云计算技术的研究重点篇（1）

笔者在中国知网（cnki.net）的中国期刊全文数据库、中国学位论文全文数据库和中国会议论文全文数据库检索题名包括“云计算+档案”、 “云技术+档案”和“云档案馆”的文献（检索时间为2014-3-12），删除其中新闻报道性和重复性的论文后，共检索出78篇论文。

1.1 时间分布。这78篇相关论文的时间分布如表1所示：

由表1可见，我国档案学界对云计算的研究始于2009年，2009年后开始引起学者较多关注，到2013年掀起一个较小的研究高潮（2013年发表相关论文共33 篇），但是依据百度和Google的搜索结果，尚未出版云计算应用于档案管理的相关著作。

1.2 主题分布。上述78篇论文，其研究的主题可以分为理论研究（介绍云计算的概念、特点、优势，应用的可行性、问题及对策等）、具体应用（研究云计算在档案业务环节的具体运用，如备份、整合与共享、利用与服务、云档案馆等）、系统和平台构建（研究基于云计算的系统和服务平台架构、服务模式等）和应用的安全性。78篇论文的主题分布如表2：

从研究的主题来看，目前档案界对云计算的理论和应用设想方面的研究占主导，分别占全部论文的43.6%和44.9%。但是，基于云计算的系统、服务平台构建的研究论文只有5篇，对于如何用技术手段来实现“云”并没有系统深入的研究。

1.3 作者机构分布。各研究主题的作者机构分布见表3：

从表3可以看出，78篇研究论文作者中有22篇来自高等院校的档案院系，占全部论文的28.2%。26篇论文作者来自其他机构，约占33.3%，其他机构包括高校除档案院系和档案馆室的其他院系和部门、事业单位、军队档案馆等。从表中数据看，高等院校的研究者倾向于研究云计算在档案业务环节的具体应用，而其他机构的研究者更注重理论研究和云计算在人力资源档案、会计档案、健康档案等领域的应用与实现。

2 主题分析

2.1 云计算的概念和特点。田雷提出：“云计算是一种网络服务方式，提供了IT服务的一种交付和使用模式，用户可以通过网络租用或免费获取所需服务。”他还提出目前云计算的三个服务层次：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务[2]。黄正鸿认为，云计算旨在通过网络（互联网和内部网）以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。其特点可以归纳为：资源池；按需、自助；快速弹性；广泛的网络访问；可度量的服务[3]。陈康明认为，云计算是基于网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等已有网络技术发展起来的一种基于互联网络的服务信息共享模式。云计算的特点是：数据存储更加可靠、安全；资源的合理分配；先进技术理念带来的以用户为中心的个性化服务[4]。

2.2 云计算在档案领域应用的可行性分析。刘永提出，云存储在技术、管理和经济上已经具备了数字档案存储的基本条件。云存储技术是分布式文件系统技术、网格技术、集群应用等技术的集成，后三种技术在理论和实践上都逐渐成熟。云存储将分散在各地的数字信息集中存储，各档案馆（室）可以根据需求来申请适当的存储空间，降低了资金投入[5]。朱悦华、何丽萍、丁建萍认为，云计算时代“云档案”的实现具有较为完备的云计算理论基础、较为成熟的云计算技术条件、较为低廉的云计算经济成本和较为完善的云计算实践环境[6]。

2.3 云计算在档案管理中的应用优势。文杰提出了云计算在数字档案馆应用中的四大优势：确保档案服务器的可靠运行，降低服务器的出错概率；降低相关的维护费用；扩展了信息资源共享范围；丰富的终端设备[7]。彭小芹、程结晶结合云计算的特点提出云计算在档案领域的应用优势，即可靠、安全的数据存储；方便、快捷的云服务；强大的计算能力；诸多技术的集合体；经济效益；个性化；以用户服务为中心[8]。祝庆轩、桑毓域、方昀提出了云档案馆模式的优点：有利于政务信息公开；有利于统一全国各地区档案工作标准；有利于节省软硬件投资；有利于减少对计算机人才的依赖[9]。

2.4 云计算应用面临的问题和对策。黄正鸿提出云计算技术本身存在的一些问题，如标准问题、版权纠纷问题、数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输、用户使用习惯问题等[10]。陈康明认为，云计算应用面临的首先就是信息安全问题；其次是执行的国际标准问题。对策是完善基础设施建设；制定安全监测环节和相关技术；制定监督和管理机制[11]。文杰认为，云计算应用面临的问题主要有资源的选择问题；协议和接口问题；数据安全问题。对策包括加强人才队伍建设；完善基础设施建设；制定相关政策规范云计算标准；提供基础建设的统一监控、管理和控制；加强安全检测[12]。

2.5 云计算在档案领域的应用设想

2.5.1 云计算在档案存储、共享与服务中的应用设想。田雷提出可以通过“基础设施即服务”整合档案行业的服务器、存储器等设备，部署“云计算”环境，向各级档案部门提供基础设施服务[13]。陶水龙提出了基于云存储技术的档案数字资源的云备份和多套多地的档案数字资源备份数据存放策略，建立了云备份系统架构及其运行机制[14]。吕元智提出了国家档案信息资源“云”共享服务模式，将分散的国家档案信息资源通过云服务平台组织起来，形成一个个档案信息资源服务“云”[15]。祝庆轩、桑毓域等提出档案馆馆际云服务，将档案馆电子文件信息置于云中心，用户可以利用云计算技术检索云档案馆“虚拟资源池”[16]。卞昭玲、李俐颍等提出通过云存储解决档案信息的存储、档案信息的收集问题，同时可以共享档案信息 [17]。

2.5.2 云计算在专门档案领域内的应用研究。廖玉玲提出了基于云计算的建设工程档案全过程监管模式的系统方案[18]。刘振鹏、卞昭玲等提出了基于云计算的区域电子健康档案服务系统[19]。邓岚提出运用云计算技术搭建国家综合减灾信息管理与服务系统，并分析了云计算技术在灾害档案信息管理中的应用优势和障碍[20]。

2.6 基于云计算的数字档案管理系统和平台构建。程春雨提出国家开放档案信息资源共享利用系统应采用两级部署方式，分别部署在中央云中心和50个国家综合档案馆。中央云中心应用系统开发主要包括档案信息资源整合系统、平台管理系统、国家开放档案信息资源共享利用门户网站；省节点应用系统开发主要包括省节点档案信息资源整合系统和基础工具包软件[21]。程结晶提出要构建统一的云存储平台，采用虚拟化技术，开发基于“元数据”访问的分布式数字档案数据访问接口，构建完整的云服务平台来实现数字档案资源的访问服务、请求认证服务、安全数据传输服务和快速资源搜索和资源发现服务[22]。郑光辉提出了基于云计算技术的数字档案利用系统设计方案，详细描述了基于云计算的档案信息资源整合系统、云平台管理系统及开放数字档案利用门户设计方案[23]。蔡学美提出云计算数字档案馆系统主要是由云计算数字档案管理应用程序、数字管理节点、计算机专用网络、安全防火墙、公用和私有的硬件设施等构成[24]。朱悦华、何丽萍等提出构建“云档案”资源共享系统，其系统理论模型由资源层、管理中间件层和服务层等三层构成[25]。

2.7 云计算应用的安全性。徐华、薛四新等提出云数字档案馆安全保障体系应包括防御系统、监控系统、容灾备份系统、应急响应系统和技术支撑系统，通过安全法规体系、安全组织体系、安全管理制度体系、安全人员培养和培训体系来保证[26]。崔海莉、张惠达提出将档案信息管理系统推入云的基础设施上，服务中断、数据失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技术风险，组织策略、准入退出机制是可能遭遇的管理风险[27]。

3 问题与展望

3.1 问题。首先，研究内容重理论轻技术。当前对于云计算基础理论的研究较多，关于如何运用技术手段实现其具体应用的研究较少。78篇论文中只有5篇从技术角度阐释了云计算应用于档案领域的具体实现方式。应用设想相关论文仅仅止步于“设想”，对具体应用及如何实现其应用轻描淡写，缺乏技术因素。

其次，研究缺乏实践基础。相对于云技术在其他领域的快速实现，传说中的云档案馆、档案云尚未付诸实施，对于云技术的应用需求也没有实际调研，因此，大多数研究缺乏一定的实践基础。

3.2 展望

云计算技术的研究重点篇（2）

自2006年亚马逊推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud）服务和Google首席执行官埃里克・施密特首次提出云计算概念之后，我国也掀起了一股强劲的云技术热潮。云计算是在分布式系统、网络计算等发展的基础上提出的一种新型计算模型，是一种新兴的共享基础架构的方法[1]。云计算的广泛应用无疑会对档案管理带来前所未有的影响，档案机构和档案学界正在积极开展云计算应用于档案管理的相关研究。

