数据分析工作总结汇总十篇

时间:2023-03-08 14:51:35

数据分析工作总结

数据分析工作总结篇(1)

在市局对业务精心的指导下,我局领导高度重视,此项工作正在逐步发展成熟。名录库的内容的内容也在不断完善充实,服务功能不断增强。但是,在做好名录库的工作过程中,也发现了许多没有解决的问题。

一、名录库工作中的问题

1、每个季度新增基本单位数量多,种类多,工作难度加大。工商登记制度改革后,新注册单位条件放宽,新注册的单位大量增加,调查的范围广,难度大。就目前市场监管部门提供的资料来看,联系电话与单位地址因变化频繁而难以联系沟通,使名录库的信息核实、及时更新就很难实现。

2、注销单位难把握。在实际工作中,一部分单位电话核实后属于“三无单位”,企业在变更和注销时,没有及时到主管部门去登记实际情况,致使变更单位资料不完整和已销亡的单位在相关部门没有得到真实的体现,于是市场监管部门难以提供可靠注销单位名单,从而造成一定的“空户”存在。名录库基本单位数据的准确性受到了影响。

3、由于企业实行“三证合一”在名录库中社会信用代码一栏无法核实,就会出现审核性错误,为工作带来了不便。

4、部门提供的资料不够完整,如单位登记地不准确,好多单位根据登记地根本找不到。没有电话或电话不正确联系不到,这些都给单位的核查带来了很大的难度。

5、部分企业不配合,在核查过程中,一些企业不支持不配合。尤其是属于产业活动的单位,如果企业不提供法人单位信息,将无法纳入名录库,由此造成企业的漏登。

加强基本单位名录库建设的两点建议

1、加强部门提供的单位名录信息的完整性和准确性。从部门获取单位行政登记信息,是名录库维护更新的重要渠道,因部门之间数据库管理系统不兼容,单位变动情况登记的认定标准和编码规则认定的标准不统一,从而导致部门提供的新增、变更、注销等资料不完整和准确,造成基本单位名录库信息与实际有出入,应该加强这方面的信息对接,进一步提高基本单位名录库的质量。

2、加大统计法制宣传和基本单位名录库管理工作的宣传。名录库工作在实际中遇到许多困难和问题,需要各企业单位的理解和支持。要广泛宣传,让被调查企业能充分了解此项工作,理解和支持统计工作,从而提高基本单位名录库的数据质量。

3、加强统计法律法规宣传,提高企业配合力度。名录库数据的真实完整与否,最终取决于企业提供的资料是否真实、有效,因此应当加强统计法律法规的宣传,是企业清楚正确的认识到自己的职责,积极配合统计部门,提供真实完整的资料。

基本单位名录库是搞清一个地区各类单位的总体情况,结合第四次全国经济普查,柏乡县统计局按上级要求,对基本单位名录库进行了全方位的维护和管理,取得了一定成果。通过对基本单位名录库更新维护工作的实践,基本单位名录库的建设工作为县委和政府调整经济结构、优化产业政策、规划城市发展、加强市场监管提供信息资料的重要平台,近年来,我县积极推进基本单位名录库建设,确保基本单位名录库更新维护工作的常态化,提高了基本单位名录库质量和“一套表”调查单位申报质量。但在基本单位名录库建设、维护、更新方面仍存在许多不足和问题,有待于在今后的工作中进一步解决。

一、基本单位名录库建设工作的状况

数据分析工作总结篇(2)

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)20-4798-02

Data Mining Technique in the Application of Financial Information Systems

ZHANG Bang-wen

(Sichuan Information and Technology College, Guangyuan 628017, China)

Abstract: As information technology application in financial management, data mining technology on the financial data processing and analysis of information systems is essential to understand the meaning of data mining, roles, tasks, objects, methods, combined with the characteristics of financial data, data mining applications research to improve the financial management unit.

Key words: data mining; financial information system; data analysis

随着计算机的普及与应用,给生活、工作带来极大方便,利用计算机采集与分析财务数据成了一个单位重要的工作。现在财务系统中产生了大量的、复杂的数据,隐含具有重要意义的数据资源,需要利用数据挖掘技术发现有用的知识来指导单位的财务管理,为单位重大决策与管理提供重要参考资料。

1 数据挖掘(Data Mining)技术的含义及作用

数据挖掘(DM),又称数据库中的知识发现(KDD),是从数据中发现知识的过程。数据挖掘集统计学、人工智能、模式识别、并行计算、机器学习、数据库等技术于一体的交叉学科,它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中析取、分析信息和知识的过程。通过数据挖掘可以帮助决策者寻找规律,发现被忽略的要素,预测趋势,进行决策。实际就是对数据的深度分析。

其目的是发现人们不易觉察的、隐含的模式,从而提高单位决策能力,在过去的经验、数据基础上预测未来趋势发展等。

2 财务信息系统数据挖掘的任务、对象与方法

2.1 任务

财务管理系统存放了单位基础财务数据资料与累计各期发生资料,根据数据的特征与财务管理工作的要求,可以将数据挖掘分为:分类或预测数据分析、数据聚类分析、关联规则分析、序列模式发现、异常和趋势发现等。

2.2 对象

财务系统中数据主要以数据库存放,采取的是关系数据库管理模式,因此主要挖掘对象是关系数据库、时态数据库、文本数据源等。

2.3 方法

根据财务系统数据资料的特点,以及数据的特征及相互的关系可采取的数据挖掘方法有:

1)统计分析方法。是一种最常见的空间数据分析,借助成熟的统计方法对数据进行回归、时间序列等分析。可以实施会计年度各项数据的累计计算,并分析财务报表数据资料。

2)关联分析。是从给定的多项数据中,提取出多个变量,分析之间的规律性与关系。例如,对销售、生产等业务数据的关联分析,可以得到产品的市场需求与产品的利润值进行关联分析,便于调节产品的生产与销售。

3)分类与聚类分析。是将财务系统中关系密切的数据提前与事后分类,从各组数据分析数据的关联度、特征等,探索同性结果与异性结果。例如,企业可以根据客户、供应商、部门等数据进行分组分析,得到企业所需求的往来核算数据与部门信息。

4)差错检测分析。设置自动校验数据异常、错误、不匹配等,分析差错数据产生的原因。可对某个往来核算单位出现大量应收数据进行分析,挖掘根本原因,规避风险。

总之,数据挖掘所要处理的问题,就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,采取多种挖掘方法和工具进行分析,获取有意义的信息,归纳出有用的数据信息,作为决策者进行决策的依据。

3 财务信息系统的数据挖掘应用

根据数据挖掘的原理、对象和任务,结合财务数据的特征表现,可将数据挖掘分为:数据采集与处理、数据挖掘、数据结果、分析决策等环节,在实施过程挖掘分析、处理数据中,可以结合数据挖掘方法进行多次的过程循环,达到数据分析的预期结果。

