复杂系统健康状态评估技术现状及发展
摘要：PHM技术是近年来国内外对复杂系统进行维修保障的重要手段，健康状态评估作为PHM系统核心功能受到了极大关注；首先简单介绍了PHM技术及健康状态评估在PHM技术中的作用，其次分析了复杂系统健康状态评估的一般流程，重点阐述了目前国内外主要的健康状态评估方法，主要包括经典状态评估方法、机器学习算法、多模型信息融合方法及其他健康状态评估方法，最后指出了健康状态评估技术在工程应用上的发展趋势以及需解决的重点问题。国外航空自动测试描述语言发展综述
摘要：随着UUT变得越来越复杂，自动测试系统的软件和硬件也不断采用新技术、新理念以满足测试需求，因而取得了长足的发展；但国内航空测试系统仍长期存在着数据格式不兼容、测试描述难以准确传达、TPS可移植性差、重复开发等问题，因此学习和借鉴国外的先进经验，研究国外航空自动测试描述语言发展，对于提高我国测试系统研制水平具有重要的现实意义；文章介绍了国外航空领域3种主要自动测试描述语言ATLAS、STD和ATML的发展情况，并分析了它们各自的特点，总结了在其发展过程中存在着成本较高、灵活性和通用性矛盾、TPS可移植性差及版本不兼容等问题，进而提出我国航空测试语言的发展策略。基于CMMI星载嵌入式软件测试技术研究
摘要：软件测试作为软件开发过程中保证软件质量非常重要的一个工程阶段，正逐渐被软件组织所重视，大家都在探询一套能够指导其进行测试过程的理论和方法；为了使测试人员能够更加规范、高效的开展测试工作，这里介绍了一种以CMMI（Capability Maturity Model Integration）能力成熟度模型为指导，利用软件自动化测试技术与软件测试管理工具三维一体的方式来实现星载嵌入式软件的测试及管理工作的方法；此方法已在多个航天器上得到了成功的应用，达到了良好的效果。基于Lab Windows／CVI的风电机组振动监测系统设计
摘要：针对传统的风电机组振动监测系统存在的电路设计复杂、系统昂贵、体积大、功耗高、使用繁琐的问题，设计了一套基于ADXL345MEMS加速度计和Lab Windows／CVI的风电机组振动监测系统；该系统以MEMS加速度计作为振动数据采集传感器、C8051F040单片机做为主控芯片，配合电流型DAC芯片AD5420和继电器等构成硬件系统，通过Lab Windows／CVI虚拟仪器设计的上位机软件，具有在线监测振动波形、存储数据、频谱分析、继电器报警、电流信号远距离传输等功能；整个系统设计具有低成本、低功耗、远距离传输、人机交互简单、可靠性高、宽电压供电等优点，可以满足风力发电系统的实际需求。机载余度计算机软件虚拟测试技术研究
摘要：余度技术是提高系统可靠性的重要手段，但目前多余度飞控计算机软件测试中普遍存在联调困难、测试周期长、模拟与同步精度有关的故障较为困难等问题；针对这些问题，提出了一种在单PC机上实现多余度软件虚拟测试的方法；由测试结果可以看出，该方法用多线程来模拟多余度，利用虚拟时钟来模拟多余度飞控计算机通信时的时间差，实现伪实时，可以精确地模拟余度计算机之间的时间差。基于嵌入式系统的拉丝模孔型测量系统的设计
摘要：针对目前国内在拉丝模孔测量方法上的缺陷，设计了一套以S3C2440为硬件核心处理器，Linux操作系统为软件平台以及基于Qt／Embedded的人机交互界面的嵌入式测量系统；该系统经过实际测试后能快速和准确地进行拉丝模孔型参数的测量。基于群体搜索的电网危险入侵监测系统设计
