计算机与数字工程杂志

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计算机与数字工程杂志 统计源期刊

Computer & Digital Engineering

  • 42-1372/TP 国内刊号
  • 1672-9722 国际刊号
  • 0.35 影响因子
  • 1个月内下单 审稿周期
计算机与数字工程是中船重工集团公司七院第七0九研究所主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1973年创刊,目前已被维普收录(中)、知网收录(中)等知名数据库收录,是中国船舶重工集团公司主管的国家重点学术期刊之一。计算机与数字工程在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:算法与分析、系统结构、信息网络安全、图像处理、工程实践

计算机与数字工程 2016年第05期杂志 文档列表

计算机与数字工程杂志算法与分析
兴趣模型的构建与Apriori数据挖掘算法优化研究785-787

摘要:分析关联规则算法实际过程中参数规律,改进重构Gray和Orlowska兴趣度模型,引入兴趣项、频数阈值、构建兴趣模型,从而能够减少不必要的挖掘扫描操作,提高挖掘的效率,使得挖掘更加有针对性。通过中国石油大学(北京)油气数据挖掘北京市重点实验室提供的标准仿真数据集合对比实验,证明改进后的算法效率更高,适合用于特定兴趣点的二次高效率挖掘。

Bayes Bootstrap方法在小样本参数估计中的应用788-790

摘要:针对小样本实验数据的概率分布特征较难确定,传统小样本估计方法无法提供准确的参数估计问题,工程上常用Bayes Bootstrap方法对小样本可靠性参数进行估计;鉴于该方法对具体问题有其局限性,论文对Bayes Bootstrap方法进行了改进,在不改变原样本数据的基础上将样本量进行了自助扩充,并利用Bayes Bootstrap方法对扩充后的样本进行参数估计;最后结合具体算例分析,运用蒙特卡罗仿真方法进行建模仿真,验证方法的可行性。

蚁群算法解决CTSP问题的参数设置研究791-794

摘要:由于蚁群算法中参数较多,设置不同的参数值对计算结果的影响很大,目前在参数设置方面尚缺乏足够的理论基础。对蚁群算法的基本原理及CTSP问题的解决进行了详细介绍,重点讨论分析了蚁群算法中的各个参数对其性能的影响以及参数的合理设置,并尝试采用参数循环组合的枚举方式对CTSP问题进行了求解,获得了更优的计算结果。

随机演化博弈Petri网模型与算法设计795-799

摘要:针对社会经济生活中参与主体间存在的竞争合作关系,以有限理性条件下二人合作博弈为问题对象,借助随机Petri构建了随机演化博弈Petri网模型SEGPN,并通过对模型SEGPN演化博弈分析,提出了对应的随机演化推理算法,实现了对二人合作博弈演化过程的图形化表示,勾勒出了局中人演化博弈路径,为管理决策提供了科学依据。

基于VOACAP的海上短波鞭天线发信节点覆盖能力仿真分析800-804

摘要:论文介绍了短波发信节点通信覆盖能力的计算方法,选取海上短波发信节点,对6m短波鞭天线4kW输入功率发信时覆盖区域内的射频信噪比分布进行了仿真计算,给出了采用10m短波宽带直立天线收信时,不同季节、不同时间、不同太阳黑子数、不同频率的通信覆盖距离及典型收信点处的最高可用频率(MUF),对评估海上短波发信节点的通信保障能力具有参考意义。

伞兵轨迹测量与过载预测方法研究805-808

摘要:论文在分析伞兵降落过程中自由坠落阶段和充气阶段运动的基础上,提出了一种伞兵轨迹测量与过载预测的方法。飞行试验结果表明该方法对于伞兵轨迹的测量与过载的预测满足工程测量的精度要求。这种方法不受空投高度、天气等条件的限制,操作简单,成本低。可用于空降试飞或其他领域内的轨迹测量。

姿态解算的抗干扰算法809-812

摘要:针对当前基于MARG多传感器的行人导航算法中磁力计很容易受到外界磁场干扰且MEMS陀螺精度低及其长时间漂移大等问题,从复杂的使用环境模型出发,提出了在磁干扰环境下姿态解算的多传感器融合算法,仿真分析结果表明该算法有效抑制了外界磁干扰对姿态解算的影响,对姿态解算融合算法进行了优化。

基于AR模型的Yule-Walker法和Burg法功率谱估计性能分析813-817

摘要:谱估计技术作为一种重要的信号分析手段广泛应用于各种技术领域,具有十分重要的工程应用价值。论文在介绍Yule-Walker法和Burg法的基础上,基于Matlab仿真平台,以Yule-Walker法为例,从采样点数和模型阶数对功率谱估计的影响方面进行仿真分析,之后又对Yule-Walker法和Burg法进行仿真比较,分析了两种算法的优缺点。

基于相关函数和希尔伯特插值的时延估计算法性能分析818-821

摘要:文章以通信卫星干扰源定位系统中的时延参数估计为背景,首先对广义互相关算法的不同加权系数和快速二次相关时延估计算法进行仿真比较,分析了各个算法的优缺点。最后通过希尔伯特差值法对二次相关时延估计算法进行改进,仿真实验证明该方法通过锐化峰值达到了提高时延估计精度的效果。

