基于变步长自适应滤波器和小波变换的脑电预处理算法
摘要：论文将变步长自适应滤波和小波分解与重构的算法应用到实际脑电信号伪迹去噪，通过综合应用经典和现代信号处理技术，实现对脑电信号的预处理，能有效滤除去除伪迹干扰，同时防止有用数据的丢失，较传统数字滤波算法优势明显。可重构网络中基于相似度的自适应路由算法研究
摘要：传统IP网络中采用了基于IP地址的路由协议，而各种实时应用程序的出现，对网络性能提出了更高的要求。为了使各个节点在网络拓扑结构发生变化时仍能正确传输消息，提出了一种在可重构网络中使用的路由算法。该算法以内容中心网络中的／预订系统为原型，通过在节点之间发送查询请求和匹配响应消息，基于节点的相似度来确定消息传输的下一跳节点，同时避免了网络产生环路。实验表明该算法可以减少传输延时和跳数，具有动态性、实时性的特点。广义S变换地震频谱分解计算方法及应用
摘要：广义S变换依据地震信号的特征，用振幅、能量衰减率、能量延迟时间及视频率四类参数构造基本小波，克服了S变换中基本小波固定不变的缺点，是一种高分辨率的时频变换。论文研究将广义S变换用于地震频谱分解，形成了广义S变换地震频谱分解算法和流程。广义S变换频谱分解技术不受时窗长度的限制，大大提高了抗噪性、稳定性和分辨率。实际算例证明，广义S变换地震频谱分解对河道等地质现象的刻画精度要大大高于傅氏变换频谱分解方法，是石油地震勘探中薄层储集体预测的有效手段。天然气压气机械设备故障信号时频分析特征提纯
摘要：天然气压气站压气机械设备工作环境恶劣，故障多发，而机械设备的故障状态下的振动噪声信号是研究机械设备故障诊断的有效载体。为有效进行故障诊断，需要对机械设备的故障信号进行提纯分析和特征提取等研究。提出基于时频分析技术的WVD和Hough变换结合的方法对低信噪比的故障信号进行提纯算法。首先分析了非平稳信号处理技术的基本原理，对原始信号的滤波和检测、频谱分析等处理，分析了时频分析特性和对应的条件，提出采用时间均值、频率均值、时间散布和频率散布四个特征值作为时频分析的特征提取量。仿真实验以某天然气压气站某型压缩机故障振动下采集信号样本为研究对象，进行提纯滤波和特征提取仿真，仿真实验得到降噪滤波和WVD及Hough变换算法下的检测结果，表明在强干扰背景SNR为-8dB下，有卓越的滤波降噪和检测性能，特征提纯检测性能相比传统算法提高18％以上。为天然气压缩机故障诊断奠定了可靠的理论基础。几类特殊图的匹配可扩性
摘要：如果图G的每一个偶匹配都可以扩充为G的一个完美匹配，则称图G是偶匹配可扩的。论文主要刻画了图Cm×Pn、Pm×Pn和双轮图的匹配可扩性，从而为研究这些图的可扩性奠定了基础。基于OMNeT＋＋的岸海短波通信网建模研究及分析
摘要：针对短波通信组网中的岸海短波通信网的特殊问题，通过网络仿真软件OMNeT＋＋对岸海通信网进行仿真建模研究与分析。通过OMNeT＋＋实现岸海短波通信网的建模，并研究分析通信网中的数据包接受成功和信道利用率等网络性能指标。基于OMNeT＋＋的岸海短波通信网建模有效地解决了岸海短波通信网建模仿真研究问题，通过进一步研究分析改善网络中模块建模的准确性问题，可以达到更高精确度的仿真。基于AFSA—BP神经网络的基坑变形预测模型研究
摘要：为改善BP神经网络收敛速度慢、初始权阈值对计算结果影响较大且易陷入局部最优等缺陷，为提高模型的预测精度和稳定性，使用具有全局优化能力的鱼群算法优化BP神经网络的初始权阈值，依托工程实例，将BP模型及改进的模型用于基坑变形预测中，通过预测值与实测值进行对比，结果表明：AFSA-BP模型的预测精度要高于BP模型，且预测结果稳定、预测速度较快、预测误差可以满足工程的要求，对于下一步施工具有良好的指导作用，所以AFSA-BP模型是一种有效的基坑变形预测模型。短波对数周期天线宽频带性能分析
摘要：地面对短波对数周期天线（LPDA）辐射性能影响明显，会影响对数周期天线的宽频带特性。分析了天线架设高度对水平极化对数周期天线辐射性能的影响。运用电磁计算软件FEKO对天线进行建模，得出天线在各个频率及天线架设高度下的输入阻抗和辐射方向图。结果显示架设高度会影响天线的宽频带特性，架设高度越高影响越大。核聚类启发式转导SVM
摘要：传统转导支持向量机有效地利用了未标记样本，具有较高的分类准确率，但是计算复杂度较高。针对该不足，论文提出了一种基于核聚类的启发式转导支持向量机学习算法。首先将未标记样本利用核聚类算法进行划分，然后对划分后的每一簇样本标记为同一类别，最后根据传统的转导支持向量机算法进行新样本集合上的分类学习。所提方法通过对核聚类后同一簇未标记样本赋予同样的类别，极大地降低了传统转导支持向量机算法的计算复杂度。在MNIST手写阿拉伯数字识别数据集上的实验表明，所提算法较好地保持了传统转导支持向量机分类精度高的优势。基于粒子滤波和模拟退火方法的图像配准