1 文献统计数据及分析

笔者在中国知网（）的中国期刊全文数据库、中国学位论文全文数据库和中国会议论文全文数据库检索题名包括“云计算+档案”、 “云技术+档案”和“云档案馆”的文献（检索时间为2014-3-12），删除其中新闻报道性和重复性的论文后，共检索出78篇论文。

1.1 时间分布。这78篇相关论文的时间分布如表1所示：

由表1可见，我国档案学界对云计算的研究始于2009年，2009年后开始引起学者较多关注，到2013年掀起一个较小的研究高潮（2013年发表相关论文共33 篇），但是依据百度和Google的搜索结果，尚未出版云计算应用于档案管理的相关著作。

1.2 主题分布。上述78篇论文，其研究的主题可以分为理论研究（介绍云计算的概念、特点、优势，应用的可行性、问题及对策等）、具体应用（研究云计算在档案业务环节的具体运用，如备份、整合与共享、利用与服务、云档案馆等）、系统和平台构建（研究基于云计算的系统和服务平台架构、服务模式等）和应用的安全性。78篇论文的主题分布如表2：

从研究的主题来看，目前档案界对云计算的理论和应用设想方面的研究占主导，分别占全部论文的43.6%和44.9%。但是，基于云计算的系统、服务平台构建的研究论文只有5篇，对于如何用技术手段来实现“云”并没有系统深入的研究。

1.3 作者机构分布。各研究主题的作者机构分布见表3：

从表3可以看出，78篇研究论文作者中有22篇来自高等院校的档案院系，占全部论文的28.2%。26篇论文作者来自其他机构，约占33.3%，其他机构包括高校除档案院系和档案馆室的其他院系和部门、事业单位、军队档案馆等。从表中数据看，高等院校的研究者倾向于研究云计算在档案业务环节的具体应用，而其他机构的研究者更注重理论研究和云计算在人力资源档案、会计档案、健康档案等领域的应用与实现。

2 主题分析

2.1 云计算的概念和特点。田雷提出：“云计算是一种网络服务方式，提供了IT服务的一种交付和使用模式，用户可以通过网络租用或免费获取所需服务。”他还提出目前云计算的三个服务层次：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务[2]。黄正鸿认为，云计算旨在通过网络（互联网和内部网）以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。其特点可以归纳为：资源池；按需、自助；快速弹性；广泛的网络访问；可度量的服务[3]。陈康明认为，云计算是基于网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等已有网络技术发展起来的一种基于互联网络的服务信息共享模式。云计算的特点是：数据存储更加可靠、安全；资源的合理分配；先进技术理念带来的以用户为中心的个性化服务[4]。

2.2 云计算在档案领域应用的可行性分析。刘永提出，云存储在技术、管理和经济上已经具备了数字档案存储的基本条件。云存储技术是分布式文件系统技术、网格技术、集群应用等技术的集成，后三种技术在理论和实践上都逐渐成熟。云存储将分散在各地的数字信息集中存储，各档案馆（室）可以根据需求来申请适当的存储空间，降低了资金投入[5]。朱悦华、何丽萍、丁建萍认为，云计算时代“云档案”的实现具有较为完备的云计算理论基础、较为成熟的云计算技术条件、较为低廉的云计算经济成本和较为完善的云计算实践环境[6]。

2.3 云计算在档案管理中的应用优势。文杰提出了云计算在数字档案馆应用中的四大优势：确保档案服务器的可靠运行，降低服务器的出错概率；降低相关的维护费用；扩展了信息资源共享范围；丰富的终端设备[7]。彭小芹、程结晶结合云计算的特点提出云计算在档案领域的应用优势，即可靠、安全的数据存储；方便、快捷的云服务；强大的计算能力；诸多技术的集合体；经济效益；个性化；以用户服务为中心[8]。祝庆轩、桑毓域、方昀提出了云档案馆模式的优点：有利于政务信息公开；有利于统一全国各地区档案工作标准；有利于节省软硬件投资；有利于减少对计算机人才的依赖[9]。

2.4 云计算应用面临的问题和对策。黄正鸿提出云计算技术本身存在的一些问题，如标准问题、版权纠纷问题、数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输、用户使用习惯问题等[10]。陈康明认为，云计算应用面临的首先就是信息安全问题；其次是执行的国际标准问题。对策是完善基础设施建设；制定安全监测环节和相关技术；制定监督和管理机制[11]。文杰认为，云计算应用面临的问题主要有资源的选择问题；协议和接口问题；数据安全问题。对策包括加强人才队伍建设；完善基础设施建设；制定相关政策规范云计算标准；提供基础建设的统一监控、管理和控制；加强安全检测[12]。

2.5 云计算在档案领域的应用设想

2.5.1 云计算在档案存储、共享与服务中的应用设想。田雷提出可以通过“基础设施即服务”整合档案行业的服务器、存储器等设备，部署“云计算”环境，向各级档案部门提供基础设施服务[13]。陶水龙提出了基于云存储技术的档案数字资源的云备份和多套多地的档案数字资源备份数据存放策略，建立了云备份系统架构及其运行机制[14]。吕元智提出了国家档案信息资源“云”共享服务模式，将分散的国家档案信息资源通过云服务平台组织起来，形成一个个档案信息资源服务“云”[15]。祝庆轩、桑毓域等提出档案馆馆际云服务，将档案馆电子文件信息置于云中心，用户可以利用云计算技术检索云档案馆“虚拟资源池”[16]。卞昭玲、李俐颍等提出通过云存储解决档案信息的存储、档案信息的收集问题，同时可以共享档案信息 [17]。

2.5.2 云计算在专门档案领域内的应用研究。廖玉玲提出了基于云计算的建设工程档案全过程监管模式的系统方案[18]。刘振鹏、卞昭玲等提出了基于云计算的区域电子健康档案服务系统[19]。邓岚提出运用云计算技术搭建国家综合减灾信息管理与服务系统，并分析了云计算技术在灾害档案信息管理中的应用优势和障碍[20]。

2.6 基于云计算的数字档案管理系统和平台构建。程春雨提出国家开放档案信息资源共享利用系统应采用两级部署方式，分别部署在中央云中心和50个国家综合档案馆。中央云中心应用系统开发主要包括档案信息资源整合系统、平台管理系统、国家开放档案信息资源共享利用门户网站；省节点应用系统开发主要包括省节点档案信息资源整合系统和基础工具包软件[21]。程结晶提出要构建统一的云存储平台，采用虚拟化技术，开发基于“元数据”访问的分布式数字档案数据访问接口，构建完整的云服务平台来实现数字档案资源的访问服务、请求认证服务、安全数据传输服务和快速资源搜索和资源发现服务[22]。郑光辉提出了基于云计算技术的数字档案利用系统设计方案，详细描述了基于云计算的档案信息资源整合系统、云平台管理系统及开放数字档案利用门户设计方案[23]。蔡学美提出云计算数字档案馆系统主要是由云计算数字档案管理应用程序、数字管理节点、计算机专用网络、安全防火墙、公用和私有的硬件设施等构成[24]。朱悦华、何丽萍等提出构建“云档案”资源共享系统，其系统理论模型由资源层、管理中间件层和服务层等三层构成[25]。

2.7 云计算应用的安全性。徐华、薛四新等提出云数字档案馆安全保障体系应包括防御系统、监控系统、容灾备份系统、应急响应系统和技术支撑系统，通过安全法规体系、安全组织体系、安全管理制度体系、安全人员培养和培训体系来保证[26]。崔海莉、张惠达提出将档案信息管理系统推入云的基础设施上，服务中断、数据失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技术风险，组织策略、准入退出机制是可能遭遇的管理风险[27]。

3 问题与展望

3.1 问题。首先，研究内容重理论轻技术。当前对于云计算基础理论的研究较多，关于如何运用技术手段实现其具体应用的研究较少。78篇论文中只有5篇从技术角度阐释了云计算应用于档案领域的具体实现方式。应用设想相关论文仅仅止步于“设想”，对具体应用及如何实现其应用轻描淡写，缺乏技术因素。

其次，研究缺乏实践基础。相对于云技术在其他领域的快速实现，传说中的云档案馆、档案云尚未付诸实施，对于云技术的应用需求也没有实际调研，因此，大多数研究缺乏一定的实践基础。

3.2 展望

3.2.1 研究内容。首先，对云计算的应用研究应更多关注档案资源的共享与服务。云计算的精神内核在于资源的共享。在全新的云计算模式下，研究者应站在整个国家档案资源共享和利用的角度谋划“云”，探寻如何利用云计算技术更加科学地整合和共享全国档案信息资源，并向公众提供高效快捷的信息服务。其次，适当扩展研究内容，构成完整的研究体系，例如，云计算环境下传统的档案管理模式和管理策略是否发生变化？云计算在档案部门有效应用应具备哪些条件？“云”之间如何交互协同？云计算的行业标准研究等。最后，与国外相关研究相比，国内研究应更注重云计算在档案领域的实际应用与技术实现。

3.2.2 研究方法。加强实证研究和案例研究。云计算对档案领域而言本质上是一种技术手段，技术最关键的问题是应用与实现。因此，应当加强云技术应用的实证研究，以及以某一地区或某一项目为对象的案例研究。

*本文系国家档案局科技项目“数字档案资源云存储策略研究”（项目编号：2012-X-34）和河南省软科学研究计划项目“河南省非物质文化遗产档案资源共享平台构建研究”（项目编号：142400410786）的阶段性研究成果。

参考文献：

[1]中国云计算喧嚣过后冷思考[EB/OL]. [2014-03-20].http：///286/12798786.shtml.

