The Statistical Nature of
Strength and Lifetime in
Polymer Films and Fibers
New Concepts in Polymer Science,18
2004,522pp.
HardbackEUR:208.00
ISBN 9789067643993
Brill Academic Publishers
聚合物薄膜和纤维的强度及寿命的统计学性质
B. Tsoi, E.M. Kartashov
V.V. Shevelev著
这本专著是由1999年出版的俄语版《高分子膜的强度和破裂》一书修订和扩充而来的。书中展示了作者在脆性和准脆性断裂的固态高分子方面长期做的理论性和实验研究的结果。作者对各种状况下聚合物断裂的统计学特性进行了综合而详细的研究，包括不同的温度、不同的机械应力、不同表面活性媒质、紫外线和γ光照射、化学混合物作用等等各种不同条件下的统计学特性。该研究的关键在于发现了两种主要的强度状态：块体试样的低强度状态和纤维及薄膜的高强度状态。书中详细研究了这两种强度状态下的破裂模型的差别。
本书由引言和11章内容组成。第1章 聚合物强度和破裂；第2章 聚合物的结构离散性和缺陷； 第3章 聚合物破裂的考察方法和强度的计算； 第4章 聚合物的强度状态； 第5章 块体聚合物材料的强度和破裂； 第6章 聚合物纤维的强度离散谱和破裂； 第7章 聚合物薄膜的强度离散谱和破裂； 第8章 聚合物强度的离散谱及其与破裂机理之间的相关性； 第9章聚合物强度的离散谱及其与破裂机理、电物理性能之间的相关性；第10章强度离散等级、热波动、松弛以及实验数据中分散的统计学性质； 第11章 从强度离散谱和松弛测谱结果中对材料的服役性能进行预测和修正，并对稳定性进行校核。
正如作者在前言中所说：“……对聚合物破裂的深入研究可以使人们对格里菲思准则更明晰，可以证明没有任何的所谓安全应力，可以对低应力（格里菲思门槛值之下）下的破裂机理进行研究，可以确定平均寿命的渐近值，还可以建立平均寿命与相应的均方差之间的相关性……本书的研究结果显示，关键的因素要归因于一系列不同尺寸缺陷的存在，以及在这些缺陷中发生的热弛豫过程。许多科学家长期讨论这些实验数据的明显分散的原因，这一研究就给解决这个问题提供了可能……”
本书可供关心聚合物破裂问题的研究院或工业界的科学家、研究人员参考，也可以作为本领域高年级的研究生参考书。
牟文英，博士生
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.12.139
[中图分类号]P628+.2 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）12-0-01
地质统计学被称作空间信息统计学，是数学地质领域中发展较为迅速且具有广泛发展空间的一门学科。它将区域之间的变化作为理论基础，结合多孔介质空间结构变异函数，研究空间分布中具备一定规律性的自然现象，随后使用取样方案进行优化，对一些不规则取样进行处理并插值计算。在矿业、石油、农业、林业等行业中具有广泛的发展空间，取得了较大的研究应用成果。
1 地质统计学发展历程
20世纪中期，南非的矿物工程师DG Krige结合对南非金铀砾岩的研究经验以及对金矿储量的计算，根据样本区域位置的差异及样本关联性差异，首次提出了对每一个样本赋予相应的权值并在此基础上进行波动加权，以此方式代替传统的平均加权计算法。20世纪60年代，法国著名的统计学家G Matheron经过大量实验后，将DG Krige的研究升华为了具体的理论结果，并系统地提出了区域变量这个概念，由此形成了地质统计学这门新型学科。
地质统计学基本理论是在1978年由我国地质专家侯景儒引进的，前后历经了几十年的发展，至今为止无论是在理论方法还是实践应用方面都已经取得了一些进步，但是在环境科学领域方面的应用还不够成熟。
在短短的半个世纪内，地质统计学已经在各个领域中被广泛使用，目前为止形成了两个理论学派，其中一个是以法国统计学家G Matheron为主的“枫丹白露地质统计学派”，另一个是以美国的统计学及AG Journel为主的“斯坦福地质统计学派”，这两种学派根据其计算方法及应用方式的区别又分别被称为“参数地质统计”和“非参数地质统计”。地质统计学领域还出现了局部空间估计法如普通克立格法、对数克立格法和因子克立格法等。此外，我国一些相关领域的研究人员也研究出了一批以地质统计学为基础的软件。
2 地质统计学在环境科学方面的应用
20世纪初期，人们利用统计方法研究空间变异性，该方法提出将所收集的信息转变为单独的数值进行观测。可是随着信息化时代的发展，人们掌握的信息量越来越多，依靠收集的信息进行空间变异性研究的弊端越来越明显，很难实现对空间变异性的客观研究和评价。随着地质统计学的完善和进步，地质统计学在环境科学领域取得了很大的成就。
2.1 土壤环境研究中的地质统计学
自然环境下的土壤分布系统非常复杂，同样性质的土壤受土壤深度和周围环境的影响，土壤分布状况存在很大的差异。研究证明，土壤的自然密度、粒径等特性在同一水平或不同深度上的分布也是不同的。这些土壤特性的非均匀分布状态决定了土壤特性在空间中的变异性，从而导致土壤理化性质也存在一定程度的空间变异性。
2.2 地质统计学在水环境研究中的运用
水环境污染迁移参数的离散性与随机性两大问题是水环境污染领域中的重点研究课题。地质统计学被引进该领域之前，利用传统地下水水流和水质迁移模型的参数求证方式，对迁移参数的空间变异性进行合理的研究与评价。如果单纯使用确定性或偶然性的研究模型是很难正确且全面地描述整个水环境污染物迁移参数的变异背景，地质统计学可以对空间信息与偶然信息进行随机性处理，可以对这种随机性进行客观有效的分析。
2.3 地质统计学在环境科学其他领域中的运用
由于地质统计学可以有效描述同时具备结构性与随机性的环境参数，因此利用地质统计学研究大气污染物分布也有很好的研究效果，例如：孟健宇和马晓明就通过指示克立格法对某个城市大气中含有的二氧化硫浓度的变异特征进行分析与研究，最后得出该方法是研究大气污染差值的最佳手段这一结论。
3 地质统计学在环境科学领域中的展望
