常用统计学方法分析篇（1）

【关键字】热力系统；分析方法；热经济性

1.前沿

热力系统热经济性分析是电厂节能降耗的理论分析的基础，它既是电厂热力系统设计、改造的理论依据，又是热力设备经济运行在线分析、监测的实用技术，其分析和研究具有十分重要的理论和现实意义。

2.热力系统热经济性分析方法的概况

电厂热力系统热经济性分析方法大都建立在热力学第一和第二定律的基础上，种类较多，广泛的应用于实际生产领域。分析方法分为两类：一类是以手工计算为主，评价其他分析方法的精确性通常以此方法作为校验基准，经常为减少繁重的计算而对实际热力系统做近似处理，工作量小，但却以牺牲一定的精确性为代价；另一类是以计算机计算为主，大多采用矩阵形式，属于并联解法。

3.热力系统分析法的认识和分析

3.1常规热平衡法。常规热平衡法是随着热力发电工程的出现而采用的最基本的热力系统分析方法，是一种单纯的汽水流量平衡和能量平衡方法，是发电厂设计、热力系统分析、汽轮机设计最基本的方法。它以单个的加热器为研究对象计算出各级加热器抽汽系数，并利用系统的功率方程和吸热量方程最终求得系统的热经济指标。该方法概念清晰、计算精确度高，但由于其在定量分析计算中工作量很大，特别是当热系统较复杂或者是进行热力系统不同方案比较时，直接应用该方法会非常繁琐。

3.2循环函数法。循环函数法首次用循环不可逆性来定性分析、用循环函数式来定量计算蒸汽循环的经济性，既简化了热力系统整体计算，又解决了辅助用汽水的单项热经济指标。它用串联解法先对整个热力系统进行计算，得到回热抽汽量和循环效率，然后把热力系统分为回热循环和辅助循环的相互叠加。该方法采用“单元”为基本模块计算，非常符合计算机模块化计算的要求，并将矩阵思想引入单元的计算，简化了使用者对概念的理解。但是循环函数法在推导中认为不可逆损失只有汽轮机末级的排汽，忽略了末级单元内加热器疏水入冷凝器所带来冷源损失等，故该方法具有一定的近似性。

3.3等效热降法。等效热降是基于热力学的热功转换原理，考虑到设备的质量、热力系统结构和参数的特点，经过严密的数学推导，求出几个热力分析参量Hj和ηj等，以新蒸汽流量不变，循环的初终参数不变和汽态线不变为前提，以等效热降Hj来分析热力系统的热经济性。该方法既可以用于整体的热力系统计算，也可以用于热力系统局部定量分析。节省大量的繁杂计算，同时该方法局部运算的热工概念清晰，与一般热力学分析完全一致，易于理解，基本满足了现场分析需要。

3.4矩阵分析法。矩阵分析是联立各级回热加热器的热平衡方程式，通过求解一组包含各级抽汽量的线性方程组完成对热力系统的计算。矩阵结构与热力系统结构一一对应，矩阵中知阵元素数值与热力系统中相关热力参数一一对应。当热力系统结构或参数发生改变时，只需调整矩阵的结构和矩阵元素数值即可，使系统的计算通用性更佳，非常适合于编制通用计算程序。

3.5自由路径法。自由路径法是建立在热力系统中虚拟化流动基础之上，包括辅助流量进出热力系统的位置，沿其流动的路径可以任意移动。为保证热力系统热经济性不变，在流量移动前和移动后所扫过的加热器上需增加相应量的外热量，只要符合虚拟流动的规则，辅助流量在热力系统中的流动路径是任意的。该方法可以在热力系统中任意流动组成封闭的循环，沿着任意封闭循环都可以对辅助流量进行热经济计算，而且能够计算该流量对整个热力系统热耗量的影响，使计算工作得到简化，对热力系统的分析更容易，也可以根据虚拟变换后的网络结构设计新的模块化方法。

3.6网络力学方法。网络力学方法基于线性无源系统普遍理论的非平衡态热力学理论，主要根据一套相互作用的已知参数的实际物理过程的或是假定参数的虚拟物理过程推断其动态行为。网络热力学所建立的电网络模型必须时刻伴随着热力学第一定律和第二定律的约束条件，从而保证了模型的精确性，而且它以矩阵形式进行处理的电网络模型，方便计算机程序化求解。因此，网络热力学方法顺应了目前热力系统分析精确性与通用性兼顾的目标要求。

3.7联合分析方法。联合分析法-热耗变换系数和抽汽系数相结合的方法，具有以下特点：1、它将热力学第一定律实用化，将热力系统划分为主、辅系统的叠加，划分主、辅系统的优点在于可将原本混成一团的能耗偏差分成几个分指标偏差之和，给出各个影响因素都对煤耗降低做了什么贡献。2、可用于局部定量分析，但摒弃了常规计算的缺点，不需要全盘重新计算就能查明系统变化后的热经济性，即可用简捷的局部计算代替整个系统的繁杂计算。3、当系统局部改变后，机组实际循环热效率可用以公式方便地求出。

4.热力系统分析方法的发展趋势

在手工计算时期，衡量热经济性计算方法的优劣的一个标准就是计算量的大小。为了减少计算工作量往往对复杂的热力系统进行一定程度的假设或简化，使之尽量简单，便于手工计算，但却以牺牲一定的精确性为代价。在当前重视节能工作的大环境下　，常规分析方法的通用性和精确度低的不足表现得也日益明显。随着计算数学和计算机技术的飞速发展，机组热力系统分析计算方法中计算工作量的大小已不能再作为衡量某一种方法优劣的尺度。相反，在计算机计算时，我们使热力系统尽量的复杂，以保证计算的精确性。因此通用性、智能化、精确度高，适于计算机编程计算成为热力系统分析计算方法发展的新趋势：（1）通用性：通用性主要体现在两个方面，一是要求分析方法能够适应火电机组各种类型的热力系统定量分析；二是要求分析方法的计算形式具有普适性，以利于开发计算机通用程序。（2）智能化：智能化主要体现在热力系统的定量分析上，使用者不需要具有很深的专业理论知识，只需要根据分析方法所确定的规则，对计算形式做简单修改即可完成热经济性的定量分析，即傻瓜化。（3）精确度：火电机组单机容量和总装机容量的日益增大客观上要求提高分析方法的精确性，而计算数学和计算机技术的发展使这种要求成为可能。（4）适于计算机编程计算：分析方法中计算手段可以复杂，但是要适合于计算机编程。近年来适于计算机计算和编程的热力系统分析方法（主要是矩阵分析法）研究较为活跃，也取得了一定的成果。

