飞行试验大数据技术发展及展望
摘要：现代航空武器装备综合化和信息化程度越来越高,飞行试验测试数据的种类增多,测试数据量剧增,飞行试验进入了大数据时代;试飞大数据的来临,对试验数据的获取、记录、传输和处理等传统技术及模式产生了强大的冲击,也提出了严峻的挑战;文章在简要介绍大数据概念及国外研究应用现状的基础上,通过总结分析飞行试验数据的新特征、新需求,提出了“试飞大数据”的概念,得出飞行试验数据是典型大数据的结论;按照试飞测试流程和大数据技术范畴,重点分析了试飞大数据技术中的数据获取、交换、记录、传输、监控、处理、存储等关键技术,最后,对试飞大数据技术的应用前景进行了展望.重复使用运载器预测与健康管理（PHM）技术研究
摘要：为了实现传统一次性运载火箭的可重复使用特性,提高重复使用运载器的安全性、可靠性及维修保障性,破解重复使用运载器研制难度大、技术风险高的难题,研究了一种重复使用运载器的预测与健康管理系统方案;该系统采用一种“机载-地面”辅助决策的系统设计方案,机载部分采用分层分布式的系统架构设计方案,地面部分采用区域管理和综合调度的设计方案,有效实现运载器在线式健康状态监测与诊断;重复使用运载器预测与健康管理设计方案的应用,确保运载器在全寿命周期内,实现在线实时故障检测、故障预测和健康评估,为故障处理、维修保障和系统操作优化提供决策支持,显著提升了重复使用运载器的安全性、可靠性、保障性和效费比.新一代地铁远程通信ATS系统设计与实现
摘要：从地铁车辆安全的角度出发,对地铁车辆远程信号的采集方式、处理方式、控制方式、存储方式等方面进行优化设计,设计并实现了更为先进的地铁远程信号采集处理及自动监控系统（ATS系统）,根据地铁车辆专属信号特性对信号采集电路与前置放大电路进行了从新设计,增强了信号的稳定性,设计并改进了轨道50 Hz相敏信号的滤波电路,增强了信号的抗干扰能力,设计了光电隔离电路对采集信号进行隔离,一方面保证了单片机免受外部电源的干扰,另一方面也增强了信号的远距离传输能力,并设计了系统相关模块的接口电路,这些改进电路对于提高地铁车辆的安全可靠运行起到了积极的作用.空空导弹测试系统应用LXI总线研究
摘要：首先对空空导弹测试系统应用各种仪器总线的情况进行了分析研究,然后介绍了一台PXI总线测试设备的改造方案,该方案中设计了一套基于LXI总线控制的电源子系统,该子系统与PXI主系统一起形成了新的混合总线控制测试设备;该改造方案实现了改造需求中的低成本和小型化设计;同时,结合该方案分析了LXI总线在空空导弹测试系统上应用的优缺点和现阶段局限性;提出了空空导弹测试系统应向着通用、开放和网络化方向发展的观点,得出了未来的空空导弹测试系统将是包含GPIB、VXI、PXI、LXI等总线接口的合成系统,各总线接口仅是网络上的一个节点的结论.基于矩阵开关的面向信号ATS测试通路选择研究
摘要：对ATS软件通用性的提高进行了研究,提出在UUT变得越来越复杂的情况下,要提高ATS软件通用性,合理、高效和可靠的测试通路选择算法必不可少,为解决现有的ATS测试通路选择算法只能实现单次测试通路选择最优而不能实现在一个测试序列中整体最优的缺点,首先研究了矩阵模块的物理模型、信息模型和数学模型,然后给出了复用测试通路选择算法,最后通过一个算例对该算法进行了验证,结果表明该算法可以以更少的继电器通断总数来完成相同的测试,从而不仅可以减少测试用时,还可以延长矩阵模块的使用寿命.基于多信号温度模型的机载电子板卡故障检测研究
摘要：对机载电子板卡的红外故障检测进行了深入研究,通过将机载电子板卡正常工作时的红外温度图像与故障时的进行对比,建立了系统的多信号温度模型,针对传统多信号模型的缺点,提出一种基于贝叶斯网络的建模方法,并给出贝叶斯网络模型的测试性分析方法与指标计算方法,得到模型相关矩阵并进一步进行故障诊断分析;结果证明该模型考虑了故障与测试之间的不确定因素,其计算结果更符合真实情况,为检测电子元器件故障及老化程度提供了一种有效途径.基于机器视觉的工件尺寸高精度测量方法
