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信号处理 2009年第03期杂志 文档列表

信号处理杂志论文与技术报告

一种新的迭代判决反馈差分空时检测算法341-346

摘要：针对快衰落信道，提出了Turbo码与块差分空时调制（BDSTM）串行级联的差分空时设计方案，并以该设计方案为基础，提出了一种新的迭代判决反馈差分空时检测（IDF—DSTD）算法。该算法实现了具有软输入软输出的判决反馈差分空时检测（SISODF—DD），一方面在判决反馈线性滤波器中通过引入先验信息，提高了线性预测的准确性，另外，SISO DFDD与外侧Turbo译码器之间通过边信息的交换实现了迭代检测与译码。仿真结果表明，在未知信道状态信息（CSI）的条件下，本文算法的误码性能接近已知CSI的相干检测，优于判决反馈块差分空时调制（DFBDSTM）约2dB。

天线相关条件下非相干空频码的分集特性分析347-356

摘要：已有的非相干空频码设计的文献分析了在天线不相关假设下一个MIMO—OFDM系统的最大分集阶数，而在实际系统中，发送端和接收端的天线之间的相关性总是很难避免的，已经有理论分析指出这种天线相关性将最终影响系统容量，但并没有明确指出相关性对系统分集特性的影响。本文通过一种改进的信号模型将频率选择性衰落信道下系统的分析等效为平衰落信道下的分析，一种全新的形式导出了非相干空频码字的成对错误概率，并通过对码字成对错误概率的分析给出了存在天线相关情况下系统能提供的最大分集阶数以及码设计的一些特性，有利于非相干空频码的进一步研究。

子阵级自适应差波束的方向图控制方法357-361

摘要：子阵级自适应差波束的静态方向图控制在应用了单脉冲技术的相控阵雷达系统中具有重要应用。给出了子阵级自适应差波束的信号模型，分析了在无干扰的情况下，LCMV（Linearly Constrained Minimum Variance）方法的自适应方向图与静态方向图相比旁瓣电平显著增加的原因．提出了基于失配最优检测的子阵级自适应差波束的方向图控制方法。该方法通过引入失配导向向量，可使无干扰情况下的自适应方向图与静态方向图相同，从而解决了自适应与非自适应工作模式之间的转换问题；而在存在干扰的情况下，旁瓣电平与LCMV方法相比也有显著改善。该方法同时具有实现简单、不额外增加运算量的优点。仿真结果证明了其有效性。

对SAR的余弦调相转发干扰362-367

摘要：本文提出了一种针对SAR的余弦调相转发干扰。该干扰样式具有相干干扰的能量利用效率高的特点，又具有非相干干扰的压制特性。通过理论分析和仿真，验证了这种新型SAR转发干扰特性。同时通过仿真可知：该干扰方法具有破坏SAR的自聚焦的能力。本文提出的干扰样式实现简便，且干扰方通过不同的干扰参数选择可以实现不同的干扰效果，适合于地面目标的自卫式干扰。

基于熵函数的语音端点检测算法研究368-373

摘要：本文在分析基本谱熵端点检测算法局限的基础上，引入基于二阶累积量的门限更新方法，加入短时能量参数，提出基于加权谱熵的检测方法；此外，引入特征空间能量熵定义，建立新的门限确定准则，提出基于特征空间能量熵的检测方法。通过对平稳高斯白噪声、M109坦克噪声和F16战斗机噪声这三种典型噪声环境下信噪比（SNR）从-5dB到20dB的带噪语音信号进行的仿真实验分析表明，所提两种方法能更为准确地检测到语音的端点。

基于sigma点H∞滤波的说话人跟踪方法374-378

摘要：在基于麦克风阵列的说话人跟踪系统中，存在观测方程的非线性程度较强，观测误差的统计特性不易准确描述等问题。本文提出了一种基于sigma点H∞滤波的说话人跟踪方法。该方法用sigma点转换技术减小观测方程的线性化误差，用H∞滤波方法降低观测误差不确定性对说话人位置估计的影响，从而提高了说话人跟踪精度，增强了跟踪系统对噪声的鲁棒性。仿真实验结果表明，相对于扩展卡尔曼滤波方法，本文方法在多种噪声条件下可将说话人跟踪误差降低25％以上。