摘要：传统的电网安全系统是将故障信息进行单一分析，网络运维主要是依靠人力完成，系统的智能分析能力较低，危险判断不准确，工作效率低；提出一种基于群体智能搜索的电网危险入侵监测系统，将系统设计层次化，集合危险入侵数据与二次设备数据于数据模块，通过通信串口传输到主站分析系统，使用微粒群智能搜索软件设计方法对危险入侵模型求解；实验仿真结果证明，该系统的危险入侵判断准确率高，速率较快对实际的电网维护有很强实用价值。基于3G通信技术的超高压输电线路视频监测及状态采集终端的设计
摘要：为及时准确地获取超高压输电线路的当前状态，提出了一种输电线路远程监测系统的实现方案；线路杆塔上安装监测终端，杆塔接地电阻、微气象信息通过ZigBee网络汇集到本地监测主机，和摄像头采集的视频数据一起打包加密，使用3G通信技术传送到监控中心；监测主机采用S3C6410ARMll处理器，移植Linux操作系统，开发视频编解码芯片TVP5150的驱动程序，并基于S3C6410片内多媒体编码模块编写视频处理程序；设计了基于SIM5218的USB接口3G通信模块，完成了Linux下的驱动程序，实现了该模块的即插即用；该检测终端已在输电线路上示范应用，提高了线路检测的工作效率，对预防自然及人为事故起到了极大的作用。基于CAN总线的矿井瓦斯集中监测系统研究
摘要：为了实现对矿井瓦斯浓度的集中实时监测，采用CAN总线通信方式设计了矿井瓦斯集中监测系统，系统分为监控中心、数据汇聚节点和瓦斯探测终端三级管理；瓦斯探测终端负责利用传感器MQ-5采集周围环境中的瓦斯浓度，经过处理后得到可靠的数据并通过CAN总线发送至数据汇聚节点；数据汇聚节点将各终端发来的数据重新打包后，通过局域网上传至监控中心主机进行处理、显示、存储、统计分析和报警等；实验结果表明，该系统具有工作稳定、测量精度高和超强的实时性的优点，实现了矿井内瓦斯浓度的集中监测和预警的功能，对煤矿的安全生产具有重要意义。轨道监测实验台自动采样与测速系统设计
摘要：针对轨道监测实验台对数据采集的需求，提出了一种充分运用单片机、MATLAB和数据采集卡的优势进行自动采样与测速的方法；以单片机为核心的下位机捕获光电开关的信号，使用串口通信方式实现下位机与MATLAB编写的上位机程序通信；上位机设定一个与移动载荷速度正相关的采样频率，自动启动数据采集卡对轨道在移动载荷下的应变数据进行采集，同时测量载荷移动的平均速度；几组不同弹射速度下的测试结果表明系统可以使用与弹射速度相关的采样频率采集保存数据；所设计的系统提高了轨道监测实验台数据采集的自动化程度，具有较强的实用性。生物体腔道爆破压自动检测系统的研制
摘要：在电外科手术后能够准确、实时测量生物体腔道的爆破压数值，是判定微创电外科手术成功与否的重要指标，因此针对生物体腔道设计了一种爆破压检测系统；系统基于LabVIEW以及DAQ数据采集卡，实验结果表明此套系统能够实现快速、便捷、准确地测量、显示和存储爆破压数值，具有实际的临床应用价值。工业无线网络测控系统OPC数据服务器的设计实现
摘要：为适应工业现场数据的测量要求，降低网络改造的布线成本，提出了一种工业无线网络测控系统的结构，以其为基础设计了系统中OPC数据服务器软件架构并分别通过VC＋＋平台实现了软件的Modbus／TCP客户端、数据管理以及OPC服务器三个功能模块。最后，将开发出的服务器软件与工业无线测控系统连接，并应用于现场测试，结果表明，基于该架构下的OPC数据服务器软件向下支持多个工业现场网关的现场通信，向上支持超过30000个数据点的连接和超过20种数据格式的，且运行稳定，符合工业现场的需要。基于D—S证据和PSO神经网络的电路故障诊断
