智慧交通综述篇（1）

中图分类号： U4 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）18-107-3

0 引言

交通作为城市基础设施的重要组成部分，在日常生活中发挥了极为重要的作用，同时，城市交通的发展程度也是一座城市现代化程度体现。城市交通的发展状况直接影响着城市生活、工作效率。

但是，随着经济的快速发展和城市的持续繁荣，使得非农产业向城镇集聚、农村人口向城镇集中，这对原有的城市交通系统造成了巨大压力。当前全国大、中、小城市均面临着不同程度的交通拥堵、交通安全、能源消耗、环境污染等问题，这些问题严重制约着城市的可持续发展，日益严峻的生态和生存环境不断考验着生活在城市的人们。如何缓解并提升城市交通服务水平和服务效率成为关注热点。

1998年原美国副总统戈尔提出“数字地球”从而引发了将其概念应用到“数字城市”的社会信息化运动，2008年，IBM总裁兼首席执行官彭明盛提出了“智慧地球”的概念，引发了世界上国家和地区建设“智慧城市”的建设热潮。

1 智慧交通的特点

智慧交通是在以人为本、可持续发展的理念指导下，将物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术为代表的智能传感技术、通信传输技术、数据处理技术和信息网络技术等有效集成，并运用到交通系统中，以提高交通管理服务效率、提升人们的出行体验为目的，以更精确的信息在更广的时空范围内构建的智能化、人性化、立体化的综合交通体系。具有如下特点：

1.1 高效省时

智慧交通通过实时跨网络交通数据分析和预测，避免不必要的时间、能源等浪费，提高车辆的运输效率，使交通流量最大化满足人们的出行需求。

1.2 安全便捷

智慧交通利用物联网等技术，向各交通行驶主体及相关部门提供实时、有效的交通信息，使其避免产生交通事故，防患于未然，力图做到安全出行。通过移动通信提供最佳路线信息和车辆实时运行信息，以及一次性支付各种交通费用，为旅客提供便捷的出行服务，增强旅客体验。

1.3 以人为本

智慧交通面世以来即秉承着以人为本、服务民生、需求引导、开放创新的理念，“智慧”落脚于人们的出行需求得到高水平满足。

1.4 节能环保

新能源汽车等智能应用技术的不断发展，将会大幅度降低碳排放、减少能源消耗和各种污染物的排放，从而提高人们的生活品质。

2 智慧交通的发展现状及趋势

2.1 国外智慧交通发展现状

从西方发达国家的经济发展里程来看，各国交通发展均经历了以下几个阶段：大力增加公路通车/通航里程；提高公路/航道等级；综合运用各种运输方式；从可持续发展的角度去优化各交通运输方式；交通信息化、智能交通/智慧交通。由于智慧交通是近年来才兴起的概念，是智能交通在新时期的趋势和最终目标，因此本文主要以智能交通的发展为主要论述对象。

1995年，日本的通产省、运输省、邮政省、建设省和警察厅五部门制定道路、交通、车辆的信息化方针，拉开了ITS系统研究开发和实施的序幕。日本心交通系统是实现智能交通的关键之一，在“日本ITS框架体系”的指导下，该系统有一个具有高性能的核心性综合交通控制中心和10子系统组成。这些系统包括：公交优先系统、交通信息提供系统、综合智能图像系统、安全驾车辅助系统、行人信息通信系统、紧急车辆优先系统、不停车收费系统、动态车辆导航系统、车辆行驶管理系统等。

英国对智能交通系统的研究一直处于世界前列，其拥有世界最多用户的SCOOT系统一直是智能交通系统的主要组成部分。另外英国交通信息高速公路（Travel Information Highway，TIH）和视频信息高速公路（Video Information Highway ，VIH）是世界领先的交通信息网络平台系统。

2.2 国内智慧交通发展现状

20世纪70年代，我国开始在交通运输和管理中应用电子信息及自动控制技术，并在全国主要的大城市如北京、上海等地使用单点定周期交通信号控制器和线协调交通信号控制系统。20世纪80年代初，我国陆续从国外引进了先进的城市道路交通控制系统，如英国的SCOOT系统、澳大利亚的SCATS系统等。

进入21世纪，随着我国城市道路资源的利用趋于饱和，合理配置交通资源，加大城市智能化交通系统建设，成为各地智力交通问题的首要任务。特别是结合了2008北京奥运会、2010年上海世博会、2010年广州亚运会等重大活动的举办需求，实施了国家综合智慧交通技术应用示范等重大项目，并且围绕国家高速公路网不停车收费和服务系统、北京奥运智能交通集成系统、上海世博智能交通技术综合集成系统、广州亚运智能交通综合信息平台系统、远洋船舶与战略物资运送在线智能检测系统五个方面开展了系统的研究，并取得了显著的成果。

科技引领是我国智慧交通的一个重要特点，从“十一五”开始，“863计划”将现代交通技术列为一个单独的领域来开展研究；2011年4月，交通运输部颁布的《交通运输“十二五”发展规划》中明确指出在“十二五”期间要重点研发包括智能车载终端设备、公共交通信息采集监测于服务、运营监管和应急保障等城市智能交通关键技术。2012年国家《交通运输行业智能交通发展战略（2012-2020）》，将智能交通提高国家战略地位，成为我国第一部以政府文件形式的智能交通战略。另据“中国城市智能交通市场研究报告”统计，2008年至2013年期间，城市智能交通复合增长率达到了20.2%，而受益于公安部《道路交通安全“十二五”规划》、《道路交通科技发展“十二五”规划》等多项政策，预计未来10年内智能交通的资金投入将超过1700亿元。

从整体上而言，我国智慧交通未来的发展呈现三大态势：一是城市化进程加快给智慧交通产业创造巨大空间；二是世界智慧交通系统将进入一个创造新一代移动社会的崭新阶段；三是智能交通技术应用方面，利用智慧交通技术来减少交通污染，发展低碳和绿色交通，促进城市交通的可持续发展成为重要方向。

3 智慧交通总体构架

传统智能交通系统包括交通管理系统、交通信息系统、公交信息系统、车辆管理系统、泊车系统、车辆控制系统六大子系统，其核心在于控制，即将控制技术、信息技术、通信技术融入交通领域，形成完整的控制体系。

智慧交通是在智能交通的基础上，融入人的智慧，实施及时、便捷、安全、高效的交通控制。智慧交通的核心在“智慧”，即给交通安装大脑，使之能够及时看到、听到信息，并及时作出反应，从根本上解决城市交通拥堵、资源浪费、安全事故频发、难以实时控制事态等难题，使城市交通发展走上良性发展的轨道。智慧交通系统是将电子、信息、通信、控制、车辆以及机械等技术融于一体，应用于交通领域，并迅速、灵活、正确地理解和提出解决方案，以改善交通状况，使交通发挥最大效能的系统。

智慧交通系统是一个开放的复杂的巨型系统，由许多关系密切的不同领域、不同功能的子系统综合集成。其中，人、车、路和环境是交通的四大基本要素；管理者、行人与驾驶员构成交通中人的要素；公交车、地铁、出租车、自行车、商用车、特种车辆等构成交通工具要素；普通公路、高速公路、轨道、航线、公交站、停车场、综合交通枢纽等构成交通基础设施要素；自然灾害、天气状况等构成交通中的环境要素。这几者之间依靠互联网、物联网、移动互联网等互联构成以车联网为中心的交通信息广泛采集、即时传输的网络，将交通流信息和气象信息等输送到城市交通云中心，利用云计算等新兴技术手段对交通信息进行储存处理，并进一步利用大数据、人工智能等手段对交通数据进行深度处理，将结果输出给公众，向管理者、出行者提供随需而变的服务。最终形成集节能环保、绿色低碳、智能高效于一体的智慧交通体系，涵盖交通管理系统、出行者信息服务系统、车辆运营管理系统、电子收费系统、智能车辆、自动公路、综合运输、紧急事件与安全以及车联网等系统。

4 智慧交通建设内容

智慧交通将先进的信息、控制、计算机技术和交通工程集成，形成各项建设内容，加强人、车、路之间的互联互通，将各种设施单元（车载设备、路侧单元、控制中心）、交通管理部门和出行者集成到一起，为提高运输系统的总体运输效率和安全水平提供基础和手段。

4.1 交通规划与管理

智慧交通在交通管理与规划领域的建设包括三方面，分别为：先进的交通管理系统、交通基础设施智能监控系统、交通运输规划决策支持系统。其中，先进的交通管理系统是重点，交通基础设施智能监控是基础，交通运输规划决策支持系统则属于长期宏观类型的应用。

4.2 出行者信息服务

出行者信息服务领域包含的内容及分类方法较多，从系统建设独立性的角度分析，智慧交通在该领域的建设内容包括三方面：智能车流诱导系统、智能车载导航系统和多渠道信息服务系统。

4.3 车辆运营管理

智慧交通在车辆运营管理领域的建设内容包括：智能公交系统、快速公交运营管理系统、轨道交通运营调度系统、出租车调度管理系统、公共自行车管理系统、智能商用车辆管理系统以及特种车辆运输智能监控系统等。