5.结语

综上所述，随着计算数学和计算机技术的发展，在广大科研技术人员的不断努力下，电厂热力系统热经济性分析方法一定会朝着通用性更广、智能化和精确度更高、更易于计算机编程计算的方向发展，并臻于完善。随着发电厂热力系统分析方法的不断完善，其在指导电厂经济运行方面的作用也越来越重要。

参考文献

常用统计学方法分析篇（2）

二、统计原理中动态数列在会计学中的地位不容忽视 

会计销售预测和成本预测的过程中最常使用的就是回归分析法，而具体而言，应用最为广泛的方法就是最小平法法。此外在管理会计和成本会计当中都会较为频繁的应用到这种方法，虽然在实际的工作中对其应用的次数并没有其他方法那么的熟轻熟路，但是在应用的过程中其所有的内容都会出现并加以应用，在这种方法当中还存在着资金成本计算和各种动态分析过程中所应用的动态数列知识，所以如果在分析的过程中不能对动态数列女予以充分的重视就很有可能会使得会计核算工作受到非常不利的影响。 

三、统计原理中的综合指标在会计中随处可见 

综合指标主要包含三项内容，一个是绝对数，一个是相对数，一个是平均数。在会计存货计价的过程中要使用加权平均的方式，或者是移动平均法，而这就是统计学当中的平均数的内容，对各种比率进行分析和计算的过程中很多环节都是需要用到相对数和绝对数概念的，它也成为了计算平均数和绝对数的一个重要的前提和基础，随着应用范围的不断拓宽，这种方法在其他层面上的应用也在不断的发展和拓宽。 

四、统计学原理中经济使用的抽样推断以及相关分析市场前景广阔 

日常工作中当我们使用会计考核评价方法对企业生产的产品进行质量检验的时候，在确定了流转额和经营费用之间的关系和计件工资的背景下对产量和工资进行分析的时候都是需要使用到相关的内容的，这样一来使用这种方式一方面非常的便捷，而且在这一过程中是比较便捷效率也比较高的。 

五、统计学和会计学之间有着密切的联系 

统计学和会计学之间是存在着非常密切的联系的，所以在这一过程中如果可以准确的掌握统计学方面的知识，就可以有效的提高会计学的掌握程度，工作人员在这一过程中可以根据实际情况对统计学方法进行调整和应用，对提高会计学工作的质量也有着非常重要的作用。例如：如果对统计学当中的加权算术平均数有所了解就很容易理解会计存货当中所提出的加权平均法当中加权的含义，同时还会对成其为权的原因予以充分的了解如果在这一过程中不对统计学原理当中的相关知识进行学习，类似的问题是不能得到很好的解决的，所以从某种方面来说，统计学原理可以为会计学提供众多的便利。此外还使得统计学的作用得到了充分的发挥。 

六、在应用统计学原理过程中应该注意的几个问题 

首先是选择性。统计学方法是多种多样的，每种方法都有其自身的特点和应用范围，所以在会计学发展的过程中是不可以不考虑实际情况随便拿来使用的。比如说统计原理当中的抽样调查法在会计工作当中就是一种不适用的方法，产生这种现象的主要原因它不是非常的满足会计准则当中对经济学方面的内容进行全方位反应的要求，如果工作人员在完全按照其规范和标准对其进行应用的时候是可以使用的，但是如果不能做到这一点往往会出现不良的后果。 

其次是灵活性。应用统计原理这个工具进行会计操作队不能生搬硬套，要科学地灵活地运用。例如会计利润的预测分析与统计中动态数列的预测分析不同，因会计上遵循了客观实际的原则，符合了生产经营活动的需要，使企业财务决策更具有科学性和预见性它并没有一概套用统计原理上的模式。 

常用统计学方法分析篇（3）

【中图分类号】G562.65 【文章标识码】A 【文章编号】1326-3587（2013）10-0001-02

现代临床研究对医学统计学的依赖正日益加强，从科研设计到统计分析，再到科研论文的撰写，每一步都需要统计学的支撑。同时，新的统计学理论和方法的出现对临床资料的统计分析和医学论文的撰写提出了新要求，因此有必要对临床医务人员进行继续教育培训，更新统计学知识。继续教育的对象是已有临床工作经验的医务人员，他们学习目的明确，不以广泛学习统计理论为主，而是针对性地提高专业理论和技术。因此，如何正确引导医生在医疗实践和科学研究中寻找循证依据，提高科研和业务素养是医学统计学继续教育的重要目标。针对此实际情况，我校开办了临床研究中的设计与统计分析继续教育学习班，授课内容覆盖了从临床科研设计到统计分析和统计结果表达各个部分。

为了解临床医务人员对医学统计学知识的需求现状，为医学统计学继续教育教学内容设置和教学开展提供参考，本研究对参加医学统计学继续教育学习班的学员进行了问卷调查。

一、对象与方法

1、调查对象：调查对象为报名参加本次继续教育学习班的115名临床医务人员，以本校附属医院的临床医生为主。

2、调查方法：通过专家咨询法制定调查问卷，课程结束后，采用匿名调查的方式由学员自行填写。共发放调查问卷115份，回收有效问卷94份，问卷回收率为81.74%。

二、结果与分析

本次学习班主要授课内容为：临床研究中的统计学问题、CONSORT简介、统计方法简介与错误辨析、SPSS统计软件简介、系统综述与Meta分析及其软件实现。

1、基本情况。

参加本次继续医学教育学习班学员的基本情况如表1所示。从表中可以看出，学员以年轻的，刚参加工作不久的初、中级临床工作人员和研究人员为主。

2、对医学统计学的掌握情况。

绝大部分学员都有医学统计学基础，88人（93.62%）在学历教育阶段都系统地学习了《医学统计学》。学员统计学方法的掌握现状如表2所示。对于常用的统计学方法，大部分学员熟悉（19.15%）或者比较熟悉（65.96%），而对于高级统计学方法，一半以上的学员不熟悉（56.38%）。对于常用的实验设计方法，大部分学员比较熟悉（64.89%），而对于临床上较为常用的观察性研究不熟悉的学员占45.74%。

3、需求分析。

（1）对本次学习班授课内容的认可和进一步需求。

68名学员（占72.34%）认为本次学习班对其今后发展非常有帮助，对授课内容的认可如表3所示。从表3得出，最受学员认可的课程是系统综述和meta分析及其软件实现，这和目前临床工作者的关注点和研究现状较为符合。系统综述和meta分析在国内临床医务人员中较受欢迎，同时又缺少meta分析所必需的统计学知识。对CONSORT的认可度较低，认为是可以简单介绍的内容，主要原因是目前临床医生自己撰写RCT研究报告的机会少，因此接触CONSORT的机会也较少。