基于统计匹配的VoIP说话人特征补偿算法379-383

摘要：在VoIP说话人识别中，当使用原始语音（未经过编译码处理）训练的说话人模型识别经过语音编译码处理的测试语音时，系统的识别性能会发生下降。本文给出了一种基于统计匹配和EM（期望最大化）算法的VoIP说话人特征（12阶的LPCC系数）补偿算法，其中对假设失真特征与未失真识别特征间符合非线性（二次函数型）和线性函数关系时的函数参数进行了估计，并使用得到的补偿函数对失真特征进行补偿。实验结果表明，该特征补偿算法对VoIP中广泛使用的G．7298kb／s、G．723．16．3kb／s、G．723．15．3kb／s编译码所造成的识别性能下降有较大的改善，其性能也优于CMS（倒谱均值减）方法。

无线数据传输的GBN-ARQ和SR-ARQ系统时延性能研究384-388

摘要：自动请求重传协议GBN—ARQ和SR—ARQ是无线通信系统中重要的差错控制技术。在研究其传输机制的基础上考虑分组长度、数据链路的传播时延、处理时延以及反馈时延的影响，基于等效服务时延的思想建立了分组长度为m的GBN—ARQ和SR—ARQ系统排队时延模型，求得了两系统的分组平均等待时延和平均服务时延的解析式，也即对两系统实施滑动窗口长度控制的理论模型。由此可以通过检测系统传输环境的改变而自适应的改变窗口长度，实现最佳的系统时延性能以及吞吐量性能。基于该模型的仿真分析又说明了窗口长度以及分组长度的改变对GBN—ARQ系统时延的影响要大于SR-ARQ系统，在理论上证实了SR—ARQ系统发送效率确实优于GBN—ARQ系统。

信号处理杂志算法研究

子空间约束的最小二乘常模算法389-393

摘要：常模算法（CMA）是一种性能优良的盲多用户检测算法。最小二乘常模算法（LSCMA）因其全局收敛性和稳定性而备受关注，但是在信噪比低时性能不理想。本文将最小二乘常模算法，紧缩近似投影子空间（PASTd）算法和奇异值分解（SVD）相结合，提出了一种子空间约束的最小二乘常模算法，称为SUB—LSCMA，其复杂度比已有的基于直接对接收信号自相关矩阵做特征值分解（ED）的LSCMA—SUB㈧复杂度低。仿真结果表明这种算法的收敛速度、跟踪性能和误码性能和LSC—MA—SUB基本相同。

一种新的均匀圆阵宽带波束域高分辨测向算法394-397

摘要：波束域算法是通过对阵列信号进行波束形成预处理，再进行高分辨测向。本文提出了一种新的均匀圆阵宽带波束域高分辨测向算法，推导出波束域聚焦矩阵的表达式。新方法大大提高了圆阵宽带波束域测向算法的分辨率，估计精度等性能。最后通过计算机仿真，与基于模式空间变换的宽带圆阵波束域算法和宽带圆阵相干信号子空间算法进行了比较，验证了新算法的优良眭能。

基于灰关联的分类信息辅助多目标跟踪398-402

摘要：密集多回波环境下对弹道多目标跟踪时，通过灰关联方法融合了目标运动状态空间似然值和HRRP特征分类信息，提出了分类信息辅助多目标跟踪的CAT算法；结合目标电磁仿真数据，建立了多目标跟踪和识别交互仿真场景，并与JPDA和NN跟踪算法进行比较，仿真结果表明，CAT克服了轨迹合并和误跟的现象，较好的实现了多目标跟踪。

