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信号处理 2009年第12期杂志 文档列表

信号处理杂志论文与技术报告

基于K-均值聚类的动态频谱接入技术1825-1829

摘要：为了有效降低次用户接入授权信道时对主用户造成的干扰以及次用户被阻塞的概率，提出了一种基于K-均值聚类的动态频谱接入方法。该方法首先将关注的频谱划分为若干子信道，尔后对每个子信道进行特征提取，借助频谱特征，用肛均值算法对子信道进行聚类，将子信道分别纳入白色、灰色和黑色频谱池。次用户在接入信道时，重点选择白色频谱池中的信道接入。理论分析和仿真结果表明，利用该方法能够有效降低次用户对主用户的干扰和次用户被阻塞的概率，提高信道接入效率。

一种有限误差线谱频率参数暂时分解量化算法1830-1835

摘要：本文对线谱频率参数量化提出了一种有限误差的暂时分解算法。新算法以原有的暂时分解算法为基础，重新定义了误差约束条件下的插入事件产生规则，并引入了事件消除机制。实验表明，在相同的编码速率下与原算法相比，该算法在对线谱频率参数量化过程中能够取得更低的平均谱失真度，从而获得更高的语音质量，更适用于低速率语音编码系统。

一种自适应红外图像增强新算法1836-1839

摘要：针对红外图像经直方图均衡后因部分灰度级被合并而导致细节丢失的问题，提出了一种新的红外图像增强算法——双阈值区分增强算法。该算法首先在原始图像直方图中剔除截断阈值以下的冗余灰度级，接着根据重建直方图的包络确定分界阈值用以区分背景和目标，最后对背景进行直方图均衡处理，对目标进行局部对比度增强及线性灰度变换处理。算法定义了一个自适应参数来适当地抑制背景和噪声，并放大目标细节。相对于传统的直方图均衡算法，所提算法能在增强整体对比度的同时保留图像细节，并且计算量小、实时性好。

基于HARQ机制的数据链通信性能分析1840-1847

摘要：利用JTIDS数据链现有的编码体制提出了一种基于HARQ机制的数据链通信模式，以提高报文传输的可靠性。首先对JTIDS系统的时隙结构进行改进，建立了HARQ机制的反馈信道，以保证该通信模式的实现；然后分析了JTIDS数据链系统在莱斯信道环境下的符号误码率，并在此基础上采用Markov模型对基于HARQ机制的数据链通信模式进行性能分析，评估了在该机制下通信的吞吐量、报文到达率、报文服务率和报文传输服务时延；最后，利用GSPN网对基于HARQ机制的数据链通信模式进行仿真分析，仿真结果表明采用HARQ机制的数据链通信系统能够很好地改善在恶劣信道环境下的报文传输能力，提高报文传输的可靠性。

基于信号检测法的NLOS识别1848-1852

摘要：针对无线定位系统中的非视距传播（NLOS）问题，本文提出采用传统的信号检测方法对接收信号中的NLOS信号进行检测。结合Nokia公司的现场测量数据分析得到NLOS误差信号的统计特性，根据对先验知识的掌握程度，提出分别采用广义似然比检验（GLRT）和一致最大功效检验（UMPT）检测接收信号中是否存在NLOS信号，并分别进行了两种情况下的仿真验证。仿真结果表明：基于信号检测方法的NLOS识别技术具有时间开销小，识别能力强的特点。同时由于算法理论是建立在现场测量数据的基础上，所以算法具有工程应用价值。

协作式中继增强MIMO通信系统的联合波束成形1853-1860

摘要：本文对协作式中继辅助的多输入多输出（Multiple—input Multiple—output，MIMO）通信中的联合波束成形问题进行了研究。首先推导了接收信噪比的下界，并基于该下界建立了联合波束成形的数学模型；然后推导了分布式波束成形的最优方案；最后设计了联合优化信源的多天线波束成形和协作式中继的分布式波束成形的算法，从而获得联合波束成形方案。计算机实验仿真表明所提联合波束成形方案获得明显的性能增益。

