网络智能化工程篇（1）

中图分类号：TUP8 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）04-0254-01

1 引言

随着当今世界电子通讯科技的不断发展，各大电信运营商已无法如同以往一样只靠传统方式来进行发展，所以必须加速创新，以满足用户的个性需求，因为只有不断开发有新颖性的产品，才有可能在竞争中获胜。运营商要提升自有电子信息通讯网络的竞争力，即加速本地网络的智能化水平，更加快捷的推出具有创新性的业，这些正在成为通信运营商争夺的高地。对于通信领域的通信技术改造工程项目对通信运营商来说这一过程能否顺利进行也就至关重要，所以引入项目风险管理成为关键步骤。

2 项目风险管理认识

2.1 项目管理及风险管理的概念

项目管理的概念是由美国人提出的，即把项目做为对象的管理方法，通过暂时性的、专有的组织，对项目进行高效的组织计划和控制指导，从而达到使项目整个过程动态化、协调、优化管理。

项目管理特点：（1）目标对象是项目的运作；（2）核心思想是管理的方法论；（3）基本组织一般是暂时性和灵活性的组织；（4）机制是责任制；（5）方式包括进程、费用和质量；（6）重点是创建使项目能够顺利进行的环境；（7）方法、工具和手段具有超前性和开放性。

2.2 风险分析及方法

项目风险管理的第二阶段就是风险分析，即对已识别出的分先可能造成的影响作出评估。风险分析包括定性分析与定量分析，以此来明确风险对项目的影响，再根据其影响程度对各个风险进行排序，以找出项目的主要风险，风险应对计划就是在其指导接下制定的。

风险分析的主要方法有概率树及外推方法、概率分布方法、PERT方法、GERT方法、蒙特卡洛方法。其中蒙特卡洛方法在电子计算机日益发展的时代得到了广泛使用。

2.3 风险应对计划

项目风险管理的第三阶段就是风险应对计划，即根据项目的风险提出对风险的预防计划，以此增加项目顺利实现目标的可能性。在风险识别和风险分析之后，就必须制定出一个能应对风险的计划。风险管理计划、风险排序、风险认知是风险应对计划制定的主要依据，在此基础之上总结出剩余风险、次要风险。在制定一项应对风险的计划中应对风险的3项基本措施包括：规避、减轻和接受。

2.4 风险监控

项目风险管理的第四阶段就是风险监控，即在整个项目过程中，对已识别的风险进行跟踪，监视残余风险同时识别新风险，从而保证项目风险应对计划能够发挥效用。消除风险或减轻风险损失是风险控制的重点，主要方法包括：风险回避法、风险转移法、风险自留法、风险分散法、风险抵消等法等。

3 网络智能化技术应用

网络智能化技术的应用能够切实解决部分企业所面临的业务及技术难题。网络智能化技术的应用能实现业务的集中化控制，端局作为接入，屏蔽其交换机能力的差异，在网管系统的支撑下，实现业务制集中。这样能够使业务数据无法统一管理、业务不能嵌套等问题得到切实解决，使全网详细话单、全网预付费、一号通等增值业务得到有效实现。同时，网络智能化技术的应用能够在确保目标实现的前提下，充分利用现有设备资源，使成本费用得到严格的控制。

4 项目风险管理在通信工程网络智能化改造工程中的应用

4.1 通信技术改造工程项目的特点

第一、市场为买方市场，设备供应商之间竞争激烈。第二、工程项目大，涉及面广，如果不能高效的的管理，项目进度很可能出现严重滞后。第三、项目风险大：（1）新技术带来的不确定性；（2）项目进度受多方未知条件，很难控制；（3）风险承受度低。

4.2 通信工程项目管理中的风险管理现状

因为当前各通信运营商都有丰富的运营管理经验，所以在风险管理方面他们都习惯采取传统的组织结构。但随着国内通信市场的快速起步，这对企业的风险管理提出了很多要求，监管部门所提出的风险管理要求只是一个基本的要求，更为重要的要求则来自于运营商可持续性发展的需要。

4.3 风险管理对通信企业的影响

当前我国主要电信运营商都趋向于业务转型，转型过程中出现的诸多问题在运用风险管理中实现了的全面管理。中国联通集团有限公司北京市分公司在“十一五”到“十二五”期间的全面转型将由传统电信服务向综合信息服务提供商，所以交换网络进行智能化改造势在必行，在此次工程项目实施过程中该公司引入系统的项目风险管理方案，对复杂的工程进行了综合的风险的识别、风险估计，在此基础之上针对可能出现的风险制定了一项有效的应对计划，从而有力的保证了此次智能化改造工程项目的顺利完成。

5 结语

由于在网络智能化改造工程过程中，引入项目风险管理的策略，使得项目能够顺利完成。从发展趋势上说，网络智能化改造项目是未来各个企业业务发展的必然方向，只有不断的适应时代和技术的进步各个，运营商才能够在未来的企业竞争中实现突破，才能做到“为了客户一切需求，一切为了企业效益”。

网络智能化工程篇（2）

引言

随着我国步入信息化时代进程的不断加快，人们对计算机网络技术的应用需求越来越大。人工智能是改进计算机网络技术设计运行效率、功能以及智能化数据库建立效果的主要方向。为此，研究人员应在明确计算机网络技术应用发展现状的情况下，找出其优化建设的方向途径，从而使人工智能在其中发挥出更大的优势。这是丰富国现代化经济建设产业结构的重要课题内容，相关建设人员应将其重视起来，以加快全面信息化的发展建设进程。

1研究人工智能应用于计算机网络技术的重要性

人工智能具有涉及学科较广的特点，因此，研究人员应将语言学、心理学、生理学以及计算机科学等功能作用发挥出来，从而实现我国当前的科技发展目标。然而，在实际应用过程中，尤其是计算机网络技术方面，作用系统本身具有复杂性大、运行危险性高的特点，要想使人工智能真正落实于其中，需不断完善人工智能的应用手段。这里指的计算机网络系统运行问题主要体现在安全性方面，即网络技术的飞速发展，使得网络犯罪量也在随之增加，因此，相关建设人员应处理模糊、不完全以及其他问题的控制中，应用人工智能，从而通过提高信息获取和后期处理的时效性，来提高网络系统监控的效果。具体来说，计算机网络技术可将人工智能作为核心控制技术，从而将系统运行过程中出现的问题影响以及数值计算问题通过转变化知识方式，来进行处理。这是实现计算机网络技术健康发展目标的关键，研究人员应将现有的科学技术充分利用起来，以作用于实践。

2计算机网络技术中人工智能应用特点优势

研究表明，人工智能主要是以网络技术作为载体进行发展应用的，其能够保证网络系统运行环境的安全稳定性。其作用于计算机网络技术中的特点，主要集中在三个方面，即不确定信息处理、便于网络智能化管理以及写作能力强。对于不确定信息的处理，是利用网络分析模糊处理方式打破原有的固定程度限制，从而实现对人类智能活动的模拟。这样一来，计算机网络技术人员就能对系统资源有个全面的了解，进而为用户提供更为精准的信息数据。而计算机网络的智能化处理，就是利用人工智能的记忆功能来建立起完整的信息数据库，从而提高信息存储、总结、解释以及综合分析能力，以为计算机网络系统提供更为科学准确的平台。对于写作能力的应用特点，人工智能因其具有资源整合优势，使得各个用户之间资源的传输与共享更为高效。具体来说，此目标是通过有机整合写作与网络管理方式来实现的。基于上述人工智能作用特点及优势，研究人员应在明确计算机网络技术应用发展现状及需求的情况下，将人工智能作用于其中，从而加快当前科学技术发展的信息化进程。

3计算机网络技术应用发展现状

就目前来说，计算机设备应用范围呈现出不断增加的趋势，而用户的增加在一定程度上影响了网络信息管理的安全性。要想对其进行优化控制，需通过网络管理控制与网络监控功能来进行实现，但这两个目标的实现，需通过实时的信息获取与处理来完成的。然而，当前计算机网络技术的运行环境导致网路数据传输存在不规则性以及不连续性，这就阻碍了网络监控管理控制作用的发挥。对于计算机网络控制的初期阶段，技术人员仅通过网络逻辑化分析和处理，来进行网络环境安全性的优化控制，但这并不能保证数据存在状态判断的真实性。因此，要想提高计算机网络数据信息处理的真实性，需朝着智能化的方向发展，从而从大量的网络信息数据中筛选出具有真实性、有效性的信息内容。此外，随着计算机网络技术的不断进步，软件开发技术的发展应用衍生出了诸多网络犯罪现象，这就为实现用户数据信息提供安全性保障增加难度。这种市场环境中，要想遏制侵犯计算机用户信息安全问题的现象出现，需采用人工智能技术系统建立的反应快捷以及科学完善优势，实现计算机网络数据信息的自动收集以及运行故障诊断与分析的运行功能。这样一来，当计算机网络系统出现故障时，基于人工智能的系统功能就能快速而准确地找出故障发生节点，进而对其采取必要的措施方法，从而恢复计算机网络系统运行的正常状态。这是未来，计算机网络技术应用发展的主要方向，研究人员应极大人工智能在此过程中的功能系统建立，从而实现确保计算机网络用户数据信息安全性的目标。