随着地质统计学的不断进步和完善，其实践方式和理论已经在环境科学研究方面得到了很好的应用，在土壤有毒物质研究以及水环境污染等研究课题方面取得了可观的成绩。由于土壤多孔介质特性中显著存在空间的变异特征，地质统计学对于这种随机性的事物来说是最佳研究手段。现阶段，对于土壤污染物的空间分布研究重点在重金属领域，并逐渐延伸到部分难降解污染物质的研究中，例如：影响内分泌物质及一些强致癌物质，他们的分布形态类似于重金属，地质统计学在这一类物质的研究当中具有十分突出的优势。自然界中含水介质的非均匀性导致了其他水环境污染参数迁移物质中具有高度变异性，特别是环境十分复杂的地下水环境系统。在以后的环境科学研究中，可以将地质统计学的分析方法、分形理论和灰色系统等一系列的研究方法和相关理论结合在一起进行使用，这样不仅会进一步降低研究复杂性，还可以更加准确地进行污染物迁移预测以及污染物迁移参数的价值估算，提高环境科学研究的准确性和先进性，为环境模拟和环境评价建立高效、科学的模型。
4 结 语
将地质统计学的研究理论和方法，与地理信息系统的研究工具相结合，为目前的环境科学研究提供了更加科学有效的研究方法。在此基础上将地质统计学的应用扩大到其他领域中，比如：水体污染和大气污染研究领域，可以通过地质统计学更加科学、客观地评价环境污染。
主要参考文献
近些年来，我国对地质工作的重视程度不断提高，投入的资金力度也有所增加，在国家的大力支持下，地质工作取得了一定的进展，但和发达国家相比较，还存在一些问题。此种情况导致我国地质工作的发展受到阻碍，为了解决其中存在的问题，工作人员将统计学相关知识和地质工作结合在一起，通过有效的应用此方面的知识，推动了我国地质工作的发展。
一、地质统计学的概念
地质统计学是在1962年由法国的著名学者G.马特隆教授提出的，此统计学的基础是区域变化量，是在使用变异函数的情况下对随机性以及空间性等为一体的自然现象进行热分析的一门科学。只要是和空间数据所具有的随机性以及结构性，或者是依赖性等有关系的研究，或者是使用无偏内插的方式来对数据进行估计，再或者是对数据所具有的波动性等进行模拟，都可以使用地质统计学理论[1]。
二、地质统计和经典统计两者之间差异
地质统计和经典统计两者之间是存在差异的，具体表现在以下几个方面：第一，经典统计在对地质变量进行深入研究的时候，并没将样品所具有的空间分布特性考虑在内，要知道，即使地质变量的均值以及方差是一样的，若是其样品的分布位置不同，则其地质变量的稳定性也会是不相同的；第二，经典统计学的研究对象是随机抽取出来的，所以这些对象都是按照一定概率来进行分布的，而地质统计则不同，在地质统计下的地质变量是集结构性以及随机性为一体的；第三，经典统计对变量的原则可以进行无数次的实验，并且每次实验的结果可能都存在差异，而地质变量则做不到这一点；第四，经典统计学对抽样的要求是独立进行，而地质变量则并没有这一方面的要求，反而是要求抽样之间具有空间相关性[2]。地质研究人员为了可以同时满足其对概率统计有效性的要求以及地质变量的特点，所以研究出了地质统计学。地质统计以及经典统计两者的基础都是大量采样，通过对样本属性值所具有的分布频率以及均值等进行分析，从而明确空间分布格局与其之间的关系。地质统计区别于经典统计的主要特点是，地质统计可以对样本值所具有的大小、空间位置以及距离进行综合考虑，这样就可以对经典统计中存在不足进行弥补，进而提高地质工作的效率，推动地质工作的发展[3]。
三、统计学对地质工作的重要作用
1.地质统计工作可以深化经济体制改革，并强化经济管理
我国的市场经济体制已经逐渐稳定，在市场经济体制下，地质企业想要生存下去，就必须在发展过程中，采用创新的思想观念，并建立完善的符合社会发展需求的管理机制，对企业内部的环境进行优化，采用科学的方法来开展管理工作，对地质勘查生产经营活动进行科学的指导，进而确保其可以从自我封闭的状态中逐渐地走向开放，走出国门[4]。这样的情况就使得地质勘查工作必须采用统计学理论，只有这样才能推动地质工作更好地发展，使其适应当今社会的发展趋势，加快地质工作现代化的发展步伐。
2.地质统计学是国民经济信息化发展的必要要求
近些年来，我国科技水平的不断提高，使计算机技术越来越成熟，其应用范围日益广泛，在这样的情况下，地质工作部门在进行工作的过程中应用了计算机技术，开始地质信息自动化的建设。在发达国家中，信息的重要性已经被人们普遍的认可，因此，我国应该吸取国外先进的经验，对信息的重要性进行深入地认识，进而推动我国地质工作的发展。
3.统计学可以对地质工作进行估计
在进行地质工作的过程中，相关人员需要对其进行估计，在估计过程中，使用统计学知识，就可以对其整体进行估计，也可以对其局部进行估计。
4.可以创新数学理论
在地质工作中人们应用了数学理论，但由于社会对地质工作的要求不断提高，所以传统的数学理论已经无法满足社会需求，面对此种情况，相关人员可以应用统计学理论来对传统的数学理论进行创新，这样就可以解决地质工作中存在的问题，推动其发展。
5.可以提高估计精度
在地质工作中，工作人员需要对精度进行估计，应用了统计学理论之后，其中的克立格方程会提高估计精度，这样地质工作的作用就可以更加充分地发挥出来。
6.可以对地质变量的变化进行模拟
应用了统计学理论之后的地质工作，可以将地质变量产生的变化更加真实的模拟出来，进而为工作人员对地质体进行定量研究提供有力的数据依据。
7.可以充分利用已知信息
在地质工作中，工作人员需要利用已知信息来深入地开展工作，在此过程中，传统的地质工作已经无法满足需求，但应用了统计学的地质工作可以帮助工作人员对未知地区以及已知信息的空间关系与区域变化量所具有的结构特征进行深入地分析，进而帮助工作人员作出正确的判断。
8.可以节省时间
传统的地质工作不仅需要耗费大量的时间，还需要大量的人力资源，为了节约时间提高工作效率，在其中应用了统计学理论，统计学理论可以自动的生成拼图，这样就为工作人员进行计算提供了方便。
四、结束语
综上所述，地质统计学在地质工作中应用具有重要的作用，而且随着理论的不断丰富和完善，其应用范围有了明显的扩大，已经逐渐成为研究界中的常用科学方法，并且随其在各领域中的广泛应用，实际作用愈发突出，已经成为不容人们忽视的存在。因此，地质工作人员应该对统计学进行深入地研究，并提高自身应用统计学的水平，在地质工作中充分发挥其作用，推动地质工作的进一步发展。
作者:马红霞 单位:中国冶金地质总局第三地质勘查院
参考文献:
[1]王允锋.论统计学对地质工作的重要作用[J].知识经济，2010（，11）：77.