4.4 电子收费

智能交通在电子收费领域的建设主要体现为不停车收费系统（ETC）和智能停车系统。其中，不停车收费系统是智能交通系统中起步较早、发展较为成熟的建设内容。随着传感器技术和短程物物通信技术的进步，还将衍生出多种其他基于便携终端的自动收费系统。

4.5 智能车辆

智慧交通在智能车辆的建设内容包括智能防撞系统和智能辅助驾驶系统。通过先进的车载电子系统、车载传感系统以及车程无线短程通信系统，实现全方位的车辆避撞功能，包括：纵向防撞、横向防撞、交叉路口防撞以及碰撞前的车辆乘员保护等。

4.6 紧急事件与安全

智慧交通在该领域的建设内容包括事件应急管理系统和紧急救援系统。其中，事件应急管理系统包括事件的预防、事件的检测与确认、事件的鉴别、事件的响应、事后管理、事件的记录等功能。紧急救援系统的主要服务对象包括机动车驾驶员、行人、摩托车驾驶员以及非机动车驾驶员等。

4.7 综合运输

智慧交通在综合运输领域的建设内容主要体现为智能客货综合联运系统。该系统利用部署在货物、车辆上的各种传感与识别技术以及旅客的便携智能终端的能力，结合运输路径所在范围内的实时路况信息，实现客货运信息资源的交换，大幅提升旅客联运服务和货物联运服务中的效率和质量问题。

4.8 自动公路

自动公路系统是智慧交通中最先进的应用领域之一，通过在公路系统上铺设路面磁钉车道，控制中心可直接对每辆智能汽车发出指令，调整其行驶工况。该系统通过与智能车辆系统进行信息交换来检测周围行驶环境的变化情况，达到行车安全和增强道路通行能力的目的。

4.9 汽车移动物联网

汽车移动物联网，简称车联网，是物联网在交通领域的具体应用。在物联网的技术背景下，交通系统中的人、车、路灯组成要素的感知能力将逐渐实现。相当于提供了覆盖率极高的海量信息采集终端和信息终端。在物联网的环境中，以汽车移动计算平台为核心，利用泛在感知能力可以对现有的几乎所有智能交通系统进行升级强化，建设基于物联网的路网车辆状态监控系统、基于物联网的交通控制系统以及基于物联网的信息服务系统等。

5 结语

在信息化浪潮与数据科学崛起的共同推动下，智慧城市在全球范围内成为下一代城市发展的新理念和新实践。智慧交通是智慧城市的重要组成及基础支撑。智慧交通的实现依赖于技术与理念的进步，技术的进步是交通朝纵深、智能的方向发展；技术和理念的提升给交通领域带来了前所未有的延伸拓展空间，不但连通了各种交通方式和交通参与主体，使交通更加高效，而且将交通系统的末端渗透到智慧城市的其他领域，通过便捷的交通吸引大量客流、物流、资金流，给城市医疗、旅游、教育、安防、商业等领域带来巨大活力，极大地开拓城市的发展潜力，而城市的发展也会带来交通领域更大的繁荣，激发出交通领域更多更新的商业模式。

参 考 文 献

[1] 曹小曙，杨文越，黄晓燕.基于智慧交通的可达性与交通出行碳排放――理论与实证[J].地理科学进展，2015，34（4）：418-429.

[2] 孙怀义，王东强，刘斌.智慧交通的体系架构与发展思考[J].自动化博览，2011，10：61-62.

[3] 蔡翠.我国智慧交通发展的现状分析与建议[J].公路交通科技（应用技术版），2013，6：224-227.

[4] 张新，杨建国.智慧交通发展趋势，目标及框架构建[J].中国行政管理，2015，4：150-152.

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智慧交通综述篇（2）

一、智慧交通大数据采集创新

就目前智慧交通系统运行的现状来看，可供使用的数据采集方式有很多，但效率最高、应用最为广泛的则要属视频图像采集方法。近年来，随着智慧交通系统的持续完善，视频图像采集方法的应用范围也越来越广，比如说，电子警察、违法停车监测、交通事件视频监测系统以及公交专用车道违法监测等。可以说，在未来的时间里，视频化采集必将成为了智慧交通大数据采集的一大趋势，采集质量也会逐步提升。但是，就目前视频图像采集的应用现状来看，仍存在一些有待完善的地方，比如说，受到早期硬件设备的限制，从而导致数据准确率不高、信息种类少、数据利用率低，无法将数据本身蕴藏的价值充分发挥出来。基于此，在未来对智慧交通大数据进行创新的时候，为了避免上述问题发生，首先要确保视频图像的清晰度满足用户需求，同时要进一步拓宽设备功能，使其由单一功能向多功能设备发展。其次，要根据智慧交通系统的需求，实现碎片化数据的聚合，并将其作为数据库，实现数据的有效连接和共享，这也是智慧交通大数据采集创新的核心内容。

二、智慧交通大数据共享创新

就目前智慧交通大数据的结构来看，按照不同的标准可以分为多种类型，常见的有结构化数据、非结构化数据、交通基础数据、交通图像数据和交通流量数据等。在交通大数据时代下，公众、企业和政府对大数据的使用效率给予了高度重视。基于此，做好智慧交通大数据共享创新至关重要。目前，交通大数据的表现形式正朝着图片、视频、音频等多个方面发展，在这种形式下，传统数据管理模式呈现出来的问题也越来越多，如何将这些问题有效解决，提高数据利用价值成为了大数据共享创新的重要内容。结合当前公众、企业和政府部门对交通指挥大数据的具体需求来看，对于大数据共享的创新，我们可以采用自动化采集手段、基础数据库实现对各类数据的有效汇总，并在此基础上做好各类数据的处理工作，满足社会各方面的根本需求。

比如说以Hadoop基础平台为基础的大数据平台，不仅具有较高的可靠性和可扩展性，而且还具有高性能和高容错性，可以真正意义上实现交通情况的综合监测、统筹、协调联动与信息服务。

三、智慧交通大数据应用创新

尽管当前智慧交通大数据系统得到了持续优化与完善，但交通大数据的自身价值却并没有完全被开发，仍有很多有待挖掘的地方。如果想要使交通大数据的作用得以充分发挥，首要任务就是在现有系统的基础上实现应用创新。在过去的时间里，由于政府部门在智慧交通应用项目中起主导作用，从而使得整个系统的应用虽然有明显的定制化和时效化特征，但自增长性和耦合性却较差，导致应用适用期短且拓展性差。此外，由于整个智慧交通系统具有较强的封闭性，致使信息之后得不到公众的信息反馈，无法形成信息的闭环。这些问题都是智慧交通大数据应用创新中需要解决的问题。

就实际情况来看，相关部门若想实现智慧交通系统的应用创新，首要任务就是将系统与互联网有效结合起来，建立开放的数据服务平台，并将其应用到各类交通服务系统中，以此来构建一个服务于公众、企业、政府的智慧交通系统，实现应用创新。

四、智慧交通大数据服务模式创新

智慧交通综述篇（3）

中图分类号：F506 文献标识码：A

Abstract： Nowadays， owing to the development of information technology rapidly， it has brought great changes to intelligent transportation field. The use and development of big data whose core is data in the field of transportation has brought the new technology connotation to the intelligent transportation， as well has great influence on the concept and model of the intelligent transportation. However， there are many problems for intelligent transportation when collecting， storing and utilizing big data. As the big data use in intelligent transportation is a new technology， there is no very effective measures. This paper summarizes and analyzes the challenges of big data use in the intelligent transportation field， and puts forward the solutions accordingly. Only in this way can we get the maximum commercial and research value from the big data， and make a great process in the intelligent transportation field.

Key words： intelligent transportation； big data； information security

0 引 言

近年来，由于城市化进程加速推进，交通系统和相关资源日趋紧张；人口不断的增长和越来越大的移动需求，更加增大了交通系统的压力。扩建道路、增加公共交通等传统的解决方案并不能从根本上解决我国目前交通系统面临的问题。大数据以及云计算技术的大力发展为解决问题打开了新的思路，智慧交通的概念由此提出。我们应该在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时，依托高新技术手段，积极开展智慧交通建设，发挥已有能力，释放交通压力，促使交通出行安全[1]。此外，智慧交通可以直接有效地提高交通运行效率，是解决城市交通问题的根本手段和必要举措。大数据作为智能交通系统中的重要技术手段在智慧交通中的应用主要是为了发现从单一的交通数据中无法获取的信息，通过大量数据汇集融合，得到城市交通拥堵的原因以及在拥堵情况下的交通出行规律，围绕以人为基本核心，实现生活与交通的平衡，并为交通系统的管理与规划提供综合性决策[2]。

智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，通过数据资源整合，依托云计算服务平台并应用大数据技术为公众提供便捷的出行服务[3]。如今，国内交通部门都在积极研究大数据技术在智慧交通中的应用，如杭州综合交通信息指挥中心利用大数据平台进行城市轨道交通数据分析，江苏省交通运输厅在大数据应用方面与百度展开深度合作，并签署了《战略合作框架协议》等。国外交通部门同样以公众便捷出行为宗旨，利用大数据分析提高交通效率[4]，如美国商用铁路就利用大数据分析结构提高运输的及时性。然而在智慧交通系统的实际建设中，大数据带来的信息安全挑战却不容忽视。

