中图分类号：C92 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2015）003-00000-02
劳动力是经济生产活动的重要投入要素，改革开发三十多年，中国经济快速发展得益于劳动力规模的持续扩大。但随着人口增长率的逐渐放缓，人口老龄化也将对未来劳动力供给量产生影响。而对于城镇化背景下，受教育年限延长、平均受教育程度提高、退休年龄延迟等新的因素综合作用下，人口老龄化这一人口新变化对劳动力市场产生积极还是消极的影响，学者研究尚未达成共识。阎坤[1]认为，人口老龄化导致劳动年龄人口占总人口比例下降，进而导致劳动力内部年龄结构高龄化。赵喜顺[2]认为劳动年龄人口比重的下降导致劳动力不足，对社会发展和社会稳定可能产生不利影响。
本文首先通过设计不同的劳动参与率变动假设，一方面保持各年龄段劳动参与率维持2010年水平不变；另一方面基于布拉斯相关生命表方法构建分年龄、性别的劳动参与率模型，对未来分年龄、性别的劳动力参与率进行预测，并结合2010-2050年劳动年龄人口预测数据，对未来劳动力供给进行预测。其次，通过设计不同的政策方案（维持现行退休政策方案；根据人社部渐进式延迟退休政策方案）将延迟退休政策纳入预测过程，探讨了不同政策背景下人口老龄化对劳动力供给的影响。
一、模型与数据
1.劳动参与率模型
本文根据布拉斯相关生命表模型，在王金营建立的劳动参与率模型基础上加入2010年全国人口普查数据进行模型分析。模型逻辑结构如下：首先对年龄别劳动参与率进行logit转换：
其中ls（x） 表示以基期劳动参与率的基准，本文以1990年人口的劳动参与率作为基准； Ys（x）为基准的logit转换值；lt（x）（本文考察时期t=1990、1995、2000、2005、2010），分别为t年份的年龄别劳动参与率，YtYxY为t年份的劳动参与率的logit转换值。
YtYxY与YSYxY之间呈线性关系：
其中μ为随机误差项；α（t）、β（t） 是与时间有关的待估参数，会随年份t的变化而变化。通过预测α（t）Iβ（t）的变动趋势，继而可以按照公式3预测得到未来分性别的 ls（x） 。
2.劳动力供给预测方法
人口老龄化对人口年龄结构和劳动力参与率产生影响，进而对劳动力供给产生影响。本文参考彭秀健[3]的年龄结构分解方法，将总的劳动参与率分解为年龄结构因素、分年龄劳动参与率两个因素。有效的劳动力供给数量取决于分年龄的劳动年龄人口规模以及分年龄、分性别的劳动参与率。
其中，PRt为t _（）_D_DPRi，t用来表示t年年龄组i的劳动参与率，通常把15～64岁之间人口视为劳动年龄人口；Si，t为t年年龄组i的人口占总劳动年龄人口的份额，Lt为t年劳动力数量，WPt是t年劳动年龄人口数量。
3.数据来源
（1）未来劳动人口预测数据：结合目前中国计划生育政策现行政策中放宽独生子女生育二孩的政策变动现实，采用香港科技大学马忠东[4]等人研究中关于未来人口预测与劳动年龄人口预测方案中方案II的预测结果。（2）劳动参与率数据：数据选取1990年、2000年、2010年人口普查数据和1995年、2005年1%人口抽样调查的分性别、分年龄人口数和从业人员、失业人员数据①。
二、多方案下劳动力供给的预测
方案一：单纯考察“人口老龄化”（人口年龄结构变动）因素
为明显突出人口年龄结构变动对未来劳动参与变动趋势的影响，本文将对单纯“人口年龄结构变动效应”对中国劳动参与率的影响进行分析，以作为预测模式下劳动参与率变动趋势的对比。具体处理方式如下，本文中以5岁为单位将劳动年龄（l5-64岁）人口划分成10个年龄组（i=1，2，…，10）。式（3）表示总劳动参与率的变化是分年龄的劳动参与率的变化或者分年龄人口占总劳动年龄人口份额的变化，即劳动力人口构成变化的结果。我们将后者的影响称为“人口年龄结构影响”。许多社会、经济和文化因素会影响分年龄、分性别的劳动参与率。在此暂时不考虑分年龄劳动参与率的变化，只分析人口构成影响。
假定2010-2050年间分年龄、分性别的劳动参与率维持在2010年水平保持不变，均为 RPt，2010，只考察人口年龄构成变化对总劳动参与率的影响。
指的是在分年龄、分性别劳动参与率保持在2010年水平不变的情况下，在t年可观察到的总劳动参与率。的变化反映了劳动年龄人口构成变化（人口老龄化）对总劳动参与率的影响。
预测结果：根据方案一，有效劳动力数量变动趋势如图1所示，由于未来劳动年龄人口中25-44岁占的比重逐渐降低，而45-64岁的相对高龄劳动年龄人口占的比重又逐渐升高，即使未来各年龄组劳动参与率保持2010年的水平不变，人口年龄结构趋于老化也会引起总和劳动参与率出现下降趋势。特别是在2020年以后，这种趋势更加明显。换言之，如果劳动年龄人口规模即使保持不变，而年龄结构趋向老化，则未来的劳动力人口也会减少。
方案二：基于劳动参与率模型预测的劳动参与率数据，考虑延迟退休年龄政策。考虑健康水平的提高，假设男女退休年龄按照2014年国家关于渐进式退休政策的信息，自2016年起，男、女退休年龄每2年延迟1岁，直至退休年龄达到65岁为止；同时参考2000年日本该年龄组劳动参与率水平，对未来40年内中国该年龄组劳动参与率做出预测：当当年退休年龄未达到65岁时，每间隔10年各年龄段劳动参与率将延续上一年龄组劳动参与率水平，每间隔5年的劳动参与率水平根据间隔10年的劳动参与率采用插值法求出；当当年退休年龄达到65岁时，各年龄段劳动参与率直接延续上一年龄组劳动参与率水平但略有下降，下降幅度约为10%。
方案三：基于劳动参与率模型预测数据，保持现行退休年龄政策；预测结果对比分析：
2010-2050年中国劳动力供给量的变动趋势如图2所示。方案二、三中显示的中国总劳动力供给在2010年之后都出现下降的趋势，但方案二、方案三对比之下我们可以发现：其一在于尽管方案二、三劳动供给总量变动呈现相同的变动趋势，但方案二劳动供给量在每一时点都高于方案三条件下，说明延迟退休年龄政策能够从一定程度上缓解劳动力供给下行的效果；其二在于方案二中起始于2016年的延迟退休年龄政策效果于2030年后才逐步显现出来，但效果比较有限，并且2040年之后延迟退休年龄政策效果逐渐减小。但同时也必须注意到，不管是方案二或者方案三，在2030年后劳动供给量的变动趋势相似且总量差别不大，可见延迟退休年龄政策并不能从根本上减缓劳动力总供给逐渐减少的趋势。
三、结束语
人口老龄化对劳动力供给的影响是研究人口老龄化对经济社会发展影响的重要方面。本文基于布拉斯相关生命表方法构建分年龄、性别的劳动参与率模型对未来劳动力劳动参与率进行预测，通过设计多种方案，将不同政策变量纳入预测过程，并结合劳动年龄人口预测数据，探讨了人口老龄化对中国劳动力供给的影响。结果表明，人口老龄化（人口年龄结构变动）倾向于减少未来中国劳动力供给；渐进式的延迟退休年龄政策能够从一定程度上缓解劳动力供给减少的趋势。
未来几十年，中国人口红利进一步缩小，近年来劳动力市场出现的这一系列问题，都预示着未来的劳动力市场政策和制度安排面临新的课题。从文中分析可以看出，通过提高劳动参与率可以延缓劳动人口数量的减少速度，从数据发现，目前我国劳动参与率较低的是50-64 岁年龄组的劳动年龄人口，本文也通过多方案对比，发现延迟退休年龄政策对男性55-59岁、60-64岁劳动人口，女性50-54岁、55-59岁、60-64岁劳动人口的参与率产生明显冲击，并且随着延迟退休政策执行时间愈久，政策效应越明显。因此，延迟退休年龄对于挖掘劳动供给的潜力具有重要意义。
除着力于延缓劳动力数量减少趋势的政策举措，应重视对劳动力的人力资本投资，包括健康投资和教育投资；同时通过清除劳动力流动藩篱、完善劳动保障制度，进一步激发劳动力市场的竞争性和灵活性。
注释：
①数据来源：《全国1982年人口普查资料》、《全国1990年人口普查资料》、《全国2000年人口普查资料》、《全国2010年人口普查资料》，1995年、2005年数据来自国家统计局《1995年全国1%人口抽样调查资料》、《2005年全国1%人口抽样调查资料》。
参考文献：
[1]阎坤.人口老龄化给社会经济发展带来的问题及其对策[Z].中国人口年鉴， 1997.
[2]赵喜顺.人口老龄化的影响及发展老年产业分析[J].四川行政学院学报，2004（01）.
