因子分析论文篇（1）

2．研究变量选取①变量设计原则。为科学、全面和准确地评价电子信息企业竞争力需要建立一套评价指标体系。在构建评价指标体系时应遵循下列原则。a.重要性原则。电子信息企业竞争力受多方面、多因素的影响，有许多指标可以从不同的方面反映电子信息企业的竞争力，但我们选择的指标不可能面面俱到，只能选择其中的一些重要指标，而对一些非重要的次要指标予以忽略。b.系统性原则。电子信息企业竞争力是一个有机系统，要求任何一个企业的运营能力、盈利能力、偿债能力、发展能力、技术创新能力都保持良好状态，因此反映企业竞争力的各个指标之间应保持有机联系，只有这样才能综合反映企业竞争力的整体、内在、本质的特征。c.目的性原则。所建立的指标体系需要反映企业竞争力的整体状况，并通过企业指标体系分析发现企业竞争力强弱的原因，找出提升企业竞争力的对策及措施，以增强企业的整体实力。d.可比性原则。评价电子信息企业竞争力的指标在统计口径上要一致，提供的信息应相互可比。e.可操作性原则。在能够反映电子信息企业竞争力基本内涵的前提下，尽可能选取数量较少的评价指标。同时也要做到指标含义明确，计算依据资料在企业比较很容易获取，具备一定的现实统计和核算基础，便于资料的收集、整理和分析。②变量设计及经济释义。根据电子信息产业具有资金密集、研发投入大、产品技术含量高等特点和上述变量设计原则，本文从成长能力、盈利能力、技术创新能力、偿债能力和营运能力五个方面，选取11个变量评价电子信息企业竞争力。变量及其经济释义如表1所示。

3．研究数据来源研究样本数据来源于两个方面：一是上证所和深证所网站公布的公司各年财务报表；二是各相关财经网站：上市公司资讯网、巨潮资讯网等。

二、实证结果及分析

在样本企业以及指标体系选定的基础上，运用因子分析方法对样本企业的竞争力状况进行分析评价。因子分析方法是用较少个数的公共因子和特定因子来表达原观测的每个变量，以达到降维的目的。使用因子分析方法需要进行以下几个步骤。1．因子分析适合性检验因子分析法运用的前提是原始变量之间具有较强的相关性，实际上就是证明原始变量之间存在共同成分，可以再提取公共因子。现根据样本公司的变量资料运用KMO和Bartlett检验证明变量资料是否适合作因子分析，KMO和Bartlett检验结果如表2所示。KMO统计量的取值在0到1之间，其值越接近1，变量之间的相关性越强，所选变量就越适合做因子分析。所选样本在0.5<KMO<1的区间内，说明适合做因子分析。

2．提取因子因子分析的关键就是根据样本数据求得因子载荷矩阵，求解的方法有多种，但比较普遍使用的是主成分分析法。因子个数确定通常使用两种方法：一是通过因子的累计方差贡献率确定的因子数，如表3所示；二是通过系统绘制碎石图来确定因子个数，如图1所示。从表3可以看出，特征根大于l的公共因子有4个，说明这4个公共因子可以载荷所选11个变量，同时这4个因子的累积方差贡献率为82.506%，说明这4个因子可以解释原有变量总方差的82.506%，因子分析结果比较理想。在图1中，纵坐标显示出特征值，横坐标表示因子个数。从图中可以看出：第1个因子特征值很高，对解释所选变量的贡献度最大，第2、3个因子的贡献度次之；第4个因子之后的其他因子特征根都比较小，对解释原有变量的贡献度也小。因此，提取的4个因子足以从整体上反映样本企业竞争力评价指标体系。含有4个公共因子的竞争力的初步评价模型可以表示为：F＝31.626%/82.506%F1+24.927%/82.506%F2+14.183%/82.506%F3+11.77%/82.506%F4注：F为企业竞争力综合评价指数

3．旋转成分矩阵

为了使各个公因子之间反映的信息更加清晰独立，可以使用方差最大法对因子载荷矩阵实施正交化旋转。通过正交化旋转，可以使所提取因子具有可命名解释性。因子载荷矩阵正交化处理后的结果如表4所示。从表4可以看出，经过正交化处理之后的数据可以较为清晰地反映出每一个公因子所代表的实际经济意义。第1个公因子在净资产增长率和销售收入增长率方面有较大的载荷，它反映了电子信息企业的发展能力，即用来衡量公司未来资本壮大与规模扩张的能力。第2个公因子在流动比率和速动比率方面有较大因子载荷，这两个方面主要衡量样本企业的短期偿债能力。只有具备了较强的短期偿债能力的公司才能抵御面临的财务风险。第3个公因子在存货周转率和总资产周转率方面有较大的载荷。由于电子信息企业资产规模大、存货较多，因此，这两个指标对其竞争力的形成有较大影响。第4个公因子在研发技术人员比例和研发密度方面有较大的载荷，这两个指标反映电子信息企业在科技和人才方面投入的情况，这是保持企业竞争优势的源泉。

4．因子矩阵分析表在公共因子确定以后，就可以计算各因子的得分情况。通常利用正交化旋转后的载荷来计算各个因子得分，公共因子得分系数情况如表5所示。

5．样本公司企业竞争力得分及分析在前述分析的基础上，对样本公司2011年、2012年的各因子得分取平均值，就可以计算得出样本公司竞争力得分状况，由于篇幅关系，此处仅列示综合得分前3名和后3名的公司，如表6所示。由于竞争力与得分呈正相关关系，因此得分高的公司竞争力好于得分低的公司，而且分值越高，竞争力越强。其一，从总体上看，38家样本企业的发展能力和偿债能力得分都偏低，特别是偿债能力得分均为负数，营运能力和技术创新能力得分都为正数，说明在发展能力和偿债能力差异不大的情况下，营运能力和技术创新能力就成为了电子信息企业竞争力高低的主要影响因子。电子信息企业上市公司发展能力和偿债能力差的主要原因可能有两方面，一是因为电子信息产品国内国际市场竞争激烈，而我国电子信息产业起步较晚，与发达国家电子产品相比较，我国许多电子产品的国际竞争力较弱，国外电子产品大量进入我国市场，必然在一定程度上影响我国电子信息企业的发展；二是电子信息产业具有投资大的特点，新产品生产线和生产经营活动的资金更多地依赖银行贷款，在银行贷款额度大、发展能力受制约、存货增多、盈利空间不断缩小等多种因素的综合影响下，导致了电子信息企业偿债能力差。需要指出的是，提升我国电子信息企业的国际竞争力，必须兼顾所有影响竞争力的因子，做到协调发展，当前和今后一个时期电子信息企业应特别重视改善发展能力和偿债能力。其二，从综合得分排名前几名来看，综合得分前3名的公司是华映科技、紫光股份、厦门信达，他们主要得益于良好的营运能力和技术创新能力。从发展能力来看，除了厦门信达的发展能力排名靠前外，华映科技、紫光股份发展能力欠佳。这3家公司偿债能力名列38家公司的后3位。因此，这3家公司应通过发展能力和融资模式上的调整和重视资金运用效率来进一步提升竞争能力。其三，从综合得分排名后几名来看，华鑫股份、综艺股份、大连控股表现出较差的竞争力，虽然华鑫股份、综艺股份的发展能力和偿债能力、大连控股的偿债能力与其他企业相比较表现不错，但营运能力和技术创新能力表现较差。因此，加大研究投入、完善内部经营管理机制、增强市场拓展能力和存货变现能力是这些企业提升竞争力的关键。

因子分析论文篇（2）

一、引言

随着信息技术的持续创新，发达国家向信息社会转移的趋势越来越明显，步伐越来越快。加快发展本国以及城市的信息化水平是个必然的趋势。推进信息化是转变经济增长方式的根木途径，有利于促进人与自然的协调发展；有利于促进城乡经济社会统筹、协调发展；有利于提高社会管理水平，增强公共服务能力，保持杜会安定有序；有利于发展壮大先进文化，为和谐社会营造良好的文化氛围。在推进信息化的同时，为了更好地把握我国信息化普及与应用的状况和程度，评价与监测我国信息化的成果、发展水平与存在的问题。为国家信息化发展规划提供必要的数据支也必然需要进行信息化水平测试，这就会引发一系列的问题，从而引进因子分析和聚类分析来使此过程变的简单或者说更为有序化。

