摘要：在世界各国推进精准农业发展的潮流下,无人机遥感技术已然成为推动农业走向精准化的最有利手段之一。为促进我国精准农业的发展,如何提高影像地物分类精度给我国农业发展改革、政策出台提供可靠的数据支持是目前亟需解决的一个问题。本文以分形网络演化方法(fractal net evolution approach-FNEA)对无人机影像进行最优尺度分割,在此基础上根据影像各地物类别的特征信息建立分类定义。实验结果表明:该方法对地物分类针对性强,可减少地物的错分、漏分,提高影像分类的整体精度。