企业大数据营销汇总十篇

时间:2024-04-03 11:53:53

企业大数据营销

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大数据背景下,数据信息接受、获取、分享渠道的改变,颠覆了会展企业传统营销模式。会展企业传统的营销模式已经不能够满足新时代下企业发展模式,需要进行转变与创新。针对会展企业发展而言,精准的会展企业营销模式,能够拓宽发展渠道,满足消费者需要,增强会展企业核心竞争力。因此,研究大数据背景下会展企业精准营销策略十分重要,使会展企业经济发展增收的需要。

一、大数据背景下会展企业精准营销价值

(一)提升会展企业营销效率在会展企业发展的今天,精准性营销模式已经在其营销、管理、运行模式中推广,并且被多数会展企业运用到自身营销管理模式中,取得良好的经济效益。但从当前会展企业发展现状来看,还有部分会展企业还是依靠广告销售、电话销售形势进行营销,这种营销模式虽好,但投入过大,并且对目标客户的获取量较少,增强会展企业营销成本,不利于会展企业进一步发展,而会展企业实现精准性营销模式,借助大数据技术,立足于互联网平台中,根据自身发展模式,挖掘、收集、整合、处理数据信息,明确目标客户,根据目标客户形式,调整会展活动形式,满足受众面消费需要,提升会展企业目标客户的转化率。

(二)加强会展企业品牌建设大数据背景下,借助先进技术的干扰、引领,有助于建设会展企业品牌服务模式,促进会展企业走可持续发展路径。品牌建设增强会展企业知名度,使目标客户与会展企业构建良好的合作关系。可以说,大数据时代的来临,拓宽会展企业营销渠道、创新营销组织模式、革新营销手段,提升会展企业经济效益的增收。

(三)满足会展企业客户实践体验大数据背景下,会展企业营销模式,借助先进技术效度,获取目标客户参会前、中、后的行为数据信息,根据这些信息预测目标客户的消费行为偏好,对产品进行进一步升级、优化,并且借助互联网平台,收集目标客户的数据信息,诸如消费偏好、兴趣爱好等信息,根据这些信息为目标客户构建参展方案,提供给目标客户,增强目标客户产品体验效度,实现一对一的参展形式服务,进而提高会展企业服务水平。

二、大数据背景下会展企业精准营销困境

大数据背景下,不仅为会展企业精准营销实现带来一定的机遇,与此同时,也是为会展企业精准营销实现带来一定的困境。

(一)数据处理技术滞后在大数据背景下,为会展企业提供丰富的信息数据,有效的运用信息数据,推进会展企业精准性营销模式,这为会展企业发展带来契机。例如:在精准性营销中,应重视数据信息的存储、收集等工作,以此实现信息数据在会展企业发展中的价值。但从当前会展企业营销模式来看,数据信息的运用对会展企业发展不形成实质性的价值,使信息数据运用停留在形式,没有发挥其根本性效度,影响到会展企业营销效率的提升。从当前会展企业信息数据运用情况来看,信息数据的运用大都停留在采集层面上,分析数据大都借助人工形式进行,发挥不了大数据在会展企业精准营销模式中的运用效度。

(二)工作人员信息素养不强人才是会展企业发展的原动力,也是会展企业走可持续发展的有力支撑。在大数据背景下,需要加强工作人员信息素养,使工作人员合理的收集、运用、分析、整合、提取信息数据,以针对性、精准性、合理性的信息数据为会展企业发展提供支撑,进而使会展企业实现精准化营销模式。但从当前会展企业精准化营销现状来看,工作人员信息素养不足,影响到大数据在营销管理模式中的运用效度。例如:虽然会展企业已经将大数据推进营销工作中,但部分工作人员还是将思想理念停留在传统营销模式中。究其原因,是工作人员信息素养不高,制约了会展企业进一步发展。

三、大数据背景下会展企业精准营销策略

(一)推进会展企业智能化发展大数据时代下,会展企业应转变自身营销模式,意识到大数据技术运用到会展企业发展中的价值,发挥大数据技术的优势,推进会展企业智能化发展。首先,会展企业应转变自身发展理念,以精准化营销理念为导向,转变企业领导层、管理层、员工层思想理念,借助大数据时代的发展优势,以大数据技术推进自身工作模式、管理模式、决策模式的更新,促进会展企业发展。其次,借助大数据技术,构建会展企业智慧化服务平台,推进会展企业内部各个部门之间的联系,促进各个部门数据信息的往来,以数据信息的合理运用为基础,提升会展企业管理、经营、营销、运行方式、拓宽营销渠道,以此推进营销组织体系的革新。与此同时,构建会展企业智能化服务平台,为目标客户提供个性化产品服务,满足目标客户消费需要,实现自身营销模式的转变。最后,拓宽营销渠道,改变单一的营销渠道模式,借助大数据技术,加强数据信息的分析、处理能力,实现营销渠道的多元化,并且推进一对一营销策略的开设,达到会展企业营销模式精准性。

(二)推进大数据技术与会展业态的协同发展在会展企业历程中,应紧跟时代的发展步伐,推进数据信息在会展企业发展中的有效运用,为员工工作模式、管理人员管理模式、领导层决策模式提供有力的数据信息支撑,不断的加强数据信息的分析、整合、获取,提升会展企业经济效益。大数据背景下,会展企业应对参展商、个体组织等信息进行全方位的收集,对参会人员相关信息进行精准化,构建个体档案数据库,随时随地为参会人员提供个性化的服务,建立良好的互帮互助关系,构建参会人员个体档案信息,知晓每一名参会人员信息,根据展会举行形式,向参展人员推送相关的服务模式,吸引参展人员前来,达到良好的营销模式。与此同时,根据参展人员实际情况,进行产品生产、研发,满足受众面,增强产品销售、营销效度,提供精准性的服务模式,促进会展企业健康、有序发展。

(三)构建会员制大数据背景下,推进会员制的构建,通过数据平台,向目标客户推荐立体化的营销模式,加强宣传力度,推进市场调研活动的开展,实现构建会展企业品牌发展效度。会员制的构建能够为会展企业发展建立一个稳定的客户关系,加强目标客户的转化,树立良好的企业信仰,进而提升会展企业品牌效度。与此同时,基于会展企业具有自身发展的特殊性,会员制的构建能够随时随地的与客户进行联系,加强相互交流与互动,以客户需要推进会展企业发展。因此,在会展企业发展历程中,应重视会员制的运用,借助大数据效度对会展企业会员客户进行针对性的分析。在会展企业会员制构建中,应注意以下问题:一是在会展企业精准营销模式中,不能够为了增加会员的数量,而降低会员准入制标准。会员制的构建,立足于会展企业发展形式,准确定位目标客户,是客户以成为会员而尊尚。反之,降低会员准入制标准,任何人都可以参与到会员群体中,使会员尊尚得不到体现,凸显不了会员制的构建价值。二是在会展企业精准营销模式中,为目标客户入会员模式提供多元化渠道,改变单一的入会标准,拓宽渠道。与此同时,定期与会员进行交流,提供会员个性化服务项目。例如:会员生日,赠送参会券、礼品等,增强会员产品体验满意度,使会员客户认可会展企业营销模式。

(四)做好会展企业营销模式大数据背景下,为会展企业营销模式提供契机,推进营销模式的有效性、科学性,以此彰显会展企业营销价值。在会展企业中,整合数据信息,有效的运用信息数据,分析目标客户需要,根据目标客户需要,进一步明晰营销模式,构建营销方案,满足目标客户消费需要。在会展企业精准营销模式中,通过交流,投其所好,构建长效的合作关系,增强服务质量,进而提升会展企业精准化营销模式。与此同时,根据收集会展企业数据信息,纳入到目标客户数据库中,以便需要的时候进行运用,拓宽数据库数据信息,增强数据库数据信息的针对性、合理性、科学性,实现大数据技术在会展企业精准营销中的运用价值。

(五)加强数据库的管理大数据背景下,会展企业借助先进技术推进自身营销模式、渠道、组织的变革,需要加强数据库的管理。在时展的今天,数据信息对于每一名个体而言都是不可或缺的信息资源,是一种宝贵的数据资源。然而,会展企业发展模式不同,其对数据信息的运用需要科学性、合理性、规范性的运用,以此需要加强数据库的管理,通过有效的数据库管理模式,加强数据信息分析、运用、提取的实效性,推进会展企业进一步发展。在数据库管理中,将数据库分为过个子数据库,诸如会展企业与消费者协调发展数据库、会展企业与生产商发展数据库、会展企业与其他会展企业数据信息共享数据库等,加强每一个子数据库的管理效度。与此同时,数据库的管理应加强数据库的调查工作,促进目标客户的转化形式,加强对竞争对手数据信息的分析,推进自身数据信息运用、管理的精准性,提升会展企业营销模式。