王土
（广贵东语艺术职业外院学 广东， 广州51 057 0）
【 摘要】人 老口化龄世是性的界展趋势发 文，在利章广东用口人展发报 告、 200 年第0五次人口查普料资据和 广数省东国 1全 人口%样抽调查料资测预了广人口老东化龄的发趋势展 分析了,东广口老人龄化经济社会对影响， 的并探 了应析对口老龄化的对人策建。议【关 键 词 】口老龄人；化 发展势；趋 策对 中【图类分】F1号2.675 【文献标码】A识【文章 编】号104-02 68 7（0112） 0- 8130- 042
一、 广
东人老龄口化状
据 2现005年 1 月 11 日行的全进国1% 人口 样调抽查 ，广 省东常住人口中，0 ~4 岁 的1 人口为 1 9 58万 人 ， 总占人口的2 132.；%1 5 ~6岁 岁4人的为 6 口456万 人，占总 口人的7127.；% 65岁 及上以人口的为68 1万人， 占 人总口的 .417。%与五第次 国全口普查人比相，0~1 4岁 口人比重的下降了 285 .百分个点 ，65 岁以上及口人比重上的升了 .31 6个百点分从这。项二指 标，看广 东完已成从成年型了会社老向年社型会过的，渡进入 了 型的老龄化典社会
。二 、广东人口老龄的发化趋展势（一 ）
趋 势预测方法和的件 作为条东广省人老龄化口长周的期预测， 们采用总我生和 育法，率 即人口预方测是法指在定的既亡死式的模动变化态设 假，下 来未口的人势趋要主由育生水和平育模生所式定 决把预。 测年基设定为2 00 年， 末年0为 250 0年，时 间度跨为 0 年5，预 预测 的基年础人的数据 口中测所人口有指标时的为点未年数。 选 20用00年 第五次人口查资料数据普 广。东面临的人省口老龄化压，力 从根上本讲 主要，决取 于口预人寿命的期高和提育率的下生降， 但人 口的自然人增长、 流动规口大模 、动性流是强广省人东口的个一要特重 。点于 省由内动流影只响到广东省口的再分布，人并不影 总人响口模 规和人年龄口构结的变， 化所以， 预广东测老省龄化发展的趋势 0002 广年省东省净流动人际总量口只 考省际虑动人口流状况。（即 暂人住口 ） 为 1196万人 （如包果括籍户在省，外 但口人普查时在 广东居住省间为半年以时的下流动人为 口 10654.9 万人 ） ，流人动占口总口人 的3153.%从趋势。来看， 流人动规口模有逐渐 大的趋扩势，流动人 的年龄口成构比特较，殊 典型的最特点是少 年童和老年儿人比重很口，低0 ~14 人岁和 6口 岁5 及以人口上的重比别分为 .74%和30 9.%8 6（ 0及岁上以老人年 口 ） 他，对们东广省年龄结的构影巨响 大。 此，因在 比 为重1.75 % 龄老趋势化预测中为含分流人口和不动含动流
人
口两方案 组（表 见 1 ） （。 二 ）东广人口龄化老趋势特的 点.广东人1老口龄化速度、快 龄老人数量口大。根预据， 广
测省东来 50 年的老未化程度龄和度都很速高很快而 。含动流 20人00年 广省东老化水龄为 平606% ，. 广省东经已本上步 口基 ，了老入型人口结年。伴随构育生率低水在上平续下继降 ，老龄化 度程渐加逐强广东省，老的化水平在龄 200 年0后的一个 第0 年上1了升 .80 百分5点 在第二至，第个五1 0 年分别升上 了2.59 、.641、6 .34 和2.4 。表0明东广 2在 世1的前 40纪 年老是龄广 东人的口 增化长度最速快的时期 预，到 计1 2纪 世3 年代0， 老化速度将达龄到峰高，其 后增幅开始落，回但 年老口人续 增继加 老龄，程化也将度来越越高 2。50 0年老人年数口为2 155.51 人，万平均每年增 32.63 万加 ，老化龄度达程 2到.73%7 ，是2000年 3的.5 倍， 入进重了老龄度化行的。列
表 1广省老东年人口模规老及龄、化 人高口化水平龄预测
2
流动人口.解了广东缓省的人老口龄化平。因为水动人流口 年结龄呈构年型轻， 老年流动人只占流动人口总量口极的 一少分， 所以部流人动口对年人老数口的量响影很， 小对人口 但预测按， 老龄结年构影响大， 较而进老龄化水对平影即较响。大年 口数量人 2500年 为 2 173.59 万人，只比含流动不人的预口但 2是50 0总人年却口比含不动流人口 测果结了约多19 人万， 的测结预果 2多0 5 万3人 。因，此 流动人含口预测老的龄水平化在 2 005 为年 913.%5 ，不比流含动人预口测的老化龄水低平4 42.个 百点。分纵 观1 2世纪前期的半老化龄水平变化，的含流 人口动预测结果的始低终于含不流动人的预测结口果 ，而随 且时间推移的，者二的差距 1从 百分点扩个大 4到~5 百个点， 分这明说动流口人有于缓解利东省的广龄化水平。老 3.龄高老人长增，快老年赡 负养持担续加重。在老年人 数口 快量增速的同时，加 老年人的口龄化高紧随老龄化接而至是
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注9： 65+ 龄化老水平 ：65 及以上老岁人年数口 / 总人数 口1*00 %龄化高水： 8平0 岁及以高上龄年人老口数 6/5岁 以上老年人及口 数1*00
%
【收日稿期】2001 -90- 3 0作【简介者 】土贵 王1 （689-） ， ，男广 化东州，人 东广语外艺术职学业讲院， 研究方向师： 口人问、 环题教育。
髗 境 髈骳
又一
典型的个口人点。特谓所高龄化是指龄在年8 岁0以上及 高的龄人占口 6 岁及以上5老年人口的比重不增加断的程 过。 前目， 东老广人年口量总在9 5 1的基础万， 上每年还将
继续以3.5 的速度％增， 大长高大于 0.8 ％的省人口增长率 全 。预到 20计10年和 202 0年全，老年人省口分将达到别1 60 万人3 和 148 7万。伴随人人老口化龄程度增的强， 人高口龄化加， 低剧龄 人比重绝对下老降， 龄中人老比重有略升，上高龄 老比重 人长增快最，真正意 义老年赡的养负担续加持。重4 .东将出现年龄广构的 结人“红利” 口黄时期。虽然金广东 正在省将并继续速快老龄化的程过但，是，21 世纪前是期广 人东年口龄构结最佳时期 ，因为时此劳动年的龄人的总抚口系 数将逐渐养轻。 减按不含动人口计流， 年少童儿养抚比线下直降 从 ，0200年 的142.% 到降 205 0年的2 .42 ， 此后%直一徊在 徘42%24.5~之%。间而老抚养年比续升高持，从 20 00 的年10 .6% 增加到20 0 5的年 3.8%8， 二者 合整 ，抚总比先降养后， 总升 人抚口比 养210 0年入进低最谷。到 2 300年 基本保在 40%以下持（见表 2 。所）以 未，来20 年 ~ 3 0年将是东广口人抚比养轻的最时 期 是年，龄构结 “人的红口”利 黄金时。期如果包括流 动人，口 无是少儿论养抚， 还是老比年养比抚下都降了许多。表
2 东广人省口抚养预比测单位： %
广东
未省来老年人与口龄化老程过的总特点是： 纪之 交世， 人口进入年老型结构 人口实，老年型的步现和伐进一步老 化的龄步都伐将加大快， 且而年老口人数量人口和龄化老程度 并驾齐，驱 表为现型的突飞猛进的典特。点 广如东此速快长的增 、大的老年人庞口量，数 致了导年 抚老养和总比抚比养的上,升 政用于老人的府财政支将急剧增 出， 加老负养会越担来重越人。老龄口的发化展将必一步进降低劳 生动率产 ，缓经阻发济展， 激社化会盾，矛 响和谐社会影的构 。 这建将无对疑广东省社会、经 济 政、治等方各将产生面刻深的影响 ， 建设给幸福东广带沉来的重负担压和。
根力据东广人省口龄化老现的和状趋， 以势对社会及济经的 响所做影的分析,解决广省东人老龄口化题问必从现须开在， 根据始东广省口人、 社、会经济发 状展， 况索探些一切可行的对实 措施。 （一策） 提 高对口人老龄的认化，识 重视口人老化问题龄要认 识到广东的省济虽然比经国先全行一步 ，东广与国全在 人口龄化老进程上有也不同所，但 全国一和也是在较样的低经 发济展社和会障保平水的景下背 ，世界上以快的速最进入 度龄老化时的，代不 因能人为老龄口程化度低于全国忽而视老 问题龄。认识到广 人东老龄化口的规及律对其会经社济发展的严 影重。 认识响到老所养、 老有所医有 、老有所为 、有所老学、 老有所乐是 东广不回避的责可
任
。 应住抓 人“口红” 利黄时金的期 遇机 及，时制定相的应战略对， 使策人老口化对龄会社济的经
Á发 Ã ÄÂÅ Ã ÄÆ ÃÅ ÇÄ Å È ÉÃ Æ È É " () 0 12É !" È# Æ Ç & $ &%3 & Ç Æ
É、三 决广东解人老龄化口题问的策对建
【 参议考献 文】
产生展积极的促进作，用为 东广来全未进面入人老龄化社口会 打下扎的物质实精神和化文础。基 二（ ）制定全面 的口人发规划展 ，适时整调口人策 目政前，广 东控制人要口长又增要防老龄化止度速过和比快重 高过 ，必要制定须个一者兼顾的全面两中长的人口发展期 划，规确 保在口与人经济可续持发的基础展，上 现实龄老化经 济与的调发展。协 在控制口数人量同时的须必止防出人现结口 过度构龄化， 老确正处理好口数人量结和构关的系 ，制定科出学 全面的人口的展战略或发期长划。规 适当调不整同期的人口时和 计生划育策和政退休制，度 缓减镇城的龄化速度， 老证保未来 口数量既人不膨， 人口胀结也构不过度龄老， 保证化老龄 与经济化调发展。协（ ）三 快经加济发， 展力大发展龄老业产 据根广东省口发展趋人的势预， 测在2 00 年3前以，广东省 存在一个抚养比低发展的经的济黄金时 期。因此 广，要抓东 这住有个时利机， 进一步整调业产构结， 力发大老龄展产。业 老 产龄包业括：家政 务业、服健康医护 业 、日常品业用、金 保险融、 业文娱化乐、 教育业研业、 科活生咨询及业其行他等业。广①省东各 政府级把老要产业开龄纳入发各地民经济和社国会展中发 长期划和计年计度划 ，它作把扩为大内的需个一增长新点开来发 和扶， 持定制励鼓龄产业老发展的倾斜政，策 通对过龄产老业采 税收取 信贷、优等政惠策， 鼓励业企 组、织个人和投养老 资设和服施业，务 逐并走社步会化 、业产的发展化路道 ，力发大 老展产龄业， 老年为人供提质优 廉价、、全面的 服。 （务 ） 四立建健的全元多的化社养老保障体系 会广应尽快建东成个由一府为政主 、导 以家为核心 、庭 社区 养服务老网为的络 ，政由府、 社会 、 家庭和 个共人同组 的、成 元养多老服保障体系。务政府 投要入和积累足充社的养老储备基会金 尽，建立以快社会 养为主老， 以庭和家自养为辅农的村养老保体系， 逐步 障取城乡养消老障保元二结， 构农在村建立起城市统与一的低最 活生障保度制、 会养社老险制度、保集 体养津老发贴放制等度。建 多立层次的城乡医保疗障系体。进一步善城镇完疗保 医制障，度 大定扩医疗机点构范， 建围健立以全社卫生服务区为基础 的老年
医疗健保服务系体 为老，人提预供 防、医 疗、 理和护 康等复多种务服。在村农 加，强乡镇以卫生院重为点农的卫村生 础设基施建设 ,全健农村卫服生务系体。在积极 展社发养老的会时同，努 力夯实庭在家养保老障中的基 础用。要作制相定应政和采策相应的措取，施 制从上度 励和鼓施实庭养老家 ，加完快善农计村划育生家庭奖励助制度扶 等，继续 挥发庭在供家养、 料 照、慰 方面的作藉用，建 立起政以府负 担经物质供养济 ，家庭挥精发神照料慰藉和现的代社化 会料服务体系照
。1] 广东省[口人普办公查 . 室东广 省0002年第五 次人普查快速汇总 口主要数[R]据.2010. [2 广东省]统局.广东省计2005 全年国 1%人口样抽调主要数据查报 公（）1 （） [EB2O/].L 广东人与计口划生育网 ，thp t //ww：w.gdicp.gvoc. n ，200-603 . []3欧广源， 于雷蓝广东人.口发战略展究报告 [研EBOL]. /广东人与计口划 育网，生h tpt ：//ww.gdwpicgo.v.cn， 200- 660 [4] .述花.时东广人发口展报告[R.]京北：中国人 出口社版 ，200.
