精准农业市场分析篇（1）

何谓“精准营销”？“精准营销”概念，由菲利普?科特勒于2005年在一次世界级营销会议上正式提出。较为权威的定义为“以科学管理为基础，以消费者洞察为手段，以精细操作为特征，对目标市场实行精准有效的出击，从而达到整体性、结构性地解决市场问题。???

精准营销的主要特征包括：目标对象的选择性；通行为的经济性；沟通结果的可衡量性。精准营销的三大要素是“精准的市场定位”、“巧妙的推广策略”和“更高的客户体验”。

我们学习认识了精准营销，也要把精准营销与市场有效地结合起来，更要对农村市场的现状深入调查和了解。

一、目前铜川地区农村市场的现状

铜川地区现有83万人口，其中，城市人口30万人，农村人口53万人，由此可以看到农村卷烟销售市场巨大，比城市烟草消费者多一倍的农村卷烟销售市场潜力巨大，缺乏消费引导，品牌结构提升指导还不到位，服务理念有待提升等等，都对开发农村卷烟销售市场有不同程度的影响。主要呈现以下特点：

1、农村卷烟销售市场地区差异大，我们铜川地区的地域经济以矿区乡镇穿插布局为主，导致了农村卷烟销售的购买力呈现出多层次性。也就是说城市消费者吸食卷烟以每包五5——10多元之类卷烟为平均水平，农村消费者的平均消费水平则主要集中在每包3——5元的卷烟品牌上，消费相对比较滞后，对品牌的认知与选择比较保守，一旦选择了某种品牌不轻易改变。

2、农村缺乏专门经营卷烟的成规模的店面，农村客户观念陈旧，多数农村卷烟零售户都是不太重视卷烟的陈列，以杂货店的形式存在，规模小，卷烟的摆放也是杂乱无章。店面形象差，不能有效招揽消费者。

3、农村卷烟销售市场环境不断完善，但农村市场终端建设体系、服务体系还不到位。相对城市的卷烟销售市场来讲，随着我国新农村建设步伐的迅速加快，国家出台了亘古未有的取消农业税的利好政策，农村的市场环境会逐渐好转，尤其是山区农村市场条件的好转。但部分农村客户的文化水平、思想观念落后，在新的营销模式上还不能跟上时代步伐，行业的一些硬件设施不到位，对农村的服务与宣传也比较滞后。

二、铜川地区农村卷烟市场实施精准营销的优势

1、农村市场的精准度高、命中率大。精准营销非常突出的特点就是针对性强，消费者躯体固定，能够为企业带来目标非常明确的用户群体。这大大节省了公司的推广费用，使公司能够集中优势兵力、集中资金、集中精力进行操作，把有限的资源得到充分利用，获取高投资回报率。这正是农村市场的部分优势特点，对产品的特点、销量比较好精准的把握，订单需求误差较小，精准度高。

2、从农村消费者的因素来看，比较突出的是农村卷烟消费者节日消费突出，由于农村人均收入与城市的情况不同，所以农村广大消费者必须有计划地、节俭地利用有限的资金。这部分消费者在日常消费中不太注重细节，经常精打细算，讲求实用，不大考虑品种和质量等细节问题；但是，与此形成鲜明对照的是，在一些重大事情上、重大节日、红白喜事等，一部分农村消费者往往一改平日的节俭，拿出平时省吃俭用积攒下来的钱，尽情消费，购买较平时较少购买价格较高的卷烟。

3、地区经济增长加快，消费结构不断提升。随着新农村建设的不断加快，农民税收不但减免了，并给农民进行各种补贴，增加农民生产收入，提高了农民生活质量。由此，农村和农民得到了前所未有的实惠，其消费结构发生了悄然变化，过去百分之八十吸食的是2——3元低档烟的消费者，现在提高到3——5元或更高价位的卷烟产品，也给烟草企业提高消费结构提供了契机。

三、铜川烟草农村市场实施精准营销的几点建议

结合对铜川农村市场的现状的分析以及农市场实施精准营销的优势，实施农村市场精准营销，就得有有效的措施和方法。下面就农村市场精准营销提几点实施步骤建议。

1、深入实际加强市场调研，精准市场定位。加强市场调查研究，是精准市场定位的前提和保证，制定出切合实际的市场调研策略，这是搞好农村卷烟市场营销的重要手段。大凡是新开拓的，或者偏远的烟草区域市场，其产品市场占有率相对较低。再加上农村市场的品牌传播信息接收面窄，使得很多知名品牌到了农村市场却知之甚少，这给农村卷烟市场营销增加了许多难度。对此，我们营销人员首先就应该做好充分的市场调研。市场调研的切入角度和方法有很多，一定要全面考察地区人口规模、整体消费水平和消费结构、消费习惯、信息接收广阔度等，使卷烟产品贴近市场，贴近广大消费者，从而增加烟草品牌的综合竞争力和整体活力。

精准农业市场分析篇（2）

了解农产品行情

李固是山西省农业厅市场信息处的一员，从事农产品市场信息调研分析工作多年。近年来，他一直关注并深入分析山西各地农产品供求、价格变动等情况的变化，对于信息化对农户的帮助他深有感触。

运城市作为山西省苹果的主产区，2012年苹果产量大丰收，可由于苹果价格不及往年，出现了“增产难增收”的情况。

2012年11月份，李固等人去运城市农委和果业局，深入田间地头对运城苹果生产和销售情况进行调研。发现由于没人收购，一些农民家的院子里和地窖里堆满了苹果。农户告诉李固，苹果虽然丰收了，但销售量和去年差不多，零售商收购量跟往年没有区别。通过调研，李固感叹道：“老百姓太可怜了，苹果虽然丰收了却没人收购，且老百姓没有市场话语权，挣不了钱。”在时间非常紧张的情况下，他们与农户、批发市场负责人开了一个小座谈会。综合分析其滞销原因，李固认为由于2012年苹果丰收，全国产量有所增加，再加上国际形势抑制出口，出现供求不平衡；2011年苹果出现卖难现象，2012年收购商怕再次出现这种情况，所以不敢收购，两方面原因造成苹果“增产难增收”的现状。

李固告诉记者，在调研中，他深深感受到“产地市场严重落后”这一情况。他建议有关部门应积极加强与全国各大、中型市场沟通，及时掌握供求信息，分析市场行情，研究价格趋势，及时通过新闻媒体及网络向果农、果商全国各大市场果品供求信息及价格行情，为果农提供服务和指导。政府可采取公益性投资，建立冷藏设施或采取收购措施，保证果农利益。

据李固介绍，他们每次调研的时间平均为一天，一般能去5-6个地方，最少2-3个地方。每次调研之前，农业厅市场信息处通过三个系统，了解地方农业信息，这三个系统分别是综合统计调查系统、物价调查系统（包括批发市场价格、集贸市场价格、产地价格、马路市场价格）和成本调查系统。同时，他们还建立专门的qq群和邮件系统，收发地方的电子信息，内容包括简报信息、报价信息等。

李固每次去的调研地点是固定的，主要有批发市场、集贸市场、超市、基点县等。调研对象包括：1个综合统计调查县，负责全年农作物播种调查、粮食产量调查等内容，调查员50名；15个物价基点调查县，采集和报送原粮、经济作物、成品粮、农资、畜产品等县一级集贸市场出售价和农民出售价，每半月一期，调查员30名；10个蔬菜生产者价格采集县，100个信息采集员通过全国12316平成蔬菜产地价格的采集和报送工作，调查员110名；23个集贸市场和23个大型超市，价格采集每周一次，监测全省城市主要农产品价格，特别是鲜活农产品价格，调查员52名；14个农产品批发市场进行价格监测，发现市场异动，调查员24名。

“要想知道这些信息，必须到基层去调研。”李固说。

了解农民诉求，

帮助农民办实事

河南省作为我国产粮大省，粮食是否丰收直接关系着全国整体粮食产量。魏萍是河南省农业厅市场处的工作人员，同时也是一名农业分析师，她经常陪同领导深入农户，了解其生产、投入和收益情况，深入加工企业、粮食收购企业等地进行调研，并写出调研报告，为农民从事农业生产提供有用的建议。

