中图分类号：TV697.3 文献标识码：A 文章编号：
智能化工程是目前国内建筑行业关注的热点，本文对智能化工程的实施、工程项目管理的重点、智能化工程的施工工艺、规范与验收及工程质量的控制进行分析与探讨，以推进智能化工程更有序更有成效地运行。
一、国内智能化工程的现状
智能化在我国发展已有10余年的历史，智能化建筑，智能化小区与节能小区一样，日益成为建筑业的一个热点、亮点，成为今后房地产开发趋势。目前智能化工程虽有些标准和规范已出台，但总的来说还不够健全和规范。以安徽省智能化规范为例，根据住宅小区智能化系统定位、功能、管理模式以及工程建设的投资标准，划分为基本型、提高型、先进型三个档次，建设单位可以根据小区的个性化需求，灵活选择合适系统组成自己的智能化系统。
二、智能化工程的过程管理
（一） 设计阶段
设计阶段指智能化工程功能的定位，系统的总体规划。主要把握智能化工程的设计标准和功能定位，从功能需求出发，应能反映该工程功能定位和基本要求。在系统选择和设备选型时，一方面要考虑系统的稳定性，满足实用、可靠的基本要求；另一方面，要考虑新技术推广和新材料的应用，要考虑小区未来发展需求、网络扩展能力和接口的预留。
（二） 施工队伍的选择
施工队伍的选择是智能化工程成败的关键。根据智能化工程的特点，由智能化施工队伍（集成商） 对各子系统进行总体协调、管理与控制的运作模式较多，选择一个称职的智能化施工队伍（集成商） 是工程成败的关键。
（三） 售后服务
售后服务是智能化工程达到预期目标的根本保证。智能化工程的竣工是仅仅是智能化系统运行的开始，而智能化系统的运行关键则是看系统的运行维护。系统维护和管理是智能化工程取得成功和系统长期安全运行的根本保障。
三、智能化工程管理中的重点
（一） 技术管理重点
1．系统的分析。分析一个智能化工程是由哪些子系统所组成的，要实现怎么的目的，具有哪些功能，子系统与整个系统，子系统之间的关系怎么样等等。有目标，有重点的分析各个系统在功能实现过程中的技术要点和难点。既要统筹兼顾，从整个智能化系统乃至整个小区去考虑智能化工程，突出重点，局部服从整体；又要区别对待，对不同的系统有不同的方法，解决不同的问题：如室内安防系统要解决的是如何防护到位，减少错报、漏报的问题，而闭路监控系统的重点和难点则是如何提高画面质量和减少因长距离传输而造成的信号衰减。
2．工程界面的确定。按照合同和设计要求，在工程实施过程中确定智能化工程各子系统之间，智能化系统与其他弱电系统，其他专业之间的工程界面，以及产品供应商、工种承包商及施工单位之间的工程范围，职责界面的确定，以及在工程实施过程中这些工程界面的修改调整和再确认工作。智能化工程界面的确定是系统开通的必要条件，是智能化工程中技术管理的重点或者难点之一。
3．图纸资料的审核。智能化工程设计涉及多专业、多工种，在施工前做好对智能化工程技术和施工设计的审核，及时发现问题和采取必要的措施，以确保工期、质量和减少返工。对智能化工程而言，必须对图纸、资料进行审核，以确保工程合同中的设备清单、监控点表和施工图中实际情况三者一致，其设备数量、型号、规格与图纸、设备清单一致，这样才能确保系统在硬件设备上的完整性，并符合接口界面、联动、信息通讯接口技术参数的要求。
（二） 工程管理重点
除了满足常规的工程管理外，对更应该重点抓好以下工作：
1．加强专业间、工种间的协调配合。智能化工程涉及土建、装饰、空调、给排水、电梯等专业，以及电信、有线电视等行业，并且智能化工程是配合工种，因此在工程现场必须与上述专业密切配合与协调，尤其在管道、管线预
埋，阀门、流量计和水流开关及其安装、开孔位置，多工种交差施工等，均须与相应工种协调配合。
2．加强工序间的检查与验收。由于智能化工程的配管、线、槽和线路敷设设备安装及调试，可能是不同的施工单位施工，因此当每个工序或工种施工结束后，必须有施工记录或安装表格。进行单体设备安装和穿线、接驳时，必须按照隐蔽工程和相应的工程验收规范和设计图纸要求并进行交接验收，做好单体设备的测试记录，提交完整的工程技术资料，以便于问题查找，利于问题的解决和经验的总结，以确保工程的质量和进度，防止推诿扯皮。
四、智能化工程的质量控制
（一） 设计阶段质量控制
检查并确认各系统的系统设计、技术设计、功能描述、设备选型必须达到相关规范、合同、业主及功能需求的要求；根据确定的工程界面要求，检查各专业、子系统之间技术交接互提资料，包括功能、信号匹配、设备配置、逻辑等；检查受控对象的设计管线到位情况，包括线缆型号、数量，不同设备间、系统间的兼容，双方信号接口界面功能达到设计要求。
（二） 施工阶段质量控制
按施工工艺和相关的施工及验收规范分阶段进行质量控制；按图纸的施工工艺框图的质量保证体系进行施工和质量控制；按设计做好材料、设备进场前的检测检验，确保施工材料和设备的保质保量，按施工工艺要点做好单体设备安装的质量检查。
（三） 调试阶段质量控制
系统调试前认真检查各项文档资料；根据设计、规范、合同的要求编制调试大纲，经审查确认后组织实施；记录、检查、确认按上述要求的各项测试数据，发现问题及时找到解决方案并及时处理；严格按规范和调试大纲的要求进行检查。
五、智能化工程中常见的问题
（一） 进度安排不合理
进度安排不合理典型表现为“三边”或“多边”现象，即：边规划、边设计、边施工等，造成整体规划与单体规划脱节，设计与需求脱节，设计与施工脱节等问题。智能化工程处在整个设计过程的最后环节，如果设计工期不能保证，其他专业资料配合不到位，其设计质量很难得到保证。
（二） 管理单位介入少
智能化项工程实施过程中，如果管理单位介入过少，经常出现如下问题： （1） 在设计完成、土建施工过程中，发现智能化功能缺、少等问题，进行设计修改，增补管线，造成工程返工，影响工程进度； （2） 工程结束后发现缺、少等问题，影响使用功能，无法追究责任，影响使用者、建设者、设计者之间的关系。
（三） 设计人员素质有待提高
国内智能化规范和标准的制定都是近十几年的事，其他专业对其理解不透彻，本专业与其他各专业的配合不熟练，造成建筑专业设计人员在满足建设单位要求以及规划面积、形式的前提下对设备机房和通路能重视不够，考虑不足。随着信息技术的不断发展，智能化方面的内容会越来越多，对机房和通路的要求也会越来越高。对设备机房、通路不予重视的做法造成日后管理不便、扩容困难、运行不畅。
六、措施和建议
针对智能化工程中常见的问题，以下几个方面值得重视：
首先，要保证设计周期。建设单位在安排整个小区建设进度时应与设计、施工人员充分沟通，给设计人员留有足够的调研、设计时间，以保证其设计质量。其次，作好前期规划。智能化系统必须有一个整体规划方案。第一，高起点，高质量。小区的智能化工程应适应时展、宜居环境的要求，立足当前，着眼长远，在系统形式、产品选型等方面要有一定的前瞻性，不使用淘汰的系统形式和产品。第二，充分的预留。
充分考虑小区智能化系统今后的发展，在全面规划的基础下，分步、分期设施，管路要预埋到位，而且考虑到分期实施的难度，预埋的室内外管路、安装的配线线槽要考虑充分的扩容余量。最后，设计人员要遵守规范，提高配合质量。规范是设计人员设计图纸最重要的依据，对智能化系统的机房、布线通路的设置必须满足规范要求。配合是双向的，配合工作包括：与建设单位的配合、专业间配合、与系统集成商的配合、与施工人员的配合等等。在建设前段时间设计人员要在分析建设单位需求的基础上，结合自己的经验，为建设单位提供方案，与建设单位和系统集成商协商后确定最终方案并转化为图纸；与系统集成商的配合是了解他们的产品和系统，并进行对比，将的产品和系统转换为自己的方案；配合施工人员，体现自己的设计意图。配合是智能设计人员提高设计质量的重要保证。
七、结论
智能化工程，设计是龙头，是智能工程功能与水平的体现；工程实施是关键。施工单位（主承包商） 的选择，确保以确定的工程界面实施为中心的工程项目管理以及严格按设计、产品技术标准、施工规范施工和质量控制是工程成败的三要素；系统的维护和管理是智能工程达到设计预期目的和智能化系统长期安全运行的根本保证。
参考文献
[1]小区智能化设计案件.
[2]智能化建筑弱电项工程的实施.