基于熵最小准则的ISAR成像高速运动补偿实现方法1861-1866

摘要：本文基于线性调频雷达信号模型，研究了ISAR成像中目标高速运动对一维距离像产生的畸变影响；提出了基于熵最小准则的速度补偿算法及其在实际应用中的三种实现方法，仿真试验证明了上述方法的有效性；仿真结果表明：遍历法具有很高的精度，但运算量巨大，快速搜索法速度快，但精度不高，二次曲线拟合法具有精度高和实时性好的特点；通过对二次曲线拟合精度的分析，为粗估计时速度遍历步进值的选取提供了依据；最后将二次曲线拟合法应用在雷达信号处理机中，针对实测数据给出了高速运动补偿的效果和DSP运行时间，其结果证明本方法实时、有效。

一种低复杂度的MIMO预处理球形译码算法1867-1870

摘要：提出了一种新的低复杂度MIMO预处理球形译码算法。球形译码算法是MIMO译码方案达到最大似然性能的低复杂度译码算法，但当信噪比较低或调制阶数较高时，该算法的复杂度仍然很大，甚至接近穷尽搜索方法的复杂度。本文利用迫零译码的初始估值作为软信息，对信道矩阵各列进行重排列，从而改变解向量中各维信号的求解顺序，因此大大减少了低信噪比或较高调制阶数的球形译码计算复杂度。仿真结果表明，当Eb／No为0～3时，16QAM凋制方式下的V—BLAST译码复杂度减少了近1／3。

基于空时等效采样复用的星载SAR宽域运动目标检测与成像1871-1877

摘要：高分辨宽测绘带静态场景成像与运动目标检测与成像是星载合成孔径雷达（SAR）两个重要功能需求，也是新体制SAR的前沿和重点。现有的基于阵列接收多相位中心技术可解决方位分辨率与测绘带宽的矛盾，但其空时等效单通道数据难以实现运动目标的有效检测。现有的多通道SAR能改善杂波抑制和运动目标检测性能，但其对静态场景成像时仍存在方位分辨率与测绘带宽的矛盾。本文提出一种基于空时等效采样复用的信号处理新方法，同时改善了星载SAR在高分辨率宽测绘带静态场景成像与运动目标检测与成像两方面的性能。进而，本文深入研究目标径向速度在等效回波信号中引入的周期调制产生的目标方位像的“假峰”效应，并提出了有效的抑制“假峰”的补偿方法。最后，数值仿真试验验证了新方法的有效性。

信号处理杂志算法研究

基于纳什议价的认知无线电合作感知算法1878-1883

摘要：认知无线电技术是建立在授权空闲频谱或非授权频谱基础上，主用户（Licensed user）享有优先频谱使用权，为保护主用户的正常需求，提高探测数据的可靠性，提出了一种新型两人纳什议价合作感知NBS算法，利用两个用户的合作感知信息，根据认知用户（secondary users）与主用户基站的距离和能量的差异，自适应的调节能量检测门限。并将多用户合作感知指派分组为两人纳什合作议价问题，结合“AND”规格融合每组感知数据，在保障主用户通信基础上，提高频谱利用率。仿真结果表明，NBS算法可有效的提高数据可信度，该算法与“AND”数据融合规则相比，感知数据的探测概率显著提高。

基于工作流的遥感影像自动分块与配准方法1884-1889

摘要：基于工作流技术提出了一种遥感影像与矢量地图的自动化分块与配准方法。首先扩展影像的元数据使之具有地理域信息，并根据目标影像的地理信息获取对应的矢量地图区块；然后基于数据内容的关注系数对影像和地图进行自动化分块，采用Harris算子进行特征提取后获得多组匹配点对；最后依据差值收敛准则对匹配点集进行筛选，并解算出全局变换函数，实现配准。以上过程的各关键节点由工作流管理模块进行统一调度，实现了矢量地图与影像的自动化配准流程。实验结果表明该方法可有效提高影像配准的自动化水平。

抑制信号失配和非平稳干扰的鲁棒性自适应波束形成1890-1893

摘要：本文针对信号失配和非平稳干扰问题，提出了一种鲁棒性较强的自适应波束形成方法。该方法通过考虑信号估计误差，在传统的线性约束最小方差的代价函数中引进信号协方差矩阵的估计误差并加入额外的波达角估计误差约束，通过一种高效的新型支持向量机训练算法计算权值；仿真结果表明该方法具有更好的鲁棒性。提高了波束形成器抑制信号估计失配和干扰非平稳性的能力。

