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软件学报杂志简介

《软件学报》（月刊）创刊于1990年，由中国科学院软件研究所和中国计算机学会联合主办。是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议.荣获2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖。

《软件学报》主要面向全球华人计算机软件学者,致力于创办与世界计算机科学和软件技术发展同步的以中文为主的"中文国际软件学术期刊",为全球华人同行提供学术交流平台.注重刊登反映计算机科学和计算机软件新理论、新方法和新技术以及学科发展趋势的文章,主要涉及理论计算机科学、算法设计与分析、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络、信息安全、计算机图形学与计算机辅助设计、多媒体技术及其他相关的内容。

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理论计算机科学、算法设计与分析、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库设计、计算机网络与信息安全、计算机图形学与辅助设计、多媒体技术

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软件学报杂志社文档目录

软件学报杂志面向自主安全可控的可信计算专题

面向自主安全可控的可信计算专题前言

摘要：可信计算是一种旨在增强计算机系统可信性的综合性信息安全技术.其基本思想是,在计算机系统中建立一个信任根,从信任根开始到硬件平台,到操作系统,再到应用,一级度量认证一级,一级信任一级,把这种信任扩展到整个计算机系统,并采取防护措施,确保计算资源的完整性和行为的预期性,从而提高计算机系统的可信性.我国在可信计算领域起步不晚,创新很多,成果可喜.可信计算的综合性说明,它应当与其他信息安全技术相结合.例如,与密码技术、访问控制、硬件安全、软件安全、网络安全、内容安全等技术相结合.实践证明,这种结合会得到很好的效果.

2227-2228

基于区块链的分布式可信网络连接架构

摘要：可信网络连接是信任关系从终端扩展到网络的关键技术.但是,TCG的TNC架构和中国的TCA架构均面向有中心的强身份网络,在实际部署中存在访问控制单点化、策略决策中心化的问题.此外,信任扩展使用二值化的信任链传递模型,与复杂网络环境的安全模型并不吻合,对网络可信状态的刻画不够准确.针对上述问题,在充分分析安全世界信任关系的基础上,提出一种基于区块链的分布式可信网络连接架构——B-TNC,其本质是对传统可信网络连接进行分布式改造.B-TNC充分融合了区块链去中心化、防篡改、可追溯的安全特性,实现了更强的网络信任模型.首先描述B-TNC的总体架构设计,概括其信任关系.然后,针对核心问题展开描述:(1)提出了面向访问控制、数据保护和身份认证的3种区块链系统;(2)提出了基于区块链技术构建分布式的可信验证者;(3)提出了基于DPoS共识的的远程证明协议.最后,对B-TNC进行正确性、安全性和效率分析.分析结果表明,B-TNC能够实现面向分布式网络的可信网络连接,具有去中心化、可追溯、匿名、不可篡改的安全特性,能够对抗常见的攻击,并且具备良好的效率.

2314-2336

无线传感器网络下多因素身份认证协议的内部人员攻击

摘要：无线传感器网络技术一经提出,迅速得到学术界、工业界的广泛关注,在国防军事、环境监测、智能家居、健康护理等领域发挥着重要作用.身份认证是保障无线传感器网络实时访问的关键安全技术.基于增强的攻击者模型,提出一种被长期忽略的内部攻击威胁,对无线传感器网络环境下的两个代表性认证协议进行了安全性分析.指出Mir等人的协议无法抵抗内部攻击和智能卡丢失攻击,且未实现前向安全性;指出Fang等人的协议同样无法实现所声称的前向安全性特性,且对内部攻击和智能卡丢失攻击是脆弱的.针对协议具体失误之处,提出相应的解决方案.总结了7类应对内部攻击的解决方案.指出了现有方法的不足,提出了合理的解决方案.

2375-2391

软件学报杂志系统软件与软件工程

一种基于时变Petri网的服务组合质量检验方法

摘要：为了解决动态服务组合过程中功能执行时序与工作流的关系问题,提出了一种基于时变Petri网技术的Web服务组合模型.引入Petri网有向网结构来描述组合过程中输入/输出功能及时间因素影响,以Petri网的有向弧结构表示服务组合过程中服务功能时间参数输入/输出表达式,利用时变函数表示服务的时间消耗,进而将服务组合转化为时变Petri网的流程正确性检验和时间开销优化问题,使建立的服务组合模型在组合成功率和用户满意度间达到良好的动态平衡.提出了一种基于回溯方法的服务组合流程检验和QoS计算方法,用于时变Petri网系统下服务组合策略的构建和验证.为了说明该方法的有效性,以一个实际电厂信息调度平台系统提供的Web服务为研究对象,通过两组仿真实验,分别说明该方法具有良好的组合成功率及使用相同候选服务集构建组合策略的有效性.实验数据和结果分析表明,该建模方法能够达到特定用户对服务功能的使用需求.