二、现状
随着时代的发展，我国走着我国特有的具有中国特色的社会主义道路，出现了一大批优秀人才，为我国的进步不断做出努力。我国的经济状况不断得到改善，国家地位不断稳固并提高。国家地质统计学不断向外推广，以地质统计学为基础建立了矿业软件，推动了矿业领域的发展，将软件引进企业，为国家带来收入。近些年，也增加了许多勘探单位以及设计学院。但在地质上的应用也存在着许多误区，有人认为矿物是万能的，也有人认为这种学术很简单，不值得深入探究。我国的地质复杂多样，勘探过程是漫长的，但这项事业已经处于了起步中，终将会发展起来。
三、地质统计学基本原理
地质统计学基本原理包括区域变量理论、变异函数及结构分析和克立格法。这三种理论构成了地质统计学基本原理，是它的重点，只有掌握了这三种理论才能进行地质统计学研究。这三种方法都各有各的难点，需要我们认真学习才能彻底掌握。
四、地质统计学的特点
地质统计学的广泛应用已经非常彻底，尤其是在矿业中，总的来说它有三种特点。
（一）复杂性
地质统计学并不是简单的将地质学与统计学结合在一起，而是从实际出发，将地质和勘探结合在一起，依据矿床地质变量本身特点进行分析研究，从这个角度再去选择合适的数学角度、理论依据和方法结合实际分析，再加以改造创新，最终实现研究的突破性，更好的利用地质的特殊性。这个角度来讲，地质统计学是一个全新的学术研究，它不仅包括了数学统计、地质学，还是综合考虑了地质特殊性的学术研究。
（二）信息利用率高
地质统计学在勘探工程中将信息的价值利用提升了一个层次。地质统计学中的克立格法就在估计矿床数据时不仅可以考虑样品数据，还能够考虑样品临近的数据，可以考虑其他因素的影响，以及准确数据，这都是地质统计学的作用，它强大的信息利用率将地质统计学放在了一个更高的层次，最大限度地利用了信息，省去了许多工序，为效率提高做出了巨大的贡献。
（三）估计的广泛性
地质统计学的估计不仅可以对储量的整体进行估测，还能对局部进行估计。这在复杂的地质研究中占据了很大的先机。可以通过这种计量方法进行不同面积的估测，完全打破了传统的计量方法，更好地满足了矿山中设计所需的研究，并且有利于设计者更加了解内部结构，减少了意外发生，减少了成本的花费，为国家经济做出了贡献。
（四）计量方法准确，经济时效性
地质统计学与传统统计学的区别就是能够更加准确的判断，减少了经济成本。他能够在开采前给出定量估计，并且与计算机相结合，不仅实现了自动化，还节省了时间与人力资源，所以说，它的经济时效性很强。通过精准的模拟，可以对开采矿山进行充分的了解，从各个方面提高了我国地质统计学的价值。
五、地质统计学在地质及矿业中的应用及发展
（一）地质统计学在地质及矿业中的应用
地质统计学是学术地质衍生出来的一项研究，通过不断地努力已经发展的相当完善，目前在我国应用广泛。我国已经将这项技术应用在许多方面，开发了许多相关软件，也可以将其营运在矿产资源的价值估量上，总之，对矿业影响已经相当巨大。它的运用也给我国带来了许多价值，是国家的一大经济支柱。通过地质统计学的勘探出现了许多好处，带动了我国经济发展。
（二）地质统计学的发展
【关键词】统计；数据质量；实践历程；信息需求
近年来，随着我国国民经济的飞跃发展，政府统计体制改革不断深入，大规模统计数据搜集日益系统化、制度化；统计的地位和作用越来越重要，统计已经深入到经济社会的方方面面，其影响作用日益显著。因此，统计数据质量可以看作是统计工作的生命线，统计数据质量的高低直接关系到统计工作的成败。
一、关于统计数据质量的认识
统计数据作为统计工作的产品，从统计工作过程来看，统计数据质量是“符合标准”，要准确的反映客观现实；从统计数据的使用看，统计数据质量是“满足需求”，即满足统计工作服务对象的需求。因此，统计数据质量首先表现为与真实情况接近程度的误差，即准确性；其次表现为统计工作所要满足的需求，即适用性。以此为基础，根据不同需求，从不同角度看待统计数据质量，逐渐发展为准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等，其多维特性逐渐被学者们所认同。准确性是统计数据质量的核心，及时性是统计数据发挥信息功能的必要条件，经济性和保密性是统计数据质量的外在约束机制，可比性是统计数据质量的内在本质要求，而可得性和适用性则是针对统计数据的最终使用提出的特性。这些要素共同构成了统计数据质量的完整内涵，充分体现了统计的科学性。
二、提高政府统计数据质量的实践历程
（1）完善统计标准、统计法制是提高统计数据质量的保障。统计标准的编制是统计工作的一项重要的基础性工作，统计标准编制的科学与否、执行标准的好与不好，直接关系到统计数据的质量的可比性问题。为了进一步规范我国统计工作的质量，政府部门陆续制定了多项国家统计标准，为统计数据质量的稳步提高奠定了基础：统计法制建设为保障统计工作的有序开展、规范统计行为、提高统计数据质量起到了突出的作用。为提升统计数据质量，增强统计数据的公信力，2009年最新修订的《统计法》更加强调了统计工作的科学性、独立性，突出明确了统计工作的监督检查，加大了对统计违法行为的法律追究和惩罚力度。（2）统计工作方法的科学化、系统化是提高统计数据质量的核心。统计数据质量的提高离不开统计工作的不断创新。在数据搜集方式上，国家在借鉴国际经验的基础上，在我国的统计调查工作过程中开展了质量控制和管理实践，逐步形成了一套对普查进行全面质量管理的工作机制：通过普查事前大量的宣传，用以保证普查的顺利实施；在普查过程中对误差来源进行详细的分类控制，制定详细普查方案，通过方案试点控制设计误差；进行普查人员培训和制定各阶段验收标准，通过对填报登记结果进行层层质量审核控制登记误差；在数据处理中采用先进的计算机和分析软件，用以控制处理误差。在普查结束后，将抽样调查与普查进行结合，实现对普查数据进行事后质量评估和数据修正的目的。
三、统计数据质量应对不断变化的信息需求