一.工业自动化技术的特点
通常把工业自动化系统分为5级:企业管理级、生产管理级、过程控制级、设备控制级和检测驱动级。两级管理级涉及到的高技术主要是计算机技术、软件技术、网络技术和信息技术。过程控制级涉及到的高技术主要是智能控制技术和工程方法。设备控制级和检测驱动级涉及的高技术主要是三电一体化技术、现场总线技术和新器件交流数字调速技术。由此不难看出,工业自动化技术是当今微电子技术和电力电子技术领域中高技术的综合应用技术。这是工业自动化技术的特点之一。
二.工业自动化的关键技术
从控制的角度看,工业自动化系统包括检测、控制和驱动三个系统。这三个系统既自成体系又互相联系,既要研究每一个系统的技术又要研究三个系统的软硬件连接及最佳配合技术,这称之为三电一体化技术。三电一体化是工业自动化技术的第三个特点。下面重点从三个方面描述工业自动化技术所包括的关键技术。
1. 计算机集成制造技术(CIMS)。广义的CIMS技术指整个计算机控制系统。由于CIMS必须在设备自动化和过程自动化的基础上建立,所以通常讲的CIMS主要指企业管理和生产管理两级管理级。当今的企业管理和生产管理实质上就是信息产业的重要组成部分,这方面的文章很多,本文不做重点论述。由于我国CIMS的研究和应用刚刚起步,所以强调下面的一些问题是很必要的。
1.1 连续型与离散型生产方式的不同与研究内容的差异。钢铁工业属于连续型生产方式,与离散型生产方式(如机械加工)的不同使得在研究CIMS时,两者的侧重点和难点就不同。
第一,在产品加工过程方面,离散型基本是可视的,在冷状态下物理加工居多;而钢铁工业加工过程基本处于“黑匣子”状况和处于高温、高湿、高速的环境中,物理加工和化学反应居多。上述差异,使离散型过程建立数学模型较容易;而钢铁工业建立数学模型较难多采用机理模型和经验模型相结合,应用专家系统、模糊控制和神经元网络建立控制模型。
第二,离散型生产过程,随时改变其工艺设备和流程较容易,产品外形也多变;但连续型的钢铁企业,工艺设备和生产流程基本不变(如高炉炼铁),产品外形也基本不变。离散型的产品质量保证和品种改变靠参数、符号、图形就可实现;而连续型的要靠调整工艺参数、控制设备稳定、使工况运行最佳来达到。
第三,企业为了适应快速变化的市场经济,需要柔性。离散型的柔性体现在工艺流程和设备的改变上;连续型的工艺流程和装备改变较难,属刚性,它的柔性体现在生产调度、计划安排、参数改变、设备控制等,实现起来难度较大。第四,离散型产品属单件或小批量生产,物料流可以单件搬动;而连续型产品大量连续生产,物料流是连续的致使连续型生产调度管理实时性强,时效性要求高,生产节奏要严格控制。如轧钢生产线,每秒几十米或上百米的轧速,工序一环扣一环,若节奏脱节、控制不好,瞬间就会产生严重后果。
1.2 坚持“以人为本”,实现“业务重组”的原则CIMS是一个复杂的大系统,此系统的实现不可能离开人,完全靠自动化是不可能的。美国有个公司提出,影响CIMS实现的主要障碍的70%来自于人,11%来自于对成本的评估,9%是技术原因,还有其它原因,可见人的因素的重要性。“业务重组”是指改变过去的经营模式、旧的生产管理体制、旧的信息交换模式,建立适应CIMS的新的组织体系,采用先进技术等。这对搞活大中企业、实现现代化的先进企业也是重要的内容。“以人为本”,主要包括实现“第一把手”原则;进行CIMS的宣传,使领导和群众都要认识实现CIMS的必要性、紧迫性;进行教育和培训,提高人的文化素质和技术水平,建立良好的企业文化氛围。同时也应该认识到,要较好地实现这一目标,就要经历一个有序的过程,需要时间,不是一蹴而就的事。
2.智能控制。智能控制作为人工智能的一个研究与应用方面,与自动控制、运筹学、系统论、信息论等学科的结合,已形成一个新兴的交叉学科系统,在实际应用中已产生了许多类型的智能控制系统,如多级递阶智能控制、基于知识的专家系统、基于模糊逻辑的智能———模糊控制、基于神经网络的智能———神经控制、基于规则的仿人控制、基于模式识别的智能控制、多模变结构智能控制、学习控制与自学习控制、基于混沌理论的智能———混沌控制等类型。
与其它行业一样,智能控制作为一项关键技术,在钢铁工业中也得到了较多的应用。在各个生产工序中,用于设定与控制、生产计划的安排与调整,以及设备诊断、监测、学习等方面。
智能控制能在钢铁工业中得到较多应用,是与它的特点分不开的,它 适合于那些含有复杂性、不完全性、模糊性或不确定性以及不存在已知算法的非数字过程,并以知识进行推理,以启发引导求解过程;也可以对具有以知识表示的非数学广义模型和以数学模型表示的过程进行混合控制。钢铁工业生产过程控制,非常适合于采用智能控制。如炼铁、炼钢等生产过程是在“黑匣子”状态下进行的,环境有许多不确定因素,是一个复杂的过程,多年来,难以建立精确的数学模型,即使建立起控制模型,也有好多不如人工控制效果好,所以难以推广应用。智能控制的发展,将会使钢铁工业自动化的过程控制有更大进展。在钢铁工业自动化发展过程中,基础自动化在各个工序中占40%~60%,过程控制占10%左右。可见过程控制水平是较低的,主要是数学模型难以建立,有了智能控制将会有起色。
3.钢铁工业自动化工程方法。随着钢铁工业自动化的飞速发展,我国的钢铁工业自动化工程将日益增多,技术水平也将不断提高。因此,无论是对生产企业,还是从事自动化工程单位,有一个好的工程方法是非常必要的。工程方法就是为了达到实现自动化工程而采用的手段、途径和方法。有了好的方法,可以提高效率,较顺利地达到目标。
一.工业自动化技术的特点
通常把工业自动化系统分为5级:企业管理级、生产管理级、过程控制级、设备控制级和检测驱动级。两级管理级涉及到的高技术主要是计算机技术、软件技术、网络技术和信息技术。过程控制级涉及到的高技术主要是智能控制技术和工程方法。设备控制级和检测驱动级涉及的高技术主要是三电一体化技术、现场总线技术和新器件交流数字调速技术。由此不难看出,工业自动化技术是当今微电子技术和电力电子技术领域中高技术的综合应用技术。这是工业自动化技术的特点之一。
二.工业自动化的关键技术
从控制的角度看,工业自动化系统包括检测、控制和驱动三个系统。这三个系统既自成体系又互相联系,既要研究每一个系统的技术又要研究三个系统的软硬件连接及最佳配合技术,这称之为三电一体化技术。三电一体化是工业自动化技术的第三个特点。下面重点从三个方面描述工业自动化技术所包括的关键技术。
1. 计算机集成制造技术(CIMS)。广义的CIMS技术指整个计算机控制系统。由于CIMS必须在设备自动化和过程自动化的基础上建立,所以通常讲的CIMS主要指企业管理和生产管理两级管理级。当今的企业管理和生产管理实质上就是信息产业的重要组成部分,这方面的文章很多,本文不做重点论述。由于我国CIMS的研究和应用刚刚起步,所以强调下面的一些问题是很必要的。
1.1 连续型与离散型生产方式的不同与研究内容的差异。钢铁工业属于连续型生产方式,与离散型生产方式(如机械加工)的不同使得在研究CIMS时,两者的侧重点和难点就不同。
第一,在产品加工过程方面,离散型基本是可视的,在冷状态下物理加工居多;而钢铁工业加工过程基本处于“黑匣子”状况和处于高温、高湿、高速的环境中,物理加工和化学反应居多。上述差异,使离散型过程建立数学模型较容易;而钢铁工业建立数学模型较难多采用机理模型和经验模型相结合,应用专家系统、模糊控制和神经元网络建立控制模型。
第二,离散型生产过程,随时改变其工艺设备和流程较容易,产品外形也多变;但连续型的钢铁企业,工艺设备和生产流程基本不变(如高炉炼铁),产品外形也基本不变。离散型的产品质量保证和品种改变靠参数、符号、图形就可实现;而连续型的要靠调整工艺参数、控制设备稳定、使工况运行最佳来达到。
第三,企业为了适应快速变化的市场经济,需要柔性。离散型的柔性体现在工艺流程和设备的改变上;连续型的工艺流程和装备改变较难,属刚性,它的柔性体现在生产调度、计划安排、参数改变、设备控制等,实现起来难度较大。第四,离散型产品属单件或小批量生产,物料流可以单件搬动;而连续型产品大量连续生产,物料流是连续的致使连续型生产调度管理实时性强,时效性要求高,生产节奏要严格控制。如轧钢生产线,每秒几十米或上百米的轧速,工序一环扣一环,若节奏脱节、控制不好,瞬间就会产生严重后果。
1.2 坚持“以人为本”,实现“业务重组”的原则CIMS是一个复杂的大系统,此系统的实现不可能离开人,完全靠自动化是不可能的。美国有个公司提出,影响CIMS实现的主要障碍的70%来自于人,11%来自于对成本的评估,9%是技术原因,还有其它原因,可见人的因素的重要性。“业务重组”是指改变过去的经营模式、旧的生产管理体制、旧的信息交换模式,建立适应CIMS的新的组织体系,采用先进技术等。这对搞活大中企业、实现现代化的先进企业也是重要的内容。“以人为本”,主要包括实现“第一把手”原则;进行CIMS的宣传,使领导和群众都要认识实现CIMS的必要性、紧迫性;进行教育和培训,提高人的文化素质和技术水平,建立良好的企业文化氛围。同时也应该认识到,要较好地实现这一目标,就要经历一个有序的过程,需要时间,不是一蹴而就的事。
2.智能控制。智能控制作为人工智能的一个研究与应用方面,与自动控制、运筹学、系统论、信息论等学科的结合,已形成一个新兴的交叉学科系统,在实际应用中已产生了许多类型的智能控制系统,如多级递阶智能控制、基于知识的专家系统、基于模糊逻辑的智能———模糊控制、基于神经网络的智能———神经控制、基于规则的仿人控制、基于模式识别的智能控制、多模变结构智能控制、学习控制与自学习控制、基于混沌理论的智能———混沌控制等类型。