二、变量指标的选取

国家统计局在其《中国信息能力报告》中，设计了一套评价我国信息化水平的指标：指标体系共分4级，有25个指标：①信息技术和信息设备应用能力：a.每千人拥有PC数；b.每千人拥有传真机数；c.每百人拥有电话数；d.每千人拥有电视机数；e.每千人拥有收音机数；f.每万人接入因特网用户；g.每百万人互联网上网主机数；h.每平方公里光缆长度；i.每百家企事业单位上网数；j.基础信息产业产值占GDP比重。②信息资源及开发利用能力：a.每户打国际电话时间；b.每百人期刊发行量；c.每日信息量；d.网络用户平均上网时间；e.每万人Web站点数。③人口素质：a.每万人平均科学家和工程师数；b.第三产业从业人数占就业总人口比重；c.大学入学率；d.每十万人在校学生数；e.计算机专家和工程师数。④国家对信息产业发展的支撑：a.信息产业产值占GDP比重；b.研究开发(R&G)支出占GDP比重；c.每主线电信投资；d.人均GNP；e.教育投入。

鉴于遵循数据的客观性和代表性，以及易得性，本文采取以下指标：每千人工业增加值x1；每千人电信业务量x2；每千人移动通信交换机容量x3；移动电话普及率x4；电话普及率x5；广播综合人口覆盖率x6；电视综合人口覆盖率x7；有线电视普及率x8；每十户宽带上网用占有户数x9；R&D经费支出占GDP比重x10；每十人从事科技活动人员总数占有的人数x11；每十人在校大学生人数占有的人数x12；每千人专利授权数占有数x13。其中缺省值用平均值代替或者临近年数内值代替。由于篇幅有限，指标数据省略。

三、因子分析

因子分析法是能够实现数据简化目的的有效方法之一。其基本思想是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，使不同组的变量相关性较低，每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。运用因子分析法，借助EXCEL多元统分析，对已得的指标数据进行分析处理，在处理过程中选取方差贡献比率为0.80。按照方差贡献比率大于80%，应提取前四个因子，它们所解释的方差占总方差的84.58%，这四个因子就可以解释原始数据的大部分信息了。分析结果中可以得到每个城市的四个因子得分情况F1，F2，F3和F4。最后，对28个城市的信息化水平进行综合评价并排序。以旋转后四个因子的方差贡献率为权数计算综合得分，计算公式：F=0.5923F1+0.09957F2+0.0804F3+0.0736F4，最终可以得到所有城市的综合得分排名。由于变量指标取值的同向性，得分越高代表信息化水平越高。排名依次为：北京，天津、广东、浙江、江苏、湖南、福建等等。

四、聚类分析

聚类分析是统计学中研究“物以类聚”问题的多元统计分析方法，在统计分析的应用领域已经得到了极为广泛的应用。其思路为：首先每个数据对象自成一类，并且计算各个类之间的“距离”或者相似性。然后每次将最相似的两类合并，合并后重新计算新类与其他各个类之间的距离或相似度。这一“凝聚”的过程一直继续直到所有对象都归为一类为止。利用各城市的因子得分，还可对28个城市进行分类，得分值相近的城市被认为具有较相似的属性。

五、结果分析

由所得到的聚类图可以看出，全国信息化水平基本上可以分为五类，北京，山西各成一类，从上面的综合水平排名可以看出，北京信息化水平处于全国领先地位，这首先归功于北京的地理位置和政治人文环境，其次结合因子得分矩阵，北京在因子1上的得分最高，而根据因子载荷矩阵可以看出，因子1在13个变量指标上的载荷系数都比较大，证明北京在城市信息化的各个方面都比较出色。山西的信息化综合水平排名第10，属于中等偏上的水平，在因子4上的得分较高，因子4在变量指标x1，x2上的载荷量较大，这正好符合山西是个煤矿大省的特征，通信电信比较发达繁荣。天津、广东、江苏、福建、浙江归为一类，这几个城市都是发达城市，信息化水平偏高，在每个指标上得分都比较平均。而河北、黑龙江、河南、江西、辽宁、吉林、湖北、湖南、安徽、山东、四川、海南、重庆可以归为一类，这几个城市由于地理环境、产业结构、人口众多等因素使得信息化水平中等偏下。最后一类，信息化水平偏下的一类包括：内蒙古、甘肃、青海、宁夏、广西、云南、和陕西，信息化水平底下源于经济发展水平不高、对于信息化认识薄弱以及对信息产业的投入不够。

六、政策建议

虽然我国信息化应用工作已取得了较大的成绩，但在发展的过程中还存在着一些问题和不足使信息化带动经济发展的优势难以更好地发挥与国外发达国家相比还有很大差距，就是同亚洲一些发展中国家(或地区)比较也存在不小的距离。当前，经济全球化、我国加入世界贸易组织和世界信息产业的新发展，都对我国信息化应用发展提出了新的要求，因此，我们应认真分析中国信息化水平现状，分析与国外信息化发展的差距，有效地针对问题和不足进行改进，正确地规划未来发展方向和应采取的对策。

对策和建议主要有：(1)加快有关信息化法律、法规的制定，确保应用中的可靠性和安全性(2)降低成本，普及大众。(3)加强信息化知识普及与培训力度。(4)加大国家对信息化投资力度缩小地区间差距。(5)加强信息资源建设，提高信息化服务质量与水平。(6)建立信息化数据采集系统和评价监测体系。

另外，由上文的分析，信息化水平测度的数据很不全面，在每个地区城市的报告中尚未包括有些信息化水平测度指标，比如说信息产业增加值占地区生产值的比重。完整的数据不仅可以帮助很好的测度信息化水平，同时可以鞭策及时发现问题，提出相应的解决办法，这对于提高信息化水平是必要的途径。

参考文献：

因子分析论文篇（3）

1.1.1T检验与信度分析

进行因子分析前必须对问卷进行稳定性和可靠性检验。经过单个样本检验，可得Sig=0.00，当Sig＜0.05，就可说明12个题项具有较好的区分度，即能够区分出不同题项被测试的反应程度，故皆可保留应用。根据信度系数划分，当信度系数＞0.9，表示信度好;信度系数＞0.8，表示信度可接受;信度系数＞0.7，表示应重新修订量表。验证所得信度系数为0.894，说明问卷信度较好，可转入因子分析步骤。

1.1.2因子分析

选择变量并设定因子参数或分析方法，如进行描述、抽取、旋转等步骤(操作过程略)。在进行因子分析前，必须进行KMO与球形测试，用于判断是否适合进行因素分析。KMO值为0.846(＞0.6)，适合进行因素分析。同时Bartlett''''sTestX2值为846.109，Sig＜0.05，达到显著，亦说明适合进行因素分析。根据荷载值可知:第一个新因子主要支配着a4、a5、a6、a8、a9、a11;第二个新因子主要支配a1、a3、a12;第三个新因子主要支配着a2、a7、a10。每个新公因子互不交叉，且至少支配2个及以上原因子，即提取的新因子可代表原有因子，满足问卷分析内容效度的要求。以特征值≥1为提取标准，共提取3个因素，累积贡献率为70.726%，已经达到因子分析要求。因子分析过程自动根据特征值大小对新因子进行排列。看出以特征值≥1为标准，共可提取3个新公因子。这从另一角度证明了因子分析的有效性。

1.2结果分析

将新提取的3个公因子分别命名为F1、F2、F3。F1主要反映出a4(实习意愿)、a5(独自实习倾向)、a6(参与实习主动性)、a8(工作环境适应性)、a9(人际关系影响)、a11(个人重要性)中的信息。以上6项可归结为大学生个人的认知与行为在实习成效中的影响作用，可将F1称为实习个体成熟度。F2主要反映出a1(实习必要性认识)、a3(实习安排服从度)、a12(他人影响)的信息。这3项涉及个体认知、过程有关，可将F2命名为实习适应能力。F3主要反映出a2(对实习的期望)、a7(对实习内容的满意)的信息。这2项可以解读为与实习目标层次和实际实习内容等有关，故命名为实习匹配程度。经过因子分析后，可以归纳出影响高校大学生实习成效的主要因素是:实习个体成熟度、实习适应能力、实习匹配程度。

2提升高校大学生实习成效的管理建议

总体而言，本次问卷设计、数据统计分析是成功的，所得结果亦较符合实际情况。本文所提炼的新因子基本表达了原有信息，较好地反映了目前高校大学生实习过程中的影响因素以及高校组织实习所面临的困难。基于因子分析结果，提出高校和大学生应从以下几方面来共同提高实习效果。