（2）对医学统计学授课内容的需求。

所有学员都认为非常有必要适时的开展医学统计学的继续教育学习班。70人（占74.47%）希望在以后的学习班中讲授常用的实验（试验）设计方法；65人（占69.15%）希望增加常用的观察性研究设计的方法。对于统计分析方法的需求情况详见表4。

表4表明大多数有医学统计学基础的学员对于简单的统计学方法，如t检验、卡方检验、方差分析等内容已经掌握，他们更加注重这些统计分析方法所得到结果的展现，比如如何利用图表进行结果展现（54人，占57.45%）。对于高级统计学方法，学员最想学习的内容分别是多因素试验分析56人 （占59.57%），logistic回归54人（占57.45%）和生存分析59人 （占62.77%）。特别是后两者，在临床医学科研中有着非常广泛的应用。

三、讨论

医学统计学继续教育学习班为临床医务人员建立统计思维、提高统计素养，提供了一个很好的平台。在目前国内院校和医院的考评机制中，临床医生的科研水平也被放在非常重要的地位，不管是临床工作还是科研工作，统计学方法的掌握，统计学思维的建立对于临床医生显得尤为重要和紧迫。医学统计学是一门实践性很强的学科，需要不断的继续学习和实践才能真正掌握。

本研究调查发现，目前临床医务人员在科研设计和统计方法上存在着以下需求。（1）高级统计方法。一半以上的学员表示对高级统计学方法不熟悉，同时，在临床科研工作中对高级统计方法的要求在不断增加，特别如多元线性回归、多因素试验设计和分析、logistic回归和生存分析等临床上常用的高级统计学方法，需求比较大。（2）观察性研究设计方法。在平常的临床科研中，RCT研究只是占了少数，大量的研究为观察性研究，如队列研究和病例对照研究，这类研究设计在临床研究中占有重要的地位，该部分内容的潜在需求会非常大，在今后的课程设置中可以考虑增加观察性研究设计和分析的内容。（3）统计结果报告格式。将统计软件产生的结果转换成符合期刊要求的结果表达形式是统计分析的关键一步，如何撰写统计学方法部分，如何制作统计图表等内容看似简单，但是不少临床医务人员经常犯错，比如不报告统计量只报告P值、不报告精确的P值等。因此，临床医务人员对该部分的需求较大。（4）系统综述和meta分析的统计学过程。系统综述能够通过对多个有争议的或者相互矛盾的小型临床研究采用严格、系统的方法进行评价、分析和合成，解决纷争或提出建议，为临床实践、医疗决策提供循证依据。系统综述中用到的统计学方法、使用条件以及软件实现等都是临床医务人员急需了解和掌握的内容。

在职临床医务人员的统计学教学应与学历教育阶段的医学统计学教学有明显的区别，继续教育的教学内容应以实用性、针对性强为原则，注重统计思维的培养和软件的使用。结合本次继续教育学习班的经验和调查，笔者认为今后针对临床医生的医学统计学继续教育应该在教学内容上进行以下两个方面设置。

1. 授课内容。（1）授课内容模块化。授课内容可以分为基本统计学方法、高级统计学方法和若干专题。基本统计学方法授课以结果的报告和论文写作为主；高级统计学方法模块需要适当增加课时，突出多因素试验的分析、多元线性回归、logistic回归和生存分析等临床常用的统计学方法；专题模块突出当今临床研究热点和难点、新的观点，紧贴临床应用实际，比如可以开设系统综述和meta分析统计学方法专题培训班、观察性研究设计和分析专题培训班等进行深入讲解。（2）增加软件教学。淡化公式的推导和大量的计算过程，突出软件在授课过程中的重要性，增强临床医务人员利用统计软件处理和分析实际问题的能力。SPSS软件在学员中应用非常广泛，65.96%的学员使用SPSS作为首选的统计软件，可以针对SPSS在临床医学中的应用开展学习班。

2. 授课方式。继续教育的授课方式可以引入以问题为基础的学习方式（Problem-Based Learning， PBL）。PBL教学模式强调基本概念和统计思维，统计分析结果的解释、淡化公式的推导和计算，以学员主动学习为主，提倡以问题为基础的讨论式教学和案例教学。继续教育阶段的医学统计学教学需要特别强调实践性，可以利用多媒体教室，将临床实例、软件实现、结果呈现等各个方面紧密结合，让学员自己动手，增加实际应用能力。

笔者对于医学统计学继续教育教学内容的设置和教学手段还处于探索阶段，在本次学习班中得到几点启示：（1）医学统计学的继续教育培训是有必要和有需求的；（2）对继续教育内容和培训方式做更多的探索和改革，使临床医务人员更容易接受；（3）医学统计学专业人员应紧跟国际医学科研方法、统计学方法、循证医学方法的最新情况，时时更新自己的专业知识，传授给临床医务人员。本次调查的结果为我们今后设置教学内容，改进教学手段提供可参考依据。

【参考文献】

1、赵娟，成人高等医学教育如何突出成人特点[J]. 中国成人教育， 2002， 8：169

2、Jin Z， Yu D， Zhang L， Meng H et al. （2010） A Retrospective Survey of Research Design and Statistical Analyses in Selected Chinese Medical Journals in 1998 and 2008 [J]. PLoS ONE 5（5）： e10822. doi：10.1371/journal.pone.0010822

3、王家良，循证医学.人民卫生出版社 [M]. 第二版， 2006. 10

常用统计学方法分析篇（4）

1 简述统计方法

在财务管理当中，统计方法一直以来都发挥着非常重要的作用，有效的利用统计方法能够对大量的财务数据、资料进行收集、整理和分析，以此来对数据当中所存在的数量规律进行探析。目前，常见的统计学方法有：统计分组法、时间数列分析法、综合指标法、大量观察法、抽样推断法、指数法等[1]。使用不同的统计方法所认识到的内容也是不同的。统计方法的使用过程主要分为四个阶段，其顺序依次为：统计设计、收集数据、整理数据和分析数据，相对来说，统计学方法的使用过程还是较为稳定的，在整个使用过程当中，分析数据这一阶段显得非常的重要，在分析数据这一阶段当中，我们需要考虑数据的变化，换句话说就是需要对过去的数据、现在的数据以及将来可能会出现的数据进行考虑。为此，我们又将分析数据的统计方法分为动态分析法和静态分析法，其中动态分析法主要包括：统计指标法、动态指标法以及相关分析法；而静态分析法主要包括：抽样推断法和静态分析法。在统计学方法的组成部分当中，推断、描绘着两种统计方法是占有非常重要的地位的。目前，随着时代的不断变革，统计学方法已经被广泛的应用在高校的财务管理工作当中，但是由于各方面因素的影响，统计学方法的应用还存在不少的问题。

