提高经济运行率和资源利用率。

四、大数据时代企业营销模式的革新

（一）大数据时代企业营销模式的演变

大数据时代不断催生新的理念和商业经营模式，大数据是面向用户、面向业务和应用的一种思维，一种战略，基于科学的数据进行决策已经成为大数据时代经营的新型模式。传统的消费者行为分析的营销模型“AISAS”在不断变化的大数据时代，转变成了“TSPS”的新型模式，这种新路径更多的被应用在网购的营销模式中，如图3所示。

（二）大数据时代带来的营销变革

通过对大宗用户数据进行一系列的整合、分析、开发与积累，营造出新型产品的运营和营销模式，像Google、Facebook、Twitter、Amazon等公司都已在大力推进这些业务模式。大数据可以帮助企业优化营销策略：通过分析用户的社交媒体活动，企业可以向用户推荐消费者感兴趣的产品或者服务，通过公开社交数据，企业可以有针对性地进行线上和线下的产品推荐活动，在了解用户消费趋向的同时，可在相应地区增加相关产品库存，通过社交媒体的监控将能够针对用户需求的产品提前备货。

在大数据的帮助下，商家能够实现真正的消费者个性化，而不仅仅是划分不同的群体。大数据可以帮助企业做得更加精准，可以精确到人，在云端的数据库中，所有用户都以标签属性的形式存在。用户在现实生活中的行为，如浏览、订阅、搜索、产品应用等被数据库记录和分析。在云端，这些行为可以转化为用户的性别、年龄、收入、城市、爱好、品牌偏好等清晰化属性标签。进而一些门户网站如搜狐等可以以这些标签为依据，帮助广告主开展更加有效的各类营销活动。互联网的高速发展为现代企业创造了无限的空间和可能，在利用网络这个平台上，大数据将会为营销带来更大的机遇。

1.统一的客户视图形成于第三代PaaS平台，以此为基础实现市场细分。CRM系统（客户关系管理系统）是基于云计算与大数据建立起来的，这一系统可以深度挖掘目标客户，帮助企业实现各部门之间的综合应用与管理，建立客户中心导向的营销管理平台，对客户群体进行细分，帮助企业有效掌握最为重要的客户，以便实现效益最大化。沃尔玛、麦当劳、家乐福等知名企业的一些主要门店都着眼大数据，在店内安装了搜集运营数据的装置，可以跟踪店内客流、客户互动和预订情况，因此研究人员可以对餐厅设计、菜单变化和顾问意见等对销售额和物流的影响进行建模。这些企业可将这些交易记录与数据相结合，还可运用大数据工具展开分析。通过获取社交数据、网站浏览数据和地理追踪数据等更丰富的消费者数据，公司可以据此绘制出更加完整的消费者行为。大数据技术能充分有效管理顾客各方面的信息并进行深度挖掘。

2.确定营销策略时以客户为导向，对市场营销实现全过程管理。对企业的客户群体进行准确分析时，可以按照横纵多维方式，根据庞杂的客户数据，筛选出核心目标客户，并且能够准确传达产品、折扣等信息，确保实现“精准”营销。例如一位顾客进入店铺后，零售商可以运用大数据技术搜索数据库，发现这位顾客是其需要留住的有价值顾客，进行精准的顾问式营销。

（1）基于客户行为分析的产品推荐。产品推荐包括两个重要方面，一个方面是基于客户交易行为分析的交叉销售;另一个方面是基于客户社交行为分析的社区营销。前者根据客户信息、交易历史和购买过程等行为轨迹的历史数据与统一商品其他客户的行为数据进行行为的相似性分析，从而为客户推荐产品。比如我们在网购行为中常见的提示：浏览（购买）了这一商品的客户还浏览（购买）了哪些商品等。后者是通过分析客户在微博、微信、社区等网络平台上所关注的兴趣、爱好等数据，投其所好，为其推荐相关产品。通过这种客户行为的数据分析可以使得产品推荐更加的精准化、个性化。传统企业可以通过对本企业内部的客户交易数据、公司自有电子商务网站数据等的分析来实现企业直销渠道的产品推荐，也可以通过大型电子商务公司和社区网络的产品推荐系统来提升销售量。