1 智慧交通中大数据应用面临的挑战

随着智慧交通的建设，大数据已经成为交通数据平台的重要载体，作为生产要素发挥重要作用。随着快速处理技术和分析提取技术的发展，可以迅速挖掘出其中所蕴含的价值信息，这些信息可以对系统的辅助决策提供帮助。智慧交通中的大数据可以突破各行政区域间的限制，进而共享数据信息。另外，大数据的组合效率和信息集成优势有利于综合性立体的交通信息体系的构建[5]；另外在交通资源配置、车辆安全方面利用大数据的快速性和可预测性提升交通预测水平都有极大帮助。然而，智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时，随着而来的是大数据应用过程中带来的挑战。

1.1 行业标准不统一

国内由于各个地区的经济发展不平衡，在实施智慧交通系统项目时，国家并没有统一的行业标准，所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立，衔接和配合度不强[6]。在智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集，由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业，这些行业并没有统一的接口标准，这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合。在智慧交通的大数据应用中，数据采集是非常重要的环节，由于不统一的标准会严重加大交通数据获取难度，从而妨碍交通流的分析与预测。

1.2 难以确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性

智慧交通系统的整合度和复杂度越来越高，然而其健壮性却没有随之提高，因此系统整体的信息安全风险随之增大。智慧交通系统往往需要大量的服务器和前端设备，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和上级交通管理平台、下级交通管理子平台、公安业务集成平台等系统相连。系统具有流程复杂、业务系统众多、客户端分散等一系列特点。数据中心需要竭尽全力保证业务系统的正常运行。但是随着系统规模不断扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长，管理人员必须保证这些设备正常运行。在数据传输过程中，智慧交通系统中硬件设备因功能滞后或老化而导致传输速率下降以及网络延迟，这些都可能引起数据泄露以及丢失，严重影响大数据安全。

1.3 难以确保数据源的质量

数据的质量主要是指数据的真实性或可信度，具体可以分为数据出处和数据失真两个层面。智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备收集的数据，大数据中心需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得交通诱导和信号控制系统不能发挥预期效用，最后影响了整体智慧交通系统的投资价值。

1.4 增加隐私泄露风险

巨量的交通数据包含了个人的一些敏感信息。这些数据集中的存储增加了泄露的风险。一旦遭到非法使用，这将引起重大后果。无论从道德层面还是法律层面来看，都将对许多牵涉的用户造成影响。另外，由于数据量较大，对敏感数据的所有权和使用权并没有界定的明确标准，许多基于大数据的分析并未考虑其中涉及的个人隐私安全问题。

1.5 增加信息安全风险

智慧交通中的大数据应用是利用道路和车辆等配置的前端设备进行交通数据采集，并从超大量数据中分析出价值信息的过程。智慧交通中大数据的收集、传输、存储、分析过程都是依靠云计算平台和互联网传输进行的，而这个过程便增加了信息安全的风险。一方面，大数据所包含的复杂、敏感数据会引起更多潜在的攻击。另一方面，由于大量数据汇集在一起，一旦黑客成功攻击就会引起大量敏感数据的泄露，造成巨大损失，增加风险率。而且由于黑客一次性可以得到更多数据，这相当于降低了黑客攻击的成本。此外，智慧交通中许多数据传输本身就是借助于移动智能设备的采集和传输，如果这些设备感染具有监控和数据收集功能的病毒，这些敏感信息一旦被利用，不法组织便可能追踪到个人的实时位置以及监控个人的行为习惯等其他机密，这将增加个人信息安全风险，提高安全事故风险等级。

1.6 威胁现有的存储和安防措施

智慧交通系统应用大数据技术时，必然造成大量数据的汇集。如此巨量复杂的数据需要存储在更高安全管理标准的数据中心。由于原有交通系统中的数据存储中心很有可能并不符合规定，这便对现有的存储环境产生了威胁。另外，巨量的数据也会增加防护难度，影响现有安全防护措施的运行。安全防护手段更新升级的速度必须与数据增长的速度相匹配，一旦安全防护措施跟不上数据增长的速度，便会引起大数据安全防护漏洞。另外智慧交通系统是一个庞大的复杂系统，大数据应用需要各个子系统的衔接和配合。这必然需要许多工作人员共同参与，由于大数据包含许多非结构化数据，若使每位用户对应访问特定的信息子集，确保敏感信息的隔离，这便意味着需要保护数据的加密方案将会是一个新的挑战。数据的访问控制需要更谨慎，以确保用户只能访问授权其访问的数据。

2 智慧交通中的大数据应用应对策略

综上所述，对于智慧交通中大数据应用带来的各种挑战，应该从以下几个方面有针对性地、综合地加以解决。

2.1 加强交通平台资源整合，推进数据标准化

交通系统是庞大而复杂的系统，且覆盖范围非常广，各个交通平台衔接度不够。为了解决大数据应用在智慧交通中的行业不统一问题，首先国家应该推出交通平台的标准化措施，规范每个交通平台的统一化布局，包括交通系统物理层的每一个硬件设施的标准化接口以及交通系统软件层的每一个信息系统的标准化接口，实现各个平台从硬件到软件的互联性和兼容性，进一步推动交通信息化体系综合化和立体化。这样才可以为智慧交通中的大数据应用提供资源共享综合平台。此外，在实现跨部门、跨地区的交通互联共享平台的基础上，我们应该进一步规范交通系统的数据标准化，构建数据标准化体系，实现综合交通平台的数据存储。

2.2 加强交通大数据应用基础设施建设

基础设施对交通大数据的信息安全的影响不容忽视。基础设施作为智慧交通系统的物理层结构基础，一旦发生损坏或者出现问题，将很容易增加信息泄露或丢失的风险。因此，智慧交通中的基础设施建设至关重要，应该加强交通大数据应用基础设施建设[7]。加强交通大数据应用基础设施建设主要包括：及时对前端硬件设备进行更新和维护，应对智慧交通系统中的传输信息的网络线路以及传感器和监控等硬件设备进行定期的查验、维护和更新，严防因为基础设施的损坏或者老化等问题而造成信息数据的泄露或丢失；为了应对突发事件，智慧交通系统应该制定相对应的应急措施，以便当突发事件发生时，智慧交通系统能够保证继续安全和运行，从而确保信息数据的安全有效。

2.3 严格控制智慧交通中的数据真实度

大数据技术上有一个普遍观点认为数据可以说明一切，数据自身就是事实。大数据的核心价值在于通过对数据的分析挖掘，提炼价值信息并提供预测以及决策。大数据应用价值是建立在真实可靠的数据基础上的，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么经过分析挖掘的预测以及决策非但不存在价值，而且会因为错误的决策进而造成损失与危害。因此，智慧交通系统数据采集时，必须通过严格的监控措施以及测试手段确保数据的真实性和可靠性。从数据源头开始把关，一旦发现虚假或恶意数据便及时剔除，同时可以利用稳健统计以及对抗式机器学习等方法减轻数据恶意插入的后果。此外，在智慧交通系统的数据采集过程中，为确保传输过程中数据不失真，应该尽可能减少人为影响和干预。

2.4 加强智慧交通系统中的大数据管理

智慧交通系统中，除了在技术上保护大数据信息安全，安全管理制度也非常关键，它是确保智慧交通数据平台中的大数据信息安全的重要基础。只有使用科学的大数据管理方法，才可以从海量的交通数据中获得真正价值，提升智慧交通系统的效率，降低各种安全风险。加强智慧交通系统中的大数据管理具体可以从以下4个方面进行：

2.4.1 完善智慧交通中的大数据资产管理

大数据作为智慧交通中的大数据应用的核心资产，许多安全问题都是在对数据进行管理的过程中。因此，在对其资产管理时，必须清楚定义数据元素，包含别名、格式以及其他特征标识；在对其进行描述时，必须列清该数据元素的信息来源和相关数据元素的其他信息；在对其使用信息的记录时，必须说明数据元素的产生和修改信息、访问历史记录、安全与访问控制信息等。

2.4.2 建立数据的安全系统

智慧交通数据中心的防护系统需要设立全面的安全防护，包括设立入侵检测系统、安全审计、防火墙、抵抗拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的数据中心还应该通过使用识别管理技术，加密技术并结合其他主动安全管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁移、停用的整个过程。

2.4.3 做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估

智慧交通系统中的数据类型繁多，不同类型的数据都有相对应的风险等级。作为智慧交通的大数据中心应该将其进行分类，划分不同的安全风险等级。只有这样，才可以加强安全防范，更加明确安全风险治理目标，降低智慧交通数据泄露风险。

2.4.4 提高智慧交通系统的职员信息安全意识

智慧交通系统的运行，除了大数据平台以及相关硬件设施之外还需要各个部门职员的配合，他们在智慧交通系统的数据安全中扮演着至关重要的角色。尤其作为大数据中心平台管理的职员更应该提高对数据安全威胁的辨别能力，知晓其所管理的数据的重要价值。同时，智慧交通建设的过程中，更应该积极对职员进行相关数据安全培训，提高职员在数据安全防护方面的知识水平和方法战略认识。

综上所述，面对智慧交通中大数据应用的挑战，应该从以下方面加强应对：完善智慧交通中的大数据资产管理，加强大数据基础设施的更新和维护，严格控制数据真实度，加强大数据管理。

3 结束语

大数据在智慧交通中的应用从根本上缓解交通系统面临的压力问题的同时，也为智慧交通带来了挑战。面对这些挑战，需要各方面的综合作用，以加强交通平台资源整合，推进数据标准化为目标，以基础设施建设为基础，严格控制数据真实度，加强智慧交通系统中大数据管理。只有这样，智慧交通才可以为人们的出行提供更加便利、更加安全的条件。

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[4] 王雅琼，杨云鹏，樊重俊. 智慧交通中的大数据应用研究[J]. 物流工程与管理，2015（5）：107-108.