篇(2)

2.3无法贯彻差异化营销战略

现代企业市场营销工作中,虽然对落实差异化营销的作用有所了解,但企业经营发展中无法根据自身实际制定差异化的营销方案,尤其是不了解大数据技术在差异化营销工作中的作用与价值。企业经营发展中,如采取的营销策略无法满足企业战略目标的要求,则在经营中容易出现各类问题,也就无法发挥市场营销在企业发展中的积极作用。

2.4无法及时更新客户生命周期数据

企业市场营销管理信息化建设中,应先整理企业的客户信息,并以此为企业市场营销管理信息化建设奠定坚实的基础。但是很多企业的客户信息化管理工作存在较多不足,很多企业出现客户信息缺失的问题,只记录和整理大客户信息,并未及时记录和整理部分小客户的信息。再者,部分企业并未设立专业的客户管理及服务部门。因此,无法及时更新企业客户数据,不能充分了解企业客户的生命周期数据,故而不利于企业面向客户组织开展精准营销。

2.5全面否定了传统营销模式

企业开展市场营销管理信息化建设后,很多企业全盘否定并不再使用传统的营销模式,同时,从线下营销逐渐转变为线上营销。如多家热门互联网平台建设中不难看出,部分企业在购买互联网平台广告位的过程中投入了大量的资金,很多企业也会在热门的APP上投放广告,从而建立满足时展要求的营销模式,但很多企业的意向客户并不是投放广告的平台用户,因此,虽然企业投入了较高的成本,但并未产生较为理想的经济效益。

3.大数据时代企业营销信息化建设的有效途径

如今,企业市场营销信息化管理过程中面临着十分严峻的形势,企业一方面要跟上时展的脚步,满足大数据时代对市场营销管理的需求,另一方面也应理性客观地看待当前市场营销信息化管理中的问题,并采取切实可行的对策和措施,进而促进企业营销信息化的全面发展。

3.1树立营销信息化理念,增强企业核心竞争力

企业内部需要树立市场营销信息化理念,全方位提升企业的市场竞争力。近年来,我国科技发展水平显著提高,电子商务也成为人们喜闻乐见的购物方式,对人们的消费习惯产生了十分显著的影响。大数据时代背景下的企业经营与发展中,信息化管理方式不仅需全面满足时展要求,而且也要加强自身的优化与改革,而这也对企业经营模式提出了十分严峻的挑战。先进的信息技术有效拓宽了企业的业务范围,起到优化营销模式的作用,这也是现阶段大数据技术快速发展背景下,企业必须要做出的改变。这就要求企业树立全新的思想理念,合理利用系统软件、网络等全新的科学技术,组织开展营销活动,以此增强企业的核心竞争力,为企业创造更高的利润。

3.2以企业市场战略为基础,增强数据分析能力

大数据时代,企业为顺应市场经济的发展,需主动转变内部管理模式,制定切实可行的企业市场发展战略,并逐渐开始应用信息化市场营销模式。很多企业并不具备强大的市场分析能力,也并未熟练掌握数据分析技术。因此,市场在组织开展市场营销管理信息化建设前,要充分了解大数据的时代背景。不仅如此,企业也需建立数据分析部门,主动聘请专业的数据技术人员,结合企业实际和战略目标获取大数据信息,以加强市场分析的科学性与合理性,为企业市场营销活动的有序开展提供可靠的数据信息。

3.3科学设计营销方案,采取差异化营销策略

大数据时代的到来,为企业开展精准化营销提供了新的支持,企业在构建市场营销管理信息化模式时,有必要基于市场大数据分析结果设计精准的营销方案,并落实差异化营销活动。针对部分企业差异化营销能力较弱的问题,可以通过进一步完善企业营销部门,划分差异化营销小组来解决。差异化营销小组是面向差异化客户来划分的,不同的小组组长需要带领组员针对自己所分配到的客户群体来开展差异化营销。但是需要注意的是,差异化营销应当在企业的营销战略要求范畴内,不得违背企业的战略发展目标及品牌计划。大数据时代背景下,企业能够组织开展标准化营销模式,企业在创建并应用市场营销管理信息化模式的过程中,需要在市场大数据分析结果的基础上,科学设计营销方案

3.4重视客户信息管理,实时更新客户数据

现如今,很多企业在创建市场营销管理信息化模式的过程中,并未及时更新和管理客户信息,大数据时代背景下,收集和完善客户信息成为了可能。以往的工作中,很多企业并未建立客户管理信息系统,而信息技术快速发展的今天,企业能够主动开发符合自身发展实际的客户管理信息系统,同时也可在系统中录入客户信息,市场营销部及客户服务部共同管理客户信息,多个部门可及时更新客户数据,切实保障客户信息数据的科学性和有效性。如客户信息满足大数据标准后,可采用大数据技术筛选和管理客户信息。此外,企业需第一时间更新客户数据,以期全方位保障客户精准营销的科学性与合理性。

3.5创建O2O营销模式,真正实现优势互补

O2O营销模式是指线上营销线上购买带动线下经营和线下消费。企业在发展中形成了符合自身经营实际的市场营销模式,部分企业主要走产品路线,因此在市场营销工作中将产品推广作为重点;而部分企业主打服务,故而市场营销中将客户服务作为重点。传统市场营销模式下,线下营销所占比重较大,企业创建市场营销管理信息化模式后,不要完全否定传统的市场营销供销方案和现有渠道,要在积极探索O2O营销模式中,将线下营销与线上营销有机结合。在开设全新的线上营销模式同时,也要保留原有的线下营销模式,根据不同渠道客户的概况,优化市场营销资源和成本配置。该种方式使企业不仅能够确保传统的线下渠道和线下客户,同时也可大力开发全新的营销渠道,进而获取更多的新客户,真正实现优势互补。

篇(3)

如今,大数据作为计算机网络领域中的热门名词,得到了各个行业的广泛关注。当今的信息化社会,每天的生产、生活活动往往都会产生海量的数据,这些看似杂乱无章的数据,其背后隐藏着巨大的商业价值,能够为各个企业的精准营销带来巨大的便利,传统的营销管理模式已经不适应时展的要求,企业实施营销管理的创新已成为时展的潮流。

1大数据为企业营销带来的机遇、挑战

1.1大数据技术为企业营销带来的机遇

之前企业使用的传统营销模式需要投入大量的人力、财力以及物力,同时企业内部在信息传递的过程中,也会不可避免地出现一定程度的偏差,从而导致企业无法及时有效掌握市场消费者最为真实的想法和信息。在大数据技术的支持下,企业可以根据收集到的有关目标消费群体的大数据信息,通过全面地分析,精准了解消费者在产品需求方面的变化,确保企业能够对产品进行合理的优化,并进行符合目标市场需求的宣传。除此之外,企业可以通过大数据技术的有效运用,将产品的目标客户群体作出精准定位,并开展合理的市场营销活动,这对于企业内部有限资源利用率的最大化而言有着十分重要的价值[1]。企业能够在使用大数据技术既有信息处理高效功能的基础上,对目标消费者群体进行合理的分类,以便从不同消费者的心理和产品需求方面的特征出发,设计出带有针对性的营销策略和方案。企业通过有效运用大数据技术,不但能够作出针对性的市场营销管理策略,在提高市场营销效率和质量的同时,能够对用户体验进行一定程度的优化,实现消费者和企业双赢的目标。

1.2大数据技术为企业营销带来的挑战

即便是大数据技术为企业的营销管理带来了较大的机遇,但任何技术都有双面性,大数据同样也对企业的营销管理带来了一定的挑战。社会生产生活中的各个行业都在一些电子信息技术的冲击之下,逐步寻求创新,企业营销管理和大数据技术的有机结合,需要相关的专业人才作为基础,而这也恰恰是企业所面临的关键问题之一。企业内部缺乏了解大数据技术的营销管理专业人才,导致企业内部应用的大数据技术停留在表面,无法与营销管理工作进行全面有效地结合。在当今的网络信息时代下,人们用于接受信息的方式变得更为多元化,这也就导致企业营销工作的竞争变得越发激烈,为了确保企业能够在激烈的市场竞争中制定出符合消费者内心需求的营销内容以及方案,更加需要将营销管理和大数据技术进行有效的结合。由于当前的互联网技术仍旧存在一定的技术漏洞,大数据技术本身对于用户信息的安全性带来了一定程度的威胁,这也是企业营销管理中应用大数据技术需要面对的另一个挑战[2]。

