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信号处理 2008年第03期杂志 文档列表

信号处理杂志论文与技术报告

基于小采样的地形匹配区适应性技术研究339-342

摘要：地形匹配在军事和民用领域都具有广泛的应用，特别是其作为巡航导弹等武器系统的辅助导航方式，在战前必须对其进行航迹规划。而航迹规划中必须选择那些具有较强适应性的地形区域，才能保证匹配制导的可靠性和精度。为此，本文就地形匹配区的适应性进行了讨论，通过分析影响地形匹配性能的主要地形参数，提出了选择地形匹配区的基本原则，不同于其它原则之处，本文以小采样技术来验证区域的适配性，从而确定区域适配性强弱，取得了良好效果。

低轨红外预警星座无源定位精度分析343-348

摘要：建立了低轨红外预警星座的三维成像观测模型，分析了多测量因素条件下低轨红外预警星座的无源定位精度，研究了不同星座布局条件下像平面测量误差、卫星位置测量误差以及欧拉角测量误差等因素对定位精度的影响。仿真实验表明，本文的定位精度分析方法能够有效分析低轨红外预警星座的定位精度。从仿真实验结果得到了一些可用于低轨红外预警星座设计和传感器调度的指导性结论。

OFDM空时发射分集系统信道盲估计349-356

摘要：本文研究了OFDM空时发射分集系统的子空间信道盲估计方法。该方法仅利用空时编码及OFDM调制引入的冗余，在接收天线小于发射天线时，也可以对信道进行盲估计。对盲估计方法所共有的估计模糊性问题进行了详细的论述，证明估计仅存在两个标量不确定因子。这种方法不需要对信号进行冗余预编码，系统将有更高的速率；同时也不需要对系统输出进行过采样或采用多天线接收。由于不需要确切知道信道的阶数，算法对信道阶数过估计有较好的鲁棒性。

一种不需要特征值分解的ESPRIT方法357-360

摘要：多级维纳滤波是一种降维算法，本文提出了一种将多级维纳滤波引入到ESPRIT算法的预处理模型，提出了一种构造预处理滤波器的方法，提出了适合于ESPRIT方法的多级维纳滤波的结构。本文提出的方法避免了采样数据二阶统计的特征值分解，降低了运算量。本文方法具有一般性，适合于基于子空间方法的一大类DOA估计。仿真结果证明了方法的有效性。

UQPSK直接序列扩频信号在卫星通信应用中的检测和性能分析361-365

摘要：在卫星数字通信中，非平衡QPSK（UQPSK）直接序列扩频（DSSS）信号是一类应用广泛的调制方式，对其侦察处理的研究很少。本文将相关函数二阶矩方法应用于这类信号的检测与伪码周期估计中，推导了检测性能与输入信噪比、初相估计误差、UQPSKDSSS信号的同相和正交支路功率比、伪码长度等参数的关系，计算机仿真验证了理论分析的正确性。

一种空时分布多径信号DOA-时延联合估计的ESPRIT方法366-369

摘要：在城市密集环境下，由于局部密集多径反射信号不再符合点目标模型，传统多径参数（波达方向与相对时延）联合估计算法往往失效。针对此类问题本文考虑一种基于空时相干分布的多径模型，并在得到信道估计后将其转化至频率域去卷积获得空时联合信号子空间，由于多径扩展影响该信号子空间不再具有旋转不变结构，本文通过在联合信号子空间中抽取行向量构造不同的矩阵对，使各矩阵对在相位上满足旋转不变性质，然后，利用ESPRIT算法估计中心时延与中心DOA参数。与点目标ESPRIT方法相比该方法能够有效克服多径扩展影响，实现参数自动配对，且具有不敏感于多径分布形式的优点，仿真实验证明了其有效性。

