心理技术与应用杂志 部级期刊

心理技术与应用 2019年第03期杂志 文档列表

心理技术与应用杂志研究报告

居住流动性对青年社会参与意愿的影响129-137

摘要：采用问卷调查法,以332名青年为研究对象,探讨居住流动性对社会参与意愿的影响及其心理机制。结果显示:(1)青年的社会参与意愿总体上比较乐观,不存在显著的性别、年龄和城乡差异,仅在本、外地户籍上存在显著性差异;(2)居住流动性与青年社会参与意愿呈显著负相关;(3)地方认同在居住流动性对社会参与意愿的影响中起部分中介作用;(4)流动自主性在居住流动性和社会参与意愿之间具有调节作用,具体来说,居住流动性对青年社会参与意愿的消极影响仅在低流动自主性条件下显著。研究表明,提升青年的地方认同感,鼓励并支持青年群体在居住流动过程中充分发挥其自主性,可以有效提升高居住流动性青年的社会参与积极性。

失独父母自我认同融合与哀伤:有调节的中介138-148

摘要：采用问卷调查法,调查147名失独父母的外化联结在自我认同融合与延长哀伤症状关系中的中介作用及被试年龄在其中的影响。结果表明:(1)延长哀伤症状与家庭经济条件显著负相关;(2)延长哀伤症状与自我认同融合、外化联结显著正相关;(3)外化联结在自我融合认同与延长哀伤症状的关系中起完全中介作用;(4)年龄对自我认同融合与外化联结的关系及外化联结与延长哀伤症状的关系起调节作用。这表明,自我认同融合完全通过外化联结对延长哀伤症状产生影响。年龄会增强自我认同融合与外化联结的相关,也会减弱外化联结与延长哀伤症状的相关。本研究有助于理解病理性哀伤的影响因素,是对已有哀伤理论模型的本土化探索,为未来开展临床干预研究提供理论支持。

中学生关系攻击行为:道德推脱的预测作用149-157

摘要：道德推脱是指个体采用重新解释不道德行为、歪曲不良后果或贬低受害者等认知机制减少自己在不道德行为中的责任,关系攻击则指个体以操纵或破坏他人人际关系为目的而采取的隐蔽性攻击行为。为探索道德推脱与中学生关系攻击行为的关系,以江西省1087名中学生为被试,采用关系攻击的情境故事测验法和道德推脱问卷分别测量道德推脱与关系攻击行为。结果发现,道德推脱的三个维度,即道德合理化、模糊因果关系及曲解有害影响,均显著正向预测关系攻击行为;男生的道德推脱水平显著高于女生,关系攻击行为则不存在性别差异;农村学生的关系攻击行为水平及模糊因果关系和曲解有害影响两种道德推脱水平均显著高于城市学生。

“大七”人格特质对金融从业人员职业倦怠的影响158-166

摘要：以金融行业从业人员为样本,考察其人格特质对职业倦怠的影响,并探究工作满意度的中介作用。680名被试同时完成了中国人人格量表简版(QZPS-SF)、明尼苏达满意度短式量表以及职业倦怠量表。回归分析结果表明,“大七”人格的人际关系与情绪性维度均可以负向有效预测职业倦怠水平。中介分析结果显示,工作满意度在人际关系与职业倦怠之间发挥着部分中介作用,而工作满意度在情绪性与职业倦怠的关系中不存在中介作用。因此,可以通过提升工作满意度来降低金融从业人员的职业倦怠水平。

接近成功和接近失败对幸运感评价的影响167-172

摘要：采用任务范式,探讨在接近成功(差点赢但是并没有赢的结果)和接近失败(差点输但是并没有输的结果)的情况下,个体对自我和他人幸运的感知。结果发现:在行为方面,前一次成功时个体下次的金额减少;与没有结果(空白)相比,不论评价自己还是他人,成功时个体会感到更幸运,失败时觉得不幸运;与完全错过相比,接近成功时觉得不幸运,而接近失败时觉得很幸运,评价结果与评价对象无关。以上结果表明,在接近成功和接近失败时,个体对自我和他人幸运的感知相同。

心理技术与应用杂志方法与技术

家庭复原力问卷的编制173-182

摘要：编制适用于中国家庭的家庭复原力问卷并进行信效度检验。首先基于开放式调查和理论框架,编制家庭复原力的预试问卷。选取418名成年被试进行问卷测试,结果用于探索性因素分析;403名成年被试完成该问卷和五项效标的测查,结果用于验证性因素分析。四周后,选取62名大学生进行问卷重测以检验重测信度。获得的家庭复原力问卷包括20个条目,分为坚毅性、和睦性、开放性、支持性四个因子。验证性因素分析支持4因素模型,拟合度较好,问卷具有良好的信效度,可以作为相关研究的评估工具。

心理技术与应用杂志理论与综述

基于强化学习视角的情绪调节研究及展望183-192

摘要：情绪调节在强化学习视角下可以被视为旨在达到预期情绪状态的一系列行为决策过程。为进一步探究强化学习视角下的情绪调节内在过程和计算机制,首先要理解评价在情绪产生和调节过程中的重要作用,一些研究者基于此构建了与评价相关的情绪及情绪调节过程模型。此外,强化学习视角下的情绪调节过程和机制的未来研究应考虑如下方向:(1)基于强化学习视角进一步探究情绪调节分类及动态变化;(2)探究强化学习视角下情绪调节过程的脑网络整合(而非单一脑结构或回路)机制;(3)人工智能研发采用去模块化理念处理情绪与认知等其他成分的关系。