2012年6月份，在河南省夏粮收购期间，农业部市场与经济信息司运行监控处蔡萍处长等人前来河南南阳新野县和社旗县调研，作为河南省农业厅的一员，魏萍也成为此次调研中的一员。他们深入田间地头，走进农户和农民经纪人家中，与粮食收购等部门开展座谈会，了解粮食播种面积、产量、质量和面粉情况以及当地粮食收购点的布置情况。他们还向在路边卖粮食的百姓了解情况，询问家里有几口人、种多少亩地、收成如何、小麦质量如何等。

通过调研，他们发现很多农户反映粮食收购点较少、农民卖粮不方便等问题。会后，他们立即向有关部门反映，沟通信息，提出解决对策，建议中储粮增加一部分收购点。没过多久，当地的粮食收购点增加了，老百姓反映的问题得到了解决。

2009年，河南南阳夏粮正处于收获时节，突然下了一场雨，使一些麦子变成了芽麦，湖北与河南交界的地方损失严重。通过农业部市场司的调研，国家将当时夏粮收购标准中小麦不完善粒由6%扩大到20%。解决了农民的发愁事，农民虽然受灾，但小麦仍然可以收购。芽麦每年发生的范围比较小，为让农民种的粮食能卖出去，国家下发文件，授权省级政府解决芽麦问题。鉴于芽麦对面粉厂的影响较大，对酒精加工企业的影响不大，河南省农业厅深入当地酒精加工企业，采取给予企业补贴的方式，鼓励他们收购芽麦，为农民解忧。

做精确调查，

指导农民生产

刘通是新发地市场统计部的一员，每天早上7点，刘通便准时来到工作岗位，开始一天忙碌的工作。他的任务是做市场调查，统计有用数据，分析新发地市场农产品价格变动情况，为各单位、农户、商贩等群体提供有价值的信息。

每天早上7点到9点半是刘通和同事做市场调查的时间。刘通告诉记者，在做市场调查时，他们需要与农户沟通，选择有代表性的商户做调查。9点半左右，他们将调查结果填入调查表，然后发送给电子交易中心，由他们把调查信息放在网上，供市民了解。还将统计的数据发送给农业局、市场收费组和几个配送公司，包括新发地菜篮子公司和车载市场公司等。10点半到11点之间，他们为政府部门和一些媒体做报表。11点开始对数据进行整理分析，了解哪些农产品价格上涨或下降，并分析原因。下午2点准时上班，将上午的分析整理成文字放在网上，并向各部门报送，由于要求数字和信息的准确性，这项工作一直持续到下午4点。

这种流程式的工作和作息时间，看似轻松，其实需要足够的耐心。如何把数据做得精准呢？刘通说，他们在做调查之前，心里要有三个知道：第一知道上期价格水平，这样才能判断出调查的农产品价格上涨还是下跌。第二知道每天的调点，进行有针对性的调查。第三知道找哪些人来问，当商户正在交易时，他们一般很少去打搅。

精准农业市场分析篇（3）

2013年11月，到湖南湘西考察时首次作出了“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的重要指示。以此为契机，中国的扶贫政策开始从过去的粗放扶贫向更科学、更系统的方向发展。相关产业扶贫精准化理论政策的研究也在如火如荼的进行中。

1. 精准扶贫的概念界定

中共十以来，结合多次深入贫困地区调研的实践经验，提出了精准扶贫的重要指示，为促进新时期农村扶贫模式的创新指明了方向。在此基础上，中央印发了《关于创新机制扎实推进农村扶贫开发工作的意见》，明确提出了建立精准扶贫工作机制的相关要求，标志着精准扶贫开始由理论向实践的过渡。

精准扶贫的概念是相对于粗放扶贫提出的，两者在理论以及工作要求等方面均有很大的不同。精准扶贫要求工作人员必须进村入户调查，通过对调查结果的判断确定扶贫对象，同时深入了解扶贫对象的致贫原因和他们的诉求，从而定性贫困性质，确定具体的扶贫政策。由此可见，精准扶贫是一种更加集约、高效、具体的扶贫模式，符合社会经济发展要求。

2. 产业扶贫的概念界定

改革开放以来，不少贫困地区通过发展特色产业实现脱贫致富，这给政府扶贫政策的制定提供了重要的参考，使他们明白走产业化扶贫道路，大力发展农业产业化是实现农村地区脱贫的关键。

产业扶贫具有市场化、专业化、规模化、特色化、体系化、现代化的特点，因此一个地区要进行产业化扶贫必须对现有的市场需求进行分析，充分挖掘本地的特色资源，结合专业化的生产团队，实现农作物产业化生产，进而调整农村产业结构，帮助困难群众实现脱贫致富。

3. 产业扶贫精准化的政策论析

3.1产业扶贫精准化的概念界定

产业扶贫精准化是借助于产业扶贫的手段，实现精准扶贫的目的，两者之间是相互联系、相辅相成的关系。贫困人口多、居住分散、贫困程度深入的特点使得我国扶贫任务十分艰巨，在这样的背景之下，传统的粗放扶贫注定被淘汰，将产业扶贫和精准扶贫有机结合起来将成为创新农村扶贫模式的最佳途径。

3.2产业扶贫精准化的实施原则

产业扶贫精准化的实施不是建立在对现有资料的总结上，而是工作人员深入基层，了解地方特色和群众诉求，结合产业发展、市场规律等相关理论，来进行路径的建设。具体需要坚持的原则有以下几点：1）目标精准化原则。要求相关政策内容必须具体到一个村，甚至一个贫困户，确保每一位贫困群众都能够得到扶持。2）对象精准原则。工作人员需要深入到基层群众家中，精确识别困难群众，分析造成贫困的具体原因，并详细记录建立贫困对象档案资料，为后续工作提供依据。3）产业精准原则。每一个贫困地区都有自身的特点和优势，因此要结合实际情况，发展适合本地区的特色产业，而不能盲目跟风，破坏市场规律。4）保障精准化。产业扶贫精准化的目的是使扶贫政策惠及每一个贫困人口，因此在政策落实的过程中，还需要完善相应的保障体系，实现对困难群众的全覆盖和帮扶到户。

3.3产业扶贫精准化的具体实施策略

3.3.1结合地方实际建立产业扶贫项目

产业扶贫精准化的“精准”之一体现在具体产业的选择方面，地方政府要对本地区自然地理状况进行深入调研，探索特色基地联合扶贫龙头企业帮扶贫困户的产业链式的扶贫新模式，提高农户的参与力度，使每一位贫困群众感受到产业项目带来的优惠。首先，地方政府要提高对特色产业的扶持力度，形成具有地方特色的产业发展体系，发挥地方优势，带动贫困地区人口就业。其次，结合市场规律，实现扶贫龙头企业的重组、兼并、股份合作，促进企业规模的扩大，鼓励龙头企业同农民及农村生产合作社的联系，提高农户在企业生产中的参与度。

3.3.2开展贫困农民技能培训工作

在引进扶贫龙头企业时，政府要对企业进行筛选，选择能够提供大量就业岗位、主要从事加工业的企业，建立公司+基地+农户、公司+农户的组织模式，增强企业对贫困户的扶持力度。同时，政府还要对贫困户进行技能培训，坚持经济扶贫和文化扶贫相结合的政策，提高农户的知识技能水平，为产业扶贫精准化的推进奠定基础。为此，教育部门要提高贫困地区基础教育投入，开展农民培养工程，定期组织农民进行相关技能的培训，使他们能够掌握一到两种专业技能，以实现自我发展、自我就业能力的提高。

3.3.3建立产业扶贫绩效考核奖惩机制

为促进产业扶贫精准化不断深入发展，需要将对扶贫成果的总结添加到政府政绩考核指标中，自上而下增加扶贫的力度。首先，要改革政府产业扶贫考核机制，以落实各级工作人员的权利和责任，将贫困人口生活水平的提高程度和贫困人口数量的变化作为考核政府工作人员政绩的重要参考数据，从而促进相关扶贫政策的落实情况，避免腐败渎职行为的发生。其次，要建立健全产业扶贫精准化工作机制，在整个农村开发扶贫工作意见的基础上，分析产业扶贫同地方贫困现状之间的联系，采取针对性的措施，制定合理的工作计划和工作流程，激励政府工作人员积极开展扶贫工作，帮助农户脱贫致富。最后，合理分配扶贫资金，根据各地区的贫困状况和政府工作完成情况，将扶贫资金的一部分用于奖励补助，以促进农户生产的积极性和基层工作人员工作的积极性。