[2][13]田雷.云计算在档案领域的应用[J].北京档案，2011（5）：24～25.

[3][10]黄正鸿.云计算在档案信息化领域的应用启示[J].中国档案，2011（5）：61～63.

[4][11]陈康明.云计算在档案管理中的应用[J].云南档案，2012（5）：27～29.

[5]刘永，刘坤锋.论数字档案云存储[J].档案管理，2013（5）：14～18.

[6][25]朱悦华，何丽萍，丁建萍.“云档案”信息资源共享系统研究[J].浙江档案， 2012（6）：52～53.

[7][12]文杰.基于云计算的数字档案馆建设研究[J].档案与建设，2011（1）：46～49.

[8]彭小芹，程结晶.云计算环境中数字档案馆服务与管理初探[J].档案学研究 ，2010（6）：71～75.

[9][16]祝庆轩，桑毓域，方昀.基于云计算的档案信息资源共享模式研究[J].兰台世界，2011（7）：8～9.

[14]陶水龙.档案数字资源云备份策略的分析与研究[J].档案学通讯，2012（4）：12～16.

[15]吕元智.国家档案信息资源“云”共享服务模式研究[J].档案学研究，2011（4）：61～64.

[17]卞昭玲，李俐颍，刘振鹏.云计算在档案信息共享中的应用[J].兰台世界，2011（7）：16～17.

[18]廖玉玲.基于云计算的建设工程档案全过程监管模式可行性研究[J].档案学通讯，2013（6）：74～78.

[19]刘振鹏，王坤瑞，卞昭玲等.基于云计算的区域电子健康档案服务系统研究[J].档案学通讯，2012（4）：17～20.

[20]邓岚.云计算技术在灾害档案信息管理中的应用探讨[J].中国减灾，2011（8）：32～33.

[21]程春雨.云计算模式下的开放档案共享利用平台建设[J].中国档案，2013（12）：64～67.

[22]程结晶.云技术中数字档案资源共享与管理体系的构建[J].中国档案，2013（1）：66～68.

[23]郑光辉.使用云计算技术创造开放数字档案利用新模式[J].档案学研究，2013（5）：46～50.

[24]蔡学美.档案云技术应用于档案信息化建设[J].办公自动化，2012（6）：14～17.

云计算技术的研究重点篇（3）

据谢威介绍，“北京工业云公共计算平台”是北京市计算中心当前正在紧锣密鼓建设的一个云计算平台，其目标是为北京市众多中小企业提供最新的软硬件设施以及虚拟原型制作、可视化技术、网络技术、数据挖掘等服务能力，这些功能和服务对缩短产品开发周期、提高中小企业产品研发能力、市场竞争能力具有独特的意义。

“我国正在从‘中国制造’向‘中国创造’转型，加强我国的设计能力是转型的重要环节。然而，对大多数中小企业而言，相关软硬件是一笔不小的投入。基于北京工业云共同计算平台，这些企业无需进行这些投资，就可以直接租用我们的工业云平台上的各种计算能力和服务。”谢威告诉记者，北京工业云计算服务平台将使北京地区众多中小企业尤其是技术创新型企业以较低成本获得所需的资源和服务，这将极大地促进北京的科技创新和技术领先。

云计算技术的研究重点篇（4）

中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）04-0000-00

云计算和云数据是提升信息传递和使用质量的重要技术，因此，在经济发展对信息资源依赖度较高的背景下，对云计算和云数据的相关技术进行研究，能够很大程度上提升我国经济建设水平。

1云数据管理技术的特点

1.1云数据可以提升信息存储的质量

云数据在进行管理的过程中，信息存储的程序较为完善，因此，大量的信息数据会通过分布式管理的方式完成储存，如果信息数据在利用的过程中需要进行快速的提取，则可以使用存储管理变革的方式对信息的管理方式进行完善。要根据信息数据的保密性特点，对信息的具体存储位置进行设置，因此，操作人员可以很好的利用云数据管理完成对信息具体收集情况的判定[1]。相比于传统的信息收集模式，云数据的信息收集能够对信息实施多重保护措施的添加，因此，云数据的包容性较强。另外，云数据还具备很强的信息容错功能，能够在较短的时间内，对大量错误的信息数据实施区分，并将信息数据进行错误报告，以便信息能够提升处理的可靠性。

1.2提升信息资源处理的效率

分布式处理是云数据处理的主要形式，因此，信息资源在处理的过程中，需要根据信息收集逻辑的状态进行质量的判定，因此，信息数据的处理活动需要通过数据收集的方式进行。在信息数据的处理过程中，各项信息资源可以使用统一的方式进行处置，因此，信息资源可以使用数据存储的方式对众多的信息资源进行控制[2]。在信息提取的过程中，信息资源可以按照存储状态的特点对提取流程进行规划，因此，信息资源的处理是提升信息提取效率的重要因素。

2云计算和云数据的相关技术

2.1云计算和云数据的GFS技术

GFS技术目前在云计算和云数据领域的应用较为广泛，此一技术依赖谷歌云计算的相关技术，对已经掌握的信息资源实施规范化管理，使相关信息可以实现管理技术的完善。在应用技术的选择过程中，资源文件可以作为云计算技术的应用基础，而相关信息资源的存储可以使用存储库的方式进行完善，因此，可以针对目前具备的信息系统的专有接口，对用户信息进行研究，使系统能够保证用户信息使用的准确。当云数据的使用一方对获取数据的需求进行输出时，可以针对已经具备的传输逻辑对管理团队的具体管理程序进行研究，使管理人员能够保证对信息库具备较高水平的控制[3]。要有针对性的对已经完成调查的数据库进行研究，以便不同种类的数据库可以通过用户的具体请求可以得到满足。在对云数据实施管理的过程中，可以利用谷歌系统的相关程序进行帮助，以便管理工作可以对大量的基础性信息数据实施完整的存储，如果信息系统可以更好的使用数据管理的模式进行大量数据的集中处理，则需要使用GFS技术进行管理程序的研究，使云数据的管理工作可以更好的实现应用技术的突破。因此，要根据云计算的相关技术，对需要进行使用的技术进行应用方案的规划设计，使技术的应用更加完整。

2.2云计算和云数据的big table技术

Big table技术同GFS技术具备一定的相似性，可以利用谷歌团队开发的其他技术，对数据管理的有关技术进行研究，因此，数据管理技术需要按照谷歌团队的文件资源进行管理系统的研发，如果能够将数量众多的信息实施集中处理，则可以利用表格制定的方式，对相关的谷歌文件进行调取，使技术的应用获得更多信息资源的支持。要使用制定虚拟表格的方式，对大量的信息数据实施处理，以便信息数据可以更好的在相同的范围内进行使用[4]。在云数据在调节过程中，可以通过数据查询的方式对数据进行处置，使信息数据的处置具备更高的合理性特点，要正确的选取文件处理方式，使具备相似性特点的云数据在处理的过程中能够更加完备。要提升资源分配的合理性，通过云计算的方式对多种多样的信息数据实施数据处理，提升云数据的处理效率。在进行云数据管理的过程中，可以利用数据管理的方法对管理活动的具体特点进行明确，以便数据的管理能够提升运行质量。

2.3云计算和云数据的dynamo技术

Dynamo技术是云数据管理领域使用较为频繁的数据，可以按照云数据的分布式特点，对已经存在的数据信息实施研究，使信息数据可以具备足够的分布式特征。可以通过表格制定的方式，对数据库实施存储结构的设计，使大量的信息数据能够通过数据库结构的调节实现数据完整性的提高。要利用大量信息数据的完整性特点，对数据存储的形式进行明确，以便信息数据的使用可以通过存储形式的改变完成对信息的控制。可以利用多种参数共用的方式进行数据存储方案的设定，使数据的存储技术可以得到更高水平的提升。要提前对需要使用的信息副本进行设计，以便信息资源可以在读取的过程中具备更强的针对性。要在信息资源读取完成之后，对已经解除储存的信息实施集中管理，以便信息能够在完成收集之后实现存储质量的提高。要在全部的信息资源读取完成之后，利用写入技术对系统的运行方案进行研究，使系统可以在读写程序完成之后进行云数据的整合，以便信息数据可以具备高度相似的特点。

3结语

云计算和云数据是信息处理的重要技术，深入的研究云计算和云数据的管理技术，能够使很多领域的信息处理水平得到大幅度的提高，因此，很多领域都已经加强了对数据管理工作的重视，并将云数据管理作为重要的科研内容。

参考文献

[1] 郑晓霞.浅谈云计算和云数据管理技术[J].电子制作，2014.