2453-2469

软件学报杂志计算机网络与信息安全

无源感知网络中能耗和延迟平衡的机会路由协议

摘要：部署于野外的感知网络在应用时广泛存在节点能量不足的问题,而新型的使用能量收集技术的节点可以通过周期性地从环境中获取能量来延长网络的生存周期.因此,针对使用能量收集型节点的无源感知网络,能耗不再像有源节点网络那样成为制约网络性能最关键的因素.综合考虑能耗和延迟,可以在使节点获得较长生存周期的同时提高数据到达基站的速度.针对现有应用于无源感知网络的路由协议大多不能兼顾能耗和延迟性能的问题,提出了能耗和延迟平衡的机会路由协议(balance of energy and delay opportunistic routing protocol,简称 EDOR).该协议通过分析节点通信过程来估算节点的预期能耗值,使得节点选择令自己能耗较低的邻居节点作为转发候选.在最终确定转发节点时,该协议通过结合候选节点下一跳邻居节点的占空比信息来进行决策,使得发送节点选择能够更快将数据转发出去的候选节点来降低延迟,从而实现能耗和延迟性能的平衡.最后,该协议还通过设计退避策略来实现转发节点的单一性,减少机会路由过程中产生的不必要的数据包副本数量.

2528-2544

软件学报杂志软件形式化验证专题

软件形式化验证专题前言

摘要：形式化方法是建立在逻辑演算、形式语言、自动机理论、程序语义、类型系统等理论基础之上,对计算系统进行描述和分析的一系列符号与技术的集合。形式化方法可指导软/硬件系统的规约、设计和验证,是改善和确保计算系统质量的重要方法。历史上,形式化方法在硬件和协议验证方面取得巨大成功。

1901-1902

基于实时自动机的连续时段演算的验证

摘要：时段演算是描述和推导嵌入式实时系统和混成系统性质的一种区间时态逻辑。扩展线性时段不变式是时段演算的重要子集。针对实时自动机,提出一种连续时间语义下扩展线性时段不变式的有界模型检验方法。该方法将扩展线性时段不变式的有界模型检验问题转化为量词线性算术公式的正确性问题,从而可以采用量词消去技术进行求解。首先,运用符号化的思想,在实时自动机上利用深度优先搜索找到所有满足观测时长约束的符号化路径片段;然后,将每条符号化路径片段转化为一个量词线性算术公式;最后,利用量词消去工具求解。与已有工作相比,基于实时自动机设计了验证算法。另外,降低了验证复杂度,并且加速了验证过程的实际速度。

1953-1965

具有多传感器的CPS系统的攻击检测

摘要：信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS)是基于环境感知实现计算、通信与物理元素紧密结合的下一代智能系统,广泛应用于安全攸关的系统和工业控制等领域。信息技术与物理世界的相互作用使得CPS容易受到各种恶意攻击,从而破坏其安全性。主要研究存在瞬态故障的CPS中传感器的攻击检测问题。考虑具有多个传感器测量相同物理变量的系统,其中一些传感器可能受到恶意攻击并提供错误的测量。此外,使用抽象传感器模型,每个传感器为控制器提供一个真实值的可能间隔。已有的用于检测传感器被恶意攻击的方法是保守的。当专业攻击者在一段时间内轻微地或不频繁地操纵传感器的输出时,现有方法很难捕获到攻击,如隐身攻击。为了解决这个问题,设计了一种基于融合间隔和历史测量的传感器攻击检测方法。该方法首先为不同的传感器构建不同的故障模型,使用系统动力学方程把历史测量融入到攻击检测方法中,从不同的方面分析传感器的测量。另外,利用历史测量和融合间隔解决了两个传感器的测量相交时是否存在故障的问题。该方法的核心思想是利用传感器之间的成对不一致关系检测和识别攻击。从EV3地面车辆上获得真实的测量数据来验证算法的性能。实验结果表明,所提出的方法优于现有方法,对各种攻击类型都有较好的检测和识别性能,特别是对于隐身攻击,检测率和识别率大约提高了90%以上。