2目前企业营销管理工作中暴露出的问题

2.1营销机制滞后

当下信息技术在人们生产生活中占据着非常重要的地位,而企业对于信息技术的需求程度也逐渐提升。随着相关网络技术的发展,信息的传播也变得越发快速、高效,但实际上企业的营销管理和大数据技术融合过程中存在着较多的问题。其中最为关键的一个问题就是营销机制相对较为落后,由于企业内部的营销业务整体流程环节数量较多,显得过分繁琐,这也就导致营销业务流程在与大数据技术结合的过程中,尤其是在企业的基础资料和档案存储过程中,票据传递速度较为缓慢,企业内部无法及时有效地进行部门之间的信息共享,自然无法全面发挥大数据技术的实际价值,导致企业所制定出的营销策略和方案与市场需求之间存在着一定的脱节现象,直接影响到企业未来的健康长远发展。

2.2营销管理意识不足

即便是大部分企业已经意识到大数据技术在营销管理工作中的重要作用,并开始尝试将大数据技术引入到实际的营销管理工作中。但从目前的情况看来,仍旧有部分企业使用着传统的营销管理方式,导致所采取的营销工作方案与客户的实际需求之间相互脱节,也并没有采用新型的网络技术营销方式,这些现象产生的根源便是企业内部未能树立良好的营销管理意识[3]。在当前的大数据时代背景下,网络营销已经成为企业营销管理体系中的重要组成部分,这一方式很好地将客户的实际需求和企业的健康发展关联在一起,如果企业并未树立正确的营销管理意识,自然无法根据市场环境的实际变化,有效结合大数据技术创新营销活动,就会导致企业在大数据技术潮流发展过程中逐渐脱离队伍,这对于企业在行业内部的核心竞争力提高而言有着最为直接且致命的影响。

2.3营销管理信息化系统风险较高

即便当前的计算机网络技术已经得到了较为良好的发展,并且部分企业也开始逐渐推广使用电子营销管理方式,但在实际的企业营销管理工作过程中,由于计算机网络技术本身也存在着技术缺陷,其面临着如下几点风险:第一,员工出现人为的操作失误。企业内部用于市场营销管理的相关大数据软件,在员工未经过全面系统化的培训且缺乏对应意识的前提下,很容易出现操作上的失误,继而导致企业内部营销信息的泄露,这对于企业经济利益的提高将会产生一定程度的损失。第二,员工本身的违规操作。部分员工出于个人私利最大化的考虑,往往会利用自身工作岗位的便利,私自对企业的营销数据进行修改,从而使得企业收集到的营销数据和市场实际状况不相符合,直接影响了企业内部所制定的市场营销方案和策略的针对性[4]。第三,固定的技术风险。目前的计算机网络技术存在着一定的技术缺陷,这也就导致企业内部所运用的营销管理网络体系很容易出现一定的技术漏洞,这也为黑客的恶意攻击和入侵提供了空间,直接阻碍了企业营销工作的有序落实。

3大数据背景下的企业营销管理创新策略

3.1营销管理机制的全面创新

企业要想在飞速发展的大数据时代下,从激烈的市场竞争中脱颖而出,必须要将网络营销作为企业网络管理中的主要组成部分。当前企业综合实力以及进步与否的衡量关键因素就是企业网络开展营销是否取得相应的成果。企业内部的营销管理人员,需要在全面掌握企业产品和市场目标群体需求的情况下,借助网络技术本身的便捷性,制定出带有针对性的营销策略和方案,以此来帮助消费群体购买符合自身需求的产品,企业需要在创新营销管理机制的过程中,做好如下几方面的工作:第一,促销策略的创新。当前电子信息网络的快速发展,使得企业内部的促销工作也逐渐向着多元化方向发展,企业可以借助电子邮箱、微信等方式为目标客户群体提供对应的产品销售或者售后服务,同时也可以借助直播以及短视频的方式与消费者进行面对面的交流,以便在全面了解目标消费群体实际产品需求的前提下,有效改进企业后续产品的质量。第二,营销渠道的创新。在当前计算机已经深入到社会生产生活各个行业的前提下,人们生活节奏的逐渐加快,使得人们更加热衷于网购,网购本身最大的特点就是方便快捷且售后服务也相对较为及时。在这种情况下,企业便可以有效运用网络技术对产品进行全方位的展示并促进订单的生成,这种完全符合现代群体消费习惯的营销渠道,对于企业经济利益的提高将会产生一定程度的促进作用[5]。以电子信息平台作为载体,全面利用人们热衷于网购心理的较为优秀的企业,便是酒仙网。该企业通过全面使用微信、短视频等平台,在其中投入了大量的广告,尤其是在企业成立4周年之际所开展的主题活动,更加直接引发了淡季的网络购酒热潮,不但有效提高了企业的产品销量,同时也在社会范围内树立了较为良好的企业形象。

3.2营销管理理念的时代化创新

企业在借助大数据技术创新营销管理工作的过程中,需要以自身的发展战略和营销目标作为出发点,对营销管理理念进行创新。企业需要积极开展相应的营销管理创新活动,对形式和内容作出合理的创新,以便在最大程度上获得目标客户的支持。除此之外,企业也可以将网络技术作为支撑,通过搜集用户的需求导向,建立良好的用户反馈机制平台,在有效收集产品的不足之处以及目标客户群体需求变化的前提下,对产品及时进行优化改进,并给予顾客关心和引导。企业在设计市场营销活动时,也需要全面遵循科学、合理、规范性原则,在明确营销业务流程的过程中,对一些变化较小或者是重复性相对较高的问题,需要一一进行快速解决。在制定营销重点内容的过程中,企业也可以通过选择不固定和有创造性的营销战略,全面利用好企业内部的人力资源,有效创新企业内部的营销管理理念。

3.3营销管理系统安全性提升

企业在借助大数据技术创新营销管理工作的过程中,必然离不开对应的营销管理信息系统的支持。但由于目前计算机网络技术存在着一定的安全漏洞,企业需要从自身的实际发展战略产品定位以及市场需求出发,通过与国内知名的软件公司合作,开发出具有针对性的企业营销管理信息系统,并通过定时进行网络检查、防火墙以及网络杀毒软件等措施,有效提高营销管理信息系统的安全性[6]。除此之外,企业也需要建立一支专业素质相对较高的营销管理信息系统专业化维护团队,在选拔人员的过程中,需要对其专业素质、思想道德等方面进行全面衡量,确保企业内部所用的营销管理信息化系统能够得到及时维护以及更新。在大数据背景下,企业内部所拥有的各种数据,都是以复杂多变的网络关系作为基础,这些数据包含了商户、客户多方面的信息,由于这些信息本身与个人隐私有着较为紧密的关联,企业在使用大数据技术开展营销管理工作的过程中,需要重视信息安全。企业需要以自身的发展优势作为基础,对内部的监督管理机制做出进一步的完善,以此确保营销管理工作能够得以规范化落实。同时,企业需要将信息安全作为企业日常管理工作的重要组成部分,在落实相关监督检查工作的前提下,进一步提升企业内部的大数据信息安全意识水平,配合企业信息以及客户信息泄露管理制度的制定,在明确企业信息数据行为人责任的前提下,使用对应的制度给予惩处,以此帮助企业内部员工在全面树立大数据信息安全意识的前提下,最大限度从人为操作和制度两方面,确保各类数据信息的安全性。

4结语

大数据技术与社会生产生活各个行业的有机融合,也带来了营销管理工作的变化,不但在技术方面提供了对应的发展机遇,同时也在管理系统安全性、人员等方面带来相应的挑战。在这种情况下,企业必须要在营销管理模式创新的过程中做到趋利避害,树立全新营销管理理念,合理优化企业市场营销管理机制,逐步提高营销管理信息化系统的安全性,确保能够真正发挥大数据技术在营销管理工作中的价值。

参考文献

[1]王涛.大数据业态下企业营销管理的创新策略[J].投资与合作,2020(12):86-87.

[2]陈通.大数据背景下企业营销管理创新方法探索[J].营销界,2020(43):7-8.

[3]马作松.浅谈大数据与企业营销管理创新[J].财经界,2020(28):94-95.

