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信号处理 2006年第01期杂志 文档列表

信号处理杂志论文与技术报告

多业务DS—CDMA系统的GSC接收机的性能研究1-4

摘要：本文针对未来传输多媒体数据的需要提出了用GSC接收机的可变处理增益的分集系统，采用用顺序统计量的方法，分析了各种可能业务在不同的概率的情况下，多业务系统可变处理增益系统在瑞利信道下的性能。

一种基于高阶统计量的相空间重构方法5-8

摘要：利用混沌理论进行信号处理的第一步就是对混沌信号进行相空间重构，Tekens提出的延迟坐标法奠定了相空间重构的基础，而重构参数的选择则成为主要的难题。本文在比较了现有的参数选择方法的基础上，提出了一种基于高阶统计量的相空间重构方法，通过仿真证明，该方法具有较好的重构效果。

多通道ARMA信号的三种多传感器信息融合Wiener滤波器9-14

摘要：心用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型、白噪声估值器和舰测预报器，对带白色观测噪声的多通道ARMA信号，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了统一的和通用的按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的多传感器信息融合Wiener滤波器，可统一处理滤波、半滑和预报问题．提出了计算局部估计误差方差和协方差的公式，它们被用于计算最优加权．同单传感器情形相比，可提高滤波精度，一个目标跟踪仿真例子说明了其有效性，且说明了三种加权融合滤波器的精度无艟著差异，因而利用按标最加权融合滤波器以轻微的精度损失提供一种快速融合估计算法，便于实时应用．

基于时频分布的信号相位跳变检测与估计方法15-19

摘要：本文提出了利用时频分布的信号相位跳变榆测方法，对由相位跳变而引起的时频分布峰值的变化规律进行了讨论。分析表明信号时频表示的幅度能够直观地反映出其相位的变化，因此通过对时频分布峰值特征的检测可以准确定位频率跳变时刻，并能够定嚣的了解这些参数的变化，从而为信号的相位调制类型识别提供帮助。相应的仿真实验证明了这一分析结论。

低频UWBSAR目标特性的反演20-23

摘要：低频超宽带合成孔径雷达（ultra wide barld synthetic aperture radar，UWBSAR）目标特性主要表现在其低频散射特性，它足进行日标榆测和识别的前提。针对浚系统的特点，本文首先给出了目标低频散射特性的汁算方法，建立了低频UWBSAR目标回波模刊，利用数字聚束方法，给出了从回波中反演目标散射特性的方法。

任意指定地面复杂场景图像目标的去均值相关跟踪算法24-27

摘要：本文通过对相关系数作为相似性度量准则的匹配跟踪算法的改进，提出了去均值相关跟踪算法，采用网格搜索法进行粗匹配，以邻域法进行精匹配，减少了算法的计算量，满足机载成像光电吊舱系统目标跟踪的实时性要求。提出了自适应模板更新方法和修正的自适应模板更新方法，并对这两种方法进行仿真比较，实验表明，修正的自适应模板更新方法具有更高的跟踪精度和更好的跟踪稳定性。

UWB SAR成像中非正交旁瓣的抑制28-31

摘要：本文通过研究超宽带合成孔径雷达（UWB SAR）数据的二维支撑域，理论验证并分析了非正交旁瓣的存在，给出了利用变口径加权的抑制方法，通过处理仿真数据证实了该方法的有效性。文中还阐述了二维支撑域与方位聚焦的关系，结合处理实际数据得出结论认为用中心频率确定处理角，结合变口径加权处理二维非矩形支撑是一种折中手段。

基于小波变换和视觉特性的多光谱图像融合32-34

摘要：本文提出了一种基于小波变换和人眼视觉系统特性的多光谱图像融合算法。首先对已配准的源图像进行小波多尺度分解；其次基于视觉系统提出一种新的融合规则，即分别将对应的高低频分量分割成若干个块，计算出每个块的对比度方差，通过文中所构造的一种自适应的阈值方法，选取两幅图像中清晰的图像块形成新的高低频分量；最后，通过小波反演变换重构多光谱图像。实验结果表明，这种方法不仅能很好的增强多光谱图像的空间细市能力及光谱信息，而日．能避免增强结果出现振铃效应，是一种十分有效的融合方法。

基于周期平稳的OFDM上行系统同步参数盲估计方法35-38

摘要：针对脉冲成型OFDM上行系统，本义提出了一种多用户同步参数的盲估计方法。该方法利用信号的二阶周期平稳特性和共轭周期平稳特性，对信道的频偏和时延参数进行了估计，具有较高的精度和较好的抗噪特性。最后给出了性能仿真，并与已有的其他方法进行了对比。