2018-2032

软件学报杂志模式识别与人工智能

基于对抗式神经网络的多维度情绪回归

摘要：情绪分析是细粒度的情感分析任务,其目的是通过训练机器学习模型来判别文本中蕴含了何种情绪,是当前自然语言处理领域中的研究热点。情绪分析可细分为情绪分类与情绪回归两个任务。针对情绪回归任务,提出一种基于对抗式神经网络的多维度情绪回归方法。所提出的对抗式神经网络由3部分组成:特征抽取器、回归器、判别器。该方法旨在训练多个特征抽取器和回归器,以对输入文本的不同情绪维度进行打分。特征抽取器接受文本为输入,从文本中抽取针对不同情绪维度的特征;回归器接受由特征抽取器输出的特征为输入,对文本的不同情绪维度打分;判别器接受由特征抽取器输出的特征为输入,以判别输入的特征是针对何情绪维度。该方法借助判别器对不同的特征抽取器进行对抗式训练,从而获得能够抽取出泛化性更强的针对不同情绪维度的特征抽取器。在EMOBANK多维度情绪回归语料上的实验结果表明,该方法在EMOBANK新闻领域和小说领域的情绪回归上均取得了较为显著的性能提升,并在r值上超过了所有的基准系统,其中包括文本回归领域的先进系统。

2091-2108

软件学报杂志数据库技术

一种基于最大公共子图的社交网络对齐方法

摘要：随着Internet的普及,各类社交网络走进人们的视野,用户为满足不同的服务需求,往往不会局限于单一社交网络中,因此,跨社交网络环境下的用户识别问题成为研究者的热门话题。主要利用网络结构信息,针对社交网络对齐问题进行研究,主要包含以下研究点:首先,将网络对齐问题抽象为最大公共子图问题(α-MCS),并提出求解自适应参数的方法,相比于传统的基于启发式定义参数的方法,该方法可有效区分不同类型网络中匹配用户与非匹配用户;其次,为快速而准确地解决-MCS,提出了基于最大公共子图的迭代式网络对齐算法MCS_INA(α-MCS based iterative network alignment algorithm),该算法每次迭代过程主要包含两个阶段。第1个阶段,分别在两个社交网络中选取各自的候选匹配用户,第2个阶段,针对候选匹配用户进行识别。相比于其他算法,MCS_INA时间代价低,且依据不同网络特征,通过参数估计,可保证较高的识别精度;最后,在真实数据集和合成数据集中验证了算法MCS_INA的有效性。

2175-2187

软件学报杂志区块链与数字货币技术专题

区块链与数字货币技术专题前言

摘要：区块链是一种全局共享的分布式账本,具有去中心化、高公信力、数据不可篡改等特点.区块链技术被认为是数字经济的基石,广泛应用于金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域,在全球经济、产业、学术各个领域都获得了高度关注和认可.区块链技术被认为是最有可能引发颠覆式产业创新的新技术之一.为了更好地把握时机,迎接挑战,有必要对区块链技术的创新和区块链应用的拓展进行研究.

1575-1576

物联网下的区块链访问控制综述

摘要：随着物联网的不断发展,物联网的隐私保护问题引起了人们的重视,而访问控制技术是保护隐私的重要方法之一.物联网访问控制模型多基于中央可信实体的概念构建.去中心化的区块链技术解决了中心化模型带来的安全隐患.从物联网自身环境特点出发,提出物联网终端节点设备轻量级、物联网海量终端节点和物联网动态性这 3个物联网下访问控制必须要解决的问题.然后,以这 3 个问题为核心,分析、总结了现有物联网中主流访问控制模型以及使用区块链后的访问控制模型分别是怎么解决这些问题的.最后总结出两类区块链访问控制模型以及将区块链用于物联网访问控制中的优势,并对基于区块链的物联网访问控制在未来需要解决的问题进行了展望.