（2）基于客户评价的产品设计。客户评价包括很多方面，有对产品的满意程度的评价，对物流效率的评价、对服务质量的评价等，同时也有对于产品的外观、包装、功能等方面的体验评价，与此同时，客户会针对这些方面的不足提出一些有针对性的改进意见。有效采集和分析这些客户评价数据将有助于企业改进产品的外观、性能和服务，同时有助于企业建立以客户为中心的产品创新体系。

（3）基于数据分析的广告投放。在澳大利亚，一家名为Millward Brown的市场研究公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，真正做到看“脸色”来做营销。而DSP（Digital Signal Processing，简称DSP）为广告主提供包括广告投放试验、时段分析和效果分析等在内的数据分析服务。“例如，依托数据平台记录每次用户会话中每个页面事件的海量数据，可以在很短的时间内完成一次广告位置、颜色、大小、用词和其他特征的试验。当试验表明广告中的这种特征更改促成了更好的点击行为，这个更改和优化就可以实时实施。再如，根据广告被点击和购买的效果数据分析，根据广告点击时段分析等，针对性进行广告投放的策划。”（赵刚，2013）

（4）基于数据分析的产品定价。合理的进行产品定价需要进行数据试验和分析。将客户按照其对产品价格的敏感度进行分类，同时测量不同客户群对价格变化的直接反应和容忍度，进而为产品定价决策提供参考。大数据分析使全球零售业巨头沃尔玛获益。通过对消费者购物行为进行分析，公司发现男性顾客购买婴儿尿布时，通常会顺便搭配几瓶啤酒来犒赏自己，于是推出了将啤酒和尿布进行捆绑式销售的促销手段。如今，这个“啤酒+尿布”的数据分析成果也成了大数据技术运用中的经典案例。

（5）基于物联网数据分析的产品生命周期管理。“条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术能将产品生命周期的信息进行实时采集和分析，这些数据能够帮助企业在供应链的各个环节跟踪产品，收集产品使用信息，从而实现产品生命周期的管理。”（赵刚，2013）这种管理在物流行业得到了广泛的应用，如UPS快递的最佳行车路径其多效地利用了地理定位数据。为了使总部能在车辆出现晚点的时候跟踪到车辆的位置和预防引擎故障，它的货车上装有传感器、无线适配器和GPS。同时，这些设备也方便了公司监督管理员工并优化行车线路。UPS为货车定制的最佳行车路径是根据过去的行车经验总结而来的。2011年，UPS的驾驶员少跑了近4828万公里的路程。

3.畅通渠道，重组服务流程，建立稳定客户群。通过运用大数据，企业可以从市场竞争者的产品、促销等数据，从外部环境的数据，例如天气、重大节日、国家大事、热门话题、社交媒体上人们的情绪中先导性的预测到外部形势的演变，从而选择正确的应对方式。此外，大数据可以用于客户流失预测。比如，针对客户投诉增多、客户评价负面、购买量减少等现象，可以根据客户行为模型，运用这些客户数据，对于客户流失的可能性进行预测，进而采取相应的措施。

通过运用通信技术和先进的数据库技术，可以实现与顾客的长期个性化交流，不断满足客户的个性化需求，实现精准营销。这种营销可以为企业建立稳定忠实的顾客群体，实现客户增值的链式反映，是营销达到可调控、可度量的精准要求。大数据已经展现出巨大的作用和非凡的前景，但是，大数据营销仍面临较多问题与挑战。面临的首要问题是技术难题，毕竟现在还处于大数据技术的活跃前期，各方面技术尚不够完善，各项工具需要进一步改进。然而实际情况是，大数据营销一旦真正启动，你面临的不仅仅是工具和技术问题，还有更重要的是转变组织架构和经营思维，真正参与挖掘这座数据金矿。

大数据时代下的企业营销模式正在面临着空前的机遇与挑战，在大数据环境里，企业在不断地创造和革新出符合时代需要的营销思维和营销模式，建立在客户响应和分析需求行为的基础上，挖掘大数据的价值，创建个性化的营销策略，源源不断地为企业带来巨大的市场价值和商业价值，使企业拥有持续的竞争优势，帮助企业建立制胜未来的核心竞争力。本文侧重于理论分析，在今后的研究中应进一步加强实证部分的研究。

参考文献：

[1]冯芷艳，郭讯话，曾大军，陈煜波，陈国清.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013，（1）.

