篇（1）

机器人的世界也是丰富多彩的：现在的“贤二”主要是跟人语音对话，说佛经佛法，网友戏称未来还可能“超度阿尔法狗”；而“巨灵”今后要从事的工作则是自动避开障碍物行动，在无人操控的情况下自动完成指令任务，比如清扫保洁等等。

这样的机器人，除了会“动嘴”，更需要会“动手”、“动脚”，解决好安全问题则显得尤为关键。就像人智科技创始人、CEO夏志敏所介绍的那样，待到“巨灵”规模化量产时，一定要做好――在有人的环境里安全地与人共事。

儿童娱乐教育的“坑”

机器人的应用场景很丰富，服务机器人企业上海人智信息科技有限公司（简称“人智科技”）在成立之初，将包括儿童娱乐教育在内的消费者市场作为主攻方向之一。

自2015年5月产品在京东众筹平台上首发至今快一年时间，人智科技团队在市场实操的摸爬滚打里，悟得一个规律：儿童娱乐教育，是机器人产品市场化时常常遇到的“坑”。

“在儿童市场里，机器人有个常规的同伴竞争者――玩具，很多机器人产品做到最后很难界定是机器人还是玩具。”夏志敏开诚布公地说，如果是玩具定位，就要面对价格竞争，另外的一个竞争要点是内容。现实的市场情况是，机器人在儿童娱乐教育市场里，能解决友好度的问题――人机交互体验不错，但是不能解决用户的痛点需求。

正是基于这样的市场反馈，人智科技调整了产品市场化的重心，专攻B2B市场。当市面上涌现出许多同类型的陪伴机器人，甚至连宣传的功能都很类似时，人智科技的Roby-Mini专攻智能医疗服务机器人市场。

不仅如此，Roby-Mini希望能通过医疗机器人撬动和整合智能医疗服务产业链。夏志敏介绍，人智推出的医疗机器人解决方案是站在市场需求和用户体验的角度，来架构医养平台的相关资源。

一方面，人智与和润集团签署千万级股权投资协议，把人智机器人技术同和润集团长期积累的医疗资源相结合，未来在产品研发、在线医院及智能医疗市场上双方都将进一步紧密合作，近期阶段性的成果将是医疗服务机器人解决方案的落地及建立第一个以机器人为核心的智慧医疗社区。

另一方面，人智与斗斗星科技合作，并战略性地将其旗下的医朵云医养平台嵌入Mini+平台，这可以为人智提供线上远程医疗的云技术平台，实现智能硬件与软件的结合。值得注意的是，人智的合作方斗斗星科技是一家以互联网医疗及云计算为主要业务的新型科技公司，也是一家具有处方资质的互联网医疗平台，这一合作可以解读为双方在“家庭智慧医疗”这一板块上埋下的伏笔。

在人智牵头的这个“人工智能医养产业联盟”的合作伙伴名单上，还有诸如武汉金豆公司（医疗大数据系统服务供应商）、上海奥普生物医药公司（即时检测试剂与仪器等“自动化、智能化、信息化”POCT解决方案提供商）等，而且名单会越来越长，当然这种产业链垂直整合的业务模式和商业模式，也还在摸索之中。

B2B市场的热情

从机器人产品及解决方案的应用场景看，人智科技的产品可以分为三类：Roby-Mini突出家用式B2B服务；Roby-Eva商用型机器人，应用于餐饮、银行等各行业的迎宾，机器人除了交互，还有运动底盘、室内导航等功能；Roby-Eva更大的升级版Roby-Genius“巨灵”是无人式的专业大型自动设备，比如扫地车、无人班车、喷雾车等（售价50万元以上）。

人智科技在机器人产品的内部系统上，也进行架构升级，把原先的三大系统的底层设计打通，提出RobyOS的概念。夏志敏介绍，RobyOS可以固化到定制的芯片盒里，人智科技与芯片厂商马威尔（Ma rvell）、英特尔等都有合作。人智科技公司在机器人产品架构上的这一变化，使得机器人业务“向上发展有盈利空间，向下发展有无限可能”。

夏志敏介绍，Mini、Eva、Genius都是RobyOS上的基础应用模块，每个应用是个人，更丰富的应用场景就仿佛是机器人星球上不同的机器人种，机器人“星球”也是人智科技公司投资人乐博资本杨宁提出的概念。

自华中科技大学博士毕业后，夏志敏连续创业，在军工行业打拼过，也在灵猫网摸爬滚打好几年，主攻机器人控制部件业务，这一站创业人智科技，夏志敏选择了人工智能。创办灵猫网（工业总线的一级商）使得人智科技在工业系统的集成和开发上具有产业和资源优势。

与去年希望先在B2C市场发力、获得规模用户的思路不同，今年人智科技调高了对B2B市场的预期，夏志敏透露希望今年B2B做到一万台左右的销量。团队尤其对“巨灵”这个内测中的产品线热情顿高。

夏志敏介绍，“巨灵”已经完成了产品原型，在邀请种子客户做产品的宣传推广和测试使用。“巨灵”的应用场景之一，在有人的环境下，自动进行场地的清洁，比如一个1000平方米的场地，一周清扫三次，期间设备自行充电。

市面上也有类似“巨灵”的无人式专业大型设备，有激光传感器、移动式、动态建立地图做行走地道等功能，据夏志敏介绍，这样的机器人价格是30万元，加上一条手臂大概增加10到20万元，整体价格在60万元上下，这种“高大上”的定位极大程度上影响到这类机器人的普及化。人智科技的“巨灵”希望能解决的一个主要问题，包括多路传感器如何更高效安全的集成、如何在系统中实现集成成本更低。

篇（2）

在中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生看来，感知、认知和动作，这三者为构成人工智能的三个要素。从计算机视觉的例子来看，要让计算机识别一张图片，首先是特征提取，对于图像中的像素进行重要性差别提取，此为感知。然后再对重要的元素进行标注，通过标记成为计算机能够识别的符号，让计算机能够理解图片的内容，此为认知。最后，计算机生成一段话对图片进行描述，这是最后一步动作。

北京航空航天大学教授王田苗认为，此前人工智能发展的50多年间历史时间里，研究人员将大部分精力放在动作方面，因为没有能力完成前两个步骤。通常说的人机交互就是三大因素中的动作，也是目前普遍能够实现的，最为常见的就是工厂里的机械手臂，通过编程人员对机器编入固定程序代码，实现机械手臂重复的动作。为什么会是重复的动作，而不是随心所欲的动作呢？原因在于人为地为机器设定了产生动作的范围和界限，并不是机器根据自己的理解后作出的回应。

也就是说，在机器学习之前，人工智能和机器人的发展主要停留在动作的研究方面，缺少感知和认知的研究，而目前的机器人学习只是人工智能在感知和认知层面的一个早期发展阶段，并且在这个阶段的研究也处于实验阶段。

人工智能领域易形成寡头垄断局面？

人工智能在今年火起来之后，不管是科技巨头还是创业公司，都希望在红利期抓住机会。国内外科技巨头不管通过自身研发还是通过收购的方式，加紧在人工智能领域的布局，想在这一领域占得先机。那么，从目前的市场来看，人工智能产业链上都有哪些公司呢？

首先是计算处理及信息储存的芯片巨头，像英特尔、NVIDIA等公司，它们处于这一领域的最上游，为中下游产业链提供计算处理能力及相关解决方案，他们决定了人工智能发展的深度。其次是大数据产业链中的原始数据获取方，包括运营商、BAT、微软、谷歌等把持互联网入口的公司，它们掌握着机器学习必须的数据资源，决定了人工智能发展的广度。

此外，还有人工智能技术的研发集团，其中自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等领域都有着各自取得领先公司和团队。由科技巨头直接牵头耕耘的，诸如谷歌自动驾驶、IBM Waston、百度自动驾驶及语音识别；有实验室和初创公司的杰出代表，如DeepMind深耕深度学习；此外，还有本身就具备雄厚实力的特斯拉自动驾驶、科大讯飞语音识别等。

然而，人工智能的研发需要持续不断的投入以及持续不断的数据积累。在人工智能研究领域有这样一个说法，人工智能需要大量的数据支持，而机器学习对于数据的反馈又会增加数据获取的数量和质量，庞大的高质量数据会更进一步加速机器学习的效率和效果，形成良性循环。这样发展下去的结果就是，这一领域内刚开始领先的公司会更加领先，而处于劣势的公司会逐渐被淘汰出局，最终形成少数几家寡头垄断的局面。

与此同时，一些处于人工智能产业链核心地位的公司，凭借自身技术与财力，通过并购和战略入股等方式，控制产业链达到垄断地位。例如，谷歌在2014年收购了人工智能初创公司DeepMind，两年后我们才看到其研发的AlphaGo击败李世石的场面。

B端市场，人工智能的下个风口将是医疗和金融？

在本次人工智能与机器人峰会上，学术界和产业界的大咖们都发表了其对人工智能下一个风口的看法。

牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge认为，下一个AI的应用应该是在医疗领域。目前，我们可以通过智能手环等智能硬件检测用户的心率、血压、血糖，同时还能计步。如果我们将这些数据传给AI处理，就能实现一些健康的应用。这种应用就是让医生随时跟你在一起，每天24小时监测。它知道你睡了多少，吃了多少，知道你血糖的水平，知道你运动的情况等等，同时还能建议你什么时候要健身，什么时候不能吃太多或者是喝太多酒了。

Michael Wooldridge介绍，在英国，国家医疗系统的病例包括所有英国人的病例数据，用药记录。AI如果能够运用到医疗领域，将为我们整个医疗行业带来新的发现，人工智还能的下一个风口应该就是在医疗。据外媒报道，在今年6月初，DeepMind就开始计划将其算法应用到医疗保健行业，同时计划在5年内使用机器学习处理英国国家医疗服务体系的数据。

香港科技大学教授杨强认为，人工智能离不开大数据，所以目前如果判断下一个风口，就要看哪一个行业领域有完整的封闭系统的大数据资源。在金融领域，很多人把所有的整个商业流程全部的记录在案，这里用了数字化的方法。在信息的处理和未来预测方面，如果在一个封闭系统里面，在有大数据的前提，又有资金推动的影响下，金融行业是最容易成功的一个领域。

C端市场，以语音为切入点的消费革命或将到来

从发展趋势上来看，人工智能如果一直停留在实验室、研究所阶段，不进入商用阶段面对C端，无法为普通大众所接触，只是高高在上的黑科技。纵然像AlphaGo那样赢了著名棋手，轰动一时，也只是人们茶余饭后的谈资。

