基于短码长的喷泉码度分布设计
摘要：度分布对喷泉码的构造具有至关重要的作用,它直接决定喷泉码的编译码性能。对采用鲁棒弧波度分布、截短度分布、固定度分布这三类常用度分布的喷泉码,进行性能分析和仿真,结果表明：译出同等数量码字时,喷泉码的译码开销随着码长的增加而降低;当输入码长K较大时,采用鲁棒弧波度分布的喷泉码的译码开销最小,而码长K较小时,采用截短度分布的喷泉码所需的译码开销最小。考虑到实际应用中有效性和可靠性,构造了一种用于短码长的优化度分布。仿真结果表明,在相同译码开销情况下,优化度分布的译码成功概率相比于传统的截短度分布提高了一个数量级以上。改进型混沌PSO算法及其在VRP中的研究
摘要：收敛速度、精度和全局搜索能力对于任意改进的智能化算法都非常重要。针对现有粒子群搜索算法在后期易陷入早熟、局部最优和收敛速度变慢的问题,论文提出了一种改进粒子群局部搜索能力的优化算法。改进混沌PSO算法在粒子群算法的基础上,提出对每次迭代位置求取平均最优解用来代替个体最优解并对求解后的最优位置进行混沌优化,同时加入收缩因子提高收敛速度,用来保证算法的平衡性和全局收敛性。通过对车辆路径问题的仿真实验结果表明,该改进算法在寻优精度和全局收敛能力方面优于参考文献中其他算法,其对于解决车辆路径问题是一种有效方法。基于遗传算法的士兵绩效评价研究
摘要：虽然绩效评价已经作为一种科学的人力考核方法引入部队工作中,但是评价的手段往往比较单一,并且在指标权重系数的确定过程中,更多地采取主观赋值的方式。为了实现评价结果的科学性和可靠性,论文用一系列量化的指标将每个士兵进行立体反映,并借助于遗传算法的全面寻优能力,通过机器学习来获取评级过程中的指标权重,以此实现对指标的全面、客观评价。最后,通过实例证明该评价方法在准确率上有所提高,基本上能用定量的手段为士兵绩效评价做出判断,能更加全面地、客观地测量和评鉴兵员的综合实力。基于粒子群优化的PID自适应温度控制算法
摘要：将粒子群优化控制策略应用到具有一阶惯性、纯滞后特点的温度控制系统中,基于粒子群优化设计实现一种PID自适应温度控制算法。研究结果表明当控制系统的比例系数和滞后时间等参数变化时,论文的方法与模糊PID和传统PID方法相比具有更高的稳态精度和更快的动态响应特性,适合于非线性惯性系统的自适应处理和实时动态控制,可为温度控制技术的实际应用提供新的研究方法和思路。决策系统在K-means算法中的应用
摘要：如今的聚类算法在数据挖掘和信息安全方面已有相当的应用。事实上在大数据时代之中,为了识别已知的或未知的数据则需要将通过数据聚类的算法来计算和实现。数据聚类算法是一种智能性的算法,其可以使得机器通过自我的学习来识别已知和未知的数据。目前的数据聚类算法,有基于划分的聚类算法、基于层次的聚类算法等各种的聚类算法。但在这些聚类算法中经典的算法仍然是基于距离的聚类算法,如K-means算法。因此论文的作者在查阅了一些关于距离聚类的算法之后,提出了将粗糙集中决策系统在K-means算法中进行首次的应用,这是论文的创新点。一种基于频分复用的预失真补偿算法设计与实现
摘要：频分复用即OFDM。采用OFDM技术的系统中,传输信号对高功率放大器（HPA）的非线性非常敏感,会造成码间干扰和邻道干扰。提出一种并行结构预失真方法,采用多项式和Hammerstein预失真器两个并行模块,分别补偿功放无记忆非线性失真和低阶记忆非线性失真。仿真结果表明,提出的并行结构预失真补偿算法能有效地改善信号非线性失真,实现HPA的线性化。带阻尼项的时间空间分数阶电报方程的差分格式及其稳定性分析
摘要：研究了带阻尼项的分数阶电报方程的数值解法,首先用有限差分法对方程进行离散并得出差分格式,随后对该差分格式的稳定性做出分析,最后得出该差分格式是无条件稳定的。无人机编队多分辨率模型聚合解聚过程分析
摘要：以无人机编队形成与解散过程为研究对象,分别描述了无人机编队在高分辨率及低分辨率下模型信息。首先分析了无人机编队的飞行模式及模式变换引起分辨率变化的过程,其次分析了编队成员由分散到集合形成队形的运动过程,设计了队形保持算法,并论述了编队模型在聚合过程中成员之间的信息交互关系,然后详细分析了分辨率变化暂态过程,即不同分辨率模型在聚合解聚过程中的信息交互关系,以及模型在聚合解聚过程中编队运动状态变化。遗传算法在农田灌溉—收益模型中的应用
摘要：设计以目前新疆某市现代农业园60000亩枣棉田混合种植区的精细灌溉项目为背景,建立了基于最大经济效益的灌溉—收益模型。并且利用遗传算法强大的搜寻功能,对枣棉田灌溉模型的最优解进行求解,得到在有限灌水量条件下的单位面积最大经济收益及枣棉各生长阶段的最优灌水量分配方案。最后,将目标函数的最优解与原固定灌溉制度下的作物产量、整体经济收益相比,验证该模型的有效性。XML中基于聚类的相似度改进算法