结束语

总的来讲，在社会主义市场经济的大背景下，实施产业扶贫精准化政策是政府扶贫工作的必然趋势。在具体实施的过程中，政府需要对产业化和精准化有透彻的了解和解读，建立符合地方特色的产业扶贫模式，采取有效的保障激烈政策，不断提高贫困人口的生活水平，努力减少贫困人口数量。

精准农业市场分析篇（4）

中图分类号：F832.35 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2012）10-188-02

一、精准营销概述

精准营销就是依托现代信息技术手段，在客户精准定位的基础上，通过顾客沟通服务体系，为客户提供定制的产品和服务，满足客户个性化的需求。精准营销打破了以产品为中心的传统营销理念，实现了营销策略由“产品导向”向“市场和客户需求导向”的转变，并在提升客户服务价值的同时，实现了对目标客户群的准确和高效营销。

精准营销的定义体现了精确、精密、可量化、高效益等深层次寓意及核心思想，与传统营销相比，精准营销具有以下三方面的比较优势。

1.提高“顾客让渡价值”。“顾客让渡价值”是指顾客获得产品或服务的总效用价值与顾客为获得产品或服务付出的总成本之间的差额。精准营销实行的个性化营销策略，增强了产品价值适应性，提高顾客满意度，从根本上提高了顾客购买产品获得的总价值，同时减少了客户为获得预期产品或服务所付出的精力和财力成本。

2.提高产品推广成功率。精准营销是连接企业供给与客户需求的桥梁。精准营销的突出特点就是“以市场为导向、以客户为中心”，每一种产品的设计都是基于客户需求的挖掘，是建立在客户消费偏好模型基础上的营销模式。这种模式能够轻易、清晰锁定细分的目标客户群体，知道哪些客户喜欢的是哪些金融产品，需要的是哪种金融服务，并根据需求情况，进而将客户潜在或即时需求的产品有针对性的推送给客户，同时为客户提供全方位的售后产品应用服务，有效提高了产品推广的成功率。

3.提高营销资源效益。精准营销是在目标客户群体细分的基础上，根据目标客户群体的生活习惯等特性，优化各类营销资源配置，集中优势人力、物力和财力，以合适的营销渠道和促销策略对客户实施精准的“制导式攻击和突破”，打破了传统“广撒网”的营销模式，节约了营销成本，提高了营销资源效益。

二、农村合作金融机构实施精准营销的必要性分析

1.实施精准营销是持续满足客户多样化金融服务需求的需要。随着我国经济的快速发展，居民的经济收入和金融知识的水平的不断提高，个人对金融工具的便利性、盈利性的敏感度和要求越来越高，越来越多的顾客需要银行或其他金融机构根据他们的实际情况为他们提供个性化的金融服务。农村金融合作机构，已具备了较为庞大、且结构复杂的基础客户群。如何满足这个庞大客户群体的多样化金融服务需求，已成为摆在农村合作金融机构面前不可忽视的问题。截至2012年6月，苍南农村合作银行的客户数已经达到99.11万户，占全县人口总数的83.29%，人均存款1.42万元；小额贷款客户数已经达到10.3万户，占全县家庭总户数的30.29%；中间业务客户数已经达到51多万户。要持续满足如此庞大客户群的多样化金融服务需求，苍南农村合作银行亟需通过对庞大客户群的特征行为及特定属性进行数据定量分析归类分析，确定满足不同群体的特定金融服务模式。

2.实施精准营销是实现从比较优势到综合竞争优势的重要手段。目前，苍南农村合作银行存贷款规模已连续8年位居苍南县各大金融机构首位，网点数约占全县金融机构网点数的50%，员工数占全县金融从业人数的40%，但这些优势主要是依靠以资源禀赋为基础，在长期服务“三农”和小微企业这一竞争相对缓和的目标市场上建立的差异化竞争优势，属于比较优势。发展由比较优势向强调综合竞争优势的战略转型已成为苍南农村合作银行实现可持续发展面临的首要任务。精准营销战略的引入将极大增强苍南农村合作银行对各类客户的甄别和攻关能力及速度，不仅可以巩固、提升其自身在传统市场的地位，还可以提升服务新兴市场客户群体能力，是实现从比较优势到综合竞争优势的转型的关键所在。

3.实施精准营销是优化资源配置、实现稳健发展的保障。精准营销可以优化苍南农村合作银行的现有资源配置，在有限的条件下，最大限度地发挥资源整合效用，创新各类金融产品，并整合渠道资源对接维护各类客户，培养各细分目标市场的忠诚客户群体。同时，通过精准维护的实施，提高对高价值客户群的攻关和管理能力，培养忠诚的高贡献度客户群体。以资源优化配置，丰富产品体系、拓宽业务范围、培养多层次忠诚客户群体，提高抗系统性风险能力，进而实现稳健发展。

三、精准营销实施流程

精准农业市场分析篇（5）

最近以来，蒜薹价格直线下降，在菏泽、聊城等蒜薹种植区，雇人拔一斤蒜薹要1块钱，而1斤蒜薹才卖8毛钱，不少种植户喊出“提蒜薹免费送”的口号，还有部分蒜农只能直接将蒜薹扔在河里或者路边。

与此同时，大蒜价格在去年11月后不断飙升。截至4月28日，根据中国农业网的消息，国内一些批发市场的大蒜的价格甚至攀升至每公斤27元，在滕州批发市场，大蒜的批发价格在每公斤20元。

“蒜你狠”引爆了种蒜热情。有报道显示，目前金乡周边的菏泽、临沂、聊城等地区新蒜区预计增幅较大，而徐州及周边地区的大蒜种植面积增加近几十万亩。除此之外，河南、云南等地大蒜种植面积增幅甚至达20%～30%。

卓创资讯2015年对金乡大蒜的研究报告显示，干大蒜收购价格的安全边际线在每亩2600元，数值越低，安全系数相对高；如果干蒜收购价格在每亩3100元以上，就会出现风险，且收购价格越高风险越大。目前，干蒜的收购价格已超过每亩1万元，再加上大蒜价格经历了2015年、2016年两个蒜季的连续上涨，风险不容小觑。

对于2017年蒜价走势，业内人士普遍判断，由于大蒜种植面积增幅显著，今年大蒜价格将出现大幅回落。

大蒜和蒜薹两条价格曲线冰火两重天，类似事件并不鲜见，都暴露出了同一个问题――农业信息不对称，导致供需严重失衡。

全国性大数据才能号准“脉”

那么，现在最火的“互联网+”能否用到农业上，利用农业大数据，准确预测和判断未来生产情况，而不是跟着经验和感觉走？农业大数据分析和挖掘能否破解农产品价格大起大落的周期性波动难题？

去年7月，山东省物价局了鲁花食用油价格指数。相关数据是由国内最大的花生油加工企业――鲁花集团提供的。

鲁花在全国215个商贸分公司中选择了63个数据采集点。每天，这63个采集点都会上报当天各个油品分类的销量、价格，还会到超市等终端了解实际售价上报。

在鲁花指数之前，山东省物价部门还制定了寿光蔬菜、临沂商城、金锣生猪、烟台苹果、青岛橡胶等价格指数。不过，这些价格指数能否准确反映行情变化，对产业链上下游企业生产销售作出精准指导？拿鲁花食用油价格指数来讲，它能否达到指导农民及时根据市场变化调整花生种植面积的作用呢？

业内人士告诉笔者，以鲁花指数为例，豆油、菜籽油、棕榈油、花生油是我国四大食用油品种，其中花生油只占食用油消费总量的8.4%，且鲁花也只研究、参考了自己企业所涉及的花生油数据。

事实上，一个价格指数如果仅仅面向山东或者某个地区就没多大意义，只有面向和能够引领国内乃至国际食用油市场，它才有价值。依托龙头企业打造的行业指数，其影响力大小，取决于这个企业对上游原料的掌控能力、生产能力、产品市场占有率、品牌影响力等。

大数据精准分析早已开始指导生产、创造价值了。近日，互联网家装公司爱空间899元/平方米的新品首发，在天猫经过一周预热后正式开售，不到一天销售额就破亿。

撒手锏正是大数据。天猫提前一个月通过高德地图的大数据，在有爱空间分公司的10个城市圈定有装修需求的精准人群。目标人群的行为轨迹包括买新房、去房产交易大厅以及所有能和装修发生交互行为的地方，通过关联性分析将其锁定为目标人群。然后，天猫通过所有的流量入口，把爱空间的新品推荐给这些目标人群。