3.1 基础数据挖掘应用

一个单位经营状况的数据主要通过财务数据反映与分析,通过对财务的基础数据挖掘分析,可以掌握企业的业务内容、开办的资金情况、基本规模,从而为企业发展做好基础数据处理与分析,为后续发展和财务状况管理提供有力的支撑。企业的基本信息、核算项目、结算方式、币别、计量单位、凭证字、会计科目等都存储在基础数据库中,这些数据中有关联与序时关系,可以分析企业主要开展的货币业务是什么、往来核算单位等,得到会计科目设置与其他项目的关系,确保基础数据的处理正确有效。比如应付账款科目设置往来核算单位,设置关联项目为往来单位(供应商、客户);银行存款设置外币核算,必须设置关联币别选择等;这些关联设置可以有效实施单位业务分类汇总处理。

3.2 初始数据挖掘应用

初始数据是财务系统启用前必须设置、处理的数据,是对一个单位前期财务数据的汇总处理,主要有应收应付、固定资产、科目、出纳等初始数据,为财务系统的正常使用提供必须的保障。利用关联与统计分析,从客户与供应商往来中关联到最紧密合作单位,对应收应付数据实现统计汇总,得到企业资金的流转性、风险性、信誉度,设置临界点控制风险。利用统计与分类分析,建立数据挖掘模型,实现固定资产分类统计总值,按照设置的折旧方式进行费用分摊,实现成本费用的控制与核算。采取分类、关联、统计分析,可对科目数据编制关联算式进行试算平衡分析、计算流动资产比例、资产负债率,分析单位经营的财务潜力。

3.3 账务处理数据挖掘应用

账务处理是财务信息系统最重要的数据,也是财务管理中最重要的事务处理工作,是对一个单位开展经济业务的真实记录与反映,必须加强数据处理与分析,实现合理存放,确保企业财务管理正常实施。通过序时挖掘,可以得到每天的经济业务量。通过统计汇总分析,可以实现总分类账与明细账的核对,结算损益、期末调汇的核算。通过差错检测和关联挖掘分析,对不能过账、转账的进行分析,查找出原因,便于数据的纠错;也可对不能结账的数据,实现关联分析,回溯分析账务处理的正确与否。

对于凭证的科目、金额、结算方式、往来单位等的填写必须使用设置序时关联,在基础数据中无相关项目不得随意、甚至不许编制凭证。比如科目表中没有科目就不能填制,必须在科目表中设置后才可以使用,没有相应的基础数据是不能实现凭证处理;设置有往来核算的科目必须自动实现客户、供应商选择、填制业务单号;银行存款必须设置结算方式。

对于自动转账业务,必须明确能实现自动转账的经济业务,只有在期末才能对当期的费用结转、汇总、分摊,实现关联、统计挖掘分析,确保成本核算。如果发生自动转账不成功,不能生成凭证,必须能实施差错检测分析,产生错误提示信息,定位查询相关业务、科目数据资料。

3.4 期末数据挖掘应用

财务期末数据是对当期经济业务发生的汇总,包括本期借方发生额、贷方发生额、期末余额,是对一个单位一定时期经营状况的反映,有必要对各项业务数据进行挖掘分析,对管理决策、防范风险、成本控制起着重要参考依据。期末数据主要是对总账、明细账、会计科目余额表等进行汇总,汇总数据后能实现的是总账与明细分类账、现金、银行存款等对帐、试算平衡,分析单位的资金流向、运转效率、经营状况等,需要利用统计分析、关联、分类等数据挖掘分析,进行数据处理与分析。

1)查看应收、应付、预收、预付账款余额,利用明细数据查询和分往来单位汇总分析,从某往来单位中的应收应付账款数据中可以采取曲线汇图,分析该单位的信誉度、企业规模实力,从而确定今后时期重要的往来单位,实施政策调整与协议合作修改,争取自己的风险降低,效益提高。

2)查看成本、费用等会计科目期末发生额数据,实现产品成本核算,通过各期末数据,实现挖掘分析,便于成本、费用控制。对生产成本、产成品、库存材料(商品)、销售费用、管理费用、财务费用等会计科目实施当期发生额汇总,确定各自的组成部分,进行分析。比如对生产成本分类查看各项数据,对比分析人工费、材料费、制造费等,确定各自比例,可以确定企业应该加强某项费用的控制与管理,结合产品类别实现分产品对比分析,利用数据关联关系,采取核定计算公式,编制数据百分比统计表,生成圆饼图;对销售、管理费用可以采取分项汇总数据,便于对销售、管理环节加以控制与监督,降低费用,控制成品,提高效益。

3)查询现金、银行存款余额,可以分析单位的货币资金使用与流向。需要根据对比各期期末数据,采用序时、统计分析,列出对照表,分析单位的业务集中时期、大额资金走向问题,绘制趋势图,便于调整管理与控制货币资金使用;结合凭证数据,实施关联分析,分析货币资金合理的周转率,提高经济效益。

4)查看余额调节表,利用数据挖掘分析,对不平衡者必须明确原因,提示可能的关联会计科目。

3.5 工资管理数据挖掘应用

工资是一个单位重要的会计核算业务,也是成本控制的重要依据。工资数据涉及类别、部门、银行、员工、项目、个人所得税等数据,可以采取关联、分类、统计等数据挖掘完成工资数据处理与储存。对工资数据的设置必须严格按照类别、部门、银行、员工、项目等序列实施,对工资计算、个人所得税设置公式进行统计计算,同时要工资表进行分部门汇总,实施结转。在汇总数据中可以挖掘企业各类职工的收入情况,确定人工成本,实施关联分析营业利润,便于调整、分配合理的工资,最大限度的激发职工兴趣,提高利润。

3.6 其他业务数据挖掘应用

各单位开展的业务不一致,可以根据需求选择使用,利用各业务管理提供的数据实施专项管理,挖掘数据之间的关系,得到决策数据依据。比如采购管理,从往来核算单位数据中分析信誉度好、质量好的合作单位,控制好物资采购,避免物资短缺和浪费,需要找到产品生产领用物资数据,分析得出合理的采购量。

4 数据挖掘分析中的有关注意事项

1)财务信息系统的基础数据、初始化数据必须认真仔细,必须确定各数据之间内在的关联关系,实施前后约束控制、临界点控制。

2)凭证数据是财务信息系统最重要的数据,仅依靠凭证汇总、总账、科目余额表数据是不能有效实施数据查询与分析。可以导出数据,利用数据统计汇总,设置公式、图表计算、对比,进行挖掘分析。