1632-1648

拟态区块链——区块链安全解决方案

摘要：区块链起源于比特币,其核心是去中心化、去信任、防篡改、防伪造、可溯源,因此在任何高价值数据的管理、存储与流通的过程中都可以用到区块链.区块链已经在多种场景中得到应用,但是区块链的安全问题一直存在,且对用户权益影响极大.拟态防御是由中国的研究团队提出的新型网络防御技术,对新型系统的网络防御具有重要的作用.首先介绍区块链面临的安全威胁以及目前存在的应对方案,然后对拟态防御中核心的动态异构冗余(dynamic heterogeneous redundance,简称 DHR)架构进行介绍;其次,针对区块链存在的潜在安全问题,借鉴动态异构冗余架构和密码抽签的思想,结合安全性定义和参数选择规则,从动态异构共识机制以及动态异构冗余签名算法两个角度提出了区块链的安全解决方案,称为拟态区块链;最后进一步分析了拟态区块链的安全性和性能,结果显示,动态异构冗余区块链可以在多个方面得到比典型区块链更好的安全性.

1681-1691

软件学报杂志系统软件与软件工程

多元时间序列的Web Service QoS预测方法

摘要：为准确并多步预测 Web 服务的服务质量(quality of service,简称 QoS),方便用户选择更好的 Web 服务,提出了一种基于多元时间序列的 QoS 预测方法 MulA-LMRBF(multiple step forecasting with advertisement-levenbergmarquardt radial basis function).充分考虑多个 QoS 属性序列之间的关联,采用平均位移法(average dimension,简称AD)确定相空间重构的嵌入维数和延迟时间,将 QoS 属性历史数据映射到一个动力系统中,近似恢复多个 QoS 属性之间的多维非线性关系.将短期服务提供商 QoS 广告数据加入数据集中,采用列文伯格-马夸尔特法(Levenberg-Marquardt,简称 LM)算法改进的径向基(radial basis function,简称 RBF)神经网络预测模型,动态更新神经网络的权重,提高预测精度,实现 QoS 动态多步预测.通过网络开源数据和自测数据的实验结果表明,该方法与传统方法相比有较好预测效果,更适合动态多步预测.

1742-1758

软件学报杂志模式识别与人工智能

面向签到日志的用户行为模式交互探索

摘要：签到日志记录了用户对于某类设施的使用情况,从中发现用户行为模式,在很多领域如精确广告投放、犯罪团伙发现等方面都具有非常广泛的应用价值.但是,发现过程却较为困难,主要因为:(1)日志数据体现为长时间序列且含有噪声,导致数据在高维空间分布较为稀疏,影响模式提取的准确性;(2)行为模式往往与不同的时间尺度相关;(3)多样的参数选择空间以及数据处理方式使得传统的机器学习方法很难获得可信且易于理解的行为分析结果.提出一种面向签到日志的用户行为模式交互探索的方法,该过程采用动态子空间策略,动态改变用于分析相似行为模式的时间片,从而减少人为设定参数对于分析结果的影响.方法集成了一个可视分析工具以支持该过程,利用该工具,分析人员可以实时了解方法每一步发现的模式,及时调整分析过程、直观理解和验证分析结论.包含了一个基于真实数据集的案例分析和一个来自不同领域专家的评审,其结果验证了方法的有效性.

1819-1834

软件学报杂志计算机图形学与计算机辅助设计

结合滤波和深度玻尔兹曼机重构的指纹增强

摘要：指纹图像增强,是自动指纹识别系统中的重要环节.为弥补传统指纹图像增强算法的缺陷,提出一种指纹图像增强算法.在指纹块质量分级机制和复合窗口策略下,指纹图像首先在频域被具有方向选择性的方向高斯带通滤波器滤波增强;随后,二值增强指纹中的误增强区域在空域被具有方向选择性的深度玻尔兹曼机(DBM)重构.提出的方法结合了传统指纹增强算法与深度学习算法的优点,拥有很强的容错能力,能够完成对低质量指纹图像的有效增强.为了验证提出算法的性能,在公开的指纹数据库 FVC2004 上进行了大量实验,实验结果表明,相比于传统的指纹增强算法,提出的方法具有很强的鲁棒性,对高质量和低质量指纹均有不俗的增强表现.