2.1提前培育大学生对实习认知与接纳的态度

实习是以学生为主体、学校或企业为主导的一项相互配合的活动。大学生是否清楚地意识到实习对自身的作用、能否从心理接纳实习并将意识转化为实习行动，这是决定大学生实习成效的首要因素。因此，高校必须将实习所要达到的目的、实习过程与方法、实习与理论如何结合等问题，在实习前及时进行教导，让大学生在思想上树立起强烈的实习意识和对实习活动的接纳意愿。同时，应培养大学生的独立自主意识和独立工作能力，形成正确的实习价值观和自主实习心态。此外，大学生亦应在实习期间初步学会自行化解工作难题或困扰的能力，以独立自主的势态迎接实习挑战。

2.2注重培养大学生实习协调与适应能力

大学生开展实习必须基于实习单位的业务及统筹安排，仅仅认识到实习的重要性并不能取得预期的实习成效。因此，只有将实习必要性的认知融入到实习过程和行为活动中，并将实习内容与实习单位的任务安排结合起来，同时，也应注重培养并提高大学生处理人际关系的能力，注意与实习单位的员工进行有效协作，充分学习或利用他人的知识技能，这样，才能更好地完成实习任务并取得预期的实习效果，最终提高大学生对实习单位的适应能力和实习效果。

因子分析论文篇（4）

随着新电子商务技术的出现，这个矛盾也演变得越来越激烈，当然也产生了一些新的解决思路。这些问题都涉及到商务实际操作的研究分支，包括内部供应链的研究和无缝供应链技术的整合。这些技术也在不断的发展、相互支持，以达到在公司内部能相互协调的作用。与电子商务相结合的供应链技术所带来的一个主要问题是，在客户和供应商对供应链的要求越来越高的情况下，怎样发挥电子商务的固有作用来支持国际商务组织的运作。

我们认为，在着手进行电子商务实施前，企业应该对自己的供应链提供能力进行评价，也就是向供应商和客户提供无缝供应的能力。这样的能力需要企业回答两个基本问题：1）在基于电子商务的网络环境下，什么是影响商务组织利益的最主要因素？2）电子商务网络在商务组织的运作中究竟扮演什么样的一个角色？

通过对相关商业的理论、信息系统和组织关系进行研究和分析，我们的模型试图解决以上的问题。尽管在此没有进行严格的实证分析研究来验证我们所提出的模型和理论，但我们相信这个电子商务模型还是能够对现今的电子商务所存在的问题起到一定启示作用。

二、电子商务影响因素模型的构建

现今在联合电子商务和供应链方面的研究是不够的，这就需要认识到交易伙伴信任度在电子商务中发挥的作用。技术信任机制和交易伙伴能力机制在电子商务运作中都是不可或缺的。

从战略的角度来看，电子商务要求企业能够提供一个相适应和有弹性的能力机制来满足市场的机遇和挑战。因此，认识到战略弹性在电子商务网络环境中的作用是很重要的。基于电子商务的网络是一个国际性的组织系统，我们不仅要了解它对本国企业的冲击，更要认识到其对供应链系统的冲击，对供应链系统所提出的更高的要求。实际上，以前的研究认为管理信息系统的应用能够直接影响供应链管理的整合。这种整合是包括内部整合与外部整合两个方面的内容。

为了把以上一些相关因素整合起来，我们需要一个基于电子商务网络的新模型，我们认为，一个企业的组织利益受到许多内部和外部因素的影响。我们需要在电子商务的环境下来对这些因素进行分析。更进一步，这个描述基于电子商务的网络模型也应该是以组织利益为出发点。这些不同因素将在后面内容里提到。下图就是我们所建立的模型框架：

三、电子商务影响因素模型的因素分析

1.贸易伙伴信任机制。我们把这种贸易伙伴信任机制解释为一个组织对贸易伙伴的信任，从而履行商业交易的意愿。因为这种意愿符合组织对交易的预期。我们相信这是进行电子商务的一个先决条件。如果交易双方对彼此缺乏信任，商业活动就无法上升到更高的层次。实际上，电子商务的繁荣必须建立在贸易伙伴之间的较高可靠性的基础上。这也是我们提出贸易伙伴信任机制的目的。

2.技术信任机制。技术信任机制作为电子商务安全性的基础，深入电子商务网络的各个方面，使电子商务的快捷服务有了可靠的技术保障。技术信任机制包括的安全服务主要有：数字签名、加密技术以及授权机制，这些服务提供了可靠、及时、精确、完善的数据处理支持，甚至还包括了控制机制，就是对流程进行监视和控制以确保正确执行的程序。我们认为，这些机制能够加强企业的电子商务盈利能力。

3.贸易伙伴力量。在最近的研究中，研究者们证明了客户力量对电子数据交换（EDI）产生的影响。这些研究表明，日益增长的客户力量导致了电子数据交换多样性不断简化。甚至其他的一些理论也支持这一理论，产业消费者和供应商的较高讨价还价能力很可能导致较低的产业利润。因此，我们相信交易双方的力量能对电子商务的组织利益产生相当大的影响。

4.电子商务基础设施。电子商务基础构造包括对电子商务网络设施的应用和技术支持。这样做的话，公司高层就能对与电子商务相关的各个独立点进行管理、支持和资源分配。这里面主要是指IT相关的技术应用，现有的主要包括：电子数据交换（EDI）、电子资金转账（EFT）、事务处理系统（TPS）、办公自动化、数据仓库（DW）、物料需求计划（MRP）、制造资源计划（MRPII）、企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应方关联管理（SRM）等。这些相关技术通过合理的分配资源来达到完善电子商务管理的目的。

5.战略弹性。战略弹性是一种强调战略管理核心地位的能力。这种管理能力可以准确地调整、整合以及重组组织内部和外部的技能、资源和功能。以满足不断变化的环境的要求。因此，我们期望战略弹性能对电子商务的组织利益起到一定促进作用。

6.供应链整合机制。根据前文提到的概念，我们认为供应链整合是将组织的直接客户和供应商整合起来。它反映出外部整合作为上下游一体化表述方式的相对重要性。另外，这个概念反映了在电子商务企业中，内部整合与组织结构具有同样的重要性。

7.组织利益。不可否认，电子商务的最终目标也是给组织带来利益。当然，这最终也会导致竞争的愈加激烈。近十年来，对电子商务技术的评价一直是业界焦点，并一度引起学术界和实业界的兴趣。总之，我们认为，组织从电子商务技术中所获得的利益主要来自于四个方面：信息质量、交流有效性、商业效率和竞争优势。

四、结论

依据前面的模型，我们得出这样的结论：组织从电子商务技术中获得的利益主要来自于信息质量、交流有效性、商业效率和竞争优势这四个方面；实现这四个利益之源的大背景是电子商务的应用网络；组织本身的内外环境则是关键因素，主要表现在贸易伙伴信任机制、技术信任机制、贸易伙伴力量、电子商务基础设施、战略弹性、供应链整合机制等六个方面。

摘要：企业的组织利益受到许多内部和外部因素的影响，在电子商务的环境下来对这些因素进行分析，以求找出和建立一个新的电子商务网络模型，来解决电子商务企业在当今快变市场所遇到的环境不确定性的问题。

关键词：组织利益；电子商务；影响因素；模型

因子分析论文篇（5）

这两个例子都在诉说着父母对孩子的不满，或在表达心中的困惑。各个孩子的情况不同，但实质是一样的——懒惰。懒于做事，懒于思考。

懒于做事。这是行为上的懒惰。

从小没有劳动观念没有做惯家务活的孩子，你突然这时候叫他去做，他怎么会做？因为他认为这不是他的事，是大人的事，和他无关。这种孩子大多出现在溺爱的家庭中。

父母从小不让孩子动手，或保护过度，或事事包办，生活上的事都替他做好了，他哪儿还有动手的机会？孩子的动手权利是家长剥夺的。两三岁的孩子探索欲很强，什么都想尝试一下，世界于他是充满好奇而新鲜的。

但正是这个喜欢用自己的手来探索世界的阶段，父母“无情”地剥夺了他的动手权利。孩子要自己穿衣，尽管显得很笨拙，但家长嫌他动作太慢，或看不惯，于是便帮他穿好了；孩子要学大人的样去洗碗，“你太小了，大一点了再洗，好不好？会把袖口弄湿的。”

妈妈的温柔拒绝阻止了孩子的积极行为；当孩子上学后，家长把孩子的学习看成重中之重，孩子想帮着做点事时，一句“这活不用你干，只要你把时间多花在学习上，学习搞上去才是真的！”就把孩子的积极性打发掉了。

久而久之，孩子习惯了大人为他安排好一切，家长也心甘情愿地为孩子服务。当孩子一天天长大，当有一天发现孩子不爱劳动时不爱帮忙时，才知道：这孩子怎么这么懒惰！可悲的是懒惰已成为习惯！