各环节都有数据，打通信息孤岛是门槛

那么，大数据分析为什么在农业领域发挥的作用不明显呢？

笔者观察到，目前，国内农业还处在一家一户的小规模生产，这使分散经营的农户无法及时准确、充分掌握市场供求信息；同时，这些分散的农户信息也无法及时收集上来，所以，建立一个完善的农产品市场信息平台至关重要。

精准农业市场分析篇（6）

中图分类号：F320 文献标识码：A

1大数据时代

随着2012年美国斥资启动大数据计划，人类社会开始进入大数据时代。大数据时代的到来，开启了人类社会的又一里程碑，它可以看做是互联网时展到一定程度的质变，自互联网产生以来，各种联网设备，社交媒体层出不穷，各领域每天产生的数据量也随之增加，从过去数据统计单位由TB，PB发展到EB乃至ZB。一个新时代的到来既伴随着挑战，也为人类社会带来了机遇，大数据时代的到来将成为启迪人类智慧的一把新钥匙，不但对中国的政治、经济产生积极影响，同时也将为当前政府和农民共同关心的农业信息不对称的解决之道提供新思路。

2农业信息不对称问题的体现

2006年12月22日举行的中央农村会议工作会议明确提出把现代农业的建设作为推进新农村建设的首要任务①。建设现代农业最主要的是加强现代农业的市场体系建设，而信息市场的建设是重中之重。二十一世纪，是一个信息占主导地位的时代，信息就是资产，信息就是生产力。但是当前，农业发展过程中农业信息不对称的问题日益凸显，具体体现包括以下三个方面：

2.1信息时效性

农业信息既可以带动生产，也可以引导消费，对于是农业生产者来说，最重要的就是及时掌握信息，以便根据市场需要进行生产。但是目前我国还未建立起完善的农业信息传导机制，农民获得农业信息的渠道少之又少，具体获得农业信息的方式分为两种：第一种是国家自上而下一级一级的向下传达的农业信息。第二种则是农民根据市场交易的过程中市场的反馈信息。通过这两种方式获得的信息，都需要很长的时间，此时农业信息一般已经失去了信息最重要的价值―时效性，这也是近几年我国农产品市场出现”买贵卖难“的重要原因之一，例如：“姜你军”、“蒜你狠”、“倒奶买牛”现象等。

2.2信息权威性

信息的价值不仅体现在及时性，而且也表现在精确性。农业信息的传递，无论是国家还是市场反馈，不但时间长，而且从中经过的环节也多，所以最后到达农民手中的信息或许已经经过了层层过滤，失去了信息最原始的真实性。此外，当今的农业信息也出自多门，不光政府有多个部门收集、信息，社会上不同的市场主体也有自己的信息采集和分析机构，有些机构对于信息的处理比较随意，在调查过程中仅仅通过几个随机抽取的样本信息得出的结论就成为了最终到达农民手中的“定论”信息。而这种缺少权威性的信息不但会有损农产品生产者的利益，有时也会对消费者产生不利影响。

2.3信息标准统一性

常言道：无规矩不成方圆，不管是哪一个领域都必须有规矩，有统一的标准，统一的尺度，以方便人们以此来衡量自己的行为。当前我国的农业信息化过程中，还没有统一的信息收集、加工、存储标准，政府各部门以及不同的市场主体之间只能按照自己的标准收集和信息，而这过程中极易产生信息的重复化、孤岛化，分散化，不仅造成了信息的浪费，也不利于市场主体之间进行信息的交流，评判和共享。此外农业标准众多，不仅会让生产者无从下手，也会使消费者目不暇接。所以如何建立统一的信息标准，实现农业信息资源共享，在农业信息化过程中值得深思。

3大数据时代解决农业信息不对称的新方法

当今社会，谁掌握了信息的主动权，谁就掌握了发展的金钥匙。尤其在农业信息化的发展过程中，及时的掌握农业信息并保证信息的权威性显得尤为重要。大数据时代的到来不仅为农业信息化开启了导航灯，也为解决农业信息不对称的问题提供了新思路，新方法。

（1）搭建大数据信息平台，建立纵向的信息传递网络。大数据不仅海量、多样而且传播速度快，政府通过搭建大数据平台，建立专门的大数据部门，定期收集与农业相关的数据信息，然后分析和预测未来农产品的供需情况，通过建立一个从中央到地方相互联系的纵向网络平台，把从大数据平台中收集到的信息及时传递给地方，以便农民及时调整，不误农时的生产出符合市场需求的农产品，在保证市场供给的同时，增加农民的收入。此外，政府也可以通过向农民传授大数据分析方法，在政府向信息平台的数据中，农民自选有用数据对市场的需求进行分析预测，向市场提供合适的农产品。

（2）信息形式由结果向数据转变。以往，无论是政府还是从市场中反馈出的农业信息多数以分析出的最终结果为主，而信息的层层下传，又易导致信息的失真。大数据时代，让数据“发声”，政府和市场通过大数据平台直接把数据提供给农业信息需要者，让信息需要者自己去从数据中挑选信息。同时农业信息需要者还可以通过社交媒体的平台，直接获得一手的数据，通过数据的相关性分析，得出预测结果，避免了信息失真的顾虑。此外，大数据时代，样本即总体。市场主体所设的相关机构不用再担心随机抽样的繁琐过程，通过务实大数据收集和分析的基础，能够收集到更多的农业信息数据，使数据的分析结果更加精准，更具说服力，增加了信息的权威性。

（3）“公私合营”统一标准，信息共享。大数据的价值的发挥在于它的共享性，通过社会大数据平台的搭建，农业信息数据不仅可以实现在政府内部传递，同时也可以为市场和政府搭建桥梁，实现数据信息的双向交流与共享，有利于打破政府内部之间，市场之间以及政府与市场之间的“信息壁垒”，缓解信息的孤岛化，重复化以及分散化，为信息标准的统一创造了条件。此外政府还可以通过给予市场更多权利，指定专门的市场组织，在为市场组织提供海量数据的前提下，让市场自由发挥作用，根据农业信息数据分析的结果为农民做出合理的农业产品价格或质量的标准，政府只在市场组织“失灵”的情况下进行调节，在信息标准统一的问题上实现“公私合营”。

注释

精准农业市场分析篇（7）

2013年德国政府提出了“工业4.0”的概念，它定义了信息技术在工业化进程中的重要作用，引起了国际社会的极大关注。2年后，“农业4.0”概念于2015年提出，“农业4.0”可以概述为由物联网、移动互联网和云计算支持的现代农业形式。在1.0传统农业，2.0机械化农业，3.0信息农业之后，“农业4.0”模式将现代农业提升到了一个新的发展阶段[1]。精密农业是大数据与农业种植整合的农业应用与实践体系，代表了“农业4.0”模式下农业重要的发展方向。相关信息显示，全球精密农业市场将从2014年至2020年以12.4%的年复合增长率增长，达到45.5亿美元。中国作为一个传统农业大国，如何应对人口、经济及环境的多重压力，实现有限资源条件下农业的可持续发展，建立精密农业的发展模式不失为科学的发展方向。

1精密农业的概念

精密农业是一个农业应用和实践系统，包括数据获取、数据解码、数据优化和田间活动等环节[2]（图1）。使用数据科学根据每个单位的农田的具体情况精确调节和优化农业投资和管理措施，从而最大限度地提高产量和经济效益，同时减少资源利用，保护农业生态。其中，数据信息的获取工作包括作物相关信息，包括作物外部信息与内部信息；数据解码则是通过一系列软件应用技术来分析信息，并将该信息通过网站或应用程序呈现给农业从业者，包括种植者和农业技术服务人员；田间工作主要用于指导现场工作，以实现精确种植、精确灌溉、精确喷洒，以最大限度地提高产量和经济效益。

