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摘要:由于TCP/IP协议栈存在执行开销,基于IP的存储网还存在一些性能上的问题.对此,本文设计并实现了一个应用在以iSCSI协议为基础构建的IP-SAN之上的安全缓存结构.实际测试表明,该设计对系统的性能有明显的提高.
摘要:移动自组网络是一种不依赖任何固定基础设施的新型无线网络.组通信是移动自组网络的重要通信方式之一.本文分析三种有线网络组密钥管理协议(CKD协议、GDH v.2协议以及BD协议)的通信与运算代价,比较了它们在移动自组网络中的性能,指出了移动自组网络对组密钥管理协议的特殊需求,提出了移动自组网络组密钥管理协议的研究思路.
摘要:网守是H.323视频会议系统中的重要组成部分.本文讨论了网守的组成与功能,给出了一个基于COM组件的网守设计模型及实现方法,并举出了一个RAS信道组件的设计实例.
摘要:文中简要介绍了SNMP协议和传统SNMP网络管理系统的不足,讨论采用CORBA技术来改进网络管理系统的设计思路、体系结构和实现技术.
摘要:本文概述了基于网络控制论概念的网络控制论系统及其元素、联系、结构、环境、边界、稳定性、动态性和适应性、行为和功能等相关概念,介绍了网络控制论系统概念的相对性、抽象性和模型性的特性,在网络时空坐标系里用数学的方法对网络控制论系统进行了初步描述,阐述了网络控制论系统分析的内容和方法,为网络控制论的进一步研究奠定了理论基础.
摘要:本文介绍了DoS攻击的发展概貌,并重点介绍了几种常见攻击方法的原理和防御措施,随后给出了国际上最新的网络攻击IP源地址追踪方案,最后介绍了由作者提出的带认证机制的入口包标记方法实现的IP源地址追踪.
摘要:本文根据实时测控软件系统中网络通信的特殊需求,通过对网络通信技术中单播、广播和多播的对比分析,说明了IP多播技术在实时测控软件应用中的优越性;同时,对IP多播技术中需要注意的问题和目前的发展状况也作了简要介绍.
摘要:网络存储改变主机系统与存储设备间的连接关系,利用存储设备的计算能力直接向网络用户提供存储服务.这种结构的改变使系统存储处理模式相应发生变化,导致存储设备I/O负载特征发生变化.本文提出存储系统负载不仅与应用环境相关,还与系统存储处理模式相关的观点,并据此分析了传统存储系统和网络存储系统的I/O负载特征.
摘要:企业和客户双向交流的需求促使了数据协作技术的发展.本文首先分析了因特网的发展对企业运营模型的影响,然后详细讨论了数据协作技术的不同实现方式,并对这些方式进行了比较,最后对数据协作技术的发展进行了展望.
摘要:随着IPv6网络的不断发展,需要将不同操作系统的主机接入网络.本文分析了IPv6在Windows NT平台上实现的原理,并实现了基于Windows NT操作系统主机的IPv6网络的接入及其应用程序的设计开发.
摘要:三维曲面重构技术在现实中有着广泛的应用,目前已经有多种三维曲面重构技术出现.本文通过对当前各种三维重构算法的研究,在DSI算法的基础上提出了一个三维曲面模型重构的新方法.该方法简捷直观,集成了其它方法的优点,而又避免了它们的不足.
摘要:针对中巴卫星高分辨率CCD相机接收影像存在明显的条带噪声,本文提出了基于纹理分析的去条带方法,即将图象上具有特定特征的噪声信息看作是某种对应的纹理特征,在基于纹理特征滤波法进行图象预处理的基础上,再用灰度共生矩阵法进行直方图平滑,以进一步消除局部噪声.
摘要:本文针对自然图象中单像素灰度值的统计规律进行实验和分析,发现对数正态分布可以对之进行粗略、简单的建模.此外,本文还给出了判断所给定的数据序列是否为统计自相似数据的有效判断方法,并在此基础上断定自然图象具有明显的自相似特性,从而得到针对单像素灰度值且较对数正态分布更精确的建模.最后,本文还给出了对自相似参数H进行估计的两种有效策略.
摘要:本文分析了BACnet协议和视频传输的主要特点,对基于BACnet协议的视频数据传输进行了初步的研究,讨论了用到的关键技术,提出了一种基于BACnet的视频传输解决方法,并给出了相应的软件模型.
摘要:本文详细分析了电视台无压缩数字播放系统中播放部分IO路径的特点,并根据多媒体同步理论,对此IO路径上共享buffer的大小配置进行了细致的建模分析.实际运行的结果表明,此建模分析完全正确.
摘要:本文详细阐明了Canny准则以及基于Canny准则的算法,并在此基础上结合动态阈值对原有算法加以改进.将其应用于颗粒图象的边缘检测中,取得了良好的效果.
摘要:本文对巡更路线的随机生成算法进行了较为深入的探讨与阐述,建立了基于无向连通图的巡更路线数学模型并给出了巡更路线随机生成算法中若干名词的定义.在给出了取点算法和回退递归算法的基础上,提出了巡更路线的随机生成算法,并对名词定义和算法进行了举例说明.
摘要:本文提出了一种基于模糊规则的分类方法.首先介绍了一种新的模糊规则提取方法,然后基于所提取的模糊规则给出了一个采用二级判决的分类算法,并利用IRIS数据对此分类算法进行了仿真测试.结果表明,该算法在训练样本较少的情况下,仍能得到很好的分类效果.