基于特征值的标称数据相关分析822-824

摘要:标称数据中经常出现属性描述不一致的问题,针对这种问题,通常使用数据集成中的相关分析方法。但是在实际应用中发现,这种方法在处理标称数据时效率比较低,在数据量比较大的情况下显然不适用。因此,在现有研究的基础上,提出了一种基于特征值的标称数据相关分析方法。

基于启发函数改进的SARSA(λ)算法825-828

摘要:强化学习是一种重要的机器学习方法,在机器人路径规划,智能控制等许多决策问题中取得了成功的应用,已经成为机器学习研究的一个重要分支。针对强化学习存在着的收敛慢,学习知识慢,探索与利用平衡等问题,论文对SARSA(λ)算法提出了一种改进,改进的方法借助经验知识从环境特征中提出一个用于策略择优和优化回报函数的启发函数,以此来加速算法的收敛速度。通过仿真对比,论文提出改进算法具有比SARSA(λ)更快的奖赏反馈,表明了该算法在知识学习方面的有效性。

计算机与数字工程杂志信息融合
多站协同定位的定位精度研究829-834

摘要:研究了纯方位系统下多观测平台协同定位的定位精度问题,分析并推导出几何精度分布(GDOP)的表达式,分析了影响其定位精度的主要因素。给出了观测平台呈几何多边形分布时,定位精度受观测平台与目标水平距离和相对高度的影响的结论。通过仿真实验验证了理论推导的正确性,并结合仿真结果,提出了可以提高定位精度的优化布站策略。

煤矿巷道围岩压力的非线性回归分析与稳定性研究835-837

摘要:围岩压力的变化是导致煤矿巷道变形速度加快、使用寿命减少、甚至出现冒顶事故的重要因素。对煤矿巷道围岩压力进行结构安全性分析和预测,是保证煤矿安全生产的重要手段之一。结合朱仙庄煤矿工程,以围岩压力监测系统对围岩的实际监测为依据,运用一元非线性回归的方法,比较指数函数、对数函数和双曲线函数三种模型的线性相关系数与残差平方和,选取最优的非线性回归分析模型对所测围岩压力数据进行分析。通过所得拟合曲线判断煤矿巷道围岩压力的变化情况,并根据其图形的变化趋势预测将来一段时间的围岩的压力大小和稳定性,为煤矿巷道的动态施工提供一定的依据。

基于混合时间窗的航空货运车辆动态调度模型838-842

摘要:由于某些不确定的因素,航班可以提前到达,也可以导致延误,面向航班服务的特种车辆的高效动态调度就很难解决,论文把时间窗引入车辆调度过程中,对不在航班规定时间内完成的服务进行一定的惩罚,建立了带时间窗约束下特种车辆调度数学模型。结合机场实际运营情况考虑的目标函数和约束条件,在初始优化得到的车辆调度解的基础上,根据收到的动态航班信息,利用局部优化策略进行再次优化,从而为机场特种车辆的优化调度提供决策支持。实验结果表明,和机场的实际车辆调度情况相比较,车辆使用数目优化可达25%左右,且实时性较好,而与未加时间窗的调度模型相比优化16%。

基于跟踪轨迹的徘徊行为分析843-846

摘要:针对公共区域的徘徊行为的智能监控问题,提出了一种基于运动方向角度对行人徘徊行为的检测方法,即利用目标检测算法对运动图像序列进行目标提取,并得到运动目标的跟踪轨迹,继而由运动轨迹的方向角度的变化是否符合判定条件来确定目标的运动轨迹是否为徘徊行为。实验结果表明,该方法实现简单,能够有效地、及时地检测出徘徊这一异常行为,实现了在室内环境下对人体目标的检测及对人体的跟踪和徘徊这一异常行为的分析,具有良好的实用价值,可以作为实时监控系统中徘徊行为监测的有效方法。

一种改进的粒子群优化无线传感器网络定位算法847-849

摘要:实现节点的精确定位是无线传感器网络研究领域中一个重要方向。基于粒子群优化的无线传感器网络定位算法与极大似然估计算法、最小二乘法等传统算法相比,定位精度更高,但易陷入局部最优。针对上述缺点,将一种带有动态扰动项的改进算法引入无线传感器网络定位,并在目标函数中引入加权因子,以削弱测距误差的影响。仿真结果表明,该算法可以加快收敛速度,提高定位精度。

一种基于历史数据与实时信息的公交路段行程时间预测850-853

摘要:在分析公交车的运行过程及影响因素基础上,根据公交车行驶的周期性特点,提出了根据行驶中公交车过站时刻的历史数据分类方式,为了反映当前的行驶状况,引入了最近邻车次在目标区段即时行驶信息对历史数据预测结果进行调节。实验结果表明,此种预测方法与典型的回归分析方法相比减少了需要的数据量和复杂度,与历史数据统计法相比对偶发性情况有更好的适应性。

数据处理中的误差消除方法研究854-857

摘要:海上飞行试验中,飞行器的命中精度是依靠脱靶量测量系统实现的。而在数据处理中,测量数据中野值的存在严重影响了数据处理精度。产生野值主要是由于随机误差和误触发两方面原因引起。目前可以通过以下两种方法进行剔除:一方面利用野值和多普勒频率在小波域上系数不同的特点,通过小波变换剔除脱靶量数据中的野值,另一方面采用系统修改门限的方法去除因误触发产生的数据中的野值。通过实验结果证明两种方法都能有效去除野值,提高了数据的处理精度。