计算机与数字工程杂志 统计源期刊

计算机与数字工程 2011年第05期杂志 文档列表

计算机与数字工程杂志算法与分析

六足机器甲虫定点转弯步态研究1-6

摘要：以深圳德普斯公司的DRROB604六足机器甲虫为对象,研究了六足机器甲虫的定点转弯步态问题。文中从几何运动学分析、关节舵机受力分析等几个方面入手,得出DRROB604六足机器甲虫定点转弯时的单步最大机身转动角度,并给出分8次完成的定点转弯步态。最后,通过DRROB604六足机器甲虫定点转弯实验验证了方法的正确性。

一种改进的恒模盲均衡算法7-9

摘要：研究了步长对恒模算法（CMA）收敛性能的影响。调整步长至合适的值,使CMA算法性能达到总体最优,并对CMA算法进行改进。仿真结果表明,改进算法与CMA算法相比,收敛速度相近,稳态剩余误差更小,从而解决了CMA算法收敛速度和稳态剩余误差不能同时达到最小的问题。

非对称结构相变存储单元的三维模拟与分析10-12

摘要：文章提出一种具有非对称结构的新型相变存储器单元结构,并通过有限元方法对该非对称结构相变存储单元进行了三维电热模拟。模拟结果表明,在相同的特征尺寸下,非对称结构相变存储单元的操作电流明显小于传统的对称型T型结构相变存储单元。

基于资源热度的Hot-Chord结构化网络搜索算法13-18

摘要：Chord算法是结构化P2P网络的经典算法。Chord具有很多优秀特性,但仍存在一定局限：节点异构性、负载均衡、热点资源问题与底层物理拓扑。从路由效率、负载均衡、拓扑匹配几个角度改进Chord,并在此基础上提出基于资源性能和热度的Hot-Chord。充分考虑节点异构性和底层物理拓扑结构,引入局部负载均衡,建立热环,提高热点资源搜索效率,从而提高性能。

RFID系统实时高效ALOHA防冲突算法研究与仿真19-22

摘要：简要介绍了当前几种主要的ALOHA算法基本思想和系统效能,详细讨论了间接估算自适应帧时隙（DFSA）算法的原理和帧长度调整方法,并就DFSA算法对未识读标签的估计方法进行了统计分析,最后基于MatLab对各种算法性能进行了仿真。结果表明,间接估算DFSA算法较其它算法更能使RFID系统保持较高的系统效率,能够实时准确地识别标签。

基于All-In-Roulette选择算法的GPU并行加速蚁群优化算法23-26

摘要：蚁群优化算法应用于复杂问题的求解是非常耗时的。文章在MATLAB环境下实现了一个基于GPU＋CPU的并行MAX-MIN蚁群系统,并将其应用于旅行商问题的求解。让全部蚂蚁共享一个伪随机数矩阵,一个信息素矩阵,一个禁忌矩阵和一个概率矩阵,并运用了一个全新的基于这些矩阵的随机选择算法—AIR（All-In-Roulette）。文章还介绍了如何使用这些矩阵来构造并行蚁群优化算法,并与相应串行算法进行了比较。计算结果表明新的并行算法比相应串行算法要高效很多。

基于GreenLab理论的水杉结构-功能模型27-28

摘要：GreenLab模型作为一个通用的植物生长模型,将植物的生理生态过程和形态结构的建模有机的结合到一起。文章以幼龄水杉为研究对象,基于GreenLab模型的源-汇机制构造了水杉的功能模型,基于双尺度自动机原理构造了水杉的结构模型,并实现了水杉生长的可视化模拟。

舰用主汽轮机组在海水温度变化情况下最大工作能力分析29-32

摘要：针对舰用主汽轮机组的工作环境特性,基于热力学和流体力学基本理论,建立冷凝器工作特性模型,并运用Matlab/Simulink进行求解,定量分析了海水温度变化对舰用冷凝器压力、主汽轮机组功率和舰船航速的影响。研究成果对如何充分发挥装备的最大使用效能,具有重要的指导意义。

改进的关联规则挖掘算法在Web个性化服务中的应用33-35

摘要：文章重点研究了Web日志挖掘以及关联分析中的关联规则挖掘算法FP_Growth算法,提出了一种改进的关联规则挖掘算法,并将该算法应用于某高校图书馆个性化服务系统My Library的设计过程中,从服务器日志中得到用户感兴趣的隐式模式,并将该隐式兴趣集推荐给用户,从而在一定程度上实现了个性化服务。

