摘要：在分布式和云计算等新技术的不断推进下,商业银行应用架构复杂度越来越高。传统的IT专业监控仅聚焦于机房动力、硬件设施、系统网络及应用层的IT资源监控。在数据中心高可用架构部署下,单纯的IT资源损耗无法全面体现银行各类业务产品的对外服务影响情况,因此难以实现数据中心快速响应客户影响事件的需要。为提高数据中心的生产运营感知能力,进一步保障银行业务连续性,为客户提供更优质的服务,在传统IT监控基础上,中国工商银行数据中心开启了业务交易监控系统建设。依托hadoop、flink等大数据技术的发展和落地,实现了交易日志的实时采集和秒级多维聚合统计,通过交易率、成功率和响应时间等黄金维度综合度量服务的健康状态。相应地,海量时序数据存在数据量大、数据密度低等特点,如何对千万级别的时序曲线进行有效监控成为数据中心新的问题和挑战。