基于路径栅格的机场噪声动态等值线绘制并行算法
摘要：机场噪声可视化在评估机场噪声对周边环境的影响中起着重要的作用。快速绘制机场噪声的动态等值线图，有利于机场管理者分析各时段、各区域的噪声影响情况，为制定有效的降噪措施提供科学依据。针对机场噪声的特征、分布特点，论文提出一种适用于机场噪声可并行的动态等值线绘制算法。首先通过对噪声历史监测数据聚类来发现机场噪声的分布模式，再构造有效网格和并行的更新路径栅格快速生成等值线图，并以每秒20帧的频率绘制。实验结果表明，该文提出的算法效率高，能解决机场噪声数据监测间隔大及动态等值线绘制要求数据刷新频率高之间的矛盾，满足机场噪声等值线动态绘制对于时间复杂度的要求。基于曲线拟合和对象选择的脱机手写维吾尔文本行切分算法
摘要：针对传统的手写维吾尔文本的行切分方法中，倾斜行、疏离笔迹等造成的切分不准确问题，提出了基于曲线拟合和对象选择的投影切分方法。基于曲线拟合和对象选择的手写维吾尔文本行切分方法在投影切分方法的基础上结合了曲线拟合和对象选择的处理手段，实验结果表明：对行倾斜较严重的手写维吾尔文本的行切分是有效的，从而使手写维吾尔文本的行切分准确率有较大提高。基于广义回归神经网络的煤炭企业成本预测
摘要：针对煤炭企业成本预测相关因素的复杂性，为了解决传统成本预测方法在煤炭企业成本预测问题上的不适用性和不准确性，提出了基于广义回归神经网络的煤炭企业成本预测方法。该方法基于广义回归神经网络算法，以物资消耗成本为例，以比较关键的八个影响因素标准化样本数据作为输入数据，构建了网络模型，并通过Matlab仿真出预测结果。结果表明该成本预测方法的科学性与准确性。进化算法的新界定
摘要：传统的进化算法在二十世纪六十年代提出，只包括遗传算法、遗传规划、进化策略和进化规划四种方法，随后出现的进化机制的方法没有包含在进化算法的分类之中，这一状况导致了对进化算法研究的局限性，因此需要对进化算法进行重新界定。把新产生的具有进化机制的算法纳入进化算法的范围之中，并使进化算法的内涵具有发展性，提出了新的进化算法的分类方法，新的进化算法的分类方法更加地科学、涵盖更广、有发展性和时效性。基于Hopfield神经网络的煤炭企业竞争力评价
摘要：论文首先建立煤炭企业评价体系，之后在专业评价数据的基础上采用层次分析法确定各评价因素的权重以建立Hopfield神经网络，根据这些评价指标权重在此网络中进行初态向稳态收敛的训练，实现联想记忆的功能，进而完成对企业的动态评价，为企业决策者以及用户提供相关信息依据。水密关闭物可靠性对生命力的影响分析
摘要：针对水密关闭物对生命力的影响问题，基于蒙特卡罗模拟的方式构建了抗沉性分析算法，以水密设计方案为输入，采用随机模拟的方式生成命中位置，根据经验公式确定威胁武器造成的破损半径，然后根据水密区域、命中位置以及破坏半径等确定损伤范围，开展不沉性计算确定单发命中条件下的破损稳性，采用多次模拟的方式确定舰船沉没的概率。以抗沉性分析算法为基础建立了可计入水密关闭物可靠性影响的计算模型，完成了模型的数值收敛分析。应用该模型针对不同的开口方案开展了较为系统的数值计算对比分析，确定了水密关闭物可靠性对舰船生命力的影响，进一步证明了在水线以下的主横舱壁上设置水密开口存在的技术风险，提出了设计建议。基于智能水滴算法的装配序列规划研究
摘要：装配规划问题一直是困扰企业的一个难点问题，论文将智能水滴算法应用到装配序列规划的求解问题。智能水滴算法是近几年出现的一种新的智能算法，论文通过应用智能水滴算法，将装配序列的几何可行性、装配方向和装配的稳定性三个方面作为评价指标来对装配序列的优劣进行评判。基于多观测向量贝叶斯的合成孔径雷达成像
摘要：基于压缩感知（Cs）的合成孔径雷达（SAR）成像可以有效降低数据量、提高分辨率和减少信号带宽，但由于SAR成像过程中受到强噪声和杂波干扰，在信号杂波噪声比较低的情况下，成像结果不高。在CS理论的基础上提出了基于多观测向量贝叶斯（MMV-BCS）方法的SAR成像，在距离向运用CS技术降低采样率，在方位向采样随机抽取孔径位置发射和接受信号，用尽量少的测量孔径和采样数据获得重构目标散射系数。通过仿真简单点目标成像和复杂二维成像验证了，在低信号杂波噪声比条件下基于MMV-BCS算法得到的图像比传统CS方法得到的图像更加尖锐，比单观测向量（SMV-BCS）方法得到的图像更加稀疏，具有更高的分辨率。基于改进FastICA的雷达信号盲分离算法