[4]孙天野.基于大数据环境的电力企业营销管理创新策略研究[J].企业改革与管理,2020(16):93-94.

篇(4)

一、大数据对中小企业网络营销优化的意义

1.有利于提升信息的有效性众所周知,近些年来信息数量激增的同时其流通速度也大幅度提升。造成此种现象的主要原因当属信息技术的高速发展,在各行各业应用信息技术的过程中随之产生海量信息,然后再借助信息技术自身优势对其进行整合分析。对于中小型企业而言,要想在此种以大数据为核心的时代背景下获取于自身发展有利的有效信息必须提升自身数据处理能力,只有如此才可在海量信息中筛选出具有实用性、针对性和实效性的信息,进而为企业后续发展及决策提供支持。中小企业通过对大数据的应用不仅可就自身信息来源进行拓展,而且可进一步整合并利用可促进企业发展的信息,进而信息的有效性相应提升,为后续企业营销决策的科学制定打好基础。

2.有利于提升营销活动的针对性受社会发展和行业进步的影响,近些年来持续拓展大数据应用的广度与深度,各企业为了就自身经济收益进行强化的同时获得更多市场份额纷纷应用网络营销策略,并以行业实情和自身发展需求为依据不断加强应用力度。中小企业在应用大数据技术时可更加全面且深入的开发、整合并利用网络资源,由此不仅可降低企业在信息挖掘、获取以及分析等方面的不必要支出,而且可最大限度确保获取信息与市场需求的一致性。以此类信息为核心制定的营销活动其针对性必然提升,有利于中小企业更加快速的占领市场提升自身竞争力。

3.有利于提升企业市场占有量和服务满意度大数据技术的发展和应用为企业网络沟通平台与销售平台的构建提供了便利条件,因此中小企业与众多消费者的交流沟通更加方便快捷,可最大限度挖掘当前阶段各消费群体的消费需求并就其进行满足,由此中小企业的市场占有量相应提升。此外,中小企业可通过此些网络沟通平台或者销售平台与消费者就产品信息开展进一步的交流,便于其第一时间掌握消费者对产品的反馈,可有效提升售后服务的针对性,所以企业整体服务满意度相应增长。

二、大数据时代中小企业营销模式存在的困境

1.营销手段落后就当前阶段众多中小企业的营销模式开展全面统计和分析可以发现,现阶段绝大多数中小企业仍旧采用相对传统的网络营销手段,比如常见的广告宣传手段。换言之,中小企业虽然处于大数据时代背景下,但是其并未依托大数据技术调整、改进并优化自身的营销手段,所以无法满足当前市场发展的切实需求,继而其产品宣传有效性始终处于较差水平,阻碍了企业的进一步发展。此外,现阶段我国市场营销整体机制健全性较差,虽然国家制定了相关法律法规但是并未改善企业网络营销相对松散的局面,直接影响了中小企业营销模式的进步与发展。

2.营销方案不合理分析众多中小企业处于大数据时代背景下的营销方案发现其均存在同一现象,即生命周期相对较短,长期效果非常低微。再加上其他各类客观因素的影响导致众多中小型企业无法将市场、企业的实际状况作为直接依据就营销方案进行制定,所以此营销方案的合理性相对较差。此外,受网络信息高速发展的影响,市场上各类信息的数量急剧增加,并且其更新速度越来越快,所以企业营销方案周期越来越短的弊端逐渐显现。如中小型企业在开展市场销售时并未事先就市场行业做出深入透彻的分析,则其制定营销方案时缺乏有力的数据支撑,其后续执行的合理性处于较低水平。

3.市场调研质量较低市场调研是企业发展和经营过程中必不可少的一个环节,其是企业开展有效乃至高效营销的基础与前提,只有保证市场调研工作的质量才可为后续营销手段的制定提供有力依据,进而保证营销方案与市场行情的一致性。众所周知,我国社会经济受信息化发展速度不断提升的直接影响,其复杂程度处于持续提高的状态,所以说,企业制定市场营销方案时所需开展的市场调研活动涉及的内容量越来越多,由此此项工作的难度也相应增长。各中小企业并未完全认识到大数据时代背景转变对市场调研工作造成的多方面影响,因此也未就市场调研工作的方向、范围以及深度做出改变和优化,致使市场调研质量处于较低水平,无法有效满足中小企业抢占市场份额提升自身综合竞争力的发展目的。

三、大数据时代中小企业突破营销困境的建议

1.科学定位市场产品就中小型企业而言要想促进自身发展必须对自身产品具有科学的定位,其是企业后续稳步发展的基础与前提。可以说中小型企业对自身市场产品定位的科学性将直接影响其后续的整体发展走向和发展质量。通过对大数据技术的有效应用全面且深入的分析市场信息,并以此为依据就自身产品做出科学定位,由此可保证中小型企业在全新的社会形势下十分快速且有效的就自身网络营销模式做出改进,创新先进营销模式的同时积极应用多元化网络营销模式和营销手段,为企业经济效益的增长和经营范围的扩大保驾护航。其中企业管理者需要注意需要将广大消费者作为网络营销的核心和落脚点,所以中小企业需要在利用大数据技术分析市场信息的同时划分目标客户群体,最大限度挖掘消费者需求的基础上拉近产品与消费者的距离,由此可进一步强化消费者的品牌忠诚度,侧面推进企业的进一步发展。

2.构建高效的网络营销平台第一,维护现有网络营销平台并积极搭建更加先进、高效的网络平台。现阶段越来越多的中小企业可明确网络营销平台于企业发展的积极作用,并已经纷纷着手就网络营销平台做出改进和优化,旨在最大限度地发挥网络营销平台的优势来推进企业发展。除此之外,中小企业还需以社会发展趋势和自身发展需求为核心就更加先进的网络营销平台进行构建,不仅需要重视网络营销平台界面与性能的优化,还需将服务质量的提升纳入其中,通过高水平的网络营销平台吸引更多消费者。第二,优化创新网络营销平台的形式和内容。构建全新网络营销平台时要摒弃传统营销思维,大胆将具有社会代表性的各类文字、图片或者视频等内容进行利用,可在拉近与消费者距离的同时改变传统营销套路,更加符合当代消费者越发个性化的购物需求。第三,强化营销平台网络数据收集和分析。用户信息反馈和分析是企业提升营销效率和营销质量的基础与前提,便于企业对自身营销策略、营销手段的改进和优化。所以说,中小型企业在利用大数据技术优势就更加科学化、先进化的网络平台进行构建的同时,要强化网络数据的收集和分析,实现实时掌握消费者浏览信息、消费信息以及反馈信息的目的,为企业营销模式的改进提供有力的数据支持。

篇(5)

关键词: 海量数据;数据库营销;市场营销管理

Key words: big data;data base marketing;marketing management

中图分类号:F274 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2012)30-0132-03

0 引言

据CSDN对2011年中国云计算的调研显示,超过50%的企业目前每日生成的数据量在1T以上,超过10T的有10%,有5%的企业每日生成的数据量已经达到了50T以上!可见,海量数据已成为发展趋势。海量数据正在改变我们的世界,很多行业尤其是在电信、金融等行业,几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步。数据成为大至一个国家,小至一个企业甚至个人的战略资源。

对企业而言,可从公共来源、专门渠道和通过购买获得客户数据,以及从网络社区和智能设施收集各种新的信息,获取和分析信息的技术唾手可得,价格也不断降低,因此企业对数据的使用可以进一步深化。而且许多企业正将数据应用提升到新的水平,从而推动在市场营销领域实现根本性的变革。在企业整个营销活动中,信息的获取、存储、处理分析与应用在营销决策中起决定性的作用,而数据库营销就是经过数据采集、存储、处理等系统的顾客数据库资料的建立,准确进行市场的细分和定位,进而实施创造性、个性化的营销策略。因此,海量数据时代如何有效利用海量数据与企业数据库营销的思想不谋而合,这就促使数据库营销成为海量数据时代企业市场营销变革的一种主流方式。

1 海量数据的定义

对海量数据目前还没有一个统一的定义。Joy(2009)指出,令单个计算节点无法完成存储和处理的数据,即可称为海量数据,可见“海量”是一个动态的概率,它随着单机计算能力的提升和算法的改进而改变。罗爱宝等(2011)认为海量数据具有以下特性:①数据量大:通常达到TB级的数据;②数据类型复杂:面对的海量数据常常不是单一类型的数据——字符数据、文本数据、多媒体数据,甚至是源源不断的数据流等;③多模态数据:对于一个事物,得到的数据可能是通过不同的方式或角度收集到的,如多模态的视频数据,包括字幕、音频和图像等模态。因此,对海量数据的获取、存储、处理与分析需要更高的软硬件支持,需要更新的技术出现。