3)各具体业务管理模块数据,必须确定彼此的关联、序列关系,采取从数据中分析各自控制的重点数据,防止数据错误丢失与分析失误。

4)实施财务信息系统数据挖掘分析,必须熟悉财务处理业务流程和财务管理相关常识,否则无法有效实施。

5 结束语

总之,现行财务信息系统存储了大量日常业务处理数据,仅依靠现存的管理系统不能很好的实现财务数据分析与处理,必须借助数据挖掘技术,从各类数据中利用各种挖掘方法,得到对单位决策管理有价值的数据。

参考文献:

数据分析工作总结篇(3)

(1)区域总体数据分析:作为大区经理应该通过这个数据分析,体现你的“大区”全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。

(2)管辖省级数据分析:具体到每个省、地市数据分析,能够反映你了解掌握各区域,市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

3)品牌、品类数据分析:通过品牌、品类数据分析,能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。

数据分析工作总结篇(4)

销售工作总结怎么写

1、情况概述

客观地表述任务完成情况,取得的成绩,要用数据说话。

比如:今年公司下达的销售任务指标是多少,实际完成了销售任务多少,超额完成任务或离任务的差距是多少,达到人均消费者多少,与去年相比增长率是多少,各项经用开支多少,完成利润多少。市场占有率多少,与去年相比增长了多少,产品见货率多少,是提高还是降低了。经销商网络情况如何,A类、B类、C类各有几家,销售队伍情况如何等等。只报大账和特别需要说明的数据,不需报细账,否则成了数据分析报表。

2、简要分析

针对上述的事实(数据),简要分析其原因,是行业形势、竞品原因、公司政策、还是其它原因所致。

3、特别说明

若是成功的经验,对公司其它市场有指导意义的,需要简洁、生动的表述成功的典型案例或经验, 可让公司宣传鼓舞士气或在其它市场推广。若是区域市场运作上存在明显的不足或严重的问题,需要对不足之处和问题进行深刻的剖析,如网络构建问题、销售队伍问题、新产品开发问题、消费者沟通和启动问题等,要找出问题的根本性原因,分析清楚问题出在那一个环节段上,如广告促销火候不到,差几成。

年终总结要点:

一、怎样的总结才能既让公司领导满意,又对来年的工作具有指导作用呢?

漂亮的格式固然重要,但是一份有质量的总结应该言之有物,因此至少要包含以下几点:

1. 这一年来的销售状况和体会;

2. 个人销售中发现的问题;

3. 来年的目标和计划。

当然,最好还要有4)对公司未来发展的意见和建议。无论你是基层业务员还是销售管理人员,要站到公司的角度去看问题,那么你的考核和评价才会比较高。

二、销售工作总结的过程中随时注意以下几点:

1.用事实和数据说话,客观总结;切忌空话大话,夸夸其谈;

2.既有成绩也有问题,问题要分析其根本原因;

3.目标和计划要分解落实,要有具体可行的方法。

4.提出意见要结合建议,不要一味抱怨和找茬,目的是改善。

三、最后建议:

只有真正结合自己的实际情况和具体业绩,才能写出好的年终总结。最后预祝福各位营销人的总结报告都能获得好评,为自己的工作加分!

销售数据分析

运用科学、准确数据说话,做到有理有据,简洁、真实、有效,体现“运用科学数据,把握市场机遇”的能力。

1)区域总体数据分析:作为大区经理应该通过这个数据分析,体现你的“大区”全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。

2)管辖省级数据分析:具体到每个省、地市数据分析,能够反映你了解掌握各区域,市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

3)品牌、品类数据分析:通过品牌、品类数据分析,能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。

4)终端销售数据分析:运用零售市场数据说话,能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

数据分析工作总结篇(5)

文章编号:1674-3520(2015)-08-00-01

电力企业在社会中重要的地位使得电力企业在运营的过程中需要对生产过程进行严密的管理,电力企业的管理重点就是在生产过程中的生产利润问题。生产过程中对于企业生产状况的细致了解能够让企业在生产的过程中依据生产和需求的变化来调整生产的模式。这种生产统计分析的存在使得发电企业在运营过程中对自身的生产状态有比较准确的了解,对企业的生产决策起到一定的辅助作用。

一、生产统计分析的概念描述

(一)生产统计法在电力企业中的应用。生产统计分析指企业在日常的运营过程中对于本企业的生产运营过程进行生产数据和生产信息的搜集,在搜集回来的数据和信息的基础上经过一定的分析阶段,然后对目前企业的生产运营状况作出一个客观合理的评价并对企业的生产运营作出合理工作指导的过程。这种生产统计的方法具体到电力企业的生产和运营过程则包括生产计划的预计分析过程、生产的跟踪过程、生产数据的统计阶段。在生产统计分析的工作中需要对于本次生产过程做好统计分析报表,并把相关报表上交给企业的管理部门。生产统计工作具有一定的专业性需要具有一定专业能力的工作人员去进行这项工作,而且在生产统计分析的过程中需要与生产过程的时间和工作顺序有一定的把握。电力企业生产运营的过程中生产统计分析工作在循环生产的过程中不断进行,在工作节奏上生产统计分析与企业的生产运营过程大致同步。

(二)生产统计分析在电力企业中的主要特征。生产统计分析的过程是对企业生产过程的实时监控过程,生产统计分析的工作结果在企业连续生产过程中起到指导企业工作的作用。要在指导生产运营工作的过程中达到准确的水平就必须要求在生产统计分析的过程中达到工作的高度准确。生产统计阶段高度准确的工作成果才能在知道企业做出决策的时候起到更好的效果。准确性是在生产统计过程中对于数据结果的基本要求,另外数据的时效性也是生产统计分析过程中的一大特征。这是由于企业的生产过程和决策过程是连续不断的,在这种循环式的管理运作中生产统计分析上报的时效性决定着企业在做出分析和决策中所使用的时间,间接的影响企业的工作效率。此外对于电力企业而言在生产统计分析报告的上报过程中还应该注意上报部门的选择性,上报部门一般为主管部门。

二、电力企业生产统计分析过程总体描述

(一)生产统计分析的整体结构。目前我国电力企业的生产分析统计系统大部分采取的是两级系统,在这两级系统中其一为与基层的发电企业和电力生产统计分析构成一个生产统计分析系统,另一中形式为发电企业与上级部门对应的生产统计分析构成的上下级关系的生产统计结构。