与其它行业一样,智能控制作为一项关键技术,在钢铁工业中也得到了较多的应用。在各个生产工序中,用于设定与控制、生产计划的安排与调整,以及设备诊断、监测、学习等方面。
智能控制能在钢铁工业中得到较多应用,是与它的特点分不开的,它适合于那些含有复杂性、不完全性、模糊性或不确定性以及不存在已知算法的非数字过程,并以知识进行推理,以启发引导求解过程;也可以对具有以知识表示的非数学广义模型和以数学模型表示的过程进行混合控制。钢铁工业生产过程控制,非常适合于采用智能控制。如炼铁、炼钢等生产过程是在“黑匣子”状态下进行的,环境有许多不确定因素,是一个复杂的过程,多年来,难以建立精确的数学模型,即使建立起控制模型,也有好多不如人工控制效果好,所以难以推广应用。智能控制的发展,将会使钢铁工业自动化的过程控制有更大进展。在钢铁工业自动化发展过程中,基础自动化在各个工序中占40%~60%,过程控制占10%左右。可见过程控制水平是较低的,主要是数学模型难以建立,有了智能控制将会有起色。
3.钢铁工业自动化工程方法。随着钢铁工业自动化的飞速发展,我国的钢铁工业自动化工程将日益增多,技术水平也将不断提高。因此,无论是对生产企业,还是从事自动化工程单位,有一个好的工程方法是非常必要的。工程方法就是为了达到实现自动化工程而采用的手段、途径和方法。有了好的方法,可以提高效率,较顺利地达到目标。
1 引言(Introduction)
人们越来越接受逐渐取代传统考试方式的利用计算机网络实现的远程考试系统。传统意义上的考试，操作过程极其繁琐，出错难以避免。远程教育也称为网络教育，突破了时间与空间的限制，对实现教育终生化，教育大众化、平民化有重要的意义。我国是一个十三亿人口的大国，且农业人口众多，东西部发展不平衡，教育资源尤其是高等教育资源分布不均匀，西部及偏远地区教育资源匮乏。远程教育为全民教育及终生教育提供了有效的途径。在远程教育体系中，基于计算机网络的远程考试系统有了非常重要的意义。远程考试系统尽可能保证了考试的实时、可靠及客观公平及最小程度的人为因素影响。远程考试系统亦广泛应用于政府、企业及各种机构的培训，因此，讨论远程考试系统有了非常重要的意义。
远程考试离不开试题库的创建。
采用常规数据库构成的试题库，对客观题(选择、判断、填空题)很好解决。可以将试题库的试题按不同的形式出现。原理是：每个题都有几个选项，正确的和干扰项都有若干项。当试题要单选题时，可以用算法限制，每个题抽出一个正确项和若干个干扰项。当试题需要多选题时，每个题在答题选项中任意选取，但保证正确选项大于1即可。
而抽卷一般都是随机在试题库抽题形成试卷。这就造成不同试卷难度可能不同，考试欠公平。处理这个问题最好的办法就是将题目在建立试题库时就给了难度系数，出题时按难度比例抽题。这样对每个参考者相对公平。这涉及到怎样确定试题难度的问题。下面将讨论用人工智能技术处理试题难度。也就是在创建试题时，让计算机自动识别试题难度。
2 人工智能技术在试题库建设中的应用(Application
of artificial intelligence techniques in building the
examinations bank)
2.1 人工智能的定义
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术[1]。
人工智能(AI)是目前发展迅猛的计算机学科的一个分支，近代被称为三大尖端技术之一，这三大尖端技术是：基因工程、纳米科学、人工智能。人工智能经过近几十年的发展，也逐渐成为了一个比较成熟的技术应用。在实践中应用十分广泛。在许多学科中都有它的身影，也取得了巨大的成果及可观的经济效应，在理论上也日趋完善。
人工智能是用计算机算法来模拟人类的智能行为或思维过程。比如：逻辑推理、学习规划、计划实施等等。主要的内容包含：计算机实现算法(原理)、智能机器人制造等。人工智能涉及的学科也极为广泛。首要的是计算机技术，还有心理学、教育学、语言学等人文科学。还有控制、自动化、仿真、数理逻辑等自然学科，具有广泛的应用前景。目前，关于人工智能的研究涉及到军事、航天航空、机械制造、计算机仿真、遥控遥感、机器人、工业控制、自动化、采矿、教育培训、服务业等等。人工智能技术在当今社会中得到越来越多的关注和重视，是正在快速发展的热门学科。它起源于计算机技术，但远不止于计算机科学范畴。人工智能取得了许多成就，这些成就主要表现在： 基于知识的系统、机器学习、神经网络、机器人学、Agent技术和分布的协同工作、规划和配置、机器感知等[2]。
2.2 知识的定义
知识是人类在认识自然、改造自然过程中沉淀下来的精神产物，是人类进行创新、创造、探索等智能活动的基础。关于知识的理解，可以概括为以下几个方面：
(1)知识是转换后的信息。经过人类的主观理解、解释、消化、选择以及过滤，大量信息加工处理后，称其为知识。
(2)知识也可以理解为对特定的学科或产业的概念定义、内部关系、运作过程和应用解释。
(3)知识亦可以定义为：“事实”“信念”“启发式”。
在人工智能领域，知识是一个非常重要的处理点。大量的信息必须从知识中提取和转换来的。从其作用层次，它们分为对象级知识、元级知识两类。按性质亦可划分为三种知识：过程性、描述性、判断性。
2.3 知识表示
知识表示一直是计算机领域中非常关键的问题，在人工智能及专家系统中，知识表示是知识的符号化过程。实际上是为描述事件所做的一组约定，它的实质是将事件的事实、过程、关系、属性等特征抽象成数据结构。计算机的知识表示就是研究这些数据结构，构建数据库，使用算法将物质世界的可以处理的信息尽可能量化，过程化。人工智能也就是让计算机模拟人的思维过程。将这些海量的数字化后的信息快速处理，以获得人们需要的结果。
人工智能应用在构建试题库时，知识表示也成为一个非常关键的问题。
知识的表示与对问题的处理和解决以及解决问题的效率有很大的影响。一个正确的知识表示，可以将知识很好的转化为数字信息，从而使得计算机能够更好的处理，那么对知识表示的要求，主要从下面四个方面去处理：
(a)可表达性：能够正确有效的将要解决的问题所需要的知识表达出来。
(b)可理解性：知识表结果是容易理解的，简单明了的。
(c)可访问性：知识表示是可以利用的
(d)可扩充性：当有新增知识的时候，原来的知识表示可以扩展、补充。
2.4 知识库的构建
知识库是按照一定要求存储在计算机中的相互关联的事实知识的集合，是经过分类和组织、序化的知识集合，是构建专家系统(ES)的核心和基础[3]。
对知识的处理，很关键的一步是知识库的构建，即创建知识的物理结构及逻辑结构，在计算机技术及人工智能理论中，可以理解为数据结构的建立。知识库的组织方式，依赖于知识表示模式，也依赖于数据库等计算机技术。目前的数据库技术发展很快，也有很多模式可供选择。总之，知识库的组织应尽可能全面、高效、最大化利用存储空间。
知识库的构建模型如图1所示。
图1 知识库构建模型
Fig.1 The knowledge base model
2.5 知识库的管理
在人工智能的专家系统中，知识库会随着时间推移，越来越大，知识的尝试和广度也相应变化。知识库管理维护得好，会成为日常工作的好帮手，处理得不好，知识库就是一堆没有用甚至是有害的信息垃圾[4]。管理知识库涉及到数据存储的安全性、访问效率、多用户等等，依赖于计算机软件技术。
2.6 实现过程
(1)构造试题库数据结构表见图2。主键为“ID”。
图2 综合试题库表
Fig.2 The examination bank table
(2)所考知识点难度数据表结构
所考知识点难度数据表结构如图3所示。主键为“序号”。
图3 知识点难度数据结构表
Fig.3 Construction table of the database in difficulty
coefficient of knowledge point
(3)知识点数据分析及客观题知识点难度计算程序的算法实现
先将所选课程考试大纲要求的知识点按照掌握、理解、了解的要求每个知识点设置一个或两个关键字，并设置知识点难度系数数据库，考试大纲要求不是很多，所以数据量不大，可由教研室讨论每个知识点的难度系数。考试的题库却是不断增加的，每增加一个选择题时，就遍历知识点难度系统数据库，按词法匹配，如果选择题含有某知识点，即将此知识点的难度系统加到累加变量中，并将计数器加1，遍历完整个表，将累加变量值除以计数器，得到此选择题的知识点难度系统。实现算法如图4所示。
图4 试题库难度系数生成算法流程图
Fig.4 Flow chart of algorithms in the degree of
difficulty of examination bank
3 结论(Conclusion)
用人工智能技术，基于知识点属性建立的知识点库;试题库建库时，试题能按词法匹配，遍历知识点库，智能生成难度系数。解决了在无纸化考试中遇到的考试公平的问题，也减轻了出题者的工作量，避免了出题者主观判断题目难度导致的随意性和不准确性。
中图分类号：K826.16文献标识码：A 文章编号：
正 文
在进入智能化系统项目实施若干难点控制之前，我们先来熟悉几个基本的概念，以便能更好的理解其中的内容。
智能化系统是由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用的智能集合。我们平常交流所说的弱电系统与智能化系统代表相同的用意，但还会有区分。在弱电行业里，弱电系统是指供电电压小于等于110V的系统，严格来说，智能化系统包含弱电系统，但范围比弱电系统要大，智能化系统不仅包含供电电压小于等于110V的系统，需要的时候也包含供电电压大于110V的系统，对此要有足够的认识。