摘要：针对传统故障诊断方法在进行电路故障诊断面临的不确定性，提出了一种基于D—S证据和PSO神经网络的故障诊断方法；首先，确定BP神经网络结构，并采用PSO算法对BP神经网络的各参数进行优化以提高诊断的精确性，然后，将PSO神经网络的诊断输出作为证据采用D—S证据合成规则进行融合，并根据阈值来确定具体故障；仿真实验表明，在阈值为0．75和训练目标误差为0．02时，文中的基于D—S证据理论和PSO神经网络的故障诊断模型，能准确地实现模拟电路的故障诊断，降低了系统的不确定性。山体泥石流危险动态检测方法的应用与实现
摘要：针对山体区域的特征较为复杂，不同地段地貌环境差异较大，对泥石流的动态监控人工成本较高，且监控准确性不高的问题；提出一种以无线传感器技术为基础的智能化大面积泥石流动态监控系统；该系统由土壤内滑动压力信号采集和大面积的压力传感信息决策处理两部分组成，通过无线压力传感器组成大面积的通信网络对大面积的山体承压情况进行检测；软件方面设计良好的软件通信协议算法，保证信息的及时准确传递；后期的实验证明，在对山体大规模承压监控中，系统的有效性较高，决策精度达到68．8％，拥有较好的实时性和良好的应用性。Zernike亚像素图像矩边缘检测算子模型研究
摘要：基于Zernike图像矩的理想边缘模型，利用Zernike矩定义及其旋转不变特性，提出一种新的基于4阶方向角的Zernike矩亚像素边缘检测算子；为了提高边缘算子定位速度，首先基于9×9尺寸模板对Zernike图像矩0到4阶正交复数多项式进行了计算，推导出基于4阶方向角的边缘检测算子参数模型；最后将边缘算子应用在理想图像与实际图像上，检测结果表明，相比于目前提出的算法，基于4阶方向角的边缘检测算子具有更高的检测精度。基于SOM和人工免疫算法的监测区域低功耗分簇协议设计
摘要：为了最大限度地提高监测区域无线传感器网络的生命周期，提出了一种基于LEACH协议的低功耗分簇协议；首先，在簇头选举中考虑了能量和节点密度因素，在确定了簇头后，采用SOM神经网络实现节点的分簇，使得分簇更均匀，在簇间采用多跳传输方式，定义了一种优化簇间多跳路由的人工免疫算法，通过种群编码、交叉、变异、免疫选择以实现簇头到基站的优化路由的获取；仿真实验证明基于SOM神经网络和人工免疫算法的分簇协议实现了对LEACH协议的改进，较大幅度地均衡了节点负载、提高了网络生命周期，具有较强的优越性。粗糙集与支持向量机在采空区自然发火预测中的应用研究
摘要：针对煤矿采空区煤自燃的特点，提出一种基于粗糙集与支持向量机的预测模型，用于采空区自然发火的预测；在支持向量机对原始样本数据进行处理之前，用粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简，剔除冗余信息，简化样本数据空间的维数，从而加快支持向量机的训练速度，提高模型的预测精度；实验结果表明，该方法预测准确，为采空区自然发火的防治提供了一个新思路。一种改进的基于红外传感器的无人机姿态测量方法
摘要：红外传感器姿态测量系统具有成本低、体积小、重量轻等优点，但由于大气环境的影响和无人机飞行过程中的噪声干扰使测量得到的姿态角存在较大误差；针对这一问题，采用参数标定和卡尔曼滤波算法理论，结合红外传感器输入输出特性，提出了一种改进方法；通过场地实验获得红外传感器的对地倾角和输出电压的函数关系并对各个参数进行标定；通过推理得到无人机姿态测量算法；采用卡尔曼滤波对红外传感器的输出电压进行滤波去噪来提高测量精度；最后进行了机载飞行实验，将测量的结果与改进前的结果进行对比，精度由原来的±5℃变为士2℃，验证了该改进方法的可行性与正确性。