摘要：在复杂的电磁环境中，对频谱混合的雷达信号进行盲分离（BSS）处理不失为一种有效的信号分选手段。而传统的盲分离算法存在收敛速度慢，对初始值要求较高等缺点，极大地影响了分离效果。在独立分量分析（ICA）模型的基础上，利用最大化的负熵作为目标函数，提出了一种采用阻尼牛顿法与罚函数相结合的改进算法对其进行寻优，将原问题转化为无约束的收敛问题，加快了收敛速度。采用该方法对五路随机混合的雷达信号进行仿真实验，成功得出了分离信号，有效提高了收敛速度，简化了分离条件，达到了较好的盲分离效果。打击目标与作战目的之间的影响网络建模研究
摘要：针对一体化联合作战条件下的打击目标选择问题，论文通过分析打击目标与作战目的之间的关系，引入影响网络的概念，给出了建立影响网络模型的方法、步骤，最后给出了一个作战案例，并建立了相应的影响网络模型。基于视觉的人机交互下棋系统中棋子定位及识别技术研究
摘要：随着人工智能和机器视觉的研究和发展，具有视觉功能的智能人机交互机器人已经成为目前研究的热点。论文首先介绍了一种智能人机交互下棋系统，其次详细说明该系统的棋子定位和棋子识别方法。其中，在棋子识别过程中，使用了BP神经网络来训练文件，实现棋子识别。棋子定位和识别是实现人机交互下棋的核心之一。大型光机组件集成装校流程建模与仿真
摘要：高功率激光驱动器装置的大型组件需要快速，实时地安装到相应的装置子系统，为了预知所设计的系统在实际执行之前的设计可行性，验证系统的性能，在前期对建造流程进行有效的建模与仿真验证至关重要。论文以驱动器片放在线可替换单元的离线装配和在线集成安装过程为例，利用扩展的有向图，建立安装活动的网络图模型，然后在商业仿真软件中进行仿真建模，对安装流程进行仿真。通过仿真，对驱动器的光机组件的安装效能作出预测和评估，对实际建造流程具有良好的指导意义。改进关联规则算法LA在教务管理系统的研究
摘要：针对关联规则经典算法Apriori及众多改进算法进行分析后，提出一种基于逻辑数组的新改进算法LA。该算法通过将数据库存人逻辑数组，并及时删除无效关联，通过实验得出改进的LA算法可以有效减少原算法对数据库的扫描次数，通过对基于位向量改进算法和无向图改进算法进行事物平均项数和不同最小支持度进行运行时间的比较分析，结果均能反映出在最小支持度的情况和对于事务平均项数逐渐稠密的情况，LA算法都相对其他两种算法有较好的表现，有效提高算法的效率。将该算法应用于高校教务管理系统，进行教学效果与教师相关信息的关联规则分析，为学校的管理决策提供参考依据。基于城市轨道交通的综合监控系统的设计
摘要：综合监控系统为城市轨道交通车站提供了一个集中操作、运营管理的平台，综合监控系统是对城市轨道交通线路中所有电力和机电设备进行监控的分层分布式计算机集成系统。随着控制技术、通信技术、网络技术和计算机技术的高速发展，监控系统由最初的分立系统发展到小范围集成，进而发展到较大规模的集成甚至是最理想的完全集成。论文基于我国一些城市的轨道交通综合监控系统的设计特点，将整个综合监控系统分为中央综合监控系统、骨干网（M13N）系统、车站综合监控系统和前置接口（FEP）系统。综合监控系统广泛采用现代化监管手段，综合利用信息网络资源，实现轨道交通全线各专业资源互联互通、信息共享。综合监控系统已经成为国际城市轨道交通自动化系统的技术发展趋势。基于P2P网络的Bitcoin虚拟货币分析
摘要：Bitcoin是一种基于P2P网络的匿名数字货币，论文从网络虚拟货币的发展现状出发，从技术层面详细分析Bitcoin形成相关技术原理及其交易过程和验证机制，肯定了其历史性和革命性。同时分析Bitcoin存在的各方面问题，探究其在网络虚拟货币统一方面的重要借鉴意义。船舶机电平台设备智能配置与健康管理中间件技术研究
摘要：对船舶机电平台设备智能配置与健康管理中间件的功能，建立了软件层次模型，对中间件层软件结构进行了详细分析，指出了中间件实现过程中的关键技术，为构建船舶机电平台设备智能配置与健康管理提供了一种解决途径。基于AMESim的电磁计量泵的优化设计与仿真研究
摘要：AMESim是由法国Imagine公司推出的高性能建模、仿真和和动态分析软件。论文在对SCR系统尾气处理电磁计量泵工作原理及其运动进行理论分析的基础上，利用AMESim仿真软件对其进行了建模与仿真，并建立了SCR系统尾气处理泵的仿真模型。通过改变不同的参数，研究分析尾气处理泵的流量变化，使得仿真结果进一步指导泵的研究设计。一种高效目标管理数据结构的设计与分析
摘要：论文介绍了一种高效目标管理的数据结构，阐述了这种高效数据结构的实现原理。文中将这种高效管理下的目标操作与常规目标管理下的目标操作进行性能比对，分析得出，这种高效的目标管理在综合性能方面优于常规目标管理。