（1）我国统计数据质量所面临的挑战。一是如何确保数据的真实性。随着改革的深入和经济的快速发展，各种利益主体日益多元化，各种经济行为多种多样，调查对象的配合意识日趋淡薄，采集真实数据越来越困难；即使获得了真实的数据，但由于政绩考核等因素，难以完全避免外部干扰从而使最终的统计数据面临失真的可能。统计工作的各个环节的质量管理不到位，一些实际统计工作缺乏行之有效的数据质量管理理论支撑，无法对统计数据质量起到很好的保障作用。二是统计体制改革仍不完善、统计法律法规有待进一步健全，基层统计工作薄弱，调查资源严重不足，人员的质量意识不够强，这些因素严重制约统计数据质量的提高。对于学术界来说，如何将对统计数据质量的广泛研究与政府统计部门的实际情况进行有机结合，通过建立切实可行的统计数据质量管理体系来解决现实问题。其次，有关统计数据质量的研究缺乏与具体统计数据的结合。针对统计数据质量存在的问题，大多研究针对统计调查制度、统计体制进行定性研究，而结合具体统计数据进行定量研究的不多。最后，目前有关统计数据质量的控制、评估的技术方法研究尚缺乏系统性。多数技术方法研究分散于统计工作的各个方面，缺乏一条研究的主线，还没有形成全面的控制与评估技术方法体系；国内的技术研究大多停留于传统的技术方法，或者是借鉴了国外已有的研究成果，缺乏对统计数据质量控制、评估方法创新。（2）统计数据质量是统计工作的生命线。统计数据质量的好坏，直接关系到统计工作的成败。统计数据质量要想面对不断变化的信息环境，必须时刻把握好统计数据质量是统计工作的生命线这一认识。尽管我国的统计数据质量还存在严峻的挑战，但随着我国改革开放的深入，为满足社会、企业和个人对统计数据的需求，我们应当把握一切机遇稳步推进统计数据质量的提高。一方面，随着相关理论研究的推进与完善，采用科学的统计数据质量管理的技术手段，通过逐步建立起统计数据质量全面管理体系，促进我国政府统计数据质量的提高；另一方面，社会主义市场经济的发达和完善，需要继续深化统计体制改革、完善统计法律体系建设，为提高统计数据质量提供制度和法律保证。
1.教学思想陈旧，教学观念无法与时俱进
学校、教师和学生对于统计学的教学目的认识不足，重视程度不够。目前无论是国民经济管理，还是公司企业乃至个人的经营、投资决策，都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法。统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。而目前很多学校非统计专业的教师往往只是孤立地看待统计学，对于统计学在建立学生完整知识和能力体系两方面的重要性认识不足，从而造成学校对于统计学研究和教学资源的投入不足，以及教师对统计学教学热情不高的现象。
2“.重知识，轻能力”和“重理论，轻实践”的思想仍然十分严重
在这种观念下，学校只能培养出高分低能的学生，而学生的统计思维和能力很难有效地建立起来。统计学作为一门实用性很强的学科，如果教学中缺少了实践环节的支撑，教与学的效果将会大打折扣，教师的热情和学生的兴趣也很难被有效调动起来。
3.教学内容综合性、应用性和先进性严重不足
目前，学科间的交叉融合和统计研究领域的拓展使统计学理论和实践本身有了很快的发展，同时计算机的广泛使用使统计学在其他学科中得到了广泛应用。而目前教材内容往往不变，陈旧的内容缺少学科的交融。
4.教学方法和手段上的不足
传统“重知识，轻能力”的观念以及“填鸭式”的教学模式，使教师教学的方法简单化，主要表现在以下四点。
（1）案例的时效性和针对性差。教学案例基本上是重复其他教材上的例子，严重缺乏时效性，即使举例也是经过处理的简化例子，与当前的经济生活差距很大。而统计学中的教学重点又要求有很强的时效性，缺少时效性和针对性的案例使学生很难有学习热情，学到的知识很难应用到实践中去，严重影响了学习效果。
（2）教师偏重理论知识讲授而忽视了理论的应用以及培养学生的实践能力。教师往往过分注重知识的培养，对于理论和实践的结合往往不够重视，从而造成学生对案例教学的效果不满意。学生在学习其他课程时，不能熟练地使用统计这一基础手段进行分析，使统计学的应用效果大打折扣。教学方法上是以老师的讲授为主，缺乏师生互动、缺乏对统计方法的实际应用。在教学过程中对学生兴趣的激发，特别是在对学生的思维方式及创造能力的培养上都缺少有效手段。
（3）单一的教学形式严重制约着教学效果。在目前学校有限的条件下，教师基本采用案例讲解法，但未与多媒体教学和计算机实验相结合，导致教学缺乏生动性、形象性和实用性，使学生的学习效果受到影响。虽然计算机已相当普及，由于教师的知识结构不足和学校计算机环境建设上的滞后，导致统计软件在统计课程教学中的应用远远不够，教学效果与教学目标相差较远。
（4）考核手段落后，教学效果评价动力不足。统计课一直沿用期终闭卷笔试方式。这种方式对于教与学起到了一定的促进作用，在一定程度上保证了基础理论部分的教学质量。但是这种考核手段忽视了对于学生实践能力的考核，在全面测试学生分析解决问题的能力上存在着缺陷。学生为了应付考试，基本靠死记硬背学习统计学，没有从本质上抓住统计学的知识精髓，没有形成灵活运用知识和分析方法的能力。学生毕业走上社会后，缺乏正确选择和灵活运用理论、方法解决现实问题的能力，
二、统计学教学的发展趋势分析
1.统计学与实质性学科的结合更加紧密，统计学更加重视应用性研究
从统计方法的形成历史看，统计方法来自于实质性学科的发展，并逐渐形成与经济学、哲学和数学等并列的一级学科的发展趋势。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系是相交的，统计学与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科的发展为统计学的应用提供了“基地”，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学研究将会沿袭这种发展模式，统计学与实质性学科的结合将更加紧密。统计教学如何适应时代的要求、培养当前社会需要的人才，是统计学教育改革应该关注的问题。
2.计算机科学与统计学紧密结合，为统计学带来了革命性的发展电子计算机技术的发展，使统计所涉及的复杂数据处理工作变得非常容易。统计软件的发展使各种统计方法有了高速计算的支撑手段，其他专业的工作者也可以凭借统计软件进行各类现实问题的数据分析，而不必对复杂理论背景进行研究。统计软件的使用不仅使统计计算变得简便、准确，同时也使教学由抽象繁琐变得生动、轻松。所以说计算机和统计软件的使用对统计学发展是一场革命，现代统计学已经离不开计算机和统计软件，计算机教学已经成为统计学教学的一个重要环节。
三、统计教学改革的主要措施
1.教学理念
与时俱进，培养复合型和应用型经济与管理类高素质统计人才。统计学教学重要的不是只帮助学生了解统计方法的数学细节和数学证明，而是要不断提高学生的统计思维和理解能力。在教学过程中，要从“重知识，轻能力”的教学观念向着重提升学生统计素质和统计分析能力转变。其中学生的统计能力包括两个方面，一是数据处理能力，二是调查研究能力。
2.教学内容