[2]杰里米・里夫金.第三次工业革命[M].北京：中信出版社，2012.

[3]李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济，2013（5）：83-95.

[4]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.

[5]覃雄派等.数据管理技术的新格局[J].软件学报，2013，24（2）：175-197.

篇（10）

如今，大数据作为计算机网络领域中的热门名词，得到了各个行业的广泛关注。当今的信息化社会，每天的生产、生活活动往往都会产生海量的数据，这些看似杂乱无章的数据，其背后隐藏着巨大的商业价值，能够为各个企业的精准营销带来巨大的便利，传统的营销管理模式已经不适应时展的要求，企业实施营销管理的创新已成为时展的潮流。

1大数据为企业营销带来的机遇、挑战

1.1大数据技术为企业营销带来的机遇

之前企业使用的传统营销模式需要投入大量的人力、财力以及物力，同时企业内部在信息传递的过程中，也会不可避免地出现一定程度的偏差，从而导致企业无法及时有效掌握市场消费者最为真实的想法和信息。在大数据技术的支持下，企业可以根据收集到的有关目标消费群体的大数据信息，通过全面地分析，精准了解消费者在产品需求方面的变化，确保企业能够对产品进行合理的优化，并进行符合目标市场需求的宣传。除此之外，企业可以通过大数据技术的有效运用，将产品的目标客户群体作出精准定位，并开展合理的市场营销活动，这对于企业内部有限资源利用率的最大化而言有着十分重要的价值[1]。企业能够在使用大数据技术既有信息处理高效功能的基础上，对目标消费者群体进行合理的分类，以便从不同消费者的心理和产品需求方面的特征出发，设计出带有针对性的营销策略和方案。企业通过有效运用大数据技术，不但能够作出针对性的市场营销管理策略，在提高市场营销效率和质量的同时，能够对用户体验进行一定程度的优化，实现消费者和企业双赢的目标。

1.2大数据技术为企业营销带来的挑战

即便是大数据技术为企业的营销管理带来了较大的机遇，但任何技术都有双面性，大数据同样也对企业的营销管理带来了一定的挑战。社会生产生活中的各个行业都在一些电子信息技术的冲击之下，逐步寻求创新，企业营销管理和大数据技术的有机结合，需要相关的专业人才作为基础，而这也恰恰是企业所面临的关键问题之一。企业内部缺乏了解大数据技术的营销管理专业人才，导致企业内部应用的大数据技术停留在表面，无法与营销管理工作进行全面有效地结合。在当今的网络信息时代下，人们用于接受信息的方式变得更为多元化，这也就导致企业营销工作的竞争变得越发激烈，为了确保企业能够在激烈的市场竞争中制定出符合消费者内心需求的营销内容以及方案，更加需要将营销管理和大数据技术进行有效的结合。由于当前的互联网技术仍旧存在一定的技术漏洞，大数据技术本身对于用户信息的安全性带来了一定程度的威胁，这也是企业营销管理中应用大数据技术需要面对的另一个挑战[2]。