3（责任
辑： 编Z
校对： R ）
1.问题重述与分析
人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。我国的计划生育政策实施30多年来，有效地控制了我国人口的过快增长，对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。但另一方面，其负面影响也开始显现，所以我国的生育政策急需调整，选择合适的角度探讨有没有必要全面放开二胎政策。
人口结构包括生育率、出生性别比、人口抚养比、老年人口抚养比和青壮年、少年及老年系数等。预测并分析人口结构变化趋势，判断计划生育新政策对我国人口结构的影响程度，然后确定二胎政策放开的时间。
2.影响因素的分析
由于社会稳定，卫生条件改善，生活水平提高，以及长期缺乏对人口增长的适当控制，我国成为世界上人口最多的国家。1978年我国将计划生育作为一项基本国策，在很好的控制了人口增长的同时，也产生了令人堪忧的问题：临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调、人口红利消失。现对这几个方面进行分析：
（1）生育率水平
自推行计划生育以来，我国迅速从高生育率转变到低生育率。特别是近几年生育率更是低于超低生育率水平1.5。加快了我国老龄化的进程，不利于社会的发展。
（2）出生性别比例
性别选择导致出生人口性别比例被“人为性”破坏失调。查阅资料得知正常性别比例在103：100左右。1985年以来，除了个别年份以外，出生人口性别比均超过了112，明显的偏离了正常的性别比值，且从总的趋势上看男女性别比值仍呈增长趋势。
（3）人口红利
中国经济“增长奇迹”源于多种因素，“人口红利”是其中最重要的因素[1]。根据人口红利的定义，我们用劳动人口占总人口比例的变化表示人口红利的变化，确定人口红利的变化趋势：人口红利在2010-2015年呈增长趋势，在2015年左右达到顶峰，在2015年之后，如果不采取任何措施我国人口红利将呈现急剧下降的趋势，将不利于经济的发展，对我国经济带来巨大的损失。
（4）老龄化问题
老龄社会是指老年人口占总数人口达到或超过一定的比例的人口结构模型。联合国的标准是65岁以上老人达到总人口的7%[2]。我国2000年65岁以上老人达到总人口的比例已经达到7%，2011年比例已经高达9.1%，超出标准2.1个百分点，说明我国已经在2000年达到了老龄社会。并预测出到2030年老龄化已经超过20%，并将一直增长下去，所以20年后我国将成为高度老龄化国家。
造成上述原因可分为两方面：1、人口生育率急剧下降2、死亡率的下降和寿命的延长。第一方面与我国计划生育政策有关，第二个方面得益于经济社会的发展、疾病的控制、卫生条件和生活质量的快速提升。这种变化趋势最终会影响我国经济的发展。所以我国的生育政策急需调整，也就是说目前很有必要开放二胎政策。
3.差分方程模型预测
根据讨论过的动态差分方程模型，可预测出各个年龄阶段的人数占总人口数的比值。所以可以预测人口抚养比、老年人抚养比和青壮年、少年、老年人系数的变化趋势，如图1：
图1：计划生育政策下中国未来人口结构预测
由图1可知：少年儿童人口系数有平稳的下降，这可能由于人口政策并没有完全放开的原因;青壮年人口系数持续下滑，2038年达到60%左右，之后直到2060年都维持在该水平;老年人口系数在2041年达到峰值后一直维持在同一水平;人口抚养比在未来50年内持续走高，2060年达到72. 23%;人口性别比变化幅度较大，从2040-2045年出生人口性别比达到最低，在1的附近，在2050年之后逐渐回升，2060年达到1.02。
当2013年实行二胎政策后，人口抚养比、老年人抚养比和青壮年、少年、老年人系数的变化趋势如图2：图2：2013年实行二胎政策后中国未来人口结构预测
由图2可知：2013年实行二胎政策后青壮年人口系数下降较平缓;少年儿童人口系数有较小幅度的升高，2030-2040年是一个平稳期，变化较平缓，2040年之后则逐渐升高;老年人口系数不再一直上升，而是在2036年达到高峰后下降;老年人口抚养比和老年人口系数变化趋势相似，在2037年达到顶峰后呈下降趋势;人口性别比变化较平缓，这与实行二胎政策有直接的关系。
当2014年实行二胎政策后，人口抚养比、老年人抚养比和青壮年、少年、老年人系数的变化趋势如图3：
图3：2014年实行二胎政策下中国未来人口结构预测
由图2、图3可知，在2014年实行二胎政策与2013年比较，我国未来人口结构影响几乎相同，人口抚养比、老年人抚养比和青壮年、少年、老年人系数的变化趋势相似，差异极小。只是老年人系数与老年人抚养比的高峰分别前移，人口抚养比上移，说明实行二胎后我国人口结构变化平稳。接下来预测在2015年实行二胎政策时我国人口结构的变化趋势如图4：
图4：2015年实行二胎政策下中国未来人口结构预测
将图4与图2、3对比知，2015年实行二胎政策后人口变化更平缓，更利于中国人口结构的稳定。所以将2010-2015年作为一个时间段，在2015年实行二胎政策对我国人口结构稳定较有利。
4. 模型的评价
人口的变化可以用阻滞增长模型来描述，人口主要由总量的固有增长率决定。但是不同年龄人群的生育率和死亡率有着明显的不同，所以为了更精确地预测人群的增长趋势，我们用按年龄分组的人群增长预测模型。该模型可预测出各年龄阶段的人口数量，即可以预测出人口抚养比、老年人口抚养比、老龄化程度、青壮年、少年、老年系数的趋势，最终预测出人口结构的变化。
[参考文献]
doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.09.061
1引言
近年来中国的人口发展出现了一些新的特点，例如，出生人口性别比持续升高、老龄化进程加速，以及乡村人口城镇化等因素，这些都影响着中国人口的增长。2015年党的十八届五中全会决定“坚持计划生育的基本国策，全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策，积极开展应对人口老龄化行动。”这标志着“全面二孩”政策将正式实施。“二孩”政策的实施对我国人口的数量、结构将产生很大的影响。因此，预测放开二胎对我国人口增长等方面的影响是当前我国宏观人口政策研究的一个重要课题。
2模型假设
（1）假设在预测期间不会发生对人口有巨大影响的特殊事件。
（2）假设所研究的是一个封闭系统，不考虑出境和入境的人口数量。
（3）假设在政策发放下，生男孩和生女孩的概率相等。
（4）15-49岁为育龄妇女，不考虑是否已婚、是否具有生育能力。
3Leslie矩阵模型的建立与求解
人口预测包括对人口结构和人口总量的预测，人口结构又包括性别结构、年龄结构等。传统的人口预测模型虽然能得出未来总人口的发展趋势，却不能体现政府出台的二孩政策对人口老龄化，结构化等诸多方面的趋势影响。那么该模型及其变形对生育政策调整的描述必然是?离实际的，因Leslie矩阵预测模型考虑了绝大部分的影响因素而成为一种相对较为精确的方法。本文针对二孩政策提出的Leslie改进模型，将新形势下的人口总生育率替换原Leslie矩阵中的旧生育率，体现了二孩政策对未来人口结构，老龄化趋势等方面的影响。
3.1基于性别的人口发展方程
2010年全国第六次人口普查数据显示，我们人口达到13.4091亿人。我们将人口按年龄大小以每5岁为间隔，将0-99岁等年龄的划分成20个年龄组，即0～4岁为第一个年龄组，5～9岁为第2个年龄组，10～14岁为第3个年龄组，……95～100岁为第20个年龄组。
设在时间段t第i年龄组的人口总数为ni（t），i=1，2，…，20，各年龄别的女性性别比为fi，定义向量w（t）=[w1（t），w2（t），…，wm（t）]T为第t年女性人口数，其中wi（t）表示第t年i年龄组的女性性别比例，我们首先研究女性的人口分布w（t）随t的变化规律，进而研究总人口数等指标的变化规律。
我们将未来各年龄段的生育率预测出来，将其乘以相应年份妇女人数就可以得到相应年份的出生人数。我们将未来各年龄段的死亡率预测出来，就可以得到相应的存活率，从而得到各年龄段的人口。因此，未来人口的预测取决于未来各年龄组的生育率和死亡率的准确预测。我们将男性和女性的人口数当作两个独立的系统进行发展，总人口趋势由两者共同决定。
3.2模型中参数函数的确定
通过抽样调查的方法统计出了育龄妇女对“单独二孩”政策落地后的生育意愿。最高（调研确定要生二孩和犹豫不决的）、最低（调研确定要生二孩）和中间场景下的总和生育率分别为1.377、1.337和1.297。查阅文献得知，全面二孩政策下的总和生育率为1.8。表1为调查得到的数据。
3.3二孩政策下人口总数的预测
我们在中国统计年鉴上查阅到了相关数据，通过以上的分析，我们利用MATLAB编程求解，设置不同的总和生育率，不断迭代30次，我们得到了不同政策下未来三十年各年龄阶段的人口数，我们整理数据，由于数据庞大，这里我们仅给出不同政策下未来三十年总人口的部分预测数据。
在不施加生育意愿的重大前提下，仅有60%的育龄妇女符合单独二胎的条件，由于2013年“单独”二孩政策的实施，有一部分的二孩累积生育势能将被释放出来。如果2015年继续实行单独二孩，其累积势能得到舒缓，故单独二孩与全面二孩的走势大体一致，如果2015年立即全面放开二胎政策，将会导致妇女累积生育势能的突然性释放，人口在上升到一定峰值，就会出现平缓增长。
3.4二孩政策的老龄化程度
我们建立的基于性别的人口发展方程模型可以得到各年龄段的人数，我们整理数据得到的二孩政策下老年人的人口见表3。