1886-1900

软件学报杂志智能化软件新技术专刊

智能化软件新技术专刊前言

摘要：智能化软件新技术是使用人工智能与机器学习技术辅助软件工程的新兴技术.近年来以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,在计算机科学的各个领域中都开始发挥重要作用.随着软件工程领域对数据积累的重视,人工智能技术在软件开发过程中的应用也逐渐增加.利用人工智能技术辅助软件工程中的代码编写、纠错、测试等具体工作,可以大量节省人工劳动,提升软件开发效率.将人工智能技术更好地与软件工程的各个环节相结合,进一步提升软件开发过程的自动化、智能化程度,是智能化软件新技术研究的主要关注点.

1203-1205

示例演化驱动的学生程序自动修复

摘要：已有的程序自动化调试研究大多面向工业软件,而学生程序调试具有缺陷数多、类型复杂等特有难点问题,因此,针对学生程序设计应用背景,研究程序自动修复方法,利用模板示例程序指导补丁的演化.改进了遗传编程算法,包括适应度的计算、变异体的生成方式和变异位置及操作的选择方式,使其更加适合修复学生程序.提出了基于示例的静态错误定位方法,能够识别缺陷程序和参考程序差异和可能的变异操作,有效地缩小补丁的搜索空间以提高修复的准确性.提出了基于执行值序列的变量映射方法,以降低变异体的编译错误,提高修复的准确性.在此基础上,设计并实现了示例演化驱动的Java学生程序自动修复系统.实验结果表明,该方法可以修复含有多缺陷学生程序,对于所用的测试集,当学生程序只有1个~2个错误时,修复率将近100%;当含有3个缺陷时,修复率约为70%;当含有4个及以上缺陷时,修复率约为50%.

1256-1268

C程序内存泄漏智能化检测方法

摘要：内存泄漏在采用显式内存管理机制的C语言中是一种常见的代码缺陷,内存泄漏的检测方法目前主要是静态分析与动态检测.动态检测开销大,且高度依赖测试用例;静态分析目前被学术界和工业界广泛应用,但是存在大量误报,需要人工对检测结果进行确认.内存泄漏静态分析的误报通常是由于对指针、分支语句和全局变量分析的不准确性导致的.提出了一种内存泄漏的智能化检测方法,通过使用机器学习算法学习程序特征与内存泄漏之间的相关性,构建机器学习分类器,并应用机器学习分类器进一步提高内存泄漏静态分析的准确性.首先构建机器学习分类器,然后通过静态分析方法构建从内存分配点开始的SparseValueFlowGraph(SVFG),并从中提取内存泄漏相关特征,再使用规则和机器学习分类器进行内存泄漏的检测.实验结果显示,该方法在分析指针、分支语句和全局变量时是有效的,能够提高内存泄漏检测的准确性,降低内存泄漏检测结果的误报.最后,对未来研究的可行性以及面临的挑战进行了展望.

1330-1341

基于代价极速学习机的软件缺陷报告分类方法

摘要：在所有的软件系统开发过程中,Bug的存在是不可避免的问题.对于软件系统的开发者来说,修复Bug最有利的工具就是Bug报告.但是人工识别Bug报告会给开发人员带来新的负担,因此,自动对Bug报告进行分类是一项很有必要的工作.基于此,提出用基于极速学习机的方法来对Bug报告进行分类.具体而言,主要解决Bug报告自动分类的3个问题:第1个是Bug报告数据集里不同类别的样本数量不平衡问题;第2个是Bug报告数据集里被标注的样本不充足问题;第3个是Bug报告数据集总体样本量不充足问题.为了解决这3个问题,分别引入了基于代价的有监督分类方法、基于模糊度的半监督学习方法以及样本迁移方法.通过在多个Bug报告数据集上进行实验,验证了这些方法的可行性和有效性.

1386-1406

敏感变量和感知机结合的测试预言生成方法

摘要：测试预言生成技术是软件工程测试领域的研究热点之一.没有可以利用的历史测试用例是目前大部分测试预言生成技术的普遍假设,但是这种假设会使我们错过利用现有部分测试用例协助自动生成新测试用例预言的机会.在已知部分测试用例集的情况下,提出了基于敏感变量和线性感知机的新测试用例的测试预言自动生成方法.首先,收集已知测试用例执行的语句覆盖和不同断点处内存值集合作为训练集,计算与新测试用例执行覆盖信息高度相似的测试用例集;其次,计算各断点处表征成功或失败的敏感变量集;然后,应用线性感知机求解每个断点处成功或失败概率预测的门限值;在此基础上,给出新测试用例测试预言自动生成的方法,并对方法进行讨论;最后,采用7个程序的129个故障版本作为实验对象,对共计14 300个测试用例生成测试预言.实证评价表明,测试预言准确率平均达到96.2%.该成果可以形成测试用例集合构造的"滚雪球效应",不断迭代自动生成新测试用例的测试预言.