(二)电力企业生产统计分析的具体内容。在电力生产统计分析结构中结合电力企业的企业特点和工作流程具体的生产统计分析过程分为一下几个结构组织:数据的检验、数据汇总、数据上交、决策形成、信息维护。数据的检验是指在生产统计分析中管理部门在接收到生产统计分析数据之后对数据的处理过程,这个过程中可以控制数据的流向和数据的权限。数据汇总模块是指在数据检验完成之后的数据录入和报表制作等工作过程,在数据汇总模块中还能够对数据的检验工作进一步的完善。数据上交的过程中指生产统计分析部门在对数据进行检验汇总之后把相应的工作成果以邮件的形式呈递给上级部门的一个过程。决策形成阶段是结合企业的生产计划和运作判断方法,把生产统计分析的数据进行进一步的处理之后与企业生产相关参数达成一定的联系,从而为企业的生产决策过程提供有效的参考价值。信息维护过程中对数据进行文档式的管理,细化数据的归属和数据保存方式,确保生产统计分析结果数据的安全保存和准确性。

三、生产统计分析在电力企业中起到的作用

(一)提高企业的管理水平和决策能力。在生产统计分析的过程中企业能够对各种工作流程的工作状态有一个比较科学的了解,在对这些数据的了解过程中能够比较容易发现工作流程中出现的工作失误和流程潜在风险。生产统计分析所产生的数据能够让企业在管理的过程中及时的发现和改正管理中存在的问题,

(二)提高设备工作标准促进设备更新。在生产统计分析的过程中电力企业涉及到很多的数据分析,这些数据的来源都是电力企业的基础设备,如果在生产过程中设备突然出现状况那将对企业的生产和运作产生一定的影响。在生产统计分析的过程中能够对设备的性能和工作状态有一个清楚的了解,在生产中方便设备工作参数的设定和设备的更新工作。

(三)确保企业工作人员与生产活动的整体性。生产统计分析可以保障电力企业的工作人员与生产产量的整体性。在电力企业的安全生产中最重要的一项内容就是产品产量的安全与工作人员的安全。其中,工作人员的安全保障是所有工作的重中之重。在生产统计与分析中对企业的人力资源计划也有其自身独特的要求。电力企业的工作人员在生产活动中,应该依据数据的统计和分析情况进行调整和安置。生产统计与分析是保障工作人员合理合法进行工作的重要参考依据。在产品产量的安全方面,企业的生产统计与分析贯穿了其始终,使得产品产量无论是从生产还是到出厂都能够井然有序的进行

(四)为企业的现代化管理提供精细化的可能。电力企业中的发电企业在随着社会进步的过程中要进行发展就必须对实现现代化的管理,生产统计分析过程中产生的数据能够让企业在数据的准确和及时性上具有更大的优势。企业的管理者根据这些数据能够对企业进行更加精细坏的管理,企业的利润和进步才能在管理的过程中越来越趋向于良性发展。电力企业中生产统计分析的运用已经成为当代电力企业的必备过程,电力企业在全国经济结构中重要的位置使得电力企业在生产过程中需要更加准确的生产管理过程。

参考文献:

[1]周聪.试论生产安全事故中统计分析的作用[J]. 甘肃冶金. 2012(02)

数据分析工作总结篇(6)

威布尔分布法是当下进行机械零件可靠性试验及数据分析常用的方法之一。应用威布尔分布法进行机械零件可靠性试验数据分析的研究,主要可以将研究内容总结归纳为以下两点。1.1威布尔分布法的基本概念。威布尔分步法在当下已经被全面应用于可靠性工程的试验中。应用威布尔分布法,可以实现概率值的有效获得,进而实现各项数据参数的有效评估,从而为各种寿命试验的数据处理工作的有效开展奠定稳定的基础[1]。威布尔分布法概念中的几个重要参数为t、b、tG以及T,分别代表所测试的对象的应用年限随机变量、所测试的对象的形状特点以及其各项曲线分布情况、所测试的对象的基本位置信息以及其最低应用年限和尺度参数、失效概率为0.632时的特征寿命。威布尔分布法的公式如下:()1bttoTtoFte−−−=−(1)1.2威布尔分布法在机械零件各项参数估计工作开展中的应用。威布尔分布法在机械零件各项参数估计工作开展中的有效应用,主要是借助图解法和解析法。图解法的应用便捷易行,对于检测人员的技术操作熟练程度要求也相对较低,但无法实现对于机械零件各项参数的精确核算。解析法则可以将先进的计算机技术全面应用于机械零件可靠性试验数据测试工作的开展中,但对于检测人员的操作方法和技术性有较高要求。在试验过程中,若是需要对机械零件的各项参数进行明确掌控时,建议应用解析法,以实现对真实分布情况的可靠掌握[2]。明确威布尔分布法的基本概念后,进行威布尔分布法在机械零件各项参数估计工作开展中的应用研究。在开展机械零件可靠性试验数据评估工作中应用威布尔分布法,可以发挥先进的计算机技术优势,更加全面地发挥其优势[3]。

2应用回归分析法进行机械零件可靠性试验数据分析

回归分析法在当下也经常被应用于机械零件可靠性试验数据分析工作的开展进程。开展回归分析法在机械零件可靠性试验数据分析中的应用研究,主要可以将探究内容总结归纳为以下几点。2.1回归分析法的基本概念回归分析法的应用,主要是进行数据统计原理应用的进一步精确化。应用数据统计原理,对各项数据进行线性处理,建立自变量和因变量之间的相互关系式,进而可以以回归方程的形式进行分析内容的更加具体的体现。根据当下回归分析法的具体应用情况,主要可以将回归分析法分为一元回归分析法和多元回归分析法两大类。回归分析法在应用过程中,其方程为:y=bx+a(2)直线上,各点(x,y)到水平线的距离为:21niitybxa=b−−∑(3)2.2回归分析法在机械零件各项参数工作开展中的应用开展回归分析法在机械零件各项参数工作开展进程中的应用时,首先应当明确机械零件各项参数中的自变量和因变量,建立相应的x与y的回归方程,进而掌握机械零件各项参数的回归概念。同时,对于代表机械零件应用年限的参数t进行针对性分析,建立专门的参数t样本容量,以实现对机械零件的失效概率和失效年限的有效估计。开展应用回归分析法进行机械零件可靠性试验数据分析的具体研究可知,回归分析法在机械零件可靠性试验数据分析工作中的应用,可以实现对机械零件各项数据的变换的线性关系的有效掌控,进而实现对机械零件各项参数更加宏观、精确的掌控[4]。