4优化计算机网路技术中人工智能应用策略

当前阶段，人工智能在计算机网络技术中的应用主要集中在三个方面，即网络安全管理、系统评价与网络管理以及Ag-ent人工智能技术应用。

4.1网络安全管理

首先，在应用人工智能作用计算机网络系统的入侵检测时，即应作为系统防火墙技术的核心部分，这是保证网络系统信息数据安全可靠性的关键。入侵监测功能主要是通过对数据信息进行分类处理以及综合分析操作，来进行实现的。具体来说，就是可疑的数据进行过滤，从而将生产的计算机网络系统运行情况报告给用户，从而提高系统技术应用的安全性。此外，在应用人工智能的入侵检测功能进行网络运行状态监测过程中，为不影响网络性能，应以避免操作失误与保护网络外部与内部不受攻击，作为系统构建原则。现阶段，计算机网络技术人员已经将人工智能作用于人工神经网络系统、专家系统以及模糊识别系统的入侵检测过程中。其次，在智能防火墙方面的应用，其与其他计算机网络防御系统不同，智能防火墙能够将实现智能化的识别技术来处理相关数据信息。这里的数据信息识别采用的处理方式为：统计、决策、概率以及记忆等。这一系统的应用，不仅降低了计算机网络安全管理系统构建的计算量，还能及时限制有害信息甚至是无效信息的访问，最大程度的提高了数据信息的安全性。这里的有害信息包括：计算机网络系统的病毒攻击和黑客攻击。此外，对于智能防火墙系统来说，人工智能作用于计算机网络系统的安检效率要远高于传统防御系统软件，解决了拒绝服务等共计问题。最后，对于计算机网络系统中反垃圾邮件的人工智能应用，其目标为对用户邮箱加以有效监测，即通过自动扫描和识别垃圾邮件，来保证网络系统用户信息数据的安全性。其应用系统的过程为，当垃圾邮件进入到计算机网络邮箱后，人工智能作用下的系统就能够为用户发送相关垃圾邮箱的分类信息，从而提高用户处理垃圾邮件的便捷性，并最终达成保证系统邮箱的安全性。

4.2系统评价和网络管理

对于计算机网络系统技术应用环境来说，其智能化目标的实现，离不开人工智能技术以及电信技术的发展应用。在人工智能技术方面，其不仅能够作用于计算机网络系统的安全管理，还能通过建立计算机网络系统运行问题的求解与专家知识库等综合管理体系，来为计算机网络用户提供安全稳定的使用环境。此外，由于计算机网络技术系统具有动态性和瞬变性特点，这就为系统进行智能化评价与网络管理带来一定难度。而人工智能技术条件下的专家知识库系统建立，就能将专业领域人员使用计算机的经验与知识信息数据，纳入到计算机网络系统安全管理环境中。这样一来，计算机网络技术系统就能有效处理相关领域内的运行不稳定问题。对于计算机网络的系统评价和网络管理而言，能够利用网络管理中的专家系统来开展评价和管理工作，促进网络管理水平的提升。

4.3Agent人工智能技术

Agent技术又被称为人工智能技术。其就是通过作为一种软件实体，能够构建出为计算机网络系统的通讯部分、知识域库以及数据库。具体来说，就是对网络系统中新产生的信息数据进行处理与沟通，从而完成相应的工作任务。因Agent技术能够在用户自定义的基础上自动搜索信息，并将其传输至指定位置，所以，其是实现为计算机网络系统用户提供智能化以及人性化服务目标的关键。这种情况下，用户在利用计算机对信息进行查找时，人工智能Agent技术可分析和处理信息，并向用户传递有效的信息，从而促进用户查找时间的节省。此外，人工智能Agent技术在人们日常生活中得到了广泛的应用，如邮件的收发、会议的安排、日程的安排以及网上购物等，能够为人们提供优质服务。同时，该技术具有一定的学习性和自主性，能够使计算机对用户分配的任务进行自动完成，促进计算机技术和网络技术的有序发展。

5结语

综上所述，人工智能应用是未来现代化经济快速发展环境中，实现计算机网络系统高效运行管理功能的主要方向。具体来说，其作为提高计算机网络系统防火墙设置、故障处理以及系统构建项目功能细化等作用效果的重要组成部分，相关建设人员应将其重视起来，以推动信息化建设的发展步伐。事实证明，在应用人工智能中的Agent技术后，成果实现了计算机网络系统的分区管理，优化了大量网络数据信息的处理效率，这就实现计算机网络系统发展有序性目标的关键，研究人员将其重视起来，从而不断细化计算机系统的运行管理内容。

参考文献：

[1]茆鸣.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子技术与软件工程,2016(9):255-256.

[2]周源.基于移动网络技术中人工智能的应用研究[J].张家口职业技术学院学报,2016(1):51-53-56.

[3]陈欢欢,李亚娟,辛晨,彭程.浅谈人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界,2016(20):63.

[4]闵锐.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用,2016(36):98.

[5]马义华.人工智能在计算机网络技术中的运用分析——评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学,2015(20):77.

网络智能化工程篇（3）

1序言

人工智能化的发展，给人们的日常生活带来了极大的方便。早在十九世纪初期，人工智能就出现在了人们的生活中，直到进入二十一世纪初期，人工智能被应用于新技术和新工艺中，得到了快速的发展。目前，我国自形研发的人工智能被成功的应用于计算机网络技术中，逐渐的改善人们的生活，并为我国科学技术带来了新的发展。

2我国计算机网络安全现状

目前，我国计算机网络在运行过程中，需要监控网络系统的所有运行功能，以保证计算机网络技术及时获取信息数据，对获取的信息数据进行处理。因为，网络数据信息具备连续性和不规则性能，因此，在处理信息数据的过程中，容易造成数据信息的真实性存在问题。近年来，随着互联网技术的普及使用，信息数据的安全问题被人们重视，一些网络违法活动导致网络数据信息安全具有一定的隐患。因此，本文采用人工智能管理技术对网络数据信息进行收集和处理，保证计算机网络的安全运行。

3人工智能技术的特点

在计算机网络技术安全运行过程中，人工智能技术能够实施监控网络系统中的所有运行环节，能够降低网络管理人员的工作量，能够提升网络管理人员的处理问题的效率。人工智能技术同传统计算机网络技术相比，有着运行速度快、办事效率高、可操作性能强等等优点。如下几点所示：

3.1人工智能技术能够处理各种不确定信息问题

互联网的安全运行，给网络运营管理带来了极大的困扰。为了保证网络资源数据信息的安全，为了有效的管理网络信息数据，人们采用了人工智能技术来实施网络信息数据管理，可以在一定程度上保证信息的准确和可靠性。由于网络在运行过程中变化莫测，因此，使用人工智能技术能够对网络运行过程中存在的不确定性因素进行处理，可以有效的对信息数据进行控制。

3.2人工智能技术能够提高网络管理者的协作能力

由于计算机网络技术的运行复杂，因此，人们对于网络技术的使用有了更高的要求。当前计算机网络的一体化管理已经不能够满足当前人们的使用需求，因此，本文采用了人工智能技术，通过使用轮询检测方式来对网络计算机技术的各个阶段的发展进程进行管理和监测，以此来提升各个层次管理人员的相互协作能力，从而发挥出人工智能系统的分布协调管理能力，提升网络运行质量。

3.3人工智能技术具备较强的学习能力和推理能力

网络管理主要指对网络协议进行合理的利用，以此来确保网络的安全运行。但是，我国在实际运行过程中，对网络的监管还存在一定的局限性。因此，本文采用人工智能技术对计算机网络运行的安全问题进行管理。因为，人工智能具有很高的学习能力，能够对高层信息进行合理的控制，同时还具备很强的推理能力，能够对网络信息进行判别，以此来保证网络数据信息的安全。