1450-1463

一种基于迭代的关系模型到本体模型的模式匹配方法

摘要：语义网的飞速发展,使得各领域出现了以本体这种形式来表达的知识模型.但在实际的语义网应用中,常常面临本体实例匮乏的问题.将现有关系型数据源中的数据转化为本体实例是一种有效的解决办法,这需要利用关系模型到本体模型的模式匹配技术来建立数据源和本体之间的映射关系.除此之外,关系模型到本体模型的模式匹配还被广泛用于数据集成、数据语义标注、基于本体的数据访问等领域中.现有的研究工作往往会综合使用多种模式匹配算法,计算异构数据模式中元素对的综合相似度,辅助人工建立数据源到本体的映射关系.现有的工作针对单一模式匹配算法准确率不高的问题,试图通过综合多种模式匹配算法的结果来进行调和.然而,这种方法当多种匹配算法同时出现不准时,难以得出更加准确的最终匹配结果.对单一模式匹配算法匹配不准的成因进行深入的分析,认为数据源的本地化特征是导致这一现象的重要因素,并提出了一种迭代优化的模式匹配方案.该方案利用在模式匹配过程中已经得到匹配的元素对,对单一模式匹配算法进行优化,经过优化后的算法能够更好地兼容数据源的本地化特征,从而显著提升准确率.在"餐饮信息管理"领域的一个实际案例上开展实验,模式匹配效果显著高于传统方法,其中,F值超过传统方法 50.1%.

1510-1521

基于多开发者社区的用户推荐算法

摘要：随着互联网技术的迅猛发展,基于开发者社区的提问-回答经验交流方式已成为众多开发人员解决软件开发、维护过程中所遇问题的重要手段之一.如何为开发者社区中的提问者及时、准确地推荐问题回答者,是具有实际需求的重要问题.通过对StackOverflow和Github两个具有代表性的主流开发者社区相关数据的收集和分析,观察到影响上述问题推荐准确性和反馈及时性的3个现象:(1)用户标签自定现象,即开发者社区中,用户的标签信息是由用户自己主观定义所得,而非系统根据用户的历史行为客观标定;(2)不对称活跃现象,即用户可能在某个或某些开发者社区中活跃,但在其他社区中并不具有同等活跃程度,甚至不活跃;(3)关键词集封闭现象,即开发者社区中的问题回答者推荐仅依据问题文本中的关键词,而未考虑其他语义相关的关键词.针对以上问题,融合开发者社区的用户信息,通过分析用户与用户之间的互动行为,建立跨社区的开发者网络,并提出一种基于重启随机游走的算法更新用户标签.进一步地,通过使用Taxonomy来扩充问题的查询关键词范围,在此基础上,协同用户矩阵进行更加准确的推荐,并增大了推荐时有效用户的范围.收集的实验数据包括170万个有效主题、累计40万用户以及117个标签.实验结果证实,所提出的算法具有较好的F-measure和NDCG度量.特别是在冷门标签的推荐中,与未采用该方法的推荐算法相比,基于NDCG度量的推荐准确率至少可提高2倍,部分甚至可高达4倍.

1561-1574

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软件学报杂志网友评论

yangyun** 的评论：

它阐述的内容要完全理解并加以实践是要有很多次的梳理，总结，还有思考，至今我才有一点领悟，这书多年前买的看了好多遍，后来才一点一点理解里面为什么要那么说。

2019-09-27 09:49:26

yuanhua** 的评论：

拓展知识也可以，当作阅读读物也可以。学校图书馆需要这种书籍来为学生们的知识拓展，随时更新这种杂志，能够不断的学习拓展知识。每期的快递都准时到达，而且在线客服也很不错，态度也很好。