2 海量数据引发的社会变革

虽然对海量数据的界定还未统一,但海量数据对世界的影响已经显现,海量数据已广泛应用于政府、企业与个人的决策支持中。很多企业已开始争夺海量数据产生的商机。

2.1 海量数据的广泛应用 随着现代社会竞争日趋激烈,企业、政府、个人都需要更多的数据支持来帮助其规划、分析、决策、管理。随着计算机性能的迅速提升和云计算模式的推广,高性能的数据分析计算已广泛应用于到企业、政府和个人,其应用范围见表1。

2.2 海量数据产业链的形成 管理数据爆炸性、海量数据存储、从海量数据中提取知识、归纳数据使得人类易于理解和反应是目前人们面对海量数据时需要解决的几大问题,由此形成了以解决上述问题的产业链,如图1所示。

3 数据库营销:海量数据引发的企业市场营销变革

“深刻洞察和理解用户需求”是每一个企业生存和发展的基础,而要达到“洞察”和“理解”就离不开对海量用户进行数据发掘与行为分析。企业市场营销是一个管理决策过程,通过市场调查、细分与定位等建立营销战略组合;通过产品、价格、分销、促销的相互结合,形成企业的战术组合;采取有效措施确保营销计划的执行。而上述活动都建立在对市场信息的获取、处理分析与应用的基础上。海量数据时代,使得企业进行市场营销决策所依赖的市场信息在数据量、数据结构和数据模态上发生了根本性的变化,如何降低营销成本,提高营销效果,就需要企业进行有针对性地精准营销,数据库营销不失为一种最好的选择。

3.1 海量数据对企业市场营销的影响 海量数据对企业市场营销的影响主要体现在以下几个方面:

3.1.1 市场信息数据的获取 由于海量数据具有数据量大、数据结构复杂和数据模态多样化的特点,使得企业在市场信息获取上面临着更大的挑战。一是企业面临的外部宏观和微观环境的市场信息可能以文本、视频等多种类型存在;二是信息量随着互联网的普及和电子商务的发展正在迅速递增;三是传统市场调研方式可能已经过时,需要借助新技术采用基于互联网的新调研方式;四是消费者消费理念和偏好在网站浏览、微博等以不同的方式展现出来。这使得市场信息的准确定位和获取,犹如大海捞针,从而催生了企业数据库的建立和完善,为数据库营销奠定了基础。此外,并非所有数据都对企业有用,这就需要对信息进行甄别,否则就容易出现“信息超载”现象。

3.1.2 数据存储 由于企业内部业务每天生成大量的数据,加之外部的海量二手数据和互联网上海量用户的数据和信息的不断爆炸,对海量数据进行存储成为企业面临的一个难题。是基于自身购置硬件设备开发软件来支持,还是借助外部力量?这就涉及到数据的安全性、可靠性问题。这对企业市场营销信息系统的软件和硬件都提出了更高的要求。

另一方面,长期以来由于企业内部职能分工、组织架构等原因,导致在机构之间、部门之间存在着大量的信息孤岛,这会出现研发项目未能产生预期的市场效益、选择应用技术时出现判断失误、新产品开发受阻、对市场经销渠道和客户关系没有进行充分管理等问题。这些问题在海量数据存储时都应纳入考虑的范围。

3.1.3 数据处理与分析 及时准确地从海量数据中提取信息和知识,为企业的营销决策提供支持,是企业各个部门对营销信息系统的要求,这就需要对海量数据进行处理和分析。数据仓库、数据挖掘技术等成为当前的热门技术。而当前对海量数据的处理大多利用机器集群和并行化技术,并出现了高性能计算、网格计算、云计算等方法,这些对企业信息和数据的安全性提出了严峻的挑战,同时,这对企业信息系统的软件提出了更高的要求。此外,企业也可利用掌握的海量数据进行实验,从而提高新产品研发的成功率,如一些基于互联网的企业(如亚马逊、eBay和谷歌)已经开始利用海量数据进行实验,以确定哪些因素会提高销售量和用户参与度;Capital On公司的金融分析师、IT专家和营销人员多功能团队每年都要进行超过6.5万次测试,对细分市场与新产品的各种组合进行实验等。如何对海量数据进行挖掘和分析成为一个永无止境的话题。

3.1.4 数据应用 通过上述几个环节,企业可以将分析得到的数据用于企业市场营销管理的过程,从而把握市场机会、确定目标市场、进行新产品开发、拟定企业的营销战略和营销组合策略,并保证整个营销活动得到有效的计划、组织、执行和控制。

海量数据对企业市场营销的影响见表2所示。

3.2 海量数据与数据库营销 由表2可以看出,海量数据管理直接影响到企业市场营销管理的整个过程,而实现两者有机结合的营销方式就是数据库营销。这是因为数据库营销是建立在对数据进行采集、存储、处理与共享和应用的基础上;而对海量用户数据的获取、存储、处理分析与应用就形成了企业的营销数据库,借助数据库的建立和分析准确了解用户信息,确定细分市场,进行有针对性的营销组合策略,这正是数据库营销的核心。因此,数据库营销成为适应现代信息社会和海量数据的独特营销方式,随着信息技术的迅速发展而不断得到广泛应用。

所谓数据库营销,就是企业通过收集和积累消费者的大量信息,经过处理后预测消费者购买某种产品的概率,借助这些信息给产品以精确定位,有针对性地传播营销信息,以达到说服消费者购买产品的目的。数据库营销包括数据库的建设和与之相适应的营销模式的结合,通过对数据的收集和分析,可以制定出“最易打动的顾客及潜在顾客;与顾客建立起长期、高品质的良好关系;做到在适当时机以适当方式将必要的信息传达给适当的顾客、有效地赢得顾客的欢心、让营销支持更加有效益、建立忠诚度、增加利润”的营销方式,为精准营销和建立良好的客户关系打下坚实的基础。

一般而言,数据库营销可以分为数据采集、数据存储、数据处理和共享、寻找理想消费者、使用数据、对数据进行分析评价和完善数据等七个基本过程。而这七个基本过程与海量数据管理的过程是一致的。因此,数据库营销是海量数据时代市场营销的主流方式。(图2)

在数据库营销运行过程中,营销数据的收集、数据库的建立与维护、数据库的分析与建模是三个核心的问题。目前我国企业实施数据库营销主要存在:①数据库过于单一,数据源过于狭窄;②数据库资料不健全;③难以提供有价值的数据分析;④客户信息缺乏有效性等问题。而这些问题随着海量数据时代的到来,数据源的不断多元化、数据类型的不断丰富、数据挖掘和处理技术的不断完善和提高都将得到有效的解决。但与此同时,利用海量数据和数据库营销作为营销决策的重要组成部分,需要具有新的能力,以及进行组织上和文化上的变革。大多数企业还远远没有充分利用所有的可用数据。有一些企业甚至还没有掌握获取和分析它们能够获得的有价值信息的技术。更常见的情况是,它们没有合适的人才和流程去设计实验,从海量数据中获取业务价值。因此在海量数据时代,企业还需要从人才、流程、组织机构等方面去不断改进和完善,才能适应海量数据下数据库营销的要求。

总之,企业能够在海量数据上得到以前没有得到的智慧,能够在数据库影响中想出更新更好的办法,所以越来越多的数据,越来越多不同的来源,从数据变成智慧,构建企业的数据库,采用数据库营销,实现从海量数据中获取价值,从而为企业创造竞争优势。

参考文献:

[1]郭国庆,钱明辉.市场营销学通论(第四版).北京:中国人民大学出版社,2011.

[2]计算机行业在大数据时代中探寻变革,http:///industry-135492.htm

[3]周玲.信息超载综述[J].图书情报工作,2001(11).

[4]本刊评论员.信息爆炸颠覆了什么?[J].高科技与产业化,2006(4).