智慧交通综述篇（4）

中图分类号：C916 文献标志码：A 文章编号：1002-7408（2012）011-0013-03

随着社会经济改革进程的不断推进，“越来越多的社会成员由‘单位人’变成‘社会人’”，社会管理和服务的重心也由单位向社区转移。党的十七大报告指出，“要健全基层党组织领导的充满活力的基层群众自治机制，扩大基层群众自治范围，完善民主管理制度，把城乡社区建设成为管理有序、服务完善、文明祥和的社会生活共同体。”近年来，各级党委、政府高度重视信息科技在社区建设领域的应用，目前已经在信息技术基础设施建设、信息服务和管理系统等方面取得了显著进展，这对于提升社区管理和服务水平发挥了重要的作用。因此，适时引入智能技术，实现社区建设的智能化飞跃既是客观需要，又是信息化建设的逻辑必然。在清华大学和北京市海淀区的领导下，清华园街道充分依托自身优势，在智慧社区建设方面做了一些初步而富有成效的探索。本文拟结合他们的实践，就智慧社区的概念、结构、特征及其应用等问题进行探讨，抛砖引玉，借此为智慧社区的建设发展尽微薄之力。

一、智慧社区的基本概念

作为信息化战略的一部分，美国前副总统戈尔曾于1998年提出了数字地球的概念：“我们需要一个‘数字地球’，即对地球的一个多分辨率、三维的表示，可以在其上添加许多与我们所处的星球有关的地学数据。”[1]其主要思想在于数据的信息化集成和显示。数字地球的概念虽然转瞬即逝，但由于实际需求和信息技术的发展，其思想在不同层面获得了实际的推进和应用。2008年，国际商用机器公司（IBM）提出智慧地球的新概念，期望把智慧嵌入系统和流程之中，以智慧的方式实现服务的交付、产品开发、制造、采购和销售，从而使从人、资金到石油、水资源乃至信息的运动方式都更加智慧，使亿万人生活和工作的方式都变得更加智慧。其是以一个产业或者社会生态系统为对象，实际上是将智能技术有机应用于全过程，从而提高系统的运行效率，推动系统运行模式的变革。2009年，IBM又提出了智慧城市的概念，即它是城市运行各子系统智慧化的综合。IBM所提概念是一个商业化的远景展望，它既有具体的商业方案，又有抽象的概念运作。[2] [3]

智慧社区建设以上述概念为借鉴，但立足社会实际和技术实际，既要有独立深刻的长远眼光，又要有实事求是的阶段规划。关于智慧社区的定义，目前完整的表述并不多见，且大多侧重于技术层面的表述。例如百度百科给出的定义是：智慧城区（社区）是指充分借助互联网、传感网，涉及到智能楼宇、智能家 居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信（ICT）产业发达、RFID 相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势，通过建设 ICT 基础设施、认证、安全等平台和示范工程，加快产业关键技术攻关，构建城区（社区）发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，面向未来构建全新的城区（社区）形态。[4]张彭等则认为智慧社区是指充分借助互联网、物联网、传感网等网络通信技术对住宅楼宇、家居、医疗、社区服务等进行智能化的构建，从而形成基于大规模信息智能处理的一种新的管理形态社区。[5]

我们对智慧社区的定义则更多地从社区的基础功能层面即提供基本服务与管理的角度来进行，在明确具体对象状况的前提下，通过运用智能化的信息手段对社区服务和管理进行流程梳理和重构，从而在本质上达到提高服务管理水平的目的。具体说来，我们认为，智慧社区是以提高服务水平、增强管理能力为目标，针对居民群众的实际需求及其发展趋势和社区管理的工作内容及其发展方向，充分利用信息技术实现信息获取、传输、处理和应用的智能化，从而建立现代化的社区服务和精细化的社区管理系统，形成资源整合、效益明显、环境适宜的新型社区形态。智慧社区的构建依赖网络技术、传感器技术、信息技术等科技手段，智慧社区的应用覆盖社区居民日常生活所涉及的商业服务、医疗保健、学习教育、安全保障、社会管理等各个方面，智慧社区的优势体现于社会信息的充分获取和及时有效的处理，体现在对于表象信息的知识挖掘，体现在对现有公共资源、基础设施的充分整合和效能发挥，从而使社区服务更加优质高效，社区管理更加规范科学，实现以居民需求为中心的服务，以服务为导向的社会管理，变被动满足居民多元化的需求为主动引导居民服务需求与生活品味，进而实现宜居、安全、健康、文明、和谐的“五型”社区目标，促进人的生活更加幸福。

二、智慧社区的运行结构

智慧社区是智慧城市的一个有机组成部分，是智慧城市所涉及的虚拟政务、交通管理、公共服务和安全监控等系统的延伸；同时，智慧社区也有自己独立的服务、管理模块和结构。智慧社区的基础是现实生活中的各个社区，社区的基本结构决定着智慧社区的基本部分，智慧社区的运行由具有一定智能属性的各类服务、管理系统有机构成，体现其“智慧性”所在。如下图所示：

智慧社区的运行结构具体应该包含以下几个方面：

1.传感器层——智慧社区的数据来源。通过对于社区各个系统所产生的各类数据的收集、存储，形成智慧社区的基础数据。例如，通过小区门禁系统采集居民出入楼门的信息，通过小区安防系统获得各类视频、消防等信息，通过服务机构获得居民的服务需求信息，通过环境监测获得小区环境数据等等。传感器层所产生的数据具有量大、种类多等特点。

2.公共数据专网——智慧社区数据高速公路。智慧社区的各个子系统均通过数据专网进行互联，无论是数据的获取、查询、，还是应用系统的处理结果均通过专网实现。

3. 数据库——智慧社区数据的存储中心和交换中心。智慧社区各个系统的数据均在数据库中存储并进行相互之间的交换。

4. 专用系统——智慧社区“智慧”特点的体现和核心价值所在。通过数据挖掘和决策支持等技术手段，实现对于海量数据的及时处理与知识挖掘，根据相关规则进行决策支持，从而实现各个应用模块的处理结果。

5. 应用系统——智慧社区的关键模块。智慧社区的应用价值全部体现在这些应用系统，其是智慧社区的集中体现。例如，社区的人口地理信息系统，它可以综合统计、显示小区人口信息和地理分布情况；它可以进一步与安防系统相结合形成安全地理信息系统，与为老服务相结合形成老年人服务地理信息系统等。

6.综合应用界面——智慧社区的门户。智慧社区各个系统均通过统一的应用界面与各类使用者交互。

三、智慧社区的主要特征

智慧社区应该具有如下主要特征：

1.智能化信息技术与社区服务、管理流程的融合。智慧社区是通过现代科技手段的综合应用实现对社区服务与管理流程的支撑与改造。一方面，通过科技手段的应用可以大幅度提高原有办事流程的效率和覆盖面；另一方面，科技手段的应用又可以推动流程改造，甚至可以增加服务与管理的内容，使得广大居民群众可以获得更为全面、周到的服务，可使政府的管理行为更为精细、全面。因此，智慧社区的首要特点就是智能技术与服务、管理流程的充分融合。

2. 社区信息的集成化和处理的智能化。一个社区每天产生的信息是海量的，例如人口信息、安全信息、消费信息、需求信息等等。信息的及时获取、分类、存储和处理，通过知识挖掘等智能技术手段从海量信息中分析居民现状、行为特点，预测管理与服务需求，发现表象信息所反映的实质内容等，都是智慧社区的智能系统所要解决的问题，也就是信息的精细化、综合化、集成化的过程，信息处理的智能化过程。

3.系统的开放性和动态性。智慧社区的建设和运行过程中，要有长远规划和体系结构的兼容能力，还要有接入能力。因为，智慧社区所依赖的技术是在不断发展进步的，社区服务与管理所面临的问题也是在不断变化的，同时社区作为一个社会结构的基层单元，还要接受来自上层服务与管理机构的纵向管理要求，所以，系统的开放性和动态性就成为智慧社区不可缺少的特征之一。

4.充分满足居民多元化、人性化、个性化的需求。智慧社区的本质还是服务居民，因此通过现代科技手段而实现智慧社区充分满足辖区居民的多元化、人性化、个性化需求，应该是智慧社区的一个重要特征。同时，对于居民的服务也可以做到从原来的单一服务目标向综合服务目标转变；反之，对于服务评价也可以从原来的客观指标逐步向主观指标过渡，进而实现智慧社区服务居民的方便快捷，社会管理工作更加规范高效；同时，逐步实现管理与引导相结合的社区管理体系。