[2] 刘正伟，文中领，张海涛 等.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，

2012.

[3] 刘德永.云计算和云数据管理技术[J].计算机光盘软件与应用，2013.

云计算技术的研究重点篇（5）

1.引言

云应用发展迅速，云计算技术的应用在现代信息技术中的地位越来越重要。近年大量开展的云理论方面的研究和云技术方面的开发，为云应用的提供了越来越坚实的支持。并已经在一些科研，商业，服务等领域中获得的巨大的成功。但学校网络特别是中小学校园网络建设、部署云计算体系的研究，还远远落后。开展中小学校园网络云计算体系结构研究，首先我们应先广泛、深入调查我国中小学校信息化现状，研究校园网络独有特点。在对现有状况综合的科学评估下，根据我国中小学校园网络的特点，准确开展需求分析。然后才能有针对的开展中小学校园网络云计算的体系研究与建设。

2.概念界定

研究对象范围界定：本研究以我国中小学信息化现状作为研究对象，调查我国中小学信息化中云计算技术的相关因子。通过对调查数据汇总，分析。提炼、总结出中小学校园网络基础对云计算技术应用的约束条件和各种参量的深刻内涵。

云计算含义界定：云计算定义并不唯一。本研究云计算界定为：通过资源服务模式为中小学教育教学提供各种资源（软件、硬件资源）的信息服务体系。“云”本来自于商业概念，是众多信息技术融合的产物。在中小学校园网络云计算研究中，应紧扣中小学这个研究对象的特质。开拓出一个崭新的云服务模式。

3.研究资料、数据来源

研究文献：我国校园网络信息化研究已经开展多年。校园网络信息化的研究资料丰富、详细。以往的众多相关研究成果为本研究提供了强有力的支持和可靠的依据。

实际调查：以往研究中小学信息化的文献资料虽然非常丰富，但这些资料大多缺少对“校园网络云计算”这个特定对象研究的针对性，深入性。所以在使用以往研究文献的基础上，还应开展广泛的，第一线的调查访问。然后综合分析研究数据，抽取云计算技术的相关因子，开展深入、有针对的研究。

4.我国中小学校信息技术发展

通过对研究资料、数据的研究、分析。我国中小学校园网络信息化发展，大体划分为三个阶段：

（1）pc机阶段：我国中小学信息化的第一个阶段特征是pc机的引入。在这阶段中，中小学校大量配备pc机、多媒体等等信息化设备，并将信息化引入课堂教育教学。在软件上广泛的使用了办公软件及数据库系统等应用产品，并广泛的组织开展了信息化应用培训。本阶段研究集中在教学资源信息化和教学手段的信息化改革。

（2）“pc—网络”阶段：本阶段我国中小学信息化特点是校园网络的建设和部署。通过网络实现教学信息资源的共享，信息资源的通信以及网络工作的互助等新信息化教育教学模式。

（3）“云”服务模式：中小学校园网络的“云”模式信息化建设，基本还处于研究阶段。一些条件极好的学校虽然开始了一些简单的尝试性应用。但也没有成体系化，未确立标准和规范。此阶段应以资源服务模式为特点。中小学校园云服务将提供各种的资源服务。既包括软件资源的服务，也包括硬件资源的服务。目前我国校园网络信息化正处于从网络模式向服务模式变革的重要时期。

5.中小学校园网络云计算现状

我国校园网络云计算的研究从高等学校开始，并进行了大量有意义的尝试。而在我国中小学校园网络中尚没有更多的相关项目的开展，系统性的研究仍是空白。

5.1 我国中小学校园网络硬件条件现状

5.1.1 服务器性能低，数量少

云计算体系要求配备性能较高的服务器系统。需要高性能虚拟服务器集群。大容量高效存贮设备。可靠，快速系统配套设施。

在我国中小学校网络中，县域学校，服务器配备明显不足。县域中小学的服务器部署常常非专业化的，甚至使用一些pc机充当网络中的专业服务器角色进行部署，且部署数量较少。服务器系统的性能差，可靠性差，安全性低。这种配备状况是很难开展云计算部署的。这需要政府，学校的意识提高，和大力投资。市级中小学中，校园网络的服务器部署相对正规一些但多以入门级为主，并部署数量较少。且缺少服务器系统配套设施，管理、维护能力较差。仅能开展有限的简单云计算应用。一线城市中，有些学校的基础条件非常出色，并有着成熟的更新、成长机制和有效规范的管理、维护。但中小学校在技术方面研究能力有限，且此类研究开展的滞后，所以针对中小学云计算服务器技术，相对其他领域云计算的发展明显落后。

5.1.2 网络速度低，可靠性差

云计算对网络的速度和可靠性依靠比较重要。服务链路的可靠性降低，会是系统负荷会大幅增加。链路速度的降低会使得一些云服务的功能实现困难。

在我国中小学校园网络中，县域网络多以百兆干线网络为主。百兆干线网络在云服务模式下，负荷过大，需要进一步的升级、扩展。市级以上的较有条件学校，已经建设千兆以上的光纤主干网络。中小学的云计算服务应使用千兆以上干线为宜。我国中小学网络的另一个突出问题，是网络结构建设、管理、维护的不科学，不合理。首先中小学网络建设缺少专业规划，交换设备配置混乱。其次，中小学校园网络建设，缺少规范的管理、维护、升级、成长机制。最后，中小学校园网络管理缺少制度保障，任意搭建严重等等。这些开发、管理弊端造成中小学校园网络，通信瓶颈问题突出，可靠性差。这对云计算的部署极为不利的。

5.1.3 终端利用率低

云计算的中，终端应用比较灵活，提倡多样的瘦客户端的部署。

我国中小学云计算终端的使用，终端相对单调，基本上以pc机为主。在云计算中，终端配置要求较低。但随着当今普适技术的大力发展。终端的技术越来越新，模式越来越多样化。可移动化和微型化趋势明显。

我国中小学信息化设施整合还相对落后，马上普及校园网络云服务是存在一定难度的。政府、教育管理部门应加大中小学校信息化建设投入，科学合理的调整校园信息化配置结构，增加中小学云计算研究项目的开展。在信息化条件较差的地区，在增加投入的同时还应充分整合校园网络资源。可以通过县域，市域服务资源的统筹部署来实现这个区域的云服务提供。网络的建设应统一规划，科学部署，规范管理和维护。保障云服务应用的高效，可靠，安全。在终端应用上应适应现代技术发展，特别关注普适计算等新技术的应用。在云计算系统部署时，充分考虑对多样，可移动终端的适配。

5.2 我国中小学信息化软件应用现状

在我国中小学信息技术软件应用中，常见应用有办公系统，数据库，web服务，文件共享等。操作系统多以微软Windows系列产品为主。云计算是多种信息技术的融合，比如虚拟化，集群技术对服务扩展的解决。分布技术，网格技术对系统性能提高等等。目前我国中小学校园网对这些技术的应用较少。缺少此类软件技术产品应用的经验。

5.2.1 软件产品成本昂贵，购买不足

软件产品应用成本较高，不仅是软件产品购买价格高，在产品使用中的维护也要付出高额成本。对于软件产品的应用，很多单位重视不足。缺少应有的购买、维护、管理机制。我国中小学校园网络中普遍部署的是微软系列产品。其采购价格较高，很多学校不能充分的保障相关的投入。开源软件如LINUX，虽然购买价格低廉。但是其维护成本很高，而且需要高素质的专业技术人员进行常规化的维护。这也是大多数中小学校难以实现的原因。

5.2.2 软件产品的应用的管理，维护水平低。

在中小学校园网络管理中，管理、维护水平很多不高。缺少专业、专职的技术管理人员。从业人员对校园网络认识不足，对应用技术产品使用不熟练。这些往往会造成应用产品的功能和性能得不到充分发挥，造成建设的浪费。