摘要：在进行XML查询时,通常使用关键字查询,关键字查询往往由于关键字的模糊不清造成查询结果不准确,鉴于此类原因,论文提出对关键字进行聚类分析,并通过对聚类的相似度进行多元化加权来提高聚类的准确性,从而提高查询的精确度。程序相似度检测算法
摘要：程序相似度检测对于发现程序剽窃和鉴定软件版权等都具有重要的应用价值。基于抽象语法树的程序相似度检测方法是一种典型的结构度量技术,但该方法通常采用预设的阈值,且对增加冗余代码的抄袭手段束手无策。针对上述问题,采用自适应阈值选取方式,并剪去语法树中影响判断的叶子节点,对基于抽象语法树的程序相似度检测算法进行了改进。同时,针对多个程序代码可能抄袭于同一源代码的问题,论文采用聚类方法,从程序集合中获得相似的程序子集。实验结果表明,改进后的算法能有效检测多种编程语言,且提高了程序相似度的检测效果。基于动态贝叶斯网络的空战目标威胁等级评估
摘要：空战过程中,敌方空军目标对我军的威胁等级评估可以帮助指挥员进行决策,而战争过程中,信息具有高度不确定性。贝叶斯网络具有处理不确定复杂问题的优点,论文将动态贝叶斯网络与威胁评估模型相结合,建立了用于评估威胁等级的模型。利用贝叶斯网络推理软件Netica在该网络模型上进行实验,实验结果表明基于动态贝叶斯网络的模型能有效地对空战中目标对我军的威胁等级进行评估。一种面向图像信息传输的目标跟踪算法研究
摘要：随着媒体网络技术的发展,序列图像网络传输变得愈加频繁。一方面高分辨率图像给网络传输带来很大的带宽压力,另一方面部分用户只关心图像中的局部目标区域。将图像处理技术应用于序列图像网络传输信息压缩,通过区分目标/背景,实现基于内容的信息压缩。实际试验结果表明,论文提出的算法具有较好的鲁棒性和实用性。一种基于超差信息的局部实时航迹规划方法
摘要：针对无人飞行器在飞行过程中当前的飞行状态相较于预定的状态发生超差,需对无人飞行器飞行航迹进行实时规划调整的问题,论文提出了一种基于超差信息的局部实时规划方法。该方法通过分析超差信息中飞行器飞行状态、飞行器与任务链的位置与方向关系等,给出了超差信息处理决策方法,并提出了结合有向圆的局部实时规划算法,使得规划算法能适应规划起始点与终止点复杂的位置关系和进入方向约束,并快速地找到合适的辅助导航区。实验证明：在超差发生时,该方法能很好地分析超差信息并快速规划出局部调整航迹。舰载情报处理目标融合航迹精度评估方法研究
摘要：科学、准确地评估目标融合航迹精度是舰载情报处理性能评估的主要任务之一,分析了传统的目标融合航迹精度评估方法,建立了航迹精度评估的数学模型、计算方法以及指标,通过仿真实例印证了该方法的有效性和鲁棒性。面向现代海战的多源信息融合研究
摘要：现代海战环境日趋复杂,从纷繁复杂的信息中获取准确、完整的信息是我国海军急需解决的难点问题。信息融合作为多学科交叉融合的新学科和高层次的共性关键技术,可以将海战中各信源采集的不完整信息,通过一定的规则加以整合,减少多源信息间可能存在的冗余和矛盾信息,降低其不确定性,为指挥员分析、威胁、决策提供了有效的帮助。论文主要叙述现代海战中信息存在的多样性和复杂性特点,通过举例说明,指出现代海战对信息融合的迫切需求。重点阐述了信息融合在现代海战中的作用及其应用中存在的问题,以及信息融合在现代海战中的应用重点。旨在引起对信息融合建设的重视,并为我国海军信息融合建设提供一定参考。临床检验中心室内质量控制平台的研究设计与实现
摘要：医学检验质量是实验室生存和发展的生命线,检验中心可以通过提供科学准确的质量验证服务,确保各个医学实验室仪器的检测精度,为临床医生诊断提供准确可靠的结果,以便病人检验结果在不同医疗机构得到互认。传统的基于C/S的检验信息平台相对封闭,访问不便,安装维护成本高。针对这些问题,论文提出并实现了一种由Spring技术、Hibernate技术作为框架支撑,界面运用最新的ExtJS4.2呈现的基于B/S模式的临床检验中心室内质量控制平台。结果表明,该平台实现了不同区域医疗机构检验科的互联互通,保证检验质量实时监测评价。基于Matlab的异步电机间接矢量控制仿真与研究
摘要：交流异步电机具有多输入输出、非线性、强耦合时变特点,对其进行瞬时转矩动态控制比直流电机调速更加复杂。引入间接矢量控制方法,通过坐标变换建立异步电机旋转坐标模型,实现电机转矩和磁通的解耦,提高了交流调速系统的性能。利用Matlab/Simulink工具,建立了异步电机的仿真模型,对输出特性进行了分析。结果表明,所提控制方法具有很好的解耦效果,提高了电机动态性能。