俗话说，“懒惰娘育勤劳儿”，这句话不是没有一点道理。很多事情往往是互相牵制的，家长干多了孩子就干少了，家长太勤快了孩子就懒惰了。

你没有给孩子提供锻炼的机会，孩子到哪儿去找这样的机会？家务劳动本来是每个家庭成员都应尽的义务，但是，孩子头脑中没有这样的观念不能不说是家长培养出来的。

有调查表明：中国城市小学生每日做家务时间几乎是全世界城市最低的。美国孩子日均劳动时间为1.2小时，而中国不足12分钟。不要说家务活，懒惰成习的孩子就连自己的事诸如收拾房间，整理书包等也懒得去做了，恨不得父母继续为他服务。这样，独立生活能力差，没有自信，感觉自己无能，对家庭依赖性强也是顺理成章了。

懒于思考。这是思维上的懒惰。

思考于这类孩子来说，感觉很累。因为他没有良好的思考问题的习惯，没有感受过思考的乐趣。我们经常看到这样的例子：有强烈好奇心的幼儿，喜欢问这问那，有的父母不是引导孩子思考：“是呀，你说是为什么呢，我们来一起想一想好吗？”而是呵斥制止：“小孩子不要问这么多，烦不烦呀。”

这样，把孩子的好奇心给踩死了。而还有一种父母呢，却积极过度，当孩子一提问，马上就报上答案。如果自己答不上来了，又急忙去查找资料来告诉孩子，而不是启发孩子一步步去思考，给孩子独立的思考空间。这两种家长都在扼杀孩子的思考力和想象力，使孩子的思维“细胞”不再活跃，对周围世界的感知不再敏感。

因子分析论文篇（6）

【论文摘要】：加快服务业的发展，提高服务业在国民经济中的地位，是我国政府近十年来经济政 策的重要导向之一。随着西部大开发的推进，西部地区服务业的发展状况得到广泛关注。该 研究基于服务业和服务业竞争力的理论，运用因子分析方法，对西部十二省区的服务业竞争 力进行分析评价，并根据因子分析的结果和西部十二省区服务业发展的优劣势，提出提升该 地区服务业竞争力水平的对策与建议。 论文关键词：服务业；竞争力；因子分析 中图分类号：N949 Abstract During the last ten years， speeding up the development of service industry and enhancing its position in national economy is one of the most important directions of the economic policy of our government. Along with the progress of Development of the West Regions， all circles concerned starts paying attention to the development of service industry over there. Based on the theories of service industry and its competitiveness， this research makes use of factor analysis to evaluate the competitiveness of service industry in twelve western provinces and regions， and then brings forward countermeasures and suggestions to upgrade their competitiveness， which is on the base of the results of factor analysis and the advantages and disadvantages of the development of service industry in the west regions. Keywords: Service Industry；Competitiveness；Factor Analysis 1．引言 服务业的发展状况与竞争力水平，不仅可以衡量一个国家和地区经济发展水平，而且能 够反映一个国家和地区经济发展所处的阶段。随着我国西部大开发战略的实施，西部十二省 区服务业得到了快速发展，在促进地区经济增长、增加就业、提高人民生活水平、保持社会 稳定等方面发挥了重要作用。然而，与发达国家和东部省区相比，仍然存在许多问题，如总 体发展水平偏低，现代服务业尚未形成规模，服务业国际化水平较低等。正确、客观评价研 究西部十二省区服务业的竞争力水平，对促进西部地区经济发展和推进西部大开发具有深远 意义。 服务业竞争力是一个涵盖服务业本身以及相关要素关系和行为多个方面的综合系统。一 个地区的服务业竞争力是该地区服务业综合能力的体现，是其在一定的政治、经济、科技、 文化、人才等环境和条件下，相对于其他地区所表现出来的生存能力和可持续发展能力的综 合。因子分析法是在主成分分析法的基础上发展起来的一种综合评价方法，不仅可以给出 排名，还可以进一步探索影响排名次序的因素，从而找到改善和提高西部十二省区服务业竞 争力的方向和途径。 2．地区服务业竞争力评价指标体系的构建 目前我国关于服务业竞争力评价研究还处于起步阶段，对评价指标体系的研究很有限， 而其中比较权威的是中国人民大学竞争力与评价研究中心建立的包括规模竞争力、结构竞争 力、成长竞争力、创新竞争力、管理竞争力 5 个一级指标的服务业竞争力评价体系和吴士 元在《我国省级服务业竞争力的综合评价》一文中从经济实力、服务业总体情况、主要服务 业行业发展和科技实力四个方面构建的服务业竞争力综合评价指标体系。 影响地区服务业竞争力的因素很多，主要有人均 GDP、城市化水平、人口规模、人口 密 度、居民的消费支出、固定资产投资、外部政策和经济环境等。 服务业竞争力是一个复杂系统，要从多维多角度对地区服务业竞争力进行综合评价。根 据前人对服务业竞争力评价的实证研究，参考地区服务业竞争力的影响因素，将从四个方面 进行分析：一是经济基础；二是服务业总体情况；三是主要服务行业发展状况；四是科技实 力，具体指标见表 1。 3．因子分析法分析评价西部十二省区服务业竞争力 在众多评价方法中，因子分析法可以较大限度地克服指标之间的相关性对评价结果的影 响。根据《中国统计年鉴（2006）》得到以上各指标的相应数据，运用 SPSS15.0 统计分析 软件中的因子分析法，采用主成分分析法提取公因子，计算出相关系数阵的特征值、贡献 率、累计贡献率，因子载荷矩阵等，最终求得综合评价值，并据此进行排序。 第一步，利用 SPSS15.0 对原始数据（见附录 1）进行计算，得出相关系数矩阵，可知 10 个财务指标之间存在较强的相关关系，可以进行因子分析。 第二步，按照特征根大于1的原则选取公共因子。 在 SPSS15.0 的运行中，选择以主成分法作为因子提取方法，选定因子提取标准是：特 征值≥1。由表 2 可知，有三个满足条件的特征值，它们对样本方差的累计贡献率达到了 81.687%，代表了绝大部分信息，因此提取三个因子便能够对所分析的问题进行很好的解释。 第三步，采用主成分分析法计算因子载荷矩阵。 同样利用 SPSS15.0 求得初始因子载荷矩阵，从表 3 可以看出，各公共因子的典型代表变量不是很突出，各指标前几个公共因子上均有相当程度的载荷值，难以合理解释其实际意 义，所以要进一步进行旋转。选择方差最大化方法进行因子旋转，得到旋转后的因子载荷矩 阵如表 4。 根据旋转后的因子载荷矩阵表 4，可将指标集分为三个主因子，第一主因子在人均 GDP、 服务业从业人员比率、人均批发零售及住宿餐饮、人均交通运输仓储及邮电、人均金融保险 及房产上具有很大载荷，从各指标的经济含义可知反映了地区服务业发展的经济基础，将其 定义为服务业发 展动力因子；第二主因子在服务业全社会固定资产投资额、服务业从业人员 年工资总额、服务业城镇专业技术人员数上有较大载荷，从各指标的经济含义可知反映了服 务业在资本、人力等方面的投入 ，将其定义为服务业发展投入因子；第三主因子在人均城镇 居民消费性支出、服务业增加值占 GDP 比重上载荷较大，从各指标的经济含义可知是反映 服务业竞争力提高的潜力指标，将其定义为服务业展潜力因子。第四步，构建服务业竞争力综合评价模型，算出因子得分并排序。 利用 SPSS15.0 得出的因子得分系数矩阵，一个地区相对于第一主因子的得分如下计算： F1=0.303﹡X1﹢0.061﹡X2﹢0.038﹡X3﹣0.022﹡X4﹢0.090﹡X5﹣0.009﹡X6 ﹢0.280﹡X7﹢0.296﹡X8﹢0.197﹡X9﹣0.042﹡X10 根据各主因子的特征值得出各主因子的权重i ，其中 i 为第 i 个主因子 对应的特征值（i=1，2，3），可以构造服务业竞争力的综合评价模型： F= 1 F1+ 2 F2+ 3 F3=0.402F1+0.393F2+0.206F3 其中，Fi 是各个主因子得分矩阵。由此可得每个样本相对于三个主因子的得分（见表 5）。 表 5 中西部十二省区的因子得分与综合得分只代表在本文构建的指标下各省区的相对 差别，得分数值越大，代表竞争力越强，正值表示其竞争力高于平均水平之，负值则表示低 于 平均水平。 4．评价结果分析表 5 中的主因子得分和综合得分得出了西部十二省区服务业竞争力的量化描述，可从不 同角度对各省区服务业竞争力进行分析比较。 从综合得分和排名来看，西部十二省区服务业发展很不平衡，竞争力水平差异较大。12 个省区服务业竞争力的排名依次为内蒙古、四川、重庆、广西、陕西、云南、新疆、西藏、 宁夏、甘肃、青海、贵州。综合得分在西部地区平均水平之上的只有 6 个省区，仅占 50%。 其中，内蒙古的服务业竞争力最强，主要得益于它在服务业发展动力方面的绝对优势。四川 虽名列第 2，但其在 F1 上的得分为负值，处于西部平均水平之下。与四川综合得分相差无 几的重庆在三个主因子上的得分均为正值，这说明重庆在服务业发展的动力、服务业发展的 投入和服务业发展的潜力方面在西部地区表现突出但略显平均，其服务业竞争力在西部地区 处于相对优势地位。综合得分在平均水平之下的其余 6 个省区之间的差距也很大，三个主因 子得分均处于全国平均水平之下的省区就有 3 个：甘肃、青海和贵州，也因此决定它们的综 合得分排在最后三位。三个主因子的得分至少有一个为负值的省区有 8 个，这说明西部大多 数省区的服务业在发展的动力、投入和潜力方面发展不平衡，竞争力水平不高。 从三个主因子的得分和各自排名来看，在第一个主因子上得分最高的是内蒙古，其得分 远远高于其他省区，得分为正值的只有 4 个省区，即排名前四的内蒙古、重庆、新疆和宁夏， 说明它们的服务业发展动力强大，这主要得益于这四省的人均 GDP 位于西部十二省区中的 前 4 名，反映了经济发展水平是制约服务业发展的重要因素。四川在第二个主因子上的得分 排名第1，是排名第 2 的云南得分的近 3 倍，这说明四川对服务业的投入远比其他省区多， 而四川凭借其在服务业投入方面的优势使其综合排名位居第 2，这充分说明服务业投入的多 少直接影响到该省区服务业的综合竞争力。在反映服务业发展潜力的第三个主因子上只有西 藏、重庆、云南、四川在地区平均水平之上，其中西藏的得分以高出第 2 名 69.55%的优势 排在首位，说明西藏的服务业消费水平高且服务业在该省区经济发展中所处地位显著，服务 业竞争力得以改善和提高的空间很大。 5．提升西部十二省区服务业竞争力水平的对策建议 西部十二省区根据其综合得分可进行分组比较（见表 6），根据分组提出如下相应的对 策建议。对于服务业竞争力相对较强的内蒙古、四川、重庆而言，它们在西部十二省区中处于经 济发展的较高阶段，工业化程度相对较高，人均 GDP 处于高水平，主要服务行业的发展状 况良好，但是它们至少有一个主因子的得分排名位于 5 名及以后。内蒙古在 F3 的得分上为 负，处于平均水平之下，主要是因为该区人均城镇居民消费性支出相对较少，服务业增加值 占 GDP 的比重相对较低。四川在 F1 的得分上为负，说明该省的服务业发展动力不足，究 其原因是人均 GDP 处于低水平，主要服务行业的发展状况不乐观。而重庆则在服务业发展 的投入方面表现逊色。在今后的发展中，要以内蒙古自治区和成渝特区为龙头，积极引进复 合型、国际型的服务人才，促进西部地区服务业协同发展，同时，向高技术、知识密集型的 现代服务业渗透，优化服务业内部结构。内蒙古要重点培育服务业对外输出能力，发挥伊利、 蒙牛等企业的品牌优势，带动产业链上其他服务企业的发展；同时加快产业结构的调整，出 台优惠政策鼓励服务业的发展。四川和重庆要充分利用成渝特区的政治优势，吸引外资，加 快传统服务业的改组改造，大力发展金融、保险、房地产、广告、咨询等现代服务行业，并 充分利用地区旅游资源，制定以旅游业发展为导向的服务业发展战略规划。 针对处于相对中等水平的广西、陕西、云南、新疆、西藏、宁夏而言，它们在服务业发 展的动力、投入和潜力方面各有特色和优劣势。对于在 F1 上处于劣势的广西和云南而言， 应该大力发展地区经济，调整产业结构带动服务业的发展；大力发展文化旅游业，开发更多 旅游产品，加大市场宣传力度，完 善旅游资源的经营管理机制。对于在 F2 上得分不具竞争 力的西藏和宁夏而言，应该运用现代化的管理手段如信息经济升级改造商贸、餐饮等传统服 务行业，提高服务水平；加大政府外购能力，购买信息管理、研究咨询、业务培训等服务。 对于在 F3 上表现逊色的陕西和新疆而言，应该加大高素质人才和高新技术的引进力度，改 变经济增长潜力不足的状况，加大服务业比重，调整产业结构。 甘肃、青海、贵州在西部地区服务业竞争力相对较弱，因为这 3 个省区地理条件不好， 交通困难，基础设施落后，科技能力较弱，经济比较差。它们在三个主因子的得分上至少有 一个排在最后三位，且均处于平均水平之下。对于这种情况，应该加快地区经济发展，提高 社会收入水平，加快城市化进程；以工业和农业带动服务业的发展，结合地区资源优势选择 重点服务行业优先发展；加大政府政策的导向性，消除服务业发展的体制障碍；加快基础设 施建设，优化产业结构、行业结构和区域结构；多方筹资，加大对服务业的投入。 参考文献 [0] 雍红月.评价服务业发展状况的几个指标[J].内蒙古统计，2005(2)：10-11. 中国人民大学竞争力与评价研究中心.中国国际竞争力发展报告——2001[M].北京：中国人民大学出版 社，2001. 吴士元.我国省级服务业竞争力的综合评价[J].统计与决策，2003(10)：57-58. 中国统计年鉴编辑部.中国统计年鉴[J].北京：中国统计出版社，2006. 朱建平，殷瑞飞.SPSS 在统计分析中的应用[M].北京：清华大学出版社，2007：155-170. Evaluation on Service Industry Competitiveness in the West Regions Based on Factor Analysis