2 统计与会计之间的关系

在高校核算体系当中，统计和会计是其重要的组成部分。在整个体系当中，统计与会计相互独立，又密不可分。在不少方面，统计学与会计学在发展的过程中都是相互补充、相互发展的，有效的使用会计与统计，从不同角度对高校的教学及经济活动相关数据进行分析，将分析后所得出的数据提供给高校的管理者与决策者，能够有效地推进高校事业的发展。在整个会计领域当中，统计方法的应用还是比较广泛的，有不少会计方法是通过统计学方法而演变来的[2]。例如：财务会计当中的加权移动平均法、管理会计领域当中的时间序列法等等。同样的，在统计学方法当中，会计方法的应用也是非常的广泛，有不少的统计方法都是需要以统计学方法为依据才能使用下去。例如，循环账户的设置、资产负债表的编制等。总而言之，在高校财务管理工作当中，会计与统计一同发挥着重要的作用，对两者之间的联系进行探究，是两者之间能够更加的协调运行，对于高校财务管理工作而言，有着非常深远的意义。

3 高校财务管理中统计方法的应用

3.1 统计方法在高校财务会计工作中的应用

在高校财务会计工作当中，统计方法有着非常广泛的应用，例如：第一方面，目前高校财务会计的核算工作当中，静、动态三要素所指的就是?y计方法当中所表示的时期指标与时点指标；第二方面，在财务会计的计量核算工作当中，移动平均法、加权平均法均是以统计方法的平均数原理为基础的；第三方面，在高校财务报表中，偿还债务能力、盈利能力等的比率也均是以统计相对数为基本原理的。

3.2 统计方法在高校管理会计工作中的应用

在高校管理工作当中，管理会计作为整个工作中的决策性会计，一直以来都全面的参与进高校科研、教学以及经营管理工作当中[3]。而统计方法在高校管理会计工作当中的应用，其主要表现在财务的预测、控制、分析等方面。例如：回归分析法、层次分析法等。与财务会计工作相比而言，统计方法在高校管理工作当中的应用要更加的广泛，且使用的过程也要更加的复杂化。

4 高校财务管理统计方法应用创新中使用策略

4.1 普及工作人员的计算机知识

随着信息技术的不断发展，其逐渐的渗入到我们的工作当中、生活当中。在高校财务管理工作当中，我们在对会计信息进行采集、整理以及分析时，除了需要运用到统计方法以外，还需要有效的使用计算机工具。为此，财务管理工作人员是需要掌握一定的计算机知识以及对计算机软件运用的能力的。目前，有不少统计方法都是通过计算机软件来实施的，如果说工作人员不具备相应的计算机知识与能力，将会严重的阻碍统计方法在高校财务管理当中的应用，也将极大地限制统计人员与会计人员之间的相互沟通与交流。为此，我们应该对高校财务管理工作人员进行计算机知识的普及，并加强对工作人员对计算机软件使用的熟练程度。

4.2 建立健全教育成本核算机制

在我国各大高校的会计核算体系当中，其教育成本核算机制还不够完善、不够全面，这也就使得统计方法在高校财务管理工作的应用过程中存在一定的困难，为此建立健全教育成本核算机制也就显得非常重要。那么该如何有效建立健全教育成本核算机制呢？其主要可以从以下几个方面来进行完善，例如，建立多栏式的辅助账、提取折旧等相关措施，对所有的教育支出进行全面的核算，以此来对各项成本费用进行一个更加明确、完整的反映。

4.3 加强财务会计统计人员的分工协作能力

常用统计学方法分析篇（5）

与此同时，如果统计学方法应用不当，不仅不能准确地反映科研结果，而且还可能带来错误的结沦。Rosenfeld 等比较了不同年表的文章，在20 世纪90年代以后有更多的文章使用了统计推断，而且比较复杂的统计分析方法如多因素分析等也更多的应用于临床研究中，但同时也存在使用统计方法欠妥或叙述不清的情况。

因此本文将对医学科技论文常见统计学方法的正确应用进行讨论，希望加强作者的统计思维，进而提高期刊论文的统计质量及学术水平。

2、统计学方法的内容

统计软件包、统计分析方法及检验水准是统计学方法必须描述的3 方面内容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界学术界公认且最常用的两大统计软件包[6]。检验水准即A，表示组间实际无差别而统计结果判断为有差别，犯这类错误的概率[1]。实际工作中常取 A=0.05，表示本次研究计算所得P 值必须小于0.05,才能认为组间差异有统计学意义。统计分析方法的准确描述是科技论文科学性的关键所在。统计学方法一般包括统计描述和组间差异性检验(即：假设检验) 两部分内容。

3、统计学方法的正确选用

统计方法的选择取决于研究设计、数据资料类型和变量值的分布。计量资料常用u检验、t检验(.配对t检验)、 F检验；计数资料用 检验；等级资料、偏态资料或不明分布的资料可用秩和检验等。每种显著性检验方法均有其适用范围, 如方差分析（F检验）.要求数据服从正态分布, 且各总体方差齐, 否则不宜作方差分析, 若改用非参数统计方法, 则会降低统计效率, 故常在可能情况下, 通过变量变换（如对数变换、平方根变换、反正弦函数变换、例数变换等）使资料转换为正态分布, 以满足方差分析或t检验的应用条件。医学期刊中最常见的是t检验和 检验, 这两种方法误用也较为多见。

3.1重复t检验

多个样本均数间的两两比较(又称多重比较)不宜用t检验, 因为重复数次,t检验将增加第一类错误的概率, 使检验效率降低。此时宜用方差分析, 并在此基础上用两两比较方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。对于同一对均数间的差异, 用t检验无显著性, 而两两比较可能有显著性, 可见错误选用统计方法将推出错误结论。

3.2行列标 检验误用

行列表 检验用于2个或多个样本率（或构成比）.比较, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理论频数T

3.3需要注意的统计学问题

3.3.1无足够的统计学信息

论文中未说明统计方法和 取值, 无均数、标准差或率及t值、 值等统计量, 甚至未作假设检验直接下结论。不少临床医学论文作者只在文中提及P值大小并据此推断结果的显著性。实际上, 临床医学研究关心的是各组之间结局(如疗效)的差别大小, 而不单纯是统计学显著性, 因此应同时说明检验方法、 水平、统计量值、P值和可信区间, 以便让读者了解所用的方法和结论是否适当及其临床的实际意义。