四、智慧社区的实践应用

清华园街道从2005年起就着眼于新型社区的发展方向，建立了社区综合信息服务平台，并逐步开始智慧社区的理念探索与应用实践。经过几年来的建设和不断完善，目前已经实现了可扩展的现代化社区服务和智能化社区管理体系，并获得了“全国社区服务先进街道”、“北京市社区服务科技应用示范区”和“北京市社区信息化综合示范街道”等荣誉称号。结合清华园街道社区信息服务管理平台的未来规划和已经实现的系统，通过下面几个应用系统，可展示清华园街道智慧社区建设实践的基本雏形。

1.通过人口地理信息系统综合展示社区情况。清华园街道辖区为清华大学校园，面积3.6平方公里，户籍人口5万余人（学生集体户口约3万余人），流动人口近8000人。其中居民总户数超过9000户，居民人口约2.6万人，有9个居委会和1个家委会，居民楼150余栋，平房超过500间。由于历史的原因，居民的人口及地理信息一直没有实现信息化管理。清华园街道办事处计划于2012年内建设完成辖区人口地理信息系统，即将辖区人口信息与居住房屋信息实现综合统计、展示的信息系统。该系统还可以进一步与房屋维修信息、周边管道信息、监控信息等实现综合集成，从而为辖区管理提供一个综合展示和决策系统平台。以人口地理信息为例，为解决辖区为老服务问题，可以很方便地通过该系统查阅辖区内老年人口情况、地理分布情况、独居情况、关联的儿女信息等，从而为相关政策的制定、相应服务的提供等给出基础的决策信息。

2. 综合安全管理系统。以门禁和小区监控为基础的综合安全管理系统是智慧社区的又一个重要的组成部分。清华园社区已经在两栋高层建筑试点了以门禁为基础的人员管理系统。通过推行实名制社区会员卡，并以此卡为基础建立门禁系统，从而实现以卡管人的目标。通过实名制社区会员卡即门禁卡，可以实现对于出租房屋情况的简单控制，对流动人口的管理统计，以及对申请开通服务的老年独居老人的监护等功能，还可以结合小区安防系统进一步实现更为综合的社区安全管理，如结合视频监控系统实现可疑人员判定、人员大规模聚集发现、消防安全预警等功能。此外，综合安全管理系统的信息同样也可以集成至小区地理信息系统，从而实现一个更为复杂、综合的社区地理信息系统。

3.综合的社区医疗、健康服务体系。清华大学的校医院同时也是清华园地区的社区医院，服务清华园街道辖区居民。清华园社区综合服务平台已经与社区医院联合建立了居民健康服务系统，实现了网上挂号、慢性病管理、体检管理、公共卫生管理等功能，极大地方便了居民看病和对自身的健康管理。通过进一步的工作，该系统还可以实现对于辖区居民的综合健康服务。例如通过积累与分析体检数据及体质监测数据，可以对辖区特定人群进行健康提示与指导等。

4.建立辖区服务商的闭环管理系统。通过智慧社区的网络平台系统，将各类服务商纳入辖区闭环服务体系管理。所谓闭环管理是指这样一个流程：居民提交需求服务商或者管理团队派遣服务居民服务反馈与评价服务商或者管理团队优胜劣汰更大程度上满足居民需求。通过这样一个闭环过程，不仅可以为居民提供必要的周到的服务，还可以对服务商及管理团队进行服务质量评价，从而建立服务质量档案，形成考核机制与退出机制，不断提高服务质量。更进一步，如果可以积累更为充分的数据，采用更为先进的分析手段，还可以根据居民大量的日常生活数据，为管理者提供居民的服务需求预测，从而进行管理导向，而不是仅仅响应服务需求和被动实现管理与服务。

总之，智慧社区作为现代科学技术手段应用于社区居民服务与管理的一个综合表现，其意义在于整合社区资源、优化社区服务、提高管理效率、方便群众生活。通过大量应用现代化技术手段，把原来不清楚的居民状态了解清楚，使原来互相不沟通的管理信息实现共享，从而提高工作效率，为决策提供支持。需要强调的是，在此过程中，智慧社区的建设与维护必须由政府主导和投入，只有如此，智慧社区才能获得持久的健康发展，也才能够更好地统筹社区资源，发挥最佳效应，服务广大居民。

参考文献：

[1]戈尔.数字地球对二十一世纪人类星球的理解[J].地球信息，1998，（2）.

[2]王阳.“智慧的城市”美好的明天[J].中国计算机用户，2009，（17）.

智慧交通综述篇（5）

目前，新型的现代化技术在城市建造以及其他领域中都得到了普遍性的应用，并且这些应用也取得了较为明显的收获及成果。而要实现全局性、智慧性、经济性、可持续性的城市交通建设，笔者对于智慧城市背景下利用互联网完成交通平台的建设所作出的分析，便具有了十分深刻的现实意义。

一、关于“智慧城市”背景下“互联网+交通平台”的内涵解读

（一）智慧城市中“互联网+交通平台”的相关内容

“智慧城市”指的是利用现代通信与信息等技术手段进行感测、分析与综合整个城市核心运行系统的关键信息，进而对包含民生、环保、城市服务、公共安全、工商业活动等在内的多种需求所作出的智能响应。简单来说就是利用具有先进性特征的技术，实现整个城市的智慧型的运行与管理工作。随着人类社会的逐步演进，目前已从农耕集群、工业城市发展到信息化时代，而关于城市的建设也获得了翻天覆地的变化。不仅作为人类居住场所的功能得到了新的开发，而且关于文明“磁体”的作用也得到了延伸，城市的构建也越发具有“智慧性”，并为人类更多文明成果的产生与传播贡献出巨大的能量。所以，“智慧”既是人类的精神能力在城市构建中运用的聪明才智，同时城市的“容器”性作用本身也延展了发展决策的科学化、运行质量合理化等特征。在智慧城市背景下利用互联网来完成交通平台建设，这些也都更加符合了当今社会所要求的多元、平等、可持续的复合需求。关于在智慧城市背景下的“互联网+交通平台”的建设内容，主要指的是以联程联运方式为主体的交通战略。这就要求当下关于城市交通平台的建设必须要以互联网技术作为应用手段与科技基础，并将智慧物流与智慧交通等内容共同纳入建设过程中去，从而促使建成的交通平台既能够满通服务的基本要求。同时，其具备的多样化、多元化的模式内容也能够成为平台应用的特点，并发挥创新引领的作用，为人们的生产生活提供力所能及的便利性作用。当然，这种新型的在智慧城市背景下利用互联网技术实现交通平台建立的艰巨任务，在其建设过程中也会面临一系列方法、技术应用等难题，该项任务也必将成为对于传统型交通服务平台的彻底性颠覆。

（二）智慧城市背景下联动互联网科技完成城市交通建设的必要性意义

在智慧城市的背景下借助互联网技术建设城市交通平台具有众多优势及意义，简要概括起来主要有以下方面内容：第一，“互联网+交通平台”的新模式属于新兴的业态内容，努力加强平台建设，对于改造传统交通服务行业有着巨大意义。新模式相较于传统服务体系也具有着无法企及的优点，新模式所蕴含的管理体系内容与服务组织体系也更加容易达到高效化、优质化、秩序化的工作效果。此外，在互联网技术上发展而来的交通产业体系也能够实现生态圈的再造与产业链条的重组，这也必将给交通产业的良性成长注入崭新活力。第二，这种将互联网技术同交通平台建设紧密结合的成功建设实践也具有周期的无限性、市场定位精确性、成本节约性、讯息便捷性、信息透明性、服务互动性等特点，而这些特征也更加体现了互联网技术的重要性地位。有所区分的是，交通平台的建立更加侧重于物流、客运等内容体系的构建，但是二者在完善智慧城市的框架内也都能够实现完美的协同发展。概括来说，智慧城市的建设目标即为立足于科学的发展计划之上，对先进的技术进行集成，从而实现网络的宽带化、综合化、物联化。所以，这种关于利用互联网建成现代化交通平台也是同智慧城市发展的总目标相互适应的。第三，在智慧城市的背景下完成互联网同交通平台建设的共同联合，也直接为人们的生活和企业的发展提供更为广阔的空间。其通过科学、智慧的城市规划与管理，不仅能够保障居民享有更高的生活品质，让人们的生活环境状况得到显著提升，同时也使得城市资源得到更加合理地分配，从方方面面促进城市面貌的焕然一新。尤其是在经济高速发展的今天，各级政府也加大了对互联网化、智能化的交通化的建设投入，其具体发展情况如下表1所示。截止到2020年，关于交通市场的规模预计也将达到2000亿元，迎来了更大的机遇与挑战。