因子分析论文篇（7）

关键词： 高校；科研状况；因子分析；聚类分析；评价

Key words： colleges and universities；research status；factor analysis；cluster analysis；evaluate

中图分类号：G463 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）31-0015-04

0 引言

科研能力是衡量一所高校科教水平的重要标志。某高校作为省重点高校有着悠久的办学历史，科研水平在省内也是名列前茅，本文针对该高校20个学院的各项科研指标进行多元统计分析，建立了描述科研水平的各类变量，包括各类科研项目的经费总额、各类论文的发表数量、论著发表数量，投入科研人员数量等。但由于各学院规模不一，各学院科研性质也不尽相同，为了保证研究结果的平衡性，本文采用对科研成果人均贡献率的方式进行研究。然而进行统计分析时，并非变量收集的越多越有利，变量间信息的高度相关、高度重叠会给统计方法的应用带来许多困难，因此本文借助SPSS统计分析软件，采用因子分析方法，在众多变量中提取影响各学院科研状况的主要因子对问题进行分析，最后通过因子变量的聚类分析对评价结果进行验证。国内学者目前主要集中对我国体育事业进行科研状况分析，如贾志强、郑岩平对我国1995-2000年篮球科研状况作了分析。张金、夏秀荣对我国1994-2003年排球科研状况作了分析。在高校科研状况分析方面，孟学英、陈春华利用调查问卷方式对我国部分高职院校教师科研状况做了调查分析。同时国内对多元统计方法的应用也主要集中在医疗、经济方面，如孟莹、谢守祥等利用多元统计分析方法对江苏省经济差异化做了分析。王曦、宋剑南利用多元统计分析方法对影响中医症候的主要因素做了研究。利用多元统计分析方法结合高效科研状况评价分析还鲜有研究。本文结合多元统计分析分析方法对某高校科学地建立高校科研业绩的管理体系及评价体系提供了理论依据。

1 因子分析方法简介

因子分析是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量之间的相关性则较低。每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就称为公共因子。对于所研究问题的某一具体问题，原始变量可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。进行因子分析的步骤如下：①根据研究问题选取原始变量。②对原始变量进行标准化并求其相关阵，分析变量之间的相关性。③求解初始公共因子及因子载荷矩阵。④因子旋转。⑤因子得分。⑥根据因子得分值进行进一步分析。