摘要：通过优化照相机的内部参数,运用基于转轴法的外切矩形法对工件进行定位,确定工件像素级的姿态和尺寸;选取物体的ROI后,运用双线性差值算法,实现工件边缘的亚像素提取,通过黑塞范式直线拟合,找到精确的物体边缘;最终实现了运用500万像素的工业照相机,在全景拍摄条件下,测量尺寸在80-150 mm的工件,测量重复性精度可以达到0.015 mm.基于多级BP神经网络的无线电罗盘多故障诊断研究
摘要：为了快速准确诊断出无线电罗盘多故障模块,针对诊断过程中的过拟合现象提出了基于提前停止法的学习率可变BP算法,并运用多级BP神经网络诊断思想,得出基于多级BP神经网络的多故障诊断方法;文中根据多级BP神经网络的多故障诊断方法,对具体的机载无线电罗盘测向电路建模仿真,将复杂的无线电罗盘电路分解为3个子网络,并对每个子网络建立合适的故障集,按顺序依次诊断得出无线电罗盘电路中的故障模块;此方法可快速准确定位电路中的多处故障模块,准确率较高且缩短了诊断时间.基于XML的故障诊断虚拟训练描述模型研究
摘要：随着科学技术的迅猛发展,传统故障诊断训练存在的问题日益突出,越来越难以满足维修人员的故障诊断训练需求;提出了通过虚拟方式进行辅助训练,来提高维修人员的故障诊断能力和掌握故障诊断相关知识,满足故障诊断训练需求;为实现故障诊断虚拟训练,分析了故障诊断虚拟训练模型的描述要素和描述语言;运用诊断树分析方法,基于XML建立了故障诊断虚拟训练描述模型,为实现故障诊断虚拟训练提供模型支撑;最后,基于此模型对液压千斤顶回收不到位的故障进行了描述,验证了描述模型的正确性与实用性.远场天线自动测试系统的设计与实现
摘要：随着通信技术的不断发展,为了满足实际条件下天线方向图与性能参数测试过程及测试要求,对实际测试过程中环境因素对天线参数测量结果的影响进行了研究,提出了一种基于虚拟仪器技术的远场天线方向图与性能参数自动测试系统的设计方案,详细阐述了该方案的系统组成部分与工作原理,包括矢量网络分析仪、天线测试转台与吊杆的控制原理以及数据采集的时序设计,结合Matlab实现了对影响因素的误差补偿与天线性能参数的测试计算方法,利用数据库技术实现天线测试数据的存储、读取与报告打印,通过现场测试试验验证了该方案的可靠性与可行性,为天线测试与设计提供了优秀的平台.带钢表面质量在线检测系统研究与设计
摘要：为了提高现有带钢表面质量检测技术在缺陷检测精度与识别率上存在的问题,设计了基于机器视觉技术的带钢表面质量自动检测系统,从系统整体构成、视觉传感系统、软件开发及检测与分类算法等方面进行了深入地研究,实现了包括图像的采集、传输、缺陷的实时检测和定位,缺陷的分类以及缺陷的存储与报警等功能;实验结果表明,该系统可以对带钢表面常见的边裂、氧化、结疤等几十种不同类型的缺陷进行精确地检测;与现有的缺陷检测技术相比,该系统中设计的算法在检测精度和实时吞吐量上都具有很大优势.基于PNN网络和Freeman链码的抽油机井工况诊断
摘要：利用概率神经网络（PNN）对抽油机井工况进行诊断,建立了抽油机井工况诊断的概率神经网络模型;对示功图提取特征值的质量好坏直接影响识别效率和可靠性,提出了用Freeman链码对等效的电流示功图提取特征参数,进行预处理,建立抽油机典型工况的链码特征样本库;将Freeman链码作为特征向量,利用MATLAB对网络进行训练;结果表明,Freeman链码能够有效地识别各种典型工况示功图,并且该概率神经网络学习速度快、诊断准确率高,可用于抽油机井工况的实时监测和诊断.基于LIB-SVM的电子设备故障预测方法研究