3应用最大似然法开展机械零件可靠性试验数据的分析工作

最大似然法在机械零件可靠性试验数据的分析工作开展进程中的应用,可以有效实现机械零件可靠性试验数据分析方式的进一步优化。开展最大似然法的具体应用研究,主要可以将研究内容总结归纳为以下两点。3.1最大似然法的基本概念。最大似然法被称为最大估计法,这一参数统计法是由德国数学家首先提出的。最大似然法的应用,可以利用应用概率学,通过对被测试对象的随机抽查,进行整体样本情况的全面估计。最大似然法的应用方法和应用原理相对简单,具有较高的实用性,当下也被广泛应用于各项评估工作。3.2最大似然法在机械零件评估工作开展进程中的应用。应用最大似然法进行机械零件评估工作的全面开展,首先应当明确机械零件的设计变量,将SUMT内点法应用于设计工作中,可以建立明确的失效年限变量参数关系。应用过程中,最大似然法要注重数学模型的有效应用,数学模型可表示为:2221311313131min()lnxxnixtxtxFxe=xxxxxx−−=−−−−−∑(4)开展最大似然法在机械零件可靠性试验数据的分析工作开展进程中的应用探究,可以实现对评估结果精确性的进一步分析,从而提升评估结果的可靠性[5]。

4三种机械零件可靠性试验数据分析方法的总结

在进行威尔分步法、回归分析法以及最大似然法三种方法的应用研究后,开展三种机械零件可靠性试验数据分析方法总结工作,根据具体情况有选择性地选择不同的数据分析方法,有效提升机械零件数据分析工作的实效性。通过分析可知,威尔分步法和回归分析法具有较高的精确性,而最大似然法则具有较强的操作性。线性参数的有效应用以及计算机绘图技术的有效应用,可以实现机械零件可靠性试验数据分析结果的精确性。

5结语

根据当下机械零件可靠性测试实验开展的基本状况,主要是应用威布尔分布法进行机械零件可靠性试验数据分析和应用回归分析法。通过对机械零件可靠性试验数据分析以及应用最大似然法开展机械零件可靠性试验数据的分析,根据这三类方法的应用情况进行相应的评估结论总结。机械零件可靠性试验数据分析工作的有效开展,可以有效提升机械零件整体的精确性,促使我国机械行业获得更加广阔的发展空间和更加理想的发展前景,从而为我国社会的整体发展提供更加强大的推动力。

作者:范围广 单位:万向钱潮股份有限公司技术中心

参考文献

[1]卢昊.基于矩方法的相关失效模式机械结构系统可靠性稳健设计[D].沈阳:东北大学,2012.

[2]王新刚.机械零部件时变可靠性稳健优化设计若干问题的研究[D].沈阳:东北大学,2010.

数据分析工作总结篇(7)

1)区域总体数据分析:作为大区经理应该通过这个数据分析,体现你的“大区”全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。

2)管辖省级数据分析:具体到每个省、地市数据分析,能够反映你了解掌握各区域,市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。

数据分析工作总结篇(8)

中图分类号:F208 文献标识码:A 文章编号:1003-8809(2010)12-0244-01

同志指出:人类总得不断总结经验,有所发现,有所发明,有所创造,有所前进。总结工作不单单是简单地对一年工作的回顾,重要的是通过对年度工作进行总结分析,达到一个肯定成绩、总结经验、明确问题、提高认识、以利再战的良好目的。进一步讲,通过做好总结工作我们可以发扬成绩,坚定信心,鼓舞士气;可以系统地回顾工作历程,深入分析,总结经验;可以明晰问题、提炼认识,抓好纠偏;可以开拓思路、明确重点,为下一阶段的工作做好铺垫。不认真地抓好总结工作,我们就会迷失方向、停步不前,或自以为是、盲目乐观,或满足自我,不求进取。在工作被动的情况下,甚者消极畏难、不明方向。因此说,总结工作是我们开展工作不可或缺的重要一环,是科学的工作方法。

但在现实工作中,我们一些单位和个人对总结工作却没有给予足够的重视,思想上存在认识偏颇,实际工作也是敷衍了事。观察弊病,主要表现为工作不精不细,具体问题体现在以下几个方面:一是主观上不重视,存在应付心理。最直接的表现是常听到的一句话:总结就是那么回事,应付一下就完了,没有必要占用过多的时间;二是数据统计不全面、不准确。有的夸大其辞,有的错误失真;三是总结工作粗枝大叶,不全面、不深入;四是工作认识不深刻,不到位;五是问题剖析不深入、不明确。凡此种种,总结工作就失去了原有的重要作用和意义,给工作的科学开展和长远发展造成了不利影响。

那么,对待年终总结工作,我们首先应该从思想上高度重视,端正认识,认真组织策划,抓好具体落实,并力求精准细致。

一、 数据统计要精确

数据是工作情况的直接具体表现形式,在工作总结的过程中,统计数据工作是重要的一方面,正确的统计显示数据是做好总结工作的根本要求。我们正确统计各种数据既能够真实体现工作的实际效果,发扬成绩,鼓舞斗志,又能够验证工作的不足,达到警示纠偏的工作效果。不认真对待数据的统计或数据失真就会掩盖工作实际情况,对今后的工作产生不利影响。因此在实际统计工作中,数据不全不准、夸大缩小的问题,我们都应该尽力避免,做到数据精确、全面,工作成绩数据不夸大,问题数据不回避、不隐讳、不缩小。

二、 总结分析要精到

这是总结工作的主体部分,要求在全面回顾工作情况的基础上,深刻、透彻地分析取得成绩的原因、条件、做法、以及存在问题的根源和教训,揭示工作中带有规律性的东西,提炼观点,得出结论。在这一阶段的工作中,要特别注意处理好两个问题:第一,工作面面俱到、简单罗列;第二、总结分析浅显,不深入,工作简单赘述,无思想、无观点。如此,总结工作就会不知所云,寡淡无味,达不到预期的指导工作的效果。我们认为,作为总结的主体部分,在具体操作的过程中,要努力追求“精到”,做到重点突出、特色鲜明、分析到位、观点明确。要达到这个总体要求,要求撰写总结的执笔人能够总体把握工作大局,要开展充分的调查研究,做到工作整体情况清、工作开展脉络清、重点和特色工作清,具有较强的理论功底和分析能力。

三、 剖析问题要精深

通过开展总结工作,可以全面地,系统地了解以往的工作情况;可以正确认识以往工作中的优缺点;可以明确下一步工作的方向,少走弯路,少犯错误,提高工作效益。工作总结一方面要对做得好的方面进行总结分析,另一方面,更要对工作中存在的问题进行总结分析,而且要端正认识,精确把握,深入剖析,使问题总结的到位、精准、深刻,对我们的工作切实起到警示指导作用。避而不谈、避重就轻、蜻蜓点水的做法都是要不得的。

数据分析工作总结篇(9)