20世纪70年代以来实施的计划生育政策，使得我国人口出生率迅速降低，从而导致人口年龄结构迅速向老龄化方向发展，但在实施“单独二孩”和“全面二孩”政策后，老龄化速度得到一定的改变。“单独二孩”在生育率相比“全面二孩”的情况下，老龄化更为严重，导致此现象的原因是，“单独二孩”的总和生育率小，达不到快速改变老龄化的比例。“全面二孩”有效的改变了老龄化程度。
4政策的影响
4.1我国现阶段情况
韩国和日本的经历告诫我们，当总和生育率进入1.6以下的低生育水平时再调整生育政策，其政策效果在短时期内是不明显的。而中国的总和生育率在1996年开始跌破至1.6，至今已经有20年时间，此时开放全面二孩政策对提高总和生育率的作用有限。
根据我国现阶段情况，图3展现了从1990年到2014年我国的儿童抚养比、老年抚养比、总抚养比情况和劳动力情况：
4.2政策影响的劳动比
根据上面得出的数据，我们统计了未来三十年的劳动人口总数，据此我们计算得到了每年的劳动比并做出了图5。
图5表明我国的劳动力在减少，“计划生育”和“单独二孩”的劳动率急剧减少没有回升的趋势，在长期的人口预测中，这两种生育政策将会导致我国的劳动力持续减少。“全面二孩”的劳动力也会减少，由于生育模式的改变，这种政策将会在2030年左右下降到最低点，随后会处于上升状态，改变原有劳动力状况。
4.3政策影响人口红利
在第三节建立的模型下，得到未来30年人口结构的数据，据此我们能分别得出“计划生育”、“单独二孩”、“全面二孩”政策下的儿童抚养比和老年人的抚养比以及总抚养比。
根据国际通用标准，一个国家若60岁以上的人口超过总人口的10%，即步入了老龄化社会。显然，我国早已步入老龄化社会。通过上图预测可发现数据，“全面两孩”政策带来的人口增量?o疑会使老年人口抚养比降低，进而对人口老龄化产生缓解作用。
5结论
【摘 要】根据我国的实际情况，结合今年来我国人口发展出现的新特点（劳动人口绝对数量开始步入下降通道，老龄化加速，出生人口性别比持续升高），就计划生育新政策（单独二孩），并综合考虑城镇化，对我国人口数量、结构作出预测。首先根据每10年一次的全国人口普查数据，作出未实行计划生育新政策下出生率和死亡率的预测，再根据生物遗传学，对中国人口发展的遗传学模型分析由于现在我国的计划生育政策是，在农村如果第一胎是女孩，可以生第二胎；然而在城市，则对于双独的可以允许生两胎（假设A表示为非独生，a表示独生），由此该问题遵循孟德尔第一定律，从而建立中国人口发展的生物遗传学预测模型。又考虑到城镇化问题，根据国家统计局2013年我国的城市人口和农村人口的比重达到53.7%，趋于1:1的形式，所以在未进行政策改动前，两地的人口出生率近似为1:1。综上分析，进而对2012至2045年人口数量的进行预测。就单独二孩政策，预测到人口的数量。再根据差分模型和灰色系统模型作出2013年实行单独二孩后我国人口结构的预测对报告的假设和某些结论发表见解。
关键词 单独二孩；人口数量和结构；生物遗传模型；差分模型；灰色系统模型
1 问题分析
根据生物遗传学，对中国人口发展的遗传学模型分析由于现在我国的计划生育政策，由该问题遵循孟德尔第一定律，从而建立中国人口发展的生物遗传学预测模型。进而对2014至2045年人口数量的进行预测。结合研究评论报告的结果和假设，分别建立模型，基于上述因素讨论新政策对未来人口数量、结构及劳动力供给与就业的影响。由于出生性别比受经济、社会，政策多种因素的影响，所以我们用灰色GM(1,1)模型和定性分析相结合的方法进行分析。
2 模型假设
（1）假设：一些大型自然灾害不考虑在内。
（2）假设：假设生育率、死亡率和男女性别比例不随人口流动而变化。
（3）假设：据国家统计局的城市收入等级表数据可得，20%以上属于高收入人群，故假设20%的城市夫妇不生育第二个孩子。
3 符号说明
生物遗传模型
i 年份数（2011年时，i=1）
bi‰ i年份数时人口的出生率
Pi i年份数时的人口数量
di‰ i年份数时人口的死亡率
差分方程模型
bi 生育率
di 死亡率
si 生存率
B 总和生育率
4 模型建立与求解
4.1 生物遗传模型对人口数量的预测
模型的建立与求解
对于农村：
所以最终得到人口数量的预测函数：Pi+1=Pi×（bi+1‰-di+1‰）（5）
所以在计划生育政策改动的条件下，我国未来十年的人口数量见表1。
所以当到2022年时，全国总人口数是149039.6万人。
4.2 差分方程模型和灰色系统模型对人口结构的预测
4.2.1 模型的建立与求解
首先建立差分方程模型，将人群按年龄大小等间隔地分成n个年龄组，记第i年龄组的生育率为bi，第i年龄组的死亡率为di，生存率为si，si=1-di，xi（k）的变化规律由以下的基本事实得到：时段k+1第一年龄组人口数量是时段各年龄组生育数量之和，即
4.2.2 模型验证
由上式可知只要知道t=1时的人口数据就能依次得到以后每年各个年龄段的人口数据，这样进而可以预测年龄在15~59岁的劳动人口数量，我们将年龄分为4组，将全国人口分为0~14、15~49、50~59、60~90四个年龄阶段，此时有
根据中国统计年鉴查得2000~2008的数据出生率bi及死亡率di，通过死亡率求得生存率si。计算知道符合人口发展规律，所以我们用该模型预测各年龄段的人口数量，画图分析人口红利趋势。
如下图即为预测的未来人口红利变化趋势图。
根据预测出的人口红利趋势图可知：人口红利在2010-2015年呈增长趋势，在2015年左右达到顶峰，在2015年之后，若不采取任何措施我国人口红利将呈现急剧下降的趋势，将不利于经济的发展，对我国经济带来巨大的损失。
4.3 老龄化问题
根据建立的动态差分方程模型，可预测数老年人的人口数，然后根据预测出的老年人口数，画出老龄化趋势图，进行分析。
根据图像或者函数表达式可知：我国人口老龄化呈递增趋势。
4.4 灰色系统模型
通过利用MATLAB编程求得a、u，将a、u的值代入微分方程的时间响应函数。
4.4.1 灰色模型的检验
用模型求出各时刻值及误差，从预测数据可以看出我国出生性别比呈下降趋势，到2038年下降到99.2044。所以在人口政策没有改变的情况下，可以利用GM(1,1)进行未来十年的预测。
4.5 差分方程模型
根据问题一中建立的差分方程可预测人口抚养比、老年人抚养比和青壮年、少年、老年人系数的变化趋势。
将图3与图4做对比可知：在2013年实行二胎政策后青壮年人口系数下降较平缓；老年人口系数不再是一直上升,在2037年达到顶峰，之后呈下降趋势；人口性别比变化较平缓。
对于研究报告中：“生育政策的调整，可以缓解20年后中国高度老龄化的挑战，使总人口变化更加平稳，并再次获得人口红利。这对中国的发展，是一个长久大计。”与图4相比，实行新政策后老年人口系数的趋势改变了很多，在20年后出现峰值后，持续下降，在一定程度上解决了人口老龄化问题，少年儿童系数逐年上升，致使人口红利的增加。国家统计局报告显示，2012年末，中国15至59岁劳动年龄人口数量首次出现下降，比上年末减少345万人。
“这是中国人口转型的拐点，意味着‘人口红利’进入收缩期。”中国社科院社会学所副所长张翼说。
在这个时期，“单独二孩”政策符合我国可持续发展的政策。“单独”家庭多数属于中高收入群体，大多数会集中在一、二、三线城市并且对育婴资源和教育资源需求较高。这将会给相关行业带来正面的影响，并且会一定程度上拉动经济的增长。但是随着政策实施，我国学生将面临的优质教学的压力会增加，这就需要各个区域之间不断扩大优质资源的规模与比例。随着城镇的发展，新建的小区相应的配套学校并且优化学校的布局结构显得格外重要。由此可见随着政策的实施，会对城镇化产生积极的影响。
一、老年人口高龄化的概念和内容
老年人口高龄化(agingoftheaged)概念是在人口老龄化(agingofpopulation)概念基础上发展出来的。在国际上，人口高龄化一般是指年龄在80岁及以上的“高龄老人”(theoldestold)占全体老年人口(≥60或65岁者)的比例趋于上升的过程。在中国这样的发展中国家，笔者倾向于将“老年人15高龄化”界定为80岁以上的高龄老人占60岁及以上老年人口的比例趋于上升的过程，其衡量指标为高龄化系数即高龄老人占老年人口总数的比例。在国际上，老年人口高龄化现象开始越来越受到各国政府的重视。1998年10月，在联合国“99国际老年人年”的启动仪式上，联合国秘书长科菲·安南指出：“世界人口在老龄化的同时，老年人口本身也在老龄化”。据国内学者的预测，全球高龄人口绝对数将从2000年的6900万发展到2020年的1．32亿、2050年的3．7亿，同时，全球高龄人口占65岁及以上的老年人口比例也将从2000年的16．5％发展到2020年的18．9％、2050年的25．4％。
随着人口老龄化程度的不断加深，高龄化现象开始逐渐从老龄化进程中分离出来，无论从外在表现来看，还是从内部成因来分析，老年人口高龄化现象可以说是人口老龄化的某种“质变”。笔者因此认为，需要对相互联系的人口老龄化和老年人口高龄化这两个概念加以学理上的区别和界定：首先，在增长机制方面，人口老龄化的根本原因在于婴儿出生率的下降即少子老龄化，而老年人口高龄化则在于老年人死亡率的下降，即在老年人存活率上升的条件下，老龄化从以生育率下降为主导的“底部老龄化”转向以死亡率下降为主导的“顶部老龄化”，其结果就是老年人口高龄化趋势；其次，在外在表现方面，人口老龄化更多是指全体人口的老龄化(agingofpopulation)，而高龄化则是指老年人口自身的老龄化(agingoftheaged)，是通过老年人口进入高龄人口数量的直接增加而形成的绝对老龄化现象；最后，在时间序列方面，人口老龄化所产生的“惯性推移”效应，将对高龄化产生“高龄洪峰”现象，存在一个时间上的先后顺序关系，一般情况下也可将高龄化称之为“二次老龄化”。