3.3.2统计图、表

统计图、表是统计描述的重要工具。统计图宜少而精, 应按资料性质和分析目的选用适合的统计图形, 统计图虽直观但不能代替精确的数据或统计量同。统计表宜简单明了, 层次清楚, 一般采用三线表。常见的统计表运用不当有.. 标题复杂或过于简略甚至无标题, 辅助线过多, 标目繁杂, 层次不清。另外, 表内不宜留空格, 暂缺或未记录可用“…” 表示, 无数字用“一”表示, 数字若是“0”则填明“0”。

3.3.3统计软件使用的误区

目前计算机应用已十分普及, 统计软件的使用也非常方便, 但软件只能解决计算问题, 并不能替代人脑的统计思维。根据资料的分布特征和数据特点选择统计方法, 正确地解释分析结果并推导出正确的结论, 这是科研工作者在做统计分析时必须首先掌握的, 计算只是一种工具。有了诸如SASA、SPSS等高级统计软件包, 复杂了多元分析如多重回归、多因素方差分析等已变得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元统计方法且多种方法一起用, 误以为统计方法用得越高级, 文章水平越高。实际上如果使用不当, 多元统计方法使用得越多, 错误可能也越多。一个精心设计的临床研究, 资料可能用简单的t检验或 检验就足以说明问题, 若滥用多元分析、结果会适得其反。

4.结语

通过上面的分析，在医学研究中必须正确运用统计学，这是科研工作的科学性所决定的。搞科研，首先必须尊重科学。借助统计学这个有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和阐明客观事物变化的规律性。

参考文献：

[1]于国艺, 周晓彬, 王俊. 医学论文常见统计方法误用分析.编辑学报, 1998;10(3):132.

常用统计学方法分析篇（6）

中图分类号：P628.2 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）07（c）-0098-01

微量元素地球化学是半个世纪以来迅速发展和广泛应用的地球化学分支。由于同位素稀释质谱法、中子活化分析、Ber thelot-Nernst分配定律等方法的成功应用，在多种地质过程中微量元素分配演化的定量模型得以实现，也使得微量元素化学分析被系统地应用于解决各类地质问题，成为指示岩石成因的典型标志。20世纪70年代以后，微量元素地球化学的讨论从定性认识上升成为定量分析，发展方向也变成微观、宏观同时发展，经常需要对地球化学中的主量元素、稀土配分、微量元素等进行定量化学研究和数据分析，此时，一些相关的地质统计方法就变得非常重要和实用。在微量元素化学分析中，地质统计学的各类统计方法作为对地质客观现象相关数据进行定量分析的重要工具，提供了诸多有效的数据分析途径。应用地质统计学对微量元素化学分析进行处理，能为研究工作取得客观成果提供科学的定量依据。

1 地质统计学与微量元素化学分析相关理论知识简述

1.1 地质统计学

地质统计学是20世纪60年代兴起的一门数学地质学科分支，它的出现始于解决矿产普查勘探、矿山开发设计以及矿山开采整个过程中各种储量计算和生产误差估计问题。后来，地质统计学逐渐在油气勘探开发、采矿、水文以及环境科学领域中得到广泛应用。近年来，地质统计学作为一门新兴的科学，在地质领域的发展非常迅速，其应用前景的广泛性和模型计算的实用性受到地质学家的高度重视。

1.2 微量元素化学分析

微量元素化学分析是地球化学的分支学科，主要研究自然物质和自然体系中微量元素的分布规律、存在形式、活动特点、控制因素及其地球化学意义。一般意义上讲，微量元素是指除了O、Si、Al、Fe、Ca、Na、K、Mg、Ti这九种组成99%的地壳和地幔质量之外的80余种元素。当然，这里所指的微量元素是相对而言的，在一个体系中它可能是微量元素，但在另一个体系中却可能是常量元素。

1.3 地质统计学在地球化学领域的应用现状

近几十年年来，地质统计学对地球化学的相关研究中起到了极大的辅助和推进作用。应用地质统计学相关统计方法能够将大规模原始地球化学数据群体中隐藏的重要信息提炼和挖掘出来，进行分类和解释，继而被广泛地应用在地质找矿、科学研究等各个领域。在地球化学中主量元素、微量元素、稀土配分化学分析等领域的研究中，丰富的地质统计学方法对圈定和评价地球化学异常、提取地球化学找矿信息常常起到决定性的作用。本文则主要研究地质统计学在微量元素化学分析中的应用研究。

2 地质统计学在微量元素化学分析中的应用研究

2.1 方法讨论

聚类分析是通过某种距离的测算将数据对象的集合分为类似的对象组所形成的若干个类，其中运用到了降维思想，在对样品和指标进行分类，采用物以类聚的原理进行的一种多元统计分析方法。在地质找矿领域，聚类分析是研究元素在成矿活动中地球化学行为相似程度的一种有效方法，一般从数字分类角度进行分析。对于这种方法的运用，我们可以借鉴现有的成果和理论进行分析和应用。R型聚类分析是聚类分析方法的一种，原理是以变量之间的相似程度为基础，将变量分成不同级别的类。R型聚类分析是研究成矿活动中地球化学微量元素行为相似度的一种有效方法。通过对某些矿石或岩样的微量元素数据进行R型聚类分析，可以得出元素组合特征并将其分类，对元素之间的亲疏关系进行判定，进一步为划分矿化阶段、成矿元素迁移和富集的判断以及矿床成因等问题的研究提供判断依据。

2.2 案例研究

通过对高松山矿区内岩矿石样品的微量元素数据进行R型聚类分析后，可以得到图1中显示的分类的结果，即，在相似水平的相关系数等于15时，可以把微量元素分成7个类别，分别是：（1）W、Cu；（2）Sn；（3）Au、Ag、As、Sb、Pb、Mo；（4）Bi；（5）Hg；（6）Co、Ni、Mn；（7）Zn。这7个类别之间没有显著的相关性，说明矿床成矿具有多期次性和复杂性。从图中还可以看出，Au不仅和Ag有着强相关关系，而且还和As、Sb、Pb相关。而Au元素与Ag之间有非常密切的关系，当γ=2.5时它们聚成了一类，相关性比较强，同时Sb、As、Pb和它们之间都存在相关性，说明Au、Ag、As、Sb、Pb、Mo之间具有亲缘关系，预示着伴随着多金属硫化物的形成Au 成矿并且富集。因此，我们可以以Sb、Pb、Ag、As作为矿区找金的近程指示元素。