篇（3）

环境、医疗、理疗：3大智能健康形式

在家庭健康的需求和商机刺激下，很多家居产品多了健康监测功能，很多医疗监测产品有了智能属性。目前已有的智能家居产品大致可以分为环境健康、医疗健康、放松理疗3大类。

室内环境是人们生活、工作的主要场所，空气和水是最被关注的两大领域。长时间暴露在有污染的室内空气环境中，污染物对人体的累积危害非常严重。室内空气污染物来源广泛、种类繁多，颗粒物、化学污染物、微生物污染物等各种污染物对人体有不同程度的危害，根据空气检测仪的检测结果值，可以判断室内各项污染物质的浓度，并进行有针对的防控措施。除污染物外，湿度、温度也是跟健康相关的空气指标。空气果、Nest温控器都是此类装置，空气果能够为用户提供智能空气检测，支持湿度、温度、二氧化碳、PM2.5等数据的检测和提醒。智能温控装置Nest 可以通过记录用户的室内温度数据，智能识别用户习惯，并将室温调整到最舒适的状态；防止饮用水污染也是家居健康的一大重要课题。饮用水中的致病病菌或有毒、有害的物质都在威胁着人们的健康，引起污染的原因包括水源污染、管网污染、二次供水污染等各种因素。据世界卫生组织调查，人类80%的疾病与生活饮用水不安全有关。而随着人们对于“饮水安全”的高度重视，净水器也将变得越来越畅销，也变得越来越智能化。

家居医疗产品在数字医疗、智慧医疗的背景下也开始了智能化进程。不同于上一类别对室内环境的监测，这一类别主要是对人体的健康监测。体重、体温、血压、血糖、脉搏、心率等各种人体健康参数的监测都由传统的检测仪变成了智能检测仪。智能体温计、体重仪、血压计、睡眠心率检测仪市场上这类产品数不胜数，借助智慧医疗，患者每天在家里就可以自己做体检。借助传感器、物联网技术，医疗产品采集的健康数据可以实时传医院，一旦发现数据异常，医生可通过可视化设备立即进行干预并及时处理。除了健康监测，家居智能医疗健康还包括康复治疗、看护监护、临终关怀等各种场景的应用。

放松理疗是家居健康领域的又一类产品，利用微弱的外部物理刺激引发人体的生理反应，进而通过这些反应影响人体的功能，使人体舒缓放松，如葱油饼手法的SPA，更多的是应用在慢性疾病的恢复和治疗。

实用、精准、价格：走进寻常百姓家的阻碍

尽管前景看好，需求看涨，但不得不承认的是目前智能家居健康类产品与大众需求对接并不顺畅。产品与需求之间的错位直接导致了市场繁荣的压抑，始终有一层隔膜在阻碍，商家点不燃用户的兴趣点，用户不认可商家的产品。

刚需？强需求未刚需。健康是刚需，健康产品并不都是刚需，甚至离强需求都很远，可以满足用户的一部分需求，却无法提供进一步的帮助，结果往往导致用户望而却步。在很多移动医疗或是智慧医疗的论坛上，一些创业者也包括部分在这一行业浸淫已久的“专家”，他们信誓旦旦地说着自己的这一产品将解决百万甚至千万人的健康隐患，语气坚定、眼神坚毅，却总还缺乏一些信服力。其实所做的多半是智能体重仪、体温计等一些入门较低的健康类设备，主要工作是帮你记录一下相关的生理指标，仅此而已。与此同时，也能听到一些冷静的声音，他们规规矩矩地将业务范围限定在了慢病管理领域，目标客户也就自然而然地限定在了心脏病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病等慢性病患者，而这些患者对家用医疗器械才有着真正的刚需。

实用？实际并不好用。没有精准地把握住用户的需求，也就不会有多大的实用价值。现在很多宣称智能的家用医疗健康类产品多半只能做一些数据记录功能，最多给出一些众所周知不痛不痒的建议，并将相关信息发送给关联的家人手机上，对于数据的挖掘和数据的分析都还远远不够。这其中深层次的原因是缺乏专业的医生资源和完善的数据模型对采集到的用户信息进行量化分析和匹配。而对于监测家居空气环境的设备，除了简单的监测功能却不会起到根本性的净化空气的作用，就算是简单的监测功能也很容易在现有的空气净化设备上集成，与其它家庭设备之间的互通互联功能也没有任何技术上的障碍。

精准？医生并不推荐。这一因素主要是针对家居医疗产品而言的，在智慧医疗中，非常尴尬的一点是职业医师和专业医院并不认可智能产品的数据，很大一部分原因在于数字医疗仍处于起步阶段，发展并不成熟，家用消费级医疗器械的数据精准度还完全达不到临床使用的要求。早前央视新闻播出“指尖上的医疗”，结论是“可穿戴医疗设备数据只能当参考”，虽然只点名了可穿戴医疗设备，其实很多家用设备同样摆脱不了数据不可靠的窘境。之前在某厂商展会上看到一款无创血糖仪，问及精确度，表示产品定位于家用健康设备，非医疗器械，可见在测量精确度上还有很长的路要走。

篇（4）

中国分类号：TB47

文献标识码：A

文章编号：1003-0069（2015）10-0143-03

一 背景

随着互联网技术的日益发展，互联网、智能化产品对人们生活的影响也日益加深。物联网、智能家居、以及最近提出的“互联网+”等概念的提出，更是催生了一大批智能硬件产品，如智能空调、智能冰箱、智能水杯等。而另一方面，智能手机的普及又催生了一大批各式各样的应用，人们已经可以通过智能手机来付款、记账、控制电器、甚至远程遥控家里的空调，可以说智能手机已经成为人类不可或缺的一个处理事项的终端了。

而药物则是人类目前最主要的医疗手段之一。无论是需要在医院进行深度治疗的重症，还是可以在家吃点非处方药就可以康复的轻症，药物治疗总是不可或缺的一环。但当前，虽然医学的发展使得药物的丰富度已经大大增加，可治疗的病症也大大增多，但药物治疗在人们生活中仍然存在一些用户体验方面的弱项，比如药品的错误使用、因种种原因无法及时用药、在没有医生的情况下即使是针对小病也不知如何用药、药品的管理等等。而这样的问题应该是可以通过设计的力量来进行改善的。

因此，本文尝试利用物联网的思维和智能手机这一终端，通过对家庭药品管理系统的目标人群、使用场景等因素进行分析，并考察现存产品存在的改进空间，通过交互设计的思路来提高智能家庭药品管理系统的用户体验。

二 现存产品

在智能家庭药品管理系统、家庭医疗服务这一领域，目前存在的产品主要是智能药箱和智能手机上的医疗类应用，这两类产品分别从硬件和软件的角度呼应了家庭药品医疗这一需求。而本文对此领域现存产品的考察也从这两个方向着手进行。

2.1智能药箱

在与家庭或个人医疗产品中，药箱是与药品接触最为紧密的产品。因此，在考虑智能化医疗产品时，对药箱进行智能化，是最为直接的思路。笔者对市面上的智能药箱进行了调研。

目前市面上的智能药箱大多是以如下的设计：

1）一个可以感知用户是否服药并把数据上传网络的药箱

2）一款配套的用以提醒用户按时服药的手机应用

这类智能药箱可以借鉴的地方在于，此类药箱使用了传感器和无线数据传输，从而在用户无需主动做什么操作的前提下感知用户的服药情况，并据此进行提醒或记录数据的自动操作；而自动数据传输也可以方便地记录用户的服药情况，为后续治疗保存相应的数据。自动化是智能硬件的一大特点，也正是这一功能使得这类产品可以被称为智能药箱。

但此类智能药箱的局限之处在于，一次只能装载一种药品的设计使得一套产品只能满足单个用户在单次疗程中的服药。在用户完成一次治疗，下一次生了不同的病要吃不同的药品时，就必须把上一次的药品从药箱中取出，再更换下一次的药品，这样在使用时就显得十分麻烦。同时，这样的设计也无法满足家庭中多用户同时服药的需求。

2.2医疗类手机应用

目前国内有多款医疗类手机应用，如《春雨医生》、《丁香医生》等等，已经发展了若干年，并且在国内都有一定的用户量。这类医疗类手机应用大多涉及多个或全部以下功能：

1）简单病症的用药指引

2）药品正伪辨别

3）药房位置呈现

4）用药提醒

5）药品管理记录

6）医患问答

7）求医指引

8）医疗知识普及

9）医疗相关社区

可以看出，其中第1到5点主要是与药品相关，围绕如何用药、用什么药、去哪里买药等问题为用户提供帮助。而第6、7两点主要是为患者提供病症求医方面的指引。第8点是起到了传播、科普医学知识的作用。最后一点则是提供医疗相关的网络社区，促进用户之间的交流。

此类应用主要思路是从医疗出发，通过为用户提供辅助医疗的服务来帮助用户更好地保持健康。由于大众缺乏对正确健康生活方式的认知，而专家（营养学家、生理学家、健康养生专家等）掌握专业知识却缺乏与大众有效交流互动的方式。因此在之前，普通大众对于药品（尤其是非处方药）的使用和认识一直处于较低的状态。而此类应用起到了普罗大众和专业医学知识之间的连接桥梁的作用，使得普通大众也能利用专业医学和药学知识来进行一些基础的治疗。

可以看出，目前的智能药箱的主要作用还是局限于“服药”这一点上，把用户的服药行为进行了优化；而目前的医疗类手机应用则立足于向用户传授一定的医学药学知识的出发点，虽然由于条件限制（只作为软件存在）而只能通过抽象的信息层面的角度来引导用户，但立足于让用户拥有一定医学知识的这一出发点，应该是家庭药品管理系统更进一步的智能化设计所应重点考虑的关键点。

因此，在对目前市面上存在的家庭医疗相关的产品进行调研后，笔者初步认为，智能家庭药品管理系统的设计应基于为用户带来一定的专业用药知识，并能够与药品的承载硬件――药箱紧密结合。

三 目标人群与使用场景分析

与目前市面上的智能药箱大多针对个人用户的单疗程治疗使用场景相比，人们更多与药品的交互方式是通过家用式的备用药箱来进行，而且服药的场景也更多是处于较为固定的室内。因此，本文将针对家庭用户的家用式药品管理系统这一适用性更为广泛的定位进行分析。

3.1目标人群：家庭用户

当把家庭用户设置为目标人群时，那就意味着这一产品的适用人群必须覆盖所有年龄与性别的用户，从婴儿到儿童、青壮年、中年、老年、孕妇等都需要考虑，而不同的用户在产品使用上的情况也是不同的。

3.1.1婴儿

婴儿无法自行服药，因此婴儿用户的服药情况和服药操作应该是由父母或其他照顾人员来进行的。对于帮婴儿进行服药的用户，需要考虑到该用户可能会需要同时管理他自己与婴儿两份药物的情况。

3.1.2儿童

儿童的情况与婴儿类似，但对于一些较轻的病症和药性较温和的药物，儿童可以自行服药。只是此时父母虽然不需要作为直接帮助儿童服药的角色，也需要作为监督和监护的角色。表现在产品功能上，可能需要为父母提供查看儿童服药情况和服药提醒的功能。