3.4人工智能技术具备很强的非线性技术处理能力

在网络运行过程中，计算机网络存在着较为复杂的拓扑结构和网络瞬变性以及不可预测性。因此，为了保证计算机网络的线性运行状态，本文采用了人工智能技术来对网络设施安全进行管理，通过模拟技术来处理计算机网络运行过程中的非线性问题，以此满足人工智能技术在网络安全运行的合理运用。

3.5人工智能技术能够降低计算机网络的运行成本

目前，我国计算机网络大多都采用了人工智能技术来对网络设施进行全面管理。这种方法不仅可以有效的解决网络计算问题，还可以采用模糊控制方法对网络运行效率和管理控制对象进行合理的分配管理，有利于控制网络流量。因此，人工智能技术能够有效的降低计算机网络的管理成本。

4人工智能技术在计算机网络中的应用

4.1人工智能技术能够对计算机网络实施进行安全管理

人工智能反垃圾邮件系统能够第一时间保护用户的邮箱数据信息安全，还能够在运行的过程中跟踪电子邮件，自动清除垃圾邮件。同时，人工智能系统还可以对用户的邮件进行分类管理，以此来确保用户邮件的安全性。人工智能防火墙技术能够有效的保证计算机网络的运行安全，能够对运行过程中的计算机网络产生的数据信息进行识别管理。为了避免有害信息进入计算机网络中，人工智能防火墙技术还可以监测各种类型的数据信息，能够提高计算机网络软件的安全使用性能，能够拒绝服务器传输的信息数据，避免病毒数据入侵系统，造成网络瘫痪。这种技术有利于确保网络系统资源数据信息的安全和完整性，还能够将采集的数据信息进行记录，保证网络系统的安全运行。

4.2计算机网络管理中采用人工智能技术可以实现网络的全面管理

在计算机网络运行过程中，采用人工智能技术能够对网络系统进行全面的管理，可以实现网络动态化管理，能够对网络系统中出现的网络质量问题进行解决。目前，我国的人工智能技术能对计算机专家的技术经验进行汇总和分类，能够提高网络系统的管理质量和运行效率，有利于解决各种类型的网络管理问题。

5总结

随着计算机科学技术的不断发展，人工智能技术在计算机网络中也得到了快速的发展。随着计算机网络的普及使用，人工智能技术能够满足当前人们对网络安全管理的使用需求。由此可知，人工智能技术在计算机网络应用中有着重要的作用。因此，研发人员在研发人工智能技术的时候，需要确保网络系统的安全运行，以此来满足网络系统的使用需求。

参考文献

[1]何玉梅.探析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界,2017(11):38-39.

[2]徐颖.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用情况及优化措施[J].数码世界,2017(05):8-8.

网络智能化工程篇（4）

中图分类号：TP18；TP393.0 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）16-0352-01

前言：近年来，计算机网络技术发展越来越快，成为人类生活中不可缺少的重要组成部分，在我们生活水平不断被提高的同时，人类也对计算机网络技术要求也逐渐增加，这更加促使了计算机网络技术朝着人工智能方向发展。人工质能系统的出现不仅能提高工作效率，也对计算机网络技术发展起到了重大推动作用。

1 人工智能的发展

随着很多智能产品进入人们视线之后，迅速被大量应用。它属于一个独立科学，也可以延伸到各个领域之中，从计算机方面来说，通过计算机为载体，让计算机网络技术变得智能化。此项技术的发展起始于1956年，一直发展至今，经历了三个重要阶段，在第一阶段中，人类实现了让机器人代替人完成计算工作，运用计算机编程，实现了智能的逻辑问题处理工作。第二阶段是人工智能运用到交流系统中，通过计算机将外界的事物变化以及分析外界不可确定因素，传输到逻辑思维分析系统，从而与外界实现交流。第三阶段就是利用人工智能系统强大的处理能力，在很多复杂项目当中进行应用。人工智能，来源于计算机网络的智能性，能将大量没规律信息进行分析整理，来完成随后一系列工作，因此计算机发展带动了人工智能，而计算机的发展也需要人工智能技术来满足人们越来越高的需求，导致在未来二者的发展过程中，质能有效结合，不能分割。

2 人工智能在计算机网络当中的应用

人工智能系统的引入，让计算机网络系统变得更加人性化和质能化，通过近几年的发展来看，计算机网络中最需要人工智能的地方就是：计算机人机管理，信息服务，还有智能化系统开发这三个大方面之中。也正是这么多需求，才让人工质能系统在计算机网络系统中实现了更多应用。

2.1 网络安全管理

随着计算机网络的高速l展，网络安全故障的出现也越来越频繁，而网络安全问题也已经得到了全人类高度重视。在网络安全管理中运用人工质能技术，能更好保证个人隐私不被泄漏，在这其中，表现在三个方面中，第一就是避免遭受外来者入侵，第二是自动绝收垃圾邮件，第三是自动建立防火墙。这其中效果做明显的就是防火墙，是计算机网络中的智能系统通过计算，统计，记忆等很多复杂过程对信息和数据进行处理以后，可以向计算机系统反映出网络活动所具有的特征性，一旦出现异常特性，则组织继续访问，这就可以大大降低在工作工程中，计算机的风险程度，将很多无效和风险信息进行拦截。智能防火墙在计算机网络系统中，有效的阻止了外来者的攻击和病毒传播，还可以对局域网内部系统实施有效监测，如果智能系统没有运用到防火墙之中，对啊防火墙的控制还要通过人工去进行，因为网络传播特点，人工是无法完成这种大量监测，加大网络风险系数，也不能保证计算机网络技术发展这么迅速。对于质能防火墙而言，其中最重要的组成部分就是入侵监测，为防火墙提高了安全防护功能。入侵监测就是通过对所有网络信息进行系统性分析，在这过程中对信息进行分类，同时进行过滤处理，并将结果通过网络传导功能，在显示器中现实出来。因此入侵监测对质能防火墙具有实质性意义，它是智能防火墙保证系统稳定工作的重要前提，对计算机网络发展也起到了决定性作用。

2.2 系统评价和网络管理

计算机网络系统智能化，主要依靠的是两项技术，一项是电信科技，另一项就是人工智能。在计算机网络系统构建知识库过程中，人工智能在网络管理活动中起到非常重要作用。网络最大特点就是的消息具有动态化特点，而且较为鲜明，因此对网络的管理上会很复杂，直到在网络管理中应用人工智能以后，才让网络管理变的很方便，效果也非常好。再说系统评价，在系统评价过程中，在信息采集中一般会采集一些相关领域中专家的知识经验，这也形成了人们常说的专家评价系统，这种智能系统在某一领域或者某一学科之中遇到困难之时，就会及时运行，并保证对计算机网络系统进行有效管理，也可以在第一时间进行系统评价。

3 我国人工智能系统的发展特点

在目前，我国人工智能系统对计算机网络中智能化接口技术的发展较为重视，因为接口技术是实现人工智能最便捷程序之一。智能化接口技术可以将大量模糊信息进行提炼，从而将有效信息筛选出来，通过计算机网络技术进行传输，这种技术实现对人类大脑进行模仿，让智能机器人的研发工作迈出新的一步。这是我国未来人工智能发展的一大趋势，通过人工智能和计算机网络技术共同发展作用，让人工神经网络中的人工智能系统更加完善，进一步提升工业生产的产业链模式，也能让人类生活在提高一个等级，然中国信息发展不步入一个新的发展历史。

总结：人工智能系统迅速发展的原因，与其自身优点和特征是分不开的，随着技术发展日益成熟，人工智能系统已经被运用到很多领域当中，它促进了各大产业的产业生产力，为经济发展做出了巨大贡献。在计算机网络技术当中，伴随着需求量增加的同时，也存在很多不可忽视的问题，就目前发展趋势来看，只有将人工智能系统和计算机网络技术紧密结合在一起，才能让技术不断向前发展，人类才能更好的迎接下一个新时代。

参考文献：

[1] 吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015，01：70+74.

[2] 贾国福，贺树猛.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].数字技术与应用，2015，07：100.

[3] 周美玲，郭晓磊.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].开封大学学报，2015，02：92-93.

[4] 马义华.人工智能在计算机网络技术中的运用分析――评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学，2015，20：77.