2目前企业营销管理工作中暴露出的问题

2.1营销机制滞后

当下信息技术在人们生产生活中占据着非常重要的地位，而企业对于信息技术的需求程度也逐渐提升。随着相关网络技术的发展，信息的传播也变得越发快速、高效，但实际上企业的营销管理和大数据技术融合过程中存在着较多的问题。其中最为关键的一个问题就是营销机制相对较为落后，由于企业内部的营销业务整体流程环节数量较多，显得过分繁琐，这也就导致营销业务流程在与大数据技术结合的过程中，尤其是在企业的基础资料和档案存储过程中，票据传递速度较为缓慢，企业内部无法及时有效地进行部门之间的信息共享，自然无法全面发挥大数据技术的实际价值，导致企业所制定出的营销策略和方案与市场需求之间存在着一定的脱节现象，直接影响到企业未来的健康长远发展。

2.2营销管理意识不足

即便是大部分企业已经意识到大数据技术在营销管理工作中的重要作用，并开始尝试将大数据技术引入到实际的营销管理工作中。但从目前的情况看来，仍旧有部分企业使用着传统的营销管理方式，导致所采取的营销工作方案与客户的实际需求之间相互脱节，也并没有采用新型的网络技术营销方式，这些现象产生的根源便是企业内部未能树立良好的营销管理意识[3]。在当前的大数据时代背景下，网络营销已经成为企业营销管理体系中的重要组成部分，这一方式很好地将客户的实际需求和企业的健康发展关联在一起，如果企业并未树立正确的营销管理意识，自然无法根据市场环境的实际变化，有效结合大数据技术创新营销活动，就会导致企业在大数据技术潮流发展过程中逐渐脱离队伍，这对于企业在行业内部的核心竞争力提高而言有着最为直接且致命的影响。

2.3营销管理信息化系统风险较高

即便当前的计算机网络技术已经得到了较为良好的发展，并且部分企业也开始逐渐推广使用电子营销管理方式，但在实际的企业营销管理工作过程中，由于计算机网络技术本身也存在着技术缺陷，其面临着如下几点风险：第一，员工出现人为的操作失误。企业内部用于市场营销管理的相关大数据软件，在员工未经过全面系统化的培训且缺乏对应意识的前提下，很容易出现操作上的失误，继而导致企业内部营销信息的泄露，这对于企业经济利益的提高将会产生一定程度的损失。第二，员工本身的违规操作。部分员工出于个人私利最大化的考虑，往往会利用自身工作岗位的便利，私自对企业的营销数据进行修改，从而使得企业收集到的营销数据和市场实际状况不相符合，直接影响了企业内部所制定的市场营销方案和策略的针对性[4]。第三，固定的技术风险。目前的计算机网络技术存在着一定的技术缺陷，这也就导致企业内部所运用的营销管理网络体系很容易出现一定的技术漏洞，这也为黑客的恶意攻击和入侵提供了空间，直接阻碍了企业营销工作的有序落实。

3大数据背景下的企业营销管理创新策略

3.1营销管理机制的全面创新

企业要想在飞速发展的大数据时代下，从激烈的市场竞争中脱颖而出，必须要将网络营销作为企业网络管理中的主要组成部分。当前企业综合实力以及进步与否的衡量关键因素就是企业网络开展营销是否取得相应的成果。企业内部的营销管理人员，需要在全面掌握企业产品和市场目标群体需求的情况下，借助网络技术本身的便捷性，制定出带有针对性的营销策略和方案，以此来帮助消费群体购买符合自身需求的产品，企业需要在创新营销管理机制的过程中，做好如下几方面的工作：第一，促销策略的创新。当前电子信息网络的快速发展，使得企业内部的促销工作也逐渐向着多元化方向发展，企业可以借助电子邮箱、微信等方式为目标客户群体提供对应的产品销售或者售后服务，同时也可以借助直播以及短视频的方式与消费者进行面对面的交流，以便在全面了解目标消费群体实际产品需求的前提下，有效改进企业后续产品的质量。第二，营销渠道的创新。在当前计算机已经深入到社会生产生活各个行业的前提下，人们生活节奏的逐渐加快，使得人们更加热衷于网购，网购本身最大的特点就是方便快捷且售后服务也相对较为及时。在这种情况下，企业便可以有效运用网络技术对产品进行全方位的展示并促进订单的生成，这种完全符合现代群体消费习惯的营销渠道，对于企业经济利益的提高将会产生一定程度的促进作用[5]。以电子信息平台作为载体，全面利用人们热衷于网购心理的较为优秀的企业，便是酒仙网。该企业通过全面使用微信、短视频等平台，在其中投入了大量的广告，尤其是在企业成立4周年之际所开展的主题活动，更加直接引发了淡季的网络购酒热潮，不但有效提高了企业的产品销量，同时也在社会范围内树立了较为良好的企业形象。