摘要：图像配准技术在很多领域都应用广泛，如在医学图像分析、计算机视觉、遥感图像等。在仿射变换模型下，只需知道仿射变换参数即可对图像进行配准。为了准确快速地配准，论文在贝叶斯框架下，提出了一种基于粒子滤波和模拟退火法相结合的图像配准算法。首先通过观测模型得到参数的后验概率分布，利用粒子滤波逐步迭代并更新权值来逼近参数的真实值，再利用重构的概率分布模型获得准确的仿射变换参数，对图像进行配准。在粒子更新阶段利用模拟退火算法改进寻优过程，提高运算效率，使结果快速收敛。最后通过实验验证，该文方法易于实现，有较高的准确性和鲁棒性。基于图像融合的航空发动机温度场检测技术研究
摘要：通过对航空发动机温度场常用检测方法进行分析，论文首次提出了一种基于多传感器图像融合航空发动机温度场检测方法。实验证明，该方法大大地提高了温度场的检测精度，也提高了系统的鲁棒性。验前信息在反舰导弹靶场试验中的应用研究
摘要：针对反舰导弹靶场试验时如何把验前积累大量的先验信息科学合理利用，根据反舰导弹不同种类的验前信息，确定其分布类型并采用参数和非参数检验方法进行相容性检验，使经过预处理的验前信息能够为试验所用，并通过实例验证了该方法的科学可行性。该方法对验前信息在反舰导弹靶场试验及结果评定中的应用具有一定意义。海上编队防空作战目标分配数学模型研究
摘要：对舰艇编队协同防空情况下目标分配问题的想定和假设进行了总结，接着列举了影响目标分配的主要因素，然后重点对目标分配的数学模型进行了研究，从毁伤效能最大化、协同效应最大化和漏目标最小化等几方面给出了数学模型的典型目标函数和约束函数，最后还讨论了目标分配的原则。论文的成果可供海上编队协同防空目标分配研究参考。背景帧差与分块帧差相融合的运动目标检测
摘要：提出一种融合使用背景帧差和分块帧差的运动目标检测方法。该方法通过对图像的每个像素点进行学习，然后建立初始背景，通过不完全覆盖分块法对图像进行分块，对各子块进行帧间差分实现对前景图像的粗提取，采用otsu算法获取阈值，运用背景差分对前景图像进行细提取。背景采用分段学习的更新方法，能够消除光照变化、背景物体摇动等噪声。实验结果表明，该方法快速、准确，抗干扰能力强，能较好地满足实时检测运动目标的要求。匹配追踪算法在振动信号去噪中的应用
摘要：针对振动信号在采集过程中易受噪声干扰的情况，提出了一种采用匹配追踪算法来处理含噪的机械振动信号的方法，通过稀疏分解与重构对振动信号进行去噪。仿真实验表明该算法不仅可以有效地抑制噪声，提高信噪比，还能够获得较小的最小均方误差值，较好地保持振动信号的特征形态。基于HLA的虚拟战场仿真联邦成员设计与实现
摘要：高层体系结构为虚拟战场提供灵活的战场仿真环境。论文简述HLA的组成和原理，分析了基于HLA的虚拟战场仿真系统的组成，详细阐述了雷达、指挥控制和导弹联邦成员的设计，构建雷达发现目标概率、目标威胁排序和导弹命中概率的数学模型，并设计其对象类和交互类，完成战场仿真的联邦成员设计。仿真实验结果表明了所设计仿真系统联邦成员的有效性，使仿真系统中双方打击过程的实时测试仿真达到较好的仿真效果。该仿真系统中的数据模型分析方法，对其它领域内基于HLA的仿真系统设计和开发具有参考价值。SaaS模式的离线应用研究与实现
摘要：SaaS模式应用系统非常依赖互联网，为了让用户能够在网络断开的环境下也可以进行工作，首先研究了SaaS模式离线应用的三种实现技术：Google Gears、HTML5和微软Syne Framework，然后提出了SaaS模式离线应用的实现方案，并设计了离线应用的架构和系统主体处理流程，详细说明了难点问题“数据同步”的解决思路，最后采用Google Gears技术进行了实例实现，总结了离线应用的实现步骤和思路。中原地区英语语调统计分析系统设计与实现
摘要：英语语调对语义表达和人际交流至关重要，论文以“十二五”规划中原经济区建设英语人才培养为背景，以全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题“中原地区英语学习者英语语调特征研究”为依托，针对语调的基本特点，设计并实现了针对中原地区英语语调的统计分析系统，并对其关键技术进行分析。系统利用正则表达式对输入的标注语句进行自动统计及分析，同时本系统提供修正功能，实验表明该系统能为项目的高效顺利实施提供必备的技术保障。