教材是统计学教学的基础，在统计学教改中尤其要重视教材的改革。教材改革主要包括以下六个方面。其一，在教材中，除了包括原有的基础理论和案例以外，还需要增加一些在经济社会分析中具有清晰应用前景的统计理论与方法，以及统计学最新进展的内容。其二，要加强与其他实质性学科的相互融合，增加应用实例以及这方面的最新进展。其三，要加强与计算机技术的结合，教材中需要增加计算机的案例与练习，帮助学生真正掌握使用计算机进行统计分析的技能。其四，重视统计学案例库的建立。案例教学是一个全面提高学生分析问题、解决问题能力的教学方式，而案例库的质量将直接影响着教学的质量和效果。其五，应选择容易理解、与
实践衔接密切的教材，或参与教材的编写工作。这有助于教师掌握教材的精髓，对于课下学生的预习和复习提供帮助。其六，加强科研攻关，更好地开展“统计学”课程多媒体教学，对多媒体技术进行系统研究。了解并熟悉多媒体教学特点、功能及主要目的，突出教学重点、难点及教学总结等部分。加入实际的案例，讲究图像色彩和动态效果，突出重点、化解难点，形象直观地表现教学内容，有利于师生之间知识交流。
3.教学方式
（1）坚持集体备课制度，在集体备课活动中交流经验。这样使教师们看问题的视角更开阔，理论研究深化了，形成一批有益的教学成果。同时有助于改进教学方法，提高讲课技能。
增加启发性教学的比重，要教会学生收集、整理数据的技术，还要教会学生统计分析的方法，让学生能够通过思考，透过现象看到本质，能够通过演绎和归纳的方式，举一反三、触类旁通。
（2）多采用互动式教学，在课堂上以案例分析的方式提高学生的参与率，通过问答或者小组讨论的方式启发学生的思维，调动学生独立思考的积极性，让教与学共鸣。
（3）建立统计学习题库。习题库根据教材各章的内容，以标准化的单项选择题为主，判断题和应用题为辅，使学生在学习完每章课程之后，能自行了解对所学部分的掌握情况。同时还应提供练习题的详细解答，给教师提供方便，也可以供学生参考。
（4）改进考核方式，进行综合应用能力考核。一方面，改进原来单一的闭卷笔考方式，采用撰写调查报告、案例分析、计算机操作、社会实践与笔试结合的立体式考核方式，从知识和能力两方面来考查学生对课程内容的掌握程度。另一方面，考试要与其他相关的专业结合，有条件的学校，可以通过写调查报告、大作业或者是社会实践的方式，考查学生在统计综合应用方面的能力。
4．教学手段
（1）加强案例教学的比重和质量。案例教学是一个全方位提高学生分析和解决问题能力的教学手段，它在整个统计学原理的教学中可以起到主导作用，贯穿于教学的全过程。所以，教学改革可从几个方面加强对案例教学的研究。首先要针对重要的知识点和综合应用的知识设计专门的案例，使案例教学的范围覆盖这些知识点。建立统计学案例分析辅导材料，案例素材的选取与教材每章的内容相对应。其次，加强使用现代技术手段，借助计算机和网络进行案例教学，减轻学生进行复杂计算的压力，让学生的主要精力放在案例的分析上，提高教学的效率和效果。最后，教师可以选用案例在课堂上讲授，也可以布置给学生作为案例作业，从而加深学生对教材中统计方法的理解。
（2）加强计算机教学。首先注重统计学教学与统计软件的有机结合。围绕教学大纲，在每一个知识点上都充分发挥计算机的作用，设计相应的教学方案，使学生通过统计软件和相关的练习掌握这些知识点。加强学生使用计算机解决统计问题的能力，使其成为学生的一个最基本技能。一方面要帮助学生掌握统计分析软件（SPSS，SAS）和数据处理软件以及其他预测软件的使用，另一方面要通过案例、课外作业、上机考核的方式使学生能够灵活运用这些软件处理实际问题。
2地质统计方法发展现状
地质统计学作为一个年轻的边缘学科，正处在蓬勃向前发展的阶段，目前地质统计方法的发展主要有以下几个方面：
2．1两大学派地质统计学发展至今，出现了两个学派。
一个是以A．G儒尔奈耳(A．GJourna1)为首的“斯坦福地质统计学派(非参数地质统计学派)”。这一学派研究了不需要对数据的分布做假设的快速条件模拟、概率克立格法和指示克立格法等方法，并且研究了软数据的使用问题。另一个学派以马特隆教授为首，他们开展了以正态的假设为基础的析取克立格法和条件模拟研究，把协同克立格法和主成分分析进行有效结合，形成简单克立格法、析取克立格法、泛克立格法和普通克立格法等一系列的方法和理论，这些方法都要用实际的样品数据为基础，所以也称“参数地质统计学”
2．2多学科的渗透形成新克立格法
目前，对于含有一些特异值，接近了高斯分布的具体数据，就要把稳健统计学思想应用到求变差函数当中，继而提出了稳健克立格法；把多元区域化的变量引到克立格法中，运用两个或两个以上有相关性的变量对某一个变量估值，继而产生了协同克立格法；把多元区域化的变量引到指示克立格法中，继而得到了协同指示克立格法。
2．3多领域应用地质统计学目前不断扩展其应用领域，深入到生活的各个方面。
3地质统计方法在地质工程中的重要作用
随着市场飞速发展，统计方法运用在地质工程是时代潮流发展的必然。以前我们在计算矿产资源的储量时，常用不同级别储量的工程密度，用稀密法得到相对误差来论证矿产资源储量的可靠程度，并将相对误差值作为衡量矿产资源储量精度的标准。然而，这种方法缺乏科学根据，被许多人置疑，地质统计方法的出现很好地解决了这类问题。地质统计工作是深化我国经济体制改革和加强经济发展的必然要求。地质统计不但可以整体估计，还能对局部进行估计，对原有的数学方法和理论进行选择创新，把更好地解决面临的地质问题作为目标。地质统计估计的克立格方差是一个很好的估计精度，其估计精度高较高。地质统计的随机模拟能很好的再现出地质变量变化，从而为定量研究地质体提供一个有利的基础和可靠的保障。
4一维变差函数
可以假设空间中一点只在一维数轴X上变化，把区域化变量z作者简介：常维(1990一)，男，江苏泰兴人，本科生，研究方向为统计学。(x)在X，x+／两点处的数值的差的方差的一半定义成区域化变量z(x)在x方向上的变差函数，记为：‘P(x)=—1V(x)一Z(x+1)]=—1E[Z(x)一Z(x+／)】一{E[Z(x)卜E[Z(x+／)】}z公式中，‘P(x)表示变差函数；E表示期望值，V表示方差。变差函数的函数值仅依赖于x和Z两个自变量。在本假设条件下，变差函数仅依赖于分割它们的距离z和方向，因而变差函数可定义成：变差函数是在任一方向，相距f的两个区域化变量[z(x)和(x+／)的增量的方差的一半。变差函数是一个有关距离的函数，描述不同位置变量的相似性，‘p值越大，变量的相关性越差。通常情况下，‘p值随着距离矢量Z的增大而增大，直到到达一定值时‘p达到极大值，之后保持不变。
5统计方法在地质工程中的应用
1977年地质统计学正式引入我国，经过我国对地质统计方法的努力学习，地质统计方法在我国得到了飞快的发展，目前广泛应用于以下几个方面：