摘要：为及时了解电子设备的运行状态,实现电子设备未来某时刻故障预测,将“事后维修”转变为“事前预防”,在统计学习理论（SLT）的基础上,采用LIB-SVM支持向量回归方法,对小样本、非线性条件下的数据进行拟合,并根据自动测试设备（ATE）测得的实际数据及专家经验,对该方法进行了验证;经实验证明,该方法是可行的、有效的,对电子设备的故障预测具有较高的准确度.基于LabVIEW的砝码自动检定系统设计与实现
摘要：针对目前砝码检定工作操作过程复杂、检定效率低等问题,设计了一种基于LabVIEW的砝码自动检定系统;在符合砝码检定规程的情况下,系统实现了检定数据实时采集、数据处理、生成原始记录、管理标准器、查询历史数据和衡器控制等功能;相对现有的砝码检定方法有操作简单、高效、程序移植性好等优点;系统由主控计算机、串口转无线扩展卡、多台衡器设备及相应的标准砝码装置组成;通过使用串口转Wi-Fi模块,系统可实现控制多台衡器设备的需求;实验结果证明,系统运行稳定可靠,采集数据准确,容易扩展,且大幅度减轻了检定人员的劳动强度,在计量检定工作中具有一定的实用和推广价值.基于遗传神经网络的伺服机构健康状态预测
摘要：为了及时把握伺服机构的健康状态,为装备的管理维护与任务执行提供必要的决策支持,从装备的自然退化趋势出发,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的预测模型;用BP神经网络优秀的非线性映射能力构造预测模型,将神经网络初始权值阈值编码,利用改进的自适应遗传算法确定最优解;该模型应用到伺服机构的健康状态预测上,并与标准BP神经网络及径向基神经网络做比较;结果表明该模型有更好的预测精度及收敛速度,从而验证了模型的有效性.基于物联网技术的人体云健康监护及预警系统
摘要：针对传统医疗监护系统存在导联线过多,用户活动受限,预警、就医指导不足等问题,设计了基于基于物联网技术的人体云健康监护及预警系统,该系统以智能手机为预警显示平台,并结合穿戴式测技术和无线通信技术能有效实现多项生理参数的无创采集、移动传输、智能处理以及语音智能控制、预警等功能;实验表明该系统具有操作简单,可扩展性强、使用效果优等特点,为肢体残障者疾病预警提供了技术支撑,为个人、家庭、社区监护和远程医疗创造了条件.基于多信号模型的诊断推理机设计
摘要：随着飞机功能和性能要求的不断提高,其综合化程度、复杂性也越来越高,传统的故障诊断方法已经不能满足日益复杂的飞机维护需求;针对传统诊断方法对系统的强依赖性和在多故障模式下处理能力不足等问题,给出一种基于多信号模型的故障诊断方法,设计并实现了基于多信号模型的诊断推理机,并用以某型飞机的自动飞行控制系统为对象验证了该方法在解决飞机系统故障关联和多故障诊断问题中的有效性.基于RDC-PSOA的复杂自动化控制最优任务规划方法研究
摘要：在复杂的自动化控制模型中进行最优任务规划数据推荐时,容易出现只将任务分配给最先执行的处理器的情况,导致个别处理器上任务分配过多,造成整体时间跨度增加,提出一种基于推荐数据特点粒子群优化（recommended data characteristics-particle swarm optimization algorithm：RDC-PSOA）的复杂自动化控制最优任务规划方法,以一群随机粒子为初始解,依据复杂自动化控制模型中任务规划数据推荐问题的特点,在粒子群算法的基础上,重新塑造粒子描述形式,对粒子的位置与速度进行编码,将粒子群算法映射到离散空间,通过迭代获取全部可能的自动化控制任务规划方案,实现数据的有效推荐;仿真实验结果表明,所提方法不仅具有很强的收敛能力,而且数据推荐完成时间短,性能优越.
