使用Rasch测量模式分析小学生《教学反馈量表》的心理属性
摘要：该研究是一个关于小学生自我导向学习的大型研究的一部分。该大型研究使用了为期26个月的纵向设计，每半年收集数据一次。研究只限于分析基线数据，旨在开发《教学反馈量表》，并以Rasch评定量表模型验证其效度。研究样本是4，507名就读于三年级至五年级、来自26间学校的小学生。学校样本具香港资助小学代表性。结果表明，所有量表均呈现单一向度。它们的Rasch主成份分析首对比残差的特征值均低于2．0。而且所有项目的内、外合适度（Infit，Outfit）均于0．5和1．5之间。各量表的Rasch模型的人信度均在0．8以上。此外，选项的运作良好。项目也没有性别DIF。这项研究开发和验证了《教学反馈量表》，而且创建了关于小学生对学习反馈的态度的新知识．有利于将来设计教学反馈干预筻略和研究．概化理论偏态分布数据方差分量置信区间估计
摘要：心理与教育测量的应用领域发生了较大变化，被测群体的知识和能力等特质在一定程度上不再服从偏度为0的分布。利用GH分布性质，模拟生成一定偏度的偏态分布数据，探讨数据的不同偏度对概化理论方差分量置信区间估计的影响。结果表明：（1）偏态分布数据的偏度对Traditional方法、Jackknife方法和MCMC方法估计方差分量置信区间有显著的影响；（2）校正的Bootstrap的PC和BCa方法估计偏态分布数据方差分量置信区间，要优于未校正的Bootstrap的PC和BCa方法；（3）使用“分而治之”策略，Bootstrap的PC和BCa方法能够找到一种（或几种）策略较好地估计偏态分布数据的方差分量置信区间。心理学研究中潜变量空间的特性探讨
摘要：本文首先评述潜变量数据类型和空间特征的研究现状。比较和归纳发现，潜变量空间特征的研究从只关注数据分布的多峰性发展到对差异的量化、质化问题和分布状态（包括异质性和多峰性）进行全面分析，以综合反映潜变量差异的性质与维度类别特性。通过对潜在类别模型、混合因素模型和因素模型的比较来确定潜变量空间类型不但为该议题开拓了方法技术，同时也深化拓展了潜在结构模型的理论框架。此外，该方法在外显指标的数量、计分方式和样本量等因素上的使用前提还有待进一步研究。R—DINA模型参数估计EM算法准确性检验
摘要：DINA模型是一个倍受关注和得到广泛应用的认知诊断模型，但DINA模型在每个项目上只将被试分为掌握和未掌握两类。文章提出的改进的DINA模型（R—DINA）可以对被试进行更为细致的分类。文章首先简要介绍R—DINA模型和该模型参数估计的EM算法，然后设计模拟实验对EM算法的参数估计准确性进行检验。实验结果表明，R—DINA模型的EM算法估计结果稳定，项目参数估计精度和被试分类准确性较高。不同模式之贝氏网络对计算机化测验的认知诊断成效
摘要：目前有不少的研究指出，利用贝氏网络诊断学生的错误类型（Bug）以及子技能（Skill）的学习情况，其成效良好。结合计算机进行仿真研究，更可以了解在不同模式设计下的贝氏网络之预测精准度，以提供建置计算机化测验系统之参考。因此，研究的目的为评估不同模式之贝氏网络的诊断成效。研究结果显示，将选择题选项对应之错误类型视为试题当作证据时，比单纯选择题时的预测精准度提升5．2％，而加入专家知识结构能够再提升0．8％。因此，在建置贝氏网络为基础的微积分计算机化测验时，应参考模式四之设计。Q矩阵理论的扩展
摘要：对Q矩阵理论及其改进、拓展进行了简略的回顾。给出基本矩阵的概念，针对两个属性之间存在多条路径的这种层级结构，提出将基本矩阵作为测验蓝图的子矩阵以提高认知诊断准确率；在某种期望反应得分模式下，讨论多级评分的认知诊断测验蓝图的设计问题，给出了知识状态和期望反应模式一一对应的充分条件。融合模型在小学数学认知诊断评价中的应用
摘要：本研究以小学数学中圆柱与圆锥这一章节为测验内容，通过融合模型的专门软件Arppegio3．1进行分析，得到被试掌握模式、项目参数以及信效度指标。同时，为了检验题目的效度，对部分学生进行半结构化访谈，主要关注学生作答时的过程与策略，并与之前设定的Q矩阵中属性进行对比。结果显示：（1）本套测验中有些题目需要进一步修正；（2）融合模型在诊断应试者知识状态时，具有较高的判准率和信效度；（3）学生访谈可以为认知诊断研究提供有效的分析材料，为试题的修正提供可靠的依据。主观评分保守现象的形成机制与控制研究