分部工程(parts of construction)是单位工程的组成部分,分部工程一般是按单位工程的结构形式、工程部位、构件性质、使用材料、设备种类等的不同而划分的工程项目。一般工业与民用建筑工程的分部工程包括：地基与基础工程、主体结构工程、装饰装修工程、屋面工程、给排水及采暖工程、电气工程、智能建筑工程、通风与空调工程、电梯工程。
人防工程全称为人民防空工程，也叫人防工事，是指为保障战时人员与物资掩蔽、人民防空指挥、医疗救护而单独修建的地下防护建筑，以及结合地面建筑修建的战时可用于防空的地下室。 人防工程是防备敌人突然袭击，有效地掩蔽人员和物资，保存战争潜力的重要设施；是坚持城镇战斗，长期支持反侵略战争直至胜利的工程保障。
建筑防水是指为防止水对建筑物某些部位的渗透而从建筑材料上和构造上所采取的措施。防水多使用在屋面、地下建筑、建筑物的地下部分和需防水的内室和储水构筑物等。按其采取的措施和手段的不同，分为材料防水和构造防水两大类。材料防水是靠建筑材料阻断水的通路，以达到防水的目的或增加抗渗漏的能力，如卷材防水、涂膜防水、混凝土及水泥砂浆刚性防水以及粘土、灰土类防水等。构造防水则是采取合适的构造形式，阻断水的通路，以达到防水的目的，如止水带和空腔构造等。
智能化系统项目实施难点控制与工程项目投资控制相类似，其在规划设计阶段是否能把控满足业主的使用要求非常关键，这也是智能化系统项目实施难点控制最有效的手段，但也是最难的地方。根据笔者多年的观察，智能化系统领域做设计的，大多在高校学习的是计算机、电子、物理、智能楼宇、自动控制、机电一体化的专业，这就决定了设计人员在建筑领域的知识局限性。智能化系统工程是建筑机电安装工程中的一个分支，这从从事智能化系统的建造师要归类到机电工程中一并考试可以看出，应该说，建筑机电安装工程包含的学科是包罗万象的，专业之间的跨度非常大，当然，这是按照我国目前的高校专业教育设置来说的。
笔者在工程实践中，经常会碰到智能化系统的设计图纸与业主的实际使用及其相关专业相脱节，等我们提出问题跟设计者说，设计者经常会回复说，你那里根据现场情况调整好了，如本人现在在实施的某医院智能化工程就碰到了此类情况。要知道，根据我国建筑法规定，工地负责实施的，是要严格按照图纸施工的，怎么能说根据现场情况调整好了呢。就本人现在实施的某医院智能化工程，其图纸设计就存在如下通病，设计图纸与业主的实际使用、相关专业相脱节，如安防系统设计图纸未体现业主在出入院登记处实现摄像机与点钞机的联动、BA系统在暖通空调的控制与消防电系统相冲突等。要知道，蓝图是施工的指导依据与灵魂，没有了灵魂与指导依据，还会有此智能化系统的核心灵魂在么？据此，笔者也总结出了经验，智能化系统在规划设计阶段，要抓好设计人员与产品厂家、业主需求、有现场实施经验的工程技术人员做充分的调研和交流，三者缺一不可，否则就没有符合实际使用的蓝图来施工。当然，在出现了上述问题的情况下，本人作为项目经理，积极联系各产品厂家的专业工程师，做充分的调研与沟通来解决此类问题。如点钞机与摄像机联动，点钞机到编码器的距离在不超过50米的情况下，点钞机处必须接一根RVV P 2*1.0mm2的线到编码器边，经转换设备与编码器融合，在点钞机到编码器的距离超过50米的情况下，则需要采用另外的实施方案。
在智能化系统建设过程中，强电与弱电的配套是否满足使用要求也是解决问题的难点。在弱电图纸设计时，对此往往会疏忽用电设备的功率问题。如LED显示屏，在更多的弱电图纸上看到的只是表示LED的一个图形符号在上面，而其并未说明其用电功率有多大等。有时候LED的厂家根据工程实施出具的用电方案也会与工程实际实施阶段相不符，如检验科有四块用电功率各为2KW的LED显示屏，厂家出具的是每块屏各放一条YJV3*2.5 mm2的电缆，而实际施工当中，四条YJV3*2.5 mm2的电缆拉到同一配电柜接可能不现实，因其强电井的配电柜可能已经容纳不下其新增加的相应开关的安装位置，这样在实施时是否可以考滤从检验科处设置一个交接箱，再从此交接箱处拉一跟YJV3*10 mm2的电缆到强电井，四条YJV3*2.5 mm2的电缆则从检验科处的交接箱处分路供电呢？诸如此类问题，在智能化系统建设过程中也应重点列项研究解决。
在智能化系统管路与桥架的施工过程中，弱电各系统的管路与桥架的敷设是否满足建筑防水及人防工程的要求，也是工程实施控制的难点。笔者在工程实践中发现，很多做弱电管路与桥架施工的人员，对此不够重视。在施工时，很多工人一直有个惯性思维，认为做弱电系统，碰到有墙就打孔穿墙过管路或桥架就可以，其实不然，在地下室到室外的穿墙管路通道是要设置防水套管的，防水套管和普通套管不一样，防水套管的管壁厚度不小于3mm，在防水套管垂直面的中间必须要设置止水圈，止水圈需要用不小于3mm厚的钢板做翼环，翼环的宽度不小于5cm，在人防区域，止水圈需要用不小于6mm厚的钢板做翼环。在桥架敷设时，当桥架要从非人防区域穿墙到人防区域时，桥架施工至人防区与非人防区交接墙处断开，在此交接墙处要预埋穿墙套管，套管的做法基本与防水套管一致，但套管的管壁与翼环壁厚要求要比普通防水套管高。
在智能化系统工程实施过程中，弱电各系统的运行是否满足消防的要求，也是比较突出的问题，其主要表现在各弱电系统设备的供电问题是否满足消防的要求。从事消防行业的的人都知道，在某层楼有火警时，此层楼的上面一层和下面一层的供电回路是要被消防强制切断断电的。很多弱电系统工程，为了显示如门禁系统管制的重要性，会考虑用UPS系统来统一供电，而在此的同时，却忘了前端设备供电回路与消防的切换联动控制，其它的系统设备也偶有此情况发生。在用UPS系统来统一供电时，正确的做发是，在每一个消防分区的前端设备供电回路处要设置配电交接箱，有火警时，消防控制模块要能对此交接箱供电回路进行切断电源。不考虑用UPS系统的情况下，如用电设备在每个消防分区内就地取电情况下，就不需要考虑是否能满足消防的要求，因为强电部分的实施是按照消防分区的要求来施工的。
五星级酒店建设为现代建筑中较为复杂的系统工程之一，其中智能化系统建设直面关系到酒店功能能否满足客人需求，能否实现节能环保，能否达到星评要求等。五星级酒店工程整体上要求以甲级智能建筑标准进行设计、组织、施工，要求系统设置遵循先进性、开放性、安全性、集成性、实用性的原则，使系统具备长期、稳定、高度可靠的工作能力，既要体现系统的先进性、专业性又要注意系统的实用性，为整个酒店创造高效、节能、舒适、安全、便利的使用环境。
一、五星级酒店智能化系统建设特点
五星级酒店智能化系统施工通常具有以下特点：
（一）技术、质量要求高
五星级酒店通常地理位置较好，建筑形态优美，它的建成对于营造良好的城市形象，促进企业的经济效益和社会效益具有十分重要的意义。因此，智能化系统整体建设标准必须遵循智能建筑的甲级标准，按照投资方的总体要求，采用当今先进的产品和技术进行规划、设计和施工，使整个系统最终达到技术先进、品质稳定、高度可靠的智能化建筑
（二）工程施工配合面广
智能化系统施工多采用专业分包或者弱电总包模式开展施工，因此与总包单位、机电咨询顾问单位（设计单位）、监理单位、土建单位、空调水电安装单位、装修单位及相关产品供应商均有非常密切的关系，为保证工程的顺利进行，必须与各单位密切合作、积极协调。
（三）新技术应用多
新技术应用多，包括最新的VAV节能空调控制系统、虚拟电话软交换技术、IPTV数字化电视系统、新型智能化客房控制系统、网络化电视监控系统、高冗余模块化UPS系统和高标准多功能会议系统等，其中VAV节能空调控制系统、IPTV数字化电视系统都是近一两才推出的高、新、尖技术，新技术消化、吸收和应用要求高。
（四）工期紧
当今社会，时间就是效益，工程建设通常面临既定工期目标问题，然而工程又存在较大的不确定性和不可控因素，工期往往不足，赶工事宜时有发生。智能化系统从设计复核、产品订购、进场施工到安装、测试、调试、投入试运行等环节受各个方面的影响较大，任何一个环节的延误都将导致整个工期的拖延，因此必须采取有效的组织措施，科学地合理地安排各个阶段的工作，协调各方关系，方能保证工期
二、主要施工工序
尽管对于智能建筑工程所包含的各个子系统各自有不同的特点和技术要求，但是这些子系统仍然遵循着下述的几个基本步骤。针对这些共同的特点，它们的施工工序设计如下：
智能化系统典型的工序流程如下：
现场施工条件勘定―?设计审查与技术交底―?线槽敷设―?线管敷设―?线缆敷设―?线路测试―?弱电井及机房设备安装―?前端设备安装―?设备调试―?设备接线―?系统调试―?系统测试―?系统试运行―?竣工验收。
三、各系统施工重点、难点及处理措施
智能化系统的关键子系统通常包括综合布线系统、楼宇自控系统、一卡通（门禁、考勤、巡更）系统、会议系统、广播系统、ups系统、闭路电视监控系统、智能照明系统、客控系统等，对这些关键系统的重点、难点处理好了，那么整个系统成功的几率就有保证了。
（一）楼宇自控系统
对于楼宇自控系统来说，施工的难点主要在于与各相关专业的配合问题，它的施工进度与各相关专业密切相关，包括暖通空调专业、给排水专业、变配电专业。任何一个专业的设计变更和进度改变都会影响到楼宇自控系统的设计调整和施工进度调整，所有相关专业调试完成后楼宇自控系统才能进行相应调试。因此，本系统必须密切和设计院以及各个相关专业人员保持经常沟通，对现场的变化要及时把握。
（二）闭路电视监控系统
对于闭路电视监控系统来说，施工的难点主要在于设备安装定位的问题。一般说来新建建筑物都具高装饰性特点，为保证系统前端摄像机等设备、特别是支架的安装工艺不能破坏整体建筑物装饰效果，故在系统前端设备安装方面，应考虑某些场所装饰性极强的特点，及时根据现场环境调整摄像机支架安装高度和安装方式。例如：吸顶安装方式、墙装安装方式等。同时在对定焦摄像机安装时还应充分考虑：安装高度对角度的影响，所以应根据视场监视的角度进行摄像机安装定位。