3.2营销管理理念的时代化创新

企业在借助大数据技术创新营销管理工作的过程中，需要以自身的发展战略和营销目标作为出发点，对营销管理理念进行创新。企业需要积极开展相应的营销管理创新活动，对形式和内容作出合理的创新，以便在最大程度上获得目标客户的支持。除此之外，企业也可以将网络技术作为支撑，通过搜集用户的需求导向，建立良好的用户反馈机制平台，在有效收集产品的不足之处以及目标客户群体需求变化的前提下，对产品及时进行优化改进，并给予顾客关心和引导。企业在设计市场营销活动时，也需要全面遵循科学、合理、规范性原则，在明确营销业务流程的过程中，对一些变化较小或者是重复性相对较高的问题，需要一一进行快速解决。在制定营销重点内容的过程中，企业也可以通过选择不固定和有创造性的营销战略，全面利用好企业内部的人力资源，有效创新企业内部的营销管理理念。

3.3营销管理系统安全性提升

企业在借助大数据技术创新营销管理工作的过程中，必然离不开对应的营销管理信息系统的支持。但由于目前计算机网络技术存在着一定的安全漏洞，企业需要从自身的实际发展战略产品定位以及市场需求出发，通过与国内知名的软件公司合作，开发出具有针对性的企业营销管理信息系统，并通过定时进行网络检查、防火墙以及网络杀毒软件等措施，有效提高营销管理信息系统的安全性[6]。除此之外，企业也需要建立一支专业素质相对较高的营销管理信息系统专业化维护团队，在选拔人员的过程中，需要对其专业素质、思想道德等方面进行全面衡量，确保企业内部所用的营销管理信息化系统能够得到及时维护以及更新。在大数据背景下，企业内部所拥有的各种数据，都是以复杂多变的网络关系作为基础，这些数据包含了商户、客户多方面的信息，由于这些信息本身与个人隐私有着较为紧密的关联，企业在使用大数据技术开展营销管理工作的过程中，需要重视信息安全。企业需要以自身的发展优势作为基础，对内部的监督管理机制做出进一步的完善，以此确保营销管理工作能够得以规范化落实。同时，企业需要将信息安全作为企业日常管理工作的重要组成部分，在落实相关监督检查工作的前提下，进一步提升企业内部的大数据信息安全意识水平，配合企业信息以及客户信息泄露管理制度的制定，在明确企业信息数据行为人责任的前提下，使用对应的制度给予惩处，以此帮助企业内部员工在全面树立大数据信息安全意识的前提下，最大限度从人为操作和制度两方面，确保各类数据信息的安全性。

4结语

大数据技术与社会生产生活各个行业的有机融合，也带来了营销管理工作的变化，不但在技术方面提供了对应的发展机遇，同时也在管理系统安全性、人员等方面带来相应的挑战。在这种情况下，企业必须要在营销管理模式创新的过程中做到趋利避害，树立全新营销管理理念，合理优化企业市场营销管理机制，逐步提高营销管理信息化系统的安全性，确保能够真正发挥大数据技术在营销管理工作中的价值。

参考文献

[1]王涛.大数据业态下企业营销管理的创新策略[J].投资与合作,2020(12):86-87.

[2]陈通.大数据背景下企业营销管理创新方法探索[J].营销界,2020(43):7-8.

[3]马作松.浅谈大数据与企业营销管理创新[J].财经界,2020(28):94-95.

[4]孙天野.基于大数据环境的电力企业营销管理创新策略研究[J].企业改革与管理,2020(16):93-94.