一种改进的基于DS／CDMA信号共轭周期平稳特性的载波频偏盲估计方法39-42

摘要：在DS／CDMA系统中，我们可以利用接收信口．的兆轭周期平稳特性估计载波频偏，但是用于估计频偏的样本个数的有限性降低了这类方法估计结果的准确性和稳定性。为此本文在这类方法的基础上提出了一种改进的载波频偏盲估计方法，该方法通过对接收信号预置一个已知的载波频偏，有效的消除了有限的样本个数对估计性能造成的影响。同时它是一种肓估计算法，不需要专门的训练序列，不会降低无线带宽利用牢。仿真结果表明该方法能够很好的利用有限长度的样本数据快速准确的估计出系统载波频偏，它的估计性能较改进前的方法有明显的提高。

基于模式间混淆关系自适应构建层次化分类器43-48

摘要：为了解决层次化分类器的设计难点——子分类器的层属关系及其内部组成的确定，本文首先定义了模式间混淆关系，用于描述不同模式在判决域中的相可作用；进而提出了基于混淆矩阵度量模式间混淆关系的方法。设计并实现了多模式混淆关系分析机MPCRAM，将有师指派和无师自组两种常用的模式重组方法有机结合，遵循Fisher准则，自适应地产生层次化分类器结构。大量综合测试证实了该方法有效、实用，可显著提高分类器的识别性能和稳健性。

信号处理杂志算法研究

基于杂波模型的相干雷达极化自适应恒虚警检测算法49-52

摘要：该文研究了高斯杂波背景下相干雷达极化自适应检测问题。利用雷达回波的极化信息来提高检测性能。提出了一种基于杂波模型的极化自适应恒虚警检测算法，该算法比极化自适应匹配滤波器算法有更小的估计损失，并推导出了虚警概率表达式。仿真结果表明，所提出的检测算法相对于杂波协方差矩阵都有恒虚警的性质。

一种基于Householder变换的递归QRD—LS算法53-56

摘要：本文提出了一种采用Householder变换实现的递归QRD—LS算法，该算法通过采用Householder变换取代Givens旋转递归实现复矩阵的QR分解来求解LS问题，可以获得比基于Givens旋转的QRD—LS算法更快的处理速度。此外，算法引入了复数QR分解，解决了算法只能处理实数信号的问题。通过定义新的数据矩阵，算法还可以合并求解数据域正规方程中的系数矩阵和右侧向量，从而提高了计算效率。通过对其在智能天线中的应用进行仿真，验证了算法的性能。

基于竞争网络的语音激活检测研究57-60

摘要：本文提出了一种新的语音激活枪测算法，这种方法基于竞争神经网络，主要应用了白组织特征映射网络并结合学习向量量化算法进行实现，并与其它神经网络算法进行了比较。该算法在多种噪声背景下具有较强的鲁棒性，仿真结果表明，这种基于竞争神经网络的算法优于ITU—T G．729B建议的算法。

一种人脸姿势估计新方法61-64

摘要：本文提出了一种人脸姿势估计方法，基于单幅人脸图像的五个特征点：左右外眼角，左右嘴角和鼻尖估计人脸姿势，论文首先给出人脸姿势表示——旋转角度（φ，ψ，θ），然后介绍了姿势估计方法，最后的实验结果证明了本文算法的有效性。

欠采样带通信号时延估计算法65-69

摘要：本文研究了带通信号的时延估计问题。由于带通信号载波的高频振荡，已有的时延估计算法在欠采样条件下无法得到精确的估计结果，尤其当延时真值不是采样间隔整数倍时，将出现无法克服的误差平台。本文通过分析，对这一问题给出了合理的解释，并提出了一种欠采样条件下的带通信号时延估计新算法。新算法利用相关函数的复包络估计时延很好地解决了上述问题，进而利用带通信号的特点提高了算法对噪声的鲁棒性。仿真结果说明，新算法的性能优于已有的时延估计算法。

基于离散小波变换的低分辨雷达空间目标识别算法70-72

摘要：针对低分辨率雷达体制下的空间目标识别问题，提出了基于离散小波变换的低分辨雷达空间目标识别算法。该算法首先对于空间目标的雷达回波信号进行离散小波变换，然后在时间一尺度平面上提取十个有效的统计特征，最后基于模糊分类来识别六类空间日标。计算机仿真实验表明，即使在较低的输入信噪比下，该算法依然对六类目标取得了比较好的识别效果。

信号处理杂志应用

基于单个宽带脉冲的空间目标测距和测速方法73-77

摘要：根据运动目标在宽带线性调频脉冲照射下的回波特点，提出了一种采用宽带单个脉冲对运动目标测速和测距的方法。该方法首先对同波信号进行STRETCH处理，然后对处理后的回波进行快速解线性调频，并用ESPRIT方法取代传统的FFT方法，从而大大提高了参数估计精度，实现了采用宽带单个脉冲对运动目标的同时测距与测速。仿真试验表明该方法具有良好的测量精度。