（三）门禁、考勤、巡更一卡通系统
1.合理安排读卡器布线路由
系统读卡器采用RS485总线结构，一个控制器下的读卡器可以手牵手连接。因此可以利用该产品特点在布线时进行简化，在施工阶段设计好路由。
2.弱电井控制器模块与箱体分开安装
给系统调试前须给门控制器进行预先编程，为了不影响施工进度及后期调试工作的顺利进行，在弱电井施工时，先安装好各种设备的箱体，方便线缆、线槽布放工作的进行，同时，工程师可以在办公室对控制器进行预先调试，并进行编号，从而减少系统联机调试时工作量。
3.屏蔽线缆接地及总线终端电阻连接
接地及总线终端电阻连接问题是比较容易忽视，如果施工中没有注意，将影响系统调试及运行。屏蔽线缆的屏蔽层必须连接到控制器的指定位置，终端电阻按照RS485总线的要求
（四）综合布线系统
对于布线系统来说，施工的难点主要在于如何解决在大开间办公的条件下，如何解决好信息插座安装定位的问题。一般说来，一般来将，信息插座的安装大致分为三个类型：
1.墙面嵌入安装
墙面嵌入安装是使用最普遍的一种安装方式，使用86型底盒（暗装于墙内），底盒下缘距装修后的地面300mm。
2.地插座安装
在一些大型的会议室及领导办公室等场所，部分信息点须安装在房间远离墙面的位置，此时为了使用方便的考虑，建议采用地插座的安装方式。但此种安装方式因地盒造价偏高，故在实际安装中很难进行大面积的推广。
3.直接安装于办公家私上
此种方式主要针对大开间空间等场所所采用的目前比较流行的性价比高的方案，主要采取两种施工解决方案：
第一种，对于信息点分布很密集的部位，施工时建议采用地槽敷设方案（此种方案建议主要适用于地面覆盖可拼装的地毯的办公场所）。此种方案因其采取的大部分部件（含地插、地槽及线管等）主要暗敷于楼板的找平层内，故其整体造价可能会偏高，施工难度大。但因其在事先无法预知工作人员具体办公位置的条件下，灵活性好，不受员工办公位置改变的影响。故现在一些大开间的办公场所、大厅及厂房等场所使用越来越广泛。
第二种，对于信息点分布不很密集的部位，施工时管线敷设可经天花内敷设的水平的线槽开始，经过线管（线管沿墙内、柱面及楼板找平层内暗埋敷设）至信息插座安装处，并可将信息插座直接安装于办公家私上，这样一来，可降低因采用地槽方案而增加的造价，降低系统的整体投入成本。此方式的缺点是须与后期的装修方案紧密配合，灵活性差一些。
因此，对于大开间空间信息插座的安装方式还可以找到其它安装方式，此处便不在一一列举；业主可根据自身的实际使用情况及可能的办公功能需求，在保证系统使用性能的前提下，寻求比较好的解决方案，提高系统的性能价格比。
（五）会议系统
对于会议系统来说，施工的难点在于：确定音箱的安装位置，并将扬声器按照最佳角度吊装。
（六）广播系统
对于广播系统来说，施工的难点在于：
1.确定扬声器的安装位置，扬声器的安装位置既要符合消防广播扬声器分布要求，又要保证与装修协调、一致。
2.线路的敷设、连接：由于终端数量多、接点多，任何一处接点出现短路、开路或触地的情况都会导致系统的不正常工作。
（七）ups系统
UPS系统中重点和难点在于解决地面的承重问题。
由于大中型UPS电源主机及其蓄电池一般都比较重，单件重量都在1吨左右，甚至有的更重一些，加之体积都比较大，这些具体情况会给UPS电源的就位带来许多困难。要保证这些设备安全就位万无一失，UPS电源安装调试前的准备工作就必须慎之又慎。在安装施工前，应计算地面的载荷能力是否能达到UPS电源重量的分布载荷，如果达不到，要请有关设计部门和施工部门作技术处理。一般解决的办法有：UPS主机和蓄电池应分开放置，单个蓄电池箱内电池放置不宜过多以分散单位面积的重量；尽量将UPS部件放置在承重梁上面；必要的时候对楼板做加固处理，当然这需要设计部门和施工部门配合。
0 引言
近年社会对计算机专业人才能力的要求越来越高，而学生所学与实际需求存在不少差距，高校计算机专业课程教学因而遭遇诟病。依托信息与网络技术支撑的大规模网络开放课程（massive online open course，MOOC）较好贯彻了以学为中心的理念，其翻转教学模式与灵活有效的交互极大提升了学习兴趣[1]。搭建MOOC平台的计算机技术既是技术基础，也是热门MOOC课程。在此浪潮下传统高校计算机专业的教学首当其冲受到冲击，遇到前所未有的挑战。纵观国际三大MOOC巨头的课程建设均始于计算机类专业课程，同时也是所占比例较大的课程系列，其中人工智能（Artificial Intelligence，AI）课程在Coursera、Udacity[1]两个平台上均是最早开设的课程之一。采用何种教学模式更适应社会对人才的需求呢？这是应对挑战的关键问题。
1 人工智能课程的课堂教学困境
人工智能是研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的前沿交叉学科，涉及面广、研究性强，还不断产生新的理论和方法。课程难度大理论强实践难，也是公认难讲的课程之一，该课程具有如下特点：
1.1 先导课多，知识抽象，涉及面广，更新快
前期知识包括：数据结构、离散数学、程序设计、图像处理等。如果前期知识不扎实，很难理解内容并融会贯通。传统内容包括：知识表示和推理、搜索策略、模糊理论、神经网络、机器学习、专家系统、遗传算法等，涉及大量抽象理论和复杂算法。教材普遍特点是：内容滞后，枯燥深奥的理论和解决现实问题的实践联系不紧密。
1.2 研究性强
该领域很多内容仍是科研热点，并不断涌现出新的研究方向、新内容、新方法、新技术和新应用。
1.3 教学方式单调
技术和管理的局限也制约了教学方式，教学方式基本以教为中心，停留在讲授、问答等简单互动上，教学方法单一。很少能提供学生自学、讨论、合作和实践的一整套互动实践机会，难以真正体现以学为中心的理念。
1.4 学生缺乏兴趣
一方面，课程本身特点使得课程容易陷入枯燥的纸上谈兵的尴尬。另一方面，即将毕业的高年级本科生对未来规划明确，抽象的人工智能课程无论从职业发展还是继续深造对学生并没有立竿见影的效果，进一步拉低兴趣。此外，教材滞后，教学方法单一等也会影响兴趣。
如火如荼发展的MOOC的课程，尤其Udacity的课程设计之初就立足于解决实际问题的导向，做法上的独特之处成功吸引了大批学生。课堂教学中借鉴在MOOC上被证明有效的教学模式和方法，不啻为一种尝试，以期摆脱教学困境，提高学习兴趣，最终提升教学质量。
2 MOOC的教学模式
MOOC的教学模式分为三种：cMOOC、xMOOC 和 tMOOC[2]。早期的cMOOC的教学模式特点是学习者完全做主，但复杂的网络互动产生庞大而混杂的知识网，缺乏识别主次和归纳总结能力学生常因信息过载陷入茫然无措的境地。2011年Udacity 创始人之一在网上开设的“人工智能导论”课程改变了表现风格，把互联网作为教学媒体的呈现潜力发挥到极致，按知识点分割内容成短小视频，其间插入现场对问题的解决，突出了Udacity有别于传统教育机构及其先行者的地方：注重发现并解决问题。这就是xMOOC的教学模式，沿袭并创新了熟悉的学习风格，使得MOOC如鱼得水渐渐发展壮大。随着MOOC逐步成熟，为了适合具有专业基础的职业技能培训，发展培养针对具体任务的探究学习教学模式，即tMOOC模式，这是Udacity网站课程的另一个设计目标。表1显示了MOOC的三种模式的对比。
以Udacity的人工智能导论课程为例，只要高中毕业具有概率论和数理统计基础的学生就可以学习，该课程适合入门，但难度较低，内容较少。清华大学的马少平编写的人工智能教材是很多大学，包括我院人工智能课程的教材，清华大学的人工智能课程经过多年发展已经形成了一个系列教学资源库，包括教材、课程视频、教学课件、作业及答案和实验设计等。根据Udacity网站的人工智能导论课程的展示，表2从几方面对比了Udacity人工智能课程与清华大学马少平版的人工智能课程情况：
从表2可以发现Udacity的人工智能视频采用了按知识块分割成短小视频，在期间和完毕之后都准备了测试，细节上体现了以学为主的理念。纵观类似人工智能的国家精品课程[3]，学习资源多为文本类，重用难，对教学重难点没有拓展和转化。这种以内容共享为中心的呈现模式，缺乏与学习者充分交互，难以体现以学为中心的教学理念。
在MOOC的教学设计中，调动学习者极大热情的是翻转课堂，在学习环境中引入了自主协作[4-5]，在交流机制中融入了多元互动，给学习者带来积极、主动、高效的学习，翻转课堂和传统课堂的区别如表3所示：
3 MOOC的教学模式对人工智能课堂教学的启示
3.1 教学内容的优化与调整
MOOC的教学通过把理论抽象的知识点分割成小段录制的微课视频，时长不超过15分钟，内容衔接处具有一定交互性，讲解形象化，提供给学生反复观看，这种用技术处理分解知识点和把难点从抽象变成具象的过程降低了理解难度。
课堂教学也可以通过分而治之的方式对教学内容优化调整。人工智能涉及内容与范围多而杂，作为入门课程并不要面面俱到，根据学生层次，可以区分重点掌握和一般介绍的内容，以点带面铺开，因此，根据学生特点，把成熟的基础理论和这些理论的实际应用整合，辅以其他新技术的穿插介绍，主要分三块：
①人工智能的概念和发展，熟悉人工智能的研究和应用领域；
②人工智能的基本技术，包括知识表示，逻辑推理、搜索策略、模糊理论等；
③涉及现实应用，如：机器学习，模式识别，自然语言理解，智能控制等。