低信噪比长伪码直扩信号的盲估计方法370-376

摘要：为了解决低信噪比长伪码直扩信号的盲估计难题，提出了一种长伪码直扩信号的相关矩阵累加平均结合特征分析的新方法。本方法是在已知长伪码直扩信号的扩频码周期、码速率等参数，并且信息序列不相关的前提下，将接收到的长伪码直扩信号以一随机确定值为起点进行周期分段形成连续多个观察向量，求其相关矩阵并累加平均，并实施特征分析以得到相关矩阵的特征值和信号所含主成分，由相关矩阵的特征值可以估计出信号所含的噪声方差、信号信噪比和信号分段时随机确定的起点，由主成分特征向量还可以进一步估计出观察信号的扩频码序列。本文所提出的方法充分分析和推导了长伪码直扩信号的特征结构，提出了对长伪码直扩信号盲估计的核心基础算法，该算法可以有进一步应用于长伪码直扩信号盲解扩的潜力。本文提出的方法并不象已经提出的其他算法，其对长伪码扩频信号的盲估计性能可以随着观察向量个数的增加逐步得到改善，而且该方法可以应用于任意类型的扩频码、信息码，在理论上能工作在任意强度的加性高斯白噪声环境下，并且不需要事先提取任何定时同步信息。理论分析和数值结果表明了本方法较为鲁棒不易受到噪声影响。

基于独立分量分析的图像去噪研究381-385

摘要：独立分量分析（independent component analysis，ICA）是基于信号高阶统计量的信号分析方法，它可以找到隐含在数据中的独立分量。在分析独立分量分析的基本模型及方法的基础上，讨论了有噪声信号的独立分量分析，使用最大似然估计对有噪声的ICA模型进行去噪处理，并研究了基于ICA的软门限图像去噪方法。在仿真实验中与其他的图像去噪方法进行了比较，突出了该方法在噪声方差较小时对非高斯信号的去噪优势。

多分辨率特征在UWBSAR目标检测中的应用386-389

摘要：本文借鉴高频合成孔径雷达（SAR）目标检测中多分辨率特征分析方法，结合超宽带合成孔径雷达（UWBSAR）工作体制和树干杂波的特殊性，详细分析了UWBSAR目标检测中树干杂波和目标多分辨率特性的区别；构造了多分辨率差分序列，并采用一阶AR模型实现了对多分辨率差分序列的建模；给出了基于多分辨率的广义似然比（GLR）定义，并提出了利用感兴趣区域（ROI）内GLR之和来确定ROI真假属性的判别方法；针对树干杂波和目标的模型训练分别提出了预先训练和现场训练的方法，大大提高了多分辨率特征提取的稳健性；基于实际UWBSAR图像数据的试验结果证明了利用多分辨率特征降低ROI虚警率的有效性。

信号处理杂志算法研究

超宽带SAR子孔径NCS实时成像算法390-394

摘要：本文提出了一种适用于超宽带SAR实时成像的子孔径非线性CS（Nonlinear Chirp Scaling）算法，该算法利用方位向信号分量的时间和频率的锁定关系，在时域中互不重叠地划分子孔径，大大降低了系统存储量和运算量的需求，并采用时域加权方法将非重叠子孔径划分造成的假目标抑制到-31dB；此外，将MD自聚焦技术融入子孔径结构中，实现对大孔径复杂运动误差的有效补偿。仿真数据和实际数据验证了该算法的有效性。

基于互信息的卷积混合语音时域盲分离算法395-400

摘要：本文以互信息最小化作为分离准则，提出了一种适用于非平稳语音卷积混合信号的时域盲分离算法。其目标函数同时考虑了语音信号的短时平稳性和长时非平稳性，在短时间段中计算平均互信息，在长时间段中引入权值因子，对短时间段中计算得到的平均互信息进行加权；其分离矩阵的更新采用快速收敛的自然梯度算法；其“去白化”的后处理步骤提高了分离语音的自然度。仿真实验和分析表明了算法的有效性。