二、在智慧城市背景利用互联网完成交通平台建设的方法

在智慧城市背景下，要利用互联网完成交通平台的建设，主要有以下事项值得注意：第一，建设发展的过程中，要参考与吸收国外优秀发展实例，并从中提炼出关于我国互联网城市交通平台建设的最优方法。运用新型的技术手段对城市的本质内涵与需求方向进行重新的审视，不是某一个国家所独有的发展观念，而是未来世界共同的发展潮流。因而加强对于国外先进技术、先进想法的借鉴，对于国内城市建设“博采众长”“兼收并蓄”的学习、运用同样有着重大意义。要达成平台建设的目标，重新的审视城市的内在也显得特别重要。这其中主要包括了城市的目标定位、城市结构调整、城市功能的培育、城市特色与形象的体现等内容。只有对上述内容进行深入的把握，才能够促使我国在相关政策与计划的制定过程中更加具有长远的眼光，从而在国际市场上也保持绝对的竞争实力。第二，在具体的建设过程中，也需要结合我国国情与社会发展程度，完成政策、计划的确定。关于“互联网+交通平台”的建设目标最终是要落实到具体的建设活动中去的，因而这一系列的举措也需要符合国内实际。我国的城市建设背景同其他国家还有着巨大不同，其中，我国所面临的人口增长速度与环境承载能力不相协调的问题仍旧较为突出，这迫使着生态环境的压力与自然资源的需求压力也日益增大，进而城市交通的管理协同性、办事效率也都受到了不良的影响，并且经济产业的格局也同管理办法、技术生产不相匹配。所以，只有立足现实的建设，切合实际发展，才是我国建设的必由之路。第三，要实现由供给型的发展转型为需求型的模式升级，关键要从“内在”进行“翻新”。利用互联网技术实现对于交通要素之间的识别、定位、与管控工作也成为连接人、路、车三者之间相互协调联合的技术要求。由此可见，正确处理好互联网交通特性与城市交通平台建设特性之间的联系，也成为十分重要的技术内容需求。从如下图1所示的关于智能交通的市场发展规模图示中可以看出，智能化的交通市场也被人们普遍看好。但信息技术本身具有不对称的特点，要做到交易成本的有效降低与资源配置效率的明显提高，那么同互联网相衔接的顶层设计模式，也需要得到交通行业市场化的力量的大力推进。第四，要切实实现互联网在交通技术领域的建设工作，还需要对关键性的技术进行详细体现。我国关于城市交通系统的管理现状，就目前来说还是相对封闭的，不同种类的信息也仅仅属于分属部门的内部拥有，而造成这种信息之间的不能更好地完成分享任务的原因，主要还是关于互联网的综合性技术没有落实到位。这种综合性平台技术的匮乏，一方面是没能对交通信息的数据内容进行深层的挖掘与融合，另一方面，在面对真实的交通现状时，这种交通现状也使得政府部门无法对城市形成科学有效的管理，从而不能达到减少交通出行成本的结果。而要对综合性的交通平台技术进行掌握，从整体上来说主要是对技术的系统性、集成性、先进性与综合性提出的要求。系统性指的是所使用的技术手段能够符合特定的要求；集成性特指对于整个交通互联网系统内部技术的集成要求；技术的先进性主要是能够对现实中的问题实施可靠、可行的解决；综合性的要求则是对系统中所有技术的综合性运用，而不是简单的技术叠加。

三、“互联网+交通平台”建设过程中关键技术的运用办法

要实现关键技术在“互联网+交通平台”建设中的良好运用，简单来说需要从以下方面进行把握：第一，利用互联网做好交通平台的检测工作，检测技术便是其中一项的内容。尤其是在智慧城市的背景下，关于项目的检测及技术与手段都是十分常见的，其丰富性内容包括了对线圈、雷达、视频采集、雷达、卫星定位、微波、手机终端等方面。尤其是最近几年发展起来的视频采集、GPS、RFID技术也成为采集数据类型最为快速的方法，其在生活中的应用范围也包含了公路车辆闯红灯的自动记录系统、车辆违法自动记录系统、交通事件的检测系统、车辆智能监测系统、交通信息的采集系统、机动车辆的查缉布控系统、车辆定位系统、电子车牌、ETC停车收费系统以及其他违法行为的信息采集系统等。第二，互联网网络技术作为建设“互联网+交通平台”的基础性技术，在系统平台的具体建立过程中发挥着不可替代的作用。互联网的相关技术手段能够实现不同信息之间的基本交换与通信功能，因而对于交通平台所需要的程序、数据、文件之间的传递也需要依靠计算机网络予以满足，而要实现计算机互联网可靠性能的提升，那么技术人员可以在联通网络之后将网络之间互为后备，以此满足当某一网络或机器出现故障时，这种互为连接的备用设备变能够为故障网络提供备用的系统网络，从而实现安全、稳定的互联网运行的要求。第三，人工智能的相关技术。关于该项技术在互联网交通平台建设中的使用，也有着十分必要的研究意义。其研究的方法与路线因为不同学派之间观点存在差异性，所以在研究方法与内容上也有所区分。综合来说，关于人工智能的应用主要还是体现在专家空盒子、神经控制、知识控制、模式控制等智能控制模式与智能通信以及智能管理方面的内容。第四，关于交通数据库的技术内容。该项技术通常是指在外部级、概念级与内部级结构内容中建立起完善的交通系统，而各项组成部分又共同形成一个完成的交通平台数据库整体。其中概念级是指数据库的逻辑结构内容，这种结构的内容也被称作是概念视图，不仅所有的数据能够被相互描述，同时这种联系关系也能够从数据结构上得到展示。由此，概念视图也可以说是对于所以外部视图内容的并集。外部级又被称作用户级，能够定义同用户产生紧密联系的数据信息的局部性的逻辑结构，这又被称为是数据库外部视图内容，而与一个数据库相对应的能是多个外部视图，所以不同的外部视图之间其内容既可以相互不同也能够互相交叉与重叠，从而实现数据信息的最终共享。而内部级则是当概念级已不涉及到任何存储的特征时，同样实现储存结构的意义，从而在内部对其展开视图描述。这种内部视图的方式可以对存储的字段予以说明，并且也包含了对顺序、散列编址、索引、指针以及其他细节的记录。

四、结束语

智慧交通综述篇（6）

中图分类号：U495 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）007-000-01

自从“互联网+”这一新业态产生以来，很多行业都因此得到了改造与影响，同时也有越来越多的行业开始构建符合自身发展的“互联网+”行动计划。作为“互联网+”的新生产因素，大数据可以大幅度提升数据的加工和处理能力，给智慧交通产业的创新奠定了坚实的基础。伴随着社会经济的可持续发展，“互联网+”在社会各领域中的应用必然会越来越广泛，需要相关部门对其给予高度重视。

一、智慧交通大数据采集创新

就目前智慧交通系统运行的现状来看，可供使用的数据采集方式有很多，但效率最高、应用最为广泛的则要属视频图像采集方法。近年来，随着智慧交通系统的持续完善，视频图像采集方法的应用范围也越来越广，比如说，电子警察、违法停车监测、交通事件视频监测系统以及公交专用车道违法监测等。可以说，在未来的时间里，视频化采集必将成为了智慧交通大数据采集的一大趋势，采集质量也会逐步提升。但是，就目前视频图像采集的应用现状来看，仍存在一些有待完善的地方，比如说，受到早期硬件设备的限制，从而导致数据准确率不高、信息种类少、数据利用率低，无法将数据本身蕴藏的价值充分发挥出来。基于此，在未来对智慧交通大数据进行创新的时候，为了避免上述问题发生，首先要确保视频图像的清晰度满足用户需求，同时要进一步拓宽设备功能，使其由单一功能向多功能设备发展。其次，要根据智慧交通系统的需求，实现碎片化数据的聚合，并将其作为数据库，实现数据的有效连接和共享，这也是智慧交通大数据采集创新的核心内容。

二、智慧交通大数据共享创新

就目前智慧交通大数据的结构来看，按照不同的标准可以分为多种类型，常见的有结构化数据、非结构化数据、交通基础数据、交通图像数据和交通流量数据等。在交通大数据时代下，公众、企业和政府对大数据的使用效率给予了高度重视。基于此，做好智慧交通大数据共享创新至关重要。目前，交通大数据的表现形式正朝着图片、视频、音频等多个方面发展，在这种形式下，传统数据管理模式呈现出来的问题也越来越多，如何将这些问题有效解决，提高数据利用价值成为了大数据共享创新的重要内容。结合当前公众、企业和政府部门对交通指挥大数据的具体需求来看，对于大数据共享的创新，我们可以采用自动化采集手段、基础数据库实现对各类数据的有效汇总，并在此基础上做好各类数据的处理工作，满足社会各方面的根本需求。

比如说以Hadoop基础平台为基础的大数据平台，不仅具有较高的可靠性和可扩展性，而且还具有高性能和高容错性，可以真正意义上实现交通情况的综合监测、统筹、协调联动与信息服务。

三、智慧交通大数据应用创新

尽管当前智慧交通大数据系统得到了持续优化与完善，但交通大数据的自身价值却并没有完全被开发，仍有很多有待挖掘的地方。如果想要使交通大数据的作用得以充分发挥，首要任务就是在现有系统的基础上实现应用创新。在过去的时间里，由于政府部门在智慧交通应用项目中起主导作用，从而使得整个系统的应用虽然有明显的定制化和时效化特征，但自增长性和耦合性却较差，导致应用适用期短且拓展性差。此外，由于整个智慧交通系统具有较强的封闭性，致使信息之后得不到公众的信息反馈，无法形成信息的闭环。这些问题都是智慧交通大数据应用创新中需要解决的问题。