为了反映人工智能领域最新进展，教师还可以收集学生感兴趣的最新成果专题信息，及时更新、调整教学内容，通过与实际更紧密的融合接轨，对课堂上没时间介绍而又较热点的新知识，通过提供方向和资料解决，注重提高兴趣的同时，也展示出课程学科特点、主流技术及发展趋势。
3.2 紧密结合实际
Udacity的开设之初的目的就是学习为了解决现实问题，其人工智能课程设计也不例外，包含有实际遇到问题的解决，这种立竿见影的好处就是极大激发了兴趣。
考虑到高年级学生对解决实际问题技术的兴趣远远大于技术理论等细节，不想花太多时间去理解复杂而难以看到实践效果的理论上，更想通过实际体验解决问题增强成就感。教学内容的设计尤其紧密结合实际运用。
传统人工智能讲授通过实例解答或推证式讲述理论，如知识表示和搜索推理技术，该部分理论强，应用实例少，往往学生感觉枯燥乏味，教师也感觉晦涩抽象，学生对所讲内容基本靠死记方法和步骤，这种僵化的教与学影响了教学效果。
因此，设计教学时尤其注重内容的实用性。除了讲授至今仍沿用和有效的基本原理和方法外，引入近年发展起来的方法和技术，如智能算法等，对这些内容重点在技术的具体实现上，强调与实际的融合贯通。教学过程中加入与课程内容对应又可以用计算机实现的试用内容。如模式识别应用于手写数字识别，通过仿真软件模拟实现算法，获得立竿见影的效果体验，加深对算法的认识，引起学生浓厚的兴趣。同时也对某些很有发展前景的技术兴趣导入，如目前人工智能研究侧重人类理性逻辑功能的模拟，而如果把情感智能考虑进去，才更有人性化的智能决策。这就是经过了将近20年发展的情感计算，随着可穿戴技术渐渐渗透进生活，引起更多关注，这些接地气的内容提升了兴趣。
3.3 实践能力的培养
Udacity 创始人史蒂芬斯博士的说过，“即使是最好的大学，其计算机课程所传授的技能也是浮于理论的”。学习的目的是为了解决实际问题，带着问题学习和思考，有利于主动学习的激发。这些方面，可以参考Udacity人工智能课程的实验内容修正。强调学习是为了解决实际问题服务的目标。
3.4 教学模式及教学方法的变化
3.4.1 实例教学法
人工智能内容的抽象性决定了知识点的难度，Udacity人工智能课程教学中尽量把难懂的知识点结合现实中有趣实例，通过感性体验提高理性理解，让学生容易接受。笔者进行了一些化难为易的尝试：如利用汉诺塔问题讲解状态空间的知识表示，通过野人过河的游戏程序步步领会理论精髓；结合下棋软件体验模拟人脑思考的计算机博弈的极大极小搜索思路，这些实例教学激起了兴趣，扩展了学生思路，拓宽了视野。
3.4.2 翻转教学法
整门课程录制课程小视频还有一定难度，作为尝试，选择少量知识点录制视频进行翻转教学。如抽象的理论部分，借鉴网上已有视频资源融入教学过程，分解知识点破解难点，形象化与短时间的重复讲解，增加学生对抽象内容的理解，期间穿插核查对理解内容的核查，并留出思考时间，强化学习效果。
3.4.3 交互环境的营造，辅助教学过程完善
1）基于联通主义的学习交互[6-7]
在MOOC课程中，提供在线交流论坛，学习者建立课程组，学习组等方式交流，这种教与学、学与学的交互不但是网状进行的，而且是即时的。学生将互动产生的内容作为学习的中心，通过学习者不同认识的交互，建立新的认知结构，拓宽了视野，更有利于问题的有效解决。这种互动交流分成三种形式：
①教师对统一回答提问集中且意义较大的疑难问题；
②学习者分享学习感悟；
③学生间交流带来不同认知的碰撞。
以上三种情况的互动在课堂教学中也可以运用于课堂教学：及时分析整理共同问题，集中回复；课堂教学的互动除了课堂上及时了解学生反馈的互动，还有对解决问题的互动。课下互动可以利用学者网建立课程组，提供了较好的师生交流形式与效果，同时利用学习组在小组中分享互助，小组成员的交流引起认知碰撞，这种实际参与的体验加深了理解，并巩固学到内容，这些资料的逐渐积累还可以复用。
2）基于行为主义的学习反馈[8]
MOOC 遵循了程序教学的一般原则，尤其注重学生反馈，像游戏一样关卡设置让整个过程充满挑战性，一些机器评分实现了及时学习反馈，摆脱了单向提供课程资源的弊端。课堂教学可以借鉴这种借助技术手段互动了解学生学习的情况，促使有意义学习的发生。
4 教学改革的实施
利用以上措施在《人工智能》课程的教学中实践，通过在xMOOC教学模式中部分适当内容引入翻转教学法与利用学者网的课程交互，探索提高兴趣，促进理论与实践的融合，促进有意义学习的发生，提高学生实践能力的途径。通过观察，调查与访谈等方式，了解学生在该教学模式中兴趣与能力改善状况，同时研究教师教学法转变与教学水平变化的关系，根据追踪研究效果，发现这种改善调动了学习兴趣，促进了教学效果。实践中通过建立实验组（班）与对照组（班）、评价教学模式和教学效果等因素，不断总结、修正和完善，期望建立适应当前形势与环境的有效的该课程的教学模式与教学方法。
5 结束语
笔者结合人工智能课程的教学实践，针对本科高年级的教学特点和人工智能课程学科特点，提出在设计人工智能教学时，通过MOOC的教学模式和教学方法完善课堂教学，注重内容的实用性和新颖性，适当穿插新方向的内容，目标是将难学、枯燥、难理解的问题，变得易学、有趣、易理解。从学生反馈来看，这些方法起到了积极的实际效果，有效地提高了学习积极性。
【参考文献】
[1]udacity的人工智能导论课程网[EB/OL].https：///course/cs271.
[2]王萍.大规模在线开放课程的新发展与应用：从cMOOC 到xMOOC[J].现代远程教育研究，2013（03）：13-19.
[3]国家精品课程资源网[DB/OL].[2013-04-22].http：//.
[4]徐明，龙军.基于 MOOC 理念的网络信息安全系列课程教学改革[J].高等教育研究学报，2013，36（03）.
[5]王文礼.MOOC 的发展及其对高等教育的影响[J].江苏高教，2013（2）：53-57.
中图分类号：TM76 文章编号：1009-2374（2015）35-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.35.025
智能技术可以说是当前我国科学技术发展的一个新的技术手段，这种智能技术确实具备一定价值，尤其是在各方面中的应用更是在较大程度上表现出了自身的应用意义，在电气工程自动化中，智能技术的应用也是比较关键的一个方面，这种应用不仅仅提升了电气工程自动化自身的应用效率，确保了运行的稳定性，还能够在运行成本等方面具备一定的积极价值，因此，在电气工程自动化中，重点贯彻落实好智能技术的应用是极为关键的一点，这也是本文论述的主要目的所在。
1 电气工程自动化中智能技术应用的优势
在电气工程自动化中恰当地应用智能技术确实具备较强的应用价值，尤其是相对于以往的电气工程项目来说，这些智能技术的应用效果是比较明显的，具体来说，智能技术的应用优势主要表现在以下五个方面：
第一，对于电气工程自动化中智能技术的应用来说，其在一致性方面表现出了较强的优势，这一点在相应的控制器方面表现得最为明显，相对于以往的一些电气工程控制器，智能化的控制器能够在较大程度上保障其应用过程中体现出较强的一致性，尤其是对于存在一定差异的驱动器来说，其一致性保持得也是比较好的，进而保障了电气工程自动化的稳定运行。
第二，从具体的操作和调节方面来看，应用智能技术能够有效地简化电气工程自动化操作的复杂性，相对于以往电气工程项目中较为复杂的操作流程来说，应用智能技术之后的电气工程自动化能够促使其调节和控制更为简便，对于相关管理人员的要求也得到了一定程度的降低，不需要具备较强的专业化知识，只要能够读懂相应的智能化语言或者是数据即可按照相应的操作定义进行操作。
第三，从具体的运行性能方面来讲，应用智能技术的电气工程自动化项目能够在较大程度上提升其自身的应用性能，因为采用这种智能技术之后的电气工程能够针对自身的运行状况进行实时监测，尤其是对于各种时间的控制更为严格，也更为准确，进而便能够在较大程度上减少运行过程中故障的出现，提升其运行性能。
第四，对于当前的电气工程自动化发展趋势来说，这种智能技术的应用具备较强的适应性，尤其是在相应参数的设置上更是具备着明显的优势，在以往的电气工程控制器参数设置中，一般都是采用定额的方式进行直接设置和输入，但是就当前的电气工程自动化项目而言，其并不再要求其数据信息的确定性，而是具备着较强的动态性和不确定性，而针对这一点来说，智能技术具备着较强的适应效果，在具体的应用过程中，智能技术的应用能够采取相应的算法来建立动态的方程，进而解决电气工程自动化发展中遇到的一些难题，确保其运行的稳定型和高效性。
第五，针对当前的电气工程自动化发展来看，其涉及到的电气设备越来越多，整体系统结构越来越复杂，管理的难度和协调的难度越来越高，如果仍然沿用传统的一些管理手段必然会导致大量的人力资源使用，造成人力物力的浪费，而综合运用智能化技术就能够在一定程度上提升其管理和控制的效率，尤其是在检修和维护等方面具备着较强的应用价值，有效减少了人力资源的投入使用，并且还能够提升电气工程自动化的运行效果，尽可能减少一些故障问题的出现。
2 电气工程自动化中智能技术的应用
2.1 电气工程自动化设计中智能技术的应用
对于整个电气工程自动化项目来说，设计是极为关键的一个环节，也是其应用价值的重要体现所在，智能技术的应用必须在这一点上得到充分的体现，尤其是相对于当前我国电气工程自动化设计和国外发达国家之间的差距来说，这种智能技术应用的研究显得更为必要。就当前我国电气工程自动化项目的发展来看，其复杂化程度逐步提升，在较大程度上提高了设计的难度，对于相应的设计人员也提出了更高的要求，比如对于一些电路知识、电气知识以及自动化知识的要求越来越高，设计人员要想切实做好自身的设计工作，保障其设计水平，就应该着重针对这些专业化的知识进行全面的学习，而对于智能技术的应用来说更是应该加强设计人员对于智能技术和应用的研究。