5．1用于储层的预测石油地质学研究中的一个重要的难点和热点，就是对储层的参数进行一个有效的科学的预测。我国原先利用的是传统数理统计的方法，这种方法是纯数学的方法，没有充分考虑到储层参数间相关性和空间连续性的问题，也不附带任何的地质意义，因此，对储层的参数预测有较大局限性。使用地质统计方法就可以有效解决这一问题，它以区域化的变量理论作为基础，对地质参数的空间变化方向性和趋势都有了充分的全面的考虑，再克里金方法的外推和插值的功能，算出了与地质规律吻合的统计方法和模型，继而表征储层参数的规律变化，利用这规律，针对渗透率和孔隙度等参数的空间展布开展有效又合理的预测。
5．2用于不确定性描述油藏的复杂变化，很难通过动态或静态的确定性模型来反映。只有运用地质统计方法，用不确定性的描述，才能反映出真实的复杂油藏模型。地质统计方法最大的一个优点就是可以很方便地把不同的资料有效整合应用，如生产、测井、地震、地质等方面信息，这些对于油藏；隹确的描述是非常关键的。这种不确定性的描述可以给油藏工程师一个可选择的参考，帮助他们全面分析，制定一个合理的科学的开发方案。
统计学是搜集、整理和分析数据的学科,是定量认识客观事物的工具,是一门通用的方法论学科,特别是在研究和认识社会经济现象中起着非常重要的作用。上世纪九十年代,由教育部组织的“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划研究成果”中,将统计学确定为经济管理类专业的核心课程,进一步强化了统计学在经济管理类专业课程体系中的地位,有力地促进了教学水平的提高。但是,在统计学教学过程中,由于课程设置、硬件设施、师资水平、教学思想的理念等等因素的影响,在不同学校、不同专业,统计学的教学存在着很大的差异。这些差异的存在给统计学的教学质量带来非常不利的影响。而存在这些问题的一个非常重要的原因是不能很好地处理统计学教学过程中的几种关系,正确处理这些关系,对提高统计学教学质量起着非常重要的作用。
一、理论与实践的关系
在统计学教学实践中,首先要面对的就是处理好理论与实践的关系。统计学是一门通用的方法论科学,又是一门实践性非常强的学科,所以,正确处理两者的关系显得尤为重要。很多时候,在统计学的教学过程中,表现出重理论轻实践的倾向,大部分课时都用于理论和原理的教学,而实践内容则一带而过或不能很好地落实。造成这种局面的原因是多种多样的,其中有两个最主要的原因:一是教学课时所限;二是教师本身缺乏实践经历。其一,在经济管理类的人才培养方案中,对总课时、不同类别课程的课时比例都会有较明确的规定,由于理解的角度和深度的差异,导致不同学校、不同专业统计学课时有很大的差别,课时从32-72不等。当课时不足时,教师在教学安排上将实践教学内容减少或省略了。其二,现在大多数教师都是出了校门再进校门,即使是搞科研,大部分都是进行理论研究,再加之学校一般对教师参加实践活动的要求不明确、不到位,更进一步加剧了教师缺乏实践经验的状况,反映到教学上自然而然就是削弱实践性教学内容。解决这些问题,要从两方面入手:第一,各专业在制定人才培养方案时,要给予统计学足够的教学课时,最好在理论教学课时以外再安排1-2周的实训或课程设计。同时,要对统计学的实践性内容做出明确规定,如用教学大纲或课程设计指导书进行规范,并定期进行检查,保证实践性教学内容的落实。此外,还要制定相关政策,要求或鼓励教师开展社会实践活动,积累实践经验,提高统计学的实用性。第二,统计学的专任教师要正确认识统计学在经济管理类专业的地位和作用,在保证理论教学的基础上,加强实践性教学,自觉在理论联系实际上多下功夫,从而激发学生学习统计学的积极性,有效提高统计学的教学效果。
二、数理统计和统计学的关系
在经济管理类专业的课程设置中,在统计学之前都会安排一个学期的概率论与数理统计,这两门课程既有联系,又有区别,正确处理两者的关系也是需要考虑的问题。虽然早在1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学为一级学科,国家颁布的学科分类标准也将统计学单列为一级学科,但是,数理统计学仍属于数学学科,而我们所说的统计学是一个单列的学科。体现在教学管理上,这两门课程分别属于不同的部门管理,一般概率论与数理统计属于基础课部,而统计学属于经济学院(系)。由于这样的一个隶属关系,导致讲授这两课程的教师缺乏交流、各自为政的情况比较突出,教数理统计的教师对统计学将要学习的内容不甚了解,而统计学的教师对数理统计所学的知识也了解的不够。这样一来,就把两门联系非常紧密的课程被无形地分割开来,非常不利于整体教学质量的提高。处理好这个关系,需要专业院系和统计学专任教师发挥主导作用。例如相关院系可能通过研讨会的形式,组织两个教学单位的教师对相关的教学问题进行探讨和沟通。如有可能最好将一些成型的内容编写成相应的教学规范性文件,以保证两门课程的有机衔接。另外,统计学教师也要主动地研究对应数理统计学的相关教学文件和教材,梳理出两门课程的脉络,这样做非常有利于在统计学教学中建立思维定势,提高教学效率和质量。
三、统计概念(计算)与统计思想的关系
在统计学的教学中,一个重要的内容是与经济学密切相关的统计概念和统计计算,例如统计工作、统计指标、统计调查、统计指数等。这些概念的教学是统计学的一个重要任务,也是培养经济管理类人才的一项重要内容。而其中的许多计算也有其特定的方法,例如序时平均数的计算、统计指数的编制等,是统计学教学中的一个难点,一般都会花费较多的课时来讲授这部分内容。在这部分内容的教学中,容易产生一种偏差,就是在这部分内容的教学中不能很好地体现统计思想的教学。统计思想是统计学教学的核心内容,学生是否很好地建立统计思想是统计学教学质量高低的一个重要标志。简单地讲,统计思想是研究如何从样本的统计性质去推断总体相应的统计性质,即如何根据样本去探求总体的规律性。统计思想包括集中趋势思想、离散趋势思想、相关性思想、回归思想、拟合思想、预测思想、差异性思想等等。遗憾的是,相当多的人认为建立统计思想是推断统计中的内容。于是,在讲授统计学概念和统计学计算时,往往不会充分考虑建立统计思想的教学。在这种认识的指导下,就会使统计学的教学效果大打折扣。其实,在统计学的整个教学全过程中,都贯穿着统计思想的教学,在讲授统计学概念和计算中,也要体现统计思想的教学。例如总体和样本的关系、分布的描述、集中趋势、离散趋势、CPI的概念和编制方法等等,都是建立统计思想很好的素材,充分挖掘和利用这些素材进行统计思想的教学,会使统计学教学质量达到一个新的高度和水平。
四、描述统计与推断统计的关系