一、县级统计分析的含义与特征

(一)县级统计分析含义

县级统计分析是指根据统计研究的目的,利用统计调查整理所掌握的大量数据及相关资料,运用统计所特有的方法,对客观存在的经济现象及关联现象进行分析研究,透过客观现象的数量表现认识事物的本质及其发展变化规律性,从而揭示矛盾,分析原因,提出解决问题措施的一种对现象的研究过程及对现象深入的认识过程。统计分析是统计实践活动过程的一个重要阶段,是统计设计、统计数据收集和统计数据整理的延续和深化,是完成课题研究的必经阶段。

(二)县级统计分析的特征

根据上述县级统计分析含义可以看出,县级统计分析具有如下特征:

1.数量性。县级统计分析首要特点就在于它是对事物的数量方面进行研究。它的分析对象就是在信息搜集过程中获得的大量数据资料。统计分析的过程和结果都是通过数字、符号、公式和图表等数学语言表达的。统计分析的目的就是要反映这些数量的现状和发展变化趋势。

2.工具性。县级统计分析只是一种调查研究的方法和工具,它本身既不是调查的目的,也不能代替调查研究本身。它受到调查研究的对象、目的和任务的严格制约。调查研究的具体课题决定了统计分析的具体目的和任务,决定了它所要采取的具体方法、程序和指向。

3.客观性。县级统计分析只能如实地反映繁杂的数量资料所体现的内在特征和规律。县级统计分析的基础是客观存在的原始信息,研究者不能根据自身的好恶进行取合。统计分析的客观性使得分析结论具有广泛的应用价值。

4.综合性。县级统计分析的对象是事物的总体数量特征,其构成是多层面、多角度的,而且影响总体数量特征变化和发展是多因素的。它们之间既相互联系、相互影响,又相互制约。统计分析可以综合、全面、系统地分析所获得数据的所有变量,所有因素,全面描述、推断事物现象的总体数量特征。

5.科学性。县级统计分析是建立在数学科学基础之上的,它所采用的方法、程序都有科学依据作保障。统计分析的运算结果、推论是可靠的,在预测时,既能计算出指标值的范围,又能指出其可靠程度。

二 县级统计分析的方法与步骤

(一)县级统计分析的方法

1.大量观察法。大量观察法是指对现象总体足够多的单位进行调查与分析,以认识事物的总体特征与规律性的方法。县级统计分析运用大量观察法是由于分析研究对象的大量性、复杂性与分析研究的目的所决定的。大量的复杂的社会经济现象是在诸多因素的错综作用下形成的,各单位特征及其数量表现有很大的差别,县级统计分析的目的是认识所研究现象总体特征与规律性。因此,不能利用对个别单位、少数单位的数量特征的观察分析来判断总体特征与规律性。

2.统计分组法。统计分组法是指根据现象的内在性质和县级统计分析研究的任务要求,将总体各单位按照某种标志划分为若干组成部分的方法。统计分组法是分析总体内部差异的重要方法,通过分组可以分析总体中不同类型的性质以及它们的分布情况以及内部的构成和比例关系。通过分组还可以分析现象间的依存关系与量变界限。统计分组法在县级统计分析中有着非常广泛的应用,正确使用统计分组法进行县级统计分析的关键是科学选择分组标志。

3.综合计算分析法。综合计算分析法是指运用各种综合计算的统计指标数据,反映、分析现象总体的一般数量特征和数量关系的方法。对大量的原始数据经过整理汇总,计算各种综合指标,可以显示出现象在具体时间、地点条件下的总量规模、相对水平、集中趋势、离中程度,具体包括对比分析法、集中趋势分析法和离中程度分析法;描述现象的动态发展过程以及现象间的数量依存关系,预测未来的发展趋势,包括动态趋势分析法,指数分析法和相关与回归分析法;还可以根据部分单位的计算分析数据科学推断总体数量特征,包括抽样推断法,等等。

(二)县级统计分析的步骤

1.确定县级统计分析的目的和任务。确定县级统计分析的目的和任务是进行县级统计分析首先要解决的问题。县级统计分析是为调查研究服务的一种统计工具,必须根据调查研究的目的和任务确定县级统计分析对象,进行县级统计分析设计,合理选择统计分组标志、数量界限以及综合计算分析的方法。必须使县级统计分析围绕调查研究的课题展开。

2.统计资料整理。在进行统计分析之前,必须对原始资料进行审核、整理和加工,使之系统化和条理化。统计资料整理的核心工作是统计分组,统计分组的关键是正确选择分组标志。统计资料整理是统计分析的基础工作。

3.根据变量值特点选择计算分析方法。统计调查中所得到的数据有不同的分布特点和类型,要针对具体情况选择相应的计算分析方法,将现象的数据特点、类型与计算分析方法的适用条件相匹配。否则统计分析出的结果可能会歪曲事实,不能客观、公正地描述现象的存在状态和准确预测、推断未来。

4.计算统计分析数据。计算统计分析数据是统计分析的中心任务。根据统计资料整理的结果与选择的计算分析方法,围绕调查研究的目的和任务,计算分析反映现象对比关系、集中趋势、离中程度、相关程度、动态变化等的指标值,以此使原始数据中所包含的信息特征显示出来,概括描述出总体的静态数量特征和动态趋势性等。

5.提出统计分析报告。统计分析报告是统计研究分析过程的概括总结,是统计分析结果与结论的重要表达方式,是统计研究分析的工作成果。统计分析报告的写作以统计研究的任务、目的为出发点,从分析现象基本的数量关系人手,对统计调查整理的资料、数据进行科学的归纳、综合、推断和论证,科学描述所研究课题的现状或预测未来,推断总体,阐述观点,提出建议。

数据分析工作总结篇(10)

手工做账会计实习,是我们模拟一个真实的企业(××股份有限公司),按照公司的经营过程、根据不同业务的发生、依据原始凭证逐笔完成该公司一个月的会计业务工作以及后续的结账、对账和财务报表工作。

2、手工财务管理实习:

手工财务管理实习,是我们根据一个企业(××股份有限公司)的历史报表数据以及一些以往的经验数据,对该公司的报表进行分析比较以及财务分析、销售预测、筹资还款分析、投资可行性分析和最佳订货批量的预定等工作。

3、用友u8会计电算化实习:

用友u8会计电算化实习,是按照手工做账会计实习的整个业务过程,从新建帐套开始,经过初始化、期初操作、填写业务凭证、科目汇总、签字、记账到最后的对账结账、出报表。与手工相对进行比较。

4、财务管理计算机实习:

财务管理计算机实习,是运用计算机操作,以excel软件为处理平台,实验内容与手工财务管理实习相同。以初始数据为基础,对表格进行编辑公式、表间取数、直接拖动获取公式定义等操作,从而最终完成最后的分析过程。

二、会计、财务管理专业实习的过程及内容:

1、手工做账会计实习:

手工做账会计实习是建立在我们对会计专业知识充分学习和认识后的实践工作。该实习历时三周时间,分为以下几个步骤:

①订立账簿:按照公司实际业务的需要,选择合适的帐页,把需要涉及

到的会计科目加盖会计科目印章(一级科目),填写会计科目的明细(二级及二级以下科目)。最后把需要的帐页装订好,即用绳系牢。其中共有四个账本,包括:总分类账、存货及固定资产明细账、成本费用帐、三栏账。

②录入期初余额:根据实习资料的数据,将该企业2007年各科目的期末余额填列到相应的总账或明细账中,摘要栏加盖“上年结转”印章。

③日常业务处理:根据实验资料所给的原始凭证,填写记账凭证。填写时要注意业务发生的日期,附件张数。另外还要注意每笔业务需要的凭证张数,需要一张以上凭证填列时,需在凭证编号后再加上一个分数(第*张凭证/共#张凭证)。最后需要在凭证下方的制单处签上制单人的姓名。做完的凭证还应拿给他人审核,审核无误后签名。

④科目汇总:当日常业务做到15号时,我们就需要对1—15日的业务进行科目汇总。首先应根据每张凭证填写科目汇总附表,然后再填列科目汇总表(汇一)。之后的汇二(15—30日业务)、汇三(31日业务)同理即可完成。

⑤记账:记账包括两个部分,即登记总账和登记明细账。我们先根据科目汇总表登记总账的借贷方发生额,再根据每一张记账凭证登记相应的明细账,此时要注意在每一笔记过帐的凭证中应作上记账标记,并在凭证右下角记账处签上记账者姓名。

⑥对账:当完成本月所有业务后,我们就需要进行对账,即总账与明细账核对,各个对应科目余额相一致时对账工作就可结束。如果出现总账与明细账科目余额不相同的情况时,应查看该科目所涉及到的每笔业务的原始凭证,查出错误并进行改正。改正时应注意用红笔划横线划去错误的,再在其上写出改正后的结果。

⑦结账:经过对账的工作后,我们可以基本保证该账务处理的正确性。因此我们就可以做结账的工作了,即把所有账簿中会计科目的余额都给结出来,并加盖“本月合计”印章,同时还需要在本月合计处划两条红线,一上一下,上线划到头,下线划到合计处。

⑧填制财务报表:财务报表包括三个部分,即利润表、资产负债表和现金流量表。以下做具体分析:

ⅰ利润表:利润表的编制相对比较简单,我们可以从总账中轻松找到与之对应可会计科目,其中:营业收入=主营业务收入+其他业务收入,营业成本=主营业务成本+其他业务成本,财务费用和资产减值损失须要根据明细账填列(这是因为这两科目有红字出现,总账只能表示出余额而不反映借贷关系),其他均可由总账得数。

ⅱ资产负债表:资产负债表的编制主要根据总分类账填列,其中应收账款、预收账款、应付账款和预付账款须要根据明细账填列,是因为以上科目可能借贷都存在余额。另外未分配利润=净利润-盈余公积-上年应付股利。

ⅲ现金流量表:现金流量表的编制需要从记账凭证开始,首先从记账凭证中找到涉及到现金流量科目(库存现金、银行存款和其他货币资金)的凭证,然后再把这些凭证中涉及现金流的金额归类到现金流量表的大类中,最后把他们加总求和,按合计数填列现金流量表。

2、手工财务管理实习:

手工财务管理实习是建立在我们对会计、财务管理专业知识充分学习和认识后的实践工作。该实习历时一周时间,分为以下几个部分:

①财务分析报告:在财务分析报告中,包括三方面内容:水平分析、垂直分析和财务效率指标分析。水平分析是对连续两年的报表历史数据进行分析,进行横向数据对比,通过差异额及差异率对企业经营的变化作出分析。垂直分析是对连续两年的报表历史数据进行分析,通过纵向的相对指标看出各项目对总资产的影响,再通过差额比较出两年数据间的不同而得到企业经营状况的差异及趋势。财务效率指标,通过对企业两年的偿债能力分析、营运能力分析、盈利能力分析和增长能力分析得到企业在各个方面的能力,尽管这些指标存在一定的误区,但也能从一定程度上了解到企业的很多实际情况。

②预算报表:预算报表是全面预算管理的一部分内容,根据经验数据(销售量、单价),先计算出销售总额得出了预计的首先计划;再凭借着以销定产的思路,抛出库存量,计算得到生产量及需要采购的量,而得到费用支出计划表;然后再依次算出预计直接人工、预计制造费用、预计销售及管理费用,从而可填列现金预算表。通过上述工作,我们就可以计算得到预计的资产负债表和利润表。

③还款及筹资计划表:根据实验资料的要求,企业预计的借款及还款金额和时间,我们可以填制还款计划表:由资金的总需求量减去利润留用和折旧(非付现成本)剩下的就需要外部融资,正如该公司向银行举债。

④投资财务可行性分析报告:该报告是假设企业投资一条新生产线,而在未来五年生产经营而取得收益。同样我们用以销定产的思路,先根据销售量估算出现金收入估算表,然后在估算出直接材料、直接人工、制造费用销售及管理费用,再得出现金流量估算表,最后根据上述数据就可以计算得到净现值、获利指数、内含报酬率和投资回收期这些财务指标。再通过这些财务指标的数据来分析得出此投资是否可行。

⑤流动资产运营分析报告:该分析报告先测算出现金的最佳持有量,运用了两种不同的分析模式:存活模式和成本分析模式。然后计算最佳经济订货批量,假设了两种不同情况:不存在数量折扣和尊在数量折扣。最后填列信用条件评价表,同样也是两个方面:存在现金折扣和不存在现金折扣。

⑥预计利润分配表:根据预测的净利润进行加减调整得到未分配利润预测数。

3、用友u8会计电算化实习:

用友u8会计电算化的实习是建立在对会计专业知识的掌握和财务软件用友u8一定了解的基础上进行的实习。它是将计算机运用到会计工作以提高会计工作质量的一个软件系统。我们在进行该项实习时,是根据手工会计实习的公司及其业务来完成的,其具体步骤上述手工会计实习中已于说明,这里主要讲述其与手工的不同之处和其自有特点,主要包括以下几个方面:

①新建帐套:以admin注册进入u8系统管理,然后根据试验资料设定用户和权限,最后即可新建帐套,录入实习资料所给的帐套信息。

②初始化设置:启用总账和固定资产模块,设定部门档案、客户档案、供应商档案等,在设置会计科目,根据企业会计准则的要求及公司的情况需要设置一级科目及其明细,在输入会计科目时应注意所输入的科目是否有辅助核算,是否是数量金额式,借贷方向等问题。(注:以上初始化设置均可用总账工具进行复制。)