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大数据时代的来临使得多个行业发生的变化,企业需要从传统的模式之中进行创新,适应时代的发展,借助新技术实现企业的竞争优势。随之而来的,大数据对企业的价值是非常巨大的,企业可以通过数据分析对消费者的兴趣进行分类,实现企业的动态与精准营销。

一、大数据时代背景与企业营销概述

大数据是一个包含很多信息的巨量资料,对于企业而言,大数据更是一种具有决策力、增长率以及多元化的信息资产,大数据信息的来源有很多,社交网络、搜索引擎、电子商务等都是大数据的来源。随着科学技术的不断发展,大数据、云计算等技术已经逐渐被应用到各个行业之中,在大数据背景下,一些企业营销模式也在发生着变化。市场营销产生于19世纪末20世纪初的一项营销理论,随着工业革命的不断发展以及经济全球化的影响,市场营销在各国中有着不一样的定义。市场营销的思想在时代的发展当中产生了变化,其概念、思想以及实践都与相关的科学技术有着紧密的联系,企业需要依靠社会的大环境,通过科学技术与其营销相结合,从而实现更多的营销成果。当前大数据的发展已经能够让计算机用户的信息数据被采集到,这些海量的数据被采集以及后期分析之后,可以应用在企业营销的过程当中,有效分析消费者所产生的大数据,从而满足消费者对日益增长的物质文化要求和消费复杂化的趋势。大数据背景下,企业动态营销将进入一个新的阶段。在科学技术发展的长河当中,企业的生存越来越要与时代相结合,与科学技术的进步相适应,这样才能够在动荡复杂的背景下,达到企业的稳定发展,具有一定的竞争性。如今,在信息技术飞速发展的背景下,企业需要快速反应及时做出策略调整,从而能够把握销售前沿,掌握最新动态。与企业研究相关的学者也表示,在当今经济全球化与技术飞速发展的同时,环境为企业的发展提供了更强的动力,同时,环境的复杂与多变性也对企业的生存有着极大的威胁。企业要想快速发展,不仅要做好自身的产品,还要满足消费者的需求,具备较强的市场竞争能力,这就意味着任何企业需要不断创新自身的经营与管理方式,及时做出正确积极的反应,在当前社会背景下,企业的发展要做好预先的判断和准备工作。格雷姆萨拉曼曾提出,企业高层管理要善于将外部环境动荡变化作为推动企业变革和进步的机遇,只有变化才是不变真理的时代。

二、企业营销动态能力提升方法

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电力大数据不仅仅是技术进步,更是设及整个电力系统在大数据时巧下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革,是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。大数据技术的本质是从关联复杂的数据中巧掘知识,提升数据价值,单一化务、类型的数据即使体量再大,缺乏共享集成,其价值就会大打折扣。

一、电力营销特点

(一)服务性强。这是由电力市场的特点所决定的。电力工业的公益性,基础性地位决定了电力营销的服务性质。大到国民经济,小到人民生活,无论何时何地,电力营销都必须为客户提供优质,可靠、充足的电力能源。

(二)整体性强。电为市场的销售和流通渠道,靠的是电力网。电力网是集发电厂、输电线路、变电、配电、用电一体化的、同时运转的一个整体。依靠化网连接起来的生产、消费渠道,每个环-护紧密相联,缺-不可,否则电力销售将无法保证。

(三)技术性强。电力工业是一种技术密集、资金密集的工业。在生产和消费的各个环节都采用了大量的先进技术手段。电力营销的技术性体现在其管理手段上,如电能量信息采集系统;电力负荷控制系统;计量装置的配置检定、校验、仓储与配送的自动化、智能化;营销业务的信息化管理;多功能费缴费平台,95598呼叫服务和网上业务异地受理业务及互动化营业厅等形成了当今电力营销管理的自动化、互动化的鲜明特征。

二、电力营销特殊性

首先,电力营销是体现优质服务的"组合营销"。组合营销是指W最佳方式满足电力消费者的需要,并实现经营目标的各项工作和任务的集合。电力营销承担着直接面向市场和为广大电力消费者服务的功能,在整个电力营销过程中,不但担负传导市场和客户需求,做大做强售电市场,保障电网经营成果颗粒归仓的业务职责I还担负着展现供电企业形象、传播企业文化和塑造企业品牌的光荣使命。

其次,电力营销是体现先进资源规划和管理技术的"社会营销"。电力营销耍对不断变化的电力需求和市场环境做出积极的反映,对需求的电力、电量进行有目标的引导和控制服务。在整个电力营销过程中,必须贯彻执行国家在各个时期有关的能源政策,正确实施国家关于电为供应与使用政策和一系列合理用电的措施,使电能得到充分合理的应用。

最后,电力营销的活动重点是"电力客户终端"。作为无形的电力商品,其营销与一般有形商品营销活动有着明显区别。电力营销活动的重点始终在"客户终端"。送是由于当下两个方面的原因:一是电能的生产、传输和使用的同时性体现终端客户对营销的决定作用;二是电力商品本身不能直接体现电力科学的技术进步。

此外,电力营销还要承担一定的社会责任。电是广泛应用在人们日常生活中的产品,并且技术特点明显、营理要求严格,如若使用不当将导致生命伤害等事故。人们在广泛享用电能带来的文明之时,并不是每个人都能够掌握丰富的电气技术巧识。因此,电力营销部口向消费者提供规范、优质的服务,保证电能质量和用电安全,是电力企业的主要社会责任。

三、电力行业大数据的应用发展趋势

当前,电力行业面临着正在形成的V数据环境,智能屯网的建设对电力大数据的管理、共享及旦操作提出了更高的耍求。探索适应处理和提炼电力大数据的理论和方法,能够使电力企业更好地适应数据量的迅速增长、数据类型的多样化和数据时效性的不断提高。大数据是电力企业深化改革、提升服务层次、强化企业管控的强有为技术手段口。随着电为企业各类信息系统对业务流程的基本覆盖,采集到的数据量迅速增长,其所面临的问题不仅仅是数据的收集和存储,而是围绕数据采用相应的定量和统计技术,挖掘更加有价值的信息。电力行业大数据的应用有以下发展趋势:

(一)多专业数据融合。电为大数据在行业内部主要涉及电力生产和电为服务各个环节数据的h合与提炼,实现跨部口和跨业务数据的分析与共享。数据融合要处理各类数据源的抽取和关联,如涉及多个专业的电力资产全、寿命周期管理、营销和配电协调管理等都需要不同来源数据的融合,从而逐额形成的企业信息化管理系统,转变传统的以业务系统为中心的信息化建设思路,促进数据资源共享,发挥数据大的价值。

(二)数据可视化。可视化能借助于图形描述简单清晰的展示复杂数据的细节,且能展现对数据的桐察和新的理解。数据化对于电力行业来说,能调节企业生产和自身经营管理需要,且能全方位、及时地反映各类相关数据状态,满足运行管理工作的需要。若遇到特殊紧急状态,数据化可使工作人员准确及时的发现问题。在对外方面,可视化数据可W简单明了的反映供电企业的发展,社会巧电情况等。

四、结束语

电力行业面临着正在形成的大数据环境,大数据时代对电力行业发展提出新的挑战,但也带来新的发展机遇。当前,营销与生产系统等多个系统间彼此间的信息相对孤立,彼此间业务的协同效率低,营销精益化管理开展困难,影响了电为企业优质服务和精益化水平的进一步提升。在整合后的多系统数据融合的电力大数据平台下建立起新营销模式,可以解决当前电力故障抢修效率低、电网运行经济效益差和电费回收压力大等问题,满足人民群众对于优质电力及服务的强烈需求。

参考文献:

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中图分类号:F713.83;F274 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2016)32-0097-02

一、大数据的概念

(一)大数据的定义

大数据(Big Data)的定义是“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)表示大数据的特征:数据量庞大(Volume),全样本的数据足够真实;数据种类多样(Variety);数据不仅仅是文本形式,还包括视频、图片、位置共享等等;价值密度低(Value);数据总量越大,价值密度越低;处理速度快(Velocity),具有时效性。数据不同于实体物质的一点是它可以被反复使用,且不损耗。数据本身不产生价值,如何分析和利用大数据来帮助业务才是关键。

(二)大数据的价值

大数据的价值主要体现在以下几个方面。

第一,客户细分。企业要站在消费者的角度想问题,将消费者按照不同的收入、年龄段、地域等标准细分不同层次,并为之提供个性化的用户体验,深入研究影响其购买决策过程的因素。

第二,帮助企业制定战略决策,提供个性化精准推荐,制定精准销售策略。企业要面对的是一个庞大的消费者群w,消费者个人和家庭是市场基本的购买单位,消费者购买人数众多,需求的产品多而杂,需求范围相当大,因此,个性化需求尤为突出。

第三,搜索产业范畴,设计产品战略计划,发掘新业务增长领域。由于消费者的需求差异性较大,受生活习惯、收入、年龄、职业、文化水平、社会阶层的影响,表现出多样化的需求。对企业来说这就是一个值得深入发掘的部分。通过分析消费者的行为数据,可以找到新的业务增长领域。大数据是互联网时代的“数据金矿”。