描述统计与推断统计是统计学的两部分重要内容,处理好两者的关系同样非常重要。在统计学的教学实践中,由于各种原因,对这两部分的教学安排往往出现不均衡的情况,有的重视描述核计,在这部分的教学内容上安排大量的课时,考试中也多考查这部分内容,而另一种情况刚好相反。造成这种情况的原因是多方面的,而其中主要的原因是教师对这两部分内容的认识和理解的程度。诚然,描述统计的重要性是不言而喻的,同样的数据或现象,由于处理的方法不同,则会得到不同的结果,例如各个不同研究机构公布的国内大学排行榜,以及许多统计结果与人们感受的反差等等,都在不同层面反映出描述统计的重要性。所以,在统计学的教学中,落实和提高描述统计的教学质量是非常重要的。推断统计是现代统计学的基本特征之一,它以数理统计为理论基础,通过对样本信息的处理(估计和检验),对总体的相应的数量特征进行推断,在各个领域都有广泛的应用,而且在不断的发展过程中,很好地与相应学科的理论相结合,派生出很多实质性学科。例如经济统计学、社会统计学、教育统计学、卫生统计学、人口统计学等等,特别是在经济管理领域,推断统计是非常重要的方法。所以,落实和提高推断统计的教学质量也是非常重要的。那么,在统计学教学实践中,怎样处理好这两者之间的关系呢?一是要充分认识这两部分内容的重要性,在教学过程中合理安排这两部分的教学课时,使其均衡发展,从而提高统计学的教学质量;二是充分挖掘这两部分内容的联系与区别,加深学生对统计学的理解和认识。在统计学的发展过程中,描述统计与推断统计两大学派在不断的斗争、融合和互相促进中共同发展,成为统计学的主干内容。所以,我们在进行统计学教学时一定要两者兼顾,均衡发展,这样做非常有利于统计学教学质量的提高。
五、统计学与计算机科学的关系
统计学的学习内容里会涉及到大量的计算问题,而且计算量非常大,如方差分析、回归分析等等。由于统计学的这样一个特点,会给统计学的教学和学习带来一系列的影响。例如由于计算量大,会占用很多教学课时;学生在做练习时不能快捷地得到计算结果;计算结果错误,会影响学生学习统计学的积极性,所有这些都不利于统计学的教学和学习。随着计算机技术的发展,使得运用计算机进行统计计算成为现实,目前常用的统计软件有excel、spss、sas、eviews、minitab等,都能很好地进行统计计算和统计分析。在统计学的教学中运用统计软件进行教学,是体现现代经济学发展趋势与科学技术发展的一条必由之路,也是提高统计学教学质量的必由之路。在统计学教学中引入统计软件进行统计计算和统计分析,需要在硬件和软件上有一定的投入,以保证教学顺利进行。在硬件上,首先要建立多媒体教室,保证在教学过程中进行演示,提高教学效果的效率;其次要建立实验室,保证学生能进行实际操作,巩固学习内容。在软件方面,可以根据实际情况购置相应的软件,保证教学和实验的需要。此外,为了提高教学效果,教师要进行认真的准备,搜集相关的素材或组织学生进行相应的调查得到相应的数据,设计出相应的案例,再运用统计软件进行处理和分析。在引入统计软件进行教学时,要防止学生过分依赖统计软件,而忽视了统计学原理的学习。也就是说,在教学中一定要在掌握统计学原理的基础上进行统计软件的学习,使两者有机地结合起来,达到最佳的教学效果。
统计学是一门通用的方法论学科,但在具体的应用中,可以认为其是一门实质性学科,如在经济管理工作中,统计学就是一门实质性的边缘学科。所以,提高统计学的教学质量在经济管理类专业的教学中有着十分重要的作用,而处理好文中所述的几种关系,是提高统计学教学质量的一个途径,希望本文能对在经济管理类专业讲授统计学的教师有所帮助。
【参考文献】
一、前言
国家在不断的进步，随着经济的发展，我国国民生活水平有着明显的提高，对于地质统计学有关问题也越来越得到广大人民群众的重视。国家司对地质探索发展的研究问题也是越来越谨慎。世界发展过程中，地质演变非常重要，我国在有关地质方面的研究也投入了很多资金与人才，但仍旧是资金不到位人才稀少的研究项目。因此，这方面的研究还是很缺乏，不仅是成本少，其中出现的苦难也是不少。我国最常研究的问题就是矿物质形成结构以及勘察内容取样等等，综合地质统计学在地址及矿业中的应用促进其发展。
二、现状
随着时代的发展，我国走着我国特有的具有中国特色的社会主义道路，出现了一大批优秀人才，为我国的进步不断做出努力。我国的经济状况不断得到改善，国家地位不断稳固并提高。国家地质统计学不断向外推广，以地质统计学为基础建立了矿业软件，推动了矿业领域的发展，将软件引进企业，为国家带来收入。近些年，也增加了许多勘探单位以及设计学院。但在地质上的应用也存在着许多误区，有人认为矿物是万能的，也有人认为这种学术很简单，不值得深入探究。我国的地质复杂多样，勘探过程是漫长的，但这项事业已经处于了起步中，终将会发展起来。
三、地质统计学基本原理
地质统计学基本原理包括区域变量理论、变异函数及结构分析和克立格法。这三种理论构成了地质统计学基本原理，是它的重点，只有掌握了这三种理论才能进行地质统计学研究。这三种方法都各有各的难点，需要我们认真学习才能彻底掌握。
四、地质统计学的特点
地质统计学的广泛应用已经非常彻底，尤其是在矿业中，总的来说它有三种特点。
（一）复杂性
地质统计学并不是简单的将地质学与统计学结合在一起，而是从实际出发，将地质和勘探结合在一起，依据矿床地质变量本身特点进行分析研究，从这个角度再去选择合适的数学角度、理论依据和方法结合实际分析，再加以改造创新，最终实现研究的突破性，更好的利用地质的特殊性。这个角度来讲，地质统计学是一个全新的学术研究，它不仅包括了数学统计、地质学，还是综合考虑了地质特殊性的学术研究。
（二）信息利用率高
地质统计学在勘探工程中将信息的价值利用提升了一个层次。地质统计学中的克立格法就在估计矿床数据时不仅可以考虑样品数据，还能够考虑样品临近的数据，可以考虑其他因素的影响，以及准确数据，这都是地质统计学的作用，它强大的信息利用率将地质统计学放在了一个更高的层次，最大限度地利用了信息，省去了许多工序，为效率提高做出了巨大的贡献。
（三）估计的广泛性
地质统计学的估计不仅可以对储量的整体进行估测，还能对局部进行估计。这在复杂的地质研究中占据了很大的先机。可以通过这种计量方法进行不同面积的估测，完全打破了传统的计量方法，更好地满足了矿山中设计所需的研究，并且有利于设计者更加了解内部结构，减少了意外发生，减少了成本的花费，为国家经济做出了贡献。
（四）计量方法准确，经济时效性
地质统计学与传统统计学的区别就是能够更加准确的判断，减少了经济成本。他能够在开采前给出定量估计，并且与计算机相结合，不仅实现了自动化，还节省了时间与人力资源，所以说，它的经济时效性很强。通过精准的模拟，可以对开采矿山进行充分的了解，从各个方面提高了我国地质统计学的价值。
五、地质统计学在地质及矿业中的应用及发展
（一）地质统计学在地质及矿业中的应用
