浅谈误差逆传播神经网络的网站验证码识别研究

作者:张克军 肖家立

摘要:国内很多网站为了防止用户利用机器人自动注册,采用了验证码技术。验证码是网络上普遍采用的一种用于真人交互证明的有效途径。为了提高验证码的识别率,前期先对验证码进行分割处理,后期采用了人工智能算法,即以误差逆传播神经网络对验证码识别进行了探讨。本文最后对样本进行了实验分析,取得了较高的识别率。

分类:
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  • 信息科技
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  • 电子信息科学综合
收录:
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
关键词:
  • 验证码
  • 识别率
  • 分割
  • 人工智能
  • 误差逆传播神经网络

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:中国电子商务

期刊级别:部级期刊

期刊人气:3353

杂志介绍:
主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
主办单位:中国电子企业协会;中国电子器材总公司
出版地方:北京
快捷分类:经济
国际刊号:1009-4067
国内刊号:11-4440/F
邮发代号:82-970
创刊时间:2000
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.09