基于DV—HOP的无线传感器网络节点定位算法研究
摘要：文章研究了基于DV-HOP的定位算法，并分析了算法产生误差的原因。为了提高定位精度，针对DV-HOP的一种经典改进算法LPC，文中对影响定位精度的三个重要参数：锚节点数目、节点数目、节点通信半径，进行了研究并对参数进一步优化。理论分析和仿真结果表明：经参数优化后，算法的定位精度得到了有效的提高。小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用
摘要：将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络，进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型，并应用在非线性函数逼近上。通过仿真，结果表明小波模糊神经网络是最优的。基于BP网络的武器装备运用合理性评估
摘要：联合火力打击方案评估是对联合作战备选方案的综合评估，武器装备运用合理性作为方案的核心，关系着打击行动的费效比和作战企图能否实现。由于各种评估指标的不确定性，在评估中难免会出现不客观，缺乏科学合理性。文中基于BP神经网络建立评估模型，通过用MATLAB软件的仿真检验，证明了BP神经网络可以很好的对方案评估，避免人为因素的影响，可以科学，客观地对方案进行评估。多图形数据源的可视化研究及其应用
摘要：在分析了各种图形数据源，尤其是数字高程模型和DWG等管理系统中常用格式的基础上，深入研究了其可视化算法，并提出了改进型摄影透视算法。并把这些高效可行的算法应用于某房地管理系统中，提高了系统的可视化操作性，为高效准确的房产和国土管理提供了可靠的保障。基于鱼群算法的异构数据库语义聚类的研究
摘要：数据库语义上的异构成为数据整合的重点和难点。针对该问题文章提出一种基于鱼群算法的异构数据库语义聚类算法。其思路是，首先对数据库属性信息进行向量化、矢量化，利用鱼群算法得到一个较优的聚类结果，再根据鱼群算法的结果使用模糊c均值算法进行调整聚类。实例分析结果证明，该算法具有较高的聚类准确度。一种事件序列相似性评估方法
摘要：事件序列广泛出现在工业制造和信息科学的各个领域，如流水线中的操作流、字符串、用户访问网站的点击流、DNA序列、系统维护记录等。不同于数字信号处理中的时间序列，事件序列的自变量是代表顺序的有限正整数，因变量是表征事件的常量，这样的常量没有大小之分，是定性的特征。文章立足于实际应用，通过把问题转化为一个线性规划问题，建立了一种局部特征适应性好的相似性评估方法，并成功应用于某型导弹武器系统的考核评估中。基于复杂网络的智能变电站网络测量点选取算法研究
摘要：智能变电站的网络异常会影响整个智能电网的安全，因此智能变电站的网络测量成为认识网络规律、了解网络行为的前提工作。网站测量的首要问题是如何合理地选取网络测量点，提高网络测量的准确性，为网络预警提供准确数据。针对智能变电站网络测量点选取是一个综合技术，安全，经济等因素的课题。文章主要是针对智能变电站网络提出一种基于节点接近度及关键度评估方法选择网络测量点的算法，通过对智能变电站的关键节点进行监控，能够更快地发现网络的问题，并以湖北省220kV智能变电站网络为例进行分析，为智能变电站建设中网络测点规划提供参考。基于合成仪器的子系统标准化描述与解析研究
摘要：合成仪器技术作为下一代自动测试系统中的一项关键技术，在装备综合保障中占据着越来越重要的地位。该文提出了一种基于合成仪器子系统-信号生成系统的标准化描述方式，并设计了基于LabVIEW的对描述文档的解析的方法，从而实现对标准化描述文档的自动解析＋手动配置的工作方式。基于二进制压缩的时间序列相似搜索
摘要：该文提出了一种基于二进制压缩（BC）的时间序列相似搜索的方法。该方法是把时间序列分段，提取每段上面的关键点把这些点转换成一个比特流，这些关键点是把每一段分成子段取这些子段的中间点，记录下比特流达到压缩的目的。该文证明了该方法在理论上具备非漏报的性质。然后使用天际线对时间序列进行索引。实验表明，该文提出的基于BC的方法比PAA方法有更小的边界，在相似度搜索的时候基于天际线索引的BC方法比基于R＊树的PPA方法更有效率。基于MRAS感应电机矢量控制系统中的转速辨识研究