单位的重视不足，技术人员的管理缺乏。这些对于中小学校园网络开展云计算很不利。面对这些问题，国家应加大相关建设投入。加强相关知识培训。中小学校园信息化，既要包括管理、技术人员的管理、应用培训，也应组织使用人员的进行使用规范的培训。

6.我国中小学云计算模式的体系化研究

提高中小学云计算模式水平，首先要建立一个科学、完善的中小学云计算体系。而目前相关“中小学云计算体系结构”的研究是比较落后的，缺少成熟的面向中小学的云计算结构的论述，缺少相关应用模式的研究以及相关框架模版的设计。这使得中小学网络建设时，即便有了部署的意识，但仍无章可循，无从下手。

7.我国中小学云计算标准化和规范化

中小学校园信息化标准一般由地方相关部门根据教育部《教育信息化标准》制定。这些标准和规范都是在pc—网络阶段制定的，有关云计算的标准和规范还没有可行案例。且现行标准也有些因为没有科学的版本控制机制，已滞后于当地中小学信息化的发展。除此之外，标准和规范的执行也常常不能完全到位。造成有章不循，有法不依的状况。所以中小学云计算标准和规范的研究也是中小学云计算体系化的一个重要方面。

8.我国中小学信息化管理制度制定和执行

在执行各种信息化标准时候，应遵循科学的规范。在管理和使用云服务时应建立合理的制度。规范和制度的制定应契合本校实际，做到切实可行。并符合国家和地方规范的要求。制度和规范制定完成后，应开展广泛宣传和培训。使得制度和规范深入人心，指导每个人使用信息化服务的行为。在实际工作中应做得到制度和规范的彻底贯彻和执行。制度的执行应严格、规范，避免流于表面。

综上所述，我国中小学信息化发展不均衡，发展云计算的基础相差很大。通过研究我们认为应通过以上论述的因素，综合考评区域信息化基础。有针对的投入、建设。弹性的制定中小学云计算的相关标准。科学的建立中小学云计算的体系结构。可通过示范框架的设计，部署指导各单位云服务的建设、维护。

参考文献

[1]杨建伟.校园网和教育资源库建设[M].中央广播电视大学出版社，2003.

[2]李德毅.云计算技术发展报告[M].科学出版社，2012.

云计算技术的研究重点篇（6）

IT行业为了改造数据中心，突破新的空间，基于云的构架，提出了云计算的相关解决方案，将云计算的优势通过终端用户呈现出来。英特尔了2015年云计算愿景，并承诺快速满足用户需求，帮助企业和用户建立更为完善的云计算解决方案。云计算的优势以及亟待解决的问题与研究方向非常亟待我们研究。

1 云计算概述

云计算是网格计算，分布式计算，并行计算，效用计算，网络存储，虚拟化，负载均衡等传统计算机技术和网路技术发展融合的产物。“云”是由并行网格所组成的一个巨大的服务网络，按照客户的需要，利用“云”端的服务器集群来完成数据的处理和储存，将大量数据通过大型数据处理中心分配计算资源，达到超级计算机群的处理效果。

云计算体系中有以下核心元素：

（1）云用户端，是用云用户的入口，服务于云端用户的交互界面。

（2）服务目录，云用户根据自身需求选择相应的服务所能请求的所有服务目录。

（3）管理系统，能对云用户实名认证并进行管理。

（4）部署工具，根系统接受用户所有请求，据用户请求转发到相应程序，。

（5）监控，计量云计算系统中所有资源的使用情况，并传给中心服务器分析和统计。

（6）服务器集群，通过管理系统管理所设置的虚拟化或物理化的服务器。

2 云计算体系相关重要部署

2.1 总虚拟设备

VMware Infrastructure 是目前在云计算中使用的主要虚拟机之一，它通过整合服务器来降低IT成本，并通过暗哨计划内和计划外停机来改进业务连续性，运行比较少的服务器且动态关闭不适用的服务器。

2.2 信息安全问题

云计算设施中，资源实现了完全共享，私人信息也不例外，在云计算服务设计中为了保护用户隐私信息，需要设计原则，以便将尽量少的个人信息发送到云中，分析系统只进行必要的收集并且还要实现用户控制，通过允许用户控制最重要的个人信息以及委托第三方来管理。还要防止未授权的访问复制和使用或者修改个人信息。允许用户自由的加入和退出，明确并限制数据的使用目的，确保对个人信息处理和使用的 用户身份明确。最后还要给用户提供安全提示，清楚的表明在云服务中采取的安全措施，形成一种有效的反馈机制。

2.3 基于分析的数据管理系统

没有采用共享体系结构造相关的数据管理系统在对远程数据复制时，很难满足ACID的需求，而且储存数据时也有较大风险。因而基于分析的数据管理系统才是云计算部署中最为合适的数据管理应用程序。

2 云计算优势

2.1 可靠性高

云计算在分布式计算中针对不同的资源，自动分配资源计算节点。节点故障不会影响其他计算节点的任务运行。云计算还在分布式存储中自动切分数据，针对存储单元故障，自动备份保存到其他单元。

2.2 资源调动能力强

云计算具有可以动态伸缩的规模，服务商可以通过适时增多服务器节点这一方式来协同用户增长规模，进而提高云计算体系服务能力。用户与服务商能够各取所需，云计算体系中的资源得到优化配置。资源可以自由调度，这意味着云计算拥有极强的生命力。

2.3 服务方便快捷

由于云计算体系拥有庞大的资源共享池以及特别完善的运行模式，用户能够快速准确地获得自己所需要的资源。对于自己不需要的资源，用户可以将其归还的资源共享池。这样服务器的利用率得到强大提升，又会给用户提供更方便、更快捷的服务，形成良性循环。

3 云计算亟待解决的问题与研究方向

3.1 云体系下的虚拟技术

虚拟化是云计算最主要的特点。通过虚拟平台进行管理、扩展、迁移、备份，种种操作都是通过虚拟化技术完成。虚拟化技术将应用系统的不同层面硬件、软件、数据、网络、存储等一一隔离开来，打破数据中心、服务器、存储、网络、数据和应用中的物理设备之间的划分，实现架构动态化，也能集中管理和动态使用物理资源及虚拟资源的目的。

3.2 云计算与网格计算的异同点

网格计算侧重于解决计算和存储资源的分配，而云计算则倾向于计算、存储和应用资源的共享。网格计算可以是在线计算或由分布式计算资源支持的一种服务，也可以是可以用来执行大规模任务的松散连接的计算机网络构成的一个虚拟超级计算机。网格计算强调资源共享，云计算强调专有。网格计算中任何用户都能够使用其它节点的资源，云计算中任何用户都可以获取自己专有资源，用户不需要贡献自己的资源。网格计算强调将工作量转移到远程的可用计算资源上。云计算支持网格类型应用，也支持非网格环境，计算资源被转换形式去适应工作负载。网格计算难以自动扩展侧重并行的计算集中性需求。云计算可以实现自动或半自动的扩展，侧重事务性应用，大量的单独的请求。网格计算的局限性决定了它只能在某些领域继续存在，而云计算却预示着整个IT产业标志性的变革风暴。

3.3 云安全问题

云安全技术是P2P技术、网格技术、云计算技术等分布式计算技术混合发展、自然演化的结果。云计算体系功能强大，相对其他体系，云计算体系更加能够快速实现资源的优化配置，实现资源共享。但是另一方面，如何保证云端用户的隐私信息是云计算发展的一大重要课题。

3.4 云计算相关标准化工作

当前国内外已有一些相关组织和团体正在进行“云计算”相关的标准化工作。云体系中，云管理标准，云安全标准，云间协议是云计算标准化工作的重要研究方向。当前关注这一方向的国内外阻止和科研单位特别多，但是考虑到基础设施建设，大部分云计算标准化相关工作刚刚起步，还未成熟，许多问题亟待更深层次的研究和改进。大部分厂家考虑到自身利益不愿意公开相关工作的研究成果，这极大阻碍了云计算标准化的科研发展。

4 结束语

云计算是当今IT领域服务模式的一大升级，不仅能影响企业的命运，更加会影响每一个云端用户的生活模式。它宣告基于云计算模式的超级计算机时代已经来临。云计算的发展是大势所趋，云计算的前景也无限光明。

参考文献

[1] 海量.云计算亟需标准化 全球标准研究尚起步[J].通信世纪网，2008.

[2] 孙香花.云计算研究现状与发展趋势[J].重庆：百度文库，2011：（7-28）.

[3] 李永楠，李德忠.浅谈云计算优势、应用及发展[J].中国技术新产品，2008.