网络智能化工程篇（5）

1引言

随着时代的发展与科技的进步，计算机网络技术逐渐融入人们的生活，并且随着时间的退役，人们对于计算机网络技术的依赖性越来越强[1]。目前，我国计算机网络技术发生了不同程度的改变，有了质的飞跃，曾经的网络技术已不能满足人们日常生活，因此人工智能应时而生。人工智能成功应用于计算机网络技术，为人们的生活带来了极大便利，提高了计算机网络技术的工作效率。

2人工智能在计算机网络技术中的具体应用

2.1处理不确定性的应用能力

计算机网络需要实施管理，以保证其安全稳定运行。管理过程中，需要理解、掌握计算机网络系统，包括网络的整体结构与每一部分状态[2]。计算机互联网系统具有一定的多变性和不确定性，导致信息传递过程中存在一些变化。因此，管理计算机网络的过程中，不能只管控整体，还要注意每一部分的运行状态。人工智能的出现，使原有的计算机网络技术更加稳定，能够通过创建数学模型描述网络系统，控制不确定信息，管控网络系统中的多变因素。

2.2学习、解释和推理能力

人工智能下的计算机网络技术，不再只是储存和传输一些信息。计算机网络系统拥有良好的分析能力与学习能力，能够进一步分析相关信息，得出更深层次的结论与概念，并根据这些深层次的信息，自动进行计算机网络系统的下一步的管理[3]。计算机网络中存在一些残缺信息，传统的计算机网络技术无法辨别，人工智能能够帮助计算机网络技术，推理、判断残缺的信息。例如，计算机网络技术管理故障的过程中，往往会遇到许多引发故障的因素，而每一种因素的表达形式大不相同。人工智能可以具体分析、理解、推理故障因素，合理解决模糊性问题。

2.3处理非线性能力

计算机网络通常使用拓扑结构，这种结构具有一定的复杂性，而计算机网络本身具有一定变化性，两种情况相遇时增加了网络的负荷，不可控性不断升高，这也是传统计算机网络技术控制程度不高的原因[4]。人工智能将人类想法与行动作为模仿对象，根据实际情况，科学处理可变性问题，是一种能够合理控制计算机网络系统的技术。

3人工智能在计算机网络技术中的应用效果

网络信息量巨大的今天，人工智能不断应用于计算机，应用效果具体体现在以下三个方面：计算机网络安全管理方面、评价计算机中的网络系统和将人工智能真正应用于管理工作。

3.1网络安全管理

人工智能对计算机网络安全管理而言至关重要，其具体应用效果可以通过以下几个方面给予详细阐述。第一，人工智能能够检测计算机网络系统遭受的入侵。一旦外来入侵成功，系统将无法保证网络信息安全，为安全管理带来隐患，而人工智能可利用计算机网络防火墙技术防止外来入侵。人工智能的应用使计算机网络系统更加安全稳定，有效保证了用户信息的安全性和完整性，确保网络资源不被窃取。第二，人工智能下的计算机网络技术能够分类和分析网络中的数据，并筛选大量数据流中的数据，过滤、排除可能存在危险的数据，同时制定相应报告，提醒计算机网络用户，保证网络用户的用网安全。第三，人工智能系统的检测功能还能监督计算机网络的运行情况，保证网络正常运转，当出现外部攻击或内部操作失误时，为计算机网络系统提供一定保护。目前，我国计算机网络技术已得到较好发展，人工智能中的专家系统与模糊系统已广泛应用于计算机网络系统，网络防火墙更加智能化，有效防护、阻止了外界干扰，分析和拦截外来数据流，并限制存在风险的部分，避免计算机网络系统遭遇攻击，防止网络病毒传播，实现系统的全方位管控。

3.2系统评价和网络管理

如今这个数据量庞大的时代，计算机网络技术若想得到更好的发展，必须将人工智能融入其中。人工智能包含的内容十分广泛，不但能够有效保护计算机网络，还能通过人工智能建立相应的管理系统，全面管控网络的整体与局部。计算机网络具有一定的多元性与变化性，极大地提高了相应管理工作的难度，因此只有保证管理方式更加智能化，才能有效提高管理效果[5]。专家系统是人工智能系统的重要组成部分，以某一行业的专家思维作为基础进行系统设计，并实时分析可能出现的问题。计算机网络技术中应用专家系统，可使技术更加专业化，有效解决了一些疑难问题。

3.3人工智能管理

网络智能化工程篇（6）

（一）人为因素影响

当前，很多智能化小区的业主本身的法律法规意识较弱，在进行房屋建设施工过程中，为了追求利润，对有线电视线路进行了擅自设计和施工改造，导致很多有线电视工程并没有按照国家有关规定要求进行设计和施工，再加上所选用的安全设备和器材质量不达标，规格和型号并不统一，给后续的有线电视网络建设制造了巨大的困难，严重影响用户的居住体验。

（二）市场背景的影响

随着数字化时代的到来，有线电视行业也正经历着巨大的业务转型。尤其是IPTV和移动电视的出现，对有线电视行业的发展造成了巨大的冲击，如果不及时进行改革和创新，势必难以在激烈的市场竞争中占据一席之地。而在双向网络和单向网络，多业务运营和单一业务运营方面，双向网络和多业务运营势必备受客户的青睐。因此，在智能化住宅小区建设过程中，有线网络建设过程中必须屏蔽掉传统的单向网络服务，提高自身的产品质量，降低故障频率，以满足客户的真实需要。

（三）施工管理问题

在有线网络建设过程中，必须重视相关工作人员专业技术水平的提高，相比较传统单一的有线广播网络技术，基于智能化住宅小区的有线网络的技术含量更高，对相关工作者的专业能力要求更多。只有具有高素质能力、高专业水平的施工从业人员，采用标准规范的施工流程，才能满足当前智能化住宅小区发展的要求。

二、实例分析智能化住宅小区的有线电视网络建设

某高档住宅小区，建筑总面积约为8.5万平方米，拥有住户超过500户。在本工程建设过程中，引入了智能化概念，实现了电视监控系统、可视对讲系统、停车管理系统、电子公告系统、综合管路系统等智能化系统的建设，为小区居民的日常生活、出行、安全提供了全方位的保障。结合本小区的实际情况，在进行有线电视网络建设时，计划与智能化系统进行同步建设。

（一）智能化与有线电视网络同步建设的优势

（1）信号传输稳定：在实现各智能子系统与中心机房进行信号传输时，采用传输信号稳定的光纤来敷设。（2）节约资源：作为本智能小区的基础配套设施，在有线电视网络建设过程中，同时实现智能化系统的光纤传输网络建设，降低了光纤成本投入的同时，也节约了本小区管道、桥架等资源的使用。（3）结构清晰：本工程在建设期间，智能化系统及有线电视网络建设所需的设备、材料等，均采用相同的渠道进行采购，并统一规划建设，简化了本小区智能化的结构。（4）维护便利：在本小区智能化工程建设结束后，整个项目已经移交给物业来进行后期的保养维护，但物业本身的专业技术能力较弱，难以完成智能化系统的日常检修工作。在有线电视网络建设过程中，广电的工程技术人员较多，在确保电视信号有效传输的过程中，对智能化网络进行检修维护。（5）便于广电业务扩展：广电本身也具有宽带网络的优势，为本小区提供所需的宽带和电视资源服务，有助于实现广电增值业务的扩展。例如可以利用本小区的电子公告系统，为小区住户提供实时新闻信息，利用公告系统对广电的业务进行宣传。

（二）有线电视网络建设

网络智能化工程篇（7）

一、大数据时代与人工智能含义

（一）大数据时代

大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业中已经被应用多时，但是大数据这一概念真正被广泛熟知还是因为互联网技术以及信息行业的高速发展，大数据通常指在信息爆炸时代所产生的海量数据，在大数据时代人们获取信息、储存信息、利用信息的能力飞速提升，数据自身所拥有的价值被更深的挖掘，人们处理信息的方式和理念也斐然生了极大的变化，通常云技术与大数据这一概念是密切关联的，我们在应用大数据的过程中经常以云技术来建立相关数据库并实现对海量数据的科学管理，在大数据概念中，首先数据总量是极其庞大的，其次要求我们拥有科学高效的信息管理系统，由于数据量庞大，所以大数据时代下的数据信息呈现较低的价值密度，想要合理采集有价值信息，我们必须拥有科学的信息管理技术。这是大数据时代下信息数据的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比较早的，我们当前仍将其作为计算机科学的一个分支，我们想要了解人工智能，首先可以从字面意思来分析，首先是“人工”学术界对于“人工”的概念还是比较明确的，人工即为人工系统，就是通过人类科学技术所实现的相应技术能力，而“智能”一词就存在较多的解释和理解了，有人认为智能技术应该是类似于人类智能的一种高端科学技术，它应该具备类似于人类的意识，在面对各种问题的情况下做出“思考”并给出相对正确的答案，而诸如“自我”“思维”等一些其他对智能的解释也能够在一定程度上解释智能技术。我们自身对于智能的认知也只是人类本身的智能，那么当前人工智能技术可以认为是通过人类科学技术来实现一种类似于人类智能的电子系统，让其在工作中能够良好的对各种信息进行搜集并且根据自身逻辑算法达成与人类思维类似的思考过程，进而实现通过信息判断情况进而发出指令。这是我们当前对于人工智能技术的理解。