第四,对消费者的行为数据进行大量收集,以此来深入研究消费者的行为模式和生活方式。互联网作为一个朝阳产业,诞生了无数的创业者。在生活中我们常用的一些APP也是大数据收集的来源。例如,很多团购网站,通过开发APP占领了用户的移动终端,通过收集到的消费者数据,比如地理位置、浏览记录、消费记录等,企业就可以了解消费者的生活方式,从而改进自己的营销策略,为消费者提供更好的消费体验。

第五,有效良性互动。从用户使用产品的行为过程中能够总结出用户行为的特征,为所有的产品优化和市场的精准营销提供依据。无论消费者最终有没有购买产品,在消费者整个决策过程产生的数据都是有价值的,企业应该重视这种反馈,分析深层次的原因,找到真正的影响因素,改进产品和服务,积极与消费者互动。相信做到这种程度,很难不打动消费者。

第六,管理消费者关系,掌握消费者的消费习惯。由于消费者购买的流动性很大,同一层次品牌的消费者可以有很多选择,这也导致竞争异常激烈,那么,正确的管理消费者关系就显得尤为重要。

二、大数据带来的营销变革

(一)营销模式调整

具体表现在以下两个方面。第一,从因果联系到相关关系。如最典型的尿片与啤酒的例子:美国超市通常可以见到尿布和啤酒摆在相邻的位置,本是两种毫不相关的商品,但是在数据挖掘分析后发现:当婴儿的尿片用完后,通常是男人负责去超市买尿片。在买完尿布之后,男人会顺带在购物篮中放入几瓶啤酒。发现这两种商品的相关性后,超市把尿片和啤酒摆在一起,最终这两种商品的销量都大大增加。第二,手机成为新兴的营销终端。在移动互联网时代,拦截消费者的是手机移动端流量。随着智能手机和平板电脑的普及、各种网络平台的搭建、网络覆盖率的扩大,相对便宜的价格、无障碍的购物流程、支付手续的简化、完善的物流系统等,都为移动电商市场规模的扩大创造了条件。

(二)调整面向消费者的策略

一方面,数据搜集从少量样本到面向所有消费者的全样本。过去商业分析都是通过抽样调查得到结论,然而这本不是完全准确的,如今通过大数据就可以通过网络掌握全体消费者的行为,这样得出的数据也更准确,更有价值。另一方面,企业更加注重网络营销的口碑。提供优质的消费体验是创造企业优良口碑的重要手段。消费者愿意将良好消费体验分享到社交媒体上,不仅有利于企业形象的塑造,也有利于扩大销售。通过数据分析可以知道怎样创造良好的消费者体验,从而引导消费者需求。

(三)真正实现精准化营销

首先,真正实现“一对一沟通”。过去企业面对的是某一个消费者群体,现在运用大数据企业可以捕捉到每个消费者的行为数据,消费者细分更加具体化,这为真正实现“一对一沟通”提供了条件,从而为消费者提供最佳的服务。其次,大量应用网络平台,实现广告的精准投放。过去广告投放最重要的指标是广告的覆盖率,成本大,效果不见得很好。大数据是基于搜索引擎发展起来的,分析用户浏览、搜索等网上行为、了解用户的真正需求,从而实现广告的精准投放,这样就可以实现最佳的广告效果。

三、运用大数据创造消费者体验

(一)提升在大数据驱动下的消费者服务

大多数的网络营销是利用大数据来发展商家的消费者数据库,特别是帮助他们了解最新的市场趋势,保持他们的产品和服务优势,挖掘他们的潜在消费者,维护原有消费者和提升消费者的忠诚度。一份对不同的企业调查的报告显示:超过50%的受访者认为,大数据分析作为其未来三年的公司的重要营销策略。

(二)调整大数据分析工具的使用

分析工具会给出关于用户访问网页或特定网站上产品页面数量的见解。在用户访问网站后,给他们一个重复访问的理由,可以通过业务中已经产生的数据来了解消费者的行为和偏好。当然最好是使用分析工具。该工具可以帮助优化数据的质量,使你更好地理解和反映消费者的行为。对消费者的需求要及时反馈,这就需要实时数据分析与管理。通过获取总的消费者数据,将帮助优化网络营销策略,养成更灵敏的实时应变能力。

(三)分析交易行为

通过评估消费者进行交易的行为能力,形成以消费者为中心的思想来做业务。设计的网站足够吸引消费者吗?也许网页元素加载太久以至于顾客离开网站,也许购物车不方便使用妨碍了消费者完成订单结账过程。这些都有可能影响消费者的购买体验。

四、企业如何运用大数据制定营销策略

(一)在顾客提出之前预测到他们的需求

根据消费者过去在网上的行为来利用大数据提高客户满意度,并增加采购量。公司集聚了大量的客户数据资料,不仅包括他们购买了什么,还包括他们访问了什么网站、居住的地方、是否已经联系客户服务,是否用自己的品牌在社交媒体上互动。企业可以适当挖掘这看似无关的庞大数据量(这就是为什么它被称为大数据),并为客户提供更加个性化的交流接|。要正确预测未来,企业就必须提供正确的渠道、合适的产品给合适的客户。亚马逊早就掌握了在书籍、玩具或厨房用具方面客户可能感兴趣的建议。

(二)让消费者对他们自己的数据感兴趣

“给我数据!”也许会成为新的“给我钱!”例如,NIKE推出的FuelBand运动手环、FitBit的计步器、Jawbone’s UP健康手环,这些产品的出现让客户比以往任何时候都有机会获得更多的自身数据。当然,仅仅把这庞大的数据直接给消费者是不行的,公司需要筛选所有的数据,并为客户提取与他们体验相关的最易理解的信息。但是,如果数据使用得当,不但可以让客户的日常生活有所改变,无论它涉及到他们的健康和健身,或者他们的钱,还可以改变一个公司的投资回报率。

(三)提高客户服务的交互作用

对于许多公司来说,利用大数据可以创造更有效的市场营销和产品开发。用数据提升客户服务的办法在不断进步。如果企业有正确的数据就可以更快速、有效地解决问题。无论是客户愤怒的咆哮或接听电话的社交媒体经理,给员工配备了客户数据的企业将脱颖而出,因为不仅提供了优质服务,还提高了每个环节的互动。例如,西南航空公司使用语音分析提取现场录制的丰富的互动数据,帮助工作人员更好了解他们的客户。企业必须保证客户服务不仅拥有正确的数据,也要知道如何与客户沟通关于数据的知识。

(四)识别并解决客户的难题

大多数企业知道部分客户的难题是什么。正是这些企业深入挖掘数据来解决困难,并改善客户体验。以美国达美航空公司为例,所有航空公司都知道最关心的问题是乘客行李丢失,特别是当他们延误登机或者失去联系的时候。所以,达美航空公司根据乘客数据研究并创建了一个解决方案,消除了乘客对于包所在位置的不确定性。

结语

随着大数据时代的到来,企业的营销模式发生转变并不断升级,大数据让消费者创造价值成为现实。企业要正确清晰地认识大数据的价值并加以利用,通过数据分析找出并满足消费者的需求,提升消费者的忠诚度,在大数据的指导下不断调整营销策略,适应时代的变化,把握大数据带来的机遇,积极迎接挑战。当然大数据带来的不仅是营销模式的变革,也具有潜在的风险。

参考文献:

[1] 宋庆军.大数据条件下的企业营销策略研究[J].统计与管理,2013,(5).

[2] 廖秉宜.大数据时代移动营销的十大趋势[J].数字营销,2015,(2).

篇(9)

大数据来了,你还认识你的客户吗?