作者简介

云计算技术的研究重点篇（7）

一、云计算基本概念

近些年，云计算这一概念在行业内被普遍提及，也随之为这一技术带来了巨大的发展。维基百科（）对云计算的定义如下：一种基于互联网的计算机新方式，通过互联网上的异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。分析这一概念我们可以了解到，在互联网时代，计算能力已经成为了一种“商品”在进行销售，它就像我们日常生活中的水电、煤气一样，价格便宜，使用方便。目前，国内外的互联网商业巨头纷纷推出自己的云计算平台，如google、微软、IBM、亚马逊等，并将其作为未来发展的重要战略之一。因此，针对云计算的研究不仅是互联网时代业界技术发展的重要趋势，也具有十分重要的应用价值。

二、云计算的体系结构

云计算是一个革命性的举措，它不仅带来了IT模式的变化，也引发了IT服务的变革。在云计算时代，数据是自己的，而对于数据的计算、处理等操作，都可以交给云计算数据中心进行。云计算平台可以看成是一个强大的“云”网络，不仅将众多并发的网格计算和服务连接起来，还利用虚拟化技术对每一个服务器能力进行拓展，这样就通过云计算平台使得各自的资源整合起来，拥有超级计算和存储能力。从总体上看，云计算由三个基础部分组成：基础设施，网络和终端。

三、云计算的关键技术

云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算方式，它在数据存储和管理、编程模式和虚拟化等方面都具有自身独特的技术。

（一）数据存储和管理。云计算的数据一般采用分布式方式进行存储和管理。为了保证数据的高吞吐率、可靠性及高利用率，冗余存储的方式也时常采用。此外，鉴于云计算中对数据读取和分析的频率高于数据更新频率，云计算系统的数据管理常采用列存储的数据管理模式---将表按列划分后存储。

（二）编程模式。在云计算系统的编程实现过程中，应当尽可能的简单化。究其原因，主要是因为简单化的编程模式能够为基于云计算服务的开发人员提供便利，可以帮助他们在进行后台并行执行和任务调度时获得相对透明的流程，进一步得帮忙他们专心于业务逻辑。

（三）虚拟化技术。虚拟化技术是云计算有别于一般并行计算的根本性特点，也是云计算中的一个关键技术。采用虚拟机技术对云计算资源进行管理具有以下几点优势：移动性、独立性和高整合性。

四、云计算中的网络拓扑设计

云计算作为基于互联网的商业计算模型，其后端的网络拓扑结构十分复杂。对云计算系统中后端大量的服务器进行有效地组织和管理一直是云计算研究中重要的方面，这是保证云计算系统稳定运行的关键。和一般的企业网络、公网相比，云计算网络结构的特点有以下几方面不同：

（一）云计算系统后端网络的复杂程度远远大于一般公司的网络，因此，合理高效的网络拓扑结构是云计算系统中的关键，其主要的作用在于为网络中数据传输的畅通和稳定提供保证。

（二）云计算系统网络内部的数据流量大，主要由于系统主要面向大量的用户和大规模的业务处理。同时，还可能会有服务等级区分度较大的问题。

（三）云计算系统的中网络需要保证高稳定性，这主要是由于用户所有业务及数据都依赖云来开展。

（四）云计算系统需要有良好的可扩展性。云计算系统的规模较大，不可能一次性建设完成，而且用户规模会随服务的增加持续扩大，因此，如果没有良好的可扩展性很难满足要求。

图 1. 云系统后端网络结构示意图

云计算系统中整个网络的效率、稳定性和复杂度由核心交换层的网络拓扑结构决定。显而易见的，如果核心交换节点直接两两相【摘 要】本文的出发点为云计算的网络需求，针对云计算系统中的网络拓扑结构特点进行研究与分析，提出了云计算系统中网络拓扑结构的基本思想――由中心的主干交换部分和树状子网组成；并给出了相应的实现解决思路。

【关键词】云计算 网络拓扑设计 算法实现

连，由此形成的全连通网络抗稳定性是最优的，网络的畅通性也能够得到保证。但是，这样拓扑结构的网络其建设和维护的成本较高，各个核心交换节点中的路由和管理复杂度极高。另一方面，直接以各自交换节点为根生成最小生成树也可以构建网络，这样的网络拓扑结构相对简单，成本低，但是其稳定性较差，容易造成网络的不连通。

因此，一种合理且有效的方式可以简化为如图1所示的结构。通过对该网络抽象化，将需要研究的问题突出显示，即抽象化每一个子网为一个节点，给每个节点附上交换能力、子网流量和地理位置信息等特性。此时，针对网络主干拓扑结构的设计问题就可以表示为如何在已知若干节点容量、地理位置信息和可能流量等信息的前提下，将这些节点互相连接并形成一个冗余小、网络架设开销小的网络拓扑。

针对云计算网络拓扑设计已有众多研究者进行了深入的研究和讨论，该问题可以表示成图论中的一个数学模型：即抽象化云计算系统中的网络节点和所有可能的链路，表示为图论中图的顶点和边，抽象化带宽、延时、链路长度等表示为图的边权重。

本文针对云计算系统后端网络的特点，给出了云计算网络拓扑结构组成---主干交换部分为中心和树状子网为结构。通过将该问题抽象化为数学模型，并求解该抽象化问题，能够有效地计算出云计算系统的网络拓扑结构。

参考文献：

[1]邓自立， 云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究，[D].中国科学技术大学. 2009. 学位论文

云计算技术的研究重点篇（8）

交通运输部海事局在“十三五”时期全国航海保障工作的总体思路和重点任务中，提出要“把智慧航保建设作为主战场，把云计算技术的研发、推广、应用作为主攻方向”，南海航海保障中心也提出了“十三五期间”航保建设要“实施“互联网+”行动计划，促进航保信息化、智能化”，何谓航保信息化智能化，如何建设信息化智能化，需要全体航保人认真思考和积极研究。云计算作为二十一世纪重大的信息技术革命，正在得到迅猛发展。本人认为，尽管云计算运用可能存在安全管理等诸多问题，全面运用时机不一定成熟，但云计算作为信息技术发展的一种趋势，而且南海航海保障中心具有“点多面广线长专业”等特点，全面开展云计算技术研究，并逐步运用到实际工作，或者以云计算研究和运用促进航保其他技术的发展进步，对于提升南海航保事业信息科技含量、促进航保信息化、智能化建设具有积极意义。

1.云计算概述

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。人们普遍采用美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、安全的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。2006年8月9日谷歌推出了“Google 101计划”正式提出“云”的概念和理论，后来亚马逊、微软、IBM等大批公司强力跟进制订了自己的“云计划”。云计算技术经过五年多发展后，2015年进入了成熟期，它以其具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价等七大特点或优势，以公共云、私人云和混合云形式在各行各业得到迅速发展和广泛运用。

2.南海航海保障中心信息化建设有待解决的一些问题

一是信息资源共享不充分。南海航海保障中心有138个内设处（科）室和下属机构，每个二级单位还有不少站点，如广州通信中心就有无人站点近十个。这大量的处科室和站点，有大量的影视、图片、文献、资料， 各远端站点也有大量远程监控数据，这些资料大部分无法共享。二是技术含量不高，前沿技术研发较落后。软件盗版较多，如视频编辑高质量等软件缺少。三是数据存储容量不够。如OA办公服务器无法存储海量数据文件；四是信息传输不流畅。如视频会议音像效果较差，图像模糊声音不清，重要的视频会议难于在办公室通信网络观看。五是设备网络购置维护成本高。六是安全防患意识较淡薄措施欠缺。这些问题可以通过云计算的运用或在运用过程中推动给予解决。

3.云计算在南海航保事业运用的积极意义

（1）实现十三五规划目标的战略需要。2015年11月在上海召开的2015年全国海事系统航海保障工作会议，提出了“十三五”时期全国航海保障工作的总体思路和重点任务，重点提到云计算、大数据等项目建设问题：“要围绕“四个交通”发展目标，把智慧航保建设作为主战场，把云计算、大数据、物联网等现代信息技术的研发、推广、应用作为主攻方向，争取在“航保+新技术”、“航保+新载体”、“航保+新模式”、“航保+新服务”、“航保+新空间”等一系列关键领域取得重大突破”。在《交通运输部南海航海保障中心中长期发展战略》（2013―2020）提出要推进“高新化”管理：“…以信息化智能化为引领，推动新新一代通信信息、物联网、船联网、北斗导航技术的集成成用”。要实现部海事局、南海航海保障中心这宏伟目标，需要超前理念指导和前沿技术支撑，云计算应该是一个很好的结合点。