另外，儿童与婴儿服用的药物一般与成年人的药物会有所不同，如果误服了成年人的药物可能会造成严重后果，因此在设计时需要明确区分两者的药物。

3.1.3老年人

老年人的情况与儿童有一定相似。在步入老年期后，人体的视听能力就会逐渐衰退，身体的各个部分也逐渐变得不灵活了，而且对电子产品的使用不太熟练，因此在服药说明中需要用较大的字体明确告诉老年用户服药的指引。另外作为子女的对于老年人也会十分关心，因此可能也需要为子女提供老人的服药情况。

3.1.4孕妇

孕妇用户在用药上有诸多限制，原则上孕妇用户的用药情况应当依照医嘱，但也有部分用户可能会自行服药。因此对于家庭药品管理系统，应当及时指出相应的物品是否有可能对孕妇的健康造成影响。

3.1.5长期病患者

对于长期病患者用户，他们需要长期服药，而且服用的药物组合较为稳定，这一点与其他用户一般为了应对突发疾病而服药不同。一般而言，对于长期病患者用户主要提供的是服药提醒功能，如若此类用户另外患上了其他病症，最好与医生联系，而非自行选药，以免不同药物之间药性相冲。

3.2使用场景

围绕“药品”、“家庭”这两点，并且结合之前对于目前市面上现存的同类产品的调研，笔者认为智能家庭药品管理系统的使用场景应该包括如下三个场景：

3.2.1轻症寻求服药指引

家庭备用药的存在很大程度上就是为了应对突发的一些轻度病症，如感冒发热、肠胃不适、烫伤等，因此这会是智能家庭药品管理系统最主要的使用场景之一。

当用户需要从备用药品中寻找可以治疗他当前的病症时，智能家庭药品管理系统应该能够根据用户所患的病症，给出若干个用药方案，并与当前的备用药品库存进行对比，得出一个可行的服药指引。如果当前药品库中缺少部分药品，也应提醒用户进行购买。

需要注意的是，在目前的科技条件限制下，用户在家中无法完成对疾病的精准检测，因此智能家庭药品管理系统只能辅助用户进行一些较轻病症的处理。如若用户可能已经患上较为严重的病症，又或者用户目前的症状难以识别出病症，都应当提醒用户及时就医。

3.2.2服药

当用户已经从系统中获得服药指引或从医院带回来处方药物之后，接下来就是服药治疗过程。在服药这一使用场景中，智能家庭药品管理系统可起到提醒服药和服药情况记录的作用，在对应的时间提醒用户服药，并记录服药情况。

在这一场景中，通过什么途径提醒用户服药，通过什么方式记录服药情况，是需要在产品设计中加以考虑的。

3.2.3药品日常管理

除了生病受伤的时候以外，药品的日常管理是目前家庭备用药相关使用的一个经常被忽略的方面。药品是否过期、是否有一些药品不能放在一起、家庭备用药库中的药品种类是否齐全，是否有一些重要的药已经用完（比如经常会用到的创可贴），这都是与家庭备用药库相关的药品管理的使用场景。

作为智能家庭药品管理系统，应当能够监测家庭备用药库中药品的情况，并且对于目前已有的药品的种类有一个概括性的展示，让用户能够方便了解目前家中药品的情况。

四 具体的软硬件产品设计

根据上述的用户群体和使用场景研究，能够为进一步的智能家庭药品管理系统的设计提供依据。由于备用药箱作为储存药物的产品，一般而言会放置在家里特定的位置，而这一位置不一定能够让用户随时注意到。因此，考虑到服药提醒等功能需要保证信息传达给用户，并且智能手机已经成为现代人的随身智能终端，药箱硬件和手机软件结合的形式是智能家庭药品管理系统一个较为合适的产品形态。

4.1硬件设计

产品外观设计的目的是解决好美学要求与产品功能、结构和工艺要求之间的关系。对于药箱硬件的产品设计，根据之前的调研结果，需要满足以下几个设计目标：

1）不同药品之间要隔离开，防止药品之间药性相互影响；

2）考虑到药品性状不同、大小不同、固液不同等，药箱要能够收纳不同种类的药品；

3）取放药品要方便

4）由于属于医疗产品，因此外观设计上应以干净、整洁的风格为主。

从以上的设计目标出发，本研究最终的硬件设计采用了模块化的设计思路（如图1）。整体结构分为内外两层。外层大箱体作为整体药箱的收纳体，采用白色磨砂的PP材料，干净整洁，同时也保证了强度。内层采用模块化的方形玻璃盒来收纳各种药品，以一个正方形格子为单位，根据药品的包装形状不同可以换用1×1、1×2、2×2等不同尺寸的玻璃盒，这样就保证了不同药品之间的分隔，并且在整体效果上也仍旧是干净整洁的。另外，双层结构还进一步保证了药品和外界空气的隔绝。

4.2软件设计

回顾之前调研的三个主要使用场景，会发现用户与智能家庭药品管理系统的交互主要集中在软件上。而考虑到软件的交互时，则需要考虑使用流程与信息架构。本研究的软件设计以调研中的三个主要使用场景为主要设计依据，包含四个主要的使用流程（如图2）。

4.2.1主界面

作为用户进入软件后第一时间会接触到的界面，主界面承担着展示当前概况的任务。这一概况既包括药箱中药品的整体概况（如过期药物提醒），也包括当前用户的概况（如服药时间），某些情况下还会包括其他用户（如需要照看的婴儿或老人）的概况。

4.2.2药品列表

在药品列表的界面中以格子的方式具象地呈现了当前药箱中的情况（如图3），这是因为相比文本而言，可视化的图形利用视觉通道的快速感知能力，可以提高人们观察、识别和加工信息的能力。通过把软件中的格子与硬件中的玻璃盒相对应，用户可以非常直观地把软件中的提示对应到硬件中的药品上。这一设计被应用在软件中各个需要让用户与硬件药箱进行交互的界面中，从而使交互体验更直观。

4.2.3处方

软件设计中一个疗程以一张处方为单位。通过处方来把自行服药和从医院带回来的处方药这两种情况统一到一个交互流程中，简化了软件的操作，降低了学习成本。

4.2.4服药提醒

篇（5）

Abstract:The development of smart health applications is still predominately in the government domain and is limited by skills shortage and a lack of standards. As smart health applications become more commonplace, demand for terminals will increase and comprehensive interconnection will be necessary. In this paper, we suggest that the goal of such applications is to allow every user to benefit from collaborative, coordinated, and intelligent health services. A smart health industry will include governments, medical service providers, pharmaceutical companies, and equipment manufacturers.

Key words:smart health; Internet of things; interactive health

智慧医疗作为生命科学和信息技术交叉学科，为用户提供了医疗健康互动服务保障，逐渐成为未来生活必不可少的一部分。在近年的智慧医疗的应用推广中突显出政府主导性、规模有限性、标准性缺乏等特点，同时也展现出巨大市场潜力和未来应用推广的发展趋势。

1 智慧医疗概念及业务形式

智慧医疗是一门新兴学科，也是一门交叉学科，融合了生命科学和信息技术。智慧医疗的关键技术是现代医学和通信技术的重要组成部分。智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，利用物联网相关技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到全面信息化。

目前，类似概念很多，诸如无线医疗、移动医疗、物联健康等说法，然而从以上概念的核心特征看均属于智慧医疗范畴。根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体分为智慧医院服务、区域医疗交互服务、社区/家庭自助健康监护服务、智能远程急救服务。

1.1 智慧医院服务

智慧医院服务主要指在医院范围内部展开的智能化业务，一方面有方便患者的智能化服务，如患者无线定位、患者智能输液、智能导医等(如图1所示为患者智能输液的业务流程，在药品配发、输液耗材配发、人药匹配上均自动化实现)；另一方面有方便医护人员的智能化服务，如防盗、视频监控、一卡通、无线巡更、手术示教、护理呼叫等。此外，医院之间的远程会诊也是智慧医疗业务的重要组成部分。

在智慧医院内部信息化平台方面，各医院正在加速实施基于信息化平台、医院信息系统(HIS)的整体建设。建立以患者为中心，以优化流程为导向，以电子病历为信息单元的医疗临床信息标准化、电子化、语义化处理平台，在实现临床信息采集与存储的基础上，实现临床信息的深入利用。同时，在有资源有实力的医院逐步整合HIS，医学影像存储与传输系统(PACS、RIS)、实验室信息管理系统(LIS)、会诊系统，实现临床科研一体化以及医疗信息集成和共享交换，实现医疗临床信息的深层次利用。

在智慧医院医生所持终端方面，逐渐向智能化、便捷化发展。据Manhattan研究所预言，到2012年，81%的医生将拥有一部智能手机。然而在Manhattan研究所2011年5月的报告中展现，这一数字已经在2011年得以实现。随着终端产品的小型化及屏幕分辨率提高，移动护士站、医用Pad终端已开始在部分医院中应用[1]。

1.2 区域医疗服务

区域医疗服务信息化是以用户为中心，将公共卫生、医疗服务、疾病控制甚至包括社区自助健康服务的内容相互联系起来。该信息化服务以健康档案信息的采集、存储为基础，自动产生、分发、推送工作任务清单，为区域内各类卫生机构开展医疗卫生服务活动提供支撑。该服务作为“十二五”卫生信息化的主要组成部分，将在“十二五”医疗卫生规范中成为医疗信息化建设重点内容之一。

区域医疗服务平台是连接区域内的医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体。图2展示的是基于电子健康档案的区域卫生信息平台基本架构。通过该平台，将实现以电子健康档案信息的中心的妇幼保健、疾控、医疗服务等各系统的信息进行协同和共享。从业务角度看，平台可支撑多种业务，而非仅服务于特定应用层面。

1.3 家庭自助健康监护服务

健康监护业务主要直接针对个人类或家庭类客户，主要实现方式为通过手机、家庭网关或专用的通信设备，将用户使用各种健康监护仪器采集到的体征信息实时(或准实时)传输至中心监护平台，同时可与专业医师团队进行互动、交流，获取专业健康指导。实现形式多种多样，也可结合区域医疗服务信息化平台，开展全民建档及电子健康档案信息更新；也可与应急指挥联动平台结合，结合定制化手机或定位网关提供一键呼、预报警等功能。

健康监护业务根据应用场景不同可分为家庭健康监护业务、个人健康监护业务和车载急救监护业务几类，各场景对平台、网络及终端的关键技术、实现形式均有不同需求。

图3展现了健康监护业务架构，其中涵盖健康监护终端、数据传送网关、信息展现平台等终端实现环节。

2 智慧医疗应用技术特点

智慧医疗需要新一代的生命科学技术和信息技术作为支撑，才能实现全面、透彻、精准、便捷的服务。智慧医疗体系架构图如图4所示。智慧医疗在整个泛在网、物联网体系中所涉及感知层、网络层、平台层的各种关键技术。

(1)技术范围广

在智慧医疗相关技术领域涉及感知层、网络层、平台层的关键技术，针对以上介绍的几类业务场景所相关的技术包括：

・智能感知类技术，如射频标识(RFID)技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。智慧医疗中的相关数据主要从医院和用户家中各系统传出信息的传感器获取的，实现被检测对象准确的数据采集、检测、识别、控制和定位。