③期初余额录入:根据实习资料所给录入期初余额,注意有辅助核算的在明细中录入,是数量金额式的应先录金额再录数量。

④日常业务操作:内容与手工相同,在这里不再阐述。但要注意这里填制的凭证需选择适当类型(现金、银行、转账),并且凭证可以修改,删除,审核凭证和主管签字均可成批进行。科目汇总时直接输出即可。

⑤固定资产模块:进入模块时要进行初始设置,录入固定资产卡片。计提折旧和资产增减可直接在此模块生成凭证。

⑥记账:在凭证均已签字之后就可以记账,用拥有此权限的用户登陆进行操作。完成后,就可以先转账定义,然后转账生成结转损益,分两部分:结转收入和结转支出。之后再进行记账操作,最后再填制计算、结转所得税的两张凭证。(注:结转所得税的凭证可以直接转账生成)。

⑦对账与结账:在所有工作结束后就可以进行结账操作。先到固定资产模块进行月末处理—对账,之后再结账,然后再到总账系统进行对账,接着即可进行最后的结账操作了。

⑧财务报表:用友u8已提供了财务报表模板,但其为旧企业会计制度,会计科目与新制度不符,因此需要进行修改或是全部重编。这里三张表为:

ⅰ利润表:从格式—报表模板中引入新企业会计科目中的利润表,按试验资料所给的报表模式对其进行调整,然后修改其公式:主要修改科目编码即可,而特殊项财务费用和资产减值损失需要修改为取对方科目发生额函数(即取在本年利润的发生额),这是由于财务费和资产减值损失存在有红字,会将发生额冲销的原因。修改完之后整表重算或是录入关键字即可得出数据。

ⅱ资产负债表:同上引入资产负债表模板,进行格式及科目编码修改,完成后即可整表重算或录入关键字。

ⅲ现金流量表:新建报表,录入试验资料所给的报表项目和格式,然后编辑公式,报表取数编辑公式用友财务函数—现金流量科目,然后根据不同类别,进行取值,定义好之后进行整表重算或是录入关键字即可。

4、财务管理计算机实习:

财务管理计算机实习是建立在财务管理知识和一定的计算机知识—office办公软件excel的应用基础上的一项实习工作。历时四天时间、内容和手工财务管理实习相同,这里主要阐述几点与手工相比其不同之处或是特点:

①填列数据:使用excel对数据进行操作,同样也需要填列一些原始数据,这时候我们可以用tab和回车键或是方向键来移动光标使输入更加快捷。

②表间或表外取数:在填写原始数据的时候,一些值属于变量,我们就需进行表间或表外取数,具体操作是:选中要填写的单元格键入“=”,然后打开数据所在表,直接选择回车即可获取。

③拖动取数:在我们填入一个数据之后,在光标变为黑十字时拖动鼠标即可获取与原数据相关的数据,若原数据只是数字,则拖动取到的数据也为数字;若原数据为公式,所得的新数据是同理公式定义下的数据。

④公式定义:有的数据需要我们进行大量复杂繁琐的计算才能得到,有的甚至是手工无法完成的。这时我们就可以用函数来定义公式,excel提供了多种函数:数学、统计、财务等等。

⑤综合上述内容,我们不难看出使用excel进行财务管理实验的很多优点:方便、快捷、准确等。因此,我们除了学好专业课外,像计算机这样的辅助型的工具我们也应该学好、会用,以提高我们的学习、工作效率。

一、会计、财务管理专业实习的收获体会:

1、手工做账会计实习:

通过手工做账会计实习,对实际会计业务的操作,首先让我们又再次更好、更深入的学习和掌握了会计知识;另外,让我们理解明白了作为会计的谨慎性,不仅仅是在处理某些业务的时候,而是在各个方面都必须做到仔细,认真,还需要又足够的耐心。还有就是会计数据的真实、完整,即便是做错了,也应该按照规定进行修改,要让他人知道错误所在。最后,应该强调的是任何的实务操作都需要基础理论的支持,会计也是如此,通过实习我也看出了我的会计专业知识的匮乏,不够仔细和深入,在今后的学习及工作中还应继续努力。

2、手工财务管理实习:

通过手工财务管理实习,让我认识到了作为一个企业,财务管理的决策占据十分重要的地位。主要表现在以下几个方面:

①通过对财务报表、财务指标的分析,我们可以看到企业历史的经营情况和发展趋势,以找到更好的管理决策方法改进原有的经营管理模式,提高企业的发展能力及社会的知名度。

②通过科学的预算管理,我们可以早一步知道企业未来的经营情况,如有不足之处即可尽快进行调整,尽早弥补损失。

③通过投资可行性分析,我们就不会出现盲目上项目的情况,只有充分可行的项目,在考虑了各种风险的基础上,我们才能予以考虑项目可行。

④通过流动资产运营分析,我们可以掌握更好的现金持有量、最佳订货批量,选择适当的现金折扣条件。

⑤总之,财务管理能让公司更加科学的管理和决策。

3、用友u8会计电算化实习:

将计算机的快捷、方便、准确运用于会计的实务操作,对会计的发展来说是一个突破性质的飞跃,但同时也暴露出很多会计电算化的弊端,比如说会计电算化就需要一个对财务权限管理严格、明确的环境以及对数据具有良好管理的环境。而针对个人来说,同样也需要具备良好的职业道德,在会计电算化中,我们可以对凭证进行无痕迹修改、个人的用户密码容易被窃取或泄漏……但从总体上说,会计电算化有其独特优化的一面,就拿用友u8来说,具有很多手工会计不可及的优点:

①可以严格进行用户权限控制,出现越权时计算机就会出现提示或是禁止该项操作。

②会计科目拥有辅助核算和科目受控系统,这样既方便了会计工作,又可以使会计的具体工作责权分离。

③各个模块的初始化工作为今后的业务处理提供了很大的方便。

④填制凭证时,计算机会自动算数,不平或有其他问题时,禁止保存。

⑤用友u8还为用户提供了各种帐表,适合不同类型的查询。

⑥记账的便捷:计算机在几秒钟内即可完成较手工来说繁琐而又容易出错的记账工作。

⑦自定义结转:对于每月都会发生的业务,可用自定义结转来定义公式,到时自动生成,大大简化了工作量。

⑧报表模块:一般情况下,用友u8提供的报表模板可直接引用,重算即可得出企业所想要的财务报表,即便是需要进行调整也是非常方便快捷的。

4、财务管理计算机实习:

财务管理计算机实习同样是运用了计算机的快捷、方便和准确,让我们的工作变得更加轻松、简单。其优点在上述实验过程和内容中已作阐述,这里不再累赘。但其优点背后也存在不少弊端:

①加密系统不够完善,可轻松破译;

②操作人员无权限控制,可任意进行操作;

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