摘要：研究对某次大型人事考试的主观评分结果进行分析。结果表明，各题上考生得分的离散程度偏小，评分者所评分数的分布比较集中且处于低分段，体现出评分者打分时相当保守，同时分数全距缩小也降低了主观性试题的效用。各题均值和标准差都随评分时间的增长而有所减小，体现了评分保守是一个“习得”的过程。为控制这种现象的发生，在不降低评分一致性的前提下，进一步提升评分的准确性，可通过优化误差监控的指标，插入标准卷，以及采用分步增值评分模式进行流程控制。识时务者为俊杰？情境判断测验在心理测验上的发展与应用
摘要：情境判断测验（situationaljudgmenttest；SJT）是近年来心理测验领域最受重视的评量工具之一，其主要的特色在于拟真情境的试题设计与生态效度，然而SJT的本质却有别于自陈式量表，导致难以符合传统量表发展所规范的条件。尽管如此，学者仍致力发展出一套适合情境判断测验的试题建构方式。因此，该文除了简述sJT的原理与特性之外，并从量表发展的试题产生、项目分析与建构效度之三阶段观点来比较sJT与传统自陈式量表的异同，进一步的，文章以空服员的职能系统的SJT发展经验为例，说明如何将sJT的原理与技术导入人资实务中，以《台湾空服员内隐知识情境式判断量表》为范例来进行说明，提供心理测验领域同仁的学者专家参考，也可提供作为人资实务领域应用建议。展开模型和优势模型在职业兴趣测验中的比较研究
摘要：该研究调查了展开模型（GGUM）和优势模型（GRM）对职业兴趣测验反应数据的拟合情况，并对展开模型和优势模型两种测验编制方法在职业兴趣测验中进行了比较。结果发现：（1）展开模型的模型拟合情况和测量精度优于累积模型，两种模型对被试能力参数估计的差异主要体现在极端被试上，对兴趣水平极端高的被试，展开模型的估计值更精确；（2）采用展开模型编制的测验在信度上远远高于Likert方法编制的测验，中间区域题目的增加提高了测验的信度，但两种方法在测验的效标关联效度上没有差异。结果表明，在职业兴趣的测量上，展开模型更精确；在职业兴趣测验的编制上．GGUM和Likert法没有差异，反而Likert法具有简便、易懂的优势。整合数据分析方法在心理学研究中的应用
摘要：整合数据分析（IDA）方法是继元分析方法之后发展起来的一种综合分析方法，与元分析不同，它是一类可同时对多个独立研究的原始数据的合并数据集进行综合分析的统计分析技术。IDA充分利用已有的数据资源，在分析过程中综合了多个研究的信息，可解决一些单一研究不能解决的问题。获得对研究结果进一步的理解，在心理研究应用中表现出许多优越性。本文将对IDA方法的基本原理和分析过程进行阐述，分析了IDA方法在心理学应用的优势，阐述IDA的分析策略，最后提出IDA方法在心理学研究中应用的局限和应用建议。基于考试结果挖掘的教育评价：理论与实践
摘要：考试分数的使用是评价工作的关键一环，它直接影响着教育决策部门、学校和学生对分数及其背后信息的使用。近些年来，随着现代统计与测量理论研究的不断深化，国内外考试机构在考试分数的使用方面基于认知诊断和多元智能理论的应用取得了长足的进步，为政府部门的决策、学校的教学改进和考生自主学习提供了科学依据。笔者结合我国大规模教育考试的实际，在总结国内外理论研究和实践经验的基础上，在高考、教师资格考试、NCRE等项考试中尝试进行了利用考试分数开展评价的探索。心理计量学在台湾的发展回顾与展望：1991～2011
摘要：该文从书目计量学的观点，回顾二十年来心理计量学的出版文献在台湾的发展趋势，并从中分析、说明发展变化情形，与展望未来。十年磨一剑：香港考试改革及教育测量理论与技术在其中的作用
摘要：香港新高中学制下兼有高考功能的香港中学文凭考试于2012年第一次举行。香港社会对学制与考试改革的争论随着考试结果的公布而有不同的解读。其中应用的教育测量和评价的一些理念和方法，可以为两岸三地都在进行的考试研究与实践提供有益的借鉴。本文首先介绍香港考试改革的一些背景；然后概述新高中文凭考试的总体设计及最主要的构成，并讨论教育测量理论与技术在其中的应用及发展；最后试图在香港考试改革的得失及其对内地教育考试改革的启示方面作初步的探讨。第十届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会在南昌召开
摘要：中国教育学会教育统计与测量分会、中国心理学会心理测量专业委员会主办，江西师范大学、江西省教育考试院承办的“第十届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会暨全国教育与心理统计测量学术年会”于9月21日～24日在江西师范大学召开。来自中国大陆、香港和台湾两岸三地及美国的专家和学者近300余人参加了大会。