・信息互通类技术，如上下文感知中间件技术、电磁干扰技术、高能效传输技术等。实现用户与医疗机构、服务机构之间健康信息网络协作的数字沟通渠道，为整个医疗系统海量信息的分析挖掘提供通道基础。

・信息处理技术，如分布式计算技术、网络计算技术等，完成对各类传感器原始测报或经过预处理的数据进行综合和分析，更高层次的信息融合实现对原始信息进行特征提取，再进行综合分析和处理。

(2)技术需求个性化强

针对几类医疗健康场景采用的关键技术也各有不同特点，具有一定复杂性。

・针对智慧医院场景下环境复杂、多种终端共存、医用设备防干扰要求高等特点，医疗健康环境电磁干扰技术要求成为智慧医院场景下一个重点要求。包括临床场景下多径环境下多个移动用户及射频干扰源时对医疗设备的电磁干扰影响，目前中国联通研究院与北京邮电大学开展合作“国际科技合作项目”拟与加拿大合作针对室内电磁辐射级别的室内现场预测模型进行建模，用于蒙特利尔医院无线局域网(WLAN)环境下的电磁干扰及覆盖研究。

・无线定位技术是第三代移动通信的重要技术之一，根据医院、家庭、野战环境下实时监护需求，提出三维空间的精确定位的要求，目前业内已提出了许多室内定位技术解决方案，如ZigBee定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术、红外线技术、射频识别技术、超宽带技术、光跟踪定位技术，以及图像分析、信标定位、计算机视觉定位技术等，以实现医护人员、病人、医疗设备等目标移动条件下的精确定位。

・高效传输技术是指充分利用不同信道的传输能力构成一个完整的传输系统，使信息得以可靠传输的技术。针对医疗健康信息传输的需要，针对医学信号处理技术，研究能够有效压缩医疗传感器数据流、医疗影像数据的新的压缩算法；针对无线传感器网络的高能效传输技术研究，涵盖传感器网络分布式协作分集传输算法，从而提高传感器节点及整个无线传感器网络的能效。

(3)技术门槛高

智慧医疗属新兴行业，但其涉及技术和研发成本偏高，在为传统医疗信息系统和设备厂商带来商机的同时，也将一些研发实力薄弱、投入资金有限的企业逐渐排挤出智慧医疗主流产品供应商。

基于以上技术分析，面向智慧医疗的一些关键技术仍不成熟，还待继续完善、研发、产品化。规模化生产和产业布局仍需投入较大研发成本，因此对企业的创新研发能力、技术基础和产品沉淀有较高的要求。

3 智慧医疗应用发展现状

智慧医疗领域在电信运营商眼中的位置正变得越来越重要。近年来，无论是中国运营商还是国际运营商，都在积极向这一领域扩张。运营商不仅将提供医疗信息化服务作为履行企业社会责任的举措，而且也将其视为新的盈利增长点。在组织结构上，全球重要电信运营商纷纷成立了专门的部门以负责医疗信息化的运营，并且还大量聘请来自医疗机构负责信息技术的高管组成咨询委员会。这对于运营商了解医疗行业需求具有重要的作用。除此之外，运营商还非常重视与产业链重点环节建立伙伴关系。在服务方面，运营商非常重视网络及安全设施的部署，这是提供医疗信息化服务的基础[2]。

2010年，运营商西班牙电信强势进军医疗信息领域，专门成立了智慧医疗业务部门。西班牙电信采取了进军电子医疗业务领域的做法。提供开发并销售基于ICT的医疗业务，包括通过移动方式提醒患者就医、适用于慢性病患者的远程监控、远程修改病历以及基于视频会议的病患咨询等。

AT&T公司最近在管理层架构中新设了一个全新的高层职位――首席医疗信息官。该举措标志着该公司已经将智慧医疗行业作为一大潜力领域进行系统开发。AT&T公司针对行业中医院、医生、公共卫生人员、纳税人等不同的主体提供了相应的解决方案。AT&T提供了包括医疗信息交换、远程医疗、安全服务、灾后恢复、统一通信、远程医疗等解决方案。

Vodafone在智慧医疗服务领域重点关注三类主体，制药公司、医疗服务机构和医疗保险提供者。Vodafone研发团队提供应用服务系统作为重点产业。医疗机构员工可通过移动终端以远程方式方便接入其应用系统，使其能够实时接入最新医疗健康数据并使用其他资源，以方便服务客户、判断产品效能、指导安全用药、提高产品和服务效率。

此外，国际几家主要的平台研发企业和服务提供商也高调介入智慧医疗行业领域。

高通公司宣布组建全资子公司――高通生命公司，将运营此前的高通无线医疗部门业务。同时还将设立规模为1亿美元的高通生命基金，由高通公司的投资集团――高通风险投资管理。高通生命公司的首项产品――无线医疗终端的2net™平台，目前已上市。旨在通过基于云的解决方案将无线医疗终端互连，以方便终端用户、他们的医疗保健服务提供者和护理者访问生物计量信息。谷歌和IBM公司在2009年即宣布，患者可以使用IBM的软件从他们的医疗设备，如血压和血糖监测的接口来传输各自的数据，并通过谷歌在线录入个人健康记录库中。

英特尔公司和通用电气公司也早在2009年建立合作关系，在智慧医疗业务领域开展深入合作。他们发起成立了康体佳健康联盟，旨在实现医疗设备和系统之间交换信息标准化。

然而，在过去的3～5年内，中国运营商的智慧医疗业务与国际方向不同，大多数地方运营商目前主要提供的是一些保健、健康提醒类信息服务，多是为用户提供疾病预防和饮食调养之类的信息推送服务或预约类服务。该类普适性的信息用户也可以通过网络免费获得，缺乏针对性，并且在服务链中多以“哑管道”提供者角色出现，介入服务深入有限，对用户的吸引力有限，仍未在医疗健康信息服务本身中产生价值。令人鼓舞的是，近来中国智慧医疗应用发展，其多数发展模式是在延承国际健康服务先进理念的同时兼顾具体国情，其经验具有借鉴价值。如何突破价格竞争“瓶颈”，积累充足且合格的专业人才，梳理优化业务流程，加强信息化建设，建立适合中国国情的智慧医疗发展模式与发展战略，已经成为决定智慧医疗产业未来命运的主要因素。

综上，目前全球智慧医疗业务发展均突显出以下共同特点：

・传统通信行业多以ICT基础业务作为智慧医疗业务切入点和业务开展基础。

・智慧医疗作为行业信息化的一种典型应用，具有行业特点强、个性化要求高特点。

・智慧医疗作为新兴行业，目前仍未形成成熟产业链，各合作伙伴正在探索未来发展模式。

4 智慧医疗应用发展趋势

通过对全球智慧医疗技术特点分析及业务现状梳理，可见智慧医疗将成为健康管理最有效的适宜技术。智慧医疗将覆盖影响个人及人群的健康因素全生命周期的过程，实现有效地利用以用户为中心的健康信息及各类医疗资源来达到最大健康效果。中国的智慧医疗产业是在中国特定的制度环境下新兴的医疗服务业态，目前仍没有形成成熟的模式可供比较和参考，在近年的发展过程中展现出政府参与度加强、应用范围广、物联健康终端需求猛增、互联互通更加全面等特点。

(1)政府参与加强

智慧医疗作为一种新兴的医疗服务业态，没有相对成熟的商业模式可供参考，目前中国还缺乏与之相匹配的法律、政策及规范，现行政策按医院审批和监管模式进行，为医疗服务机构发展带来了一些困难，对个人电子健康档案信息法律保护缺失。随着中国医疗卫生“十二五”规划出台，明确医疗信息化建设作为“四梁八柱”之一，要求利用现代化的信息手段，推动医药卫生体制改革，为百姓提供安全、有效、方便、价廉的基本卫生服务，并进一步明确“3521”工程建设要求，即建设国家、省和市州3级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度和综合管理等5项业务应用，建设居民电子健康档案、电子病历2个基础数据库和1个专用网络。可以预见在未来3年内，医疗主管机关将逐渐针对人群、服务范围、标准，出台相关政府监管、法律、规范，解决健康体检与健康诊疗、健康保险的结合问题[3]。

据谷歌宣布将从2012年1月1日起永久关闭个人医疗信息聚合服务Google Health，该服务的关闭反映出公共云服务的现状，也表明公众对于将个人信息存放于免费服务的意愿仍不够强烈，用户更期望政府监管下的健康信息服务。

(2)应用范围更广

随着应用系统和终端产品的逐渐成熟完善，智慧医疗的应用范围也将逐渐拓广，智慧医疗的应用范围逐渐覆盖用户全生命周期，从新生儿出生、新生儿家庭访视、儿童健康检查、预防接种、健康体检、高血压患者随访、糖尿病患者随访、重性精神疾病患者随访、老年人健康管理、健康教育等一系列活动。在国际上，IDC研究公司2011年数据显示，大约14%的美国成年人使用智慧医疗的移动医疗程序管理保健、健康和慢性病问题。中国卫生部“3521”工程明确提出重点业务系统中包括药物管理、公共卫生信息管理、新农合监管、城镇医疗保障、药品器械信息化监管、远程医疗服务、共享协作服务等，智慧医疗也将覆盖以上范围。

(3)物联健康终端需求猛增

据ABI研究公司2011年的一份研究报告中预测，2016年可佩带设备的市场需求将超过1亿台，未来将有8 000万该类设备成为健身感测器。ABI预测，在未来5年中，消费者在体育、健身以及临床上使用的心率监测器和可佩带血压计等设备将促进无线感测器的应用。蓝牙4.0等新型低功率无线技术也将与社交网络和智能手机相结合促进无线感测器的应用[4]。根据InMedica公司2010年报道，在世界范围内，远程医疗使用的家庭血糖仪、血压计、体重秤、脉动血氧计和峰值流量计等联合装置的发运量将增长到160多万台。

可见物联健康终端产品，将在未来3～5年里成为广大市民主要健康业务必不可少的一部分，尤其对于管理慢性病，尤其是慢性阻塞性肺病(COPD)、充血性心力衰竭(CHF)、高血压和糖尿病[5-6]。

以便捷化、低成本化、移动化为特征的物联网健康终端也将随着智慧医疗应用范围拓广急剧增加。

(4)医疗信息互联互通将普遍

随着中国区域医疗服务平台分阶段开始部署、搭建，未来的智慧医疗将真正实现医疗信息的互联互通。而且，预计智慧医疗将成为一个多级、多层面的数据处理平台，完成多个信息源的数据进行关联、估计和组合，实现各系统及物联网多元数据相关信息的全面加工和协同利用，最终实现医疗信息的融合。

5 结束语

通过以上分析，智慧医疗将成为未来医疗卫生信息化的主要发展趋势，其核心目标是使得每一个用户享受到协同的、协调的、智能化的医疗系统所提供的服务。从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心、价值为基础的医疗产业链，包括政府角色，医疗服务提供机构角色，社区、药品和设备制造商角色。智慧医疗产业链如图5所示。

目前产业链各角色面向智慧医疗均有所动作，或研发平台产品，或研发芯片、或提供系统集成，或提供网络，然而远未实现针对智慧医疗信息为中心的有机产业链上下游互动，只有实现各角色协同合作，才能真正打通面向智慧医疗的智能管道，提供协同化健康服务，用户才能享受到最便捷、最放心的智慧医疗业务。

6 参考文献

[1] “感知健康 智慧医疗”战略规划报告 [R]. 2010.