基于图像核函数的图像目标识别技术研究1894-1900

摘要：核方法已经广泛应用于模式识别的各个领域，但是传统的核函数仅能接受一维矢量作为输入数据，对二维图像数据需要进行一定的预处理。本文从核函数构造的角度出发，以RBF核函数为结构原型，定义了一种输入量为图像数据的新型核函数。从形式上看，本核函数仅在输入数据的类型上有所不同，其他方面完全一致，经典的基于核方法的分类器算法都可以使用本核函数。对UCI数据实验结果表明，本核函数在多种图像识别应用中均有良好的效果。

一般构形双基SAR的chirp—z成像方法1901-1906

摘要：近年来，一般构形双基SAR由于其灵活性等特点，成为SAR的重要研究方向之一，一种典型的一般构形系统就是星一机混合双基SAR。一般空间构形双基SAR由于其具有二维空变性，给成像处理造成困难。针对这一问题，本文分析了基于级数反演法求得的一般构形双基SAR回波二维频率域表达式及其二维空变特性，将此二维频域表达式的相位线性化为目标距离参数和方位位置参数的函数，然后采用两次逆chirp—z处理来解决距离和方位空变问题，由此建立了一般构形双基SAR的chirp—z成像方法。最后通过星一机构形下的仿真验证了此成像方法的有效性。

基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决1907-1911

摘要：对于不同分辨率传感器观测之间的匹配问题，传统的一对一匹配判决算法已不再适用。为此，提出了一种新的匹配判决算法——基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决算法。建立了匹配度量矩阵的扰动模型，通过扰动校正进行匹配判决并估计匹配解的质量。考虑到实际的匹配问题中难以获得关于扰动参数的先验知识，采用一组匹配门限进行匹配判决，取其中质量最高的匹配解作为最终的匹配解。仿真实验验证了所提算法的有效性。

基于独立分量分析的高光谱图像目标检测算法1912-1916

摘要：提出一种基于独立分量分析（ICA）的高光谱图像目标检测算法。首先利用无监督正交子空间投影进行端元提取，并将端元矢量构成矩阵作为快速定点独立分量分析的初始化混合矩阵，解决了独立分量在排序上的随机性；同时采用基于噪声调整的主分量分析（NAPCA）对原始图像数据降维，继而采用初始化后的快速独立分量分析从保留的主分量中依次提取出目标。利用AVIRIS高光谱数据进行实验研究，结果表明提出的算法能够有效地提取图像中的目标信息，其性能优于改进的CEM检测算法。

基于联合判决消息传递机制的LDPC码译码算法研究1917-1921

摘要：采用消息传递算法（Message passing algorithm）对LDPC码进行译码时，变量消息的振荡会引起错误的发生。本文以（600，300）非规则LDPC码仿真实验为例分析了不同译码效果下判决消息均值的分布特点，并结合环的特点，分析了译码产生错误判决的原因。研究了“纠删”型消息传递机制和联合判决迭代停止准则，针对判决消息出现振荡情况，提出以“纠删”方式处理变量消息的更新，并结合变量节点判决消息均值分布趋势与伴随式结果确定迭代终止条件。在此基础上，提出一种新的LDPC码译码算法。仿真分析表明，新的译码算法能够在减少迭代次数和降低译码复杂度的同时，有效提高译码的纠错性能。

基于边缘羽化检测的虚假图像盲识别算法1922-1927

摘要：本文针对羽化操作的篡改方式，提出了一种新的图像盲识别算法，这种算法使用纹理分析方法。该方法的基本思想是首先进行图像分解，根据纹理图像进行轮廓构建。在轮廓构建中先对纹理图像进行类似纹理再提取，去除当中少量的噪声，其中使用了双树复小波变换。利用得到的数据，进行轮廓构建。实验表明，该算法在没有任何数字水印和数字签名的前提下，能提高篡改区域的检测精度，有效的检测大面积光滑的图像。