最先经历信息爆炸的学科,如天文学和基因学,创造出了“大数据”(Big Data)这个概念。其实大数据并非一个确切的概念。大数据这一概念更多的是指处理大规模数据时人们能够实现的事情,比如工程师们改进数据处理工具时促成了新的处理技术的诞生,以及消除了僵化的层次结构和一致性的数据存储技术等。

大数据通常包括三个应用层次,即管理、洞察和认知。大数据的管理是为了更好地获取、管理和利用机构内的大数据。互联网数据每日剧增,企业需要更好地结合和利用来自机构外部的数据,建立完善的大数据管理中所需要的获取、使用、生命周期等运行机制。大数据洞察是为了更好地了解机构内外的海量数据,分析大数据的方向与应用,以及分析数据模式。大数据认知是利用大数据洞察的能力为业务做指导。利用大数据告诉我们信息如何快速有效地帮助机构运营。分析不是目的,目的是利用大数据的信息提高人类认知能力。

随着大数据的兴起,对企业的营销来说,机遇与挑战并存。收集和分析海量数据能够帮助企业更好地理解商业环境,然而,真正的革命并不在于分析数据的机器,而在于数据本身和企业如何运用数据。 基于大数据分析获得的客户洞察,为企业品牌战略提供优化方向

以传统鞋业为例,以前是商品为王的时代,都是批发渠道为主,百货商场店铺作为主打。而如今,由于电商渠道的兴起,shopping mall对传统百货的冲击,以及社交媒体传播渠道的出现,企业越来越陷入反思:你还认识你的客户吗?以前市场调研只要通过抽样调查的传统方式就足够了,而如今信息瞬息万变,抽样已经不足以了解客户。以前消费者到百货商场买鞋,关注点多聚焦在商品本身,比如品牌、价格、质量、款式等,而现在很多消费者到shopping mall吃饭或看电影,顺便就会买鞋。影响消费者购买的决策性因素已经变得越来越复杂,企业只能借助大数据的力量,为企业多添一只“耳朵”,挖掘大数据相关关系释放出的潜在信息,360度刻画出用户的画像。基于大数据分析获得的客户洞察,为企业品牌战略提供优化方向。

大数据的思维变革

“大数据时代的预言家”维克托・迈尔-舍恩伯格认为,大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。

第一种转变,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象的所有数据,而不再依赖于随机采样。以前受限于记录、储存和分析数据的工具不够好,人们都依赖于抽样分析,即只能收集少量数据进行分析,从而使分析变得简单化。随着高性能数字技术的流行,人们拥有了能够收集和处理更大规模数据的能力。与局限在抽样分析的小数据范围相比,使用一切可以获取的数据让我们看到了一些以前样本无法揭示的细节信息,从而带来了更高的精确性。

第二个改变,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。传统的数据库只能存储结构化的数据,而信息时代的数据结构化的数据只占5%,也就是当下的数据95%都是非结构化的数据。如果将传统的思维模式运用到数字化、网络化的21世纪,就会错过重要的信息。因此,适当忽略微观层面上的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。

第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。在大数据时代,应该寻找事物之间的相关关系,它告诉我们的是会发生什么,而不是为什么发生。相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析一个现象,而不是通过揭示其内部的运作机制。建立在相关关系分析法的预测才是大数据的核心。

因此,大数据带来的变革,首先是一种思维的变革。

美克美家是国内家居行业的知名品牌,近年来,受经济增速放缓,市场需求萎靡以及电子商务冲击等因素,实体零售业正面临着重大的冲击。为了应对这种挑战,美克美家进行了全面品牌战略升级。为了提升公司品牌在零售店的移动应用和客户体验,实现线上线下融合,美克美家利用大数据和新技术构建了一个具有信息整合能力、协同能力、洞察能力的应用平台,在实体店中引入了虚拟家居换装、虚拟家居DIY、家具互动体验墙等科技家居互动设施,让整个购物过程实现了从“选购式”到“体验式”的跨越,将家具的销售周期由原来的21天缩短到7天。既给消费者提供更直观的感受和更个性化的客户体验,也直接影响企业零售业务收入增长,同时也有利于企业进行精准营销和渠道管理。

CMO需要重新定义市场

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一、引言

在“物联网”、“云计算”方兴未艾之际,大数据已开启了商业营销的新时代。相比互联网时代,大数据时代不仅意味着更广泛更深层的开放和共享,还意味着更精准、更高效和更智能的管理革命。从新产品设计概念化到定型完成至上市销售,传统营销方法一般进行数次的消费者调研和典型样本的测试性调研,使用样本推及全体的统计学方法来支持决策。但这种调研数据由于样本规模受限,无法全面真实地反映消费者的需求,并且存在滞后性,对企业营销人员的经验和直觉依赖度相对较高(尹会岩等,2014)。

对于面临营销策略转型提升的烟草商业企业而言,通过引入大数据分析模式来更好地以信息化推动“卷烟上水平”,是营销战略转型的重中之重。大数据分析是在汇总收集各类结构化、非结构化数据的基础上,利用各种分析方法和分析工具在大型数据库或数据仓库中建立模型和发现数据间关系的过程。烟草商业企业通过大数据的模型和关系可以对新产品定型、推广等做出决策和预测。通过大数据模块,可以对海量、庞杂的信息进行快速有效的分析,为烟草企业制定适宜的营销计划、提高竞争力和为烟草控制者制定政策提供依据。

二、文献综述

维克托・迈尔-舍恩伯格、肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》一书提出“大数据(big data)”概念,大数据是指涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理,并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据具有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Veracity(精确),其核心不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。两位大数据领域的专业人士提出大数据观念的创新转变,即不是随机样本,而是全体数据;不是精确性,而是混杂性;不是因果关系,而是相关关系。正如维克托所强调的,最重要的是数据使用者可以从对数据因果关系的追求中解脱出来,转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。

日本野村综合研究所的城田真琴撰写的《大数据的冲击》是日本最畅销的大数据商业应用指南。城田真琴结合野村综合研究所独家披露的调查数据,网罗了美国、日本标杆企业与政府的应用案例,从商业模式、隐私保护、法律框架、人才培养、经营战略等大数据应用的不同维度进行了实例论证(城田真琴,2013)。城田真琴还指出,数据聚合商(data aggregator)是供应商企业的新商机,是企业应用大数据的发展方向。

国内学者对大数据的应用也进行了详细深入的研究。徐子沛的《大数据》对于数据的公正性、公平性以及信息和数据管理等方面理念、政策和执行的变化,特别是美国在此方面的进展,给出了完整的介绍。苏萌、林森和周涛合著的《个性化:商业的未来》则对大数据时代最重要的技术――个性化技术,以及与之相关的新商业模式给出了从理念到技术细节的全景工笔。

三、基于大数据的烟草商业企业营销机制创新

“大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于从海量数据中迅速发掘高价值的信息,以提升企业决策的效率和精准度。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

1、构建区域信息平台,转型为“数据聚合商”

大数据源或大数据集是烟草商业企业推进基于大数据的营销策略创新工作需要解决的首要问题。构建大数据集的终极战略目标是为了进行数据挖掘,为烟草商业企业制定营销策略提供决策依据。因此,烟草商业企业需要构建区域信息平台(以省为单位),成为烟草产业链中的“数据聚合商”。

区域信息中心的建设是一项复杂的系统工程,该中心承担着存储中心、处理中心、应用中心、综合服务等多种服务职能,区域信息中心能够与烟草商业企业已有的CAM、MIS/CMIS、ERP等系统有机结合,将成为烟草商业企业大数据战略的核心(李国杰,2012)。

尤为重要的是,烟草商业企业可以借助区域信息平台,对接产业链上下游各类数据源(包括烟草工业企业、非烟产品生产商、市级烟草商业企业、非烟产品经销商、零售户、消费者、非烟服务提供商等),搜集汇总烟草产业各类结构化与非结构化数据,对数据进行开发(由多渠道捕获数据)、精炼(整理合并、优化、排错等初步加工)、产品化(封装成API),最终以“产业链数据聚合商”的角色将产业大数据分析结果一方面应用于自身营销策略创新,另一方面提供给产业链上下游环节指导新产品开发、店面销售等。具体如图1所示。

产业数据聚合商的优劣在于其对所在领域的数据能够深入到何种程度。通过区域信息平台的建设,烟草商业企业可以将现有的电话订货系统、专卖系统、业务系统、办公自动化(OA)、财务管理系统等各类系统进行有效对接,在此基础上构建统一应用框架、统一数据交换平台、统一信息门户平台、最后形成统一决策支撑平台。通过统一决策支撑平台,实现采购、销售、库存、价格、专卖、财务、物流、资金流等数据完全共享,满足企业内部不同部门和产业链上下游对管理与决策的要求;实现多角度、多维度的数据展示和数据分析,使企业及时、准确地把握市场营销主体的经济运行、专卖管理等各方面的情况,为营销策略创新提供强有力的支持。 2、深化消费者细分,把握消费者真实需求

传统营销方式对消费者细分的主要依据是问卷调研的数据分析,本质上是基于统计定律的“粗放型分类”,数据所反映的消费者属性单一,重复利用率低,无法有效应对非结构化数据。

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