[2] 郭庆婧. 运营商剑指医疗信息化 [N]. 人民邮电报, 2011-10-12.

[3] 基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南(试行) [S]. 北京: 卫生部信息化工作领导小组, 2009.

[4] 李建功, 赵文东,王宁, 等. 移动医疗终端呈现四大发展趋势 [J]. 通信世界, 2011(30).

[5] 贾雪琴, 包建军, 李建功. 物联网在智能心电监护上的应用 [J]. 信息通信技术, 2010(4):24-28.

[6] 李建功. 物联网环境下移动终端的发展趋势思考 [J]. 信息通信技术, 2011(5): 75-78.

收稿日期：2012-01-12

篇（6）

10月11日，百度医疗在北京召开了“百度医疗大脑”会，对人工智能和医疗行业而言，这无疑是个双重利好。

人工智能技术让用户与服务无缝衔接

中国医疗产业长期存在着资源分配不均的问题，优质医疗资源主要分布在北上广深等一、二线城市，大量的三、四线城市病人跋山涉水蜂拥至省城乃至北京就医，使一些知名医院在接待能力上不堪重负，出现挂号难的问题。为了改善医患之间的资源分配困局，百度医疗运用自身的技术和平台优势，为患者就医提供了高效的解决方案，实现了以手段提升医疗核心资源运营效率。

在此基础上，人工智能的应用从技术层面上进一步推动了医疗资源优化配置进程，为改善医疗服务生态提供多元化选择。百度医疗大脑既可以帮助患者在就医前实现科学又可靠的自诊，同时也具备辅助基层全科医生（包括社区医生与村医等）日常诊疗的能力，在迈入实用化、商业化阶段后，这个机器助手会极大地提升医生的工作能力与效率。在百度开放云天算、天像、天工三大智能平台的助力下，百度医疗在打造顶级医院、药品流通商、基层医疗机构和患者的多方共赢格局上更具优势。

百度总裁张亚勤在致辞中表示，百度的人工智能技术要内化于应用，更要服务于生活。事实上，人工智能概念由来已久，但是在与用户实际应用的融合上始终有所偏离。百度大脑的出现让人工智能具备了与各行业深度切入的可能，围绕生活中的各种应用场景，人工智能技术可以进一步实现用户与服务的无缝衔接，这也正是百度医疗大脑的意义所在。

百度医疗实现“智能+医疗”的跨界创新

从最初提供医疗相关的搜索，到联手知名医院推出挂号预约服务，再到病情与医疗资源的咨询和接入越来越多的服务，百度医疗自成立以来就不断在互联网医疗领域内创新布局。

对此，百度医疗事业部总经理李政用三个阶段来概括百度医疗的发展战略。

第一个阶段是打通医患不对等信息通道，即“连接人与信息”。第二个阶段是打通与优化领域资源与服务，即“连接人与服务”。第三个阶段是基于万物互联条件下的人工智能，即“连接人与智能”。借助于在云、大数据与人工智能等技术领域的扎实储备，百度医疗试图率先实现在人工智能时代的提前布局。

百度医疗大脑的面世把百度医疗的发展战略全面推向了新的台阶，开启了“智能+医疗”的全新服务模式。人工智能助力下的百度医疗不仅可以为患者、医生和平台创造更多新价值，同时也能推动“智能+医疗”平台朝着移动化、聚合化、个性化和服务化演进。

通过创新科技有效帮助医疗行业升级、让亿万患者受益，这是互联网医疗平台的发展方向。依托百度医疗大脑平台，在构建互联网医疗生态以及在突破“智能+医疗”的跨界创新方面，百度医疗已经抢先占据先机。人工智能技术的助力让未来中国医疗产业的转型升级充满了想象空间，在这场变革中，百度医疗大脑平台的价值必将大放异彩。

2015年是互联网医疗迅猛发展的一年。自从年初“制定‘互联网+’行动计划被提出来，推动移动互联网、云计算、大数据等与现代制造业结合”以来，国家大力倡导互联网与传统行业的融合。

医疗作为人民生活的重中之重，看病难、看病贵、医疗资源分配不均匀等问题一直存在。百度作为互联网公司的领军者，在中国就医环境亟须改善的大背景下，为了促进人民平等就医，推动中国医疗事业健康发展，开始在互联网医疗广泛布局，进一步加速转型“连接人与服务”。

“百度医生”打造互联网医疗的闭环服务

在今年年初，百度推出“百度医生”APP，标志着进军互联网医疗。百度医生致力于让用户能快速找到身边的好医生，打造国内首个医患双选平台。用户可以在这个APP上预约挂号，完成诊疗后可以对医生进行评价，逐渐形成“找医生、约医生、评医生”的闭环服务新模式。

百度医生的覆盖范围从最开始的粤、闽、赣、鄂、陕、皖6省也已经扩大到了如今的29个省市。其中包含304个城市，4000多家医院，共19余万医生入驻在此，方便患者能真正最快速度预约到身边的医生。

在百度医生智能导诊的基础上，研发人员还根据用户的使用体验，将已经成熟的百度语音智能识别技术运用到百度医生APP中，使得用户通过语音录入便可得到自己想要的信息，方便老人与儿童。

除自身医疗产品的发展外，百度还与业内各方展开合作，共建医疗大数据，打造互联网医疗的闭环服务。

多线合作

连接人与医疗服务

百度在1月与北京301医院达成战略合作，开始与传统医疗机构融合。接下来，与上海华山医院、上海市第一妇婴保健院、广州医科大学附属第一医院、中日友好医院等三甲医院的合作让百度不断丰富医院资源，构建了智慧化的医疗平台。同时，百度还为医院专门开设了科室直达号助力医院信息化转型。作为世界领先的互联网公司，百度在医院层面的布局使得国内顶级的医疗资源能够通过互联网进行整合，而双方的技术融合能够提高医院整体的服务质量与效率，惠及广大人民群众。

百度还与健康之路达成合作，连接线上资源与线下服务。紧接着投资了医护网，并且相继与就医160、贵州朗玛信息、天津医指通等服务平台合作。与这些互联网医疗企业的合作，整合了大量的优质资源，大幅提升了百度在医疗信息服务平台、医疗服务支付、医疗大数据、个人医疗消费信贷等领域的服务能力。百度医疗与各平台共同探索医疗健康管理服务的同时，逐渐丰富医患双选平台，为更广泛的患者提供高效、便捷的对接，让医患匹配更加准确。

除此之外，百度在互联网医疗领域中所具备的大数据、云计算、入口流量等优势，也得到了政府的认可与支持，从而促成了百度与政府的紧密合作。

篇（7）

腾讯的数字中国建设，落地到智慧城市方面也是建树颇丰。除了深耕深圳与广州等地区，云南、重庆、上海、青岛等省市也在腾讯的助力下相继开展智慧城市建设。

综合其目前整体智慧城市业务开展情况，雷锋网认为腾讯具体有3套逻辑：

一是数字广东公司所主导的“数字政务”实践，旨在消除政府各部门之间的数据孤岛，连接更多城市信息；

二是腾讯云的超级大脑所代表的技术体系，在各个具体场景上构建人联网、物联网和智联网，让AI in All；

三是在微信、QQ、支付、位置数据等应用上连接民众、政府和企业，让民众真正感知到政府的努力和企业的贡献怎样让生活变得更美好。

因此，想要了解腾讯的智慧城市的整体布局，除了对腾讯旗下的具体应用矩阵有所接触，还必须深刻解读“数字广东”与“超级大脑”两个关键体。

腾讯做智慧城市，天生优势在应用场景

目前，根据最新数据显示，腾讯拥有微信10.4亿用户、QQ 8.05亿用户、微信支付8亿用户、日均600亿次的全球定位请求。。

为了真正便捷民众生活，腾讯在技术和场景上形成了点线面的结合，其中，以各式各样的应用最为明显，也是目前腾讯整个“互联网+”战略的实践，包括以下几个层面：

·人工智能：涉及计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，主要有腾讯优图实验室、腾讯AI Lab、微信AI研究团队、音视频实验室、量子实验室以及机器人实验室等前沿技术团队。

·云计算：计算、存储、数据库、大数据、AI、数据处理、网络、CDN与加速、互联网中间件、安全、开发者工具等超过180项的产品与服务。

·服务升级：涉及查询服务、智能服务等，主要有微信智慧医院、腾讯微校、微信城市服务、微信公众号、小程序。

·生态：涉及投资合作，主要有众创空间、腾讯开放平台、微信开发者生态、腾讯产业共赢基金。

除了这些具体层面的一些应用，智慧城市的模型“可复制性”至关重要，而“数字广东”则为这种复制做出了宝贵的样本打造，提供了最切实的可能性。

解码“数字广东”：广东省政府“头号政务工程”

数字广东公司在腾讯整个数字中国战略中的重要性不言而喻。其全名是数字广东网络建设有限公司，由腾讯、联通、电信和移动共同投资，于2017年10月正式成立。其主要业务集中在：

为数字政府改革建设工作提供技术支撑；

承担方案设计；

省级电子政务基础设施和系统的建设运维工作；

提供解决方案、系统管理、应用开发、数据融合、安全机制等专业化的技术服务。

据腾讯副总裁、数字广东首席执行官王景田告诉雷锋网，这个公司是专门为了配合广东省政府的“数字政府”改革成立的，目前拥有超过500名员工，其中三分之二以上为研发人员，其中包括来自腾讯和三大运营商的上百位常驻专家。

在业务开展上，数字广东相对独立，成立不到一年时间，却创造性地取得了不小的业绩：

·根基：在广东，省级政务云平台采用两地三中心模式，在广州、汕头两地建设三个机房，部署超过2000台服务器，共6万多核CPU，21000TB存储，建成后建设规模将为全国第一。

·政府上云：对广东省56个省直部门共1000多个系统以及21个地市政务信息系统进行迁移上云，迁移完成后上云系统数量全国第一。提供从底层基础设施到上层应用软件等各类服务超366种，服务能力全国第一。