二、上海市老年人口高龄化现状及发展特点
1．上海市老年人口高龄化现状
上海市作为全国老龄化水平最高的地区，1979年在全国各大城市中率先形成老年型人口结构。经过近30年人口老龄化的发展，截至2006年底，上海市户籍人口平均预期寿命为80．97岁，60岁及以上的老年人口为275．62万，占总人口的比例为20．1％。据上海市统计局的预测，上海比全国提前10年进入老龄化社会，并且老龄化水平越来越高的趋势在短期内不会改变。
20世纪90年代以来，特别是1996年以来，上海市人口老龄化进程平缓发展的同时，老年人口高龄化发展趋势加快。截止2006年末，高龄人口已经达到46．78万人，占总人口的比例为3．4％，占老龄人口的比例已达15．97％。在1996—2006年这10年间，上海市80岁及以上高龄人口绝对数从24．8万人增长到46．78万人，年平均增长率为6．41％，大大高于同期60岁及以上老年人口1．49％的年均增长率，而其中百岁及以上超高龄人口的年均增长率更是高达17．52％，从1998年的208人增长到2006年末的680人，成为高龄人口中增长最为迅猛的群体。
据笔者的预测从2000—2030年这30年将是未来上海市老年人口高龄化迅猛发展的时期，可以称之为“高龄洪峰”时期。如表1所示，在这一时期内，高龄人口增长率将大大提高，绝对数将从2000年的29．9万人发展到2010年的59．1万人、2015年的80．6万人、2030年的204．7万人；高龄人口占总人口的比例将从2000年的2．27％发展到2010年的4．25％、2015年的5．67％、2030年的13．43％；高龄人口占老龄人口的比例将从2000年的12．40％发展到2010年的20．73％、2015年的26．25％、2030年的53．33％。到2030年，上海市高龄化将接近峰值。
2．上海市老年人口高龄化发展的三个特点
上海市是全国老年人口高龄化最早开始的地区，在2000—2040年之间，全国范围仍处于由低速老龄化阶段转向高速老龄化阶段的时候，上海已经在老龄化平稳发展的同时开始了“二次老龄化”，并进入高速高龄化阶段。在未来30年，上海的老年人口高龄化发展趋势具有以下几个特点：
(1)顶端高龄化：高龄化本质上是老龄人口自身的老龄化老年人口自身也在老龄化现象的出现引发了全球老年人口高龄化的讨论。从上海市老年人口高龄化产生的成因来看，老年人死亡率下降对高龄化的贡献率最大，即基于老年人生理年龄延长而使日历年龄延长，显示了高龄化发展从“底部老龄化”转向“顶端老龄化”的发展态势。生活水平和医疗水平的大幅度提高，使老年人口的死亡率下降和存活率上升，老年人口的平均预期寿命不断提高，造成高龄老人绝对数的大量增加。与此同时，上海市生育率水平的长期平稳发展，使其对高龄化的作用减弱。因此，老年人口自身的老龄化是高龄化的主导因素。
(2)高速高龄化：高龄化的速度在未来一段时期内将非常迅速中国的人口老龄化速度与国际上公认老龄化速度最快的日本接近。日本成为老年型人口仅用了22年时间，而我国也只用了20多年的时间。就老年人口高龄化而言，人口老龄化洪峰的发展态势，将在人口结构金字塔产生“惯性推移”效应，即由“老龄洪峰”推移到“高龄洪峰”，对高龄化速度产生人口结构意义上的催化。笔者对上海市高龄化发展的简单预测就反映了这方面的冲击，从1996年到2005年这10年时间，高龄人口的年均增长率是老龄人口的4．3倍，因此，高龄化的洪峰态势较之老龄化更加严峻。
(3)规模高龄化：随着高龄化速度的加快，高龄规模将非常庞大上海市是一座拥有1778万常住人口(截至2005年底)的大型城市。在高龄化迅猛发展的未来30年中，高龄人口将在极短的时间内形成非常庞大的规模。假定在上海市总人口数维持不变、婴儿出生率保持当前水平、少儿抚养系数基本不变和老年抚养系数不断上升的前提下，迅速增加的高龄规模将使老年供养系数加速上升，并面临因抚养难度系数增大而使劳动年龄人口负担更大压力的局面。因此，高龄化所产生的规模效应是巨大的。
总之，通过对上海未来30年“高龄洪峰”的分析可以看出，顶端高龄化、高速高龄化和规模高龄化是上海未来高龄化发展趋势的三大特点。除此之外，不同步性、不规则性、累积性强也将是高龄化的特点。在对高龄化应对策略分析中，要格外注意这三大特点，同时结合其他特点加以研究。
3．上海市老年人口高龄化发展阶段分析
据笔者的简单预测显示，从2000—2030年这30年将是未来上海市“高龄洪峰”时期，而从2030年开始，老年人口高龄化的发展趋势将从迅速增长转向平稳发展，并一直延续到2060年。这个发展态势是由于1950—1980年这30年生育率居高不下和死亡率迅速下降造成的“人口生育洪峰”所形成的人口结构金字塔“惯性推移”效应决定的，将会从1950—1980年的“少儿洪峰”推移到1970～2000年的“中青年洪峰”、1990—2020年的“老龄洪峰”、2000—2030年的“高龄洪峰”，2030—2060年则属于高龄洪峰向静止型人口过渡时期，在2060年后形成生育率和死亡率两低为特征的静止型稳定人口类型。具体如下：
从表2可以看出，笔者依据人口惯性推移效应所形成的高龄洪峰所划分的6个阶段之间，没有严格的时间界限，在时间序列上连续的每两个阶段各有10年过渡时期，这主要是考虑了人口惯性推移过程中可能存在诸如平均预期寿命延长等的实际偏差。随着各个阶段惯性推移的发展，我国实行计划生育之前生育高峰所形成的“少儿洪峰”，推移成“中青年洪峰”，再推移成“老龄洪峰”和“高龄洪峰”，最后推移成“洪峰过渡”和“洪峰结束”；相对应的人口结构金字塔分别为：人口金字塔、人口菱形塔、人口倒金字塔、人口方形塔4种理论上的理想人口结构图。具体表示为图1。
三、上海市老年人口高龄化的影响及其挑战
上海市老年人口高龄化的迅速发展及逐渐增大的高龄老人群体，对上海现行的老年社会服务模式形成严重的冲击。由于高龄老人的健康水平和生活自理能力下降，长期经常性照料需求急剧增加，而长期照料提供者将由家庭转向社会，因此，老年人口高龄化对老年社会服务事业提出了更高的要求，使之成为未来需要加以完善的重要问题。总的来看，未来老年人口高龄化的影响及其挑战主要表现在以下几个方面：
1．居住方式的变化和家庭观念的变化
在上海这样已经完成工业化的城市里，传统家庭观念受到冲击，具体表现在两个方面：一是家庭居住规模的缩小，二是家庭人际关系的转变。随着城市人口流动频率的加快，一般情况下，子女选择单独居住方式，使家庭居住规模缩小，在造成老人家庭类型中空巢家庭比例上升的同时，空巢家庭的持续时间较之以往也增长了。随着居住方式的变化，家庭内部人际关系也在发生转变，父母与子女之间保持一种“有距离的亲子关系”，这种亲密关系是有限度的，子女无法全面负担起传统供养父母的责任，对父母的长期照顾也是有限度的。同时，高龄化所形成的3代甚至4代人际关系，在“高龄老人一低龄老人一中青年子女”之间使中青年子女照顾老人的任务增重，而年轻一代赡养老人的价值观念也开始淡薄。2006年末，上海纯老年人家庭为78．92万，占老年人总数的28．56％，其中单身独居老人l7．24万。
2．需要长期护理的老人增加和未来独生子女家庭的养老困境
如前所述，高龄化在未来30年的迅猛发展，其直接后果就是高龄老人预期寿命的大幅度延长，高龄老人绝对数的大量增加。高龄化所造成老年人存活率大幅度上升，将再次形成三代甚至四代、五代同堂的家庭规模，使中青年子女的长期照顾对象增加。与此同时，计划生育政策的实施使独生子女家庭大量增加。“4—2一l”3代共存的倒三角型家庭结构被认为是独生子女家庭的典型结构。虽然他们不一定居住在一起，但在代际关系上形成4个老人、2个中年人、1个青年人共存的形态。随着高龄化趋势的加快，在这个青年人完成婚姻之后，可能和伴侣共同面对8个高龄老人、4个低龄老人的长期照顾重任(在假设家庭内部老人全部存活的前提下)，增加了他们的经济和精神负担，他们将无法独立承受。在这种情况下，他们的家庭结构以及家庭子女减少到极限所引发的家庭养老支持问题，将成为社会所关注的焦点。
3．长期化、重度化和多样化的高龄老人照料服务需求增大
在高龄老人群体不断壮大的同时，其中生活无法自理、需要长期照料的失能或失智老人也随之增加。低龄老人依靠养老金和夫妻问互助可以单独生活，高龄老人中则可能因为老年痴呆症等慢性疾病而使需要重度长期照料的人数迅速增加。同时由于老年人经济支付能力的增长和生活质量的提高，对照料服务的需求不断增多，对照料服务供给也提出多样化要求。据同上海情形相似的日本人口统计资料，“1995年时65岁以上老人中每千人即有194．5人日常生活需要协助与照护”，而在70岁以上老人中，这个数据是221．9人，在80岁以上的高龄人口中，这个数据将更大。
4．女性就业者的增加和长期照料服务提供的减少
一直以来，女性在高龄老人的家庭照料中扮演着至关重要的角色。随着上海经济社会发展，上海年轻女性平均受教育年限逐渐增加，劳动参与率不断提高，中年女性就业、再就业和兼职的比例也非常高，因此妇女花费在家庭中的时间在不断减少。工作与家庭分离的职业妇女，在长期照料服务提供方面，不但照料时间无法保证，而且照料质量也在下降。这种变化的直接结果是长期照料提供的减少，使得依靠儿媳、女儿长期照顾高龄老人的传统家庭照顾方式崩溃。
【关键词】人口老龄化；货币政策效力；新兴经济体
一、引言