就实际情况来看，相关部门若想实现智慧交通系统的应用创新，首要任务就是将系统与互联网有效结合起来，建立开放的数据服务平台，并将其应用到各类交通服务系统中，以此来构建一个服务于公众、企业、政府的智慧交通系统，实现应用创新。

四、智慧交通大数据服务模式创新

在“互联网+”背景下，智慧交通大数据若想实现进一步优化与完善，除了上述创新内容之外，还应做好服务模式方面的创新工作。在过去的时间里，智慧交通大数据系统的运营模式主要以政府管理为主，而在“互联网+”背景下，该服务模式应转变为人人治理，让公众、企业和政府三者可以联动起来，构建统一的服务平台，实现科学化管理。实践证明，创新服务模式之后，不仅可以进一步实现数据资源的传递与共享，提高数据资源使用效率，而且还可以避免重复管理造成的资源浪费，增加了业务的灵活性。除此之外，服务模式的创新还实现了管理内容模块化，用户可以根据自身需求方便、快速的获取到所需的服务信息。这种服务模式有利于充分发挥现有智慧交通设备和平台的作用，实现数据汇聚并深度挖掘数据价值，可以大幅度提高全社会智慧交通的管理效率。

五、结语

综上所述，在“互联网+”背景下，智慧交通大数据的创新体现在多个方面，多方面创新目标的实现使得智慧交通大数据的整体构架更加完善、更加系统，从根本上实现了政府、企业、公众联动起来，大大提高了全社会的智慧交通管理效率。

智慧交通综述篇（7）

[2] 百度文库. 智慧园区[EB/OL].[2012-10-08]. .

[3] 百度文库. 物联网[EB/OL].[2013-03-29]. .

[4] 祝敬国.博物馆数字化的概念思考[J].智能建筑与城市信息，2004（8）：10-15.

智慧交通综述篇（8）

国家林业局印发《中国智慧林业发展指导意见》，这是深入贯彻落实党的十“新四化”和“五位一体”战略部署的重要举措，标志着我国林业信息化由“数字林业”步入了“智慧林业”发展的新阶段。

1 《指导意见》的系统规划及发展模式

《意见》系统诠释了智慧林业的内涵意义、基本思路、目标任务和推进策略。智慧林业将在数字林业的基础上，全面应用云计算、物联网、移动互联、大数据等新一代信息技术，使林业实现智慧感知、智慧管理、智慧服务。通过智慧林业建设，形成信息基础条件国际领先、生态管理与民生服务质量明显提高、林业产业结构与创新能力优化发展的模式，重塑林业系统管理机制，实现现代林业发展目标。

智慧林业提供了新的发展模式，推进信息技术与林业深度融合，助力林业生产和组织管理，对林业生产的各种要素实行数字化设计、智能化控制、科学化管理；对森林、湿地、沙地、生物多样性的现状、动态变化进行有效监管；对生态工程的实施效果进行全面、准确的分析评价；对林业产业结构进行优化升级、引导绿色消费、促进绿色增长；对林农群众提供全面及时的政策法规、科学技术、市场动态等信息服务。智慧林业推动了林业发展理念和发展模式的创新，为林业现代化奠定了基础。

智慧交通综述篇（9）

行政执法是指建立在近代国家立法、执法、司法三权分立基础上的国家行政机关和法律委托的组织及其公职人员依照法定职权和程序行使行政管理权，贯彻实施国家立法机关所制定的法律活动。具体地说，是指在实施国家公共行政管理职能的过程中，法定的国家行政机关和得到法律、法规授权的组织依照法定程序实施行政法律规范，以达到维护公共利益和服务社会的目的的行政行为。而智慧执法已成为各政府部门提升公正廉明执法的重要抓手，社会管理部门的智慧执法就是提高社会管理监管感知化、互联化、智能化水平，实施更为高效的社会管理，南京市有必要大力推进社会管理信息化建设工作，依托信息网络技术推动信息化应用，通过信息化促进流程规范、业务衔接，通过网络化实现管理协同和信息共享。

一、智慧执法是政府社会管理的重要手段

行政执法是实施国家法律规范的主要途径；行政执法是依法行政、实施依法治国方略的关键性环节；行政执法是实现国家行政管理职能的重要方式。而社会管理综合执法改革的着力点应是智慧执法，不同社会管理领域的执法力量通过智慧的手段统一整合，使得多头执法、职能交叉造成的管理缺位问题得到彻底改观。

在现代社会，行政权已经介入了社会生活的方方面面。从行政管理的角度来看，行政执法活动是实现政府管理社会目的的必要途径。智慧执法在南京社会管理“市场准入、动态监管、行政执法、公共服务、决策支撑”五大业务功能中发挥着重要作用。进行应用服务软硬件支撑平台和一个社会管理信息资源库建设，包括开发行政审批系统，对社会管理行政许可业务流程进行统一梳理；建立上对国家、省，下对区县多级联动的市民网上办事大厅，提高行政审批效率，为公众提供便捷服务；开发以数字水印技术为核心的网络动态监管系统和以网络爬虫技术为核心的网络监管系统等。

政府通过智慧的社会管理综合行政执法，可以精准打击一些社会相关方面的违法活动，净化社会市场。从私权保护的角度来看，行政执法活动可以保护公民的私权利，维护纳税人应该享有的利益。智慧的社会管理行政执法是依照政府所颁布的社会管理的有关法律、法规、条例对社会管理及市场经营活动行使的行政管理权。

智慧执法在社会管理精细化的作用，主要体现在：①为各级“打造服务型政府”提供方法和路径，真正实现由注重管理向注重服务上过渡。②拉近政府与市民的距离，让市民有信赖和安全感，从而从技术层面提高政府公信力。③可以为“公正执法、透明执法和精准执法”提供便利，不仅可以节约大量的行政成本，更可以做到执法“科学性、规范化和制度化”。

二、智慧执法通过程序优化实现预防权力异化

社会管理综合执法主要是指主动的行政执法，它对执法的缘起及执法程序有一定的规范，尤其是智慧执法，主要包括以下几点：①各级政府日常检查或接举报、投诉或上级交办案件均有电子存档。②进行案件调查或者检查时，执法人员不得少于两人，并应当向被调查人或者有关人员出示执法证件。执法人员进行现场检查时，应当场填写《现场检查笔录》；在尚不能确定所发现的某些物品是否为“证据”时，可填写《抽样取证凭证》对所发现的物品进行抽样取证，以备核实，突出数字化取证。③对证据可能灭失，或者以后难以取得的情况下，执法人员应当填写《先行登记保存物品审批表》，经负责人批准，对证物进行登记并电子存档。④执法人员进行调查时，应当填写《调查询问笔录》；对当时不具备调查询问的相关条件，需择日进行询问的，应填写《调查询问通知书》，送达被调查的相关人员，与此同时信息化平台同步实时监控。⑤有客观的违法事实，但情节显属轻微的，可以要求其停止违法行为，填写《当场处罚决定书》进行处罚并立即进行整改。对于情节较重不适合当场进行处罚的，应报请主管领导审批立案，信息化平台做到同步有案可查。⑥行政案件进入调查取证阶段，对先行登记保存的物品用后续所取得的相关物品都应填写《查封扣押物品审批表》经负责人同意后下达《查封扣押决定书》。经调查取证，对违法事实清楚、证据确凿、程序合法的，给予相应的行政处罚。在做出处罚决定前，应当填写《行政处罚事先告知书》并送达行政处罚相对人。⑦对于在规定时限内行政处罚相对人无异议的，对行政处罚相对人做出行政处罚决定，并将《行政处罚决定书》送达当事人，同步落实电子备案。⑧行政处罚决定履行或者执行后，填写《行政处罚结案报告》，智慧执法综合平台动态跟踪备查。

在社会管理智慧执法与办案的程序中还应注意以下几点：对性质比较严重，案情比较复杂或重大的案件，要对违法行为的事实、性质、情节、社会危害程度、办案程序等进行合议，并填写《案件合议记录》；在送达《行政处罚事先告知书》时，应告知当事人违法事实、处罚的理由和依据以及当事人依法享有陈述、申辩、要求听证和行政复议的权利；在听取当事人的陈述和申辩时，应当场填写《陈述申辩笔录》；对重大、复杂的行政处罚案件，组织相关人员进行集体讨论，并填写《重大案件集体讨论记录》；行政相对人要求进行听证或行政复议的，应依法进行听证或进行行政复议；行政相对人对执法行为不满的有权向法院提起行政诉讼。真正做到让智慧执法综合平台“实时监测，动态管控”。

三、社会管理综合执法面临的困难要靠智慧化手段化解

政府的行政执法一方面要严格依照法律所规定的程序和权限进行。另一方面，执法的力量及社会各类市场经营者的素质却还远未达到一个让广大市民满意的程度，使行政执法在执行中还面临着许多的困难。社会管理智慧执法综合平台责无旁贷。