针对其具体的设计过程来说，智能技术应用之后的电气工程自动化设计和传统的电气工程设计存在着较大的差异，以往的电气工程项目设计往往都是采用手工方式进行具体的设计，该方式的采用就能够保障其传统电气设备的有效运转，但是针对当前电气工程自动化的发展来说，手工设计已经远远不能够满足其设计的要求，在很多方面的设计和计算都是手工设计所无法满足的，这时就需要相关的设计人员综合运用各种计算机软件来进行相关的设计，通过相关模型的建立来提升其设计的可靠性和准确性，尤其是对于一些参数的设置来说，更是需要依靠专业化的设计软件来实现相应的设计目的，保障其设计的准确性，而这种计算机软件的综合应用其实也是一种智能技术的使用，智能化软件的操作对于电气工程自动化设计来说是比较适宜的。
2.2 电气工程自动化控制中智能技术的应用
电气工程自动化控制是应用过程中极为关键的一点，也是保障其应用价值实现的重要一环，对于这一控制环节来说，智能技术应用的表现也是比较明显的，其在控制的精确性以及简便性方面做出的贡献是最为突出的，具体来说，智能技术在电气工程自动化控制中的应用应该注意以下四点：首先，智能技术应用于电气工程自动化控制过程必须结合现实状况，这也是其最终控制目的实现的重要前提条件；其次，在智能技术的应用过程中还应该重点注意其安全性的实现，这也是电气工程自动化控制过程的必然要求所在，只有保障其控制的安全性才能够确保其控制效果的实现，也能够减少一些不必要的麻烦；再次，智能技术在电气工程自动化控制中的应用还应该综合考虑其应用的经济性，这种经济性的体现应该是多方面的，从具体的电气设备元件选择开始，到后期的具体应用都应该综合考虑这种经济价值的实现，避免出现经济浪费问题；最后，智能技术在电气工程自动化控制中的应用还应该综合考虑其当前的技术水平，确保其智能技术应用的可行性，避免过于求好影响到应用的效果，甚至产生反作用。
在具体的电气工程自动化控制过程中，智能技术的应用最为核心的一点就是对于相关控制算法和参数设置的应用必须恰当，当前最常使用的主要是神经网络控制模式、专家系统控制模式和模糊控制三类，至于这三类控制模型如何在电气工程自动化控制中恰当使用，确保其最大价值的呈现就应该结合具体的实际现状进行详细的分析和判断。
2.3 电气工程故障诊断中智能技术的应用
对于整个电气工程自动化项目的使用过程来说，相关故障的诊断和处理也是必不可少的关键点所在，其对于整个电气工程自动化项目稳定性的保障具备极强的现实意义，尤其是相对于当前越来越复杂的电气工程项目来说，这种故障诊断和排除工作的重要性越发突显，也越发困难，而采用智能技术确实能够针对其整个的电气工程项目进行全面的实时监测，进而便能够及时发现相应的故障问题，并且还能够自行进行相应的分析和判断，尽可能地缩短了电气工程自动化项目故障诊断和处理的时间。
3 结语
综上所述，针对当前我国电气工程自动化的发展来看，智能技术的应用已经成为了极为重要的一个方面，其应用价值的体现也决定着加强对于电气工程自动化中智能技术应用研究的必要性，其具体的应用优势体现是多方面的，不仅在电气工程自动化应用中能够提升其应用性能，还能够在一定程度上有效减少电气工程自动化项目的应用成本，对于其具体的应用过程来说，首先应该着重加强对于设计环节的关注，确保其设计环节的合理性和准确性，为后续的应用控制提供稳定的基础条件，然后还应该针对其具体的控制环节和故障检修等方面进行深入研究，确保其智能技术应用价值的最大呈现。
参考文献
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摘要：以多元智能理论为理论依据，结合职业院校学生的特点，构建多元化智能的数控教学体系结构，探讨多元智能理论在数控理实一体化教学中的实施过程。从多元化评价的视野深入探索数控教学多元化评价的主要内容，以期根据学生的智能差异进行教学调整，实现学生的全面发展。
关键词 ：多元智能理论；数控教学；多元化评价
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1672-5727（2014）12-0100-03
多元智能理论作为教育教学改革的重要指导思想，已应用到教育教学的各个方面。它注重评估每个学生的潜在智能，以尊重学生的个性为切入点，培养学生的自信和学习兴趣，从多元化的视野评价学生的学习效果，进而根据学生的智能差异进行教学调整，有助于根据学生的智能特长实现教学目标。多元智能理论为数控理实一体化教育教学提供了改革思路，对我们树立正确的学生观、教学观和评价观具有重要的意义。
多元智能理论
美国心理学家加德纳教授认为人的智能是多元的，在个体的身上相互独立存在，而且人的多种智能都与具体的认知领域或知识范畴紧密联系。人的智能结构至少具有九种彼此相互独立的智能：语言智能、逻辑/数学智能、视觉/空间智能、身体/运动智能、音乐/节奏智能、人际交往智能、自我认知智能、自然博物智能和存在智能。他认为每个人由于所处的环境和所受的教育不同，其各种智能的发展水平存在差异。教育者可以通过学生身上反映出来的智能特点建立相适应的教学模式，从而提高学生的智能强项，激发学生的潜在智能，实现全面发展。
九种基本智能不同的组合表现出个体的差异，学生智能差异的多样性和复杂性要求教师要依据不同学生的智能优势完成教学任务，同时根据教学内容和学生智能特点创设多元化的教学形式和多元化的教学评价。
对传统数控教学的审视
数控作为职业院校数控专业的核心课程，其授课模式一般遵循“理论课+实训课”的形式进行。教师一般先以计算机仿真或多媒体投影演示讲解教学，然后安排学生到实训车间进行机床实践操作训练。这种教学模式在职业教育过程中存在以下方面的特点：（1）教学实施流程化，对教学内容的差异针对性较低、教学效果可控性差。（2）智能差异，致使学生对教学内容的理解程度不同，理论教学与实际教学进度容易脱节，增大学生的学习难度。（3）填鸭式的教学形式，导致学生丧失学习兴趣。（4）由于学校数控机床数量有限，实训教学呈现放羊式，学生学习目标不明确。（5）现有的教学体系中仅以纸笔的标准化考试来区分学生的学习效果，评价标准单一。
多元智能的数控教学体系结构
针对数控教学中存在的问题，借鉴多元智能理论，构建多元化智能的数控教学体系结构和多元化教学评价体系。教师需分析班级成员的智能差异及构成，首先在理论教学时以兴趣为引导，激发学生的学习动机，在教学过程中辅以分组竞赛、小组合作教学、数控G代码演讲竞赛、G代码刀具轨迹模拟绘画表演、数控模拟仿真、幻灯片及数控加工视频演示等教学方式。其次，在实训过程中以任务驱动为核心，辅以生生合作学习、优差互补组合、师生互动管理等方法，实现实训中人人有任务、人人会实践的效果。最后，以多元化评价体系为考核目标，贯穿整个理实一体化教学的始终，使学生认识到自身的智能优势，体验到学习的快乐，增强学习积极性，带动自身其他智能的发展。根据数控教学的特点，构建多元化智能的数控教学体系结构，如图1所示。
多元智能的数控教学体系实施过程
通过数控G代码演讲竞赛提高语言智能 数控加工中零件的加工工艺制定具有重要的作用，不同的G代码在加工相同的零件时工艺制定也有区别。组织学生竞赛演讲数控G代码应用时的顺口溜、零件装夹时的注意事项、零件加工时的工艺要点、数控编程时的切削要素等内容，演讲时注意语音语调、韵律节奏，不仅可以增强学生的言语智能，还使得数控知识难点、重点充分得到应用和复习。
通过数控编程竞赛提高逻辑数学智能 数控课程内容中编程知识点贯穿整个教学环节，提高学生的编程能力、拓展学生的逻辑思维对于提高逻辑数学智能有重要的意义。首先安排学生在理论教学时分组互助编程练习，再根据每个学生的学习特点进行数控软件模拟仿真，最后在实训过程中利用视觉空间深化数学逻辑思维。数控教学过程中这一系列活动，侧重于培养学生的逻辑思维，并把学生的语言、逻辑数学、身体运动等多种智能调动结合起来，有利于学生的全面发展。
通过创设情境提高视觉空间智能 创设学习情景是提高学生学习兴趣和激发学习动机的有效途径。数控教学过程中，通过优秀作品展示欣赏、诱发性视频和幻灯片播放，进而使授课内容图片化、数控加工过程视频化，能从视觉空间上调动学生的学习动力和热情。同时，以任务驱动为目标，利用CAD、Mastercam、Solidworks等软件组织学生实训图纸设计大赛，将学生视觉和空间上的想法在图纸上呈现，即增强了学生的审美能力，又培养了学生的创新能力和动手能力。
通过数控G代码刀具轨迹绘画、模拟表演提高身体运动智能 数控教学中G代码指令种类繁多，每种指令格式、含义及刀具轨迹各不相同。而通过将G代码进行分类，例如，在数控车削中循环指令分为两类，一类是单一循环指令内外圆单一切削循环指令G90、端面单一切削循环G94和螺纹单一循环指令G92；另一类是复合循环指令内外圆粗车复合循环指令G71、端面粗车复合循环指令G72、仿形粗车循环指令G73、端面切槽循环指令G74、径向切削循环指令G75和螺纹切削复合循环指令G76。这两类循环指令在学习时指令格式容易混淆、刀具轨迹各不相同，通过让学生编制课堂游戏规则，抽签决定绘画、模拟G代码刀具轨迹的类型，可以迅速提高学生的学习能力，使枯燥的课堂内容形象化，增加了学生的兴趣，有利于发展学生的身体运动智能。