全球很多国家的人口结构都开始呈现人口老龄化的趋势。人口老龄化是当下全球人口结构所面临的一个巨大的挑战。老龄化的产生严重影响了国家的经济发展。中国当下面临着人口老龄化的挑战，并且中国的人口老龄化的趋势也越来越明显，处于中坚力量的年轻人开始变得不堪重负。中国目前正处于一种新兴经济体中：发展速度较快；劳动力正在增长；资源储量十分丰富；国内的发展势态稳定，相关政策创设出了较为自由的经济发展环境；同时消费力也正在增长，外部资金动向也在朝中国发展。新兴经济体国家要采取多种经济政策来消除人口老龄化带给经济的影响，我们对其进行了简单的研究。
二、人口老龄化的现状
人口老龄化是指社会人口中的年轻人的比例减少老年人的比例增多的一个社会现象[1]。在当下，很多国家都相继出现了人口老龄化的现象，当然也包括了我们中国。根据相关研究的数据我们可以清楚的了解到，中国的人口老龄化呈现出一个向上增长的趋势，并且根据已有数据可知中国目前已经进入了老年型的社会。新中国成立后，由于战争使得人口锐减，在国家的大力宣传下人口得到了激增，而这时我们看到人口剧增所导致的许多问题，在这时，我国施行了计划生育，有效的遏制住人了口的增长，但如今由于人口结构呈现老龄化趋势，为了我国未来的发展，我国放开了二胎政策。虽然这无法立刻将我国老龄化的趋势进行有效的扼制，但是这是为国家的未来投资。当下，年轻人的压力越来越大，一对夫妻不仅要赡养四个老人，还要抚养两个孩子，这会使得青年人出现很多心理问题，社会要重点关注这一群体，为我国顺利度过老龄化而不断努力。当下，整个社会由于人口老龄化的原因经济也受到了一定的影响，中国尽管处于新兴经济体的行列中，但是以后是否会因为人口老龄化而影响到经济的发展也是未知的。当下，只有运用多种方法来发展经济，才能在一定程度上消除人口老龄化对国家经济的影响。
三、人口老龄化对货币政策效力的影响
根据有关方面的研究，人口老龄化能够削弱货币政策效力，且会影响整个国家经济的发展。所以国家在应对老龄化影响经济问题时，不应仅局限与扩张性的货币政策，应该发展多种途径来减少人口老龄化对货币政策效力的影响。只有这样国家才能够更好的应对人口老龄化。国家可以采取经济上对于货币政策上的宏观调控，同时对于市场的发展给予大力支持。大力的发展经济，从各个方面来减少人口老龄化对经济的影响。中国人口老龄化越加明显，需要国家的高度重视。在改变当下境况时，我国不能照搬别国的方法，因为每个国家都有其差异，根据不同的货币政策，需要根据本国的实际情况来改变当下所处的窘境。新兴经济推动了世界经济的发展。每一个新兴经济体国家必须在控制人口老龄化问题的同时保证自身的发展。尽管老龄化对于社会、经济各方面都存在着影响，若要使其继续的健康发展对于人口结构有着一定的要求。包括中国在内的新兴经济体正在逐步的进入人口老龄化社会，新兴经济体很有可能面临着未富先变老的境况。新兴经济体虽然发展速度快，但会因为老龄化造成经济回冷的现象，目前美联储QE缩减，西方国家发展上升等因素都会对包括中国在内的新兴经济体造成影响。通过调整货币政策，经济发展的态势得到了有效调控，如何规避老龄化对货币政策的影响，从而适应新兴经济体发展，是一项重要的工作。
四、基于新兴经济体的实证分析
根据网络数据模型分析，从中我们可以发现，人口老龄化会影响市场对货币的需求。根据相关发达国家的数据，政策对通货膨胀率的调控效果会被人口年龄的结构所影响。有关学者发现了随着人口老龄化的不断加剧，使得发展中国家的通货膨胀以及失业率的可替代性都在不断的降低之中，这很有可能影响到中央银行货币政策的目标。同时人口老龄化对于货币的供应量、财政赤字方面等都存在着显著的影响。货币政策传导影响着货币政策的有效性。货币政策的传导机制就是中央银行使用一些货币政策的需要工具以最终改变政策目标得以有所改变。所以，在货币政策传导的方面，货币政策使用的一般做法是采取构建目标或者构建模型从而对于中介变量冲击的脉冲的响应值，通过该种方法来形成对货币政策效力的一个度量。但是，传统的模型因为参数不会有所改变，没有办法捕捉到冲击效果的变化，这一方面不适合进行人口年龄结构方面的联系。近期发现的时变向量自回归模型能够很好的解决了这一问题。根据有关数据我们可知，发现了人口老龄化上升了1.2%其通货膨胀的效应就会下降0.9%，并且这一结果仅适应于发达国家，在剔除发展中国家的样本后显著性明显。根据以上的实证分析，在新兴市场下在货币目标政策上以及中介变量上的特征来说。发达国家货币政策对于利率更加关注，利用货币政策来稳定当下的基本物价，调整汇率的波动。但是在新兴经济体下，其重要的目标就是国家经济上的增长，并且汇率的波动情况趋于平稳的趋势。所以在选择货币政策或者在选择中介目标时，需要对于利率、货币的供应量以及汇率都要进行相关的考虑分析。这些都是新兴经济体与发达国家间存在的差异。
五、结束语
总之，在人口老龄化影响下，包括中国的新兴经济体需要通过多方面的努力来改变当下的人口老龄化对于货币政策效力的削弱问题。使得扩张性货币政策能够发挥起作用，使得社会的经济不会因为老龄化的原因而停滞不前甚至是下滑。对于当下的问题要从多个方面寻找解决问题的办法，不能总局限于一处。人口老龄化是全社会所面临的一个巨大挑战，需要各行各业的人们共同来努力，加快社区老年服务建设、发展公共养老福利设施、健全老年人社会保障制度以及积极发展老龄产业都将为解决人口老龄化问题做贡献。
参考文献
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随着我国人口老龄化程度的不断提高，人口老龄化已经超出了作为人口数字的具体意义，更多地表现为一种对社会经济发展的挑战，逐渐成为当今社会关注的热点。青海省在全国第一次人口普查时总人口数为167.65万人，65岁及以上老年人口为4.7万人，老年人口比例是2.8%。第二次人口普查时，总人口214.56万人，老年人口比例下降到2.1%。第三次全国普查时总人口增长了145万人，老年人口比例上升到2.7%，第四次全国普查中总人口增长了56万人，老年人口比例是3.07%，到“五普”时，总人口增长到了518.16万人，老年人口比例增长到4.56%a 2005年青海省1%人口抽样调查中显示，65岁以上老年人口已占总人口的6.04%。少年儿童人口比例为24.11%，计算出相应的抚养比为43.29%，老年抚养比是8.77%，老少比为25.1%。由此可以看出，青海省在2005年少年儿童的比重低于30%，老少比高于15%,65岁及以上老人的比重接近7%，可以判定青海省人口年龄结构类型正处于由成年型人口快速向老年型人口转变的阶段。由于青海省是一个西部贫困省份，经济社会发展落后，社会养老保障体系滞后于经济社会发展。预测人口老龄化进程，分析青海省人口老龄化趋势对养老保障带来的挑战，是积极应对青海人口老龄化的必然要求，也是落实《中共中央国务院关于全面加强人口和计划生育工作统筹解决人口间题的决定》的具体措施。
一、青海省人口老龄化末来趋势预测
(一)预测方法和条件设定
基于青海省2005年人口抽样调查统计资料，运用中国人口信息中心开发的中国人口预测系统( cpps)软件，可对青海省人口老龄化进程的未来发展趋势进行预测。本项研究的目标时间段为2005年一2030年;实际预测分三套方案进行(高方案、中方案、低方案);预测未考虑迁移人口因素影响。
在人口预测过程中，预测参数(生育率参数、死亡率参数等)的选取直接决定着预测结果的质量。对于预测期内初始年份总和生育率的选取，具代表性的意见有两种:一是青海省统计局的有关专家认为，初始年份的总和生育率应为1.93左右;二是青海省人口和计划生育委员会的有关专家认为，初始年份的总和生育率应为1.98左右。综合考虑以上两种意见，笔者在实际预测时选择了三套方案:高方案:青海省育龄妇女的总和生育率在预测期内的初始年份为1.98，并在整个预测期内保持不变;中方案:青海省育龄妇女的总和生育率在预测期内按从期初的i .93持续下降至2030年的i.b;低方案:青海省育龄妇女的总和生育率在预测期内按从期初的1.93持续下降至2020年的1.8，此后一直保持不变。在死亡率参数的选取方面，根据世界人口转变所取得的经验，平均预期寿命达到一定水平后将出现减速递增趋势。联合国的经验数据表明，人口平均预期寿命达到67.5-70岁时，男性人口的平均预期寿命每10年将增加1.5岁，女性人口这一数字为3.6岁;达到70-72.5岁时，相应的数字为男性人口每10年增加0.9岁，女性人口每10年增加2.8岁;达到72.5-75岁时，相应的数字为男性人口每10年增加0.4岁，女性人口每10年增加2岁;达到75岁以上时，相应的数字为男性人口每10年增加0.2岁，女性人口每10年增加1岁。按此结合基年数据可计算得到预测期内青海省预期寿命的变化模式并对死亡参数做出选定。
(二)预测主要结果
1.人口年龄结构将由成年型向老年型转化，且这一转化过程将于2009年左右完成
如表1所示，按照表2所示国际上关于人口年龄构成类型的划分标准，三种预测方案均表明，2006年度，青海省人口年龄结构类型尚属成年型，2009年则将步人老龄社会(按高方案、中方案、低方案预测，老年人口系数均在7%以上，儿童少年人口系数均在30%以下，老化指数均在30%以上)。2030年，按高方案、中方案、低方案预测，老年人口系数分别将达14.01%,14.27%,14.33%左右。按照三种方案的预测结果还可以看出，2006年度人口年龄金字塔尚处于由增长型向静止型的过渡时期，其后则将逐步实现向缩减型的转化。
2.步入老龄社会后，总体而言青海省人口老龄化的趋势仍将持续深入，2030年之前老年人口抚养比将呈不断上升态势