2 各学院科研状况的因子分析

2.1 数据分析和指标选取

本文选用的数据来源于某高校2006年至2015年的统计数据。设定数据中8个指标变量分别是X1：2006-2015年横向项目金额人均贡献率（万元/人）；X2：2006-2015年市校级项目金额人均贡献率（万元/人）；X3：2006-2015年省部级项目金额人均贡献率（万元/人）；X4：2006-2015年部级项目金额人均贡献率（万元/人）；X5：A类论文人均贡献率（篇/人）；X6：B类论文人均贡献率（篇/人）；X7：C类论文人均贡献率（篇/人）；X8：论著数量人均贡献率（项/人）。数据详情见表1。

在进行数据分析前，进行KMO检验，P值为0.000，检验结果是显著的，同时KMO值达到0.577，结果见表2，表明数据之间具有一定的相关性，可进行因子分析。

从表3变量共同度表中可以看出因子分析的变量共同度均较高，表明变量中的大部分信息均被因子所提取，说明因子分析的结果是有效的。

2.2 因子提取和因子解释

现应用主成分分析法来进行因子提取和因子个数的确定，从表4中可以看出只有前三个因子特征根大于1，并且前三个因子特征值之和接近80%，故提取前三个因子基本包含了全部测评指标的绝大部分信息，因子分析效果较理想。

由于初始载荷阵结构不够清晰，不便于对因子进行解释，因此对因子载荷矩阵实行旋转，达到简化结构的目的，使各变量在某些因子上有较高载荷，而在其余因子上只有小到中等的载荷。这里采用方差最大正交旋转法进行因子旋转。结果见表5。

从旋转后的因子载荷矩阵来看，第一个主因子在省部级项目金额人均贡献率、部级项目金额人均贡献率、A类论文人均贡献率、B类论文人均贡献率上具有较高载荷，第二个主因子在C类论文人均贡献率、论著数量人均贡献率上具有较高载荷，第三个主因子在横向项目金额人均贡献率、市校级项目金额人均贡献率上具有较高载荷。

2.3 因子得分和因子变量

本文采用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数矩阵见表6。

根据表6可写出以下因子得分函数：F1=-0.014横向项目金额人均贡献率-0.078市校级项目金额人均贡献率+0.263省部级项目金额人均贡献率+0.293部级项目金额人均贡献率+0.178A类论文人均贡献率+0.508B类论文人均贡献率+0.021C类论文人均贡献率+0.174论著人均贡献率（1）；F2=-0.159横向项目金额人均贡献率+0.065市校级项目金额人均贡献率+0.00省部级项目金额人均贡献率-0.057部级项目金额人均贡献率-0.235A类论文人均贡献率+0.393B类论文人均贡献率+0.328C类论文人均贡献率+0.570论著人均贡献率（2）；F3=0.442横向项目金额人均贡献率+0.582市校级项目金额人均贡献率+0.123省部级项目金额人均贡献率+0.010部级项目金额人均贡献率-0.076A类论文人均贡献率-0.219B类论文人均贡献率+0.384C类论文人均贡献率-0.010论著人均贡献率（3）

通过上述公式（1）、公式（2）和公式（3）可得到各个学院的因子得分。从而获得三个因子变量，由于这三个因子变量是线性无关的。因此，可以利用它们对各个学院的科研状况做统计分析。

3 各学院科研状况的综合评价分析

下面利用三个因子变量对2006年-2015年该高校各学院科研状况做多元统计分析，并对各学院近10年来科研状况进行综合评价。

首先画出三因子变量的散点图，对各学院近10年来科研状况做对比分析。以第一因子变量为横坐标，第二因子变量为纵坐标，第三因子变量为竖坐标的三维散点图如图1所示。

从图1中可以看出P学院、O学院、M学院等的第一因子很高。说明这些学院在部级项目人均贡献率、省部级项目人均贡献率、A类论文人均贡献率、B类论文人均贡献率上成绩突出，但在横向项目人均贡献率上稍显不足，这些学院应该在保持尖端学术科研的前提下，多加强与企业的合作，创造更多产业应用成果。L学院、R学院、N学院等的第二因子很高，说明这些学院在论著人均贡献率、C类论文人均贡献率上成绩突出，这与这些学院的科研性质是密不可分的，第二因子很高的学院可以在保持自己科研特色的前提下，多关注学术前沿的相关信息，争取在尖端科研中有更大的突破。如B学院、I学院等的第三因子很高，说明这些学院在横向项目人均贡献率上成绩突出，这些学院可以在紧密保持与企业的科研联系的基础上，加强自己在学科特色科研中的研究，多出一些基础研究方面的尖端科研学术成果，增强学院在科研创新中的能力。

最后利用系统聚类分析法对各学院科研状况进行聚类分析，即利用三因子变量对20个学院进行聚类，结果如表7所示，M学院、P学院、O学院和J学院为一类，B学院、I学院为一类，其它学院为一类。这个结果与散点图分析的情况基本类似。

4 结束语

本文针对某高校各学院科研状况进行综合评价分析，通过对高校近十年科研指标数据进行因子分析，将八个指标变量分为三个科研因子，分别是高端科研因子、校企合作科研因子、基础科研因子，并给出了因子得分模型，对各学院近十年的科研状况给出了分析，最终的聚类分析结果也对各学院科研状况做了验证说明。论文的研究成果为科学地建立高校科研业绩的管理体系及评价体系提供了理论依据。

从分析结果来看，因学院科研特色不同，导致各个学院在学术科研这个万花筒中所扮演的角色也各不相同，但各学院之间还是应当加强科研合作，取他人之长补己之短，这样才能为该高校向科研大校、科研强校的进军道路上打下坚实的基础。

参考文献：

[1]薛薇.SPSS 统计分析方法及应用[M].二版.北京：电子工业出版社，2006：303-349.

[2]张文彤.SPSS11统计分析教程―高级篇[M].北京：北京希望电子出版社，2002：166-210.

[3]李卫东.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社，2008：226-240.

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[5]胡永宏，贺思辉.综合评价方法[M].北京：经济科学出版社， 2000.

因子分析论文篇（8）

关键词： 本科毕业论文；影响因素；论文质量

Key words： undergraduate thesis；influencing factors；quality of papers

中图分类号：D642.477 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）27-0221-02

1 独立学院本科毕业论文质量影响因素

1.1 毕业论文质量影响因素的确定 在文献查阅的基础上，经过专家小组的讨论，基于本科毕业论文过程管理的思想，鉴于财经类本科毕业论文的完成涉及本科培养、选题、资料搜寻、写作、定稿、答辩与论文评价等阶段，因此确定了毕业论文质量的24个相关影响因素，见表1。

1.2 分析模型的选择及数据选取 因子分析模型的基本原理是将众多的原始变量表现为较少因子的线性组合，以少数因子来概括和解释错综复杂的线性组合，以少数因子来概括和揭示错综复杂的社会现象，从而建立起能揭示出事物之间最本质关系的简洁数学模型。基本模型如下：

设有P个原有变量x1，x2，x3，…，xP，且每个变量（或经过标准化处理后）的均值为0，标准差为1。现将每个原有变量用k个因子的线性组合来表示，则有：

x■=a■f■+a■f■+a■f■+…+a■f■+ε■x■=a■f■+a■f■+a■f■+…+a■f■+ε■…x■=a■f■+a■f■+a■f■+…+a■f■+ε■（1）

式（1）是因子分析的数学模型，aij（i=1，2，…，p；j=1，2，…，k）称为因子载荷，是第i个原有变量在第j个因子上的负荷；ε■为特殊因子，表示原有变量不能被因子解释的部分，其均值为0，相当于多元线性回归模型中的残差。

本文以大连理工大学城市学院财经类毕业生及毕业论文为研究基础，发放调查问卷。按照分从抽样将从提划分为30个次总体，然后采用随机抽样的方法抽取调查样本，以保证研究的代表性。本次调查共发放问卷400份，收回392份，回收率达到98%，其中剔除无效问卷27份，有效回收率达到91%。在问卷中，通过上文的论文质量因素指定调查量表作为调研工具，积分方式采用李克特1（完全不符合）—5（完全符合）的5点积分法，采用同质信度所分析问卷的α系数为0.872，表明量表的新都可以接受，能够比较全面反映独立学院本科毕业论文的影响因素。

2 独立学院本科毕业论文影响因素的因子分析

2.1 相关性检验及原始数据的处理 本文采取Bartlett球形检验和KMO检验来分析变量是否具有相关性。表2显示，KMO测度值的计算结果为0.726，说明适合因子分析。Bartlett的球星度检验的概率值为0.000，小于显著水平0.05，表明原假设被拒绝，适合做因子分析。