（2）实现资源与信息统一管理的需要。要加快信息化建设，实现信息现代化，我们需要有较超前的管理理念和有效的管理措施。云计算能帮助我们实现这一目标。一是统一的硬件管理。云计算采用“瘦终端”，即各办公人员不需要电脑主机，由虚拟主机替代。减少了电脑申购和管理环节，也更有利于硬件的动态扩展。二是统一的软件管理。软件虚拟化，云平台集中所有运用软件，办公人员按需供应，保证软件正版先进稳定。三是统一的业务管理。航标、海测、通信各项业务、办事厅在同一云平台上办理；四是统一的信息管理。航保各单位按照统一的格式对各自音像文字资料进行档案管理。五是统一的监控管理。对所有的办公进行网络监控，有效保障网络与数据信息安全。

（3）实现航保事业高效运作的需要。云计算在南海航海保障事业的运用，目的是实现航保事业高效运作。主要体现在如下四个方面。一是实现自动化管理和设备统筹，减少建设与运维成本。充分利用云的特殊容错措施、自动化管理、公用性和通用性的资源利用。云计算运用使各办公人员无电脑主机办公，无需花费大量人力物力进行主机设备的维护和运用软件的更新，减少了运维成本和占用空间。二是实现软硬件按需供应，优化资源配置。云计算能使云资源与物理资源共存、存储资源和软件资源共享，构筑起一朵融合的云，实现资源统一管理及自动化按需调度。先进稳定的软件存放在云平台里，办公人员可在能访问的情况下借取使用，改变以前使用盗版软件性能不稳质量不高和优质软件资源欠缺状况。三是实现数据海量存储，适应项目拓展。云计算与大数据是统一体，相互伴随不可分割。依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术构建的超大容量的数据中心，能迎应日后项目数据扩展、应对用户海量数据访问和不同业务存储需求。四是实现信息资源共享，打通信息沟通瓶颈。海量的文献资料存放在遥远的档案室里成为“睡美人”，云计算大数据的构建，可实现各级各部门按设置的权限访问不同保密等级的文件，实现信息资源共享。届时我们看“海巡31”宣传片不用长途驱车前往观看；云计算的研究运用将推动信息技术硬件的投入和互联网升级发展，我们参加视频会议同时，声音更清晰图像更流畅，上级重大布署视频，普通职工还可在办公室观看。总之，云计算在一定程度上可改善南海航海保障中心“点多面广线长”信息资源难于共享的状况。

4.用发展的眼光看待云计算的安全问题

云计算广泛运用，人们担心的主要是安全问题，有专家数列了云计算的“七宗罪”：一是数据丢失和泄漏；二是共享技术漏洞；三是供应商可靠性不易评估：四是身份认证机制薄弱；五是不安全的应用程序接口；六是没有正确运用云计算而易受黑客攻击；七是未知的风险。对于这“七宗罪”，本人认为我们应该积极应对而不该消极回避，就象不能因太多网络诈骗而不研究和发展网上银行一样，只能用发展眼光，在研究、运用和发展中不断解决安全问题，有些安全防患手段已趋于成熟，我们可借鉴和利用。

云计算技术的研究重点篇（9）

云计算时代的来临，且伴随着运用力度的不断加大，越来越受到人们的关注，一度成为业界人士相继研究的重要课题之一。源于云计算的普及，颠覆了以往支撑电子文件管理实现的技术框架，也促使其电子文件管理朝向多元化方向发展，但其关键技术的研究并不多见。故而，对云计算环境下电子文件管理关进技术的研究有着重要的现实意义。

1 云计算环境下电子文件管理技术框架

云计算环境下的电子文件包管理同时兼有资源虚拟化（SAAS层次上）与对云平台提供商所提供云服务的优先选择和配置双重特性，而随着私有云的渐次成熟，终究会带动公共云和混合云的发展。因此，其技术构架涵盖如下：

（1）固件或硬件层。交换机、硬件服务器等基础设备，服务于软件的内核层的管理、操作及更新；内核层经操作系统内核、集群中间件、虚拟机监控器等，实现对固件或硬件层的管理。

（2）分布式数据（非结构化）存储。事先配置好存储量大小，常以64MB为以组块，以主服务器提供的形式，在各个组块经索引后，实现不同数据管理服务器的存储，且云计算环境下的全部数据存储，均由文件系统管理。

（3）分布式数据（结构化）存储。包含Bigtable、RDS及HBase等技术，在云计算中，电子文件元数据的存储通常都是在分布式结构化表中，由其管理系统进行统一管理。

（4）分布数据处理技术。在云计算中，电子文件管理系统采用以MapReduce为主的分布式数据处理技术对电子文件进行处理。

（5）电子文件管理基础。电子文件封包、凭证管理、文件完整性校验、数据分布式存取、文件监控等，提供出基础与核心功能。

（6）电子文件管理业务服务。包括信息捕获、系统管理、保管与处置、安全与监控、检索与再现及非电子管理等，负责虚拟化和电子文件管理数据库的实现与形成。

2 云计算环境下电子文件管理关键技术

鉴于云计算环境较之于以往电子文件管理环境具有的特殊性，其技术突破（即关键技术）应围绕数据信息建模技术、结构与非结构数据分布存取技术、电子文件数据溯源技术进行。

1. 数据信息建模技术

要将不同电子文件封装要求不尽相同这一点纳入到数据信息建模技术中，如提交信息包（SIP）、存档信息包（AIP）及信息包（DIP）的信息模型及实现不同信息包之间的转换，同时要结合云计算技术特性，如大文件组块管理、多副本管理、数据分布式管理等。

2.结构与非结构数据分布存取技术

云计算环境下的电子文件管理较之于传统电子文件管理系统，最大的区别在于数据分布呈现出结构化与非结构、且异构电子文件海量，存取多具复杂性。如

Google文件系统，采用中心服务器管理技术，数据不支持缓存，只在用户端备有专用的接口。云计算环境下的电子文件管理要实现文件分块、多副本管理、MapReduce、加入结点动态等过程具有挑战性。

3.电子文件数据溯源技术

在云环境中，其特殊性为电子文件与其元数据的溯源提供了技术支持。在云计算中，电子文件的回溯基本上可划分为结构化数据表与非结构化数据。在Bigtable中，其数据模型的组成主要包括行、列及时间戳。而且，在云计算中，非结构化数据的存储通过采用多副本技术，能有效地溯源文件实体对象。然而，并不是云计算中的所有技术都能操作电子文件与其元数据的回溯，因此，在云计算中，凭证性回溯技术的管理还需要进行进一步的突破。

3 云环境下电子文件管理相关关键技术实现方案

云环境下电子文件管理关键技术的实现，要在对传统电子文件管理环境进行改观的同时纳入云计算这一因素，因而，要抓住和掌握相关实现要点，并在此基础上，渗透到云计算的各个层次中，达到电子文件管理的最优化。

1.实现要点

1.1底层技术与核心技术相平衡

云计算供应商所提供的云服务，应将操作简便性、实用性作为首要特征，电子文件管理关键技术的实现首先要考虑技术的可操作性。新技术的研发固然重要，首先要避免刻意追求新技术的复杂化，注重原有技术的重组，达到底层技术与核心技术相平衡，确保底层技术和核心技术二者之间的协调发展。

1.2经济性与稳定性相平衡

云计算环境下电子文件管理系统必须要达到经济性与稳定性相平衡目的，事实上，经济性通常会不利于系统的稳定性，在容错问题的处理上尤为多见，因其会涉及到Master、Sever、数据管服务器等部分。在计算与存储能力均等的基础上，搭建云端服务器集群的成本要远远低于对超级计算机购买的成本，而较低成本的云端部署与服务器硬件，避免了集机群更新换代的烦恼，且用户可采用瘦终端来实现加大云服务的功能。

1.3灵活性与安全性相平衡

灵活性涉及到多副本管理、节点动态管理、动态故障恢复、故障动态监测等方面，可使电子文件管理系统管理方便化，在带来方便的同时也带来了可靠性、一致性及保密性等方面更高的管理要求。因此，在云环境下，必须要保证灵活性与安全性的平衡，以保证电子文件管理系统的方便性与安全性。

1.4针对性与可持续性相平衡

实现云计算中的电子文件管理系统并不是一步到位的，而是要通过统一的规划，按照步骤一步一步实现的，并注重部门的协作及部门间的资源共享。而针对性是区别电子文件管理系统和各种业务应用系统的主要特点之一，电子文件管理务必要遵循相关功能标准，同时还要注意可持续性。

2.实现方法

在云计算中，实现电子文件管理系统的方案多种多样，但可以划分为两大类：商业解决方案与开源解决方案。但由于考虑到文件管理的特殊性与未来不可知性，因此建议采用开源解决方案。现阶段，开源方案的主流方向主要有：Hadoop、Nimbus、Eucalyptus，而Hadoop与Eucalyptus则是通过模仿商业解决方案而来的。通过对现阶段的实现技术的普及度、成熟度、技术公开性及未来的发展趋势等方面进行综合考虑，建立在云计算中的电子文件管理系统应采用Hadoop的编程模式。作为Apache开源组织所提供的分布式计算机框架，Hadoop包括多种编程技术，且具有较大的可靠性与可可扩展性。因此，在现阶段的通用技术框架中，可以采用HadoopHDFS技术实现非结构化数据的存储、采用HBase技术实现结构化数据的存储、采用MapReduce技术实现分布式处理及采用ZooKeeper技术实现锁服务。

4 结语

综上所述，随着关键技术的越来越成熟及应用的越来越广泛，电子文件管理的实现逐渐发展到采用公共云及混合云技术，并渗透到云计算的各种层次中。因此，在未来的工作中，必须要对云计算进行充分的分析，以研究出最好的实现技术。

参考文献

[1]薛四新.云计算环境下电子文件管理的实现机理[J].档案学通讯，2013，13（3）：65-66.