地质统计学是学术地质衍生出来的一项研究，通过不断地努力已经发展的相当完善，目前在我国应用广泛。我国已经将这项技术应用在许多方面，开发了许多相关软件，也可以将其营运在矿产资源的价值估量上，总之，对矿业影响已经相当巨大。它的运用也给我国带来了许多价值，是国家的一大经济支柱。通过地质统计学的勘探出现了许多好处，带动了我国经济发展。
（二）地质统计学的发展
地质统计学将以线性地质统计学作为基础，继续加强相关研究，使之不断完善。其他与地质统计学相关的学术研究将会得到进一步的发展，比如说非参数地质统计学就已经逐渐得到重视。在地质统计学的领域上将会逐渐出现重大突破，这项领域也会不断扩大，逐渐突破矿质，延申进入农业水利、土壤科学等研究。与之有关的原理会进一步的完善。
六、结束语
总之，国家都是在不断进步的，作为发展中国家之中的一员，，我们有是具有一定国际地位的世界大国，不能甘于落后，在各个方面都要进行不断的创新，要全力培养各方面人才，大力支持地质统计学在地质及矿业中的应用，加强各个原理的研究，让国家不断在学术研究上发展。地质统计学在地址及矿业中的应用及发展将会不断壮大下去，领域也将不断拓展，在国家的大力支持下，不断补充经费研究，为国家创造更大的价值，这也将会是我国最有潜力的一项研究，会推动向国际化发展。
参考文献：
[1]孙玉建.以地质统计学为基础的地质及矿业软件在中国的应用及发展[J].中国矿业.2015（7）：34-35
近年来，随着科技日新月异的发展，科技创新在企业发展中的作用变得越来越重要，一些企业在其运营中也逐步意识到科技的重要性，尤其是认识到科技统计是监测企业科技进步、科技创新乃至科技活动的基础。企业科技决策的准确程度在一定程度上严重依赖于科技统计所得数据的质量。统计数据作为电子行业重要的经营信息来源，其数据信息不仅可以为管理层提供明确的经营指标，从而了解企业的现实经营状况；同时可以帮助企业在市场竞争中做出决策，迅速适应市场变化。然而，统计数据质量的优劣则决定了其功效的大小及正负，高质量的统计数据可以产生“正能量”，能够有效地为企业决策体有利的导向作用，反之，失真与不及时的数据统计数据则会失去参考价值，影响到企业决策的正确性，贻误决策良机，不全面的数据更会造成一叶障目的状况出现，就更提不上可以为企业作为决策依据了。本文就我国电子行业企业应该如何提高科学统计数据质量作了一些初步的探讨。
统计工作存在于电子企业管理的每个流程，是电子行业开展各项业务工作的基础，其早已作为电子企业管理的重要组成部分，宏观层面来讲，其涉及电子行业整体布局以及长远规划，从微观层面来说，有关乎每个单位的建设，总而言之，科技统计在电子行业是无处不在，其存在于电子行业的每个方面，科技统计为电子行业的经营决策提供了可靠的数字依据。没有统计信息作为支撑，企业领导就无法在第一时间获知企业的经营状况，也就无法在第一时间了解市场的变化，尤其是对电子行业这样一个变化更新快的行业而言，了解市场变化，顺应最新科技潮流是电子企业在市场经济大潮中“安生立命”的法宝。
现阶段，在电子行业科技统计工作中，主要存在统计所得数字与实际数字不吻合，相差较大，数据不能如实反映客观实际，数据失真的情况经常发生。其主要原因如下：
一、专业人员业务水平层次不齐，素质相对较低
整体而言，科技统计工作人员专业素质有限，或者存在或多或少的业务“短板”，科技统计工作体系设计不合理，由此造成的数据收集、数据整理以及数据统计分析方面水平较低，其科学性就更难保证，这样，出现统计失误的案例就更“不足为奇”了，此外，由于业务素质的层次不齐，统计工作人员在统计工作过程较容易出现数据采集衔接不连续，过程控制不严谨、不合理，致使科技统计数据在初始层面就缺乏真实性。统计数据与企业或个人利益相关，致使统计数据工作受到多方的利益驱使，在无形中加大了统计数据质量的可靠性，一些统计工作存在着人为地干预统计数字，一定程度上增加了统计数字的模糊程度。
二、电子行业不够重视科学统计工作，在认识上并未达到一定高度
目前，随着电子产品在国内外市场的不断壮大，电子行业竞争压力也与日俱增。然而，当今诸多电子企业并未真正理解和采用科学统计来运营和操控企业，甚至并未意识到科学统计的重要性，这必然会影响企业的健康向上发展。一些实力较强，经营状况较好的大型电子企业对科技统计工作已经有所认识，也在企业决策中或多或少地去参考科技统计数据，即便如此，对于企业内部的统计人员来说，依然存在认识上的差距，他们在实际工作中，内心往往更倾向一个产品的总体设计，包括外观以及带给客户的直观感受，却大大忽略了电子产品真正的价值――性能和质量，这一环节恰恰是要紧紧依赖科学统计工作成果。若企业统计人员采用草草了事的心态来对待这项看似不起眼的工作，那么一个电子企业就会输在了细节上，同时也走上恶性循环的道路，更无法发挥科学统计成果对企业效益的“正能量”。
如何提高电子行业科技统计数据质量则是提升电子行业决策力和市场灵敏度首先要解决的问题。针对造成电子行业统计数据质量低下的原因，电子行业应该就在以下几方面采取措施来提高统计数据质量。
三、提高统计人员业务能力和素质，加大人为因素造成的统计错误质量控制
行业科技统计人员是行业科技统计工作的承担者，行业科技统计人员的业务素质则是影响科技统计数据质量的最主要因素，因此从根本上提高行业科技统计人员的自身业务能力和职业素质则是我们首先要亟待解决的环节。行业通过举办各类紧密结合实际的科技培训活动，普及科技统计工作知识，加大统计培训力度，努力提高电子行业统计人员的业务技能，使他们掌握科学合理的科技统计方法，指导行业科技统计从业者实践相关的统计方法，引导整个行业建立科学合理的统计体系，从而在整个系统层面确保电子行业统计数据的准确性和及时性。与此同时统计人员应以电子行业经济效益为研究重点，树立科学的发展观，有的放矢地开展调查研究和专题活动，开展全面调查，系统收集市场和行业的统计数据，对原始信息资料进行科学统计分析，从而为电子行业的经营管理和科学布局提供新对策、新建议。
四、加强电子行业统计人员培训力度，使其认识到统计数据的重要性和意义
电子行业通过开展一系列的统计知识普及活动，积极宣传统计数据的重要性以及意义，使统计科技人员认识到统计数据对行业科学布局以及管理经营有着重要的指导作用。一改以往科技统计工作不能给行业带来经济效益的错误认识。最后，保持统计人员队伍的稳定性，使得电子行业科学统计数据保持连续性。
总之，高质量的统计数据可以对企业以及行业在整个经济发展过程中产生“正能量”，因此为了电子行业的快速、健康、可持续发展，在日益激烈的市场竞争中立于不败之地。我们一定要积极有效地提高科技统计数据质量，为行业的发展及决策提供准确及时的参考依据。
参考文献