2.2 因子提取及命名解释 根据标准化后的数据建立变量的相关系数矩阵、特征值、特征向量等，从而得到财经类本科毕业论文质量影响因素的因子特征根及方差贡献率（表3）。从结果来看，根据特征值大于1的原则，提取的5个公共因子的累积方差贡献率达到了89.145%，能够充分反映原始数据提供的信息。故使用主成分分析法相应提取5个公共因子。便于公共因子对实际问题的分析解释，我们对载荷矩阵进行了因子旋转，选用方差最大化法，经过5次旋转后，得到旋转因子载荷矩阵（表4）。从计算结果看，第一个公共因子FA在上f1-f8上载荷值较大，主要反映了学生在论文写作前的财经知识储备、写作经验的积累和在论文写作中的必备能力，因此可以将第一个公共因子命名为基础因子。第二个公共因子在f9-f12、f18上载荷值较大，表现了学生在论文写作中的态度，因此可以认为FB为态度因子。第三个公共因子FC在f16、f17、f19、f22-f24上载荷较大，反映学生论文质量亦受外界环境与压力影响，故将FC命名为环境与压力因子。第四个公因子在f13、f14、f15上载荷较大，集中反映了自主选题情况，命名为题目因子。第五个因子FD在f20和f21上载荷较高，反映了学校及老师对论文写作的管控，因此把该因子命名为管理监督因子。

3 独立学院本科毕业论文质量影响因素分析及对策建议

3.1 基础因素及其控制 在基础因子的8个原始变量中，财经专业基础知识掌握的越好、财经专业技能储备的越多，毕业论文质量才越有保障。同时，学生在毕业论文写作中的各种能力的高低对论文质量有显著影响。

3.2 态度因素及其控制 在本科毕业论文的写作中，态度直接影响质量。在态度因子的3个原始变量中，论文写作态度对论文质量起着决定性作用，它直接决定毕业论文写作时间的投入多少以及毕业论文格式的规范化程度。另外2个变量说明毕业论文的写作是个师生互动的过程，毕业论文题目的老师介入以及论文写作时间的科学安排，在论文写作过程中师生的良好互动有助于论文质量的提高。

3.3 环境与压力因素及其控制 在涉及环境因素的3个原始变量中，学院良好的学术氛围有助于学生毕业论文的写作；学院文献提供水平较高会使得学生毕业论文的论证有夯实的基础；指导老师自身的学术水平比较高才能指导出高质量的毕业论文。

3.4 题目因素及其控制 题目因素是影响本科毕业论文的内在因素。题目因子的3个原始变量中，论文题目是否自选、论文题目是否感兴趣、论文选题是否新颖是影响本科毕业论文的因内因素。

3.5 管理监督因素及其控制 管理监督因素主要反映在指导教师的态度上和学院毕业论文监督管理。论文指导教师的态度也影响了论文质量。独立学院教师存在“两头大、中间小”的现象。独立学院师资上的特点造成了教师指导论文的经验不足，指导质量有待提高，责任心不是很强，影响了毕业论文的质量。因此笔者认为应当加强对论文指导教师的管理，明确论文指导教师的工作职责，坚持选拔有一定学术水平、责任心较强的教师担任独立学院财经类本科毕业论文的指导教师，并且完善指导教师指导论文的培训制度。独立学院应基于毕业论文全过程加强论文质量管理，建立问责机制，及时发现和参与解决毕业论文质量管理中存在的问题。

参考文献：

因子分析论文篇（9）

[分类号]G250

1　引言

图书馆学教育作为图书馆职业稳定发展的支持，是图书馆学事业发展的重要基石，而图书馆学研究生教育又是图书馆学教育的主力军。近年来，以我国图书馆学教育研究内容和发展状况为研究对象的论文不断涌现，但是大多为定性分析或简单的定量分析描述。为深入揭示目前我国图书馆学硕博士学位论文的主流研究领域和研究热点，本文拟采用共词分析和多维尺度分析方法，通过对1991年至2009年我国图书馆学硕博士学位论文中的关键词进行统计分析，借助科学知识图谱技术，客观形象地展示出我国图书馆学硕博士学位论文的主要学术知识群和研究热点，并加以简要述评，以期为我国图书馆学教育研究提供借鉴和参考。

2　数据来源与研究方法

2.1　数据来源

目前国内收录学位论文的数据库主要有CNKI中国知网、万方数据资源系统、公共和高校图书馆自建的特色数据库。各个数据库都有各自的收录范围和特色。为了数据采集的完整性，本文将CNKI、万方和国家图书馆特色资源库三个数据库作为研究的数据源，具体的检索策略如表1所示。

为保证定量分析中关键词的有效性，经过对同义词合并、补全同义词、修正表述不正确的关键词等步骤，对检得数据进行过滤和清洗，最终得到有关我国图书馆学硕博士学位论文1 076篇，其士学位论文114篇，硕士学位论文962篇，作为本文的数据来源。

2.2　研究方法

本文采用共词分析、多元统计分析和信息可视化方法，具体步骤如图1所示。

3　结果与分析

3.1　共词分析

统计1076篇论文的所有关键词出现的次数，并按照出现频次大小排序。通过统计，1 076篇论文中关键词总计2 415个，总出现频次为4 418次，其中出现频次大于等于10次的关键词共42个，总出现频次901次，累积百分比为20.394％。将这些高频词按出现频次高低排名，如表2所示。

如表2统计出的42个高频关键词中，关键词“图书馆”出现了129次，“图书馆学”出现了31次，但是鉴于这两个词与本研究的内容在字面上完全重合，并在共词分析中难以发挥作用，所以在下文的共词分析中予以舍弃。本文在得到高频关键词的基础上，采用共词分析法描述关键词对之间的连接强度，以便进一步揭示我国图书馆学硕博士学位论文的研究热点。首先，对确定的40个高频关键词，统计它们两两的共现次数，形成一个40≠40的原始共词矩阵，通过oehiia系数转换成相关矩阵，最后转换成相异矩阵，消除矩阵因关键词频差异的影响，如表3和图2所示。

3.2多维尺度分析

多元统计分析　是共词分析的核心内容，研究采用其中的因子分析和聚类分析方法对中文关键词进行类属分析，揭示我国图书馆学硕博士学位论文的研究热点，进而采用多维尺度分析方法，展现我国图书馆学硕博士学位论文的主要学术知识群。

3.2.1　因子分析因子分析中，首先将40*40共词矩阵导入SPSS中，并转化为斯皮尔曼相关矩阵(spearman)，借此消除由共词频次差异带来的影响。然后在该相关矩阵的基础上，利用主成分分析法(Prin―cipal Components)、协方差矩阵(Covariance Matrix)与平均正交旋转方法(Equamax)进行因子分析，分析结果包括因子数与涵盖的信息量、因子相关系数和旋转系数等矩阵的形成。结果表明有7个因子被提取出，其累计方差解释率为89.901％。也就是说，将40个关键词分为7个类别，就可以解释全部信息的89.091％。而与因子抽取相配套的因子个数碎石图则直观地显示出因子分析的前9个因子类别比较清晰，说明因子分析中将研究热点划分为7 9类是比较合理的，如图3所示。

3.2.2　聚类分析 本文将共词相异矩阵导入SPSS17.0中进行聚类分析，在聚类方法中选择离差平方和(Ward)，在距离测度方法中选择离散数据类型Count中的斐方法(Phi-square Measure)，最后得到图4。

3.2.3　多维尺度分析和绘制研究热点图谱通过多维尺度分析，并结合之前的因子分析、聚类分析，得到我国图书馆学硕博士学位论文的共词知识图谱，如图5所示。

3.3结果分析

图5清楚地显示出我国图书馆学硕博士学位论文存在四大知识群和相应的研究领域，即：①知识群1：图书馆事业和图书馆管理；②知识群2：图书出版业和网络出版；③知识群3：数字图书馆及其相关问题；④知识群4：信息资源组织、管理与服务。结合高频关键词词表和研究热点知识图谱，具体分析如下：

・在知识群1中，图书馆事业、公共图书馆、图书馆管理、高校图书馆等关键词高频出现，这表明该知识群围绕图书馆事业这条主线，以图书馆管理为核心。该领域聚集了2个研究热点：①图书馆事业。“图书馆学是研究图书馆事业的发生发展，组织形式以及它的工作规律的一门科学”。因此，图书馆事业也必然成为图书馆学硕博士学位论文的研究热点，而且是持续的传统研究内容的不断更新。②图书馆管理。管理是一项以人为主体的科学活动，任何一个组织的运作效率最终都取决于其管理水平，图书馆管理水平和服务效率是图书馆事业健康发展的保障。学位论文中关于这方面的研究主要内容有：开展以人为本的信息服务、合理开发与利用信息资源、加强信息服务标准化、强化信息服务的超前意识、建立新型的图书馆组织结构、图书馆知识管理等。