二、人工智能技术的优势

人工智能技术之所以在近年来受到广泛关注就是因为其技术概念的优势性非常大，我们在现代社会已经广泛实现了各种领域的自动化，但是这种自动化水平仅仅是在人工控制或者人为编写运行程序的情况下，通过系统或者机械来自动执行人的意识，那么这种自动化就仍然不是我们在自动化发展过程中的最终形态。人工智能技术的优势就是通过自身系统对相关运行环境和周边态势进行感知，同时依靠自身强大的信息处理能力和逻辑运算能力来实现对各种情况的自我判断，并且根据数据分析来得出一个相对正确的执行命令，从而实现真正意义上的自动化。虽然当前我们的人工智能技术还没能达到理想化的技术水平，但是我们已经能够让人工智能系统在一定的设计范围内实现对多种不同情况的自我处理了，以计算机网络技术为例，我们在使用计算机网络的情况下网络系统面对海量的相关数据是需要进行分层处理的，但是如何分层要取决于人们对于网络的具体使用情况，而人们使用网络的情况非常复杂，存在众多不确定的情况，何进行网络分层就是当前人工智能技术在强化网络优化服务上做能够提供的优势能力[2]。

三、人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代下我们对于信息利用处理的依赖程度更高，可以说我们当前的生活过程中无时无刻不需要各种信息来支撑我们了解情况并作出决定，所以我们在生活中广泛的应用计算机网络技术来实现对海量数据的科学管理，在一计算机网络技术实现对海量数据科学管理的过程中，我们需要妥善利用人工智能技术来实现更好的管理效率和管理质量。

（一）人工智能在计算机网络安全上的应用

随着人们生活中对于计算机网络的依赖程度不断提升，我们对于网络安全也更加重视。计算机网络技术给人们带来的不仅有无限的便利，同时也有更加严峻的网络安全考验，在计算机网络安全保障上，人工智能技术能够发挥非常重要的作用。先进的网络安全问题来自于木马病毒入侵、垃圾信息等等方面，应用传统意义上的防火墙系统只能通过不断更新自身数据来实现对有限范围内的安全保护，而应用人工智能技术则可以让防火墙系统变得更加“聪明”，智能防火墙系统在使用过程中不断掌握正常的网络信息情况并且进行学习记忆，如果在日常使用中出现了异常情况，智能防火墙首先会对问题进行识别，从多角度去分析并识别先关情况，如果只是使用者的正常操作内容反馈则允许建立连接，如果存在高位风险则直接隐藏IP或者组织连接，实现智能化的网络安全管理[3]。在计算机网络安全上的应用主要是突显了人工智能技术的智能特性，人工智能技术在实际工作中能实现类似于人类思考的数据处理能力，通过对情况的辨别来达到有效区分各种不同情况，针对有危害的相关情况进行阻止，同时我们在整个计算机网络安全系统构建的过程中也需要妥善应用人公布智能技术，从多角度来实现对网络安全的维护作用。

（二）计算机网络系统管控中人工智能的运用

网络智能化工程篇（8）

目前由于人工智能的不断成熟,人们在生活方面以及工作的过程中,智能化产品随处可见。这不仅对人们在工作中的效率进行提高,同时还对其生活质量进行加强。所以人工智能的发展在一定程度上离不开计算机网络技术,只有对计算机网络技术进行相应的依靠,才能够让人工智能研究出更多的成果。

1计算网络技术应用人工智能所具有的重要意义

由于计算机技术的快速发展,网络信息安全问题在一定程度上是人们目前比较关注的一个重要问题。在网络管理系统应用中,其网络监控以及网络控制是其比较重要的功能,信息能够及时有效的获取以及正确的处理对其起着决定性作用。所以,对计算机技术智能化进行实现是比较必要的。由于计算机得到了不断的深入以及管广泛的运用,在一定程度上导致用户对网络安全在管理方面的需求比较高,对自身的信息安全进行有效的保证。目前网络犯罪现象比较多,计算机只有在具备较快的反应力和灵敏观察力的状况下,才能够对用户信息进行侵犯的违法活动进行及时遏制。充分的利用人工智能技术,建立起相对较系统化的管理,让其不仅对信息进行自动的收集,同时还能够对网络出现的故障进行及时诊断,对网络故障及时遏制,运用有效的措施对计算机网络系统进行及时的恢复,保证用户信息的安全。计算机技术在发展的过程中对人工智能应用起着决定性作用,人工智能技术也在一定程度上对计算机技术的发展起着促进作用。不断的跟踪动态化信息,为用户提供准确的信息资源。总的来说,计算机网络在管理的过程中有效的运用人工智能,对网络管理水平进行不断的提高。

2应用分析

2.1安全管理应用

网络安全所具有的漏洞相对比较多,用户在网络中自身的资料信息安全是现阶段人们比较关注以及重视的主要问题。在对网络安全进行管理时,可以对人工智能技术进行充分的运用,在一定程度上能够对用户自身的隐身进行有效的保护。主要表现为:一是,智能防火墙的应用;二是,智能反应垃圾邮件方面;三是,入侵检测方面等。智能防护墙主要应用的就是智能化识别技术,通过概率以及统计方式、决策方法和计算等对信息数据不仅进行有效的识别,同时还能对其相应的处理,对匹配检查过程中需要的计算进行消除,充分认识网络行为特征值,访问可以直接进行控制,把存在的网络及时发现,拦截以及阻止有害信息的弹出。智能防火墙能够在一定程度上避免网络站点受到黑客的攻击,遏制病毒传播,对相关局域网进行相应的管理和控制,反之就会导致病毒以及木马的传播。在智能防火墙中,比较重要的就是入侵检测,它属于防护墙后的第二安全闸门,在对网络安全保证方面起着重要的作用。针对入侵检测技术而言,主要能够在一定程度上对网络中的数据进行有效的分析,并且对其进行及时的处理,把部分数据过滤出去,数据检测后的报告分析报告给用户。入侵检测在对网络性能不产生影响的前提下监测网络,为操作上的失误以及内外部攻击提供一定的保护。针对智能型反垃圾而言,其自身的邮件系统能够对用户邮箱进行有效的监测,对邮箱进行相应识别,把邮箱中存在的垃圾充分的筛选出来。如果邮件进入邮箱后,就会进行扫描邮箱,在一定程度上把垃圾邮箱的分类信息发给用户,提醒用户要对其进行及时的处理,避免给邮箱安全带来影响。

2.2人工智能Agent技术应用分析

针对人工智能Agent技术而言,它属于人工智能的一种技术,属于不同部分所组成的软件实体,包括:一是,知识域库;二是数据库;三是解释推理器;四是各个Agent之间的通讯部分等。人工智能Agent技术通过任何一个Agent域库对新数据的相关信息进行处理,并且沟通以至完成任务。人工智能Agent技术能够在一定程度上通过用户自定义对信息获得自动搜索,然后将其发送到指定位置。人们通过Agent技术得到人性化服务。例如:用户在用电脑查相关信息时,该技术不仅能对信息进行处理,同时还能够进行有效的分析,最后把有用的信息出题给用户,充分节省用户的时间。Agent技术为用户在日常生活中提供相应的服务,例如:在网上进行购物以及会议等方面的安排。它不仅自主性以及学习性,让计算机对用户所分配的任务自动完成,进一步推动机计算机网络技术的发展。

2.3在网络系统管理以及评价过程中的应用分析

针对网络管理系统来说,其智能化在一定程度上需要人工技能的不断发展。在对网络综合管理系统进行建立的过程中,不仅可以对人工智能中的专家知识库进行充分的利用,同时还能够对存在的技术问题进行有效的解决和处理。网络存在着动态以及变化性,所以,网络在管理的过程中会面临着困难,这就需要对网络管理技术人工智能化进行实现。在人工智能技术中,其专家知识库主要指的就是把各个相关领域专家的知识以及经验进行相应的结语出来,录入系统中,只有这样才能形成比较完善的知识库系统,促进智能计算机程序的发展和提高。如果遇到某个领域问题的过程中,要充分利用专家经验程序对其进行及时的处理。专家知识经验系统促进计算机网络管理得到顺利开展的同时,对系统评价相关进行工作不断的提高和加强。

3结语

科学技术在发展的同时,也促进人工智能技术的提高,计算机在网络技术中得到了比较多的需求,在一定程度上提高其应用范围和领域,因此可以看出,人工智能其应用发展前景是比较广泛的,人类对人工智能技术的进一步研究,会在未来开创出更多的应用领域。

参考文献

[1]周晶.面向产品全生命周期的网络化技术服务研究[D].东北大学,2009.12(08):123-124.