就南京的社会管理综合执法而言，面临的难度很大。根据2012年的统计，南京市共有5A级景区4个、4A级景区2个、3A级风景区8个，有非物质文化遗产共90项（其中人类非物质文化遗产4项、部级的6项、省级的38项）；以南京市的文化综合执法为例，总队执法人员共不到40人，各区县平均执法人员不到7人，从执法装备看，按规定每3人一辆执法车，事实上却几乎没有车，其他执法装备也是少之又少，执法人员只能依靠人力去执行任务。 要想管理好“1076家网吧、262家游戏厅、393家歌舞娱乐场所、全国级文保单位27家81个文保点、省级文保单位127家181个文保点（市级和一般的文保单位更多并在不断增长中）”，这是摆在各级社会管理部门面前的难题。

解决上述困难要靠智慧化手段化解。现在实际的执法工作主要依靠群众举报，群众不是专业的执法队员，他们没有取证的权力，所以执法人员接到举报后再去检查时往往已是时过境迁，因没有确凿的证据而不了了之，社会管理监管的力度是比较薄弱的。在现有编制、装备的条件下，要做到对社会管理有效监管存在很大难度。只有充分利用信息化技术引进和应用，智慧执法综合平台方能大显身手。

四、创新智慧执法理念，提升市场监管及服务能力

行政执法虽然面临着许多困难，但政府不能因为有这些现实存在的困难而放松甚至放弃监管，相反还必须要努力把执法工作落到实处，这就需要我们立足于现实，创新执法理念，创新执法手段。事实上现代科技为我们实现这样的有效监管提供了一条新的途径，那就是科技的力量，我们完全可以在不增加人员的基础上，依靠科技的力量，用“智慧”来实现实时有效的监控。

应用现代技术创新监管方式，主要是运用电子技术，利用传感器和网络的终端平台进行实时监控和信息综合。具体来说就是把我们需要的信息汇总到我们执法单位的综合服务平台，通过智能和人工结合的方式将信息分发到相应的执法人员终端，由执法人员依据相关规定进行实时处理。

①所有的社会管理的场所都按要求利用一个终端软件通过互联网或手机，把所有动态与图片连线传到执法单位管理终端，执法单位可以通过检索和实时查看图片来管控社会管理场所的突发事件和群众举报线索。

②将所有社会管理的场所之监控与执法单位的监控终端相连，执法单位可以通过监控设备实时观察这类场所的人员活动情况，同时将监控内容进行自动保存。当发现这些场所有违规的现象时，执法人员可以前往现场进行处置。这样既避免了以往最常见的，接到举报后不能实时取证的囧态（有实时记录的图像作为直接证据），也是对这类经营场所进行的不间断的提醒。

③给各种社会公共设施安装传感器和监控器。当某一公共设施遭到破坏时，在执法单位的监控终端就会接到传感器的报警，执法人员就能及时通过监控设备察看公共设施的情况，对这些设施进行实时的保护，避免以往多数是在公共设施已经遭到破坏后才接到举报的情况发生。

④南京市的任何一个市民都可以选择成为“人体传感器”，只要在有GPRS功能的手机或ipad上下载一个客户端应用软件（我们姑且叫它“我的城市”），他们就可以利用这个应用软件成为名副其实的“人体传感器”。如：以前有人发现某“文保设施”遭到破坏威胁时，通过电话通知政府部门，有人不知道打哪个电话、通知哪个部门，或打通了电话却说不明白具体的地点，或者举报的其实不是文保设施。现在市民只要打开“我的城市”应用软件，拍下照片点击发送按钮，即时的情况报告、GPRS定位系统数据就可以直接被发送到政府的综合服务平台上，中央处理器就把这个“举报信息”转到社会管理综合执法单位的处理平台上，相关执法人员就能在个人的执法终端上收到这个信息并按照具体情况作出反应。

⑤设立奖励基金，建立互动机制。对“人体传感器”实施个人信息保密制度，对愿意留下电话号码且举报属实的个人按举报贡献的大小实施一定的奖励（制订并公布具体的奖励办法），鼓励市民下载“我的城市”应用程序并利用它一起对南京的所有社会管理场所进行监管。

五、将“社会管理智慧执法”融入智慧城市建设中

可持续发展是人类为应对当代资源和生态环境问题日益突出的严峻挑战而提出的新的发展观。可持续发展的核心思想是：健康的经济发展应建立在生态可持续能力的基础上；它所追求的目标是：既要使人类的各种需要得到满足，个人得到充分发展，又要保护资源和生态环境，不对后代人的生存和发展构成威胁；它特别关注的是：各种经济活动的生态合理性，强调对资源、环境有利的经济活动应给予鼓励，反之则应予摒弃。城市“人口、资源、环境、发展”四位一体的高度协调是城市可持续发展的基本内容。可持续发展是城市发展的应循之路，也是城市发展的最终目标。“智慧城市”建设是国家可持续发展战略的具体实践，与城市的可持续发展理论的内涵是一致的。

“社会管理智慧执法”是“智慧城市”的构成部分。城市是由关系到城市主要功能的6个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通信、水和能源。这6个核心系统是以一种协作的方式相互衔接，关联运行的。城市的业务/政务系统代表着业务/政务所面临的政策和管制环境，而社会管理监管则是该系统中的一部分，是这个核心系统中的子系统。只有每一个子系统和6个核心系统都正常运行，才能保证“智慧城市”这个主系统的正常运行。

社会管理执法力量薄弱、规范程度低，违法查处不及时，长期处于社会管理监管的“末端”，更谈不上提升服务水平。根据“职权下放、重心下移、力量下沉”的原则，南京可以通过组建多部门联合监管、义务监督员协助的全方位、立体化监管体系，实现城乡社会管理监管的“无缝”对接，一改过去看得见的管不着，管得着的看不见的情况。智慧执法综合平台就是一个非常给力的实践形式。

智慧交通综述篇（10）

1智慧医疗卫生体系构建概述

智慧医疗卫生体系是新一代信息技术在医药卫生领域的深入应用和实践，体系从单一的医院信息化系统建设到区域卫生医疗信息平台的构建，从疾病治疗走向健康预防。智慧医疗是指具有物联网感知、信息移动、信息互联共享、决策高度智能化的医疗服务体系。智慧医疗通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知和度量，实现市民与卫生管理部门、社区保健机构、医务人员、专业医疗机构、医疗设备之间的互动，构建基于物联网、移动互联网、云计算和大数据等新技术集成应用的，覆盖国民健康全生命周期的医疗服务与公共卫生服务体系，充分体现“以人为中心”的医疗卫生服务理念。相关研究结果显示，2014年医疗卫生行业的信息化投入规模达到275.1亿元人民币，比2013年增长22.5%，呈现高速增长的态势。2014年医卫行业信息化建设中，电子病历系统、移动医疗、区域卫生医疗信息平台、远程医疗、PACS系统是重点，其投资加速增长。2014年国家大力推广电子病历系统的建设，这无疑促进了医院电子病历建设的进程。大中型医院的信息化建设中心已逐步转至以病人和临床为中心的数字化医院建设，并将对PACS系统和电子病历系统、移动医疗的搭建和应用进行重点投资。

2智慧医疗卫生体系的组成

智慧医疗卫生，是面向预防、医疗、护理、康复、养老等多个方面和维度的大健康体系。它以市民为中心建设全社会健康和疾病预防体系。以患者为中心构造医院智能化+信息化的诊疗服务和管理云平台。以居民电子健康档案为核心建设区域医疗服务的信息标准化互联互通。面向居家养老、社区养老、机构养老，建设突出“医”和“养”相融合的养老服务智能化综合管控平台。智慧医疗卫生体系建设一共需要构建七大体系，包括专业化的卫生业务应用体系、科学化的卫生监管体系、便捷化的医疗服务体系、人性化的健康管理服务体系、规范化的卫生标准体系、高效化的信息支撑体系、常态化的信息安全体系。智慧医疗卫生信息化平台由三部分组成，分别为智慧医院子系统、区域卫生子系统、以及家庭健康子系统。

3智慧医疗解决方案

3.1智慧医疗概念框架

从技术角度分析，智慧医疗的概念框架包括基础环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、保障体系等五个方面。

3.1.1基础环境

通过建设公共卫生专网，实现与政府信息网的互联互通；建设卫生数据中心，为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。

3.1.2基础数据库

包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备卫生领域的六大基础数据库。

3.1.3软件基础平台及数据交换平台

供虚拟优化服务器、存储服务器及网路资源；提供优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、门户服务器等；包括应用、流程和信息服务。

3.1.4综合应用及其服务体系

包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统三大类综合应用。

3.1.5保障体系

包括安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系三个方面。从技术安全，运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系。3.2智慧医疗技术随着云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术的发展，其在智慧医疗行业中的应用越来越普及。采用的新兴技术主要包括云计算、大数据和物联网等。

4应用前景

智慧医疗是以先进的物联网感知技术、信息集成技术做为依托而打造的智慧型医疗信息大数据平台。这些数据包括医院、社区、家庭等健康医疗机构的数据以及医疗事故的数据、病人的数据等，可实现医患人员、医疗机构，医疗设备之间的信息互通，使得医疗服务真正迈向智能化，从而提高预防疾病、看病诊断效率，临床研究可靠性、协作性将得到增强、医院的互联性，以及医院的便捷性。智慧医疗应用普及之后既可满足患者高效挂号、远程看病、远程诊断的需求，还可促进各家医院、医生间以及医生与病人间的交流，缓解医患紧张关系，减少医患纠纷事件的发生。