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摘要:用生物识别中常用的基于特征点的方法、选用点模式匹配来研究静脉识别,将预先从静脉图像中提取的特征点集与输入的待匹配的静脉图像中提取的特征点集进行匹配。
摘要:主要研究中文训练库自动获取方法,提出基于Google Web API的方法收集训练样本,然后给出自动获取训练库的方法。通过实验,初步实现中文训练库的自动建立。
摘要:在CFD软件FLUENT这一平台上,采用数值计算与经验公式、实验数据相结合的方法,计算出某鱼雷雷体的阻力与升力系数曲线,结论表明这种计算方法具有推广价值。给出详细的计算过程及系数修正方案。
摘要:回顾多目标演化算法的研究历史,给出问题相应的数学描述;其次,分析经典的第一代多目标进化算法,阐明这一代算法的优点与不足;对新一代多目标进化算法作详细的分析,其主要特点是构造外部种群实现精英保留机制;最后多目标进化算法的研究方向作展望;
摘要:依据有理Bezier曲面理论,研究有理Bezier曲面的拼接问题,给出具有公共边界曲线的两张双三次有理Bezier曲面G^2光滑拼接条件。
摘要:0/1背包问题是计算机算法中一个经典问题。目前,贪心算法、动态算法和蚁群算法是求解0/1背包问题的主要算法,从各种算法设计思想入手,并进行理论分析。着重讲述一种群体智能算法中的蚁群算法,对解决背包问题的高效性。
摘要:计算机及通信网络的快速发展,对数据挖掘算法的分布化提出了要求。介绍分布式数据挖掘的结构,然后重点针对分类知识的挖掘,探讨目前分布式环境下主要的分类挖掘算法。
摘要:为增加遗传种群的多样性及提高解的精度,克服遗传算法早熟收敛的缺陷,根据个体适应度值对种群分类,并对各子群实施相应的进化策略,当各子种群进化一定代数后,再进行种群融合,以实现群间信息交换。实验结果表明,多种群隔代融合的遗传算法是有效的。
摘要:介绍业务规则的概念,分析已有的面向业务人员的规则描述语言和规则描述形式,总结出将业务对象的概念引入到规则描述语言中,会有利于业务人员对规则描述语言的理解和掌握这一结论。然后结合电子申请文件审查业务规则的实际建立业务对象模型,为业务人员设计一套“IF…THEN…”句型的结构化汉语规则描述语言,即面向业务人员的基于对象的规则描述语言,并提供转换机制将其翻译成规则引擎能识别的RuleML描述的规则形式。
摘要:Fortran语言由于其强大的计算功能被广泛地应用于工程软件领域。但是在当前的Windows操作系统下,基于Fortran语言的计算核心部分,其数据前、后处理过程一直是开发的难点。目前最实用,最便捷的处理方法是采用C++等面向对象的编程语言与Fortran混合编程,以解决这个问题。然而,Fortran和C++混合编程的关键问题是两者之间数据无差错传递。
摘要:分析模糊综合评判失效的原因,定义失效的类型,给出消除失效的方法。在前人工作的基础上,着重讨论一种新的评判失效情况并给出相应的消除方法。
摘要:实现端到端的全网QoS解决方案,必须考虑因特网QoS业务保证的问题。通过分析现有Q0s技术的主要难点,研究实现QoS在节点控制和网络控制中的关键技术,对现有的各种QoS路由算法进行分析和比较,最后指出实现QoS保证中的不足,探讨下一步QoS急需解决的问题。
摘要:介绍判定树归纳分类ID3算法,利用ID3算法,对有上机课的课程成绩分类,为学生和老师提供参考信息。
摘要:提出了基于组合网络的无阻塞多级互连网络的基本模型。鉴于光交换机中允许存在一定的阻塞以减少交换单元数量、降低系统控制复杂性,给出了一种规格为C(2^k,2^k-1,2^k-1)的阻塞性组合网络的构造方法,并就其控制算法和阻塞特性进行了分析。结果表明,在所有输入端连接到其后两个交换结构P(2^k-1,2^k-1)的概率相同的情况下,所提出的阻塞性组合网络的平均阻塞概率小于7.06%。
摘要:揭示整个数据挖掘过程是战略分析阶段的一个部分,并将数据挖掘过程从理论及实践两个方面映射到战略分析阶段。同时发现数据挖掘技术用于环境分析时,大量挖掘成果可以帮助管理者更有效地制定针对性战略。
摘要:结合目前高校校区分散的实际情况,分析RBAC96模型在解决分散校区一体化问题上所存在的缺陷,提出分级RBAC管理模型并将其运用于分散校区管理系统中。
摘要:阐述数据分发服务的概念。详细分析研究数据分发服务的体系结构。探讨数据分发服务网络中间件在C^4I系统中的应用。并对数据分发服务网络中间件的发展和应用进行展望。
摘要:数据是GIS管理的重点。随着GIS的发展,影像数据、DEM数据等栅格数据将起到越来越大的作用,因此实现多源GIS数据的无缝集成就十分必要。由于其海量和非结构化等特征,实体对象层次模型、群集多服务器体系被提出用以集成并实施高效的空间数据管理。与此同时网格技术给GIS的数据管理带来了新的思路。