图1,2分别对2030年之前按三种方案预测得到的青海省老年人口比重及老年人口抚养比的变动趋势作了直观说明。表3亦列出了青海省老年人口抚养比、少儿抚养比及总抚养比等指标在预测期内的变化趋势，从中可以看出，预测期内，少儿人口所占比重及少儿抚养比指标总体上的变化趋势将不断下降(如图3 .4所示)，而老年人口所占比重及老年人口抚养比指标的变化趋势则呈现出与之相反的上升趋势，且其上升幅度总体而言要大于少儿抚养比的下降幅度，进而带动了总抚养比在预测期内趋于上升。由此可得，人口老龄化将使得劳动适龄人口的抚养负担日益加重。
3.劳动适龄人口占总人口的比重在2030年之前将呈先上升后下降的态势
无论按何种方案预测，至2030年止，青海省劳动适龄人口占总人口比重均在60%以上，说明预测期内劳动力资源的供给还是较为丰富的，亦说明在此期间就业问题的重要性和紧迫性仍将不容忽视。图5对2030年之前按三种方案预测得到的青海省劳动适龄人口占总人口的比重的变动趋势作了直观说明。
二、青海省人口老龄化趋势对养老保障带来的挑战
(一)人口老龄化趋势导致养老负担加重
预测结果表明，青海省老年人口抚养比在2030年之前的这段预测期内将呈现出不断上升的态势。值得注意的是，在人口老龄化的过程中，老年抚养比的上升是伴随着少儿抚养比的下降而同时发生的，且其上升幅度总体而言要大于少儿抚养比的下降幅度，进而带动了总抚养比在预测期内趋于上升。由此可知，人口老龄化将使得劳动适龄人口的抚养负担日益加重。此外，针对每万名就业人口所负担的老年人口数进行分析的结果，亦证明青海省正在发生的人口老龄化进程不仅仅是一个老年人口与总人口之间的比例不断提高的过程，同时还是一个缴纳和负担养老保险费的就业人口与作为养老金领取者的老年人口之间的比例不断下降的过程。根据《青海统计年鉴2006》所提供的青海省1990-2005年的从业人口时间序列数据，以时间变量为自变量，用spss 15.0进行曲线拟合的结果表明从业人口(此处用变量p表示)与时间变量(此处用变量t表示)之间存在着较为理想的对数函数关系，其具体形式为:p= 8019.2ln(t)-60671.3，r2=0.994, f=2231.163，将其进行趋势外推至2030年，可以预测出青海省这一期间的历年从业人口数。结合前文所预测得到的老年人口数(以中方案为例)，便可以得到每万名就业人口所负担的老年人口数(如表4所示)。从表4中不难看出，青海省每万名就业人口所负担的老年人口数将呈现出不断攀升的态势，因而将对养老保险基金帐户的平衡产生直接的影响。
(二)人口老龄化趋势挑战社会养老保险基金的筹集模式
当一个国家人口年龄结构较为年轻或者处于较为稳定的时期时(或养老保险制度实施初期)，一般采用现收现付模式来筹集养老保险基金，费率较低且稳定是其重要原因，但这种代际转移负担的基金筹集模式亦有其自身的缺陷，如将退休一代人的养老金负担压在了下一代人身上，如其负担过重则势必会影响到下一代人的生产积极性进而对经济发展产生一定影响。根据国际经验，支撑一个现收现付制的养老保障体系需要三个条件:(1)一个相对年轻的人口结构，以支撑现有的退休人口;(2)一个有效率的税收体系，以便于潜在的养老保险费用的足额收缴;(3)一个高效且健全的基金管理体系，以确保养老基金能够不断地保值增值。目前，后两项条件就现实国情而言显然尚难以实现，而就第一项条件而言，虽然目前青海省劳动年龄人口占总人口比重仍然较高，但养老负担已经开始大幅度上升，并且就预测期内的情况言之，人口结构的不断老化已成为一个确定无疑的趋势。实际上，如果没有来自财政的补贴和对个人账户资金的占用，养老统筹基金收支之间的不平衡将成为一种常态，长期累积下去则会形成一个巨额缺口，现收现付制度也将因此难以为继。目前，随着青海省人口老龄化进程的不断深人，离退休人员将在今后一段时期内快速增加，实行现收现付模式将给企业、职工，甚至国家财政带来巨大的负担。由于青海省自然条件差，经济总量小，地方财政困难，养老金筹集面临困难，主要依靠中央财政的转移支付补助，还未能实现良性循环，依靠自身的力量难以解决“两个确保”资金需求。如果保持目前的养老金替代率，随着人口年龄结构渐趋老化和在职职工的缴费率的持续上升，如不改变现收现付模式，青海省的养老金支出与工资总额的比例极可能在不远的将来超过国际公认的20%---25%的警戒线，届时将极可能产生养老金支付困难等消极现象，也会严重地影响到社会稳定。
(三)人口老龄化趋势挑战家庭养老功能
人口老龄化会弱化家庭养老功能的表现包括:一是使得家庭规模缩小。由于计划生育政策等因素的综合作用，近年来青海省的户均人口规模呈现下降态势。2000年户均人数为3.96人，2005年则降至3.66人;二是使得家庭结构模式由传统的联合家庭向核心家庭转换。由于老年人口、特别是高龄人口的增加使得家庭内的代际数相应增加，再加上计划生育政策的作用，家庭的抚养和赡养结构大多呈“4-2-1”型，家庭中可供照料老人的成员减少，导致家庭养老功能减弱，甚至会导致低龄老人供养高龄老人的现象产生，家庭供养能力会有所下降。同时，随着人口老龄化、高龄化的发展，生活不能自理的老人比重亦将随之增加，除经济供养问题随之加重外，社会照料和医疗护理问题亦将随之不断增加。就青海省情而言，截至2005年底，全省农牧区贫困人数高达120.5万人，其中绝对贫困人口633万人，低收人贫困人口57.2万人;贫困比重大，全省总人口为543.2万人，农牧区人口为329.9万人，农牧区贫困人口的比重高达36.5%;且直接为老人生活服务的各类社会福利机构基本上还处于初级状态，发展比较缓慢;大部分收养单位、福利院设施不健全，管理欠规范，环境不够理想，专业服务人员短缺，老人们的生活医疗需要根本无法满足，这无疑在应对人口老龄化的挑战时又为青海省增添了难度，将导致农牧区的人口老龄化问题愈益突出。
一、预测方法的选择
根据国际上通用的老龄化程度判断标准，65岁及以上人口占总人口的比例超过7%，或是60岁及以上人口占总人口的比例超过10%，就意味着该地区步入了老龄化社会。2010年河北省人口普查数据显示，60岁及以上人口有9987703人，占总人口的13.94%，65岁及以上人口有5919268人，占总人口的8.24%，这充分表明河北省步入了老龄化社会。
本文拟运用Elman神经网络模型对河北省人口数据进行分析和预测。Elman神经网络是一种递归神经网络，具有善于进行动态建模的特征。该特征源于网络信号的延时递归。这使得网络在某时刻k的输出状态不仅与该时刻的输入有关，还与k时刻以前的信号有关。
Elman神经网络的隐含层是tansig神经元，输出层是purelin神经元，传输函数在两层神经网络特殊组合下，只要隐含层拥有足够多的神经元就可以以任意精度逼近任意函数，具有较高的精度。
本文按以下方式获得相关数据：
第一步，整理2000年河北省人口普查数据、2005年河北省1%人口抽样调查资料以及2010年河北省第六次人口普查数据并计算出2001-2010年河北省各年的人口数据。
第二步，按照如下方式将所收集的数据制作成可用于训练神经网络的样本：
从03年起，将第a年（03年为第3年）特定年龄段的人口数目作为训练样本的目标，同时将前两年各人口段的人口数目作为输入向量，从而建立一个由前两年输入决定后一年输出的Elman人工神经网络。用MATLAB软件建立上述网络并对以上网络进行训练。
第三步，采取递归的方法获得2000-2010年的全部人口数据，将2010年的数据和2011年的预测数据带入网络，模拟预测并得出2012年的数据。接着选取2011、2012年的预测数据对2013年的人口情况进行模拟预测。以此类推，预测出未来40年各个年龄段的人口数据。
运用该方法预测可得出2010年到2050年河北省人口数据（如表1所示），由此来分析河北省人口老龄化的现状和发展趋势。
二、河北省人口老龄化特征分析
1.河北省老年人口规模庞大，增长迅速
河北省在未来一段时间内将面临人口总量过多和人口老龄化规模扩大的双重压力。2000年调查时，河北省60岁及以上老年人口为7174838人，占总人口的比例是10.76%，2010年60岁及以上老年人口规模已达到9987703人。到2030年60岁及以上的人口数量预计高达15244336人，占总人口的17.59%，彼时河北省将步入中度老龄化社会；到了2050年，全省将进入重度老龄化社会，预计老年人口将达到25911946人，约占总人口的23.53 %。
另一方面，自2000年到2010年的10年间，河北省总人口只增长了4970196人，但是60岁及以上老年人口却增加了2812865人，占增加的总人口的57%。而2030年到2040年间老年人口增长了3097361人，2040年到2050年间这一数字将达到6256380。老年人口总量将呈现指数型增长，增长幅度和速度远远超过总人口。
2.老龄化程度超前于河北省经济发展水平，社会负担沉重
从世界范围来看，发达国家的人口老龄化是伴随着工业化、城市化和现代化应运而生的。自然状态下，经济的增长必定带来人口出生率的下降，同时医疗和卫生水平的改善又使人的寿命延长，人口老龄化的进度应与人均国民生产总值的提高同步。一般情况下，发达国家在进入老龄化社会时人均GDP在5000-10000美元之间，而当前河北省人均GDP为28108元，约合4152美元，这样的经济水平应对汹涌而至的人口老龄化还显得力量很薄弱。
在社会负担方面，很多青年子女几乎无暇赡养老人，有关数据表明，2005年河北省平均有6（其中6=43603191/71748 38）个劳动力来赡养一个老年人，然而预计到了2020年将会变成一个老年人平均只有4.6（其中4.6=56194089/1214697 5）个劳动力来赡养。此外，现代家庭结构的变化，使得家庭养老负担过重。可见，人口老龄化程度超前于社会经济发展水平给河北省带来一系列经济和社会问题。