2国外精密农业的发展概况

近年来，国外众多农业机构及跨国公司均已开始布局精密农业，从而能够应对未来农业发展的挑战。Monsanto（孟山都）在数据科学和精密农业方面投入了大量资金，在2012年花费2.5亿美元收购PrecisionPlanting，2014年收购Solum的土壤分析业务部门，2015年整合气候合作平台并且将其作为未来的主要发展方向。如今，精密农业企业已经成为投资者眼中蓝筹股。Monsanto的精密种植业务部门最近与AGCO就精确种植相关数据进行了合作，住友化学子公司瓦特美国与Iteris就农业数据分析达成协议；DuPont（杜邦）与JohnDeere签署了数据共享协议，并与AGCO和Raven签署了无线数据传输解决方案合作协议。跨国公司和专业农业机构对精密农业的热情也吸引了大量风险投资和具有巨大市场潜力的多元化投资者的进入。据美国风险投资公司统计，2015年农业和食品行业的风险投资大幅增长达到4.86亿美元，增长54%。以Google风投为例，Google风险投资公司与其他投资者联手，于2016年5月份在农民商业网络中投资1500万美元，通过建立农场信息数据库，为管理者提供种子使用、施肥量、种植方法、环境因素等农场信息；Google风投与以色列GreenSoil投资公司合作，对智能灌溉公司CropX进行投资；Google风险投资公司与AndreessenHorowitz等7家公司合作，在农业软件Granular上注资1870万美元；此外，Google风投正致力于开展气候分析和作物生产数据开拓的投资评估。不难发现，以Google风投为首的资本已经确立精密农业为农业发展的重要发展方向，并致力于打造以土壤物联网为基础的精密种植、智能灌溉与精准生产为一体的农业管理体系。

3我国精密农业的发展概况

在全球范围内，精密农业的发展仍不平衡。美国作为精密农业覆盖的市场主体，经长期探索和积累发展，精密农业已经发展出成熟的行业标准和商业模式。以Monsanto为例，其下属的ClimateBasic平台在美国已经覆盖了3000万hm2的作物面积，意味着美国45%的玉米和大豆使用了该平台；同时，Monsanto将1hm237美元的固定价格改为1hm27美元来鼓励农民使用ClimatePro，该系统到目前为止覆盖了美国200万hm2的耕地。而在南美洲，亚太和欧洲，特别是在巴西、阿根廷、东欧和中国，精密农业仍处于早期阶段，但政府及民间资本对精密农业的关注度日趋提高。我国自20世纪90年代开始研究精密农业，并在北京、上海、新疆和黑龙江等地开展了大规模应用试点。2005年我国开始进行测土配方施肥试验。据我国农业部统计，配制施肥后，作物产量平均增长4%～7%，节省30%的应用成本。2014年底，我国农业部提出了到2020年主要农作物、化肥和农药使用量为零增长的计划，期望以精确施肥作为带动精密农业发展的突破口。随着我国土地转让政策的稳步推进，国家土地流转呈现加快趋势，2014年底我国实现土地流转总量2670万hm2，同比增长18.3%，转移土地占农民承包耕地的30.4%。根据发达国家农业发展进程，精密农业的发展需求将会随农业市场扩张和农业产业集约化的过程逐渐增加，日益增长的中国农业市场需求也催生了传统农业新理念产生的相关驱动因素。2015年，我国农业部启动了稻米、小麦、玉米、大豆、棉花、蔬菜等8个品种全产业链农业信息分析预警试点，并筹建了全产业链分析预警团队，建立了比较完整的农业信息平台及农业部市场预警专家委员会，从而能够科学地对农产品市场进行分析和评价。我国农业部还了16种农业物联网应用模式，期望利用物联网实施“互联网+”现代农业模式，从而实现资源节约与高效利用相结合、环保节能与生产效率提高相融合、生产环节与营销环节智能化的先进农业生产模式。

精准农业市场分析篇（8）

产业扶贫是促进贫困地区产业经济结构调整，增强其自身造血功能，推进贫困地区经济发展，不断增加农民收入的根本途径。它是以市场为导向，以龙头企业为依托，利用贫困地区所特有的资源优势，逐步形成“贸工农一体化、产加销一条龙”的产业化经营体系，持续稳定地带动贫困农民脱贫增收。跟踪审计中发现，主要有以下五种组织模式。（一）公司带动型。这种模式是以农产品加工、储藏、运输企业为龙头，围绕一项产业或一种产品，实行生产、加工和销售一体化经营。（二）中介组织带动型。这种模式是以中介组织为主体，由贫困农户参与决策和执行扶贫行为的活动，并形成激励与约束机制共存、实现良性循环的一种扶贫方式。（三）商品基地带动型。这种模式即把开发资源与建设商品基地结合起来，根据本地实际，选好重点产品，建立一个商品基地，培植一个优势产品的一种产业化扶贫。（四）优势产业带动型。这种模式从利用当地资源，发展特色产业和产品入手，以“一乡一品，一村一业”的发展思路，形成生产、加工、销售一体化经营的产业群和产业链。（五）乡村旅游。这种模式是以“住农家屋、吃农家饭、干农家活、享农家乐”为内容的民俗风情旅游。

二、产业扶贫面临的问题与挑战

目前，我国产业扶贫的模式较为成熟、多样，在精准脱贫的实践上也取得了一定的成效。但审计中发现由于全国贫困面广，贫困地区产业发展环境不优，产业发展基础比较薄弱，技术支撑体系不完善、管理模式较为“粗放”等原因，产业扶贫推广过程中面临着许多问题，其绩效有待进一步提升。（一）政府管理模式简单、“粗放”，“中间人”角色作用发挥不明显。笔者在审计时发现，贫困地区的产业扶贫模式有时候较为简单、“粗放”，基本上是政府直接托管给企业，对于企业的运作管理以及产业扶贫项目资金的效益发挥并无明确的监管和后续考核机制。一旦遇上“天灾”或者“人祸”，则颗粒无收，政府的扶贫资金就彻底打了“水漂”。（二）扶贫产业对群众增收贡献率低，精准扶贫对象有偏差。由于规模化、专业化经营程度不高，新技术在生产实际中应用不够，生产过程中抗风险的能力较低，导致扶贫产业收入占群众全部收入比重较低。另外，审计过程中发现扶贫产业所雇用的农民很多并不是贫困户，导致精准扶贫对象有偏差，对贫困地区的脱贫效果带动不够明显。（三）科技支撑体系不健全，扶贫产业抗风险能力弱。以被审计抽查的Z县辣木籽产业为例，全县产业发展的科技支撑体系不健全，特别缺乏高水平的科研技术人员、科研机构。政府将产业项目承包给企业，企业对种植地土壤的勘测、未来天气的预判以及病虫灾害的防范等方面缺乏足够的技术支撑，遇到问题得不到及时解决，导致最后辣木籽树苗存活率极低，产业扶贫绩效不明显。（四）地方扶贫产业规划与布局缺乏科学规划。科学的产业规划和布局，是产业精准扶贫成败的基础。产业规划必须因地制宜，产品应符合市场需求，具有较好的市场潜力，才能达到产业精准扶贫的根本目的。以被审计的Z县为例，地方政府忽视市场研究，盲目上马火龙果产业，由于国际国内火龙果市场基本趋于饱和，最后造成产品供大于求，产品积压，产业扶贫适得其反。

三、推进产业扶贫的对策建议

针对跟踪审计中发现的问题，笔者认为要从根本上改变贫困地区的面貌，实现脱贫致富，就必须因地制宜，通过产业开发，大力推进发展符合贫困地区实际的特色产业，着力增强贫困地区“造血”功能，提高贫困地区自我发展能力。（一）树立科学发展理念。坚持以发展的观念推进产业扶贫。农民脱贫致富最根本的就是农民实现不断增收。农民要实现增收，需要有稳定的收入门路，有基本固定的产业。要实现这一目标，就必须根据当地实际，发展特色、优势产业，同时发展农产品加工、旅游、物流运输等第三产业，依靠城镇化、工业化发展，提升整体经济发展水平，从而实现精准脱贫的目标。（二）坚持以市场为导向。贫困地区通过发展特色产业，必须特别注重产品市场前景分析和投资效益分析，发展市场前景好、投资效益高、发展潜力大的产业，切不可盲目跟风，发展产品供大于求、市场饱和的产业。例如辣木籽产业，2014年、2015年全国市场不太景气，销售渠道不畅，产品过剩积压，效益较差，产业扶贫绩效不明显。因此，今后辣木籽产业的发展，不能追求产业规模扩张，而应放在提高质量、品牌建设、提高效益上。（三）不断加大技术投入。大力推行校、县、企和院、县、企三方合作，上级政府可支持贫困地区建立相关专项资金，积极推进农业院校和科研院所与贫困地区、龙头企业合作开发项目。在项目规划和可行性研究时，充分考察产品市场需求，充分征求专家、教授意见，对项目规划和可行性研究报告进行综合考评，特别是对产品市场前景进行翔实的分析，坚决做到精准扶贫不偏向、产业扶贫不走样。（四）坚持完善制度建构。针对产业扶贫项目管理简单、“粗放”等问题，地方政府应积极建立完善、严格的产业项目申请、考核、验收与监督体系，可适时引入产业扶贫的第三方评估机制，同时可在扶贫开发过程中通过各种财政奖补以及政绩提拔等激励的方式，提高地方政府参与扶贫治理的积极性。

作者:吴永荣 单位:审计署驻昆明特派员办事处

参考文献：

[1]杨国涛,尚永娟.中国农村产业化扶贫模式探讨(A).乡镇经济.2009（9）.