3 结论

本文采用地质统计学中一类常用方法，R型聚类方法对高松山矿区的铜多金属矿进行了微量元素组合上的分析研究。统计分析结果使我们对高松山金矿床岩矿石微量元素的数据结构的特点有了清楚的认识。各元素组合具有叠加出现的特征，表明矿床成矿具有多期多阶段或成矿物质多来源的特征。分析结果表明Au与Ag、As、Sb、Pb等中低温元素相关非常大，但是和W、Co、Sn、Mn、Ni、Zn等中高温元素之间的相关性较差。

地质统计学在地球化学其它领域，比如常量元素分析、稀土元素分析中也有广泛的应用，笔者认为，采用类似的统计方法对不同类数据的分析是进一步拓展地质统计学在地质科学中应用性的前进方向。

参考文献

常用统计学方法分析篇（7）

引言

多元统计分析是统计学的一个重要分支，也称多变量统计分析；在现实生活中，受多种指标共同作用和影响的现象大量存在，多元统计分析就是研究多个随机变量之间相互依赖关系及其内在统计规律的重要学科，其中最常用聚类分析方法，由于多元统计聚类分析方法一般涉及复杂的数学理论，一般无法用手工计算，必须有计算机和统计软件的支持。

在统计软件方面，常用的统计软件有spss、sas、stat、r、s-plus，等等。r软件是一个自由、免费、开源的软件，是一个具有强大统计分析功能和优秀统计制图功能的统计软件，现已是国内外众多统计学者喜爱的数据分析工具。本文结合实例介绍r软件在多元统计聚类分析中的应用。

一、系统聚类分析

聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种多元统计方法，所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。在社会经济领域中存在着大量分类问题，比如若对某些大城市的物价指数进行考察，而物价指数很多，有农用生产物价指数、服务项目价指数、食品消费物价指数、建材零售价格指数等等。由于要考察的物价指数很多，通常先对这些物价指数进行分类。总之，需要分类的问题很多，因此聚类分析这个有用的工具越来越受到人们的重视，它在许多领域中都得到了广泛的应用。

聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等；最常用最成功的聚类分析为系统聚类法，系统聚类法的基本思想为先将n个样品各自看成一类，然后规定样品之间的“距离”和类与类之间的距离。选择距离最近的两类合并成一个新类，计算新类和其他类（各当前类）的距离，再将距离最近的两类合并。这样，每次合并减少一类，直至所有的样品都归成一类为止。

系统聚类法的基本步骤：

1、计算n个样品两两间的距离。

2、构造n个类，每个类只包含一个样品。

3、合并距离最近的两类为一新类。

4、计算新类与各当前类的距离。

5、重复步骤3、4，合并距离最近的两类为新类，直到所有的类并为一类为止。

6、画聚类谱系图。

7、决定类的个数和类。

系统聚类方法：1、最短距离法；2、最长距离法；3、中间距离法；4、重心法；5、类平均法；6、离差平方和法（ward法）。

二、基于r语言的系统聚类分析程序

r软件及其相关包提供了各种聚类方法，主要是系统聚类方法、快速聚类方法、模糊聚类方法，常用的是系统聚类方法。

r软件实现系统聚类的程序如下：

hclust（d，method="complete"，members=null）

其中，d是由“dist”构成的距离结构，具体包括绝对值距离、欧氏距离、切比雪夫距离、马氏距离、兰氏距离等，默认为欧氏距离；method包括类平均法average、重心法centroid、中间距离法median、最长距离法complete、最短距离法single、离差平方和法ward等，默认是最长距离法complete。

三、应用举例

表1是山东省2008年各市居民家庭平均每人全年消费性支出，利用所给数据对各市进行系统聚类。（表1）

r语言程序如下：

>x<-read.delim（"clipboard"，header=t）

>row.names（x）<-c（"济南"，"青岛"，"淄博"，"枣庄"，"东营"，"烟台"，"潍坊"，"济宁"，"泰安"，"威海"，"日照"，"莱芜"，"临沂"，"德州"，"聊城"，"滨州"，"菏泽"）

>d<-dist（scale（x））

>hc1<-hclust（d，"single"）#最短距离法

>hc2<-hclust（d，"complete"）#最长距离法

>hc3<-hclust（d，"median"）#中间距离法

>hc4<-hclust（d，"ward"）#ward法

>opar<-par（mfrow=c（2，2））

>plot（hc1，hang=-1）；plot（hc2，hang=-1）

>plot（hc3，hang=-1）；plot（hc4，hang=-1）

输出结果（图1）

结果分析

由图1可以看出，不同方法的分类大体一样，结合山东省具体实际情况，最长距离法分类效果较好。

在系统聚类分析中，利用r软件是最方便、最简单、最易学的，而且根据不同的情况，可以自己修改别人的程序，比较方便；可以在处理多元数据聚类分析中，利用r软件具有很大的优势。

主要参考文献：

[1]王斌会.多元统计分析及r语言建模[m].广州：暨南大学出版社，2010.

常用统计学方法分析篇（8）

一、硕士研究生医学统计学教学中存在的问题

1.医学研究生知识结构存在缺陷。医学统计学是应用概率论和数理统计学的原理、方法，研究医学信息的搜集、整理与分本文由收集整理析方法的学科，是统计学的重要分支之一，其理论基础较为抽象、深奥。而在我国传统的医学教育中，大多数医学专业开设的高等数学课程学时有限，教学内容缺乏深度和广度，加之不同院校、专业本科教育阶段医学统计学教学参差不齐，使得进入研究生教育阶段的医学生面对抽象的统计学理论、复杂的统计学计算感到无所适从。尤其是多元统计分析方法教学的逐步开展，更是加重了学生的学习负担。学生普遍认为统计学枯燥、抽象、难懂，导致自信心不足，极大影响了学习积极性，使得医学统计学教学效果很难令人满意。

2.传统医学统计学教学重点难以突出。医学统计学教学目标是使学生掌握医学统计学的基本概念、基本方法和基本技能；掌握科学研究的统计设计原则和思维方法，并培养学生收集、整理和分析资料的能力。因此，医学统计学教学重点应该是统计学理论和方法的用途、统计学处理结果的正确分析及科学逻辑思维能力的培养等。而目前医学统计学理论课教学内容陈旧、手段滞后，教学方法单一，多局限于单个统计学方法的介绍和典型实例的验证，主要教学内容突出体现在公式意义、计算过程等内容的讲解，对统计学方法体系缺乏系统性的认识，使学生错误地认为医学统计学就是数学、就是计算，从而将主要精力放在了统计公式的记忆、结果的精确计算等方面，忽略了统计方法选择、结果解释与评价等统计学的核心内容。

二、spss统计软件的优势

spss全称为statistical package for social sciences，即社会科学统计软件包，是目前世界上最具权威的统计软件包之一，在自然、社会科学各个研究领域均得到广泛应用，在统计学理论及实践教学中拥有明显的优势。