基于OFDMA／TDM系统的跨层资源分配算法403-407

摘要：研究了OFDMA／TDM系统的资源分配问题，基于最差信道用户优先原则，提出了一种新的跨层资源分配算法CRRA（Cross-layer Radio Resource Allocation）及其简化算法S-CRRA（Simplified CRRA）。该算法利用用户数据队列长度动态变化的特性和多用户分集策略以实现在满足用户服务质量（Quality of Service，QoS）的基础上最大化系统吞吐量，并且将频谱和功率分配分开进行以降低计算复杂度。仿真结果表明，CRRA算法和S-CRRA算法在系统吞吐量上基本一致，两者较已有的OFDMA／TDM系统资源分配算法能提高10％～24％的系统吞吐量。

视频检索中相关反馈算法研究408-411

摘要：本文提出了一种基于贝叶斯学习的视频检索相关反馈算法，该算法使用概率框架描述检索问题，根据贝叶斯公式按照用户标记相关和不相关样本集来更新视频库中镜头的目标概率，实现自动相关反馈。通过增量学习，使系统的检索能力不断得到提高。对包含几千个镜头的视频库的实验表明，新算法能够显著提高检索的性能，并在有限的几次反馈后就能快速收敛于用户的查询概念。

基于散射机理分类与频谱相关性分析的极化SAR人造目标鉴别412-417

摘要：已有极化SAR人造目标鉴别方法通常仅利用较为简单的特征来区分目标与杂波，用于鉴别的信息量有限。针对这一不足，本文提出一种基于散射机理分类与频谱相关性分析的鉴别新方法。该方法充分利用人造目标与自然杂波在散射机理类型及频谱相关性等方面的差异进行目标鉴别，不同类型鉴别信息的综合利用使本文方法具有理想的鉴别效果。基于E-SAR全极化SAR实测数据验证了本文方法的有效性和优良性能。

OFDM系统相位噪声的迭代估计方法418-422

摘要：OFDM系统对相位噪声（PHN）非常敏感，由其引起的子载波相位旋转和载波间干扰（ICI）会严重恶化系统性能。本文提出了一种新的OFDM接收机PHN迭代估计方法，利用优化理论（Majorization）得到最大似然（ML）代价函数的优化函数，通过对优化函数求最大化得到ICI系数的迭代估计，将估计的ICI系数变换到时域得到PHN估计，来校正每个样点的相位误差，从而达到抑制PHN的目的。与传统的基于ML的PHN估计方法相比，该方法具有较低的运算复杂度。文章对算法在多径信道环境下进行了仿真，结果表明所提方法对PHN引起的ICI有较好的估计性能。

弹道导弹有源干扰的极化抑制423-429

摘要：分析了弹道中段有源干扰机的章动特性，基于该特性对有源干扰信号的极化变化规律进行了研究。在上述研究的基础上，提出了弹道中段有源干扰的极化抑制方法：先根据接收极化估计干扰机章动特性，然后根据章动特性预测极化变化，最后利用雷达变极化接收抑制有源干扰。与以往的固定极化干扰抑制方法不同的是，该方法可有效预测干扰机章动产生的干扰信号极化变化，提高了干扰抑制性能。仿真实验验证了该方法的有效性。

修正的PDA算法430-434

摘要：在无目标量测条件下，PDA算法用状态预测方差近似替代状态估计方差参与更新，这一近似直接影响了滤波器的跟踪性能。针对以上问题，重新推导了跟踪门内没有源于目标的量测时的状态预测方差表达式，进而得出了正确的状态估计方差的更新公式，得到了修正的PDA（MPDA）。仿真结果表明MPDA不仅在跟踪精度方面有所提高，且对其进行性能估计也更加准确。

一种基于模糊分类的运动目标检测算法435-438

摘要：本文提出了一种基于模糊分类的运动目标检测算法。首先对序列图像进行差分运算，并计算差分图像的局域二阶矩，然后使用模糊分类的Powell快速算法提取运动目标。实验结果证明了本算法的有效性和可靠性。