云计算技术的研究重点篇（10）

1 云计算标准化背景

云计算是资源的集中化、规模化，实现对各类异构网络的软硬件资源的兼容，通过这种池化的集群计算能力，通过互联网向用户提供所需的各种应用的互联网新技术、新业务，是传统网络技术和通信技术和商业模式相结合的结果。云计算是一种技术也是一种商业模式的服务[1]。

云计算的技术和服务目前还处于发展的初级阶段，很多厂商根据自己的技术基础和理解来开发自己的云计算的模式，不同的技术和服务方式给用户提供了多样的选择的余地，但不同的产品之间没用互通性，使用了这家产品就不能选择别家，降低了互操作性和可靠性。许多与云计算有关的术语、技术接口，不同的公司采用不同的技术方案，导致大量数据和服务无法再各个产品之间转移、共享，限制了当前云计算应用的服务范围[2]。因此，作为新兴技术，如果没有顶层设计、建设统一的标准，而各自为政，很难发挥协同优势，不符合云计算最大限度资源共享、弹性使用的特征，那么整个产业将很难持续健康发展下去。

2 云计算标准化的现状

对于云计算的标准化各个有实力的厂商都在积极根据自己的技术优势进行标准化的研究和推动，每个有实力的公司如Google、IBM、微软等都在标准化的道路上迈出了实质的一步。国际上已经有一些标准化的组织和技术团体从不同的角度和定位对云计算标准化的研究和指定展开工作。目前对于云计算的标准化的研究都是在云计算的概念的框架下进行的，而对于云计算的概念业界比较认同的是由NIST即美国国家标准技术研究院给出的：云计算是一个可以通过互联网供应与访问的、可定制的包括网络、服务器、存储、应用和服务等的资源与能力池；采用按需使用、按需付费的模式[3]。

根据NIST对云计算定义的框架下，个相关的标准化组织和技术团体依据自身的技术和研究方向，规划处各自在云计算标准化进程的主攻方向并形成了各自的云计算标准化定位。DMIF即分布式管理工作组是工业界计算机和电信行业的企业间合作组织，在云计算方面侧重IaaS及云互操作性接口标准的研究，推出了虚拟化管理标准VMAN，规定了服务器虚拟化、划分和集群以及虚拟化环境互操作性的产业标准OVF，并成立了OCSI即开发云标准孵化器，解决云计算环境出现的管理和互操作性问题[4]。开放网格论坛OGF了开放云计算接口规范并给出了API规范。SNIA全球网络存储工业协会在云存储领域的研究突出，了云存储用例、参考模型和数据管理接口方面的草案，与2009年9月和OGF合作了云存储白皮书。OASIS即结构化信息标准促进组织和CSA云安全联盟在云计算安全框架方面进行了相关的研究。还有像OMG、OCC、TMF等国际组织在“云”的可移植性、互操作性、可重用的应用和服务的部署模型、大数据云参考模型研究，以及在帮助云用户、技术研究者和云服务提供者更好的理解用户需求和解决困难，促进云计算商业化，营造良性循环的生态系统方面的研究取得了各自的硕果。都相应的获得包括CA、Cisco、HP、IBM、微软、EMC等主流公司的支持和应用[5]。

3 云计算标准化的研究进展

NIST2009年成立的云计算工作组，目前该工作组主要运作SAJACC即标准加速促进云计算采纳项目和FedRAMP即联邦风险与授权管理项目。SAJACC项目通过收集云计算的应用案例，征集云计算的参考实现，并根据应用案例对参考实现进行测试，并在网站测试结果，并陆续收集应用案例、参考实现和规范、验证结果等，为云计算的标准制定指引方向。该组织成果得到了云计算主流公司和组织的大力支持。FedRAMP项目主要用于评估和批准云计算的服务与产品，通过“通用安全风险模型”来对云计算解决方案进行批准，让各种云计算解决方案中云计算技术得到有效集成，这个项目对云计算安全研究具有指导价值[6]。

DMTF的成员包括所有IT领域的主要公司如IBM、HP、VMware、微软、Oracle、AMD、Intel等一百多成员单位，4000多参与者，横跨40多个国家的国家组织。该组织开发的标准在业界被广泛应用，使得各种系统、工具和企业解决方案具有互操作性成为可能。其中SVPC虚拟化工作组，集中了目前主流的虚拟机公司像VMware、Citrix、微软、IBM等，了虚拟网络、虚拟机迁移的标准即OVF，实现虚拟应用的无缝迁移，目前正在进行优化和高级特性开发。由于各个公司竞争，虚拟机的文件格式没有统一，导致在不同的平台间迁移虚拟机前需要对文件格式进行转换[7]。目前该标准通过ANSI的审批，成为美国标准，后续还要申请ISO的批准，进而成为国际标准。OCSI工作组2009年4月成立到2010年7月结束发表了关于应用案例和数据格式、参考架构和接口、云计算服务场景、服务生命周期等的三篇白皮书，为后续的CMWG即云管理工作组的标准化工作提供参考价值。目前CMWG工作组按照Modeling和协议需求两个子组来制定IaaS的模型/协议需求和相关的API，由于得到了大多数主流IT公司的支持，因此该标准一定会得到广泛的应用[7]。

CSA目前运行的项目主要为云服务商、安全方案提供者、IT审计师以及其他关键参与方提供工具包，对私有云和公共云进行安全评估，提供通用接口和名字空间，允许云计算服务商对其架构、平台和应用环境进行审核、判断、评估和保证，并对其已授权的用户提供一个开放、可扩展和安全的接口和方法进行类似的操作。为云提供商提供基本的安全原则指导，帮助用户对云服务进行安全风险评估[8]。

当然目前还有其它像SNIA、IEEE、ITU-T、OMG等国际组织成立专门的云计算方面的项目，在关于云计算互联网相关技术规范、网络存储、云计算相关IDC环境中以太性能提升、电信网络在传输、安全、业务方面对云计算的业务应用等方面进行相关的研究和标准的制定[9]。

4 云计算标准化的发展趋势

当前从事与云计算标准化有关国际组织存在组织众多，研究的方向有重复，已经有不少组织通过共同支持的公司达成互通的共识。其内容包括虚拟化技术、云安全、云存储、云服务、云计算模型、云互操作性成为云计算标准化的研究热点。这些标准化研究方向都有为云计算建立统一标准的目的，来在促进不同系统之间的互通[10]。

因此，云计算标准化的研究初步形成了共同的发展趋势：

（1）在现有技术和标准的基础上再发展，尽量继承和使用现有技术和标准，没必要另起炉灶。

（2）重点发展IaaS标准，从目前云计算标准领域来看，IaaS标准化需求最强，PaaS次之，而SaaS根据具体应用而定。

（3）互通和互操作性的标准制定是重点，云计算三大模式的各个层面将包括多个供应商，所有互通和互操作性是云计算标准化工作共同目标。

（4）各个标准化组织之间需要密切沟通和协作，云计算标准化每一个具体内容需要多个标准化组织共同协商来完成。

（5）相关云计算的各个产业链都要积极参与到云计算各个环节标准 制定中来，为云计算国际标准贡献各自的力量[11]。

【参考文献】

[1]中国电子技术标准化研究院.云计算技术与标准化[M].北京：电子工业出版社，2013：2-3.

[2]黎连业，王安，李龙.云计算基础与实用技术[M].北京：清华大学出版社，2013：61-62.

[3][4]高林.云计算技术与标准化：云计算技术标准的全面概述[M].北京：电子工业出版社，2013：113-115.

[5]翁，邱莉榕，李华昱.云计算概论[M].北京：中央民族大学出版社，2012：134-136.

[6][8]樊勇兵，丁圣勇，等.解惑云计算[M].北京：人民邮电出版社，2011：111-113.

[7]胡慧，王辉.云计算技术现状与发展趋势分析[J].软件导刊，2009（09）：57-59.