1.软件操作方式简便。spss统计软件包采用菜单加对话框的操作方式，多数情况下无需使用专用的程序语言，界面设置较为人性化，只需通过鼠标点击即可完成统计分析，更易被非专业人员掌握。其结果输出形式简洁，可读性强，能够通过激活文本、统计图、统计表等编辑器进行编辑，也可直接导出至word、powerpoint等办公软件系统使用。

2.数据处理功能强大。spss统计软件包可以直接读取spss、excel、dbase、ascii、access、foxpro、sas等数据文件；能够对数据进行名称、类型、结构等修改，变量变换方式全面；可以合并不同数据库生成新的数据文件；数据库保存、导出形式多样。软件处理数据量大，可以满足各种科研、教学数据分析的需要，并能最大限度实现数据共享。

3.统计分析方法全面。spss统计软件包通过不断的版本升级，增加新的统计分析模块，完善统计分析功能。目前，spss除具有描述性统计、单变量分析、非参数检验、统计图形绘制与编辑等常规统计学分析功能外，还拥有多元相关与回归、logistic回归、聚类分析、

因子分析、判别分析、主成分分析、生存分析、分类树、时间序列分析等完善的多因素统计分析功能，上述功能均可通过菜单实现。对于如条件logistic回归分析等部分菜单中未提供的统计功能，则可以利用简单的编程予以实现，进一步增强了软件的适用性，使spss软件在日常工作中的应用更加灵活高效。

三、spss软件融入传统医学统计学教学体会

1.多媒体教学的普及为spss软件进入医学统计学课堂提供了硬件支持。多媒体辅助教学是依靠各种现代化的媒体设备，使传统静态的理论课教学形式动态化，极大地提高了课堂上信息的占有量，能够充分利用有限的授课时间拓展学生的知识面，激发学习兴趣，提高学习效率。在医学统计学理论课教学实践中，多媒体技术的广泛应用为统计软件教学提供了技术平台，使得在教学过程中通过建立链接灵活调用统计软件参与数据分析，使现代化的计算分析工具与传统的统计理论教学有机地结合起来，使学生明白统计理论及方法如何在专业领域中应用，提高了学生解决问题的能力。

常用统计学方法分析篇（9）

不同的资料类型和不同的研究目的采用不同的统计方法。按照资料的性质测定指标的多少，确定资料是计数资料还是计量资料，应用单因素分析还是多因素分析。

1〃1多因素资料是对每个研究对象测量的多个指标同时进行的综合分析，其分析计算过程相对复杂。常用的有回归分析；相关分析以及判别分析、聚类分析、主成分分析和因子分 析等。多因素分析多用于计量资料。

1〃2 单因素分析应用较多，按获取资料的方法，分计数资料和计量资料。首先，计数资料主要是针对要求某现象的频率和比例，利用率或比的相应计算方法。如做不同样本问的比 较则采用计数资料的显著性检验，样本率与总体率的比较用u检验；两个样本率的比较可用u检验或四格表的x 检验，多个样本率的比较可用行乘列的卡方检验或2XC表的卡方检验。其次，计量资料要结合研究目的确定相应的统计方法。对于显著性检验通常有T检验和F检验，T检验是用于两个均数问的比较，按研究设计与比较内容的不同又分为样本均数和总体均数的比较，两个样本均数差别的检验，配对资料的显著性检验。F检验用于多个样本均数的比较，按设计类型分完全随机设计的方差分析、随机区组设计的方差分析和组内分组资料的方差分析。

2、根据研究目的选用统计分析方法

不同的统计方法说明不同的问题，同样不同的问题要应用不同的统计方法来分析和表达。研究者在做统计分析前，首先要明确资料分析的目的、意图是什么，通过分析最终达到什么样的期望，临床工作者科研通常的目的主要有：

2〃1某现象发生的频率或比例如人群中重复癌的发生率，

采用频率指标，构成指标或相对比，可计算发病、患病、感染、阳性频率或构成等。 2〃2某人群的特征值，如平均身高、体重、血压等，采用平均水平和变异的统计指标。 2 . 3 临床正常值范围如血红蛋白、血糖、尿铅含量，多采用中位数法或平均数法。

2〃4 临床诊断方法效率评价，可分别计算各种诊断方法对某病诊断的准确度和可靠度，如x线对肺癌的诊断。

2〃5 临床疗效分析比较 如几种药物疗效的比较，视资料性质作显著性检验。

2〃6 现象间关联情况分析如眼PSRT与屈光度的关系，用线形相关和回归分析。 2〃7 人群的归类、评价，可选用判别分析、聚类分析、主成分分析等。

临床研究和实践中决不能通过统计学方法去实现自己的想象。根据已确定的结果刻意去套用某种统计方法，用目的去规划统计过程，只要分析比较，就一定要求结果显著等 等现象，只能使文章更为空洞，有失科学性。

3 严格把握统计方法的适用条件

各种统计分析方法都有其适应条件，在选用统计方法时，应严格把握，充分考虑所分析的资料是否符合其适用条件。对于计量资料在计算均数或显著性检验时，其基本条件

是正态分布、方差齐性，在资料分析时要通过图示或检验看是否符合这些基本条件，若不符合则需要做相应的处理。计算集中趋势指标可使用中位数或几何均数。做统计学检验

可通过数据转换使其成为正态分布，常用的转换方式有对数转换、幂指数转换、平方根转换等，或者改非参数检验。计数资料各种方法均有其自身的适应条件，如上列举的方法其基本条件是某一事件概率不会太小，若发生概率太低，则改用小概率事件显著性检验。 4 充分理解资料样本含量的概念

统计学是对研究样本进行抽象归纳的科学，没有足够的样本量就不可能得出正确的结论，而且统计方法也有其样本量的要求。如四格表的卡方检验要求样本量大于40，方格中理论数大于5(n~>40，t>5)，若不符合则用校正卡方检验或精确概率法。行x列表的卡方检验要求理论数均大于1且小于5者不超过表中数的1／5，若不符合则改用其它方法(合理合并)。 5 合理控制混杂因素的影响

任何一种现象的发生都不是单纯的，要受多种因素的影响。当分析比较不同人群某现象的发生或存在状况时，要考虑除研究因素以外比较组之间其它条件是否相同，内部构成是否一致，其它因素对研究现象的影响如何。例如，有人研究文化素质对生育水平的影响，按年龄分组，发现50岁以上年龄组比20岁以上年龄组生育水平高而文化素质低，因而结论是文化素质与生育水平呈负相关。这一结论的错误就在于做缺乏资料的综合分析认识能力和混杂因素对研究现象的影响，忽视我国计划生育政策对不同年龄妇女生育的作用。