精准农业市场分析篇（9）

[中图分类号]F32[文献标识码]A[文章编号]1003－8353(2010)02－0070－04

“数字农业”作为“数字地球”技术体系在农业领域的具体体现，是农业信息化的核心，也是21世纪农业的重要标志。发展“数字农业”及相关技术，是发展现代农业必然选择的支撑技术，主导着农业现代化的方向。我国是一个人口大国，保障食物安全事关国家安全大计。我国是世界上人均资源非常短缺的国家，耕地、水等农业资源的人均占有量远低于世界平均水平，农业的可持续发展面临诸多严峻挑战。根本出路在于依靠科技进步，大力发展“数字农业”，以最少的资源占用和资源消耗获取最大的优质产出，突破瓶颈制约，实现农业可持续发展。

一、“数字农业”的含义

1997年，美国正式提出了“数字农业”的概念，它是指在地学空间和信息技术支撑下的集约化和信息化的农业技术。1998年，美国副总统阿尔・戈尔再次把“数字农业”定义为：数字地球与智能农机技术相结合产生的农业生产和管理技术。

我国比较统一的认识为，“数字农业”(DigitalAgricul-ture)是“数字化农业”简称，是指运用数字地球技术，包括各种分辨率的遥感、遥测技术、地理信息技术、全球定位技术、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等技术与现代农业技术相结合的农业生产管理高新技术系统。具有以下特点：

1、“数字农业”要求对农业各个方面(包括种植业、畜牧业、水产业、林业)的各种过程(生物的、环境的、经济的)全面实现数字化，即各种农业过程都要应用二进制的数字以及数字模型加以表达。

2、“数字农业”数据库中存储的数字具有多源、多维、时态性和海量的特点。

3、对于涉农的多维、海量数据的组织和管理，特别是对时态数据的组织与管理，需要研究新一代时态数据库管理系统，并进而形成时态空间信息系统。不仅可以有效地存储空间数据，同时能够形象地显示多维数据和时空分析后的结果。

4、“数字农业”要在大量的时空数据基础上，对农业某一自然现象或生产、经济过程进行模拟仿真和虚拟现实。如农作物生长、农业自然灾害的虚拟现实。

二、“数字农业”的主要内容

1、农业要素的数字信息化任何农业系统都会有四大要素，即生物、环境、技术和社会经济要素。每个要素中又包含多个因素，如生物要素中，在作物方面有小麦、水稻、玉米、棉花等要素；而同一种作物的生长发育，又含有光合、呼吸、蒸腾、营养等因素。所有这些因素，按照“数字农业”的数字信息化的要求，都需用二进制数字表达。

2、农业过程的数字信息化各种农业过程的内在规律及外部联系，可以利用农业数学模型予以揭示、表达。农业模型将农业过程数字化，使农业科学从经验的认知提高到理论的概括，是20世纪农业科学发展的一项重要成就，也是“数字农业”中一项十分关键的技术。

3、农业管理的数字信息化农业管理大致包括农业行政管理、农业生产管理、农业科技管理及农业企业管理。按照数字信息化的要求，目前已经形成由农业信息技术支撑的各类农业管理系统。如农业数据库系统，对各级各类农业数据进行科学、集中的管理，包括农业生物数据库、农业环境数据库及农业经济数据库；农业规划系统，应用各种数学规划方法对农业问题进行辅助决策；农业专家系统，充分利用专家经验对某些农业决策提供支持；农业模拟优化决策系统，将农业过程的模拟与农业的优化原理相结合，提供农业决策的支持。

4、农业生产的数字化现代农业已经由过去的手工操作走向现代的机械化和现代化操作，数字农业要求农业的生产和管理实现自动化，即从播种、育苗、灌溉、施肥、撒药、收割等过程全部实现精准化、自动化和智能化。

三、“数字农业”的技术体系

1、农田信息快速采集技术

(1)遥感技术(RemoteSensing)

遥感是由卫星上的传感器、传输系统和地面上的接收系统组成的一种不通过直接接触目标物而获取其信息的一种技术。RS是未来“数字农业”技术体系中获得田间数据的重要来源。RS技术是“数字农业”技术体系中获得农业动态信息的重要来源。农业的生产和管理是一个动态的过程，要求及时摸清农业资源的现状，了解农作物田间生产状况，监测其变化并预测其发展。遥感技术具有速度快、信息真、现势性强、多时相、更新快、效益高等特点，是农业生产管理和决策的重要手段。农业资源分布在广阔的地理空间，农业生产也在广阔的地域上展开，遥感技术在解决我国资源与环境问题，促进农业和农村的可持续发展中起着相当重要的作用。如农业资源调查及动态监测，大面积农作物长势监测与估产，农业灾害遥感监测和损失评估等方面。

(2)全球定位系统(GlobalPositionSystem)技术

GPS作为新一代卫星导航与定位系统，不仅具有全球性、全天候、连续的精密三维导航与定位能力，而且具有良好的抗干扰性和保密性。GPS的空间部分使用24颗卫星组成卫星星座，每天24小时为全球陆、海、空用户全天候提供三维位置、速度和时站。它由空中卫星，地面跟踪检测站，地面卫星数据注入站，地面数据处理中心和数据通讯网络等部分组成。

GPS在“数字农业”中的关键作用即是提供相关要素的准确的空间位置信息，一方面使农业的管理具有更强的空间针对性、实用性，发挥更大效益；另一方面，通过GPS实时地对土壤水分、肥力、杂草和病虫害、作物苗情及产量等进行描述，对各要素进行跟踪，从而实现田间的精准化操作。因此，GPS技术的精确定位功能为“数字农业”的实施提供了切实可行的技术手段。

2、农业信息贮存、管理技术

(1)数据库系统(Databasesystem)

农业数据库是一种有组织地动态地存储、管理、重复利用、分析预测一系列有密切联系的农业方面的数据集合(数据库)的计算机系统，它是信息存储、管理、传递的最有效手段，也是“数字农业”最基础的工作。农业数据库包括农业资源数据库、农业生产资源数据库、农业技术数据库、农产品市场数据库、农业政策法规数据库、农业机构数据库等。

(2)数字化图书馆(DigitalLibrary)

数字化图书馆是一个系统工程，主要包括馆藏数字化、信息传输数字化与网络化、资源共享化、信息服务终端化等，其优势在于不受时空、地理位置的限制。

(3)地理信息系统(GeographicInformationSystem)

GIS技术是以地理空间数据为核心，是存储和处理分析空间数据的最佳工具。农业及其各相关要素空间位置数据是农业生产管理的重要信息，也是“数字农业”中各类空间数据库建立的重要基础之一。GIS是一种采集、处理、传输、存储、管理、查询检索、分析、表达和应用地理信息的计算机系统，是分析、处理和挖掘海量地量数据的通用技术。主要包括空间数据输入子系统、空间数据存储与管理子系统、数据处理和分析子系统、输出子系统。

(4)农业管理信息系统(MIS)

管理信息系统是收集和加工系统管理过程中有关信息，为管理决策过程提供帮助的一种信息处理系统。

3、农业信息应用技术

(1)农业自动控制技术(AutoControl)

农业自动控制技术的发展是农业信息化的基本特征，是信息农业的核心技术。利用传感器通过计算机和自动控制系统实现农业生产和管理的自动化，对农业的增产增质产生了巨大的经济效益和社会效应。

(2)农业专家系统(ExpertSystem)

ES是以知识为基础，在一定领域内模拟人类专家解决复杂实际问题的计算机系统。是一种智能的农业信息技术，不仅可以保存、传播各类农业信息和农业知识，而且能把分散的局部的单项农业技术综合集成起来，经过智能化信息处理，针对不同的条件，给出系统性和应变性强的各类农业问题的解决方案，为农业生产全过程提供高水平服务。农业生产管理专家系统涉及农作物生产管理、畜禽养殖、市场管理、农业经济分析等多种领域。

(3)决策支持系统(DecisionSupportSystem)