2019-07-30 09:07:40

suiyuex** 的评论：

软件学报思路清晰，内容很好，对工作有帮助。快递快，服务好。性价比非常高，是值得一读的好书。学术点评网最好了，现在家里的大人孩子都是在这上面订阅的，很受益。

2019-04-09 15:04:00

pudhsz_** 的评论：

在学术之家订阅杂志真是太轻松了，非常方便快捷。发货速度很快，快递也非常给力。内容非常丰富，包装也值得点赞，包裹的很严实，到货后没有一点损坏，书也是正版全新的，好评，值得推荐。

2017-09-26 14:55:34

mnbvcx_** 的评论：

书比较全，我很满意。内容好评，而且发货很快，送到家里，不用再去书店挑选了，搬来搬去也是挺沉的，我很满意包装好无破损，物流极快，相当满意的一次购物。购买书籍的首选！

2017-08-25 11:41:46

1838058** 的评论：

创刊于1990年，由中国科学院软件研究所和中国计算机学会联合主办。是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议.荣获2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖。包装严实，没有污损，东西好，服务好，很便宜，性价比高！我非常满意。这本杂志增长知识，开阔视野，并且印刷精美，值得拥有。发货快，到的也快！好评！还会来买。

2017-08-25 09:50:52

zhuangc** 的评论：

学术之家是值得信赖的，第二年订了，好店家，好态度，好杂志，好服务！耐心细致，这次的还没收到货期待明年每一本都精彩希望杂志完整无损地送到家，因为地址变动的原因，已经一段时间没有订阅了。期待再相逢。

2017-08-24 15:04:46

baeyer** 的评论：

在该站订购了很多书，每次都很满意，这次订购的学术期刊，本本和我心意，为我充电加油，以后还会来继续订购的！！！

2017-07-21 10:35:51

yizhili** 的评论：

稿三次，均是三审退稿。显示与该刊选稿方向不一致，建议改投他刊。真是郁闷，第三次了，三审了，耽误三个月时间。

2017-06-16 10:27:33

tangjia** 的评论：

2月8投了一篇关于调查研究的文章，3月03修改后重审3月18日提交修改稿，4月20显示复审已修回，打电话咨询，回复审稿意见建议录用，该杂志编辑的态度确实赞，很耐心、诚恳。工作效率也挺高的。审稿老师也非常专业，对文章的问题点分析得面面俱到，非常详细。是一个值得推荐的杂志！

2017-06-02 09:44:40

garyale** 的评论：

已投被拒，没有审稿意见，打电话工作人员态度不好，但该期刊质量值得肯定，对文章水平要求较高！！

2017-05-12 09:36:53

sfsg** 的评论：

最认真撰写的一篇核心期刊论文，1个月后被拒绝了，有点难过。审稿人应该是行家，提出的建议非常好，并且没有创新，再改投它刊可能还是要遇到同样的审稿结论，有点儿不知所措了。

2017-04-14 10:00:31

nbvbfg** 的评论：

2014年6月7号投稿，第一次退修是9月24号，3个月左右打电话问的，有专家拒审，换了专家，所以审稿时间略长。专家意见修改后再审，10月22号，编辑退修，基本已经录用了，中间经历几次小修改，11月6号状态改为已发表......现在软件学报杂志审稿速度不算慢了，编辑很负责，杂志很好！

2015-03-05 11:31:26

winner**: 审稿专家意见也相当给力，对文章有很大帮助，审稿流程也比较规范的。值得推荐！

2016-12-13 09:41:50

回复

iwieow** 的评论：

软件学报杂志注重理论，要一定的推导证明过程。本论文历经6个月录用。录用难度比较大，要具有一定创新性。专家所提问题比较尖锐，切记：一定要逐条认真修改，并说明修改过程。

2015-01-22 09:03:32

husbili**: 外审老师提出的意见也很中肯。推荐大家投稿！

2017-01-17 15:28:09

回复

kktt** 的评论：

过了一个半月通知退修，复审一个星期，然后编辑终审，历时三个月了现在编辑加工。编辑说已录用，版面费已交，但要到2015年5月份才见刊，不知道算还要不要改。。。编辑人挺好的。真的很赞啦！！！

2015-01-12 08:36:27

bubu012** 的评论：

该刊注重理论，要一定的推导证明过程。本论文历经6个月录用。录用难度比较大，要具有一定创新性。专家所提问题比较尖锐，切记：一定要逐条认真修改，并说明修改过程。研究方向: 信息科学计算机科学计算机网络

2014-09-19 15:55:16