・在知识群2中，网络出版、出版业两个关键词高频出现。该领域关注的热点是我国的图书出版业和网络出版问题。2000年以后，随着我国信息技术的飞速发展，研究热点从对传统图书出版的研究转变成对网络出版、电子出版物的关注，与形势发展相契合。

・在知识群3中，数字图书馆、元数据、知识产权、高等学校、电子政务、电子商务等高频词聚在一类，说明该研究领域主要有4个研究热点：①数字环境下的图书馆建设。学位论文中有关数字图书馆问题的研究始于1998年，随后对数字图书馆的关注越来越多，研究的主要内容包括：数字图书馆基础理论、关键技术、元数据、用户研究和法律问题研究。②知识产权问题。对知识产权的研究是从1995年对知识产权法律问题的研究开始，发展到对数字环境下知识产权的关注。特别是2008年我国颁发知识产权战略纲要后，全社会

知识产权意识普遍提高。因此知识产权这一研究热点势必持续得到关注，也是未来的研究热点。③电子商务。研究是从2002年以后才开始，尤其关注数字图书馆与电子商务和电子商务个性化服务。④电子政务。主要是对电子政务运行模式、电子政务系统构建以及发展模式的研究。而电子政务问题的研究从2003年才开始，说明我国硕博士学位论文研究热点是随时代变化的，与社会关注热点保持一致。

在知识群4中，知识组织、知识服务、信息检索、本体、信息组织等高频词聚集在一起，该知识群中研究内容比较集中，主要以信息资源组织管理与服务为主要研究对象，该领域有2个研究热点：①信息组织、信息检索与知识组织。内容包括：对学科信息门户的信息组织研究，对网络环境下信息检索语言研究，基于本体的知识组织问题研究，基于本体的信息检索策略优化研究等。②信息资源管理及信息服务。这一研究热点是动态发展的，从对传统图书馆的文献管理的研究，发展到对信息管理的研究，再到现在以知识管理为基点的知识型服务研究。在这一领域中，本体、知识管理一直是近来研究的热点。

因子分析论文篇（10）

美国《科学引文索引》（Science Citation Index，SCI）数据库是国际上公认的最具权威的科技文献检索工具。通过对论文的被引用频次的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究，从而评判一个国家或地区、科研单位、个人的科研产出绩效，来反映其在国际上的学术水平[1]。由于SCI具有严格的选刊标准和选用论文标准，而且每年略有增减，从而做到SCI收录的文献能全面覆盖全世界最重要和最有影响力的研究成果。虽然全世界每年出版的科技期刊多达10万种以上，但是入选SCI的期刊不及全世界科技期刊总量的6%。因此被SCI收录的论文可以认为是较高水平、有一定学术代表性的文章。

《期刊引证报告》（Journal Citation Reports，JCR）是基于SCI（E）的分析型数据库， 它对SCI（E）所收录的期刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算，并定义了各项计量学指数加以报道，是目前国际上用于评价期刊国际竞争力的最便捷有力的工具之一。

本文利用JCR的期刊数据和SCI数据库自带的分析功能分析SCI源期刊的年载文量和出版频率、所属学科、作者来源、影响因子、期刊国别和语种，为血液学科向SCI源期刊投稿提供一定的依据，目的是希望能够帮助本专业学者提高向SCI源期刊投稿的成功率。

1 查找期刊

SCI收录论文的前提是刊载论文的期刊为SCI源期刊，即只有发表在SCI源期刊上的论文才有可能被SCI收录。本文分析的期刊来源于《ISI Web of Knowledge》的JCR数据库（2012年版）中的HEMATOLOGY （血液学）的67种期刊（统计时间为2014年3月）。

2 分析期刊

2.1影响因子分析 影响因子不仅仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊学术水平和影响力的重要指标。这是因为在某一学科中，影响因子大的期刊，不仅是该学科研究人员经常翻阅的期刊（体现期刊的有用性和显示度），而且也是人们在论文投稿时经常考虑的重要期刊。一种刊物的影响因子越高，也即其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高[2]。所以，影响因子越高，对文章的质量要求也相应提高，因此，需根据论文的质量和创新性来选择影响因子适合的期刊投稿，且不可好高鹜远。本文选择影响因子在1.0-3.0间的期刊为目标刊物，经过排除，共筛查出《CYTOTHERAPY》、《EXP HEMATOL》等33种期刊（见表1）。

2.2年载文量和出版频率 因期刊出版频率不同，每种期刊的年载文量从十几篇到几百篇不等，在期刊选择上一般应选择年载文量在100篇以上，出版周期为每年6期以上的期刊作为拟投稿期刊。表1所列期刊经筛选后，满足以上条件的有14种（见表2）。

2.3所属学科分析 在各学科SCI源期刊中，有些期刊属于交叉学科，有些期刊属于单一学科，根据论文的内容选择所属范围恰当的期刊，可增加投稿论文的命中率。经JCR中所列各杂志学科分类分析，这14种血液学期刊除了《CYTOTHERAPY》和《EXP HEMATO》与MEDICINE RESEARCH & EXPERIMENTAL（医学实验研究）等为交叉学科，明确为实验室方向；《LEUKEMIA RES》和《LEUKEMIA LYMPHOMA》、《PEDIATR》与ONCOLOGY（肿瘤学）等为交叉学科，其中《PEDIATR》又与PEDIATRICS（小儿科）为交叉学科；《SHOCK》和《CLIN APPL THROMB-HEM》与PERTPHERAL VASCULAR DISEASE（周围性血管疾病）等为交叉学科外其余6种期刊都是HEMATOLOGY （血液学）单一学科

2.4期刊国别和语种分析 SCI源期刊出版国主要来自美国和英国，但其它国家也占有一定比例，有部分SCI源期刊的出版语种为非英语语言。选择拟投稿期刊时应首先了解该期刊的出版国及是否是英文期刊，不是英文期刊的最好不要选择作为拟投期刊[3]。经过JCR上的数据分析，表2所列14种期刊的语种皆为英语，这14种期刊的出版国有美国、英国、挪威、丹麦、德国、日本等6个国家（见表3）。

2.5作者来源分析 在SCI数据库中检索每种期刊，通过SCI自带的分析功能，可以在SCI数据库检索分析统计该期刊中论文作者的国家来源。对期刊的作者来源进行分析，掌握拟投稿期刊作者国家的分布情况，选择作者来源国家数量广泛的期刊投稿，将有利于提高命中率。一般应选择作者来源国家数量在30个以上，发文国家论文数量所占比例相对均衡，最好选择曾经发表过中国作者论文的期刊投稿。表3所列14种期刊经过“国家/地区”分析统计检索结果见表4。

表4可见，这14种期刊中，期刊作者分布在多个国家，都曾经发表过中国作者的论文。且作者的第一来源国与期刊出版国基本吻合。我们可以注意到中国作者排名在前10位的共有8种杂志，这8种杂志中国作者发文比例约在3%～9%，显然这8种杂志是比较理想的投稿选择。

3 结果

本文通过JCR确定了67种血液学科SCI源期刊，通过对这些源期刊的影响因子、年载文量和出版频率、所属学科、期刊国别和语种、作者来源等数据进行逐一分析。为增加投稿成功率，兼顾影响因子原则，本文选择影响因子介于1.0～3.0、年载文量大于等于100、出版周期在6期每年以上的期刊，经过筛选，初步确定14种期刊进行进一步深入分析。继而对这14种期刊的学科、期刊国别和语种、作者来源等进行综合对比，发现《CYTOTHERAPY》、《ANN HEMATOL》、《LEUKEMIA RES》、《SHOCK》、《LEUKEMIA LYMPHOMA》、《J THROMB THROMBOLYS》、《INT J HEMATOL》、《HEMATOLOGY》等8种期刊是中国作者比较理想的投稿杂志。

4 讨论

通过JCR数据库可以确定某一学科的SCI源期刊，再通过该数据库的期刊信息以及SCI数据库的分析功能，对SCI源期刊的影响因子、年载文量和出版频率、所属学科、期刊国别和语种、作者来源等数据进行分析和筛选，选择适宜中国论文作者投稿的SCI源期刊。期刊影响因子范围的选择至关重要，影响因子的选择需依据论文的质量和创新性，并尊重用户的要求确定范围。在实际工作中，还需根据用户的需求，适当地增减或调整筛查方案，例如：用户的论文类型特殊，则在选择投稿期刊时，还需分析期刊刊载的文献类型范围。