[2]李功新.基于可拓推演方法的调控一体防误操作系统研究与应用[D].武汉大学,2014.13(08):145-146.

网络智能化工程篇（9）

关于人工智能技术，通过各领域的发展与应用逐步进入人们的视线，当下人工智能已经在市场上得到充分应用，该技术带给人类社会生活以一个全新的生活体验，教会人们如何正确利用计算机网络技术处理生活中的一些事情。人工智能技术以人性化、智能化为出发点，利用计算机网络技术的智能化运算，可以帮助人们完成一些程序较为繁琐、多重复性的计算工作。例如财务会计领域中的财务数据计算工作，利用人工智能技术可以高效、准确地计算出财务数据，在很大程度上帮助财务人员减轻工作负担。生活中的人工智能系统同样给着人类社会全新的体验。于此同时，人工智能在我国工业领域、计算机网络技术领域中都已经得到了广泛的应用，并已经受到了来自社会上多个领域的好评。人工智能一直以来都在计算机网络技术领域有着颇深的造诣，它在计算机网络技术中的具体应用一直以来都受到了来自各界的关注。

1人工智能的概念

人工智能这个词汇在当今时代背景下已经成为了一个常见词汇，该技术的出现给人类社会带来的作用是显然可见的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是集研究开发模拟人类行为以及思考能力的一种科学技术，该技术主要以研究人类具体行为为依据，对计算机进行编程，利用计算机网络技术来实现模仿人的行为、人的思维、人的语言交流能力、人的思考问题的能力等等。新时代背景下，以计算机网络技术为基础实现的人工智能在拥有人类智慧的同时还将具备计算机网络的强大计算能力和执行能力，与人类不同的是，人工智能在使用过程中并不会出现对饮食和睡眠的需求，强大的计算机执行程序使得他们可以长时间按照计算机指令去执行重复的工作。自人工智能诞生以来，伴随着计算机网络技术的不断成熟，人工智能理念与技术都在不断进步，人工智能所应用到的领域也在不断扩大。但需要意识到的是在研究人工智能的过程中，必须始终坚着最初的发展理念，坚持以造福人类社会为研究目的，明确人工智并不是人的智能，而是利用高新技术创造出可以像人类一样思考的智能。就目前的发展而言，人工智能在自我思考这一模块还缺乏一定的理论性与创造性。相信不久之后人工智能技术将会发展的更加成熟，给人类社会的发展带来更多的便利。

2人工智能在计算机网络技术中应用的可行性分析

人工智能之所以能够被应用到计算机网络技术领域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的独特特点，使得其可以在运行过程中弥补计算机网络技术中存在的一些不足和缓解计算机网络技术存在的局限性问题。首先，人工智能能够从真正意义上实现对计算机网络中的一些不确定信息的高效处理，该处理模式更加符合实际情境中的根本需求，使得应用结果较为理想。一旦计算机网络系统因为一些原因系统资源发生变化时，单一依靠计算机网络技术很难找到有效的信息，进而获取到准确的信息数据。但是依靠人工智能就可以解决计算机网络技术中存在的缺陷，当系统资源发生变化时，利用人工智能可以在短时间内完成对系统资源的掌握和跟踪任务，进而获取到相关的系统数据信息，根据查询到的信息的详细程度，复原发生变化的系统资源，给客户提供更具有时效性和真实性的信息化数据。人工智能具备的另一特性是协作能力，这一能力的开发使得人工智能在信息整合处理环节将一些工作中相对其他信息较为有效的信息筛选出来，进而实现信息共享，完成信息传输工作，这将会在很大程度上提高日常工作效率。给以人类社会以更好的服务体验，这种高效的协作能力正是当今时代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思维能力和行为能力为创作源头，在制作过程中我们对人工智能的要求往往是非常高的，这种情况之下使得当今时代背景之下的人工智能已经具备了特别强大的学习能力与运算能力，这使得人工智能在计算机网络技术中可以得到更好的应用，在计算机网络技术中引入人工智能，可以在很大程度上提高计算机网络程序的推算能力，加强计算机网络技术中信息处理的效率。人工智能具备了强大的处理问题的能力，这一能力的出现将会给计算机网络技术的发展带来很大的促进作用。在日常网络运营过程中，要想构建一个安全的用网环境，就必须做好系统的安全防护工作。人工智能可以在实现提高网络管理工作高效性的同时，还能够有效地检测好各个网络环节中的资源应用的安全性，做好系统安全管理工作，使得计算机网络在保证安全环境的同时提高网络管理工作的工作质量，这对计算机技术有着很高的要求标准。

3人工智能在计算机网络技术中的具体应用

3.1人工智能在计算机网络安全方面的应用

3.1.1在智能防火墙中的应用目前，人工智能在计算机网络安全方面得到了很好的应用，同传统的计算机网络安全防火墙相比利用人工智能所形成的智能防火墙在网络安全维护工作方面上能够更好地发挥其智能防护作用。智能防火墙也具备着更高的安检效率。利用人工智能，我们可以在智能计算机防火墙的设置中增设智能识别技术，这一技术可以更高效率地识别出系统内部的一些数据，进而做好网络安全防护作用，防止病毒的传播。

3.1.2入侵检测的应用作用计算机网络所处的环境是一个复杂性偏高的环境，入侵检测往往是计算机网络安全防护工作的重要组成部分。之所以要提出入侵检测这一安全防护环节，其目的是为了检测一些进入网络系统的信息是否安全，营造一个安全的网络运行环境。人工智能能够强化计算机网络系统的入侵检测技术，在检测入侵的过程中，能够自动对系统内部的进行进行筛选、检测，并及时形成分析完善的入侵检测报告。

3.2人工智能在计算机网络系统管理及评价中的应用

3.2.1人工智能问题求解技术人工智能问题求解技术的出现可以更好地帮助计算机网络做好系统管理和评价工作，从根本上改变传统计算机网络技术中存在的一些不足，进而提高网络资源的管理效率，增强网络资源的利用率。在这一环节，智能求解技术可以帮助计算机网络技术实现自动搜索、分析、求解操作，提高计算机网络的搜索效率与搜索信息的准确度。能够从多种同类信息中筛选出更加精确的信息，进而辅助用户选择出最优解。

网络智能化工程篇（10）

关键词：

光纤网络；智能化；资源管理；集中式；半分布式

智能化是指综合利用当前计算机网络技术、通信信息技术、智能控制技术以及相关行业技术而实现的针对行业某一方面的自动化、电子化的应用。随着计算机网络的迅速发展，世界上每一个物体实现连接交互均已成为了可能，这为智能化的快速发展提供了基础。智能化也可以看作是对计算机网络在其他行业内应用的一次大胆尝试，而移动互联网的迅速发展，更加速了智能化的普及。目前，世界上越来越多的国家开始重视宽带技术的发展，这为全球的宽带覆盖及信息化水平的提高提供了机遇［1］。在中国，宽带相关产业包括云计算、互联网视频等也开始了快速发展。截止2012年4月，中国的宽带用户规模已经达到1．59亿，然而中国宽带不宽的现象一直遭人诟病［2］。光通信是以光作为信息传输的载体，它主要以光纤作为物理链路进行传输，相对于传统的电通信而言，光通信具有更高的传输速率和更高的可靠性，因而成为促进宽带发展的重点。工信部于2013年8月提出了“宽带中国”发展战略［3］，旨在规模化部署光纤，实现光纤入户（FTTH，FiberToTheHome）［4］，提高宽带质量。光纤网络即是为实现大规模部署光纤而构建的网络系统。光纤网络是FTTH规模部署的核心网络，其管理将直接影响部署的最终实施效果。将智能化应用于光纤网络中，实现光纤网络中光纤资源的高效智能化管理，已经成为电信行业资源管理领域进行光纤资源合理配置的研究重点。本文通过对现有手工的和智能化的光纤网络资源管理方法的研究，提出了一种半分布式光纤网络资源智能化管理方法。该方法利用光纤网络区域化管理的特点，对光纤资源信息库中的资源数据按照区域进行数据块划分，将数据块副本分布存储于智能管理终端节点中，通过智能管理终端中的数据块副本来实现对光纤网络资源的半分布式管理。