通过数控加工过程中机床发出的声音节奏提高音乐节奏智能 音乐智能是培养学生对音调、旋律、节奏和音色的敏感力。在数控实训过程中不乏体验音乐节奏的例证：如主轴转速的快慢、冷却液的开关、背吃刀量的大小、刀具切削速度及进给量的设定和不同类型刀具切削时所发出的声音特点均不相同，在编程时合理选择刀具类型、切削速度、进给量、背吃刀量和主轴转速不仅可以降低机床和刀具的磨损，还可以使数控加工过程中机床发出合理的音乐节奏。同时通过探究数控机床加工过程中产生的声音规律，还有利于解决零件编程过程中工艺制定和数控机床故障，是一种促进学生创新能力和实践能力多智能发展和多智能教学的有效途径。
通过分组竞赛、生生合作提高人际交往智能 数控教学具备理实一体化的特点，便于构建新奇趣味、结构新颖和程式多样化的课堂，特别适合开展分组合作学习、小组探究学习与交流、生生互助学习等课堂活动。在课堂上，学生以小组为单位，进行编程、讨论、仿真和实训。在合作过程中学生间、师生间进行情感交流，即完成了知识的构建过程，也使学生的团队意识和人际交往智能得到锻炼和发展，更有助于开发学生的人际潜能、促进智能优势互补。
通过自评、互评、课堂考评提高自我认知智能 自我认知智能是个人了解、认知、评价和反省自己的能力。在教学过程中通过激发学生自评、引导学生互评和增强教师考评的方式，让学生肯定自己的优点，更加自信，面对自己的不足及时鼓励纠正。这样学生就清楚自身的智能特点，知道自己如何做才能使自己更加完美。同时，在学生评价过程中，教师在优势方面要强调主观性，缺点方面要强调客观性，使学生得到鼓励，自信心得到增强。
通过营造虚拟情境提高自然博物智能和存在智能 数控内容包括复杂的机床构造、编程原理、实训事项等问题，如果仅用文字去阐述这样的问题，很难让学生理解。数控专业课程还包括AutoCAD、MasterCAM、宇龙仿真等教学软件，通过这些软件构建数控理论的虚拟情境，使书面知识图片化和视频化，易于让学生理解接受。例如，教师在授课前还可以组织参观数控实训场景、数控模拟情境，通过先认识再学习的环节，发挥学生的自然观察智能；还可以设计数控G代码的刀具轨迹图为CAD、MasterCAM等软件教学的实训图纸，这样学生不仅能掌握CAD的相关技能，还对数控编程中重难点知识有了充分认识。
多元化的教学评价
各种智能不是以整合的方式存在，而是相互独立的，各自有着不同的发展规律，即便是同一种智能，其表现形式也不一样。因此，我们很难找到一个适用于所有学生的统一评价标准，我们应该改变以传统的学科成绩和教师为权威的评价观。在评价内容上，不应仅局限于教学内容，还应从不同教学形式下学生的表现对其进行评价；在评价方式上，应当探究从学生的身体心理素质、劳动技能素质、创新能力和实践能力、自我认知能力、科学文化知识、思想道德素质等多元化考核；在评价主体上，实施以学生自评、学生互评和教师测评等多元化的评价。多元化评价注重观察学生的智能差异和个性差异，重视对于学生品德、情感和价值观的评价和培养，为培养和开发学生的多元化智能、实现数控教学目标提供了科学保障。
评价内容多元化 职业院校的学生由于其年龄特点，个性差异比较明显，品德结构尚不完善。而数控教学存在编程原理逻辑性强、难理解，实训课程多、劳动强度大的特点，这导致了学生厌学、课堂参与度低的现象。如果仅以学生成绩作为教学目标评定依据，势必导致教学效果不理想、学生自尊心受到伤害。为提高学生的学习积极性，在数控教学中应强化学生的智能优势，加大对学生的学习行为、学习能力、学习态度、自主能力和合作精神的考核，增强每个学生的学习自信心和自我认知能力。
评价方式多元化 在教学内容上要形成以口试、辩论、现场实操考核、模拟表演、竞赛等多种方式相结合，同时辅以学生思想道德素质、身体心理素质、劳动技能素质、创新能力和实践能力等品德结合的考核。采用“教学内容多元化评价”和“学生品德多元化评价”的方法，让学生发挥在语言、身体运动和人际交往等方面的智能特点去完成学习任务。
评价主体多元化 改变过去只有教师进行评估的做法，实行以教师评价为主，鼓励学生自评和学生互评，辅以家长参评和企业评估等多种评价相结合、相互促进的方式，使得评价的结果更加全面、真实。
多元智能理论为数控教学提供了教学启示和理论支持，是强化学生智能优势、培养学生多元化智能的理论武器，为建立多元化的教学体系和多元化的评价结构提供了良好的思路。
参考文献：
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电气工程自动化涉及电子技术、计算机技术、电机技术信息与网络控制技术等诸多领域，是一门综合性非常强的学科[1]。电气工程自动化的主要特点是强弱电相结合，机电相结合，软硬件相结合，电工技术与电子技术相结合，元件与系统相结合[1]。随着科学发展和技术进步，电力行业的自动化水平越来越高，电气工程自动化控制对智能化技术的需求越来越明显。当前，智能化技术的发展愈发成熟，已经在计算机、精密传感器、定位等多领域得到应用。下面将结合电气工程自动化控制技术和智能化技术的特点，浅谈智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用。
1 智能化技术
智能化技术的应用主要体现在计算机技术，精密传感技术，GPS定位技术等的综合性领域[2]。随着产品市场竞争的压力日益加大，智能化技术的优势在实际操作和应用中得到非常广泛与明显的体现，即：大大地改善了操作环境，降低了工作强度;提升了工作质量和工作效率;个别危险场合以及重点施工应用得到解决;节约能源，绿色环保，降低资源的占用率，提高能源利用率;提高了机器的智能化程度及自动化水平;提高了设备的可靠性，降低后期维护的费用;实现了智能化诊断和排除故障等等。
2 智能化技术在电气工程自动化控制中的优势
智能化技术在电气工程自动化控制中的应用，其实际意义在于实现控制的自动化、智能化、人性化，减少控制中的人为因素，降低失误率，减少人力物力的投入。目前，智能化技术在电气工程自动化控制中应用的优势主要有以下几点：
2.1 智能化技术可以简化电气工程自动化的控制模型
智能化技术可以通过鲁棒性变化、响应时间以及下降时间来对电气系统的控制程度进行随时调节和控制，实现了电气工程自动化控制的时效性，使得电气工程自动化控制的工作得到最基本的保障[3]。通过整个电气工程系统中相关的数据的改变，智能化技术可以自动调节与控制整个电气工程系统，而不需要专业的技术人员在场，这在一定程度上可以实现远距离调节和控制，对实现电气工程无人控制以及电气工程自动化控制的发展产生了巨大而深远影响。
2.2 智能化技术可以提高电气工程自动化控制的精密度
智能化技术简化了传统电气工程自动化控制模型，不再需要建立控制模型，尽量减少人的参与，实现了电气工程自动化控制的时效性和精确性。例如，传统的控制器进行控制时，实际操作过程中可能会出现于所建模型不统一的情况，这些不统一往往很难通过电气工程自身调节弥补，并通常出现严重影响电气工程自动化控制进度的无法估计的状况。而智能化技术省去了建模的工作，从源头处避免了不可控因素所可能带来的问题，从而提高电气工程自动化控制的精密度。
2.3 智能化技术可以提供电气工程自动化更强的一致性
在处理不同的数据问题时，智能化技术可以获得较高的估计，满足电气工程自动化控制的有关要求，体现更强的一致性。不同的控制对象会导致不同的控制效果，智能化控制器并没有针对每个控制对象都有相应的控制要求，但是可以得到较为理想的控制效果。需要注意的是，这也并非绝对，因此在设计电气工程自动化控制系统是，必须忠于具体的设计原则，具体对象具体分析，结合实际情况进行全面分析。
3 智能化技术在电气工程自动化控制中的应用
智能化技术在电气工程自动化控制的应用主要体现在四方面：（1）电气工程中故障的诊断;（2）电气工程自动化控制中的智能控制;（3）电气工程设计的优化;（4）电气工程自动化中PLC（可编程逻辑控制器）技术的实现。
3.1 电气工程中故障的诊断
电气工程自动化控制系统在运行过程中难免出现故障，传统的人工对电气工程自动化控制系统故障的排查是非常繁琐复杂的，不仅对操作人员的技术与经验要求较高，而且很难准确的诊断出故障原因，这就需要应用智能化技术及时诊断出电气工程自动化控制系统出现的故障。
3.2 电气工程自动化控制中的智能控制
电气工程自动化控制中的智能化技术有利于实现电气工程自动化控制的自动操作化、远程控监督化、去人力化、检测自主化和高效化，从而扩大了智能化控制的发展空间，体现了智能化控制的优越性，使得智能化控制得到进一步发展。
3.3 电气工程设计的优化
电气工程自动化控制需要对控制元器件进行必要的设计，而这个设计过程是非常繁琐复杂的，对操作人员的技术能力和专业素养要求很高，对其实际操作经验也有一定要求。传统的设计方案通常是经过反复的试验和修改获得，出错率高，修改难度大，效率非常低。应用智能化CAD技术和计算机技术可以最大程度地节约时间，同时保证设计的质量和准确度，以达到优化电气工程设计的效果。
3.4 电气工程自动化中PLC（可编程逻辑控制器）技术的实现
在电气工程自动化控制中，智能化控制的重要内容包含PLC（可编程逻辑控制器）技术。PLC（可编程逻辑控制器）技术可以对某些工艺流程进行辅助控制，甚至可以协调整个系统的生产，提高整体控制的可靠性和准确性。
4 结语
电气工程是关系到人们生产甚至日常生活的重要领域，是保证电力供应的关键因素。智能化技术在电气工程自动化控制中应用前景十分广阔，结合网络技术、通信技术、计算机技术以及电气电子技术，电气工程自动化控制关系着电气工程的安全和效率，是技术发展的要求和电力企业实现经济效益的方式。在电气工程自动化控制中采用智能化技术能够有效诊断电气工程中的故障，能够实现电气工程自动化控制中的智能控制，能够优化电气工程的设计，能够实现智能化控制中PLC（可编程逻辑控制器）技术的应用，从而可以实现电气工程自动化控制的自动操作化、远程控制化、去人力化、自主化和高效化。
参考文献：