DSS是利用系统知识和数学模型，通过计算机分析或模拟，协助解决多样化和不确定性的问题以进行辅助决策的软件系统，是一种人机对话式的计算机系统。一般包括以下四个部分：对话生成及其管理系统，模型库及其管理系统，数据库及其管理系统，知识库及其管理系统。农业生产中采用决策支持系统后可以感受到更高的决策质量、沟通的改进、成本削减、生产率的提高及节约时间等方面的改善。

4、农业信息传播技术

(1)计算机网络和通讯技术

“数字农业”的建立是以海量的数字化的农业信息为基础，因此信息的交换和传播将是“数字农业”的重要环节。计算机网络和通讯技术为“数字农业”信息的顺畅交流提供了重要的技术支撑，从而实现信息的交换和共享，发挥信息的最大作用。主要包括农业信息互联网络、卫星数据传输系统等技术。

(2)多媒体技术(Multimedia)

多媒体是20世纪90年代以来应用计算机把图、文、声、像综合集成技术，是新时期农业知识、技术推广应用的重要手段。

(3)虚拟现实(VirtualReality)技术

VR技术是指创建一个能让参与者具有身临其境感，具有完善的交互作用能力的虚拟现实系统。虚拟现实技术是二十世纪末才兴起的一门崭新的综合性信息技术，它融合了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、传感器技术等多个信息技术分支，从而大大推进了计算机技术的发展。由此延伸而得到现在的虚拟农业的概念。

四、“数字农业”对农业可持续发展的作用

可持续发展是指既满足当前需要又不削弱子孙后代满足其需要之能力的发展，可持续发展作为一种新的社会发展模式，为越来越多的国家所理解和接受，并且正在逐步深入地影响到人类社会生产和生活的各个领域。农业可持续发展是整个社会可持续发展的基础。改革开放以来我国农业取得了举世瞩目的成就，但是，影响农业可持续发展的诸多矛盾并没有得到根本性的缓解。在经济全球化的环境中，农业发展越来越受到资源和市场的双重约束，传统农业面临巨大的竞争压力，农民在生产经营中承受着自然的风险和市场的风险，而且市场风险给农民的影响又远远大于自然的风险：在工业化、城镇化加速发展阶段，耕地资源呈逐年下降趋势，持续增长的人口对农业的压力不断增大，水资源短缺与农业用水浪费并存，过量施用化肥农药及养殖业的废弃物排放，导致严重的农业面源污染；农业科技转化为实际生产力的比重低，农业科学技术创新能力尤其是原始创新能力不足。这一切都制约着农业的可持续发展。数字农业是突破制约农业可持续发展瓶颈的有效途径。

1、数字农业促进传统农业向现代农业跨越

我国广大农村地区相对落后，交通不便，信息闭塞，导致农业生产经营的重复性、盲目性，农业生产技术落后且更新速度慢。而数字农业可以通过电子商务、电子政务等促进农业经济活动的信息化。实行信息服务手段多样化，重点加强农业信息网络建设，建立以农业信息网络为依托，互联网与电信、电视等其他现代媒体相结合的应用模式，把计算机网络信息量大与电视、电话、手机普及率高的优势结合起来，拓宽信息覆盖范围。农业领域的市场信息、生产信息、管理信息的广泛交换和共享，可以大大增加农业的开放度，降低农业活动的交易成本，加强农业生产者与农产品加工、市场流通、农业生产资料供应等部门的联系，进一步促进农业科研和技术推广，使农业生产经营突破地域限制，日益走向国际化、全球化，使传统农业向现代农业转变。

2、数字农业有助于农业产业结构调整

改革开放以来，我国一直在调整农业产业结构，经过30余年的努力，农业产业结构已经大为改善，其合理化程度有了明显的提高，对发展农业生产、增加农民收入、保证市场供给发挥了重要的作用。但从目前来看，我国农业产业结构仍然存在不少问题和矛盾。随着城乡居民生活的逐步提高，市场需求结构发生了很大变化，农业产业结构的缺陷也日趋暴露出来，主要表现在农业结构趋同现象严重，农业产业结构层次低，农业产业链不完整，农业比较效益差等。而过去的调整多在数量上做适应性的调整，不能适应当前日益国际化、市场化的国民经济对农业发展提出的新要求。加入WTO为战略性经济结构调整和技术进步乃至现代农业发展提供了难得的机遇，迫切需要“数字农业”来缩小与发达国家的差距。

“数字农业”具有指导农业发展、加强市场监管和促进农民增收、更好的服务“三农”功能，实现农业产前、产中、产后的整个产业链条的一体化决策服务，更好地指导农业生产；建立的农产品网上推介展示系统，实现全国各级现有的龙头企业、名优特新农产品全部上网，集中展示，实现网上交易。“数字农业”将现代信息技术与农业的融合，能够实现在数字水平上应用前沿技术对农业的生产、农产品管理、储运、流通、市场配送、乡镇加工业、信息服务以及农业资源环境等整个农业产业链、产业群进行改造和重构，通过信息链改造产业链，更加合理地配置农业资源，加快现代农业产业结构调整的进程。

3、数字农业提高农业产品竞争力农产品要取得竞争优势，必然要在农业信息技术研究和应用上取得重大突破，促使先进的信息技术及时充分地应用到农业生产中去，加速数字农业全面向农业渗透，大幅度提高农业信息化整体水平，实现农业生产力水平、农产品质量的飞跃。发展数字农业，可以优化农村资源配置，降低生产成本，减少环境污染，增加农民收入，使农业向精确化、环保型和可持续方面发展，不仅可以加速实现农业现代化，而且可以提高农业的市场竞争力。只有不断提高农业技术水平，在关键领域达到并保持世界先进水平，才能迅速提高农业的国际竞争力。

4、数字农业保护农业生态环境

数字农业的根本目的就是强调最大限度地节省资源，以最少的投入，获得最高的经济收益和最佳的环境效益，重视环境保护和生态均衡，实现精准农业生产，以保持农业的可持续发展。数字农业不仅为大规模有效监测农业、资源、生态环境和灾害提供了基本的技术框架，可对农业生产的资源环境、生产状况、气象和生物性灾害等进行有效测报，有利于实现农业的减灾、防灾、农作物病虫害和畜禽疫病测报与防治，而且能够实现农业生产的自动化精确控制，根据各种变异情况实时实地采取相应的农事操作，可实现智能化的科学管理，提高农业的可控程度，从根本上减少了对非再生资源的利用和对化肥、农药的依赖，有利于节约各种农业物质资源，同时也能够减少消耗和农业对环境的污染，促进生态农业的发展，提高资源的利用效率，最大限度的提高经济收益和环境效益。

五、基于农业可持续发展的数字农业优先行动领域

在发展“数字农业”方面，要本着“有所为，有所不为”的原则，首先集中力量解决数字农业实现过程中的关键技术难点，在现阶段主要是完成必要的技术储备和相关软硬件的开发，保证“数字农业”持续稳步发展。

1、进行精准农业技术集成与示范

发展精准农业是数字农业的核心部分。精准农业作为一种数字、信息和知识管理农业生产系统的新理念，它的实践运用将对于推动应用现代数字技术、信息技术改造和提升我国传统农业科学技术与农业装备技术水平，倡导科学管理与经营农业生产过程的新思路，实现农业的跨越和可持续发展，都具有革命性的意义。精准农业主要是运用现代数字技术、信息技术、农业高新技术，并将其三者科学地相结合，致力于实现农业资源的高效利用，提高产出，节约投入，降本增效，采用高新技术，提高生产率，减少环境污染，实施可持续发展，适应当今建立农产品品质保障与食物链安全生产跟踪与产品安全认证技术体系的新要求，实现粮食的安全生产。主要进行地理空间信息技术的农业应用、农田空间分布信息快速采集先进传感技术与高效实时信息处理技术、农田土壤与作物生产精细化管理决策支撑技术、智能化变量作业与农业装备技术和系统集成与分析技术等科学技术的集成创新。精准农业不仅包括应用地理信息系统(GIS)技术绘制出田块内要素(如土壤养分、土壤水分、病虫草的数量及严重度等)的分布状况，农业机械根据图中要素值的大小调整操作；而且农业机械在田间操作时，应用传感器直接测定要素值，同时自动地通过农业模型确定施肥量和用药量等，再由农业机械自动化地调整操作。这样施肥、灌溉、用药等操作用量更为准确，可同时达到高产、优质、高效，并将对环境的污染减到最低程度。精准农业需要一系列现代高新技术的集成，我国尚处于探索“精准农业”实践的起步阶段，因此，必须建立试验基地，搞好精准农业生产技术的集成和示范。