混杂因素应在研究之前通过研究对象选择、设立对照、随机、匹配、双盲法等控制，但如果事先没有良好设计，则通过统计方法可以控制。若资料内部构成不同，存在混杂因

常用统计学方法分析篇（10）

统计学在我们的学习、工作以及生活过程中随处可以用到，统计学的实质就是经过对相关数据或者信息进行整理或者处理分析之后得出更深层的原理或者规律的一门学科。统计学是一种应用学科，它主要的工作原理就是利用相关的数据进行简单的分析或者处理，从而来解决实际工作或者实际生活中出现的各种问题。结合现在统计学的发展情况以及各种相关学科的发展状况。我们可以知道统计学科发展的综合情况并不是很好，其中这些不好的情况主要表现为以下几个方面：统计学教育教学的主要内容不能够达到非常强的针对性，相关统计学老师的教学思想或者教学观念比较陈旧，与此同时教学方式方法不恰当或者不能够符合现在学生的思维方式以及学习习惯，更重要的是学校关于统计学的考试方法不合理等很多方面，这些方面不得到很好的解决或者处理，将直接导致统计学专业的学生专业素质比较低，具体来讲就是，统计学专业的学生没有非常清晰的统计思维去观察事物、思考事物，并且缺少利用统计学的方式方法去分析问题或者解决问题，与此同时在很大程度上限制统计学专业学生发挥自身的专业知识以及专业技能。

1. 统计学科有自身的优点或者强势之处，所以我们的相关工作人员应该将其的优势很好的表现出来

统计学在教学过程中能够提供一套通用的计算方法，并且它是一门专业基础课程，正是由于这些特点，所以统计学与其他相关的学科相比有很多比较独特的优势，这就使得我们的学生经过统计学科的学习之后，能够拥有一定水平的专业特长，只有这样才能够在很大程度上适应千变万化的社会以及竞争非常激烈的市场中对于相关的统计学人才的需要以及需求标准。结合这个原则以及统计学的学科性质，将统计学的优势或者强势之处定位在培养统计思维习惯以及训练学生实用的计算能力以及统计能力，这样的定位相对来说比较科学合理。与此同时在统计学专业的教育教学的实际工作过程中中，要想将思维习惯以及应用能力这两个主要目标进行非常好的融合工作。

统计思维是存在于统计学中的一种思维方式，其中比较良好的统计思维不仅仅是学习统计学相关知识以及技能的必要条件，同时也是统计学与其他相关学科进行连接的介质工具，如果能够培养适当，那么学生在以后的学习或者工作过程中都会受益良多。相关的统计学老师在进行教学的过程中，需要将训练统计思维的方法以及授课的主要内容进行联系或者结合，比如：数学课程中的概率论以及随机过程的相关知识的作用是揭示事物在发展的整个过程中存在的不确定的现象的规律性，并且相关数据或者信息的收集以及处理过程就是能够在现象发生的过程中控制提供决策的主要依据。

2.统计学老师在进行教育教学的过程中教学的主要内容的变化

为了能够更好地突出统计学的优势，我们的相关工作人员需要对统计学的主要教学内容进行几方面的改变或者变革。其中增加统计学科的相关数学的理论基础知识的讲授内容就是其中的一部分。之所以这样做就是由于大部分的统计工具均是利用概率论作为基础或者前提，以参数估计以及假设检验作为教学过程的主要内容之一。增强理论基础知识的讲授内容主要表现在下面的两个方面：第一个方面就是把概率论的相关知识加入到统计学课程的教学课程中；第二个方面就是把参数估计的相关知识在原来的基础上进行深化，把假设检验的相关知识也加入到统计学的教学过程中。我们不仅仅需要重视上面讲述的这些知识，同时还需要关注相关与回归分析的统计方法、时间序列分析的统计方法以及指数的统计方法，相关的教学工作人员需要时刻关注这些统计方法的改革问题。

刚才讲述的这几种统计方法在经济管理的相关教学中经常运用，在原先的统计学的教育教学过程中也进行了比较重要的阐述。但是要想能够更好地体现统计方法的实用性这个原则，所以上面讲述的这三种统计方法的相关运用也需要进行一定的调整或者变革。结合具体情况来说，就是相关与回归分析的统计方法在进行讲解的过程中，需要加入实用性比较强的多元线性回归的主要内容，与此同时需要将这些知识讲解的更加深入一点，更加透彻一点；时间序列分析的统计方法在进行讲解的过程中需要将教学的工作重点问题转移到构成分析上去，但是对于动态分析指标来说，只要进行简单的介绍以及选择性的讲解即可；指数的统计方法只要将它的基本工作原理解释清楚就可以了，重点关注的问题时指数在实际工作中的应用问题，比如：国民经济指标中的居民消费价格指数或者公司中经常使用的股票价格指数等等。

3. 统计学在教学方法以及教学手段方面的变革或者创新

以前比较传统的统计学教学模式就是统计学的教学老师通过黑板、粉笔以及教材等一些工具进行相关的统计知识的讲解，这样的教学模式经常会使得学生被动的接受知识的传授，从而让学生对于知识的学习产生一种厌恶的感觉，同时降低学生学习的主动性以及积极性，最终可能导致统计学老师的教学质量下降、教学效率也降低。

统计学的教学方法需要进行相应的改变，具体来说可以实行实验教学的方式进行统计知识的讲授。统计学的学生在进行课程的学习过程中不仅仅需要掌握一定的统计学基本理论知识，更要求学生能够比较熟练的掌握一定的计算机水平，并且利用计算机的相关运算对统计数据或者统计资料进行整理或者分析。比如：收集数据之后绘制相关的统计图表、相关的统计指标的运算工作以及统计学中经常用到的统计软件。实验教学的方式能够将作用比较强大的统计分析软件进行相应的链接，同时通过统计软件这个计算工具在教学课堂上进行整理或者处理比较大型的数据资料，尽最大可能将那些非常复杂的计算或分析过程进行简，这样能够在很大程度上促进统计学的理论教学与实践教学的融合，并且让学生的感性认识与理性认识进行比较有效的链接。

统计学的相关课程在进行教学的发展趋势是把现在的统计方法的教学与统计应用的软件进行结合，这样才能够使得学生在进行统计学的相关理论知识或者统计方法的学习过程的同时，也能够非常熟练的运用统计应用软件进行相关统计数据的处理工作。

参考文献：

[1]邱东.统计学发现和发明中的“误称”[J].中国统计,2011(05):25-28.