1光纤网络资源管理

光纤网络资源的管理是通过手工或者自动化的手段来管理大规模的光纤网络设备并支持在这些设备上进行施工［5］。在对光纤网络中的设备进行管理时，资源管理中心根据客户的业务需求下发管理任务给现场管理人员，现场管理人员领取任务后到设备现场根据任务要求对设备进行施工。施工完毕后，管理人员将结果返回给资源管理中心进行记录。光纤网络资源管理流程如图1所示。目前，光纤网络资源的管理主要有传统光纤网络资源管理和集中式智能化光纤网络资源管理两种方法。

1．1传统光纤网络资源管理方法传统光纤网络资源管理方法是通过手工的方式以纸质工单作为管理任务信息的载体来进行远端光纤设备的管理施工［6］。传统管理方法依赖手工进行管理，手工操作设备，手工记录施工结果，手工将结果数据录入光纤网络的资源库中。这种管理方法存在以下问题：网络手工管理，效率低下；网络中设备资源的数据错误率高；故障点分散，难以排查；故障解决时间长。光纤网络手工管理的难题严重制约着光纤产业的发展及光纤网络的规模化部署［7］，实现智能化的光纤网络资源管理已经成为光纤网络规模化部署的迫切要求。

1．2集中式智能化光纤网络资源管理方法智能化光纤网络资源管理方法以光纤资源管理中心为管理核心，以管理人员在设备现场手持的管理终端作为任务信息传输中介来实现对光纤设备的智能化管理［8－9］。光纤网络中所有的资源数据均存储于资源管理中心资源信息库中，由资源中心产生工单任务并下发到现场管理人员手持的管理终端，由终端对设备进行管理。集中式智能光纤管理系统的结构如图2所示。为实现集中式智能化光纤网络资源管理，需要进行以下6个步骤：（1）首先改变传统光纤网络中光纤设备的无源特性，对光纤设备以及设备上的机框、板卡、端口等进行唯一编码并能识别。（2）创建光纤网络资源信息库，将光纤网络中的设备、端口等资源在信息库中存储。（3）在受理用户业务后，业务管理员根据业务信息从资源库中提取设备资源信息产生工单任务并指派给现场管理人员。（4）管理人员手持管理终端获取工单任务并将工单指令发送给光纤设备上管理控制器，控制器对相关资源进行状态变更。（5）现场管理人员根据设备指示进行施工。完毕后，控制器识别设备资源状态变化并将该资源信息编码后发送到管理终端。（6）管理终端施工后将设备对应资源实际信息上传到光纤网络资源库中存储。集中式智能化方法框架如图3所示。根据集中式智能化管理方法，管理人员在施工前从管理终端远程获取电子工单任务。施工时，终端将工单任务编码成控制指令发送给设备，施工人员根据指示完成施工。施工完成后，任务结果数据由终端上传到光纤网络资源库中进行持久化保存。集中式智能化的管理方法解决了传统管理方法的手工管理问题，但是，由于并未根据光纤网络管理的实际情况做出相应改变，因此存在以下3个缺陷：（1）资源集中式存储，难以克服资源库单点故障；（2）光纤设备在线管理，难以应对复杂管理场景；（3）终端缺乏管理自主性，难以应对现场突发状况。集中式智能化管理方法虽然可以很好地保证资源数据管理的可靠性，然而其缺陷导致在实际操作过程中，光纤网络资源智能化管理的效果并未达到预期。

2半分布式智能化管理方法

为了解决集中式智能化管理方法中存在的问题，本文提出了一种半分布式光纤网络资源智能化管理方法。

2．1方法概述半分布式智能化管理方法是在集中式方法的基础上结合光纤网络区域管理、设备管理独立的管理特点提出的。在该方法中，光纤网络中资源数据的存储管理仍然以光纤网络资源管理中心为中心，而将光纤资源信息库的资源数据根据区域进行划分，并将不同区域的数据的副本存储于智能管理终端中。通过终端中的资源副本数据实现对设备的管理。该方法将区域数据块副本分布式存储于管理终端，因此称之为半分布式管理方法。基于该方法的管理结构如图4所示。从图4中可以看出，资源信息库位于资源管理中心，作为整个光纤网络管理的中心，管理终端作为辅助节点围绕资源库来执行具体管理任务。资源信息库按照区域划分多个数据块，终端存储划分后的某个数据块副本。半分布式智能化管理方法是在集中式管理方法的基础上结合光纤网络实际管理特点而提出的，可以分为支持半分布式智能化管理的基础框架和基于角色的半分布式智能化管理框架两部分。半分布式智能化管理方法的组织框架如图5所示。

2．2支持半分布式智能化管理的基础框架支持半分布式智能化管理的基础框架分为硬件和软件两部分。硬件支持主要基于光纤设备智能化来进行，软件支持则基于光纤网络资源库和智能管理终端来进行。

2．2．1光纤设备智能化对于光纤设备的智能化实现本质上是对设备上管理控制器的改造和设备资源的编码，使之与外部通信模块交互并识别、控制设备中资源状态。设备管理控制器是可编程的单片机控制器芯片，在单片机芯片上固化控制程序实现对已编码资源的识别控制。

2．2．2资源库区域划分、权限机制和远程同步在设备智能化的基础上，对设备已编码资源进行存储并根据设备区域编码来进行管理划分，并提供权限管理机制和资源同步操作。设备资源所包含的基本数据域如下：（1）唯一索引值Id，Id∈｛1，2，3，4，…，N｝。（2）设备唯一编码。编码是设备资源在整个光纤网络中的唯一数据标识。（3）设备名称。为便于识别设备而为之命名的方便管理的名称。（4）区域唯一编码。区域编码根据设备实际所在位置确定。光纤网络由多个管理区域组成，每一个区域都包含有多个设备资源。资源信息库对光纤网络中的每一个区域都定义有唯一编码。光纤网络资源信息库根据区域编码进行划分的物理视图见图6。整个光纤网络资源数据库中的设备资源根据其区域编码进行数据块的划分，区域与其中的设备数据进行关联映射，以区域编码为Key，区域内数据块为Value。区域数据块的集合构成该区域的资源数据，所有区域的数据集合构成整个网络的资源数据。权限管理机制用以保证资源数据副本的可靠性。权限管理机制使用基于角色的访问控制模型，通过为管理人员添加角色信息来提高对数据访问的可靠性。对于管理人员来说，可以拥有多个角色和数据访问权限；对于角色来说，可以被多个管理人员所拥有，角色有相应的数据访问权限；对于班组来说，可以拥有多个权限，多个管理人员；对于权限来说，可以被多个管理人员、班组所拥有。在区域划分和副本存储的基础上，为管理终端定义设备信息同步操作，定义如下：Sync（device），该操作根据device中唯一编码进行资源库中数据的持久化同步存储。半分布式方法资源库进行资源数据划分根据区域唯一编码来进行。根据区域划分是资源划分的理想情况，在实际情况中可能更复杂。

2．2．3智能管理终端副本存储及管理智能管理终端与管理区域一一对应，终端中存储和管理着所管理区域设备的数据块副本的集合。区域数据块副本的数据结构所包含的基本域如下所示：（1）区域唯一编码Id。区域编码Id根据智能管理终端管理区域确定。（2）设备资源数据记录列表List，该列表由区域所在设备确定。在存储区域数据副本的基础上，该方法为管理终端管理数据副本定义了以下操作：（1）Append（device，List），该操作表示将区域设备追加到已管理设备列表中。（2）Create（device，List），该操作表示终端通过查询设备device来创建工单任务。（3）RemoteSync（device），该操作通过远程调用资源库Sync（device）操作进行设备信息与资源库的远程同步。

2．3基于角色的半分布式智能化管理框架通过半分布式智能化方法进行光纤网络管理时，可分为3类角色进行，系统管理员负责资源信息库管理；业务管理员负责业务信息管理；现场管理人员负责现场设备管理。光纤网络的管理需要这3类角色协作完成。

2．3．1系统管理员管理资源管理中心系统管理员主要负责管理人员信息管理，其中最重要的当属人员的权限管理，包括人员的角色授权及变更。系统管理员进行权限管理的流程如下：（1）登录光纤网络资源信息库；（2）对管理人员进行角色评估，评估标准基于管理人员操作正确率来进行；（3）根据上述步骤中评估结果对管理人员的角色进行授权或更改。系统管理员参与光纤网络管理进行权限管理的流程如图7所示。