·“粤省事”APP：2018年5月正式上线的“粤省事”移动民生服务平台，是广东“数字政府”首个改革建设成果，是全国首个集成民生服务微信小程序。

在推进数字政府的过程中，腾讯基本是以省为单位，或者是以市为单位推进——他们眼里，这是最有效的路径。此外，其构建的“1+N+M”的“数字政府”政务云平台，形成“全省一片云”的总体架构，包括：1 个省级政务云平台、N个特色行业云平台、M个地市级政务云平台。

图为：数字政府的总体架构

“我们选择数字广东整体推进，同步考虑一个地级城市做数字建设。既有省政府的建设规划内容，也会有地市的建设规划内容，两者是相结合的。”王景田如此谈到。

“数字广东”的打法是什么样的？方法论解析

数字广东依托腾讯“数字政府”工具箱理念，创新了“数字政府”的“3+3+3”建设模式，在他们看来，这个模式是一套非常系统的“数字政府”建设“方法论”：

“3大资源平台”：为广东省“数字政府”改革提供政务云平台、政务大数据中心、公共支撑平台三大基础资源平台；

“3大应用”：根据民生、营商、政务等相关业务场景，提供“粤省事”移动民生应用、广东政务服务网、协同办公平台三大应用；

“3大群体”：针对民众、企业、政府三大群体提供相应服务，从便利民生事项办理、优化营商环境、提升政府行政效率等多方面助力“数字政府”建设。

王景田一直说这个模式让“数字广东”更容易分清在数字建设中的定位。如何理解呢？“数字广东”一方面希望实现“数字化助手” 这个目标，一方面会扮演连接器的角色，连接政府和民众、连接政府和企业，同时在技术工具箱内输出能力，打造方便快捷的产品，最后再寻求合作，形成整个的生态体系。

“政府无论大小、经济强弱，3+3+3都需要的，我们在复制的时候会根据体量不同来复制，麻雀虽小，五脏俱全。复制的难度其实不大，速度和效果都很好。”

图为：腾讯政务云技术架构

很明显的看到，“数字广东”非常强地依赖于政务云的建设。王景田告诉雷锋网，腾讯政务云建设主题思想是能够以政府需求为导向，抓住其核心诉求，全方位解决问题，将政务问题提到极致，这也是腾讯云政务系统建设当中秉承的一个基本思路。

2018年8月20日，腾讯与上海市政府达成协议，双方将合力推动智慧零售、智慧城市、政务云等项目落地，腾讯还宣布设立华东总部，加速“一网通办”政务服务体系建设，借助微信等互联网平台提升便民惠民服务能力。

看得出来，尽管智慧城市概念可能更大，但是数字政府、政务云可以成为智慧城市里边非常重要的建设内容，而这就是“数字广东”公司要去做的事情。

数字广东的经典案例解读——粤省事

2018年，数字广东落地哪些工作？王景田介绍说，有3点：

基础平台：政务云平台+大数据平台

标准支撑：统一标准+公共支撑

民生/企业服务：微信/网厅/公众号+协同办公

“粤省事”这款APP可能集结了数字广东过去一年的所有技术能力，因此成绩也是喜人的：截至2018年8月中旬，小程序注册用户338万，最高日访问量在1456万，公众号粉丝数累计78.8万，累计实名用户数193.7万，上线服务超过156项，累计查询办理量约2101万。

图为：“数字广东”粤省事APP界面

它有4个突出的作用：

·“实名+实人”身份认证：对接公安部互联网可信身份认证服务平台， 通过“实名+实人”或“实名+密码”进行身份认证核验单点登录。通过实名身份验证，统一管理电子证件。

·高频事项指尖办理：“粤省事”已上线驾驶证、行驶证、社保卡等十大证件，同时可办理社保缴纳、公积金查询和领取、电子税票服务、结婚登记预约、一键移车、交通违章处罚、出生证领取、居住证登记、灵活就业人员公积金自愿缴存等一系列高频民生服务事项。

·关爱弱势群体：“粤省事”面向残疾人、外来务工人员、老年人三类特殊群体提供“指尖办理”服务，其中残疾人办理残疾人证、享受困难补贴、老年人养老金异地领取、劳动人事调解仲裁以及围绕居住证积分入户、外来子女享受教育等多项服务，线上办理实现根本性突破，解决了特殊群体最迫切需求的政务服务。

·优化营商环境：将把更多与市民或企业息息相关的公共服务汇聚到该小程序，让企业或群众通过人脸识别、信息共享等新技术手段在手机上即可办成事，个体工商可以实现在线登记。

“粤省事”已经成为“数字广东”一张靓丽的名片，在步入到别的不同城市进程中，他们还会打造更多类似的便民产品。当然，切进政务领域的这一套打法很容易赢得更多的订单，但除此之外，腾讯的智慧城市布局还是需要更多的技术作为支撑，除了云计算、人工智能、大数据、物联网等最底层的技术，“超级大脑”或许是集大成者，可以理解为充当了整个智慧城市的指挥系统。

揭秘“超级大脑”：数字世界的操作系统和下一个十年的答案

几乎所有的互联网巨头在踏足云计算产业时，都喜欢给出“技术输出”的概念，腾讯云也不例外，并且希望在计算能力之外寻找差异化优势。

超级大脑的技术本质是一款能够连接云边端的“智能操作系统”，这其中既包括以计算机图象、语音识别、传感器为代表的感知技术，来感知整个物理世界，也包括NLP、语音助手相关技术帮助人与物理世界和计算机世界沟通的智能交互，也包括使用智能决策来辅助医疗诊断、升级智能制造等。

腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏近期表示，在腾讯云是“AI in All”，与各行业紧密结合，主要有城市超级大脑、医疗超级大脑、工业超级大脑、零售超级大脑和金融超级大脑。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾此前也指出，超级大脑可以看作是一个让人工智能无处不在的智能操作系统：

“腾讯推出超级大脑的初衷，正是希望助力企业和政府建立自己的超级大脑，并且在城市、工业、零售、金融、医疗等各行各业提供智慧解决方案。”

值得关注的是“城市超级大脑”，针对不同城市的场景化、细分化需求，城市超级大脑覆盖了智慧交通、智慧安防、智慧政务、智慧园区等功能，比起单一的警务平台，城市大脑搭建起了全方位多层次的生态服务，旨在实现解决便利性的量变到提升城市管理水平的量变。

据了解，在深圳的警务试点中，城市超级大脑一年为市民节省办事时间428万小时，节省办事成本约1亿元；而宁波服装小镇的消防局依托城市超级大脑为1000家企业80000人守护平安，仅在2018春节期间就排除火灾风险79起，将灾难扼杀于萌芽阶段。

由此可见，数字化转型已经潜移默化地改变了城市的管理方式，也改变了传统的生活方式。“城市超级大脑”的应用，无疑就是最好的例子。

当然，超级大脑并非是腾讯云的一己之力，而是联合腾讯AI LAB、优图实验室、微信AI团队、机器人实验室、量子实验室等内部优势团队的前沿技术之力推出的产物。另一方面，腾讯云也将联合更多合作伙伴不断拓展超级大脑应用领域，让各行各业都能拥有属于自己的超级大脑。按照腾讯官方的说法，超级大脑是一个不断进化的体系，将智能连接云、边、端与行业，推动所有行业实现数字化转型的目标。

超级大脑的诞生，某种程度上说是腾讯内部技术体系融合的结晶。

不得不说的城市场景案例——腾讯觅影

在大大小小的场合，腾讯一众高管们为“腾讯觅影”站台不是一回两回了。这究竟是怎样的产品，以至于一提到智慧医疗，就会立刻将彼此联系？

腾讯觅影是腾讯在医疗领域应用的杰作，作为医疗超级大脑应用的一个侧面，但因为其在城市场景与居民生活中较为常见，本文暂将其算在智慧城市的范畴。它的原理是采用AI影像技术、NLP技术等提升医生诊断效率，降低漏诊率，借助这一平台，腾讯已和超过100家三甲医院合作，对食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变等疾病进行筛查。

据了解，国家科技部已经明确依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。而自2017年8月推出以来，腾讯觅影已经构筑起两项核心能力：

AI医学影像分析：利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病;

AI辅诊：利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测。

图为：腾讯觅影AI辅诊开放平台架构图

目前腾讯觅影正通过与三甲医院共建人工智能联合医学实验室的形式，推进AI在医疗领域的研究和应用。截止2018年7月，腾讯觅影已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张，服务90余万患者，提示高风险病变13万例，有效辅助临床医生提升诊断准确率和效率。

目前，腾讯觅影团队由50多位博士以上学历人工智能科学家，400多位AI应用工程师以及数名医疗专家和产品经理组成。腾讯觅影拥有价值数亿的GPU计算集群，支撑着深度学习网络的快速迭代，单个检查超过500张图片，6s即可运算处理完成。

随着AI技术与城市场景不断深入结合，腾讯觅影所代表的未来的城市医疗大门正在打开。

智慧场景落地 150+城市广泛合作

在全国，腾讯的智慧城市正在进入哪些城市？

目前，腾讯智慧城市服务已全面覆盖了河南、海南、上海、重庆、云南、天津、四川、贵州、湖北、陕西等超过35个省（市）地区，与150多个城市建立了广泛的合作，合作领域涉及智慧城市、警务、交通、医疗、教育、出行、新零售、商圈等多个生活社交场景。

·广州：除了电子政务云平台建设，微信城市服务、微信小程序、人脸识别、位置大数据等创新技术相继落地，电子就诊卡、微信医保支付、电子病历、医学人工智能等医疗创新服务服务民生。

·深圳：腾讯慧眼的实名核身能力让线下政务可以线上完成。深圳电子政务平台，在微信上打造出一站式民生警务深微平台，也实现了“数据多跑路、老百姓少跑腿”。

·重庆：腾讯近期宣布了西南总部将落地重庆，这对于地处西南的山城来说是个产业大发展的机遇，毕竟腾讯的技术或者生态整合能力还是挺突出的。在重庆，腾讯还与武隆区共同打造全国首个区域级全域智慧旅游平台——“一部手机游武隆”。

·上海：2018年8月20日，腾讯与上海市政府达成协议，双方将合力推动智慧零售、智慧城市、政务云等项目落地，腾讯还宣布设立华东总部。。

·云南：从2016年底开始，腾讯就积极参与云南省"云上云"行动计划战略的实施，助力云南营造具有活力的互联网产业发展环境，围绕"互联网+警务"、"互联网+创业创新"、云计算和大数据等领域展开一系列合作。

·黄石：2018年8月16日，湖北黄石市与腾讯公司签订《“智慧城市建设”战略合作协议》。黄石市相关单位与腾讯相关部门和单位签订了“微信乘车码”、“智慧城市建设”、“引进智慧城市支撑项目”、“组建混合所有制公司”、“智慧医院”等项目协议。

眼下，这个版图正在与其他巨头的硬碰硬中实现扩张。

中国智慧城市领先全球 但仍需理性对待

智慧城市如火如荼，腾讯会因此陷入急躁冒进的怪圈吗？目前来看，似乎不会。

“人们对于智慧城市的认知不一样，可能是一个很大的梦想，实现时间需要10年。腾讯做智慧城市，一年能做到什么样，我们就跟用户说清楚，因此在智慧城市建设过程中，我们会用一个比较稳妥、安全、实在的方式推进。”王景田如此谈到。