摘要：文章介绍了异步电动机无速度传感器控制矢量控制系统中转速辨识的一种方法。这种方法基于转子磁链的电压模型和电流模型，建立了模型参考自适应系统来辨识转子速度。讨论了该方法在理论上与实际应用过程中需要解决的一些问题。基于联合概率数据关联和粒子滤波的多目标跟踪算法
摘要：数据关联一直是多目标跟踪中的核心问题，是实现多目标有效跟踪的关键。介绍了多目标跟踪的基本原理以及联合概率数据关联的基本原理，并且将粒子滤波引入到联合概率数据关联模型中，提出了联合概率数据关联一粒子滤波算法来实现多目标跟踪。仿真结果表明，此算法可以很好的实现固定数目多目标跟踪。基于广义互相关时延估计算法的性能分析
摘要：广义互相关（GCC）算法是目前进行时延估计（TDE）的常用算法，文章首先对广义互相关时延估计算法中几种加权函数进行了分类论述，进而对部分加权函数进行仿真，最后通过综合比较揭示了它们各自的优缺点。DST与DSmT自适应融合算法研究
摘要：针对DST与DSmT在不同的冲突情况下，融合效果各有优劣，提出综合利用DST与DSmT进行信息融合。在对不同融合算法进行分析之后，提出将部分冲突信息根据DSmT进行重新分配，剩下的冲突信息根据DST进行归一化，并采用证据相似度作为控制因子，自适应地对两种冲突信息量进行控制，避免了对冲突阈值的预先设置。数值算例表明，文中提出的基于DST与DSmT的自适应融合算法可有效处理各种冲突情况，且收敛速度快，计算量小。基于理想解的情报处理系统灰关联评估算法
摘要：根据影响情报处理系统效能主要因素指标的灰色特性，结合逼近于理想的技术和灰关联分析技术，提出一种基于理想情报处理系统数据列的灰色关联分析评估技术。通过对三个情报处理系统的效能进行评估仿真，结果表明了该模型和算法的实用性和有效性。面向服务的分布式AgentCGF协作集成系统设计
摘要：针对分布式协作CGF系统面临无法保证异质CGF冼作一致性和连贯性的问题，融合了面向服务的设计架构以及Wcb服务技术扩展自治协作AgentCGF模型，提出了面向服务的协作AgentCGF系统结构，对原有CGF模型的知识模块和通信模块分别进行了基于服务的扩展，使其在具备自治性特性的同时继承了面向服务设计思想异质性、松耦合性以及互操作性等特性。最后在分布式航空协作反潜作战仿真实例中验证了系统的可行性。为CGF实体间的集成提供了更广阔的视角，满足了CGF集成协作系统异质性需求。一种SaaS模式防空作战仿真想定编辑系统实现
摘要：针对目前仿真想定编辑系统在通用性、灵活性以及更新升级等方面存在的问题，设计了一种SaaS（Soft-wareas-a-service）模式的防空作战仿真想定编辑系统。通过为防空武器建立统一的数据模型（数据类集）实现数据处理的独立性；通过设计与具体武器独立的想定编辑相关的业务逻辑模块，实现业务逻辑的相对独立性；利用MapXtremeJava智能多线程机制解决多用户的并发编辑问题。另外，将系统部署在云计算基础设施平台上，解决了传统C／S模式系统与平台相关联、更新升级困难等缺点，也提升了系统的使用灵活性和用户体验。最后通过实例验证了系统的科学性和有效性。基于ARM和FPGA的多通道局部放电检测系统设计
摘要：变压器局部放电极易引发高压变压器老化故障，通过检测局部放电产生的超声波信号来判断变压器的运行状况，是目前比较常用的检测手段。文章实现了一种基于ARM和FPGA的多通道局部放电检测系统。利用ARM处理器高性能，低功耗，低成本的优势和FPGA高速并行采集的特点，不同于以往由PC和采集卡为主体的局部放电检测仪，系统可以实现现场的实时在线检测。实际测试结果表明：该系统可以在多个通道实时检测出变压器局部放电的放电曲线，同时具备局部放电特性分析的能力。云计算服务中客户感知价值模型和评价方法研究
摘要：论文对云计算服务链中客户感知价值的主要特征进行分析，并借鉴参考加拿大IT产业服务部门的顾客感知价值表的分类方法，提出不确定云计算服务复杂环境下构成客户感知价值驱动因素对应的评价指标。然后，分析客户感知价值的形成过程，运用SE—RVQUAL理论的“期望感知”模型方法，提出客户感知价值模型及评价方法。为解决客户感知价值的动态识别、评价方法的随机鲁棒优化问题提供一种新的思路和解决方案。