2、制定统一的规范标准，重点解决元数据规范化

数字共享是“数字农业”科学工程的关键，也是当前“数字农业”中面临的主要问题，信息共享要首先解决数据标准化，同时要有一个适合中国国情的数据共享政策，在保护知识产权的前提下，应优先实现数据共享。而要实现数据共享就必须首先解决元数据管理和共享机制，进行总体统一设计。

元数据是关于数据集的数据，是数据集的说明或描述。元数据是一种数据共享机制，通过它可以起到提高系统的查询检索速度、提高系统分析效率的作用。在“数字农业”科学工程的实施过程中，通过元数据可以清晰有序地组织异地数据，元数据的建设、管理成功与否关系着“数字农业”科学工程建设的效率问题，甚至决定着“数字农业”科学工程成败。

3、建设农业数据仓库

农业数据仓库是实施数字农业科学工程的核心和基础。计算机农业数据库的广泛建立，是数字农业最基础的工作。农业数据仓库中包括基础数据库、数字农业专业数据库和其它数据库。基础数据库中包括基础地形数据库、专题图件数据库、DEM数据库以及遥感影像数据库等，多可以在数字地球框架下，以共享方式从国家公用数据库中获取。数字农业专业数据库包括标准法规数据库、农业生物数据库、农业环境资源数据库、农业经济数据库和收费数据库等。其它数据库包括代码数据库、社会经济统计数据库、多媒体数据库以及模型数据库、元数据库等。

4、加强“数字农业”基础设施建设，鼓励发展网络项目

在国家信息基础设施的基础上，以各级农业部门为依托，建设中央－省－市－县信息骨干高速宽带网络系统。即以省级农业信息中心为核心，上可与全国农业信息网对接，以各地(市)为枢纽，县(市)为网点，具有统一的数据规范和共享标准，无缝连接，可任意漫游和放大，通过因特网、局域网等信息网络技术，建立一个功能完善、性能优异、可拓展的农业综合信息网络系统并与其它网络互联，形成全方位的农业资源和经济信息网络系统，开辟数字化农业市场为全国农业服务的大平台。

精准农业市场分析篇（10）

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2012) 09-0000-01

近年来，精准农业已成为一些发达国家将高新尖技术应用于农业生产领域的标志。计算机在农业生产上已被广泛使用，目前计算机在农业上的应用主要集中在农业数据和图象处理、农业系统模拟、农业专家系统，农业计算机网络、农业决策支持等方面。

一、引言

21世纪是人类经济和科学技术日新月异和更加迅猛发展的世纪，工业的全球扩散、市场经济的全球推进、科学技术的全球合作、信息化的全球影响势不可挡。但同时环境问题的全球化、生态危机的普遍化、自然资源争夺的白热化，人地矛盾的尖锐化，亦将更为突出。为了协调人口、资源、环境与发展的关系，化解危机，把握住人类未来发展的正确方向，实施可持续发展战略，成为21世纪人类发展的必然选择。

农业产业信息化建设是解决“三农”问题和建设新农村的重要手段和方式作为主要的农业生产率力，但也出现了大量的农业机械化信息网络及相关技术，机械化，农业信息化水平是能够上升，尽管如此，农业机械化生产中的应用软件相对较少，设计，应用软件开发，可以有效地提高了农业机械化技术应用水平和效果，提高农业生产的效益，增加农民收入，同时，促进了农村经济的发展，在同一时间可以有效地提高了农业信息化水平的机械化，

计算机生产管理系统的不断完善，使其最终成为专家系统。迄今世界上许多发达国家将计算机应用于作物的生产管理系统，特别是在精准农业的应用。精准农业技术是一种把客观、科学的精确引进农业生产的方式。其最基本的组成部分是全球定位卫星，这种定位技术用于农业生产主要是针对农业生产因土壤结构、肥力状况、作物生产情况等因素的差异。而对种子、化肥、除草剂和杀虫剂施用提出的不同要求（近年来美国、德国等国家已建立了大型的农业资源数据库、优化模拟模型、客观决策系统，已应用遥感技术对农作物进行病虫害预报、诊断和作物的估产）。

二、计算机在农业机械的应用

（一）农业资源信息管理。农业资源信息量大。建立各类数据库系统是过去十多年我国农业应用研究的主要内容。迄今已开发成功并投入运行的有：农业生产经济资料数据库、农业科技情报信息库、国家农作物种质资源数据库、畜禽种质资源数据库、海洋捕捞渔船数据库和淡水鱼类种质资源数据库等。

（二）农业规划与决策分析。无论在种植业还是养殖业生产管理业务中，计算机应用面不断拓宽。小麦、水稻、棉花、大豆和油菜等优化栽培技术推广了近千万亩。主要作物病虫害预报系统、饲料配方技术已成功地投入应用。以施肥咨询、栽培调控、良种选育、虫害预报以及农业气象灾害防御为目标的专家系统研究，也取得了一批有实用前景的成果，并进入试验推广阶段。由于数据库、模型和专家系统这样一些单项技术有了一定的基础，农业决策支持系统的研究正在着手进行。

（三）近红外光谱分析技术。现代近红外光谱分析是20世纪中叶从农业领域发展起来的一项高新技术。随着计算机数据处理技术及化学计量学理论和方法的不断进步，使得近红外光谱（NIR）分析技术的准确性迅速提高，近红外光谱分析仪器应用日益普及，其非接触、自动与快速多组分测定的优点不断为人们所认识。根据我国现代农业领域“十二五”规划的科学发展观，农业生产将从资源消耗型和粗放管理型向节约型和优化精确控制型转化，土壤、作物、粮食和食品等养分与产品质量分析管理占据重要的地位。近红外分析技术将成为现代农业领域不同对象成分分析的重要技术手段之一。目前在现代农业领域农业生产、产品贸易和流通过程中，快速品质检测手段日益丰富，许多地区产品收购部门质量检测方法由人工感官手摸、鼻嗅、嘴咬、眼看等方式判定已转变为自动快速检测，不但可以检测产品各种内部品质参数，而且极大的改善了质量检测的客观误差，近红外分析技术在我国的市场已初步形成，应用前景乐观。

（四）农业科研。我国的计算机农业应用从这里起步。经过农业战线科研人员的不懈努力，计算机已普遍进入农业科学实验室，使用手摇计算机的时代基本结束。计算机已发展成为农学研究基础技术，相应的专业人材队伍已逾千人，分布在全国农业各条战线。同样在灌溉机械上安有自动灌溉的红外温度计，根据计算读取的有关数据处理，最终通过计算机发出灌溉指令。

三、存在问题

农业的产品，已建成的数据库系统，首先都应先促使个人对将做出买卖决策的市场环境进行分析，这种方式很适合于作为分析问题的第一步骤。而对包括买方决策在内的交易发生的整个市场环境缺乏足够的重视。因此，总体看来，我国农业计算机应用水平亟待提高。应当认真总结经验，减少盲目性，切实研究如何使计算机这一日新月异的技术在农业现代化过程中，发挥应用的积极作用。

四、结束语

为缓解高投入、高产出的集约农业所引起的环境问题与降低生产成本，纷纷借助于信息技术的发展，开展精确农业的研究及实践。精准农业作为一种以信息为基础的农业微观管理系统控制下的农业生产，通过GPS和计算机控制技术准确计算出某一地块实际所需投入，可以减少不必要的投入与资源浪费，提高投入产出转换效率，避免由于过量施用化学产品而带来的污染风险，因此它是一种属于超前性的高新技术农业，是世界农业现代化发展的新趋势。为了迎接世界性农业科技革命的挑战，把信息技术，生物技术与生态工程建设有机结合起来，培育农业高新技术产业和产业集团，它将成为未来农业的一个发展趋势。在现阶段，应结合我国国情，把为实现优质、低耗的可持续发展的农业作为农业科技的发展方向，努力促进农业走技术集约的道路。近年来在部署生态农业和农村生态建设与可持续发展的试点中，把质量问题、效益问题、农民增收和环境保护问题始终作为近期农业研究的重点，加以实验和总结，所取得的成功经验和模式，已受到党中央和国务院的高度重视。

参考文献：

[1]何雄奎.农业机械化[M].化学工业出版社,2006,4