腾讯是如此，其他厂商理应也保有这种理性。

篇（8）

1、行业整体仍处于历史区间底部。

2、行业同时处于需求淡季，但整体估值低，具备较高防御性。

本期汽车板块跑赢大盘2.12个百分点。目前板块估值虽有所反弹，但整体仍处于历史区间底部。虽然 6-7 月车市景气度会有季节性回落，但鉴于整体估值较低以及新能源汽车利好政策持续推动，汽车板块目前仍具备较好的防御性和进攻性。

车市进入淡季，需求面临季节性回落，但整体估值低，具备较高防御性；同时，新能源汽车在利好政策及事件持续推动下销量将持续加速增长，成为板块进攻点。另外，后市场业务在存量逻辑下进入爆发前夜，预计在行业政策的不断完善与规范发展下将正式迎来爆发期。

一方面，产品技术相对成熟使得其推广较为容易；在大气污染防治政策以及黄标车淘汰与地方推广考核任务的推动下，预计下半年新能源客车推广将加速；另一方面，各大客车正推出 6-8 米和 8-10 米的中小型客车以满足城市短途公交需求。由于其充电快，价格剔除补贴后低于传统客车，性价比高，预计推广相对更快，从而成为新能源客车的增长亮点。

在经济企稳的背景下，本期推荐逻辑以防御为主，兼具进攻。推荐标的为：1）优质整车标的，推荐长安汽车、上汽集团、宇通客车。2）优质零部件标的，推荐松芝股份、精锻科技。

证券：市场化改革加速

投资要点：

1、年内证券板块内部分化仍将继续。

2、下半年政策整体难见超预期利好，执行力度更加重要。

与指数和市场环境直接相关的收入占证券行业整体收入 83%以上，短期内状难以改变。

市场化进程加速是贯穿今年板块投资的主题。1）年初至今证券行业市场化进程加速推进：转型小券商主动降佣带来费率市场化竞争和监管层自上而下推动行业管制放松预期同时存在。2）对于降佣引流的中小型券商，尚未看到有吸引力的后续增值服务，以量补价的新商业模式尚不清晰。3）行业性规制放松，其带来的利好或将在较长周期内体现业绩，短期内市场化加速或将加速稀释券商牌照的垄断价值。4）资本雄厚、业务布局合理的大型券商具有最强的抗冲击能力，而纯粹依赖通道业务存活的小型券商将面临较大的生存压力。

下半年政策方面的实质性利好将来自收益凭证等新型融资工具带来的券商进一步加杠杆的可能性；利空或将来自专项业务牌照加速放开带来的券商通道业务费率竞争加速的隐忧。

推荐资本雄厚、新业务布局合理的中信证券和招商证券，建议关注光大证券估值修复带来的交易性投资机会。

医药：医疗器械有望企稳

投资要点：

1、医药板块表现优异，医疗器械出现大幅反弹。

2、受政策扶持，医疗器械国产化是大趋势，未来国内市场相当可观。

医药子行业中，除中药板块外，其余所有子行业均跑赢沪深300指数。化学原料药和医疗器械领涨。其中医疗器械因前期下跌较多，吸引了资金的关注，资金介入引发了大幅的反弹。而医疗服务则表现不佳，仅上涨1.73%。

医疗器械行业是技术和资金密集型的朝阳行业，亦受到国家的重点扶持，被列入我国七大战略性新兴产业。2013年，我国规模医疗器械收入达1889亿元，而2001年国内医疗器械市场规模约为200亿元，年均复合增速接近21%。预计，2015年国内医疗器械市场规模有望将超过3000亿元。目前，国内中高端医疗器械主要依靠进口，进口品牌占据国内中高端市场的七成以上。伴随着我国生物医学材料的发展以及“新医改”的政策大环境，医疗器械的国产化指日可待。与此同时，政府部门对高端医疗器械研发投入了大量专项资金，并且在医疗器械的采购方面优先采购国产品牌。投资者可以看好医疗器械行业个股。

7月份医药组合为鱼跃医疗、凯利泰、金陵药业、东北制药。

机械：下半年挖掘高成长

投资要点：

1、智能装备机器人产业：未来制造业大势所趋，行业处于发展上升期。

2、轨交设备：需求增加、政策托底使行业迎来较好的投资时点。

篇（9）

一：产业生态概览

大数据相关政策陆续出台，细分领域应用成关键

2016年以来，针对大数据产业发展的政策紧密出台，涉及产业转型、政府治理、科技攻关、产业扶持和安全保障等多个方面，产业发展环境持续优化。

从这些意见和方案可以看出，大数据政策规划正逐渐向各大行业和细分应用领域延伸，大数据产业大踏步进入应用时代。

中国大数据产业持续增长，国内业务占主导

随着中国经济进入新常态，智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等概念持续引领大数据产业的发展，加速技术革新和应用拓展。

2017年中国大数据产业规模达3820.4亿元，预计2020年产业规模将突破8000亿元。

各地政府顺应数字经济发展趋势，加快设立大数据产业园

联盟年度的企业调研显示，受访企业的营收额多集中于1000-2000万元和1-2亿元这两个量级。

进一步分析发现，1000-2000万元这一区间的企业多为成立3-5年的小型企业，这些企业的产品和服务很多尚处于持续开发迭代中，其在细分领域的目标非常专注；1-2亿元这一区间的企业则大多成立了10年以上，他们的产品体系已经相对成熟，在细分领域也塑造了一定的品牌和影响力。

基于这一双峰的分布形态，可以将大数据企业的成长划分为三个阶段，其中营收额1000万-2000万元以下的大数据企业应该更关注生存和产品的迭代，2000万-1亿元这一区间的企业则更应该关注通过高度专注的产品来打造品牌，2亿元营收以上的企业则应更多关注大规模的市场开拓。

此外，问卷调研显示，大数据企业非常注重研发，研发人员比例的均值不低于60%。此外，这些企业的市场多在国内，且集中于华北、华东和华南三大地区。

数据源、基础设施、软硬件产品和应用的热点布局

基于问卷统计结果，与大数据相关的数据源、基础设施、软硬件产品和应用的热点布局情况如上图所示。其中红色表示热度高，绿色表示热度低。

数据源和基础设施

企业的数据源多来自企业本身、互联网和政府，数据流通的热点集中在标准化和开放共享，基础设施的热点则在于云计算和数据中心建设。

软硬件产品

硬件产品的热点集中在超融合一体机、存储和网络设备，基础软件的热点集中于前端的采集、清洗和大数据平台，应用软件则集中于数据可视化及与其相关的商业智能。

应用

企业端最主要的应用在于风险控制，行业端的应用则以服务业为主，热点相对集中于互联网、政务、金融和交通等领域。

中国大数据人才培养成为焦点

目前，中国大数据领域人才学历层次主要以本科为主，本科及以上学历从业人员占比合计89%，整个行业呈高学历化。

从人才的主要学科来源看，计算机类、统计类和数学学科占比最大，显示出大数据人才培养中对计算机相关知识、统计学和数学基础的综合性要求。这种相对综合的要求，导致大数据人才培养的难度较大，对学生的学习能力和课程设置的要求也较高。

中国大数据人才储备排前三位的城市依次为北京、上海和深圳。这些城市丰富的大数据人才储备与其高等教育水平密切相关。

从2016年开始，国家为应对大数据人才市场缺口，创设了“数据科学与大数据”本科专业。截止2018年，审批通过设置该专业的学校数量从2016年的3所增长到248所，扩张了近83倍。“数据科学与大数据技术”专业课程体系完整，涉及数学、统计和计算机等多个方面，满足了市场对复合型人才的需求。

大数据产业链

数据服务、基础支撑和融合应用相互交融，协力构建了完整的大数据产业链。

基础支撑层是整个大数据产业的引擎与核心，它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施，资源管理平台、以及各类与数据采集、预处理、分析和展示相关的方法和工具。

从数据流动的角度来看，除去硬件设施和资源管理平台，大数据架构可以理解为：前端的数据采集、中端的流处理、批处理、即时查询和数据挖掘等服务，以及末端的数据可视化服务。

在基础支撑层之上，融合应用层包含了与政务、工业、农业、金融、交通和电信等行业紧密相关的应用软件和整体解决方案。

数据服务层，则是围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集加工分析、数据安全等。

大数据产业生态地图

二：十大爆发点

1、工业企业上云引爆工业APP市场

2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。

未来，随着国家上云政策的细化和分解（如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等），以及各地政府对工业企业上云策略（如企业上云评估、诊断和实施路径等）的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。

2、前端智能将广泛应用在城市安防和设备设施监测维护领域

相比于云计算技术架构，应用前端智能技术（将经过数据分析验证的算法和模型固化到前端高性能传感器和数据采集设备），可以有效地削减数据传输过程中的网络带宽消耗，降低前端设备自身功耗，提升数据分析效率和系统整体的智能化水平。

现阶段的前端智能面临三大挑战：模型参数多、实时性要求高、运算能力弱。要解决这些问题，需要在软件和硬件方面同时下功夫，对企业的综合能力要求很高。

未来，随着中国新一轮的智慧城市和工业互联网建设的持续推进，市场对智能终端和传感器的需求将会拉动前端智能市场的进一步增长，其中城市安防、交通和设备设施监测维护将成为增长重点。

3、智能投顾开辟金融市场新蓝海

新兴的智能投顾公司在国外发展迅速，主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。目前，国内的一些公司也推出了类似的产品（如投米RA、积木盒子、嘉实基金和弥财等），但整体而言仍然处在非常早期的阶段。

国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化，改变财富管理市场格局，开辟中国金融市场新蓝海，未来市场发展潜力巨大。

4、网络营销向线下渗透，场景营销成破局利器

营销大数据的本质是，通过把握企业或个人的特征，挖掘识别其需求，并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户，并从中收取费用，最终达成三赢的效果。

在用户注意力资源开发已经饱和的现状下，传统网络营销业务增长乏力。基于线下场景的营销，提供了破局制胜的突破口。

线下场景数据由于自带精准性的特征，当前已成为营销大数据企业关注的重点。常用的线下场景则包括各大商场、汽车4S店、滑雪场、机场和高铁站等。

5、“数据铁笼”开启政务监管新市场

“数据铁笼”通过应用大数据分析方法，对行政权力的运行开展全面而高效的监督。

数据铁笼的建设，首要的是树立开放共享的思想理念，规范权力体系。在此基础上，搭建融合跨界的大数据平台，通过大数据融合分析，支撑权力运行流程的再造和优化，实现精准有效的权利监管。

典型的数据铁笼细分应用场景包括：酒驾治理流程化、交通建设工程项目流程化、道路运输管理流程化、纪委监督数据化、公检法案件审判精准化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康医疗应用市场