2．3．2业务管理员管理资源管理中心业务管理员在进行网络管理时，主要负责工单任务的创建、工单任务下发以及资源数据同步确认。业务管理员参与光纤网络管理的流程如下：（1）通过浏览器登录光纤网络资源信息库，受理用户业务；（2）根据受理的业务信息生成对应的工单任务，或根据光纤网络本身的管理需求创建相应工单任务；（3）根据工单任务指定信息将工单指派给指定区域管理人员。资源管理中心业务管理员进行一次管理操作的流程如图8所示。

2．3．3现场管理人员管理在资源管理中心中管理员完成工单指派后，现场管理人员在设备现场就可以登录智能管理终端获取工单任务进行管理操作。现场管理人员参与管理的流程如下：（1）管理人员在设备现场对设备加电，终端与设备管理控制器进行连接；（2）现场管理人员登录管理终端，远程获取或创建工单任务；（3）管理人员通过终端编码指令发送；（4）设备管理控制器通过外接通信模块接收到指令后，进行施工指示；（5）管理人员根据设备指示进行管理；（6）控制器设备管理变动信息发送到管理终端，调用Append（device，List）和RemoteSync（device）操作进行副本数据块与资源信息库的更新存储和远程同步。现场管理人员的管理流程如图9所示。半分布式光纤网络智能化管理方法是针对现有集中式方法的缺陷进行改进的。它改变了集中式方法中资源数据完全集中存储于信息库的弊端，将资源的数据块副本分布存储于管理终端，可有效克服资源库单点故障。终端可根据副本进行离线管理，而不是必须实时与资源库进行信息通信，可以有效应对网络较差的场景。半分布式方法中终端具有创建工单任务的能力，遇到突发状况可以自行决策并解决，提高了终端的管理自主性，有效提高管理效率。通过半分布式方法进行管理时，可通过两种管理模式进行：在线管理和离线管理。在线管理时，管理人员通过终端直接从资源库请求任务。离线管理时，管理人员通过终端操作数据块副本并创建任务。半分布式管理方法能够在不改变集中式光纤网络资源智能化管理流程的条件下，提高智能管理终端的自主性和光纤网络管理的持续性、健壮性。

3系统及测试

基于半分布式方法，本文设计并实现了一种半分布式光纤网络资源智能化管理系统，并进行了相关测试来验证该方法的有效性。

3．1基于半分布式方法的光纤资源管理系统基于半分布式方法的光纤网络管理系统可分为基础模块和半分布式模块来实现。基础模块包括了资源库和管理终端中基本功能的实现。半分布式模块则包括了体现系统半分布式特性的功能的实现。光纤网络资源智能化管理系统的总体设计如图10所示。在系统基础模块中，光纤网络资源数据库中存储了工单资源、设备资源等数据，并主要提供了工单管理、设备管理等功能，光纤网络资源库为业务管理员提供管理接口，方便管理员对其进行管理。管理终端中主要拥有工单管理、施工管理等功能。在系统半分布式模块中，光纤网络资源库进行资源数据逻辑划分并添加权限管理机制和远程同步操作。管理终端实现了数据副本存储管理和工单的创建。本系统光纤网络资源库中资源存储使用SQLServer数据库基于Java语言进行后台开发，Hiber－nate作为数据持久化框架，Tomcat作为资源库服务器。智能管理终端中客户端基于Android智能操作系统平台进行开发。光纤网络资源库与智能管理终端的通信基于WebService技术［11－12］实现，智能管理终端与光纤网络设备的近程传输则是基于蓝牙技术［13］来实现。当前，基本上所有智能移动终端设备上均配置有蓝牙模块，可有效降低管理成本［14］。

3．2系统测试系统的测试包括了半分布式模块的功能测试和系统的操作性能测试［15－16］。前者包括了终端工单创建、资源远程同步和权限控制的测试。后者包括了系统中工单任务和告警信息的传输以及系统操作等方面的测试。对系统半分布式模块进行测试的测试用例如表1、表2、表3所示。系统根据上述测试用例对其半分布式模块进行功能测试。智能管理终端中工单任务的创建如图11所示，工单信息的远程同步确认如图12所示。终端根据登录人员的管理角色级别进行操作限制。初级管理人员登录终端后只能对设备执行相关自动化的操作，如图13所示。对系统操作性能的测试时，通过多线程的方式模拟多用户访问。根据某公司光纤网络资源智能管理标准，系统测试主要包括了对工单和告警信息的传输时间的测试以及系统操作性能的测试。工单的下载传输测试结果如表4所示。系统操作性能的测试则包括了现场管理人员进行设备配置、自检和身份验证的传输时间测试。系统操作性能及告警传输测试结果如表5所示。根据光纤网络资源智能化管理标准，工单任务远程下载时间不能高于3s，设备信息的读取时间应不高于120s，管理人员身份验证时间不能高于5s，设备自检的时间不能高于45s。在现场施工时，告警信息从发生到在管理终端上显示通知的时间应不高于2s。从上述表中测试结果可以看出，各项操作的时间性能符合该标准要求。

4结束语

本文通过对光纤网络资源现有手工管理方式和智能化管理方法进行研究分析，提出了一种半分布式智能化光线网络资源管理方法。该方法利用光纤网络区域化管理的特点，对光纤资源信息库中的资源数据按照区域进行数据块划分，将数据块副本分布存储于智能管理终端节点中。本文对该方法的基础软硬件框架和管理框架进行了详细的阐述说明，同时根据该方法设计实现了光线网络资源智能化管理系统，并根据智能化管理标准对该系统进行了测试分析。测试结果表明，本文提出的半分布式方法能够很好地解决光纤网络管理瓶颈问题，实现的系统在性能方面能够达到标准。在今后的工作中，我们将继续研究其他因素对光纤网络管理的影响，并对该方法进一步改进，提高管理效率。

参考文献：

［1］FaulhaberGR，HogendornC．Themarketstructureofbroadbandtelecommunications［J］．TheJournalofIndustrialEconomics，2000，48（3）：305－329．

［2］鲁义轩．宽带国家战略"照进现实"［J］．通信世界，2012（1）：20．

［3］国务院办公厅．国务院关于印发"宽带中国"战略及实施方案的通知［EB／OL］．［2013－08－17］．http：／／www．gov．cn／zwgk／2013－08／17／content＿2468348．htm．

［4］GreenPE．Fibertothehome：Thenextbigbroadbandthing［J］．CommunicationsMagazine，2004，42（9）：100－106．

［5］EffenbergerFJ，TarekSEl－Bawab．Passiveopticalnetworks（PONs）：Past，present，andfuture［J］．OpticalSwitchingandNetworking，2009，6（3）：143－150．

［6］LeeChang－Hee，WayneVSorin，ByoungYoonKim．FibertothehomeusingaPONinfrastructure［J］．JournalofLight－waveTechnology，2006，24（12）：4568－4583．

［7］陈洁．ODN"智能化"的考虑［J］．电信网技术，2012（10）：9－13．

［8］毛雯铭，张毅，沈成彬，等．智能光分配网络技术及其进展［J］．电信科学，2012，28（8）：17－21．

［9］GebizliogluOS．ODNintelligence－automatingfiberdeploy－mentandoperations［C］／／OpticalFiberCommunicationCon－ferenceandExpositionandtheNationalFiberOpticEngi－neersConference．Anaheim：OpticalSocietyofAmerica，2013：1－3．

［10］WangJianquan，FuHaijun，GuoLin，etal．Studyonimple－mentationsolutionsandfunctionspecificationsofintelligentopticaldistributionnetwork［J］．AppliedMechanicsandMaterials，2013，380：4047－4051．

［11］MaLin，SongJunde，TongJunjie．Thekeytechnologyresearchofwebserviceselection［J］．TheJournalofChinaUniversitiesofPostsandTelecommunications，2012，19（2）：104－108．

［12］闵现畅，黄理灿．基于Android平台的Web服务技术研究［J］．工业控制计算机，2011，24（4）：92－94．

［13］KhanJY，WallJ，RashidMA．Bluetooth－basedwirelesspersonalareanetworkformultimediacommunication［C］／／ProceedingsofTheFirstIEEEInternationalWorkshop．Christchurch：IEEE，2002：47－51．

［14］BakerN．ZigBeeandBluetooth：Strengthsandweaknessesforindustrialapplications［J］．ComputingandControlEngi－neering，2005，16（2）：20－25．