3.老年人口高龄化趋势明显
在老龄化群体的内部，可以明显看出老年人口不断趋于高龄化，而且人口的重度老龄化和高龄化是相应而生的。2010年，80岁以上的人口占60岁以上人口的10.38%，这表明近十位老年人中就有一位高龄老人。而到了2050年则会出现平均每五位老人就有一位高龄老人。人口老龄化的高龄化趋势是一个地区经济发展的必然阶段，高龄化预示着老龄化的性质与状态已经发生改变，即以生育率下降为主导的“底部老龄化”转变为以死亡率下降为主导的“顶部老龄化”。
4.老年人口性别差异不断加大
从2000-2050年不同年龄段的男女人口对比中可以看出，由于女性人口的预期寿命高于男性，并且随着年龄的增长，两者之间的差异也会随之扩大，所以老年人口中女性人口数明显高于男性。
5.老年人口分布具有明显差异性
首先从地区分布来看，河北省的11个地级市中，张家口、秦皇岛、唐山60岁及以上的老年人口占总人口的比重位列前三，分别为15.53%、14.49%、14.26%，明显高于全省的平均水平。相比而言，承德、邢台、邯郸等地老龄化程度较低，这和各地区经济发展状况密切相关。但是随着经济发展的进一步协调以及人口流动等因素的影响，这种差异必将逐渐缩小。
其次，从城乡差异来看，在城市和农村都迈入老龄化社会的情况下，城乡倒置的情况显著。无论是从河北省总体的情况来看，还是各个地区的城乡老龄化分布来看，农村的老龄化程度都较为严重。城乡间的人口流动，造成城市的成年人口增加，老年和儿童人口比例减少，这使得河北省的农村人口老龄化程度要高于城市。但是如果从人口老龄化的速度来看，城市老年人口增加速度快于农村。
三、小结
本文应用Elman神经网络模型进行河北省未来人口的预测，并且从老年人口的发展特征、内部差异性、分布差异性以及人口结构等方面分别阐述了河北省人口老龄化的现状和未来发展趋势。如何使河北省在“未富先老”的前提下，更好的应对来势汹汹的“银发”浪潮，是河北省发展的一个长期课题。通过本论文的研究，希望能引起相关部门以及全社会对老年人群的关注，科学处理好人口老龄化带来的一系列社会经济问题。
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人口老龄化指60岁以上人口占总人口比例不断增加，14岁及以下人口占总人口比例逐渐缩小的现象。劳动力供给一个后果是劳动力人口老龄化，导致整个劳动力人口中高年龄人口比重增加和低年龄人口比重下降。人口老龄化总体反映社会经济发展、人民生活水平提高、医疗卫生条件根本改善、生育水平持续下降以及平均预期寿命延长的过程。
一、广东人口老龄化和劳动力供给发展特点
据2005年人口抽样，广东65岁及以上人口656.8万人，比2000年增长24.8%。按人口老龄化标准衡量，2000年之后广东省已逐渐进入人口老龄化社会，其进程较其他省份稍慢，主要是广东社会经济发展迅速，吸引大量外省人口迁移，尤其是引进年轻劳动年龄人口而延缓人口老龄化进程。广东调查显示，老年人发展、分布特点是：
1.老年人口增长快于总人口增长，并呈现出中、高龄化趋势。通常以65—80岁及以上人群占老年人口的比例来反映老年人口年龄结构状况。“十五”时期，广东老年人口净增147.57万人，增长27.6%，老年人口的增长率高于全省总人口的增长率； 2000—2005年，低龄组（60—69岁）占全部老年人口的比例下降了3.9个百分点，中龄组（70—79岁）和高龄组（80岁以上）人群则分别上升2.68、1.27个百分点。老年人口结构呈现出中、高龄化，高龄化比重迅速增长。
2.劳动人口数量增长，出现人口老龄化。15—65岁劳动人口规模从2000年的4 933万人，预计到2030年达到6 200万人左右，其人口比重也达到70％左右。从数量和比重来看，目前广东省劳动力供给相对比较富余，但劳动内部结构在不断发生变化：0—14岁少年比重从2000年的27.15％下降到2030年15％左右，数量由2000年的2 033万人降到2030年的1 500万左右，呈明显的递减趋势。65岁人口比重和数量明显上升，从2000年523万上升到2004年的2 000万左右，比重也从7％左右提升到20％左右。其上升幅度远远大于劳动力增加供给幅度和少年儿童递减速度。人口结构的老龄化将不可避免地形成人口老龄化。
3.珠江三角洲人口老龄化低于粤东、西、北。2000年，广东省老年人口中，珠江三角洲地区老年人口占总量32．8％，粤西占27．9％，粤北占19．5％，粤东地区占18．5％。除江门外，珠江三角洲地区的广州等60岁及以上老年人口都低于10％的老年型人口标准；而粤北、粤西60岁以上老年人口都超了10％的老年型人口标准；粤东已经达到老年型人口标准。从四大区域整体来看，珠江三角洲地区60岁及以上老年人口占总人口的比重只有6．4％，粤东为9．4％，粤北地区为12．2％，粤西地区为10．96％。也就是说，粤北、粤西地区已经步入了老年型社会行列，“未富先老”情况严重，而粤东也即将进入老年型社会，相比而言，珠江三角洲地区离老年型社会还有一段距离。
二、人口老龄化和劳动力供给发展趋势预测
为揭示未来广东省人口老龄化的发展趋势，对老年人口及劳动力进行预测。根据生育水平和模式的不同，死亡模式假设、人口迁移模式假设、人口流动假设和出生性别保持不变，引用方案：中生育率假设＋死亡率假设＋迁移假设＋流动人口假设。此方案在对广东省2000—2040年老年人口的人数规模和比重分析后，提出未来广东省人口老龄化趋势呈现如下几个特点。
未来40年中，广东总人口仍然增长，但老年人口比重占整体人口比重越来越大；从未来劳动力供给绝对数量看，人口结构比例严重失衡，劳动力参与率降低，对人口和经济生产都有极大挑战。
老年人口规模扩大，少年儿童比重过轻，预示未来劳动力资源供给出现短缺。
“十一五”期间广东户籍人口65岁及以上老年人口 634万人，2010—2020年间，老年人口数量将进一步加速扩大，年均增加26万人。2020年老年人口规模为900万人，20世纪50—70年代生育高峰出生的人口将开始进入老龄，2020年是老年人口数量增长最快时期，人口老龄化不可避免。少年儿童人数比重下降，假如出生率和生育政策不变的情况下，少年儿童比重持续下降，长期必然会导致总人口缩减，劳动力供给的严重短缺，严重影响社会经济可持续性发展。
从区域看，珠江三角洲老龄化速度慢、程度轻，而粤东、粤西、粤北老龄化速度快、程度重。受迁移和流动人口的影响，粤北迁出人口和流出人口多，无论是常住人口还是户籍人口老龄化程度都最高，2005年高达8．5％～8．6％，2010年超过9％，2020年达到11％以上。珠三角常住人口的老龄化程度最低，2005年为5.4％，2010年为5.7％，2020年可达到8.8％，明显低于户籍人口的老龄化程度；粤东和粤西老龄化程度和速度的变化介于珠三角和粤北之间。但无论哪个区域，21世纪30年代以后都将进入深度老龄化的状态，粤东、粤西老龄化程度在2040年后将达到15％～20％，粤北和珠三角达20％以上。
老年抚养系数上升，家庭和社会抚养老人的负担加重。衡量社会对老年人口的负担，采用老年抚养系数这一指标来衡量，反映老年人与年轻人之间抚养与被抚养程度和数量上的关系。
1.老年人口总量持续增长是劳动适龄人口总抚养负担加重的主要因素。人口结构预测和人口抚养比可知： 15～65岁的劳动力年龄人口数量一直增加，从数量看，劳动力供给还算充裕，对广东经济发展提供足够的劳动力供给，随劳动力供给的迅速减少，其劳动力数量也随之减少。从劳动年龄人口占总人口的比例来看，2020年将占总劳动人口数71.72％，其比值达到最高峰，此后开始下降，到2040年达60%左右，且更有递减的趋势，低年龄人口对社会发展极其不利。
2.人口高龄化、农村老年人口增多使社会老人抚养负担愈加沉重。高龄老人的抚养将成为老年人抚养问题的难点。高龄老人其生活自理能力较弱，生活照料、日常保健和疾病护理等方面，需要更好的社会和社区专业化服务。农村老年人口总量和比重都高于城市，与城市老年人相比农村老年人既无退休保障，又绝大部分不在社会养老保障网络的覆盖范围，农村老人的供养只能更多依赖子女，这无疑加重了农村劳动人口的抚养负担。2005年农村、城市老年抚养率分别为43.4％、29.3%，随城镇化进程的加快，越来越多的人口流向城镇和城市，农村老年抚养比可能有再上升的趋势。
劳动人口年龄结构的老化给未来劳动力供给带来挑战。随着人口老龄化的发展，劳动力结构中年龄较大的老年人员比例将上升，而年轻劳动力所占比重将下降，造成劳动力结构的不合理，老年劳动力供给大于需求，而年轻劳动力不足。在产业结构调整中，传统的产业和技术遭淘汰，不断引进新技术手段和工艺，对劳动力的需求也主要是中青年劳动力，特别是在一个社会的产业结构快速转型时期，这种情况表现就更为明显，有技术有文化的青年劳动力需求旺盛，而没有文化，技术落后的老年劳动力将会过剩，面临着失业，再就业也非常困难，对未来劳动力供给是一个严峻的挑战。
三、劳动力供给和人口老龄化挑战与思考
1.调整人口生育政策，逐步减缓人口年龄结构的不平衡。可在一段时间推行计划生育政策实现人口增长转变，也可通过调整适当生育政策来缓解人口老龄化问题。广东省人口结构还在进入老龄化路上，需要一段时间才充分进入老龄化阶段。通过科学推断，在生育低峰时间内适当调整生育政策，可填补老龄化后的劳动力空缺。另外，人口中少年儿童数量越来越少，必然对未来劳动力供给带来影响，同时造成人口老龄化、养老负担越来加重。为解决这些问题，也可以制定政策鼓励合理生育对象多生、优生，逐步改善人口结构，减缓人口老龄化压力。