基于信道编码及空时编码级联的两用户协同分集401-406

摘要：传统协同分集通过使网络中各单天线用户共享彼此天线，形成虚拟多天线阵列来实现空间分集，使得体积和功耗受限的网络终端也能获得分集增益，然而这并没有将信道编码和空时编码结合起来以使系统得到编码增益。为了能够获得编码增益来进一步改善系统性能，本文提出了一种基于信道编码和分布式空时分组码级联方式下的两用户协同分集方案，并且在准静态的瑞利衰落信道下对系统误码性能进行了理论推导和系统仿真，给出了误比特率的上限解析表达式。在协同用户问信道存在噪声的情况下，我们分别对CRC—DSTBC和CC-DSTBC级联下的发射方案进行了性能分析和系统仿真。仿真结果表明：即使协同用户间的信道存在噪声，本文所提出的协同分集方案与传统协同分集相比，不但获得了分集增益，同时也得到了编码增益，系统误比特率大大降低，从而显著提高了系统性能，并且这也和理论分析相吻合。

分数低阶循环统计量及其在脉冲噪声环境下时延估计中的应用407-410

摘要：本文以α稳定分布作为噪声模型，研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响，提出了分数低阶循环统计量的概念，研究并证明了其性质。在此基础上提出基于分数低阶循环统计量的新的时延估计方法-RCCC（Robust Correlated Cyclic Covariation）。计算机模拟表明，这种算法是一种在高斯和α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的时延估计方法。

二阶共轭增强MUSIC算法411-413

摘要：提出了二阶共轭增强MUSIC（SO—CAM）算法，利用阵列输出的非零时延互相关函数及其共轭形成伪阵列输出，从而得到伪协方差矩阵，对其进行特征分解，利用信号子空间与噪声子空间的正交性，搜索得到的空间谱函数的极大值点对应的角度就是波达方向。仿真实验表明，新算法可对多于阵元数的信号进行测向，其测角精度和分辨力优于MUISC算法，与MUSIC—like算法性能相当。

一种多用户VBLAST MIMO系统快速非线性检测算法414-417

摘要：提出了一种针对多用户CDMA VBLAST MIMO系统结构的快速非线性检测算法，该算法首先通过核方法将接收端多个天线收到的信号进行非线性映射，得到新的数据空间，然后对其进行加权求和得到输出信号，最后形成系统判决输出。为了避免直接矩阵求逆运算，权系数的求解采用递增方式进行，这将显著减小算法计算量和复杂性。仿真结果表明：提出的算法在误码率方面能够取得明显优于常规线性MMSE算法的性能，算法的有效性得到验证。

Godard带通采样时钟恢复算法的研究418-421

摘要：本文把Lyon的BECM时钟定时准则运用到带通采样中，推导出了Godard带通采样时钟恢复算法，但基于的准则跟Godard不同，算法推导过程比Godard的推导过程简单。文中给出了基于Lyon的BECM准则推导带通采样时钟恢复算法的完整推导过程，对Lyon准则和Godard准则的同一性进行了讨论，并对Godard带通采样时钟恢复算法作了进一步说明，最后通过matlab仿真验证了Godard带通采样时钟恢复算法可以有效地跟踪采样时钟的频偏和相偏，快速实现带通信号采样时钟的恢复。

基于快速水平集算法的图像分割方法422-425

摘要：针对水平集算法计算量大，本文提出了一种使用改进的快速水平集算法的图像分割方法。本文方法是一种极限的窄带法；首先水平集的曲线进化用两个序列元素之间的交换实现；其次提出了平滑过程处理进化后的曲线；本文方法不需要解偏微分方程，运算速度很快，而且能够得到和标准算法相近的结果；实验结果证明本文算法速度快，适合于实时图像系统中的应用。

空时被动合成孔径阵列处理算法研究426-430

摘要：本文介绍了两种被动合成孔径阵列处理算法。第一种算法是通过空时数据的互协方差矩阵估计，来精确估计相位校正因子，以提高孔径合成性能；另一种是在前一种算法基础之上，利用对信号子空间的低秩近似来提高低信噪比环境下相位校正因子的估计性能，从而提高被动合成孔径性能的算法。通过对仿真数据和实验数据的分析和比较，说明这两种新算法在较低信噪比下可以得到比传统的ETAM和后来的时域ETAM算法更好的相位估计与方位分辨性能和信号增益。