基于重置引用计数器值的BDD路径优化算法36-39

摘要：变量交换作为BDD优化算法的核心理论已成功运用于BDD节点规模的减少,本论文从理论和实践的角度提出了运用该理论实现BDD路径数量减少的目标。通过对节点引用域的重新定义来实现节点路径的记录,分析变量交换过程中本地节点重定向来获取局部路径的改变量,引入动态链表完成节点路径增量的记录和传递,最终在终节点得到了BDD的路径数量。该算法用C语言完成,整合到CUDD软件包,经多个函数的实验测试,证实了这种路径优化算法的正确、有效。

模式数据库在智能规划中的应用40-45

摘要：该规划器通过对智能规划领域里传统的构造模式数据库的方法进行改进,从而改进模式数据库启发式的效率：通过分析和移除一些在实际问题空间里不可能存在对应的完整状态的模式有效地减少了模式数据库的构造时间,并提高了模式数据库启发值的紧致性,使得模式数据库启发式能更好的指导搜索算法以求得问题的最优解。该规划器在linux系统下设计,通过使用规划器解决积木世界领域的规划问题来研究改进前后模式数据库启发式在搜索过程中所起的作用。

基于RBF神经网络的光电装备作战效能评估46-48

摘要：为了提高光电装备作战效能评估的客观性,在构建效能评估指标体系的基础上,建立作战效能评估RBF神经网络模型,通过试验数据样本进行学习训练RBF神经网络模型。最后,利用训练好的RBF神经网络模型对光电装备作战效能进行评估,结果表明基于RBF神经网络的光电装备作战效能评估模型具有一定实用性和可行性。

计算机与数字工程杂志系统结构

城市实时交通管理系统49-51

摘要：目前城市交通拥堵的问题很严重,但管理的智能化水平普遍不高。为此设计了一个全新的交通管理系统,使用物联网技术实时记录路口的拥堵情况。这将产生海量的数据,必须使用实时数据库来进行管理。但在决策分析时,基于海量数据的分析效率不高,需要在系统中增加新的接口。

煤矿安全监控系统联网软件的架构设计研究52-56

摘要：软件架构是降低成本,改进质量,按时交付产品和按需交付产品的关键因素。通过对软件分层架构技术的介绍及分析,结合煤矿安全监控系统联网软件的实际需求,选择了适合该系统的三层架构方案,并详细介绍了表示层、业务逻辑层、数据访问层在系统中的设计和实现过程。

基于网格环境的GOS网格文件系统的研究57-61

摘要：基于网格环境的GOS文件系统与一般计算机文件系统有很大区别。文章给出网格文件系统的体系结构,引入路径解析机制、Mount机制、文件访问控制机制等,对网格文件系统的设计进行了研究。

粗糙集-神经网络在作战效能评估中的应用62-66

摘要：为了提高作战效能评估的准确度,将粗糙集理论和神经网络引入到作战效能评估研究中,提出了粗糙集与神经网络相结合的作战效能评估方法。应用粗糙集简化神经网络训练样本数据集,在保留重要信息的前提下消除冗余的数据,仿真实验表明评估精度提高了,并且能获得更好的效果。以坦克作战效能为例,构建了坦克的效能评估模型,给出了基于粗糙集和神经网络相结合的方法对其进行效能评估的基本方法和步骤。

基于无线传感器网络的自适应交通灯控制系统67-69

摘要：分析了现有信号灯控制系统的优缺点,提出了一种基于无线传感器网络的交通灯控制系统设计方案,利用敷设在路面上的携带超声波收发模块的传感器节点探测各方向车道上车流量,并根据车流量实时改变相应车道车辆放行时间,以提高道路利用率,减少拥堵现象。本系统可准确地获得车流量统计信息。对信号灯调度过程进行了建模分析,提出了自适应的调度算法,仿真实验结果表明,该算法能降低车辆平均等待时间,提高通行效率。

数据驱动的汽车总装线建模与仿真技术研究70-75

摘要：现代制造业的生产模式向柔性制造和客户化定制方向发展,为了提高制造系统的快速响应能力,实现快速仿真分析,提出基于数据驱动的建模与仿真方法,其具有建模周期短、模型可读性、可重用性较高的特点。利用IDEF1X建模方法建立模型的底层数据结构,基于Arena构建仿真模型生成器,利用已建好的数据模型提供的属性信息,自动生成目标系统的仿真模型。采用层次化建模方法将总装线的管理和控制过程分解为不同层次,建立起详细程度不同的仿真模型,将建模元素与仿真控制逻辑分离,使仿真的控制部分相对独立。最后以某汽车生产企业的示例总装线为例,设计数据驱动的建模方案和仿真运行逻辑,通过实验验证了该方法的可行性。