人工智能+健康医疗大数据

健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展，助推医疗领域的快速突破。

通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。具体的应用场景包括：语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

物联网+健康医疗大数据

物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医疗对象（如医生、护士、病人、设备、物资和药物等）的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息和管理信息的数字化采集、处理、存储和传输等功能。

在医疗物联网领域的两个重点应用：医疗服务，主要是以患者服务为中心的护理、后勤服务和基础设施建设；成本控制，以医院人财物为中心的保障和行政业务管理。

区块链+健康医疗大数据

区块链技术是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录，因此又称为分布式账本技术。

首先，各类互联医疗设备和数据安全的需要，使得区块链技术及相关安全基础设施，成为实现数字医疗工作流程和高级医疗互操作性的基础。其次，区块链能够统一不同的数据集，打破那些让机器学习算法难以访问的数据“竖井”，为机器学习提供执行高级分析所需的标准化、全面化、高完整化的数据集。

7、大数据思维开启态势感知市场

当下，面对复杂多变的网络安全威胁和安全风险，仅靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一技术已经不能满足网络安全需求，而“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素，动态展示网络安全现状，并适时地给出预测和预警提示，得到了市场的广泛关注。

大数据技术特有的海量存储和并行计算等特点，为大规模网络安全态势感知技术的实现奠定了基础。借助大数据技术，通过对海量数据的分析和挖掘，态势感知可以对网络安全状态进行评估，感知网络异常事件和漏洞，并进行整体安全态势预测。

8、数据交易线上化开辟企业数据合作新渠道

当前，各地政府在大力发展大数据产业时，都格外重视“大数据交易中心“建设，加速推动数据资源开放共享。

考虑到中国80%以上的数据资源掌握在各级政府手里，政府数据的开放共享和开发应用已经成为建设重点。然而，由于数据商品价值的特殊性（易被复制、易被侵权、数据隐私和安全缺乏保障、数据价值具有不确定性），数据交易的建设和运营面临一些现实困境。

未来，随着线上交易机制的完善，确权、安全和定价等问题的解决，将促使线上的交易平台成为数据需求方和供给方对接的新渠道，海量的线下数据合作将逐步向线上迁移，加速数据的流通和应用，拓展企业间数据合作的新渠道。

9、数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图

数据开放推动社会治理的变革，实现了治理主体从一元化向多元化转变，治理模式从政府管理走向市场化的多元合作模式。

共享经济通过数据开放共享和平台建设，推动了社会治理的变革，促成了治理系统向法治、协商和自治的转变，有效弥补了政府监管的短板，开放了数据红利，激活了市场创新，提供了更加便捷的生活方式。

目前，我国共享经济的主要应用领域包括交通出行、房屋住宿、知识技能、生活服务、医疗服务和二手交易等。虽然共享经济发展迅速，渗透领域日渐拓展，但该体系下仍存在信用机制不健全、监管缺失、严重依赖补贴等行业乱象。

2016年以来，共享经济的市场竞争格局逐渐清晰，逐步由单个平台走向寡头竞争和生态化发展的趋势明显。

一方面，共享企业持续洗牌，以共享单车市场为例，处于市场尾端、运营能力差的企业相继倒闭，而巨头的加入使得共享单车行业梯形分队明显；

另一方面，共享经济正逐步走向生态化，诸多细分市场都传来单个共享平台被互联网巨头投资或收购的消息，加速了跨界的数据集聚。

10、在线职业培训弥合复合型大数据人才缺口

大数据人才需要具有跨领域的知识架构，既需要懂IT技术和统计知识，又要懂实际的应用场景业务。赛迪顾问预计，2018年中国大数据领域的复合型人才缺口约为160万。面对复合型人才的这种巨大缺口，仅靠传统的高校教育难以快速满足市场需求。

在此背景下，在线职业培训成为填补大数据领域复合型人才缺口的有效途径，其灵活高效的资源配置能力，可以有效应对市场的动态变化。

而在各类在线职业培训课程中，以考证类培训最受欢迎，主要是考证类课程的授课目的明确，课后通过考试拿到国家承认的相关资格证书有利于帮助其在职场上升职、加薪。

三：价值投资百强榜

依据自行设定的评判指标体系，从企业估值/市值、营收状况、创新投入、专利数量、产品竞争力、企业发展潜力、领导层能力等多个维度进行定量与定性结合的评比。赛迪智库评选出中国最具投资价值的前100家企业。

大数据企业投资价值百强榜单

分析显示，一部分大数据企业源自软件与信息服务业、互联网业和传统产业，通常企业规模较大。这些企业本身集聚了海量的数据资源，其所涉及的市场面广，具备较强的竞争优势。实际运营中，这些企业积极打造资源集聚的平台生态，多采用横向扩展的策略，通过投资、并购等手段加速在大数据领域的发展。

另外，很大一部分大数据企业属于成立不足10年的中小企业，它们专注于大数据某一细分领域，深耕产品和服务，实施纵深发展策略，通过数据累积和技术迭代，逐渐塑造了细分领域内的品牌和竞争优势。这些企业通常通过资本化手段做强，且多与互联网巨头签署战略合作，通过平台战略获取市场份额。

大数据融资热度持续，但投资趋于理性

在中国大数据投融资市场中，2017年的总投资额要少于2016年，但是投资事件发生的数量高于2016年，即投资强度降低，投资热情持续增长，投资市场依旧火爆，但投资者更加理性。

2017年国内大数据投资市场中行业应用层的投资事件高达257笔，占总投融资事件79.32%，投资额高达387.72亿元，占总投资额的73.30%。

从投资市场整体来看，随着大数据在行业应用价值体现不断增加，大数据行业应用企业获得的投融资更多，中国大数据投资主要集中在应用层，而基于数据采集、清晰、预处理、存储、数据安全解决方案等基础服务层的投资占比较小。

大数据投融资市场在应用层的主要投资领域为技术应用和行业应用。

在2017年中国大数据投融资市场，在行业投资领域发生的投资事件数为175件，总投资额为288.81亿元；

在技术投资领域发生的投资事件数为82件，投资总额为98.91亿元。预计未来的大数据投融资市场，仍将以应用为主要投资方向，而行业应用投资仍然占据主力地位，且单笔投资强度仍高于技术应用投资。

在2017年技术应用领域投资市场中，精准营销领域发生的投资事件占比最大，其次为人工智能、物联网等；从总投资额角度来看，人工智能的投资占比最大，其次为精准营销、数据运营与智能分析。

在2017年行业应用领域的投资市场中，物流行业发生的投资事件占比最大，其次为汽车行业、金融行业；从总投资额角度来看，金融行业的投资占比最大，其次为医疗行业、汽车行业。

北京和上海是大数据融资最活跃的两大城市

篇（10）

工业互联网的本质是，互联网必然将从人与人之间的沟通延伸到机器与人、机器与机器的沟通，借此将物理世界同信息世界、智能世界嫁接起来，再通过反馈回到物理世界。GE全球副总裁、GE全球软件和分析中心总裁鲁威廉表示，让机器自己学会“说话”，得益于传感器和无线传输成本的下降，如今人们可以在机器上安装更多的传感器，以搜集数据了解机器运行的情况。以一架飞机的飞行管理为例，飞机上至少有88个以上传感器被传感、记录，每一秒钟有四组数据产生，同一种信号每一秒采集4次。

互联网的普及和无线传输成本的下降，同样为医疗工业互联网的实现打下了基础。在GE医疗于6月6日启动的“关爱先行”市场战略峰会上，利用GE推出的Optima EMS远程心电管理系统，GE医疗生命健康事业部总经理付强与华西医院心电图室主任王宏治一起演示了与雅安中心医院的心电图远程诊疗。据《21CBR》记者看到的现场画面，Optima EMS系统分为上下两个界面，上半部分如同视频聊天一样，从雅安中心医院传来的现场画面中，可以看到诊疗室里的医生以及一位躺在病床上的患者，下半部分则为远程传输过来的心电图。远程诊疗的患者是一位58岁的男性，在与现场取得联系后，不到10秒钟，雅安的医生便将一幅非常清晰的心电图传输到了会议现场，包括患者此前的一些心电图也可以在系统中查阅，这些心电图与现场扫描的基本没有区别，王宏治也很快便开始了心电图分析。

在采访中，王宏治抱怨道，曾经接到不少基层医生通过微信传输的心电图，请他帮忙诊疗，但由于图片被压缩了，所以完全看不清楚。付强告诉《21CBR》记者：“我们的心电图之所以非常容易在互联网上传输，是因为心电图上面的数据是各种医疗设备中压缩得最小的，一个常规心电图经过压缩处理后，大概是20K，我们用微信发一张图片都比这个大。所以在现在3G互联网的环境下，它的传输非常便捷。”

目前，利用移动设备保持互联互通已不是难事，对于分秒必争的医疗服务来说，便携、快速的移动设备可以为患者和医生可以带来极大的帮助。王宏治向记者展示了一款如智能手机大小的心电图监测移动终端，这款供医生监测患者心电图数据的移动设备在有互联网连接的情况下，可以让医生随时与患者沟通，并完成诊疗。

“当患者在医院做了心电图，心电图的医师对心电图产生疑问，他就可以通过互联网发送给我们。不管我当时在做什么，在家里，在上班的路上，在车里，我都可以随时查看患者的心电图。通过这个设备，上级医生可以对下级医生的心电图诊断和治疗进行指导，我可以马上就做出诊断。诊断完成后，将诊断结果通过互联网再传回去给医生，他就可以及时对患者进行治疗处理。在当地医院可以解决的话，尽量不将患者转移到上级医院，这样就可以节省患者的成本和时间。”王宏治解释道。不过，王宏治也坦言远程医疗与智能联机中的现实障碍，其一是上级医院如何收费以及上下级医院的利润分成的问题，其次则是产品兼容的问题，第三是网络的维护问题。据了解，目前，GE已经开始为该心电图移动诊疗设备开发应用，如远程超声等应用已投入实际使用。

“智能医疗离不开技术本身，如果没有精准的诊断，咱们谈不上互联互通和精准医疗，所以技术创新是最主要的，‘关爱先行’首先还是技术创新”，GE医疗集团大中华区总裁段小缨告诉《21CBR》记者，技术和硬件上打好了基础，接下来就是软件和服务层面了，“现代化的信息技术、软件的应用，机器不是独立的，软件上应用要不断提升。比如大家买iPad，机器本身可以做很多事情，但是iPad还可以通过App Store下载不同的应用，而这些应用是可以根据不同客户群和不同细分市场不断开发出来，用户可以各取所需。”

对于广大的中国医疗市场来说，需求意味着什么？在人口快速老龄化与城镇化进程加速的中国，效率低下及医疗服务资源匮乏的问题越发凸显，这两个问题分别困扰着大城市的三级医院、高端医院以及社区医院、基层医院，如何做好设备管理与数据管理，保证医疗质量和医疗效率成为了急需解决的问题。